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会计工作如何使用AI来帮助日常的工作

Answer

以下是 AI 在会计工作中帮助日常工作的一些方式:

  1. 更动态的预测和报告:
    • 生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化。
    • 从更广泛、更复杂的数据集中发现模式,为预测建议输入,并提供适应模型的建议,为公司决策提供依据。
    • 自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。
  2. 会计和税务方面:
    • 帮助综合、总结税法,并就潜在的扣除项提出可能的答案。
  3. 采购和应付账款:
    • 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
  4. 结合 RPA 技术:
    • 控制桌面软件,实现办公流程自动化,例如在财务领域用于开票、网银流水下载等。
    • 搭建知识库、创建并部署 AI 工作流,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等,提升效率,节省人力时间成本。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI

除了能够帮助回答财务问题外,LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展,但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源,基本任务尚未被自动化,CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间,而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言,生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子:预测:生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询,从而实现分析的自动化。此外,这些工具可以帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入(例如,考虑宏观经济因素),并建议如何更容易地适应这些模型,以便为公司决策提供依据。报告:生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中(例如,董事会材料、投资者报告、周报表)。会计和税务:会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款:生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

RPA+财务税务问答机器人制作教程 2024年10月27日 - 智能纪要

[heading2]总结关于AI税务机器人的直播准备与开场:讨论了关于AI税务机器人直播的各项准备工作,包括封面制作、声音测试、人员分工等,并进行了直播开场。AI在税务工作中的应用及实现方式:讨论了在金税四期背景下税务工作的压力及AI在税务工作中的应用,包括利用引刀AP创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。使用引到AP创建税务AI智能助手及相关部署:讨论了使用引到AP创建税务AI智能助手的工作流程,包括搭建知识库、创建并部署AI工作流,还提及结合飞书功能使用的原因。飞书机器人与引到AP的结合及相关问题:讨论了将引到AP与飞书机器人结合以提升效率的方法,包括操作步骤、常见问题及与其他产品的区别等。RPA产品介绍及应用场景RPA公司及产品介绍:杭州分叉智能公司成立三四年,获几亿美金融资,其RPA产品可控制桌面软件,实现办公流程自动化。RPA概念及用途:RPA是流程自动化机器人,可替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效,类似游戏外挂,底层语言用Python,使用界面为全中文。RPA适用场景举例:如开具大量发票、查询大量出租车违章、朋友圈点赞等,在财务领域可用于开票、网银流水下载等。RPA产品演示:展示了创建RPA机器人的流程,通过指令控件让机器人执行任务,如爬虫,操作比代码更简单。RPA多人多部门使用场景:公司多人多部门使用RPA可实现无人化办公专区,提高办公效率,节省人力时间成本。

输入咖啡,输出代码:AI 如何将资本转化为劳动力

原文地址:https://a16z.com/ai-turns-capital-to-labor/发表时间:2024年8月22日几个世纪以来,科学的长期目标之一是实现炼金术的梦想——将铅转化为金。实际上,在核物理学中这是可能的,这被称为核嬗变。在核反应堆或粒子加速器中用中子轰击汞……看!金子就这样产生了。今天,多亏了人工智能,我们正在见证可能是历史上最伟大的嬗变。软件正在转变为劳动力。这就像是新的质能方程式$$E=MC^2$$。资本用于购买咖啡、雇佣工程师以及购置GPU。产出的是承担起劳动角色的代码。这既能壮大现有的软件市场,又能创造出许多新的软件市场,而在这些市场中,"按座席"定价从未取得过巨大的成果。历史上,许多软件将离线形式的存储数字化,放入数据库,然后为可能不懂SQL的最终用户提供一个可访问、可授权的前端界面,享受数字化、网络化媒介的速度优势。PeopleSoft和后来的Workday将人力资源文件柜数字化了。Zendesk将老式的客户支持“票据”数字化了。Quicken和Quickbooks将老式的账簿数字化了。Epic和Cerner实现了健康记录的数字化。Salesforce将销售名册和黑板上的流程图数字化了。电子邮件数字化了,嗯,就是邮件!现在,IT部门的William和Sarah不再需要人力资源文员Bill或会计文员Sally从文件柜中"取"文件,而是要确保人力资源或会计部门的每个人都能正确配置并访问系统。但是会计部门和人力资源部门的人员数量是一致的。但是现在——这是重大变化——数字化文件柜的“用户”不必是人类。让我们来看看Zendesk的定价:

