直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

我想要一个AIGC 图像审查领域的专家

回答

以下是关于 AIGC 图像审查领域的相关信息:

  • 如何判断一张图片是否 AI 生成:
    • AI 技术自身带来造假难题,可通过一些网站如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)对大量图片数据抓取和分析来判断画作属性,但存在测试中真实摄影作品被误判为 AI 作图的情况,这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。
    • 从不同角度看鉴别 AIGC 的需求:
      • 技术出身的朋友多出于对 AI 产物底层逻辑的追溯兴趣,关心能否通过数据检测等手段实现鉴别并应用于创造收益。
      • 产业领域的朋友面对 AI 技术冲击,关注其在工作流中的影响,以求应对可能的裁员风险。
      • 法律背景的朋友认为鉴别 AIGC 对未来著作权法律判定有意义,首例 AIGC 侵权案件悬而未决,需判定 AI 作品中智力投入占比。
  • 最近招聘信息:猿印教育招聘 AIGC 图像生成算法工程师/专家,工作地点在北京五道口附近。简历发送至:stephen.wang@yyinedu.com 。岗位职责包括开发针对性图像生成解决方案、负责模型部署和推理性能优化、推动团队技术水平提升等。任职要求为计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实计算机基础知识,熟练掌握 Python 语言和主流深度学习框架,对相关理论和方法有深入理解,具有良好的学习、沟通和团队合作能力。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

如何判断一张图片是否 AI 生成的

当然,要培养出鉴赏AI的技能,多少还是需要我们训练训练自己的大脑模型的。那如果不善于此的朋友,想要判断眼前的作品是否是AI造物呢?AI技术自己带来的造假难题,也该由AI自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情,通过对大量的图片数据的抓取和分析,给出对画作属性的判断可能性。例如使用AI来鉴别AI绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,有些结构严谨的真实摄影作品,反而会被识别为AI作图。这跟我们前面提到的,AI作画很难完成严谨真实的结构这一点,是相互矛盾的。鉴别的AI认为,过于严谨的图像不像是真实的人造产物。而画图的AI其实难以生成严谨的结构造型。这就是鉴定AI自身的逻辑算法,并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。多试几张,就能磕着瓜子看AI吵架了。甚至作长者摇头抚须状,长叹一声,「AI后生们,还有很长的路要走啊。」我们看完AI显眼包的快乐丢撵后,来聊聊「我们为什么要鉴别AIGC」?已经「知其然」,也大略「知其所以然」,而后终于能顺势讨论讨论「知何由以知其所以然」。

如何判断一张图片是否 AI 生成的

当我们开始考虑为什么要鉴别AIGC的时候,我们实质上已经站在了一个观察当下的社会角色对AI技术冲击的反应的视角。各方「何由」各异,鉴别AIGC的需求也就各不相同。技术出身的朋友谈为什么要鉴别AIGC。他们多是出于对AI产物的底层逻辑的追溯兴趣,会更多地关心AI作品的性质鉴别能不能通过数据检测等计算机手段来实现。进而能够应用于成熟的鉴别应用,创造收益。产业领域的朋友谈为什么要鉴别AIGC。作为AI技术冲击的首当其冲者,他们最先面对的就是AI加入到工作流后,劳工性质和收益比受到重新判定的挑战。资本们指着拿它当号角,降本增效,一键裁员。打工人们希望看清它甚至驾驭它,以求闪躲这追魂夺命的「被优化」命运。所以大家都铆足了劲去鉴别它的真伪,拉锯它在工作中代替的人力和效能。法律背景的朋友谈为什么要鉴别AIGC。参与到Talk中的律师朋友认为,鉴别AIGC是十分有意义的,它将直接影响未来有AI参与的一切作品的著作权法律判定。同时,著作权存在的意义是以法律笔戈为限,规避他人非法使用自己作品的风险。只有在发生侵权事件的基础上,追溯作品性质,才是有意义的。而在首例AIGC侵权案件悬而未决的当下,判定AI作品中的人的智力投入占比,成为了大家都在热议的重点。论及智力投入占比,就要讨论AIGC创作是否具有独创性?有的人把它类比为摄影,虽然是相机作为机器拍摄下影像。但仍然需要人付出取景、调设参数、后期处理等智力工序。AIGC过程中的设置提示词、调整模型参数和后期迭代图像等,与之类似。AI作画的结果不可控的特点,也和摄影出片的不可控因素十分相似。

