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会计工作如何使用AI来帮助日常的工作

Answer

以下是 AI 在会计工作中帮助日常工作的一些方式:

  1. 更动态的预测和报告:
    • 生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化。
    • 从更广泛、更复杂的数据集中发现模式,为预测建议输入,并提供适应模型的建议,为公司决策提供依据。
    • 自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。
  2. 会计和税务方面:
    • 帮助综合、总结税法,并就潜在的扣除项提出可能的答案。
  3. 采购和应付账款:
    • 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
  4. 结合 RPA 技术:
    • 控制桌面软件,实现办公流程自动化,例如在财务领域用于开票、网银流水下载等。
    • 搭建知识库、创建并部署 AI 工作流,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等,提升效率,节省人力时间成本。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI

除了能够帮助回答财务问题外,LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展,但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源,基本任务尚未被自动化,CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间,而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言,生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子:预测:生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询,从而实现分析的自动化。此外,这些工具可以帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入(例如,考虑宏观经济因素),并建议如何更容易地适应这些模型,以便为公司决策提供依据。报告:生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中(例如,董事会材料、投资者报告、周报表)。会计和税务:会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款:生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

RPA+财务税务问答机器人制作教程 2024年10月27日 - 智能纪要

[heading2]总结关于AI税务机器人的直播准备与开场:讨论了关于AI税务机器人直播的各项准备工作,包括封面制作、声音测试、人员分工等,并进行了直播开场。AI在税务工作中的应用及实现方式:讨论了在金税四期背景下税务工作的压力及AI在税务工作中的应用,包括利用引刀AP创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。使用引到AP创建税务AI智能助手及相关部署:讨论了使用引到AP创建税务AI智能助手的工作流程,包括搭建知识库、创建并部署AI工作流,还提及结合飞书功能使用的原因。飞书机器人与引到AP的结合及相关问题:讨论了将引到AP与飞书机器人结合以提升效率的方法,包括操作步骤、常见问题及与其他产品的区别等。RPA产品介绍及应用场景RPA公司及产品介绍:杭州分叉智能公司成立三四年,获几亿美金融资,其RPA产品可控制桌面软件,实现办公流程自动化。RPA概念及用途:RPA是流程自动化机器人,可替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效,类似游戏外挂,底层语言用Python,使用界面为全中文。RPA适用场景举例:如开具大量发票、查询大量出租车违章、朋友圈点赞等,在财务领域可用于开票、网银流水下载等。RPA产品演示:展示了创建RPA机器人的流程,通过指令控件让机器人执行任务,如爬虫,操作比代码更简单。RPA多人多部门使用场景:公司多人多部门使用RPA可实现无人化办公专区,提高办公效率,节省人力时间成本。

输入咖啡,输出代码:AI 如何将资本转化为劳动力

原文地址:https://a16z.com/ai-turns-capital-to-labor/发表时间:2024年8月22日几个世纪以来,科学的长期目标之一是实现炼金术的梦想——将铅转化为金。实际上,在核物理学中这是可能的,这被称为核嬗变。在核反应堆或粒子加速器中用中子轰击汞……看!金子就这样产生了。今天,多亏了人工智能,我们正在见证可能是历史上最伟大的嬗变。软件正在转变为劳动力。这就像是新的质能方程式$$E=MC^2$$。资本用于购买咖啡、雇佣工程师以及购置GPU。产出的是承担起劳动角色的代码。这既能壮大现有的软件市场,又能创造出许多新的软件市场,而在这些市场中,"按座席"定价从未取得过巨大的成果。历史上,许多软件将离线形式的存储数字化,放入数据库,然后为可能不懂SQL的最终用户提供一个可访问、可授权的前端界面,享受数字化、网络化媒介的速度优势。PeopleSoft和后来的Workday将人力资源文件柜数字化了。Zendesk将老式的客户支持“票据”数字化了。Quicken和Quickbooks将老式的账簿数字化了。Epic和Cerner实现了健康记录的数字化。Salesforce将销售名册和黑板上的流程图数字化了。电子邮件数字化了,嗯,就是邮件!现在,IT部门的William和Sarah不再需要人力资源文员Bill或会计文员Sally从文件柜中"取"文件,而是要确保人力资源或会计部门的每个人都能正确配置并访问系统。但是会计部门和人力资源部门的人员数量是一致的。但是现在——这是重大变化——数字化文件柜的“用户”不必是人类。让我们来看看Zendesk的定价:

