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我想要一个AIGC 图像审查领域的专家

Answer

以下是关于 AIGC 图像审查领域的相关信息:

  • 如何判断一张图片是否 AI 生成:
    • AI 技术自身带来造假难题,可通过一些网站如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)对大量图片数据抓取和分析来判断画作属性,但存在测试中真实摄影作品被误判为 AI 作图的情况,这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。
    • 从不同角度看鉴别 AIGC 的需求:
      • 技术出身的朋友多出于对 AI 产物底层逻辑的追溯兴趣,关心能否通过数据检测等手段实现鉴别并应用于创造收益。
      • 产业领域的朋友面对 AI 技术冲击,关注其在工作流中的影响,以求应对可能的裁员风险。
      • 法律背景的朋友认为鉴别 AIGC 对未来著作权法律判定有意义,首例 AIGC 侵权案件悬而未决,需判定 AI 作品中智力投入占比。
  • 最近招聘信息:猿印教育招聘 AIGC 图像生成算法工程师/专家,工作地点在北京五道口附近。简历发送至:stephen.wang@yyinedu.com 。岗位职责包括开发针对性图像生成解决方案、负责模型部署和推理性能优化、推动团队技术水平提升等。任职要求为计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实计算机基础知识,熟练掌握 Python 语言和主流深度学习框架,对相关理论和方法有深入理解,具有良好的学习、沟通和团队合作能力。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何判断一张图片是否 AI 生成的

当然,要培养出鉴赏AI的技能,多少还是需要我们训练训练自己的大脑模型的。那如果不善于此的朋友,想要判断眼前的作品是否是AI造物呢?AI技术自己带来的造假难题,也该由AI自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情,通过对大量的图片数据的抓取和分析,给出对画作属性的判断可能性。例如使用AI来鉴别AI绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,有些结构严谨的真实摄影作品,反而会被识别为AI作图。这跟我们前面提到的,AI作画很难完成严谨真实的结构这一点,是相互矛盾的。鉴别的AI认为,过于严谨的图像不像是真实的人造产物。而画图的AI其实难以生成严谨的结构造型。这就是鉴定AI自身的逻辑算法,并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。多试几张,就能磕着瓜子看AI吵架了。甚至作长者摇头抚须状,长叹一声,「AI后生们,还有很长的路要走啊。」我们看完AI显眼包的快乐丢撵后,来聊聊「我们为什么要鉴别AIGC」?已经「知其然」,也大略「知其所以然」,而后终于能顺势讨论讨论「知何由以知其所以然」。

如何判断一张图片是否 AI 生成的

当我们开始考虑为什么要鉴别AIGC的时候,我们实质上已经站在了一个观察当下的社会角色对AI技术冲击的反应的视角。各方「何由」各异,鉴别AIGC的需求也就各不相同。技术出身的朋友谈为什么要鉴别AIGC。他们多是出于对AI产物的底层逻辑的追溯兴趣,会更多地关心AI作品的性质鉴别能不能通过数据检测等计算机手段来实现。进而能够应用于成熟的鉴别应用,创造收益。产业领域的朋友谈为什么要鉴别AIGC。作为AI技术冲击的首当其冲者,他们最先面对的就是AI加入到工作流后,劳工性质和收益比受到重新判定的挑战。资本们指着拿它当号角,降本增效,一键裁员。打工人们希望看清它甚至驾驭它,以求闪躲这追魂夺命的「被优化」命运。所以大家都铆足了劲去鉴别它的真伪,拉锯它在工作中代替的人力和效能。法律背景的朋友谈为什么要鉴别AIGC。参与到Talk中的律师朋友认为,鉴别AIGC是十分有意义的,它将直接影响未来有AI参与的一切作品的著作权法律判定。同时,著作权存在的意义是以法律笔戈为限,规避他人非法使用自己作品的风险。只有在发生侵权事件的基础上,追溯作品性质,才是有意义的。而在首例AIGC侵权案件悬而未决的当下,判定AI作品中的人的智力投入占比,成为了大家都在热议的重点。论及智力投入占比,就要讨论AIGC创作是否具有独创性?有的人把它类比为摄影,虽然是相机作为机器拍摄下影像。但仍然需要人付出取景、调设参数、后期处理等智力工序。AIGC过程中的设置提示词、调整模型参数和后期迭代图像等,与之类似。AI作画的结果不可控的特点,也和摄影出片的不可控因素十分相似。