最近招聘信息-持续更新中

猿印教育-AIGC图像生成算法工程师/专家工作地点:北京五道口附近简历请发送至:stephen.wang@yyinedu.com岗位职责:1、面向AIGC领域,结合应用场景,开发针对性图像生成解决方案;2、负责模型的部署和推理性能优化,确保模型在实际应用中的高效性和稳定性;3、持续关注最新的技术发展和业界趋势,积极推动团队技术水平的提升,并将新技术应用到实际项目中。任职要求:1、计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础知识;2、熟练掌握Python语言,熟悉至少一种主流深度学习框架(TensorFlow/Pytorch等);3、对深度学习和计算机视觉领域的基础理论和方法有深入理解,熟悉DDPM,DDIM,Stable Diffusion原理,了解Dreambooth,ControlNet等可控生成技术;4、具有强烈的技术兴趣和钻研精神,具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。

其他人在问
我的论文aicg率太高了,我如何降低aigc率
以下是一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具,以及它们的功能和使用方法,可帮助您降低论文的 AIGC 率: 1. Turnitin: 功能:是广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法:用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape: 功能:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法:输入文本或上传文档,系统扫描网络以查找相似或重复内容。 3. Grammarly: 功能:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法:将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck: 功能:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. : 功能:专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法:上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。
2024-12-20
适合游戏设计的aigc平台
以下是一些适合游戏设计的 AIGC 平台及相关案例: 1. 上海人工智能实验室旗下的 OpenInnoLab平台:北京市新英才学校的“AI 创作家”课程中,学生使用该平台的文生图 AI 工具生成桌游卡牌背后的图案。 2. 在“DragonX”宠物龙养成游戏中,Demo 的原则为 AIGC 的最大化,玩法内容基本都使用 AIGC 来生产游戏内容,包括世界观、核心循环、核心玩法等方面。 3. 关于游戏设计与 AIGC 的相关讨论:“质朴发言:吐血整理:AI 大模型浪潮涌动游戏范式革新|Z 沙龙第 9 期”涵盖了游戏与生成式 AI 的发展趋势、游戏+AI 制作的讨论、资本市场对 AI+游戏的看法、AI 对游戏领域带来的变革以及新 AI 游戏面临的问题等多方面内容。
2024-12-18
通往AIGC之路
以下是为您整合的关于“通往 AGI 之路”的相关内容: “通往 AGI 之路”不仅是开源的 AI 知识库,更是连接 AI 学习者、实践者、创新者的社区,基于无边界组织完成了 AI 春晚、“离谱村”短片等共创项目。 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程!课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者,这门课程都能满足您的学习需求。扫码添加菩萨老师助理,了解更多信息。 通用人工智能(AGI),也叫强人工智能,通常这玩意出现时也就是奇点科技大爆炸的那一刻,科技推动文明呈指数级增长。也许在 5 年后,也许在 2035 年,也许在 2050 年。通往通用人工智能的路也许还长,但它已如海那边吹过来的风,还没有看到大海,就已闻到潮湿腥咸的味道。 在 OPEN AI 发布 gpt3.5 引爆 AIGC 潮流不久,“通往 AGI 之路”由几个对 AIGC 感兴趣的人发起组建。其中有个设计师为其作了一套品牌 VI,设计师三思用 Midjourney 生成了小鹿吉祥物三视图。彭青云在看到相关内容后,希望为其做小鹿 IP 的延展,并获得了相关权限。
2024-12-16
问我一个关于AIGC的问题。
以下是一些关于 AIGC 的问题供您参考: 1. AIGC 在内容创作领域的优势和局限性分别是什么? 2. AIGC 如何影响传统的内容创作行业? 3. 目前 AIGC 在图像生成方面有哪些最新的技术突破? 4. 如何评估 AIGC 生成内容的质量和准确性? 5. AIGC 在视频生成领域的应用前景如何? 6. 与 UGC 和 PGC 相比,AIGC 在内容多样性方面表现如何? 7. 哪些行业最有可能率先广泛应用 AIGC 技术? 8. Gen AI/Generative AI 与 AIGC 在技术实现上有哪些关键差异? 9. ChatGPT 作为一种服务,与其他类似的聊天应用有何不同? 10. 未来 AIGC 工具在产品原型设计方面可能会有哪些创新?