Others are asking
最近有什么新的AI工具
以下是一些新的 AI 工具: 游戏方面: Unity 推出了两款 AI 工具,包括提供新 Copliot 工具,可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,如一键生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作,还能协助编码和创建 3D 材质、动画等内容。Muse Chat 现已经开放 Waiting list,可通过 https://create.unity.com/aibeta 申请加入,官方提示这个暑假会进一步开放。 Unity Sentis 是第一个将 AI 模型嵌入到实时 3D 引擎中的跨平台解决方案,能在终端用户平台上增强游戏玩法和其他功能,目前还在封测阶段。 思维导图方面: GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 TreeMind:输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供包括 AI 驱动的头脑风暴功能等一系列 AI 工具。 建筑设计审核规划平面图方面: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能实现数据汇总与管理。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-12-25
如何学习应用AI
以下是关于学习应用 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、针对不同人群的学习建议 1. 对于中学生: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,思考其对未来社会的影响。 2. 对于偏向技术研究方向的学习者: 掌握数学基础,如线性代数、概率论、优化理论等。 学习机器学习基础,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 深入研究深度学习,如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 钻研自然语言处理,包括语言模型、文本分类、机器翻译等。 探索计算机视觉,如图像分类、目标检测、语义分割等。 关注前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等,并进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 3. 对于偏向应用方向的学习者: 具备编程基础,如 Python、C++等。 掌握机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 熟悉深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 了解应用领域,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 掌握数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 学会模型部署,如模型优化、模型服务等,并进行行业实践,包括项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
目前字节有哪些可以运用到审核安全业务的ai?
字节在审核安全业务方面可以运用的 AI 包括: 1. OpenAI 的审核(Moderation)Endpoint:可用于检查内容是否符合使用策略,其模型分为 hate(表达、煽动或宣扬基于种族、性别等的仇恨内容)、hate/threatening(仇恨内容且包括对目标群体的暴力或严重伤害)、selfharm(宣扬、鼓励或描绘自残行为)、sexual(旨在引起性兴奋的内容)、sexual/minors(包含未满 18 周岁的个人的色情内容)、violence(宣扬或美化暴力或歌颂他人遭受苦难或羞辱的内容)、violence/graphic(以极端血腥细节描绘死亡、暴力或严重身体伤害的暴力内容)等类别。在监视 OpenAI API 的输入和输出时,可以免费使用审查终结点,但目前不支持监控第三方流量,且对非英语语言的支持有限。 2. 专利审查方面的 AI: 专利趋势分析和预测:AI 可以分析大量的专利数据,识别技术发展趋势和竞争情报,帮助企业和研究机构制定战略决策。示例平台如 Innography、PatSnap。 具体 AI 应用示例: Google Patents:使用 AI 技术进行专利文献的全文检索和分析,提高了专利检索的准确性和效率。 IBM Watson for IP:利用 NLP 和机器学习技术,自动化地进行专利检索、分类和分析,减少了人工工作量,提高了专利审查的效率和准确性。 其他应用: 专利检索与分类:通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。示例平台如 Google Patents、IBM Watson for IP。 专利分析和评估:分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性,预测专利的授权可能性。示例平台如 TurboPatent、PatentBot。 自动化专利申请:帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间。示例平台如 Specifio、PatentPal。 专利图像和图表分析:分析专利申请中的图像和图表,帮助识别和分类技术内容。示例平台如 Aulive、AIpowered image recognition tools。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
我想用AI做高质量高清图片,我应该怎么做
