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我是一个老师,相信AI时代人人都能成为学霸,我认为学霸具有三个心法和一个方法,方法一,建立学霸的信念系统(我行、我能、我可以),方法二,不要和别人比,方法三、主动积极的思考力。学霸的终极方法是自学。自学+AI无所不能。你觉得我怎么能帮助每一个学生成为学霸,有哪些步骤和要点?

Answer

在 AI 时代帮助每个学生成为学霸,以下是一些步骤和要点:

  1. 培养获取知识的能力:教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法,提高获取知识的效率。
  2. 促进知识内化:引导学生将获取的信息和知识有效内化,转化为智慧。例如,通过实践反思、交流讨论等方式,提升知识的转化速度和质量。
  3. 建立信念系统:帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念,增强学习的自信心。
  4. 培养独立思考:鼓励学生主动积极思考,不盲目与他人比较,专注自身的成长和进步。
  5. 强调自学:引导学生重视自学,让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。
  6. 培养创造能力:
    • 鼓励学生勇于尝试新事物,将失败视为学习的一部分。
    • 培养批判性思维,不盲目跟从权威。
    • 引导学生从实践中反思,提炼洞见。
    • 促进学生与不同背景的人交流,激发新的思路。

持续学习和不断创造是相辅相成的,通过积累知识和经验,并将其转化为实际价值,学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。

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References

小七姐:AI 时代的知识管理体系构建

AI时代不再需要囤积信息,也不再需要单纯地“记住”某些知识。因为这些信息和知识就在那里,随时可供获取,关键在于我们是否懂得提问,是否能有效地利用AI技术来获取和处理这些信息。这种变化意味着,从信息到知识,再到智慧的转化过程中,个体的差异将主要体现在两个方面:1.获取知识的差异:这种差异体现在个体是否掌握了利用AI技术获取和处理信息的能力,以及他们运用这些技术的熟练程度。在AI时代,能够高效利用技术的个体将更快地获取所需的信息和知识,从而占据优势。2.知识内化的差异:这不仅仅是关于获取信息和知识的效率,更关键的是个体将这些信息和知识内化、转化为智慧的能力。AI技术,尤其是在个性化学习、数据分析和知识管理方面的应用,可以极大地提高这一过程的效率。个体如何利用这些工具,将直接影响他们从知识到智慧的转化速度和质量。在AI时代,我们需要重新思考个人能力和技能的培养。不仅要学会如何使用AI工具来获取和管理信息,更要学会如何通过这些工具来加速知识的内化过程,提升我们的思考、决策和创新能力。这将是我们在这个快速变化的时代中,实现个人成长和成功的关键。

AI艺术的预言 | 菩萨把掌抵在了你的背上

[title]AI艺术的预言|菩萨把掌抵在了你的背上窗的墙碎了,两个空间合二为一窗内与窗外融为一体它会粉碎物理世界创造多维感官,生成令人印象深刻的记忆画布成为了过去的记忆记忆成为了新的画布真实成为了低信息量的田园牧歌虚拟成为了令人兴奋的现实而这一切是Prompting驱动的更广阔的概念,是你的颜料更好的Prompting,是你的笔更震撼的观念,是你的表达人是基于记忆的生物,每一次睡眠就是一次死亡醒来的,是包含你记忆的新一个人在未来,人们通过AI,分享记忆原本,今天的你,替代昨天的你。未来,一个你(John Malkovich),让全人类体验你。你准备分享、被分享了吗。AI时代教的是软件操作?操作本就一文不值付费课程都是割韭菜?韭菜论只是无知者的井底论反韭菜,是无能者的引流密码。他们不知道,真正的AI课,应该领你见世界,握你的手,带你执概念的笔,造你的梦。

戴尔因AI上演“大逃杀”,谁能笑到最后?

[title]戴尔因AI上演“大逃杀”,谁能笑到最后?当你的知识储备达到一定量级时,就会诞生创造力。创造能力体现在你如何将不同领域的知识融会贯通,如何用创新的方式解决问题,以及如何产生新的想法和洞见。它是学习能力的自然延伸,也是在AI时代彰显人类独特价值的重要方式。培养创造能力的方法包括:1.勇于尝试新事物,接受失败作为学习的一部分2.培养批判性思维,不盲从权威3.实践反思,从经验中提炼洞见4.与不同背景的人交流,激发新的思路记住,学习能力和创造能力是相辅相成的。通过持续学习,你积累了知识和经验;通过不断创造,你将所学转化为实际价值,并在这个过程中发现新的学习方向。这种良性循环将使你在任何环境下都能保持领先地位,成为真正的游戏赢家。不要等待,不要犹豫,此刻就是最佳的开始时机。付诸行动,这才是真正的关键。每一天,哪怕只进步一小步,长期累积的效果都将是惊人的。希望在看文章的你,能够成为这场“大逃杀”的赢家。以上。部分资料来源:1.新浪财经:https://finance.sina.com.cn/zmt/2024-08-06/doc-inchsmtk0179527.shtml?cre=tianyi&mod=pchp&loc=7&r=0&rfunc=6&tj=cxvertical_pc_hp&tr=122.IBM生成式AI研究报告:https://www.ibm.com/cn-zh/services/insights/generative-ai