2024-12-14
怎样学习AIGC
以下是关于学习 AIGC 的相关内容: AIGC 相关概念: 人工智能(AI):一种目标,让机器展现智慧,简称 AI。 生成式人工智能(GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容,简称 GenAI。 机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式。 深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络 非常大量参数的函数。 大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,简称 LLMs。 ChatGPT:一个应用实例,通过投喂大量资料预训练后,会通过聊天玩“文字接龙游戏”。英文解释:Chat 聊天,G:Generative 生成,P:Pretrained 预训练,T:Transformer 类神经网络模型。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。其技术可用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例,代表了 AIGC 在文本生成领域的进展。 最近感悟: 半个月没更新文章,对 AIGC 做了更系统、深入的学习和调研。 参加了 3 场 AI 线下活动,在 AI 社群中浪迹一个多月,感到兴奋和热血,认为 AIGC 在 2024 年的发展类似 2014 年移动互联网时代大量新兴 APP 的涌现。 感悟包括:AI 领域新名词、新概念等丰富多彩;AI 知识付费领域“鱼龙混杂”;AI 发展迅速,学习 AI 知识很重要。 AIGC 学习三步法: 具体内容未给出,如需了解,请补充更多信息。 AGI、GenAI、AIGC 几个概念的区别与理解可参考相关图片。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址未给出。
2024-12-14
aigc的当前生态
AIGC 的当前生态主要包括以下方面: 1. 概述:GenAI(生成式 AI)能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容,利用 GenAI 创建的内容即 AIGC。作为强大的技术,能赋能诸多领域,但存在合规风险,我国对 AIGC 的监管框架由多部法律和规定构成。 2. 分类:AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用多种模型,如 GPT4 和 GeminiUltra;图像生成依赖多种技术,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2;音视频生成利用多种模型,代表项目有 Sora 和 WaveNet。 3. 应用领域:AIGC 可应用于音乐生成、游戏开发、医疗保健等领域,在游戏开发和制作的整个生命周期的多个阶段都有应用,例如用文本生成平面图像,像 Midjourney、Stable Diffusion 和 DallE 2 等工具可将文本描述生成高质量二维图像。 4. 产品原型设计工具:目前有 UIzard、Figma、Sketch 等基于 AIGC 的工具可用于产品原型设计,其 AI 功能包括自动生成设计元素、提供设计建议、优化用户界面布局等。随着技术发展,未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。
2024-12-13
AI能做哪些图像编辑
AI 在图像编辑方面有多种应用和技术,以下为您介绍: 1. 字节发布的 SeedEdit:基于图像生成常用的扩散模型,能够根据任何文本提示修订给定的图像。关键在于保持原始图像重建和生成新图像之间的平衡,通过从弱生成器开始,创建多样化图像对进行训练,最终获得所需平衡。可以实现更丰富的效果和连续编辑,让扩散模型不再完全随机生成。 论文及技术能力展示:https://team.doubao.com/seededit 2. Muse AI:一款强大的 AI 图片编辑器,具有多种功能,如快速添加、擦除和进行 AI 图片编辑。用户只需输入文字,即可轻松编辑图片内容,支持与团队成员或客户实时共享和编辑文件。 官方网站: 3. Ideogram:支持上传带有提示和设置的表格,可批量生成图像,简化工作流程。目前 Ideogram pro 用户可进行使用。 官方地址:https://ideogram.ai/ 4. BrushEdit:腾讯开源的 AI 图像编辑技术,利用多模态大型语言模型和图像修复模型,实现自主、用户友好和交互式的自由形式指令编辑。用户可以根据语言沟通,编辑图像背景、对象,增删内容。 官方地址:https://liyaoweistu.github.io/project/BrushEdit/
2024-12-20
免费的ai图像处理工具
以下是一些免费的 AI 图像处理工具: DallE Leonardo BlueWillow Midjourney 国内的免费 AI 图像处理工具有: 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,操作界面简洁直观,用户友好度高,可与阿里其他产品和服务无缝整合。重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以,但存在一些局限性,如某些类型的图像可能无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。 此外,在 AI 摆摊项目中,AI 图像处理方面的应用包括图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等。