如果您想用 AI 做高质量高清图片,可以参考以下方法: 1. 了解默认分辨率:在 Stable Diffusion 中,AI 出图的默认分辨率为 512x512,用于商业通常不够。 2. 注意初始分辨率:初始分辨率不宜过高,例如 1600x840 的分辨率可能导致出图时间长和构图问题。 3. 运用高清修复:在文生图功能中有内置的高清修复(HiresFix)功能。将初始分辨率设置为 800x420 时,选择放大倍率为 2,可将分辨率放大至 1600x840。理论上放大倍率越高图片越清晰,但受电脑配置和显卡显存影响。放大算法如 RESRGAN 4x+Anime6B 常用于二次元绘图,写实类风格可选择 RESRGAN 4x+。 4. 固定图片种子值:先以 800x420 画一张图,获取其种子值并填入随机数种子以固定图片。 5. 底图制作:对于游戏截图升级为高质量图片,可在游戏内直接截图作为图生图的底层素材。为使底图清晰、拍摄自由,在 UE4 引擎游戏中可使用常用调整画质代码,如 r.ViewDistanceScale 10、r.ForceLOD 0、foliage.LODDistanceScale 10 等,并通过 ToggleDebugCamera 实现自由相机,使用 HighResShot 1920X1080(尺寸可调节)进行高品质截图。 通过这些技巧,您就可以得到足以商用的高清图片素材。
2024-12-25
怎么用AI协助我制作游戏
以下是关于如何用 AI 协助制作游戏的相关内容: 第一阶段: 重点关注工具。生成式人工智能可成为创作者的副驾驶,强化现有 UGC 工作流程。现有 UGC 平台(如 Roblox)会在工具集中添加生成人工智能工具,初创公司会复制现有工作流程并针对生成人工智能优化。此阶段类似互联网和云的起始阶段,从点解决方案工具入手协助创作者。 具体包括: 1. 人工智能+人类共同创作工具,如通过文本、语音或图像提示共同创作资产生成工具(如用于稳定扩散的 ControlNet),用于传说、世界构建、故事情节、任务甚至全分支视觉小说游戏的共同编写工具(如 AI Dungeon 和 Electric Noir 等初创公司的分支叙事游戏),用于编码的副驾驶工具使缺乏经验的创作者更易进行 UGC 游戏开发。 2. 提示共享和搜索,出色的游戏通过提示制作时,让创作者轻松获取最佳提示很重要。提示库庞大嘈杂时,人工智能可帮助语义搜索,找到适合游戏的正确提示。 第二阶段: 会出现新公司,从头重新构想创作工作流程。此阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,而非工具或平台,会出现全新的创作范式,但具体形式难以预测。 此外,在 AI 制作游戏 PV《追光者》的案例中: 1. 作为游戏动效设计师,AI 可以取代“怎么做”的部分,加速实现过程并补足短板,但无法替代“做什么”的阶段。 2. 该作品灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片,加入佛教元素,结合了 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘、AI 抠图、Aive 制作背景音乐、微软 AI 制作旁白等,除撰写故事框架外,生图及后期配音约用 7 天完成。
2024-12-25
类似“用AI出一期视频脚本,然后人工拍成视频”这样的好玩的事还有哪些
以下是一些类似“用 AI 出一期视频脚本,然后人工拍成视频”的有趣事情: 1. 利用 AI 生成故事梗概,然后人工将其扩展为完整的小说。 首先使用 AI 工具(如 ChatGPT 等)生成故事的基本框架,包括主要角色、情节走向等。 接着由人工对框架进行丰富和细化,添加细节描写、情感表达等,形成一部完整的小说。 2. 借助 AI 生成音乐旋律,然后人工进行编曲和演奏。 运用 AI 音乐生成工具(如 Aiva 等)创建音乐的基础旋律。 再由人工根据旋律进行乐器选择、编曲设计,并通过演奏录制完成音乐作品。 3. 让 AI 设计游戏关卡框架,然后人工进行细节优化和美术创作。 利用 AI (如某些专门的游戏关卡设计工具)生成游戏关卡的大致布局和规则。 人工进一步完善关卡中的元素布置、美术风格设定等,使其更具趣味性和挑战性。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会因项目需求和个人偏好有所不同。而且 AI 工具的可用性和功能也可能会变化,建议直接访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。同时,AI 生成的内容仅供参考,需要仔细甄别。
2024-12-25
目前全球有大量的AI工具,AI发展迅速,我该如何系统学习AI助力我的日常工作、学习和生活
以下是关于如何系统学习 AI 助力日常工作、学习和生活的建议: 一、英语学习 1. 智能辅助工具 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,帮助改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台 使用自适应学习平台(如 Duolingo),借助 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 二、数学学习 1. 自适应学习系统 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手 使用虚拟教学助手(如 Socratic),利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 三、新手学习 AI 1. 了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中,找到为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 四、中学生学习 AI 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是在日常工作、学习和生活中,还是作为新手或中学生,都可以从不同方面入手全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-01
我可以将AI用在日常市场营销工作中的哪些方面呢