Others are asking
我应该怎么入门ai提示词,从哪个开始学习,有课程指路吗
以下是入门 AI 提示词的建议: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 国内大语言模型工具好用,学习可以从提示词开始。提示词的结构可以参考主体(什么东西)+动作(干啥了)+场景+镜头(怎么拍),例如“母亲很疲惫看着孩子”。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-28
我想学习ai提示词,但是我看到最新的deepseek好像不用提示词也可以写出很好的文案,那我还需要学习提示词吗
学习 AI 提示词是有必要的。提示词是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出,能“提示”模型做什么。设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词可让模型正确理解需求并给出符合预期的结果。 了解大模型的特性以及具备清晰表述自己需求和任务的能力,才能用好这个工具。 不过也有人持反对观点,认为像打字和写作一样,方法论不是关键,不断尝试和大模型交互就是最佳方法。但在与大模型交互时,用 Markdown 格式清晰表达问题有助于模型更好地理解用户意图,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。 像 DeepSeek 这样的推理型大模型,更懂人话,不需要用户提供详细的步骤指令或特定的提示词模板,用自然语言描述真实场景和具体需求即可。还可以通过一些方式让 DeepSeek 的回答更符合需求,如让其“说人话”、激发深度思考、进行文风转换等。 总之,尽管有些模型可能不太依赖提示词,但学习提示词仍有助于您更好地与各类模型进行交互,并更有效地获得满意的结果。
2025-01-28
介绍一些最新AI资讯的网站
以下是一些提供最新 AI 资讯的网站: 公众号“超时空视角”,地址:https://mp.weixin.qq.com/s/TBHiM_0w_bwUc20_KVQQ 小红书/抖音:EverAI B 站:Ever AI 酱(这里会有教程及 AI 工具界面操作) Recraft AI:https://www.recraft.ai/ ,更新了 60 种新的图像风格,是 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画、海报、产品周边等,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。 文小言 APP 中的“学习强国公文助手”,可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。 Notion 近期进行了重构更新,增强了内置 AI 功能,旨在提供更自然的用户体验。新版本采用对话式交互,用户可通过聊天与 AI 进行工作安排,并能跨页面、跨应用调用素材。 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/),提供和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、集合精选的提示词、知识库精选等功能。 文章中提到的 6 个精准的海外 AI 信息渠道,包括 TechURLs(科技媒体汇总)、Toolify.ai(AI 产品导航和排行榜)、SimilarWeb(数据分析工具)、A16Z(硅谷知名投资机构)等。
2025-01-28
ai海报生成
以下是一些关于 AI 海报生成的相关信息: 设计海报的 AI 产品: Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具,采用先进人工智能技术自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 用 AI 快速做一张满意的海报的方法: 需求场景:如想在社交平台发布内容时获得更多点赞,避免使用网上又糊又 low 还易撞图的图片,以及解决手工做图的尴尬等。 大致流程: 确定海报主题后,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 选择想要完成的风格意向,根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 将上述素材进行合理排版,得到成品。 即梦生图 2.1 带来的变革: 能智能理解创意需求,一键生成融合图片内容与中英文文本的海报,让海报设计变得简单快捷。 应用场景包括 LOGO 设计、表情包生成、节日与节气海报制作等。例如,制作 LOGO 可输入提示词“皮克斯风格,五彩缤纷风格,文字‘烧拍’,超高清”;生成表情包可输入提示词“卡通风格,表情包,可爱的小熊猫,四宫格分别是文字是‘多读书’‘多看报’‘少吃零食’‘多睡觉’”;制作冬至海报可输入提示词“水墨画风格,冬至海报,汤圆,梅花,雪,海报右上角大字草书字体‘冬至’,中间下方文字‘瑞雪兆丰年’,超高清”。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-28
目前最好用的ai整合网站