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AI怎么帮助我成为一个学霸?
以下是一些关于 AI 如何帮助您成为学霸的相关信息: 专家 AI 可能通过元学习比我们预期更快地获得知识,带着我们人类一同进步。我们可以通过构建系统深入探索其内部工作机制,创造学习的飞轮。 有 12 岁小朋友自学 AI 并通过大学英语课程,还在社交媒体上分享学习成果,您可以关注其社交媒体账号获取经验。 像 Figure01 机器人能通过观察视频学会煮咖啡,使用端到端 AI 系统且无需编程,这展示了 AI 强大的学习能力,您可以从中借鉴学习方法。 MakeACharacter 能够一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,基于真实人类扫描数据并用 Unreal Engine 渲染,支持中英文提示且兼容多个行业应用,这体现了 AI 在不同领域的应用和创新,或许能启发您的学习思维。
2024-10-08
帮我用最简单的方法解释一下时间序列模型
时间序列模型是用于分析和处理随时间变化的数据的一类模型。 例如,在评估 GPT4V 对时间序列和视频内容的理解时,会考虑其对现实世界中随时间展开的事件的理解能力,像时间预测、排序、定位、推理和基于时间的理解等。 在视频生成方面,如 Video LDM 模型,先训练图像生成器,再微调添加时间维度以生成视频。 总的来说,时间序列模型旨在理解和预测数据在时间上的变化规律和趋势。
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有哪些方法能识别中芬双语音频并转换为文字
目前在识别中芬双语音频并转换为文字方面,常见的方法包括利用专业的语音识别软件和服务。一些知名的语音识别技术提供商可能会有针对多语言音频识别的解决方案,但具体效果可能会受到音频质量、口音差异等因素的影响。此外,一些在线平台也可能提供相关的功能,但需要您进一步搜索和筛选以找到适合您需求的工具。
2025-01-22
你现在是一个工作流方面的专家 我需要你用最简单的方法让我这个小白理解工作流是怎么工作的
工作流是一种通过可视化方式对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合,以实现复杂、稳定业务流程编排的方法。 工作流由多个节点构成,节点是基本单元,包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。默认包含 Start 节点(工作起始,可包含用户输入信息)和 End 节点(工作末尾,返回运行结果)。 不同节点可能需要不同输入参数,分为引用前面节点的参数值和自定义的参数值。扣子提供了基础节点,还可添加插件节点或其他工作流。 例如,在角色设计变体生成工作流中,在不改变角色某些特定样式的基础上仅改变设计,能防止提示词外流,还可使用图片引导特定部分的风格和样式。 在智能体“竖起耳朵听”的编排中,插件像工具箱,工作流像可视化拼图游戏,将各种功能组合,满足多步骤、高要求的任务。
2025-01-16
AI写作 (一)AI写作的优势和应用场景 (二)利用AI辅助新闻通讯稿写作的方法:如获取灵感、优化语言等
AI 写作具有以下优势和应用场景: 优势:能够快速生成内容,提高写作效率;可以提供新的思路和创意。 应用场景:广泛应用于新闻通讯、营销文案、小说创作等领域。 利用 AI 辅助新闻通讯稿写作的方法包括: 头脑风暴:在写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 查找资料:借助 AI 快速汇总相关主题信息,节省查阅资料时间。 优化表达:写完初稿后,让 AI 检查语法、改善表达。 拓展思路:写作卡壳时,询问 AI 以开拓新的思路。 需要注意的是,写作不仅是产出内容,更是思考的过程,不应过度依赖 AI 写作,而应注重提升自身写作技巧和思考深度。同时,大语言模型在写作中很有用,如用于集思广益、头脑风暴等,但也存在编造故事产生错误信息的问题,需要鉴别信息准确性。另外,选好模型、克服平庸、显式归纳文本特征等方法有助于用 AI 写出好文字。
2025-01-13
请给我提供一些用KIMI处理excel数据的方法
以下是一些用 KIMI 处理 Excel 数据的方法: 1. 对数据的基本操作包括增加、删除、修改和查询。 2. 若要与数据库沟通,需学会 SQL 语句。 3. 可以通过 Kimi Chat(https://kimi.moonshot.cn)向 KIMI 提问,获取针对增、删、改、查的回答。 4. 对于新人,可通过深挖 KIMI 的回答来了解相关语法。 5. 收集资料时,可借助 AI 工具如 Perplexity.AI 高效完成,也可使用 KIMI 读取和整理网页内容,但需注意其阅读能力的限制,可分批次提供资料。
2025-01-09
请问可以用什么方法,让电脑自动完成多线程任务,实现自动化办公。
在实现电脑自动完成多线程任务以达到自动化办公的目标方面,以下是一些常见的方法: 1. 使用编程语言:如 Python、Java 等,通过相关的多线程库和模块来创建和管理多线程任务。 2. 利用自动化工具和框架:例如 AutoIt、Selenium 等,它们提供了一些功能来实现自动化操作和多线程处理。 3. 借助操作系统的任务调度功能:在 Windows 系统中可以使用任务计划程序,在 Linux 系统中可以使用 cron 任务调度器来安排多线程任务的执行。 需要注意的是,在进行多线程任务的设计和实现时,要合理规划资源分配、避免线程竞争和死锁等问题,以确保系统的稳定性和高效性。
2025-01-06
如何训练自己的ai
训练自己的 AI 可以从以下几个方面考虑: 1. 像在医疗保健领域一样,创建模型生态系统,让 AI 像优秀的从业者那样学习。顶尖人才的培养通常从多年的密集信息输入和正规教育开始,再通过学徒实践从出色的实践者那里学习,获取书本外的信息。对于 AI ,应通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练基础学科模型,再添加特定领域数据点。 2. 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤: 选择合适的部署方式,如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身资源、安全和性能需求选择。 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 选择合适的预训练模型作为基础,如开源的 BERT、GPT 等,也可自行训练基础模型。 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调,优化模型结构和训练过程以提高性能。 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并进行在线调试和性能优化。 注意安全性和隐私保护,重视大模型涉及的大量数据和隐私信息的安全性和合规性。 3. 学习拆解复杂任务,先想清楚如何拆解: 一步步思考,包括自我反省,检查答案是否正确、是否符合法律/道德等。 运用组合拳,如 Tree of Thoughts、Algorithm of Thoughts、Graph of Thoughts 等。 学会使用工具,如搜索引擎(警惕“幻觉”)、RAG(提供资料库/让其上网搜)、写公式 Program of Thought 、上千个工具等,并自己学习使用工具。
