openai发布会要点

OpenAI 在道德规范方面的调整包括以下内容： 1. OpenAI 认为通过分析 ChatGPT 和 GPT4 用户对数百万条提示的反应，能获得知识以使未来的产品符合道德规范。 2. 随着公司承担更多任务并投入更多商业活动，有人质疑其在多大程度上能集中精力完成降低灭绝风险等任务。 3. OpenAI 与数以百计的内容审核员签订合同，对模型进行教育，使其了解对用户提示做出的不恰当或有害回答。 4. 山姆·奥特曼曾强调 AI 可能带来的潜在灾难，如大规模虚假信息传播、网络攻击以及威权政府滥用等，并对 OpenAI 最初的开放性承诺进行重新考虑。 5. 公司领导层认为董事会作为非营利性控制实体的一部分，将确保营收和利润的驱动力不会压倒最初的想法。但目前 OpenAI 还不清楚 AGI 到底是什么，其定义将由董事会决定。

以下是 OpenAI 最近的一些新闻： 1. 12 天连续直播相关结果，昨天 OpenAI 把 o1 模型在 API 中正式发布，之前发布的是 o1 Preview 历史版本，正式版思考花费的 token 少了 60%。 2. 北京时间 9 月 13 号凌晨 1 点多，OpenAI 宣布推出模型 o1preview 与 o1mini，拥有 Plus 版本的用户会陆续收到新模型权限，可在 Web 客户端中尝鲜体验。 3. OpenAI 更新风控与账号共享识别力度，可能会偷偷降低 ChatGPT 模型的调用规格，如 o1pro 降级为 o1。 4. 奥特曼谈 AI 推理能力进展，o1（2024 年 9 月）排名全球第 9800 名，o3（2024 年 12 月）提升至第 175 名，现内部模型已达全球第 50 名，预计今年内登顶第一。

OpenAI 在过去几年的发展历程如下： 在整个团队的努力下，迎来了技术高速发展的“黄金三年”，在自然语言处理领域取得突破性进展，推出了 GPT1、GPT2 和 GPT3 系列模型，每次模型迭代都使模型复杂度成指数级别上升，模型效果也越来越好。 2022 年 11 月 30 日，发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT，引发全球 AI 浪潮。 大约九年前创立，怀揣着对 AGI 潜力的坚定信念，渴望探索如何构建并使其惠及全人类。 创始人山姆·奥特曼回首创业历程，认为虽然有挑战和不愉快，但收获和成长巨大，也暴露出团队在管理上的不足。 展望 2025 年，坚信首批 AI Agent 将融入劳动力市场，目标已瞄准真正意义上的超级智能。新的一年充满反思，随着 AGI 脚步临近，是回顾公司发展历程的重要时刻。

OpenAI 的总融资额有所不同。根据相关报道，OpenAI 完成了 66 亿美元的融资，总筹资已达 130 亿美元，公司估值达 1570 亿美元。本轮融资由 Thrive Capital 领投，Tiger Global 和软银等参与。

OpenAI 的发展历程如下： 2015 年成立，一直将 AGI 作为战略目标之一。 2022 年 11 月 30 日，发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT，引发全球 AI 浪潮。 在其内部会议上分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级，分别为： 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可加速科学研究和新药发现。 组织（Organizations）：最高级别，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AI 的起源最早可追溯到上世纪： 1943 年，心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定基础。 1950 年，图灵最早提出图灵测试，作为判别机器是否具备智能的标准。 1956 年，在美国达特茅斯学院，马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开著名的达特茅斯会议，人工智能（Artificial Intelligence）一词被正式提出，并作为一门学科确立下来。此后接近 70 年，AI 的发展起起落落。 Sam Altman 于 2025 年 1 月 6 日发表反思，回首创业历程，包括经历解雇等事件，也提到 2025 年首批 AI Agent 将融入劳动力市场，ChatGPT 两周岁时已迈入能进行复杂推理的全新模型时代，强调随着 AGI 临近，要回顾公司发展历程，继续探索。

OpenAI 的产品具有以下特点和发展情况： 去年 11 月发布了基于 GPT3.5 最新版本的消费级产品 ChatGPT，其具有强大的功能，能提供各种回答和完成多种任务，但也存在捏造事实的问题。ChatGPT 被视为 GPT4 的台标。 OpenAI 内部对于是否发布功能强大的工具存在争论，发布被视为让公众适应 AI 改变日常生活现实的战略一部分。 OpenAI 目前严重受限于 GPU，这影响了其多项计划，包括 API 的可靠性和速度、更长上下文窗口的推广、微调 API 以及专用容量的提供。 Sam Altman 分享了 OpenAI 近期路线，如 2023 年的首要任务是更便宜、更快的 GPT4，以及实现更长的上下文窗口、扩展微调 API 和推出有状态的 API。 2024 年 10 月有相关的视频和文章对 OpenAI 进行分析和介绍新产品，如剖析其从理想主义走向商业化的历程，以及介绍了四款创新 AI 产品。

