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Maimo：能从任何内容中提取要点

Answer

Maimo 是一种能够从各种内容来源（如电话记录、财务报告和网页）中提取关键要点的工具。它具有以下特点：

  1. 简化提取要点的过程，消除手动文本扫描和笔记结构化的需要。
  2. 用户可提出问题并立即获得答案。
  3. 提供全球问答功能，无需特定关键词即可检索信息。
  4. 与日常应用程序集成，增强在用户工作流程中的生产力和易用性。

相关链接：https://maimo.ai/

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References

AIGC Weekly #57

链接：https://maimo.ai/Maimo是一种旨在简化从各种内容来源（如电话记录、财务报告和网页）中提取关键要点的工具。它消除了手动文本扫描和笔记结构化的需要，使用户能够提出问题并立即获得答案。Maimo还提供全球问答功能，使用户无需特定关键词即可检索信息，并与日常应用程序集成，以增强用户工作流程中其功能的生产力和易用性。[heading2]Jellypod：将你的订阅内容变成播客[content]链接：https://jellypod.ai/Jellypod AI将您的电子邮件订阅转换成个性化的每日播客，让您随时了解自己关心的新闻。用户可以从六种逼真的声音中选择，找到最适合自己的风格和语调。Jellypod允许用户自定义播客生成的时间表，如隔天生成等。Jellypod具备多种功能，如调整播放速度、内置电子邮件阅读器、离线收听和深色模式。[heading2]ARTU：汇总和总结内容[content]链接：https://artu.app/ARTU是一个旨在帮助组织混乱创意的人工智能助手。用户可以通过各种平台访问它，包括电子邮件、WhatsApp、Discord和Telegram。用户可以向ARTU发送各种内容，如想法、任务、视频、链接、社交媒体帖子和电子邮件，人工智能助手将对这些信息进行处理、总结、排序标记并整理到一个单一的面板上。除了这些功能外，ARTU还提供了名为ARTU Meetings的Chrome扩展程序。该扩展允许ARTU陪伴用户参加在线会议，并提供会议记录和识别下一步行动。

AIGC 周刊 by 歸藏

|标题|概要|图片|链接|日期||-|-|-|-|-||2024年2月第一周|Maimo:从任何内容中提取要点<br>Jellypod:将你的订阅内容变成播客<br>ARTU:汇总和总结内容Lepton Search:500行代码构建的AI搜索工具VectorShift:Al自动化应用构建平台<br>Findr:Al搜索你所有软件中的内容<br>Recraft:Al帮助创建平面内容和矢量标志||[AIGC Weekly#57](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DS5HwXakBiXBelkdgbtcMRmqn9g)|2024/02/01||2024年1月第四周|扎克伯格在他的threads和Ins上发布了一段视频，宣布Meta将会致力于实现AGI，为了实现这一目标公司正将其两大AI研究团队FAIR和GenAI进行合并，同时将投入超过90亿美元向英伟达采购员超过34000张H100显卡，到24年底Meta的GPU算力将达到60万个H100.<br>今年英伟达总的H100出货量将有15万张，Meta一下就要拿走1/5真的狠。<br>对于通用人工智能究竟是什么，以及何时能实现，连扎克伯格自己也没有明确的答案。尽管如此，他依然全力以赴地研究智能的各个方面，从逻辑推理到直觉判断。Meta正在开发名为Llama 3的大语言模型，目的是提升它在代码生成和逻辑推理方面的能力。<br>重要的是扎克伯格正在推动一种开源的通用人工智能开发方式，这也是大家这么关注他的进展和Llama3的原因。||[AIGC Weekly#56](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LFHYwgRNnizQb2kUxPrcDC3DnWb?table=tblcsRYm5QJiaXeA&view=vewoEOVVhr)|2024/01/23|

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openai发布会要点