目前一些好用的 AI 整合网站包括: ChatGPT Plus:其用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 Perplexity:结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot:作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 You.com 和 Neeva AI 等:提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 此外,WaytoAGI 网站也有一些特色功能,比如: 和 AI 知识库对话:您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 AI 网站:集合了精选的 AI 网站,可按需求找到适合您的工具。 AI 提示词:集合了精选的提示词,您可以复制到 AI 对话网站来使用。 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 另外,还有一些 AI 应用,例如: 联想设备管理平台:AI 办公设备管理系统,使用数据分析、物联网技术,管理办公设备,提高设备利用率。 新氧 APP:AI 美容护肤机构推荐平台,运用数据分析、自然语言处理技术,为用户推荐优质的美容护肤机构。 大众点评亲子频道:AI 儿童教育机构推荐平台,通过数据分析、自然语言处理,为家长推荐优质的儿童教育机构。 汽车之家车商城:AI 汽车销售平台,借助数据分析、自然语言处理,为消费者提供汽车购买渠道。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-28
目前最好用的ai整合插件
目前一些好用的 AI 整合插件如下: Coze 插件: 提供了多样化的插件库,涵盖从基础的文本处理到高级的机器学习功能,如文本分析插件可帮助理解用户输入意图,情感分析插件能识别情绪倾向,自然语言处理(NLP)插件支持复杂对话生成,还有图像识别、语音识别、数据分析等插件,其数量和种类不断增加以适应变化。 整合了符合平民生活化的插件,如新闻资讯(头条新闻)、天气预报(墨迹天气)、出行必备(飞常准、猫途鹰)、生活便利(快递查询助手、国内快递查询、食物大师、懂车帝、幸福里、猎聘)等。 Excel 相关的 AI 工具和插件: Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求后自动完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能公式生成、根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到相关软件中,提高工作效率和智能化水平。请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-28
AI日常办公写作的agent可以怎么做
以下是关于 AI 日常办公写作的 agent 的一些相关内容: Notion CEO 认为,在未来 1 2 年内 AI 会有明显突破,其中被低估的领域是 RAG。现在可以直接询问 Notion AI 想要搜寻的问题获取答案,另外值得期待的是 Work Agent 也已受到很多关注。 陈财猫指出,AI + 内容创作是现阶段最好的赛道,基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比,该赛道有完美的产品 模型匹配和产品 市场匹配,且天花板高。在 AI 写作的实践方面,业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 用 AI 写出好文字的方法包括:选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 在实践中,例如从场景出发裂变,有很多场景类种子,如血月降临、电梯卡 bug 等新场景可打破旧规则与世界。由一个现实生活中不存在的假设出发去衍生好看的故事也是很好的凝结核,像女频网络小说中的特定流派套路或事件类型也可作为种子。故事灵感的裂变是专门化腐朽为神奇的小说点子工具,对于刚接触写作的学员,随机性的引入有用,输入不同的日常可生长出不同的精彩故事设定。
2025-01-14
如何更好的使用AI辅助日常办公
以下是关于如何更好地使用 AI 辅助日常办公的一些建议: 写作方面: 草拟初稿:可以让 AI 为博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等各种类型的文本生成初稿,只需给出明确的提示。 改进内容:将写好的文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或提供针对特定受众的更好建议,还可以要求它以不同风格创建多个草稿,使其更生动并添加例子。 完成任务方面: 把 AI 当作实习生,让它帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等没时间做的事情。 案例参考: 产品经理使用 GPT 解决性能差和历史数据存档问题,大幅提升效率。 腾讯运营将 ChatGPT 视为日常工作的辅助工具。 针对不同群体的建议: 技术爱好者: 从小项目开始,熟悉 AI 能力和局限性。 探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor。 参与 AI 社区,与其他开发者交流。 构建 AI 驱动的项目,如聊天机器人或图像识别应用。 内容创作者: 用 AI 辅助头脑风暴,获取创意方向。 建立 AI 写作流程,从生成大纲开始逐步整合。 尝试用 AI 辅助翻译和本地化内容以拓展国际市场。 利用 AI 工具优化 SEO。
2025-01-02
目前全球有大量的AI工具,AI发展迅速,我该如何系统学习AI助力我的日常工作、学习和生活
以下是关于如何系统学习 AI 助力日常工作、学习和生活的建议: 一、英语学习 1. 智能辅助工具 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,帮助改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台 使用自适应学习平台(如 Duolingo),借助 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 二、数学学习 1. 自适应学习系统 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手 使用虚拟教学助手(如 Socratic),利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 三、新手学习 AI 1. 了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中,找到为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 四、中学生学习 AI 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是在日常工作、学习和生活中,还是作为新手或中学生,都可以从不同方面入手全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-01