以下是一些可以帮助您看视频并总结要点的 AI 工具和方法： 1. GPT 系列：您可以将视频的字幕提取出来，全选复制发送给 GPT 进行总结。例如对于 B 站视频，如果其有字幕，您可以通过安装油猴脚本获取字幕，然后复制发送给 GPT 进行总结。GPT4 能识别重点内容。 2. BibiGPT：https://bibigpt.co/ 它可以支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案会附上对应的视频节点，是融合课程备课的好助手。 此外，还有以下相关的经验分享： 1. 即刻用户拐子狼分享的用 AI 做播客笔记的工作流：用飞书妙计将音频转换为文字；找不到合适的封面图时，使用 Midjourney 制作；Raycast AI 初步检索关键词；Notion AI 总结全文内容。 2. 张翼然的“AI 引领未来课堂的探索与实践.pdf”中提到的优化线上课程、总结内容和知识点的方法，以及推荐的其它视频工具如剪映的图文成片功能（只需提供文案，自动配图配音）。

Maimo 是一种能够从各种内容来源（如电话记录、财务报告和网页）中提取关键要点的工具。它具有以下特点： 1. 简化提取要点的过程，消除手动文本扫描和笔记结构化的需要。 2. 用户可提出问题并立即获得答案。 3. 提供全球问答功能，无需特定关键词即可检索信息。 4. 与日常应用程序集成，增强在用户工作流程中的生产力和易用性。 相关链接：https://maimo.ai/

以下是 OpenAI 发布会的要点： 1. 技术进步展示：从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃，在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能：强调原始智能在编码性能方面的重要性，这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力：展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布：推出聊天 GBT 专业版，提供无限制模型访问和高级语音模式；介绍 O one 亲模式，是目前世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升：通过比较专业模式和普通模式，展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进：根据用户反馈改进 O one 预览版，使其更快更智能，增加多模态输入功能，允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式：Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型，如 O14，并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升：新模型的错误率比 O one 预览版少 34%，思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示：通过太空数据中心的案例展示模型的多模态推理能力。 10. Chat BT Pro 的扩展功能：正在为其添加网页浏览、文件上传等功能。 新模型 9.12 发布的要点： 1. 发布两个模型：o1 mini，o1 preview。Plus 全量可用 o1 mini 一周 50 条，o1 preview 一周 30 条。 2. 更聪明的思考方式：像人一样花更多时间思考问题，尝试不同策略，能意识到自己的错误。 3. 在复杂任务上表现出色：在物理、化学、生物、数学和编程等领域的挑战性任务上表现得像博士生，在 IMO 和 Codeforces 竞赛中取得高分。 4. 暂时缺少一些功能：目前没有 ChatGPT 那样的网络浏览和文件上传功能，但在复杂推理任务上非常强大。 O1 Pro 版本的要点： 1. 面向专业用户，强大精确。 2. 独有功能包括深度推理能力，可处理复杂数学和科学问题，支持多步推理和专业计算，思考时间约 1 3 分钟；在科学、数学、编程等领域表现出色，提供专业准确解答；支持长文本处理，轻松应对长文档处理与内容生成；提供更多微调选项，用户可根据自身需求进行个性化定制。 3. 对比优势：错误率大幅降低，推理能力显著增强，基准测试表现惊人。 ChatGPT Pro 订阅计划的要点： 1. 费用为每月 200 美元。 2. 目标用户是解决复杂问题的研究人员、工程师和专业人士。 3. 核心功能是使用 o1 Pro 模式，专为数学竞赛、科学研究、代码开发等高要求场景优化，提供更高的准确性和可靠性，适用于严格的技术基准测试任务。 4. 特别支持：OpenAI 为美国医学研究人员提供资助，重点支持罕见病基因发现、痴呆症研究、癌症免疫治疗。 发布会吐槽：直播仅用 30 分钟讲完，像是把一个大更新硬切成了 12 段。总结：o1 基础版主打日常体验，速度快且功能全面；o1 Pro 版深度推理与专业能力爆表，适合更复杂的任务。ChatGPT Pro 订阅计划开启了高性能 AI 工具的新篇章，推动科研与工程领域的新突破！