以下是 OpenAI 发布会的要点： 1. 技术进步展示：从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃，在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能：强调原始智能在编码性能方面的重要性，这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力：展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布：推出聊天 GBT 专业版，提供无限制模型访问和高级语音模式；介绍 O one 亲模式，称其为世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升：通过比较专业模式和普通模式，展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进：根据用户反馈改进 O one 预览版，使其更快更智能，增加多模态输入功能，允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式：Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型，如 O14，并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升：新模型的错误率比 O one 预览版少 34%，思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示：通过太空数据中心的案例展示多模态推理。 10. Chat BT Pro 的扩展功能：正在为其添加网页浏览、文件上传等更多功能。 此外，在 12 月 12 日和 12 月 15 日的宝玉日报中，提到 OpenAI 连续 12 天 AI 发布会的第五天亮点功能包括苹果设备深度集成 ChatGPT，可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作；多平台无缝衔接，支持 iPhone、iPad 和 Mac，涵盖多种应用场景；实用场景包括圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示，体现全新交互体验。相关链接：https://x.com/dotey/status/1866974269051113543
2024-12-17
open发布会要点
以下是 OpenAI 发布会的要点： 1. 技术进步展示：从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃，在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能：强调原始智能在编码性能方面的重要性，这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力：展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布：推出聊天 GBT 专业版，提供无限制模型访问和高级语音模式；介绍 O one 亲模式，是目前世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升：通过比较专业模式和普通模式，展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进：根据用户反馈改进 O one 预览版，使其更快更智能，增加多模态输入功能，允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式：Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型，如 O14，并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升：新模型的错误率比 O one 预览版少 34%，思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示：通过太空数据中心的案例展示模型的多模态推理能力。 10. Chat BT Pro 的扩展功能：正在为其添加网页浏览、文件上传等功能。 新模型 9.12 发布的要点： 1. 