最近招聘信息-持续更新中

猿印教育-AIGC图像生成算法工程师/专家工作地点:北京五道口附近简历请发送至:stephen.wang@yyinedu.com岗位职责:1、面向AIGC领域,结合应用场景,开发针对性图像生成解决方案;2、负责模型的部署和推理性能优化,确保模型在实际应用中的高效性和稳定性;3、持续关注最新的技术发展和业界趋势,积极推动团队技术水平的提升,并将新技术应用到实际项目中。任职要求:1、计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础知识;2、熟练掌握Python语言,熟悉至少一种主流深度学习框架(TensorFlow/Pytorch等);3、对深度学习和计算机视觉领域的基础理论和方法有深入理解,熟悉DDPM,DDIM,Stable Diffusion原理,了解Dreambooth,ControlNet等可控生成技术;4、具有强烈的技术兴趣和钻研精神,具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。

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AIGC和AGI的区别
AIGC(人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,包括文字、图像、视频等。它在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用。 AGI(通用人工智能)则是一种让机器具备像人类一样的通用智能的目标,能够理解、学习和处理各种不同的任务和领域。 AIGC 侧重于内容的生成,是通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。而 AGI 追求的是更广泛和通用的智能能力。 例如,AIGC 可以生成文章、艺术作品、短视频等具体的内容形式;AGI 则是期望机器能够像人类一样进行思考、推理、解决复杂的综合性问题等。 总的来说,AIGC 是 AGI 在内容生成方面的一种具体应用,而 AGI 是更宏观和高远的人工智能发展目标。
2025-01-19
什么是AIGC
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。其应用领域广泛,包括内容创作、广告、媒体等。 能进行 AIGC 的产品项目和媒介众多。在语言文字类,有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等;在语音声音类,有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等;在图片美术类,有早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了 Midjourney、谷歌的 Disco Diffusion、OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。UGC 是由用户生成的内容,反映用户的真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 是由专业人士或机构生成的内容,内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。AIGC 的优势在于可以快速、大规模地生成内容,适用于需要大量内容的场景,如自动化新闻、广告创作等。
2025-01-19
什么是AIGC
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,其应用领域广泛,包括但不限于内容创作、广告、媒体等。 例如,在文字生成方面,可使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容;在图像生成方面,可使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等;在视频生成方面,可使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 与 UGC(普通用户生产)、PGC(专业用户生产)都是内容生成的不同方式。UGC 是由用户生成的内容,优势在于内容丰富多样,能反映用户真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 是由专业人士或机构生成的内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目众多,媒介也多样。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等;语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits;图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型带火了生成质量很高的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。Stable Diffusion 是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型,代码模型权重已公开发布,当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7),源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion。
2025-01-10
AIGC是什么
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 这种技术能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。AIGC 的应用非常广泛,例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。 在内容生成方面,AIGC 包括文字生成(如使用大型语言模型 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等)、图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等)、视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等)。 AIGC 与 UGC(普通用户生产)、PGC(专业用户生产)都是内容生成的不同方式。UGC 由用户生成内容,优势在于内容丰富多样,能反映用户真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目众多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-01-08
Aigc国漫风格制作流程