设计一个对话式的 AI 用户界面，以下要点需要注意： 1. 语言使用： 使用用户熟悉的词语、短语和概念，避免内部术语。 遵循现实世界的惯例，使信息呈现自然和逻辑的顺序。 确保用户能够理解单词的含义，无需查阅字典。 永远不要假设自己对单词或概念的理解与用户匹配，通过用户研究揭示用户熟悉的术语和他们对重要概念的心智模型。 2. 行为引导： 明确告诉 API 意图以及如何行事，避免其偏离轨道。 给 API 赋予一个身份，有助于其以接近真相的方式进行回答。 提供问题和答案示例，让 API 掌握回复模式。 3. 编程方式： 从命令式编程转变为对话式编程，与 AI 进行深度互动，讨论需求而非直接命令。 利用 AI 从想法到实现的全程协助，但初学者需谨慎使用，避免过度依赖导致基础知识缺失，应将其作为学习工具。

在 AI 时代帮助每个学生成为学霸，以下是一些步骤和要点： 1. 培养获取知识的能力：教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法，提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化：引导学生将获取的信息和知识有效内化，转化为智慧。例如，通过实践反思、交流讨论等方式，提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统：帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念，增强学习的自信心。 4. 培养独立思考：鼓励学生主动积极思考，不盲目与他人比较，专注自身的成长和进步。 5. 强调自学：引导学生重视自学，让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力： 鼓励学生勇于尝试新事物，将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维，不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思，提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流，激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的，通过积累知识和经验，并将其转化为实际价值，学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。

很抱歉，暂时没有关于人工智能通识课的 50 个知识要点的相关内容。但以下为您提供一些常见的人工智能知识要点作为参考： 1. 人工智能的定义和发展历程 2. 机器学习的基本概念和方法 3. 深度学习的原理和应用 4. 神经网络的结构和工作机制 5. 监督学习、无监督学习和强化学习 6. 数据预处理和特征工程 7. 模型评估指标和方法 8. 常见的机器学习算法，如决策树、随机森林、支持向量机等 9. 自然语言处理的基本任务和技术 10. 计算机视觉的应用和算法 11. 语音识别和合成的原理 12. 智能推荐系统的工作原理 13. 人工智能在医疗、金融、交通等领域的应用 14. 伦理和社会问题，如算法偏见、数据隐私等 15. 人工智能的局限性和挑战 16. 知识表示和推理 17. 遗传算法和进化计算 18. 模糊逻辑和不确定性处理 19. 人工智能与人类智能的比较 20. 智能机器人的发展和应用 21. 自动驾驶技术的原理和挑战 22. 情感计算和情感分析 23. 图像分类和目标检测 24. 文本分类和情感分类 25. 命名实体识别和信息抽取 26. 关系抽取和知识图谱 27. 机器翻译的方法和技术 28. 问答系统的设计和实现 29. 语音情感识别 30. 图像生成和风格迁移 31. 文本生成和摘要提取 32. 强化学习中的策略优化 33. 深度强化学习在游戏中的应用 34. 人工智能的硬件支持，如 GPU 加速 35. 分布式机器学习和云计算 36. 模型压缩和量化 37. 迁移学习和领域自适应 38. 半监督学习和弱监督学习 39. 异常检测和故障诊断 40. 时间序列预测和分析 41. 多模态数据融合 42. 人工智能的安全和防护 43. 可解释性人工智能 44. 对抗生成网络的原理和应用 45. 胶囊网络和注意力机制 46. 图神经网络和社交网络分析 47. 预训练语言模型，如 GPT、ELMO 等 48. 人工智能的开源框架和工具 49. 人工智能的教育和培训 50. 未来人工智能的发展趋势和展望

Grok 3 发布会的亮点内容包括： 1. 包含两个模型版本：Grok 3 和 Grok 3mini。 2. 在 AIME 和 GPQA 在内的基准测试中显著优于其他模型，在数学推理、代码处理、科学问题方面表现优秀。 3. 具备推理能力，在提供更多测试计算时间的情况下，优于 o1 和 R1。 4. 今天向所有 Premium+订阅者推出（IOS、网页版都有），完整版在网页版，APP 上的 Grok 3 有一定削弱。 5. 新增“Deep Search”能力，能深入了解用户目的，访问并交叉验证多个信息源，确保研究内容准确，并公开执行搜索步骤。 6. 可以调用 Big Brain 功能加强计算来解决问题。 7. 现场演示中，Grok 3 可以生成游戏设计方案。 8. Grok 3 语音模式在大约一周内推出。 9. Grok 3 API 几周后推出。 10. Grok 2 将在 Grok 3 正式可用后开源，xAI 计划也会开源 Grok 3。