发布两个模型：o1 mini，o1 preview。Plus 全量可用 o1 mini 一周 50 条，o1 preview 一周 30 条。 2. 更聪明的思考方式：像人一样花更多时间思考问题，尝试不同策略，能意识到自己的错误。 3. 在复杂任务上表现出色：在物理、化学、生物、数学和编程等领域的挑战性任务上表现得像博士生，在 IMO 和 Codeforces 竞赛中取得高分。 4. 暂时缺少一些功能：目前没有 ChatGPT 那样的网络浏览和文件上传功能，但在复杂推理任务上非常强大。 O1 Pro 版本的要点： 1. 面向专业用户，强大精确。 2. 独有功能包括深度推理能力，可处理复杂数学和科学问题，支持多步推理和专业计算，思考时间约 1 3 分钟；在科学、数学、编程等领域表现出色，提供专业准确解答；支持长文本处理，轻松应对长文档处理与内容生成；提供更多微调选项，用户可根据自身需求进行个性化定制。 3. 对比优势：错误率大幅降低，推理能力显著增强，基准测试表现惊人。 ChatGPT Pro 订阅计划的要点： 1. 费用为每月 200 美元。 2. 目标用户是解决复杂问题的研究人员、工程师和专业人士。 3. 核心功能是使用 o1 Pro 模式，专为数学竞赛、科学研究、代码开发等高要求场景优化，提供更高的准确性和可靠性，适用于严格的技术基准测试任务。 4. 特别支持：OpenAI 为美国医学研究人员提供资助，重点支持罕见病基因发现、痴呆症研究、癌症免疫治疗。 发布会吐槽：直播仅用 30 分钟讲完，像是把一个大更新硬切成了 12 段。总结：o1 基础版主打日常体验，速度快且功能全面；o1 Pro 版深度推理与专业能力爆表，适合更复杂的任务。ChatGPT Pro 订阅计划开启了高性能 AI 工具的新篇章，推动科研与工程领域的新突破！
2024-12-17
如果要设计一个对话式的AI用户界面，有哪些要点需要注意？
设计一个对话式的 AI 用户界面，以下要点需要注意： 1. 语言使用： 使用用户熟悉的词语、短语和概念，避免内部术语。 遵循现实世界的惯例，使信息呈现自然和逻辑的顺序。 确保用户能够理解单词的含义，无需查阅字典。 永远不要假设自己对单词或概念的理解与用户匹配，通过用户研究揭示用户熟悉的术语和他们对重要概念的心智模型。 2. 行为引导： 明确告诉 API 意图以及如何行事，避免其偏离轨道。 给 API 赋予一个身份，有助于其以接近真相的方式进行回答。 提供问题和答案示例，让 API 掌握回复模式。 3. 编程方式： 从命令式编程转变为对话式编程，与 AI 进行深度互动，讨论需求而非直接命令。 利用 AI 从想法到实现的全程协助，但初学者需谨慎使用，避免过度依赖导致基础知识缺失，应将其作为学习工具。
2024-12-12
我是一个老师，相信AI时代人人都能成为学霸，我认为学霸具有三个心法和一个方法，方法一，建立学霸的信念系统（我行、我能、我可以），方法二，不要和别人比，方法三、主动积极的思考力。学霸的终极方法是自学。自学+AI无所不能。你觉得我怎么能帮助每一个学生成为学霸，有哪些步骤和要点？
在 AI 时代帮助每个学生成为学霸，以下是一些步骤和要点： 1. 培养获取知识的能力：教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法，提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化：引导学生将获取的信息和知识有效内化，转化为智慧。例如，通过实践反思、交流讨论等方式，提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统：帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念，增强学习的自信心。 4. 培养独立思考：鼓励学生主动积极思考，不盲目与他人比较，专注自身的成长和进步。 5. 强调自学：引导学生重视自学，让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力： 鼓励学生勇于尝试新事物，将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维，不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思，提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流，激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的，通过积累知识和经验，并将其转化为实际价值，学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。
