以下是 AI 写作领域应用层的产业图谱分类及举例: |序号|产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍| |----|----|----|----|----|----| |1|Grammarly、秘塔写作猫|AI 智能写作助手|自然语言处理|数十亿美元|利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。| |2|阿里小蜜等电商客服|AI 智能客服外包服务|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|为企业提供智能客服解决方案。|
[title]走入AI的世界[heading2]2产业全局:AI产业上下游图谱拆解及机会分析关于AI产业的产业链结构,大致可分为:上游的基础设施层(数据与算力)、中游的技术层(模型与算法)、下游的应用层(应用与分发),详细内容参见图5。图5 AI产业链图谱-1对于这上中下游分别有哪些值得我们重点关注的企业(或产品),我在公开互联网上苦寻良久,始终找不到一张满意的图(要么维度不全,要么举例不准,有失公允),于是我做了大量的信息收集和汇总工作,并结合几家知名咨询机构的文档,绘制了这样一张图。图6 AI产业链图谱-2图6中有大量细节,其中各家公司的logo排列顺序综合考虑了其市占率,行业影响力,代表性等因素,积淀深厚的老牌大厂和值得关注的亮眼新星均有体现,未避免广告嫌疑,在这里不展开对其进行详细说明了,如果有大家不了解不认识的公司/平台(或产品),非常推荐你搜索了解一下(注:此图绘制于2024年5月)。
我们来简要概括说说这张图中每一层的商机洞察(以下内容仅代表个人观点,供参考):1.目前来看,基础设施层布局投入的确定性最强,以发展的眼光看,当前算力缺口巨大,但这部分涉及到海量的资金投入,入行资源门槛较高,作为关键的基础设施,国内未来更多的将会由“国家队”扛起重任。普通人如果没有强资源需谨慎入局,因为很可能你无法快速对接到客户资源,等不到赚钱就现金流断裂,可以更多的考虑“合作生态”的切入机会。2.技术层当前仍然处于技术爆炸时刻,相关技术的迭代速度可以夸张点用“日新时异”来形容,迭代进步飞速,如果你或你的团队规模不大,但又有志于做这一层相关的事情,须慎重考虑“技术迭代风险”的问题(例如基于某种开源模型更进一步训练垂直领域模型,很可能等你训练出来的时候,更强更新的开源模型已经发布,让你的工作意义大打折扣),至于基础的通用大模型,非巨无霸公司就不是很建议考虑了,搞基础大模型的研发是一件十分烧钱的事情,且众多互联网大厂,AI独角兽,知名高校都已悉数下场神仙打架,完成了布局,开启了“百模大战”,但竞争的终局,只会有少数赢家。应用界不需要那么多同质化的大模型,最后多半是赢家通吃的局面。3.应用层是一片时代赋予我们的广阔蓝海,尽管2024年这个方向的从业者在飞速增加,也涌现出一批做垂直产业/行业/细分领域垂直模型或大模型应用的产品,但坦诚的讲,以我们自身的深度实践和用户的切实需求来看,当前针对行业/细分领域的成熟应用产品并不多,让人哇塞的“杀手级”应用更是凤毛麟角。对于普通个体和小团队,强烈推荐重点思考和布局应用层,这一层拥有超级机会和巨大发展空间。
[title]100个AI应用[heading1]1-20|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|1|Grammarly、秘塔写作猫|AI智能写作助手|自然语言处理|数十亿美元|利用AI技术辅助用户进行高质量写作。|Grammarly可检查语法、拼写错误并提供改进建议,秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助。|<br>|2|淘宝拍照搜商品|AI图像识别商品推荐|图像识别、机器学习|数百亿美元|通过图像识别为用户推荐相似商品。|用户在淘宝使用拍照搜商品功能,上传图片后系统快速推荐类似商品。|<br>|3|小爱同学、Siri|AI语音助手定制开发|语音识别、自然语言理解|百亿美元以上|为不同需求定制专属语音助手。|小爱同学可控制智能家居、回答问题等,Siri能进行语音交互和任务处理。|<br>|4|Keep智能训练计划|AI个性化健身计划制定|数据分析、机器学习|数十亿美元|根据用户数据制定个性化健身方案。|Keep的智能训练计划结合用户身体状况和目标生成专属健身方案。|<br>|5|大众点评智能推荐|AI美食推荐平台|数据挖掘、自然语言处理|百亿美元规模|基于用户口味偏好推荐美食。|大众点评通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食。|<br>|6|阿里小蜜等电商客服|AI智能客服外包服务|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|为企业提供智能客服解决方案。|阿里小蜜可自动回答客户问题,处理订单查询等任务。|