以下是 AIGC 国漫风格的制作流程: 1. 主题与文案:确定国漫风格作品的主题,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局:选择想要的国漫风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选:使用相关的 AIGC 绘图平台,输入关键词,生成并挑选出满意的底图。 4. 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 相关的海报成果。 此外,还有一些相关的案例供您参考: 在制作海报方面,使用无界 AI 等软件,按照需求场景、大致流程进行操作。 在文旅视频制作中,如山西文旅宣传片,运用 Defense 及 SD 制作艺术字,通过 PS 处理和反复跑图提高画面完整度。 在游戏 PV 制作中,如《追光者》,结合多种 AI 工具,包括 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘等,进行前期脑暴拉片和风格参考情绪版的准备。
2025-01-08
Aigc国漫风格视频
以下是为您整理的相关内容: 关于 AIGC 国漫风格视频: 设计方面包括女执事、智能体、守护者等元素,有 3 种形态,平常翅膀呈隐藏状态,是人类的保护者和服务者。比如智小美,身材比 1:2,风格与智小鹿一脉相承但更智能,美貌与智慧并存,是智小鹿的妹妹。其设计灵感综合了导演、猫叔墨镜、影视元素等,猫叔在社区更新的万字编剧日记对创作 AIGC 有很大帮助。 关于 AIGC 小红书博主: 列举了多位小红书博主,如徐若木、笑笑(约稿)、吉吉如意令、发射井、惟玮、Sllanvivi、巧琢、上官文卿|ZHEN、AI 离谱社、布谷咕咕咕、果果(禾夭夭)、壹见空间川上扶蘇、Goooodlan🍅古德兰等,涵盖了商业插画师、约稿、头像、国风人物、创意设计、视频、动画设计教程、壁纸、景观设计等不同领域。 关于 AIGC Weekly88: 封面提示词为“abstract network out of glass made of holographic liquid crystal,dark background,blue light reflections,symmetrical composition,centered in the frame,highly detailed,hyperrealistic,cinematic lighting,in the style of Octane Rendear 16:9style rawpersonalizev 6.1”,可查看更多风格和提示词的链接为:https://catjourney.life/ 。这周训练了一个 FLUX Lora 模型,为褪色胶片风格,推荐权重 0.6 0.8,适合生成毛茸茸的动物玩偶,人像会偏向复古褪色的胶片风格,在玻璃制品产品展示摄影方面表现很好,整体景深模糊自然柔和,下载链接为:https://www.liblib.art/modelinfo/4510bb8cd80142168dc42103d7c20f82?from=personal_page
2025-01-08
AI智能图像生成软件
以下是为您介绍的 AI 智能图像生成软件: 1. Imagen 3: 功能点: 根据用户输入的 Prompt 生成图像。 能自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队,用户可直接使用。 免费使用。 交互人性化,如自动联想和下拉框选项。 具有较好的语义理解能力,能生成符合描述的图像。 灵活性强,用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 2. 好用的图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传的照片转换为芭比风格,效果好。 3. 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 流程: 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。
2025-01-23
ai图像生成软件
以下是一些 AI 图像生成软件: 1. 根据视频脚本生成短视频的工具: ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI:专注人工智能视频,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. AI 绘图 Imagen3: 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:自动拆解 Prompt,并提供下拉框选项。 自动联想:帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队,可直接使用。 免费使用。 交互人性化,有自动联想和下拉框选项。 语义理解能力较好,能生成符合描述的图像。 灵活性强,用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-23
ai图像生成软件
以下是一些 AI 图像生成软件: 1. 根据视频脚本生成短视频的工具: ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI:专注人工智能视频,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. AI 绘图 Imagen3: 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:自动拆解 Prompt 并提供下拉框选项。 自动联想:帮助用户选择更合适词汇。 优势: 无需排队,可直接使用。 免费使用。 交互人性化,有自动联想和下拉框选项。 语义理解好,能生成符合描述的图像。 灵活性强,用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 这些工具各有特点,适用于不同应用场景和需求。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-23
图像ai和视频ai入门
以下是图像 AI 和视频 AI 的入门建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 图像 AI 和视频 AI 产品推荐: 海螺 AI: MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 不依靠特效模板就能实现顶级的影视特效,用户能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频。 人物表情控制力强,能让视频表达更能深入人心。 近期上线了提示词优化功能,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 国内图像类产品: 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频,但价格相对较高。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择,操作界面设计简洁直观,用户友好度高,重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以,但存在一些局限性,如某些类型的图像可能无法生成,在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如国际工具出色。