2024-10-08
请输出人工智能通识课的50个知识要点
很抱歉，暂时没有关于人工智能通识课的 50 个知识要点的相关内容。但以下为您提供一些常见的人工智能知识要点作为参考： 1. 人工智能的定义和发展历程 2. 机器学习的基本概念和方法 3. 深度学习的原理和应用 4. 神经网络的结构和工作机制 5. 监督学习、无监督学习和强化学习 6. 数据预处理和特征工程 7. 模型评估指标和方法 8. 常见的机器学习算法，如决策树、随机森林、支持向量机等 9. 自然语言处理的基本任务和技术 10. 计算机视觉的应用和算法 11. 语音识别和合成的原理 12. 智能推荐系统的工作原理 13. 人工智能在医疗、金融、交通等领域的应用 14. 伦理和社会问题，如算法偏见、数据隐私等 15. 人工智能的局限性和挑战 16. 知识表示和推理 17. 遗传算法和进化计算 18. 模糊逻辑和不确定性处理 19. 人工智能与人类智能的比较 20. 智能机器人的发展和应用 21. 自动驾驶技术的原理和挑战 22. 情感计算和情感分析 23. 图像分类和目标检测 24. 文本分类和情感分类 25. 命名实体识别和信息抽取 26. 关系抽取和知识图谱 27. 机器翻译的方法和技术 28. 问答系统的设计和实现 29. 语音情感识别 30. 图像生成和风格迁移 31. 文本生成和摘要提取 32. 强化学习中的策略优化 33. 深度强化学习在游戏中的应用 34. 人工智能的硬件支持，如 GPU 加速 35. 分布式机器学习和云计算 36. 模型压缩和量化 37. 迁移学习和领域自适应 38. 半监督学习和弱监督学习 39. 异常检测和故障诊断 40. 时间序列预测和分析 41. 多模态数据融合 42. 人工智能的安全和防护 43. 可解释性人工智能 44. 对抗生成网络的原理和应用 45. 胶囊网络和注意力机制 46. 图神经网络和社交网络分析 47. 预训练语言模型，如 GPT、ELMO 等 48. 人工智能的开源框架和工具 49. 人工智能的教育和培训 50. 未来人工智能的发展趋势和展望
2024-09-12
请选择一个产业，比如手机、汽车、石油化工等产业，围绕行业传感器的技术原理和应用，进行背景概况、传感器分类、发展历程、智能传感器、产业链结构、应用领域、发展趋势和展望等要点完成调研分析报告和PPT。
很抱歉，目前知识库中没有您所需的关于特定产业（如手机、汽车、石油化工等）中行业传感器的完整调研分析报告和 PPT 内容。但以下为您提供一个大致的框架和思路，您可以据此进行进一步的资料收集和研究： 一、背景概况 介绍所选产业的发展现状和重要性，阐述传感器在该产业中的关键作用。 二、传感器分类 列举该产业中常见的传感器类型，如压力传感器、温度传感器、位置传感器等，并说明其特点和适用场景。 三、发展历程 回顾传感器在该产业中的发展阶段，从早期的简单传感器到如今的高精度、智能化传感器的演变过程。 四、智能传感器 着重介绍智能传感器的特点和优势，如具备自诊断、自校准、自适应等功能。 五、产业链结构 分析传感器产业链的各个环节，包括原材料供应商、传感器制造商、系统集成商、终端用户等。 六、应用领域 详细阐述传感器在该产业的具体应用领域，如生产过程监控、质量检测、设备故障诊断等。 七、发展趋势和展望 探讨未来传感器在该产业的发展趋势，如微型化、集成化、智能化、无线化等，并对其前景进行展望。 希望以上框架对您有所帮助，祝您顺利完成调研分析报告和 PPT。
2024-09-06
怎么用豆包这个软件提取视频的字幕
以下是使用豆包软件提取视频字幕的方法： 1. 对于数字人视频：点击文本智能字幕识别字幕，然后点击开始识别。软件会自动将文字智能分段并形成字幕。至此，数字人视频就完成了。如果需要导出视频，点击右上角的“导出”按钮。 2. 对于 B 站视频： 首先确认视频栏下面有字幕按钮，说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 安装油猴脚本： 。 安装后刷新浏览器，点击字幕，会多出一个“下载”按钮。 点击下载按钮，可选择多种字幕格式，如带时间的或者不带时间的。 最后将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 即可。