在日常市场营销工作中,您可以将 AI 应用于以下方面: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:使用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:利用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:利用 AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:借助 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 此外,对于中小企业,还可以通过以下方式利用 AI 提升市场营销效果: 1. 营销自动化: 实施基于 AI 的营销自动化工具,提高营销活动的效率和一致性,减少人工工作量。选择满足企业特定需求的工具,如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等,并根据目标市场和营销目标进行设置和配置。 将客户数据源(如 CRM 系统)与营销自动化工具集成,实现更个性化和针对性的营销。 通过 AI 分析结果调整和优化营销内容,确保相关性和有效性,提高营销活动的 ROI。持续监控营销活动的各项指标,定期更新营销自动化策略。 2. 目标市场分析: 使用 AI 工具进行市场细分,收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等,基于分析结果将市场细分为不同的客户群体。 基于 AI 分析结果定制化营销策略,针对每个细分市场群体制定特定的策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。持续监测营销活动的效果,定期更新市场数据,不断优化和调整营销策略。
2024-10-30
我想要一个机器人的人设和回复逻辑,这个机器人要像人类更接近真人的对话方式,能够更好地理解和回应各种日常对话场景,包括玩笑、调侃和口水话。这样可以大大提高对话的自然度和真实感。
以下是关于机器人人设和回复逻辑的相关内容: 首先,Bot 的提示(人设与回复逻辑)是一种自然语言指令,告诉大语言模型(LLM)执行任务。编写提示词是搭建 Bot 的第一步,为 Bot 设定身份和目标,提示编写得越清晰明确,Bot 的回复越符合预期。 例如,“Coze 直聘”中的职业助手 Bot 人设是一个专业的职业助手,能够根据用户输入信息为用户精准提供匹配的职位推荐。 “安仔”这个社群运营机器人,基于其作用,目前版本的人设是更专注于 AI 相关的知识回答和服务,以满足初学者的需求,尽量不回答其他无关问题。为提升用户体验,还可以加入一些功能,如长期记忆(总结聊天对话内容用于更好响应用户消息)和设计更加美观的 Bot 开场白。 总之,要让机器人像人类更接近真人的对话方式,能够更好地理解和回应各种日常对话场景,包括玩笑、调侃和口水话,以提高对话的自然度和真实感,需要清晰明确地设定人设和回复逻辑,并不断优化完善。
2024-08-25
我想使用一个AI工具,来应对日常工作中的表格单据的统计和分析
以下是一些可用于应对日常工作中表格单据统计和分析的 Excel 相关 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,能让用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:由微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。用户通过聊天形式告知需求,如数据分析或格式创建,Copilot 会自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术不断发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-18
你是数据分析专家,给我一个日常用的数据分析agent
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:我们可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来,我们需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,并且有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。
2024-08-15
如何运用ai对视频创作提供帮助
以下是 AI 对视频创作提供帮助的一些方式: 1. 团队分工: 制片人:负责影片的制作管理,如团队组建、日程安排等。 图像创意:用 AI 生成富有想象力的角色和场景,并赋予人物小传。 视频制作:将图像素材进行 AI 图生文的工作,擅长运用工具控制。 编剧:撰写剧本,包括故事情节、角色串联、人物台词等。 配音和配乐:涉及背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等。 剪辑师:负责后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 2. 高效协作:每个人员分工明确,形成高效的 SOP,加速创作进程。 3. 利用工具: 在 Adobe 相关产品的 Advanced 部分,可使用 Seed 选项添加种子编号,控制 AI 创建内容的随机性,以生成类似的视频剪辑。 专业创作者:AI 生成能为作品赋予独特风格和想象力,提供灵感,降低后期制作门槛和成本,如低成本动捕、自动识别背景生成绿幕等。 自媒体、非专业创作者:一些产品可发力脚本生成分镜、视频,帮助降低视频素材制作门槛,还有产品能实现文章高效转 PPT 并结合其他能力转化为视频内容,以及解决同一素材在不同平台分发的成本问题。 企业客户:为小企业、非盈利机构大幅缩减视频制作成本。
2024-12-23
AI与药学有什么帮助