2025-01-13
图像ai和视频ai怎么学习
以下是关于图像 AI 和视频 AI 学习的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 技术原理理解: 了解相关技术名词,如: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是基于有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归;无监督学习是基于无标签数据,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。 了解技术里程碑,如 2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-01-13
图像的提示词
以下是关于图像提示词的相关内容: 艺术字生成方面: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。 案例提示词如:金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风;巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”;巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画;巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。 “城市狂想”图片制作方面: 为大家提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt,生成了三条 prompt: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1。 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1。 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1。 为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,可直接使用。使用时注意,以下提示词可在悠船和 MJ 中使用,其他平台工具请复制后删除包含“”以后的部分。 星流一站式 AI 设计工具方面: 在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。
2025-01-07
有没有专利审查方面的AI
是的,近年来,人工智能(AI)在专利审查领域得到了广泛应用。AI技术通过自动化和智能化的手段,帮助专利审查员更高效地处理大量的专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。以下是一些具体的AI应用和平台,它们在专利审查过程中发挥了重要作用: 1. 专利检索与分类 AI可以帮助进行高效的专利检索和分类,通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。 示例平台: Google Patents:使用AI技术帮助用户检索和分析专利文献。 IBM Watson for IP:利用NLP和机器学习技术,自动化地检索和分类专利文献,提高检索的准确性和效率。 2. 专利分析和评估 AI可以分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性,预测专利的授权可能性。 示例平台: TurboPatent:使用AI技术进行专利文档的自动审查和分析,评估专利的授权可能性和潜在风险。 PatentBot:AI驱动的平台,可以自动分析专利文本,评估专利的技术范围和创新性。 3. 自动化专利申请 AI可以帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间。 示例平台: Specifio:利用AI技术自动生成专利申请文件,包括专利说明书和权利要求书,提高专利申请的效率。 PatentPal:使用AI技术自动生成和编辑专利申请文件,减少人工工作量。 4. 专利图像和图表分析 AI可以分析专利申请中的图像和图表,帮助识别和分类技术内容。 示例平台: Aulive:利用AI技术分析专利中的图像和图表,自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools:用于专利文献中的图像识别和分析,提高图像处理的效率和准确性。 5. 专利趋势分析和预测 AI可以分析大量的专利数据,识别技术发展趋势和竞争情报,帮助企业和研究机构制定战略决策。 示例平台: Innography:利用AI技术分析专利数据,提供技术趋势分析和竞争情报。 PatSnap:AI驱动的平台,分析专利数据和技术趋势,提供全面的专利情报和市场分析。 具体AI应用示例 1. Google Patents 功能:Google Patents使用AI技术进行专利文献的全文检索和分析。通过机器学习算法,系统可以理解专利文献的内容,并提供相关性更高的检索结果。 优点:提高了专利检索的准确性和效率,用户可以快速找到相关的专利文献。 2. IBM Watson for IP 功能:IBM Watson for IP利用NLP和机器学习技术,自动化地进行专利检索、分类和分析。系统可以自动提取专利文献中的关键信息,并对专利的技术内容进行分类和评估。 优点:减少了人工工作量,提高了专利审查的效率和准确性。 如何使用这些平台 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看AI生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。 总结 AI技术在专利审查领域的应用,可以极大地提高工作效率,减少人工工作量,提高专利检索、分类和分析的准确性和效率。上述平台和工具展示了AI在专利审查各个环节的具体应用,帮助专利审查员和申请人更高效地处理专利相关事务。
2024-05-21
想要从事ai产品经理,需要具备哪些技能
从事 AI 产品经理需要具备以下技能: 1. 入门级: 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,可根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理的工作,秉持产品运营不分家的理念。 3. 落地应用级:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 4. 通用技能: 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 关注场景、痛点、价值。 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识,与技术团队有效沟通,减少信息不对称带来的误解。 能够在产品规划阶段评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿,把握产品发展方向。 提升数据分析能力,很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。