2025-01-23
如何用ai写出爆款小说
以下是关于如何用 AI 写出爆款小说以及将小说做成视频的相关内容: 用 AI 写出爆款小说 工作流效果: 以起点 Top1 的《夜无疆》为题,使用特定的 coze 工作流创作小说,能达到至少高中生中写得不错的水平。虽然未达到起点小说家的水平,但相比通常用 AI 写出的小说已有质的飞跃,其中的思路值得学习。 工作流: 1. 用 Bing 搜索标题相关的内容。 2. 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序的可忽略或直接复制文中代码)。 3. 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 4. 再用大模型来写文章。 5. 输出文章内容。 核心提示词: 用大模型草拟大纲是关键差别,如标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等。写小说的提示词相对简单,搜索是很值得学习的思路,将搜索结果结构化方便大模型理解。 用 AI 将小说做成视频 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-23
AI智能图像生成软件
以下是为您介绍的 AI 智能图像生成软件: 1. Imagen 3: 功能点: 根据用户输入的 Prompt 生成图像。 能自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队,用户可直接使用。 免费使用。 交互人性化,如自动联想和下拉框选项。 具有较好的语义理解能力,能生成符合描述的图像。 灵活性强,用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 2. 好用的图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传的照片转换为芭比风格,效果好。 3. 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 流程: 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。
2025-01-23
ai图像生成软件
以下是一些 AI 图像生成软件: 1. 根据视频脚本生成短视频的工具: ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI:专注人工智能视频,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. AI 绘图 Imagen3: 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:自动拆解 Prompt,并提供下拉框选项。 自动联想:帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队,可直接使用。 免费使用。 交互人性化,有自动联想和下拉框选项。 语义理解能力较好,能生成符合描述的图像。 灵活性强,用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-23
ai图像生成软件
以下是一些 AI 图像生成软件: 1. 根据视频脚本生成短视频的工具: ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI:专注人工智能视频,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. AI 绘图 Imagen3: 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:自动拆解 Prompt 并提供下拉框选项。 自动联想:帮助用户选择更合适词汇。 优势: 无需排队,可直接使用。 免费使用。 交互人性化,有自动联想和下拉框选项。 语义理解好,能生成符合描述的图像。 灵活性强,用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 这些工具各有特点,适用于不同应用场景和需求。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-23
制作ai视频的应用推荐
以下是为您推荐的制作 AI 视频的应用: 1. 对于专业创作者(艺术家、影视人等): 低成本动捕能够大幅降低后期制作的门槛和成本,自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能够辅助视频编辑,为后期制作增加更多空间。 目前该应用主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作,为创作者提供免费支持。例如@valleeduhamel 使用现有的素材、Gen1 和大量合成创作了新电影《After Light》的过程分享,Ammaar Reshi 的团队使用 Stable WarpFusion+Davinci Resolve 制作完整的动漫剧情。 2. 对于自媒体、非专业创作者: 对于科技、财经、资讯类重脚本内容的视频制作,Invideo AI、Pictory 等产品在发力脚本生成分镜、视频,帮助创作者降低视频素材制作门槛。 Gamma AI 已经实现了文章高效转 PPT 的能力,若能结合 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品的 Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。 OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决创作者将同一个素材在不同平台分发导致制作成本升高的痛点。 3. 对于企业客户: 对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说,AI 视频生成可以为其大幅缩减成本。 如果您想用 AI 把小说做成视频,制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 制作 AI 视频的相关工具推荐: 1. 最佳动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的 DiD(https://www.did.com/),用于从文本创建视频的 Runway v2(https://app.runwayml.com/)。 2. 最佳语音克隆:ElevenLabs(https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis)。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时,深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。