以下是 OpenAI 过去 12 天发布会的总结： 自媒体记录方面： 夕小瑶科技说：o3 发布，可能影响码农工作。 孔某人的低维认知：OpenAI 圣诞 12 天总评，感谢大佬赏饭。 MAX 01Founder：一文详解 o3，虽接近 AGI 但使用成本高。 南瓜博士：使用 o3 钱包和脑子可能不够。 数字生命卡兹克：OpenAI 正式发布 o3，通往 AGI 路上已无障碍。 具体发布内容： Day12：o3 与 o3 mini 正式亮相。 Day11：ChatGPT 桌面应用，Option+空格快速唤起。 Day10：OpenAI 发布电话倾诉功能 18002428478。 Day9：o1 满血版 API 和 4o 实时语音 API 更新。 Day8：AI 搜索功能免费开放，并支持实时语音搜索。 Day7：ChatGPT 全新“项目”功能发布。 Day6：实时视频通话&圣诞老人模式正式上线。 Day5：ChatGPT 与 Apple 的深度合作。 Day4：直播“翻车”的 Canvas。 Day3：Sora 终于上线，有案例和功能详解。 Day2：微调 O1 模型，低成本高效率。 Day1：强化学习微调的实操案例。 宝玉日报 12 月 18 日： AI 架构与技术选型的 4 条原则：选主流框架、确保测试覆盖率、避免私有框架、采用模块化设计。 OpenAI 12 天发布会第 9 天：o1 API 正式版速度更快成本降低，支持多种新功能；语音交互升级，引入 WebRTC 支持，处理费用降低；新增偏好微调功能和工具包，简化 API 密钥申请流程。 易观分析报告预测了 AI 技术未来的关键发展方向，德邦证券报告对 OpenAI 十二日发布会进行深度总结，认为随着大模型能力提升和应用场景扩展，AI 应用商业价值有望实现，建议关注相关领域。

以下是关于 OpenAI 发布会的相关内容： 1. 12 月 20 日，OpenAI 发布 AI 大模型风险防范框架文件，OpenAI 董事会有权决定发布新 AI 模型，框架文件提出防范 AI 大模型灾难性风险的路线图，董事会可推翻领导团队关于 AI 模型发布的决策。相关链接：https://openai.com/safety/preparedness 2. 12 月 12 日，OpenAI 连续 12 天 AI 发布会的第五天完整视频（中英文双语字幕），亮点功能包括苹果设备深度集成 ChatGPT，可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作，多平台无缝衔接，涵盖多种应用场景，实用场景包括圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示，体现全新交互体验。相关链接： 3. OpenAI 将在 11 月 6 日举办首次开发者大会，会上将发布重要更新，目标是让开发者能够更快捷和廉价地开发基于大模型的应用。此次更新最让人期待的部分是将推出 Stateful API，理论上可将大模型应用的开销削减为原来的二十分之一。相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NPqAeSl3NQ0_wbHzsJSw

以下是 OpenAI 前六场发布会的部分内容提炼： OpenAI 第六天发布会：ChatGPT 的高级语音模式获得公开访问权限，能通过自然语音与用户对话并理解屏幕内容，降低使用门槛，展示多模态能力和个性化发展潜力。 相关报告：甲子光年发布的《2024 人工智能产业 30 条判断——万千流变，一如既往》涵盖 AI 技术历史发展、当前趋势和未来预测，提到 Transformer 模型和 GPT 系列发展及在多行业应用，探讨了 AI 芯片进步、在科学研究中的角色和对社会的广泛影响，还预测了 AI 产业增长。中信建投证券的海外 AI 应用行业专题《旧金山草根调研与海外 AI 应用进展》长达 100 多页，聚焦旧金山草根调研及海外 AI 应用进展，显示旧金山及硅谷地区 AI 企业众多，AI 应用在 To B 场景如广告、助手、数据分析等领域受关注，长期看好，尤其是 C 端应用潜力，列举了多家公司及其业务领域、功能进展，并提供相关上市公司数据。 OpenAI 首届开发者大会：短短 45 分钟发布会，Sam Altman 表示团队对开发者关注的问题做了六大升级，包括更长的上下文长度、更强的控制、模型的知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制，前四条主要关于新模型性能提升，后两点针对企业开发者痛点，同时宣布 API 价格下调。

OpenAI 近期举行了多次产品发布会： 去年 11 月晚些时候发布了基于 GPT3.5 最新版本的消费级产品 ChatGPT。公司内部对是否发布这样强大的工具存在争论，但 Altman 表示支持，认为这是让公众适应 AI 改变日常生活现实的战略一部分。ChatGPT 功能强大，能在 SAT 考试中获大学水平分数、写作文、总结书籍等，还能按各种要求改写。 近期举行了 12 场发布会，推出多个新产品，包括推理模型 o1、文字转视频工具 Sora 等。o1 正式版在复杂推理和数学能力上显著提升，推出的强化微调技术使模型更具专业性。 在 5 月份的 GPT4o 模型发布会上，邀请了可汗学院的创始人 Salman Khan 和他儿子一起使用 GPT4o 辅导孩子在可汗学院上做数学题，这是 OpenAI 第一次将多模态模型能力在教育场景上落地应用的尝试。