2024-12-30
对视频进行字幕提取
以下是关于对视频进行字幕提取的相关内容： 对于 B 站视频，如果其有字幕，您可以通过以下步骤提取字幕： 1. 确认视频栏下方有字幕按钮，说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本： 。 3. 安装后刷新浏览器，点击字幕，会出现“下载”按钮。 4. 点击下载按钮，选择多种字幕格式，如带时间或不带时间的。 5. 全选复制字幕文字内容发送给 GPTs 即可。 此外，为您推荐以下视频自动字幕工具： 1. Reccloud：免费在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能翻译字幕并生成双语字幕，处理过 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 您可以根据自身需求选择适合的工具。
2024-12-28
如何将PDF文档中的图片上的文字识别并提取为可编辑的word文档
目前将 PDF 文档中图片上的文字识别并提取为可编辑的 Word 文档，可以通过以下几种常见方法： 1. 使用专业的 OCR（光学字符识别）软件，如 Adobe Acrobat Pro、ABBYY FineReader 等。这些软件通常具有较高的识别准确率，能够较好地处理各种格式的 PDF 文档和图片。 2. 利用在线 OCR 工具，例如 OnlineOCR、Convertio 等。您只需上传 PDF 文档中的图片，工具会进行识别并提供可下载的 Word 文档。 3. 部分手机扫描应用也具备 OCR 功能，您可以使用手机拍摄 PDF 文档中的图片，然后通过应用进行文字识别和转换。 在进行文字识别时，需要注意图片的清晰度和文字的复杂程度，这可能会影响识别的准确率。同时，对于重要的文档，建议在识别后仔细检查和校对提取的文字内容。
2024-12-26
哪些AI可以提取视频链接的文案
以下是一些可以提取视频链接文案的 AI 工具和相关功能： 1. 【TecCreative】： 产品链接生成视频：输入产品网站链接（目前主要支持 Amazon、Shopify、ETSY、Ebay、Appstore、Google Play、WIKI 等，其他网站来源持续接入中），选择数字人角色，点击立即生成。如遇生成失败，可尝试删除链接后缀，点击重新生成。 AI 视频高光切片：适用于有初始长视频素材，需要提取高光镜头对初始素材进行混剪投放到短视频平台。使用时点击上传视频，然后立即生成。 AI 商品图：适用于有商品初始素材（无背景或有背景均可），需要更换原图背景。上传商品图片，输入背景描述，点击开始生成。
2024-12-25
提取视频中的音乐
以下是关于提取视频中音乐的相关信息： 音乐类型与视频类型的匹配： 1. 严肃适用场景：政府宣传片、企业宣传片，推荐乐器：交响乐、管弦乐。 2. 时尚动感适用场景：品牌宣传片、网络广告，推荐乐器：电子音乐、打击乐。 3. 怀旧适用场景：纪录片、情感驱动的视频，推荐乐器：口琴、手风琴。 4. 感性适用场景：任何可能触动情感的场景，推荐乐器：吉他、钢琴。 5. 儿童适用场景：儿童节目、教育内容，推荐乐器：轻快乐器、偏向诙谐。 音乐来源与版权： 版权音乐的获取方式包括购买版权音乐和使用免费版权库。版权音乐网站推荐： 1. Audio Network，网址：https://www.audionetwork.com/track/searchkeyword?facets=ProductionGenres_children 2. Premium Beat 相关案例： 1. Suno 专属音乐生成功能上线，视频会根据画面匹配生成音乐，音乐和视频还能卡点，视频里的文字也可以识别并转化为歌词。 2. 谷歌的 Generating audio for video 研究，利用视频像素和文字提示生成丰富的背景音乐，其 V2A 技术可与视频生成模型搭配使用，为各种传统素材生成配乐。
2024-12-25
用COZE如何提取视频的文案
在 Coze 平台提取视频文案的步骤如下： 1. 上传输入图片：将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL，以便在平台中进行调用。 2. 理解图片信息，提取图片中的文本内容信息。 3. 进行场景提示词优化/图像风格化处理。 4. 最终返回文本/图像结果。 为了简化流程，实现零代码版本的工作流，主要关注以下几个搭建流程的步骤： 1. 上传图片：将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL，通过图像流过一道。 2. 插件封装：将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件，实现便捷调用，如果市场里面有可以直接使用。