我可以将AI用在日常市场营销工作中的哪些方面呢
在日常市场营销工作中,您可以将 AI 应用于以下方面: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:使用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:利用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:利用 AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:借助 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 此外,对于中小企业,还可以通过以下方式利用 AI 提升市场营销效果: 1. 营销自动化: 实施基于 AI 的营销自动化工具,提高营销活动的效率和一致性,减少人工工作量。选择满足企业特定需求的工具,如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等,并根据目标市场和营销目标进行设置和配置。 将客户数据源(如 CRM 系统)与营销自动化工具集成,实现更个性化和针对性的营销。 通过 AI 分析结果调整和优化营销内容,确保相关性和有效性,提高营销活动的 ROI。持续监控营销活动的各项指标,定期更新营销自动化策略。 2. 目标市场分析: 使用 AI 工具进行市场细分,收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等,基于分析结果将市场细分为不同的客户群体。 基于 AI 分析结果定制化营销策略,针对每个细分市场群体制定特定的策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。持续监测营销活动的效果,定期更新市场数据,不断优化和调整营销策略。
2024-10-30
我想要一个机器人的人设和回复逻辑,这个机器人要像人类更接近真人的对话方式,能够更好地理解和回应各种日常对话场景,包括玩笑、调侃和口水话。这样可以大大提高对话的自然度和真实感。
以下是关于机器人人设和回复逻辑的相关内容: 首先,Bot 的提示(人设与回复逻辑)是一种自然语言指令,告诉大语言模型(LLM)执行任务。编写提示词是搭建 Bot 的第一步,为 Bot 设定身份和目标,提示编写得越清晰明确,Bot 的回复越符合预期。 例如,“Coze 直聘”中的职业助手 Bot 人设是一个专业的职业助手,能够根据用户输入信息为用户精准提供匹配的职位推荐。 “安仔”这个社群运营机器人,基于其作用,目前版本的人设是更专注于 AI 相关的知识回答和服务,以满足初学者的需求,尽量不回答其他无关问题。为提升用户体验,还可以加入一些功能,如长期记忆(总结聊天对话内容用于更好响应用户消息)和设计更加美观的 Bot 开场白。 总之,要让机器人像人类更接近真人的对话方式,能够更好地理解和回应各种日常对话场景,包括玩笑、调侃和口水话,以提高对话的自然度和真实感,需要清晰明确地设定人设和回复逻辑,并不断优化完善。
2024-08-25
我想使用一个AI工具,来应对日常工作中的表格单据的统计和分析
以下是一些可用于应对日常工作中表格单据统计和分析的 Excel 相关 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,能让用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:由微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。用户通过聊天形式告知需求,如数据分析或格式创建,Copilot 会自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术不断发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-18
我是一名小说家,需要ai帮助
以下是关于小说家利用 AI 进行小说创作的相关内容: 南瓜博士在人机协作小说创作中有着丰富的经历。除了无名猫视角的获奖作品,还为 LLM 小说比赛尝试了多种方法,包括编写 agent flow 框架让 AI 自动按步骤写作和评判,但因无法认同 AI 的审美而放弃。之后选择在 GPT 页面上对话,先让 AI 生成大量创意,自己进行判断挑选,写作时 AI 勤勤恳恳,自己负责掌舵,最后给出改进意见由 AI 遵循修改。 在具体创作过程中,为确保文章前后一致,先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并略作修改。让 AI 以表格形式输出细节描述有三个好处:打破叙事习惯避免陈词滥调;按编号做局部调整容易;确保内容都是具体细节。然后把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章,偶尔需要自己给建议。 在修改环节,小说大赛要求作品不能改动且不能超 2000 字,让 GPT4 改时它很快暴露出记性不好的缺点,求助 Claude 时关键情节被改没。总之,小说创作中,人有人的用处。
2025-01-23
我需要一个能帮助写年终报告的AI