2024-12-17
免费的ai图像
以下为您介绍一些免费的 AI 图像相关内容: 星流一站式 AI 设计工具: 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息,滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能: 推荐:根据正常进行的生图参数(模型、提示词)进行推荐,比如正在生成女性摄影方向的图,图片推荐中就会推荐这一类型的图。 热门:向您推荐浏览量最高的图片。 搜索:输入对需求图像的描述,进行图像搜索。 图像调取:点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取:整体调取可点击“发送到生成器”将全部参数进行调取,单个调取可点击右侧单独的发动键调取单个参数。 PictoGraphic:免费 AI 生成插图库,提供超过 40000 张图像和 SVG 文件,支持文本提示创建自定义插图,网址:https://xiaohu.ai/p/8169 。
2024-12-17
2024年AI视频、图像领域市场情况
2024 年在 AI 视频、图像领域,市场呈现出以下情况: 国内方面: 中国开源项目在全球受到关注,成为积极开源贡献者。 DeepSeek 在编码任务中表现出色,推出的 deepseekcoderv2 受到欢迎。 阿里巴巴发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下深刻印象。 清华大学的自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 国外方面: Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频,且在定制化方面有显著进步,还推出了 Stable Video 3D。 OpenAI 的 Sora 能够生成长达一分钟的视频,并保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。 Google DeepMind 的 Veo 能将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合,创建独特的压缩视频表示。 从市场数据来看,2024 全年全球 AI 移动应用内付费收入预计为 30 亿美元,其中图像和视频类 AI 应用占据主导地位,收入占比高达 53%。从地区分布来看,北美和欧洲贡献了三分之二的市场份额。 在行业格局方面,云厂商成为 AI 供应链的“链主”,掌握着庞大的商业生态和技术资源。头部阵营基本稳定,大型云厂商在产业链中的地位无可撼动。
2024-12-15
查看图像是否由ai生成
以下是关于如何判断一张图片是否由 AI 生成的相关内容: 1. 通过画面风格、物品 bug 等细节进行辨别。但需注意,AI 在不断修正作图 bug,相关方法可能随时失效。 2. 整体看光影,细节看结构。通过累积对 AIGC 画作分析的量,人们会在脑中自发形成一个“判断模型”,但往往是“知其然,而不知其所以然”。 3. 从本质上分析,人类绘画创作是线性发展的过程,通常先学习线稿表达、再理解色彩搭配、随后加入光影表现等,初级画手笔触生硬但完整。而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图,不是线性创作过程,常导致同一张图中呈现出不同绘画级别的细节。 4. 曾在小红书、B站 等自媒体平台上以真迹混同 AI 仿品的形式让大家判别,发现大家对判断哪幅图是 AI 搞的有近乎直觉的感受,但进一步询问如何看出时,多半难以迅速回答出一套章程。
2024-12-12
图像识别能力能用在哪些方面?
图像识别能力可以应用在以下方面: 1. 自动驾驶:帮助车辆识别道路、交通标志和其他物体。 2. 广告定向投放:根据图像内容精准推送相关广告。 3. 网页搜索结果优化:通过识别图像内容提高搜索结果的准确性。 4. 数字助手:如 Google Now 或 Amazon Alexa 中用于识别图像相关的指令。 5. 安防监控:识别异常行为或人物。 6. 医疗诊断:辅助医生识别医学影像中的病症。 7. 工业检测:检测产品的质量和缺陷。 8. 物流:识别货物的类别和状态。
2024-12-05
有没有专利审查方面的AI
是的,近年来,人工智能(AI)在专利审查领域得到了广泛应用。AI技术通过自动化和智能化的手段,帮助专利审查员更高效地处理大量的专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。以下是一些具体的AI应用和平台,它们在专利审查过程中发挥了重要作用: 1. 专利检索与分类 AI可以帮助进行高效的专利检索和分类,通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。 示例平台: Google Patents:使用AI技术帮助用户检索和分析专利文献。 IBM Watson for IP:利用NLP和机器学习技术,自动化地检索和分类专利文献,提高检索的准确性和效率。 2. 专利分析和评估 AI可以分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性,预测专利的授权可能性。 