2025-01-23
自学AI绘画该从哪里开始?
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始: 1. 了解相关硬件:如购买适合的显卡和显示器,为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源:可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程:全面学习相关软件(如 SD)的教程。 4. 实践炼丹:尝试不同类型的图像生成,如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径:与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现,积累相关经验。 6. 加入社群学习:例如加入 Prompt battle 社群,学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧:了解关键词的公式,包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面,并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
如何从0自学AI
以下是从 0 自学 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生自学 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-14
自学Ai怎么学
以下是自学 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 参考他人经验: 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,学习模式为输入→模仿→自发创造。但注意学习内容可能因 AI 发展而变化,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 学习资源多为免费开源。
2025-01-09
小学生科创AI自学路线及网址、详细教程
以下是为小学生提供的科创 AI 自学路线及相关资源: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 目前暂时没有专门针对小学生科创 AI 自学的网址和详细教程,但您可以在 B 站找丰富的 AI 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。
2025-01-06
我想学习python,但我从没有学习过任何编程语言。如果按专业学习类的书去自学,我觉得很无聊,而且也不好理解。最主要的是学习时间太长。你可以帮我制定一个,利用AI快速学习python的方法吗?
以下是为您制定的利用 AI 快速学习 Python 的方法: 首先,您需要了解 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等规则)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句 if、循环语句 for 和 while 控制程序执行流程)、函数(定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间)、模块和包(学会导入标准库或第三方库、安装和使用包扩展功能)、面向对象编程(了解类和对象的定义与实例化、属性和方法的定义与调用、继承和多态)、异常处理(理解异常的概念和工作方式、使用 try 和 except 语句处理错误)以及文件操作(学会文件读写、处理文件与路径)。 您可以参考以下课程内容进行学习: 1. “和 Cursor AI 一起学 Python 编程”: 第二节:Python 基础语法与文本处理,45 分钟。教学内容包括 Python 基础语法、数据类型、控制结构、文本处理基础、字符串操作方法、文件读写操作。实践实验包括中文文本的基本处理,如统计字符数、词语数、句子数,讨论中文编码问题及解决方法。教学目标是掌握 Python 基本语法和结构,能够进行简单文本数据处理。 第三节:利用 Python 进行自然语言处理(NLP),45 分钟。教学内容包括自然语言处理的概念和重要性、Python 中的 NLP 库、分词原理举例、介绍结巴分词等工具、用 Jieba 进行课文分词。实践实验包括中文分词与词频分析,统计词频并找出高频词汇,讨论词频分析在语言教学中的应用。教学目标是掌握使用 Python 进行基本的 NLP 操作,理解 NLP 技术在语言研究和教学中的应用。 在学习过程中,您可以借助 AI 工具辅助理解和解决问题,例如通过智能问答获取对概念的解释,或者让 AI 为您生成示例代码帮助理解。祝您学习顺利!
2024-12-16
想要自学AI课程
以下是为您提供的自学 AI 课程的相关建议: 1. 课程内容: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 2. 免费课程机会: 如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份 亚军奖励:3980 课程一份 季军奖励:1980 课程一份 入围奖励:598 野神殿门票一张 3. 新手学习 AI 的步骤: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 4. 使用 AI 来做事: 更令人兴奋的是,使用人工智能来帮助教育的可能性,包括帮助我们学习。可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。但因为人工智能可能会产生幻觉,所以明智的做法是(小心!)根据其他来源仔细检查任何关键数据。这里有相关提示。
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