以下是一些关于利用 AI 帮助写年终报告的信息: 在金融服务业中,生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作。它可以从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,在预测方面,能帮助编写公式和查询,发现模式并为预测建议输入;在报告方面,能自动创建文本、图表等内容,并根据不同示例调整报告。此外,在会计和税务、采购和应付账款方面也能提供帮助,如综合总结税法和潜在扣除项,自动生成和调整合同等。 安迪分享了一个实战案例,通过将过去写的文章发给 AI 总结写作特点,编写提示词来克隆自己的写作风格,从而让 AI 代替自己写“手写信”,大大提高了效率。 对于个人博客,在接触 AI 之前输出困难,而 AI 提供了不同的思路和视角,让写作变得可执行可操作。当 AI 能在几分钟内生成详细报告时,能节省大量时间和精力。但在与 AI 合作中也会面临一些问题,如如何掌控 AI 使其成为得力助手,如何应对超出理解范围的解决方案等。
2025-01-22
怎样用ai来帮助读文献
以下是利用 AI 帮助读文献的一些方法: 1. 使用 TXYZ 网站:这是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容,并在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 2. 优化文档以便 AI 理解: 遵循通用原则:如果一篇文档能很容易被“人”看懂,那么这篇文档对 AI 来说应该也是好理解的。 具体技巧包括:简洁明了,避免使用复杂的词汇和句子,使用简单、清晰的语言表达想法;结构清晰,文档应有明确的结构,包括引言、主体和结论,使用标题和子标题来帮助浏览和理解文档的组织结构;段落分明,每个段落应有一个主题,且主题应在段落的开头或结尾明确表达出来;避免专业术语滥用,必要时提供清晰的定义或上下文;避免歧义,确保表达清晰,不容易被误解,必要时进行澄清,避免留下模棱两可的陈述;定期更新,确保文档信息及时准确。 3. 利用学术场景数据处理工具:如 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台,其凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译。在处理文献时,先将海量文献通常以 PDF、Word 或 Excel 等格式存储的文件转换为可供模型解析的文本格式,然后将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理,适用于文档总结、信息提取等场景。
2025-01-21
我是一位外贸业务员,我想用AI帮助到我提升业务能力,业务业绩,请给我一些方案
很抱歉,您提供的内容与您作为外贸业务员利用 AI 提升业务能力和业绩的需求不相关,无法为您提供有效的方案。一般来说,您可以利用 AI 工具进行以下操作来提升业务: 1. 利用自然语言处理的 AI 工具,对客户的邮件和咨询进行快速准确的理解和回复,提高沟通效率和质量。 2. 借助 AI 数据分析工具,深入挖掘市场数据和客户行为数据,以便更精准地定位目标客户和市场需求。 3. 使用 AI 驱动的翻译工具,确保与国际客户的交流准确无误,消除语言障碍。 4. 利用 AI 预测模型,对市场趋势和销售情况进行预测,从而优化库存管理和销售策略。
2025-01-21
学习编程对应用AI有帮助吗
学习编程对应用 AI 有很大帮助。以下是一些具体方面: 1. 借助 AI 学习编程时,要打通学习与反馈循环。例如从“Hello World”起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 学习流行的语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能,借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解。遇到问题可采取复现、精确描述、回滚三步走。 3. 如果希望在应用 AI 方面继续精进,最好体系化地了解编程,至少熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法规则(如变量命名、缩进)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典)、控制流(如条件语句、循环语句)。 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:掌握文件读写和文件与路径操作。 总之,AI 虽强大,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。
2025-01-19
ai可以帮助我写sql吗
AI 可以帮助您写 SQL。以下为您提供一些相关信息和示例: 在 COZE 工作流中,如果您不会写 SQL 代码,可以将需求发送给豆包,例如“学习这个文档 https://www.coze.cn/docs/guides/database,然后帮我撰写用于工作流的 sql”,并提供具体的需求,如要操作的数据表、要执行的操作以及相关条件等,豆包会为您生成相应的 SQL 语句,如“INSERT INTO user_question_answer”,您将其复制到数据库节点里面 SQL 的位置,试运行成功后即可发布工作流记录对应数据到数据库。 金融服务业中,生成式 AI 可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化,发现模式,为预测建议输入,还能帮助自动创建报告等内容。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还有几个知名的 text2sql 项目,如 SQLNet(使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目)、Seq2SQL(将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型)、Spider(一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战)。
2025-01-18