2025-01-18
我是小白,想要学习AI,从哪开始
对于小白想要学习 AI,您可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,比如学习模式可以是输入→模仿→自发创造。在学习过程中,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。而且,学习资源大多是免费开源的。需要注意的是,学习状态很重要,能学多少算多少,不必有心理压力。
2025-01-17
如何让AI生成我想要的颜色
要让 AI 生成您想要的颜色,可以参考以下几种方法: 1. 在“Mood to color”任务中,您向 AI 提供心情的描述,让其生成对应的 CSS 代码颜色。输出为 json 格式,键为“css_code”。若描述不清晰或信息不足,可能无法确定颜色代码。 2. 使用 Khroma 网站,通过选择一组颜色来训练神经网络驱动的算法,在浏览器中生成您喜欢的颜色并屏蔽不喜欢的颜色。它能从互联网上热门的调色板中学习,生成出色的组合,您可以以字体、渐变、调色板或自定义图像的形式查看。 3. 在 Stable Diffusion 中,为线稿上色的步骤如下: 点开“ControlNet”的状态栏。 在空白处上传线稿图,并点击“启用”和“反转输出颜色”。 在模型里选择“canny”的模型。 设置前面的内容,如选择合适的大模型(若想生成二次元图,选择相应模型),输入关键词(先写照片质量关键词,再指定颜色,还可通过输入更多关键词控制照片细节,负面关键词可复制前面的)。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-01-17
我想要给数据然后生成分析报告,有什么好的网站吗
以下是一些可以生成分析报告的网站: aiwatch.ai:该网站提供生成式 AI 季度数据报告,包括融资端、赛道流量分布、估值、收入等相关情况,还可观看过往报告,以及对比不同月份的数据增减情况和项目的数据趋势。您还可以扫码访问报告的飞书版本。 如果您想要生成营销方面的定制报告,可以按照以下步骤进行: 1. 明确进行数据分析的目标,确定是理解业务、优化业务还是预测未来。 2. 收集整理与清洗相关数据,包括销售数据、客户反馈、财务报告等,可以通过公司的数据库、营销工具、调查问卷等方式收集,完成后做简单的数据清洗。 3. 让 ChatGPT 学习相关数据含义和用法,将不同来源的数据输入到 ChatGPT 中进行学习,让其能够理解这些数据的含义和用法,这些数据可以包括销售额、销售量、客户满意度、市场份额、竞争情况、营销费用等信息。 4. 进行数据分析给出重要结论,通过 ChatGPT 生成的结果,分析不同来源的数据,得出重要结论,例如提高销售额和市场份额的营销策略和活动、影响客户满意度和忠诚度的因素、影响财务报告的因素等。 5. 根据汇报对象身份进行可视化调整,报告可以包括销售趋势、客户分析、竞争分析、市场细分、营销效果评估等方面的信息。针对不同身份的人的营销报告也有所不同。
2025-01-13
我是一个AI新手并且没有编程能力,如果我想要一个属于自己的AI智能体,并解决实际生活中的一些问题,请问有什教程吗?
以下是为您提供的创建属于自己的 AI 智能体的相关教程: 1. 扣子 Coze: 扣子官网: 可以通过简单 3 步创建智能体:首先起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用 AI 创建一个头像。开发完成后,还可以将自己构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上。 2. 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等): 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 开始调试您的智能体并发布。 此外,智能体具有以下特点: 1. 强大的学习能力:能够通过大量的数据进行学习,从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。 2. 灵活性:可以适应不同的任务和环境,表现出较高的灵活性和适应性。 3. 泛化能力:能够将学到的知识泛化到新的情境中,解决之前未见过的类似问题。 智能体应用类型包括: 1. 智能体应用(Assistant):基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。示例场景如客户服务、个人助理、技术支持等。 2. 工作流应用(Workflow):将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。 3. 智能体编排应用:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,能够编排多个智能体的执行逻辑,也可以使多个智能体自动规划和执行任务。
2025-01-11
我想要根据一个模特去生成她多个角度的图片
以下是根据您的需求生成模特多个角度图片的方法: 1. 准备工作: 准备一张人物的多角度图片,该图共有 15 个不同视图,尺寸设置为 1328×800px,放大两倍后可保证每张小图为 512×512px。 加上网格图,通过 lineart 分割不同块面。 设置 controlnet,第一张图选择 openpose_face 得到人物 15 个面部角度,第二张图选择 lineart_standard得到清晰的表格分区。 为防止小图模式下人脸崩坏,可增加 ADetailer 的脸部修复插件。 2. 开始生图: 设置文生图提示词: 大模型:majicmixRealistic_v6.safetensors 正向提示词:,auburn hair,eyes open,cinematic lighting,Hyperrealism,depth of field,photography,ultra highres,photorealistic,8k,hyperrealism,studio lighting,photography 负向提示词:EasyNegative,canvasframe,canvas frame,eyes shut,wink,blurry,hands,closed eyes,,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w 设置参数: 迭代步数:50 采样方法:DPM++2M Karras 尺寸:1328×800px 出图,可得到 15 个不同角度的人物图片。
2025-01-08