示例平台: TurboPatent:使用AI技术进行专利文档的自动审查和分析,评估专利的授权可能性和潜在风险。 PatentBot:AI驱动的平台,可以自动分析专利文本,评估专利的技术范围和创新性。 3. 自动化专利申请 AI可以帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间。 示例平台: Specifio:利用AI技术自动生成专利申请文件,包括专利说明书和权利要求书,提高专利申请的效率。 PatentPal:使用AI技术自动生成和编辑专利申请文件,减少人工工作量。 4. 专利图像和图表分析 AI可以分析专利申请中的图像和图表,帮助识别和分类技术内容。 示例平台: Aulive:利用AI技术分析专利中的图像和图表,自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools:用于专利文献中的图像识别和分析,提高图像处理的效率和准确性。 5. 专利趋势分析和预测 AI可以分析大量的专利数据,识别技术发展趋势和竞争情报,帮助企业和研究机构制定战略决策。 示例平台: Innography:利用AI技术分析专利数据,提供技术趋势分析和竞争情报。 PatSnap:AI驱动的平台,分析专利数据和技术趋势,提供全面的专利情报和市场分析。 具体AI应用示例 1. Google Patents 功能:Google Patents使用AI技术进行专利文献的全文检索和分析。通过机器学习算法,系统可以理解专利文献的内容,并提供相关性更高的检索结果。 优点:提高了专利检索的准确性和效率,用户可以快速找到相关的专利文献。 2. IBM Watson for IP 功能:IBM Watson for IP利用NLP和机器学习技术,自动化地进行专利检索、分类和分析。系统可以自动提取专利文献中的关键信息,并对专利的技术内容进行分类和评估。 优点:减少了人工工作量,提高了专利审查的效率和准确性。 如何使用这些平台 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看AI生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。 总结 AI技术在专利审查领域的应用,可以极大地提高工作效率,减少人工工作量,提高专利检索、分类和分析的准确性和效率。上述平台和工具展示了AI在专利审查各个环节的具体应用,帮助专利审查员和申请人更高效地处理专利相关事务。
2024-05-21
现在在国内有想要做这个AI方面的这个创业,我能做一些什么呢?
在国内进行 AI 方面的创业,以下是一些建议: 1. 数据处理方面: 认识到高质量数据处理服务的稀缺性,数据质量对于模型效果至关重要。 避免单纯依赖开源数据,谨慎考虑购买优质数据的投入风险。 2. 模型选择方面: 训练底层世界大模型需要巨大投入,除大厂外对其他公司较困难。 大多数国内公司往往先推出产品,而非集中精力专攻大模型。 3. 创业方向方面: 可以选择“唯快不破”的策略,尽量低成本、高速度地在小赛道中尝试。 例如辅助创作与学习(如 AI 智能写作助手、语言学习助手等)、推荐与规划(如商品推荐、行程规划等)、监控与预警(如健康监测、安全监控等)、优化与管理(如办公自动化、物流优化等)、销售与交易(如艺术作品生成与销售平台等)等细分领域。 需要注意的是,在这轮 AI 大潮中,新技术加速迭代是常态,不能期望在“技术稳定”时再出手。
2024-12-20
我想要让AI来操作,我这个电脑,然后呢?去充当一个AI客服的角色去回答微信上的问题有什么办法吗?
目前在微信中,Coze 平台是一个 AI 智能体创作平台,可以根据需求构建 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信的不同功能在与 AI 对接上有所差异: 1. 个人微信/微信群:Coze AI 平台之前不支持直接对接,但国内版正式发布 API 接口功能后,直接对接已成为可能。 2. 微信公众号:Coze AI 平台支持对接,能让 AI 机器人自动回复用户消息。 3. 微信服务号:同样支持对接,可帮助企业提升服务效率。 4. 微信客服:Coze AI 平台支持对接,使 AI 机器人能够自动回答用户咨询,提高客服响应速度。 在把 AI 大模型能力接入微信后,对于类似客服的应用场景,存在模型幻觉导致胡乱回答的问题。对于非技术从业者,落地场景存在困难。一个问答机器人的界面配置包括 AI 模型、提示词、知识库。
2024-12-20
我想要实现一个微信ai客服,怎么弄呢
要实现一个微信 AI 客服,您可以参考以下两种方法: 方法一: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告诉您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答您的问题。如果不想接到微信,自己使用,搭建完此系统即可,它也有问答界面。 3. 搭建,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 方法二: 1. 确定功能范围: 支持用户发送“关键字”,自助获取您分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识,优先以“您的知识库”中的内容进行回答,若知识库内容不足,则调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 “AI 前线”能发布在您的微信公众号上,作为微信客服助手。 2. 准备以下内容: 根据 Bot 的目的、核心能力,编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 整理。 创建一个自己的【知识库】,用于回答 AI 相关知识。 由于“AI 前线”要按照一定规则处理知识,创建一个【工作流】,控制 AI 按要求处理信息。 准备好自己的微信公众号,以便将机器人发布在微信公众号上。 以上就是实现微信 AI 客服的两种方式及具体步骤。