2024-12-23
人工智能伦理建设的基本内容
人工智能伦理建设的基本内容包括以下方面： 欧洲议会和欧盟理事会规定了人工智能的统一规则，并修正了一系列相关条例。回顾委员会任命的独立人工智能高级别专家组 2019 年制定的《值得信赖的人工智能的伦理准则》，其中包含七项不具约束力的人工智能伦理原则： 人类主体和监督：人工智能系统的开发和使用应为人服务，尊重人的尊严和个人自主权，其运行可由人类适当控制和监督。 技术稳健性和安全性：开发和使用方式应在出现问题时保持稳健，抵御试图改变其使用或性能的行为，减少意外伤害。 隐私和数据治理：符合现有隐私和数据保护规则，处理的数据应具备高质量和完整性。 透明度：开发和使用方式应允许适当的可追溯性和可解释性，让人类知晓交流或互动情况，并告知部署者系统的能力和局限性以及受影响者的权利。 多样性、非歧视和公平：开发和使用方式应包括不同参与者，促进平等获取、性别平等和文化多样性，避免歧视性影响和不公平偏见。 社会和环境福祉：有助于设计符合《宪章》和欧盟基础价值观的连贯、可信和以人为本的人工智能。 问责制。 人工智能能带来广泛的经济、环境和社会效益，如改进预测、优化运营等，但也可能根据应用、使用情况和技术发展水平产生风险，对受欧盟法律保护的公共利益和基本权利造成损害。 鉴于人工智能的重大影响和建立信任的必要性，其发展必须符合欧盟价值观、基本权利和自由，应以人为本，最终提高人类福祉。 为确保公众利益的高水平保护，应为所有高风险人工智能系统制定统一规则，这些规则应与《宪章》一致，非歧视，符合国际贸易承诺，并考虑相关准则。
2025-01-02
给人工智能伦理建设提出建议，在内容和体系方面都可以
以下是为人工智能伦理建设提出的一些建议： 在内容方面： 1. 关注算法的可解释性，使人工智能的决策过程能够被理解和解释。 2. 研究方法以评估、表征和减少数据集中及人工智能系统中的偏差。 3. 确保人工智能系统的安全性和鲁棒性，包括进行保证、验证、校验、安全和控制等方面的工作。 4. 重视隐私和安全，包括用于训练和推理人工智能系统的数据集，以及相关的软件和硬件。 5. 研究人工智能系统在科学发现和社会挑战方面的应用。 6. 考虑人工智能系统对社会、伦理、安全、教育、劳动力和安全等方面的影响，特别是对社会中不同群体，尤其是历史上被边缘化的群体的社会影响。 7. 进行定性和定量的未来能力、应用和影响的预测。 在体系方面： 1. 开展教育项目，支持在 K12、社区学院、本科、研究生、博士后、成人学习和再培训等阶段培养与人工智能系统相关的多样化劳动力。 2. 提高对人工智能系统的伦理、社会、安全和安全影响的认识。 3. 促进对人工智能原理和方法的广泛理解，以培养能够使用人工智能产品并适应其带来的社会和经济变化的劳动力和公众。 4. 针对不同的行业应用，如智能制造、智能家居、智慧城市、科学智算等，制定相应的标准，规范技术要求和应用场景。 5. 制定安全标准，规范人工智能全生命周期的安全要求，包括基础安全、数据、算法和模型安全、网络技术和系统安全、安全管理和服务、安全测试评估、安全标注、内容标识、产品和应用安全等。 6. 制定治理标准，规范人工智能的技术研发和运营服务等要求，包括人工智能的鲁棒性、可靠性、可追溯性的技术要求与评测方法，以及全生命周期的伦理治理要求，如伦理风险评估、公平性、可解释性等伦理治理技术要求与评测方法，还有伦理审查等标准。
2025-01-02
谈谈人工智能伦理建设的内容、体系
人工智能伦理建设的内容和体系包括以下方面： 在国际层面，例如美国国会的相关法案，提出要为联邦人工智能研究、开发和示范活动提供跨机构协调，制定自愿共识标准和指南，开展教育和培训活动等。 在国家层面，以中国为例，《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（征求意见稿）》中，行业应用标准方面，涵盖智能制造、智能家居、智慧城市、科学智算等重点领域，规范了各领域的技术要求和应用场景。安全/治理标准方面，包括全生命周期的安全要求，如基础安全、数据与模型安全等，以及治理要求，如伦理风险评估、公平性与可解释性等伦理治理技术要求与评测方法、伦理审查等标准。 在欧盟层面，规定人工智能应符合欧盟价值观、基本权利和自由，是以人为本的技术，最终目的是提高人类福祉。为确保公众利益的保护，应为高风险人工智能系统制定统一规则，且规则应与相关宪章和原则保持一致，并符合国际贸易承诺。同时指出人工智能能带来广泛效益，但也可能根据应用和发展水平产生风险和损害。