AI 在药学领域有诸多帮助,主要体现在以下几个方面: 1. 蛋白质结构预测和合成: AlphaFold 等 AI 系统在蛋白质结构预测方面准确度高,为药物开发提供巨大帮助。 如 ESMFold 等模型进行了大量预测。 新的 AI 系统利用生成扩散技术创造自然界中不存在的蛋白质,有助于新药研发。 基于 DALLE 的人工智能系统 RF Diffusion 可根据需求生成合适的蛋白质结构。 新工具 PeSTo 能预测蛋白质相互作用。 用于识别个体细胞中蛋白质模式的人工智能系统可用于理解肿瘤差异并开发药物。 肯特大学研究团队利用特定蛋白质制成具有吸收冲击能力的凝胶,目标用于防弹材料。 2. 加速药物开发: 医生可将文档工作交给 AI 书记员,初级医疗服务提供者可依赖聊天机器人进行分诊,预测蛋白结构库能极大加速药物开发。 3. 疾病诊断和治疗: 提前三年诊断胰腺癌。 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 早期诊断帕金森。 相关文献参考: https://www.sciencedaily.com/releases/2023/05/230504121014.htm https://www.wevolver.com/article/pestoanewaitoolforpredictingproteininteractions https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0958166923000514 为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 应像人类一样学习,例如通过学校教育和经验积累,先学习基础课程,再逐步深入特定领域,培养处理复杂情况和细微差别的直觉。
2024-12-23
我是个外行,完全小白、没有编程基础。我有个初步的想法,做一个智能客服,来代替或者帮助我们行业的人工客服。那么,我应该从哪些知识开始学习、或者我自己能不能办到?
对于完全没有编程基础但想做智能客服的小白,以下是一些建议: 1. 先对 AI 有初步的了解,明确自己的需求和目标。 2. 学习一些基本的概念,比如什么是 AI、提示词工程等。 3. 可以参考他人的学习路径,例如以“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等为关键词。 4. 要有耐心,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中逐渐学习一些编程知识。 5. 避免追求“大而全”和完美主义,从小的功能和简单的应用开始,尽快让系统“跑起来”,获得实际使用的反馈,再不断改进。 同时,有一些成功的案例可供参考。比如有人从完全不懂代码和英语很差的状态,通过不断学习和实践,在公司中实现了智能客服从创建到应用的过程,还创建了多个智能体。但也要注意,现实中真正的应用往往有复杂的需求,不能完全依赖 AI 一次性搞定,需要自己不断努力和积累。
2024-12-23
准备在小红书开通账号有什么AI工具可以帮助我运营么
以下是一些可以帮助您运营小红书账号的 AI 工具: 1. 小红书文案专家: 功能价值:见过多个爆款文案,只需输入网页或视频链接,就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 一期产品功能:可以提取任何链接中的标题和内容;按照小红书平台文案风格重新整理内容;加入 emoji 表情包让文案更有活力;为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级中,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 2. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:可用于制作 PPT 等内容。 此外,还有一些小红书优质科技内容案例中的工具值得参考,如:
2024-12-22
推荐一个AI工具,帮助我每天自动执行以下步骤:从本地上传文件给大模型,该文件内含有新闻网页链接,大模型读取链接并汇总内容
以下为您推荐的 AI 工具可能有助于您实现每天自动执行从本地上传文件给大模型,并让大模型读取文件内新闻网页链接并汇总内容的需求: 1. AI 拍立得(Pailido): 特点:即拍即得,简化流程,操作直观高效。 体验方式:微信小程序搜索“Pailido”。 交互逻辑:用户选择拍摄场景类型并拍照,AI 自动识别和分析照片内容信息,依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。 实现场景: 图片转成文本:用户上传图片后,大模型根据选择的场景生成相关文字描述或解说文本,可用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等。 图片转绘图片:用户上传图片后,大模型按照指定风格快速生成图像的转绘版本,适应不同风格和场景需求,如图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 2. 内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
AI帮助写程序
以下是关于 AI 帮助写程序的相关内容: 一、辅助编程的 AI 产品 以下是一些可以帮助您编程、生成代码、debug 的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 二、AI 辅助在独立游戏开发中的经验 在独立游戏开发中,单独让 AI 从零开始写一些小功能没有问题,但对于复杂的程序架构,AI 目前还无法完全胜任。可以把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多是调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。以 Buff 系统为例,将多段类似的代码喂给 AI 并让其总结规律,在教导 AI 时要像哄小孩,肯定正确的,指出错误时要克制。目前生成复杂代码时,ChatGPT 可能更方便。 三、编程的本质与 AI 辅助编程 编程的核心是解决问题的能力,AI 辅助编程的出现正在颠覆传统编程方式。在 AI 时代,重要的是问题分解能力、逻辑思维和创意表达。例如在开发多语言翻译插件时,应先仔细分析问题,再与 AI 工具对话描述问题场景和解决思路,AI 会提供核心代码、封装建议、优化用户界面甚至错误处理等方面的帮助。
2024-12-20