2024-12-20
我想要美化一个表格,什么AI工具可以帮我?
以下是一些可以帮助您美化表格的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,能通过聊天形式完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,如果您是在软件架构设计中需要绘制逻辑视图、功能视图、部署视图,以下工具可供选择: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板创建相关视图。 6. draw.io(现 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建多种类型图表,包括逻辑和部署视图。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-20
如何用 指定主角制作出想要的ai视频
以下是制作想要的 AI 视频的方法: 生成数字人: 1. 在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。 2. 软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中。 3. 左下角会提示渲染完成时间,完成后可点击预览按钮查看效果。 增加背景图片: 1. 直接删除先前导入的文本内容。 2. 点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传。 3. 点击图片右下角的加号将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。 4. 点击轨道最右侧的竖线向右拖拽,使其与视频对齐。 5. 选中背景图片所在轨道,拖动图片角放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 AI 换脸: 1. 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具,通过终端启动 facefusion。 点击顶部的+号选项卡,新打开一个终端窗口。 点击终端区域,启动终端选项卡。 在终端窗口中输入命令: 输入“ls”并按回车查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车进入程序目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序(注意参数executionproviders cuda cpu 非常重要,不加 cuda 则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢)。 2. 当出现提示信息时说明启动成功。 3. 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问 facefusion 提供的 UI 界面。 4. 在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧查看预览效果,点击开始按钮执行换脸处理。 5. 处理完成后,在输出位置出现处理后的视频,输出窗口右上角有下载按钮,可导出视频到本地。 使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作 AI 短片: 1. 写剧本并制作分镜,可参考相关编剧书籍。 2. 生图: 确定影片风格,如皮克斯动画风格。 确定人物形象,如扎马尾、穿白色 T 恤、牛仔裤的 14 岁女孩和戴眼镜、灰色头发、穿灰色短衬衫的 50 岁男人。
2024-12-18
我的英文水平是CET4,想要在一年内达到雅思7分。请以一位专业的英文老师角度给与建议。请将建议以简洁的表达以及每日计划的形式体现出来
对于您想要在一年内从 CET4 水平提升到雅思 7 分的目标,以下是一些简洁的建议和每日计划: 建议: 1. 扩充词汇量:雅思对词汇的要求较高,建议每天背诵一定量的雅思核心词汇。 2. 提升听力水平:多听雅思真题听力,尝试精听和泛听结合。 3. 加强阅读训练:每天进行雅思阅读练习,提高阅读速度和理解能力。 4. 注重写作练习:定期写作并请专业老师批改,学习优秀范文的结构和思路。 5. 口语练习:找语伴或参加英语角,多说多练,纠正发音和语法错误。 每日计划: 早上: 背诵 30 个雅思词汇。 听 30 分钟雅思听力真题,并做笔记。 中午: 利用午休时间阅读一篇雅思阅读文章。 晚上: 写一篇雅思作文,并对照范文进行修改。 进行 30 分钟的口语练习,可以通过模仿、对话等方式。 周末: 做一套完整的雅思模拟试题,包括听力、阅读、写作和口语。 总结本周的学习情况,找出薄弱环节,加强练习。 需要注意的是,学习计划要根据个人实际情况进行调整,保持坚持和耐心,祝您成功!
2024-12-17