2025-01-02
2024年《全球人工智能治理研究报告》议题“国家主权原则和人工智能发展”的内容及理解
以下是 2024 年《全球人工智能治理研究报告》中关于“国家主权原则和人工智能发展”的相关内容： 在 2024 年人工智能发展状况的安全与全球治理方面： 英国创建了世界上第一个人工智能安全研究所（AISA），其有三个核心功能：在部署前对高级模型进行评估；建立国家能力并开展研究；协调国际合作伙伴。AISA 还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估。英国宣布与美国等效机构签署谅解备忘录，并计划在美国旧金山设立办事处。 英国通过其高级研究与发明机构（ARIA），花费 5900 万英镑开发“守门员”系统，负责了解和减少关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还计划设立“AI 安全研究实验室”，旨在汇集政府关于敌对国家使用进攻性 AI 的知识。美国能源部利用内部测试床评估人工智能对关键基础设施和能源安全的风险。 在技术和方法方面： 离线直接比对方法不会很快大规模取代 RLHF。谷歌 DeepMind 团队发现 RLHF 在涵盖总结、有用性、对话性等数据集上的测试中胜出，能更有效地改善生成任务。Cohere for AI 探索放弃近端策略优化 RLHF 中的算法，有利于其 RLOO 训练器，可降低 GPU 使用率和提高训练速度。 但 RLHF 存在可能滋生谄媚行为的问题，如 Anthropic 认为 SOTA AI 助手表现出奉承行为是因为人类偏好数据等。开发透明度虽在提高，但仍有很大改进空间。 在安全研究方面： 随着 AI 发展，新功能带来新漏洞，开发人员加大了对“越狱”的研究。OpenAI 提出通过“指令层次结构”修复攻击，Anthropic 表明“警告防御”的潜力，Gray Swan AI 的安全专家试用“断路器”。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建首个红队抵抗组织基准。除越狱外，还存在更隐蔽的攻击，潜在攻击面广泛，涵盖从训练到偏好数据和微调等内容。 对于“国家主权原则和人工智能发展”的理解，可能需要综合考虑各国在人工智能安全研究和治理方面的举措，以及技术发展对国家主权可能产生的影响。各国积极建立相关机构和采取措施，表明在人工智能快速发展的背景下，维护国家主权和安全的重要性。同时，技术发展中的问题和挑战也需要各国共同协作应对，以实现人工智能的健康、安全和可持续发展。
2024-12-31
如果用ai通过学习我所指定的书籍或网页，之后再输出给我想要查阅和学习的内容呢？
目前的 AI 技术可以通过对指定的书籍或网页进行学习，然后为您提供相关的内容。这通常涉及自然语言处理和机器学习的技术。 一种常见的方式是使用文本分类和信息抽取的算法，对输入的书籍或网页内容进行分析和理解，提取关键信息。然后，根据您的需求和查询，通过生成文本的方式为您输出相应的内容。 但要实现这一过程，可能需要一些特定的工具和技术，并且效果可能会受到数据质量、模型复杂度以及您的需求明确程度等多种因素的影响。 您可以考虑使用一些专门的知识管理工具或智能助手，它们可能具备这样的功能，能够帮助您更高效地获取所需的信息。
2024-12-30
需要做一个AI知识分享专题会，大概15分钟的时间，请帮忙列出大纲和主题内容
以下是为您生成的 15 分钟 AI 知识分享专题会大纲和主题内容： 大纲： 1. 开场介绍（2 分钟） 2. 主题分享（8 分钟） 3. 交流互动（3 分钟） 4. 总结结束（2 分钟） 主题内容： 开场介绍（2 分钟）： 简要介绍本次专题会的目的和流程。 主题分享（8 分钟）： 1. 介绍 AI 的基本概念和发展现状。 2. 分享几个 AI 在不同领域的应用案例，如医疗、教育、金融等。 3. 探讨 AI 未来的发展趋势和可能带来的影响。 交流互动（3 分钟）： 鼓励参会者提出问题和分享自己的看法，进行简单的交流。 总结结束（2 分钟）： 总结本次专题会的重点内容，感谢参会者的参与。
2024-12-30