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请输出人工智能通识课的50个知识要点

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很抱歉,暂时没有关于人工智能通识课的 50 个知识要点的相关内容。但以下为您提供一些常见的人工智能知识要点作为参考:

  1. 人工智能的定义和发展历程
  2. 机器学习的基本概念和方法
  3. 深度学习的原理和应用
  4. 神经网络的结构和工作机制
  5. 监督学习、无监督学习和强化学习
  6. 数据预处理和特征工程
  7. 模型评估指标和方法
  8. 常见的机器学习算法,如决策树、随机森林、支持向量机等
  9. 自然语言处理的基本任务和技术
  10. 计算机视觉的应用和算法
  11. 语音识别和合成的原理
  12. 智能推荐系统的工作原理
  13. 人工智能在医疗、金融、交通等领域的应用
  14. 伦理和社会问题,如算法偏见、数据隐私等
  15. 人工智能的局限性和挑战
  16. 知识表示和推理
  17. 遗传算法和进化计算
  18. 模糊逻辑和不确定性处理
  19. 人工智能与人类智能的比较
  20. 智能机器人的发展和应用
  21. 自动驾驶技术的原理和挑战
  22. 情感计算和情感分析
  23. 图像分类和目标检测
  24. 文本分类和情感分类
  25. 命名实体识别和信息抽取
  26. 关系抽取和知识图谱
  27. 机器翻译的方法和技术
  28. 问答系统的设计和实现
  29. 语音情感识别
  30. 图像生成和风格迁移
  31. 文本生成和摘要提取
  32. 强化学习中的策略优化
  33. 深度强化学习在游戏中的应用
  34. 人工智能的硬件支持,如 GPU 加速
  35. 分布式机器学习和云计算
  36. 模型压缩和量化
  37. 迁移学习和领域自适应
  38. 半监督学习和弱监督学习
  39. 异常检测和故障诊断
  40. 时间序列预测和分析
  41. 多模态数据融合
  42. 人工智能的安全和防护
  43. 可解释性人工智能
  44. 对抗生成网络的原理和应用
  45. 胶囊网络和注意力机制
  46. 图神经网络和社交网络分析
  47. 预训练语言模型,如 GPT、ELMO 等
  48. 人工智能的开源框架和工具
  49. 人工智能的教育和培训
  50. 未来人工智能的发展趋势和展望
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如何用AI一天赚50元
以下是一些利用 AI 一天赚 50 元的方法: 1. 开发如“航天小飞侠”这样的 AI 助理模型,为用户解答特定领域的问题,并设置抽奖环节增加体验感。 2. 用 AI 做手机壁纸,通过小红书等平台进行销售,例如 6 元一张,一天卖出一定数量。 3. 利用 AI 进行调酒,根据用户的 MBTI 和星座生成专属鸡尾酒配方,并现场调制销售。 4. 运用以下 AI 工具创作并变现: 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2024-12-25
怎么能让AI生成5000字以上的小说或论文?
以下是让 AI 生成 5000 字以上小说或论文的一些方法和经验: 1. 丰富细化:先让 AI 写故事概要和角色背景介绍,并基于此按自己的审美略做修改。使用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,这样有打破叙事习惯、便于局部调整、确保内容具体等好处。 2. 串联成文:把生成的表格依次复制粘贴,让 AI 照着写文章,过程中可能需要您给点建议。 3. 注意要求:比如某些小说大赛要求最终作品必须是 AI 直接输出的,不能有任何改动,且有字数限制。 4. 标题选择和评估:当文章接近目标字数时,与 AI 讨论标题选项并做整体评估,修改语法错误和表达不一致的地方。 例如,在将 1000 字的文章扩展到 5000 字的过程中,通过与 AI 持续互动,不仅能节省时间,还能提升文章的深度和广度。但也要认识到,人类创作者在利用 AI 工具时,要保持创造力和批判性思维。
2024-12-10
NVIDIA Graphics Device with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37. If you want to use th
您好,出现“NVIDIA Graphics Device with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37.”这种情况,意味着您所使用的 NVIDIA 显卡的 CUDA 计算能力(sm_120)与当前安装的 PyTorch 版本不兼容。当前安装的 PyTorch 支持的 CUDA 计算能力为 sm_37 至 sm_90 以及 compute_37 。您可能需要重新安装与您显卡 CUDA 计算能力相匹配的 PyTorch 版本,或者升级您的显卡驱动程序来解决此兼容性问题。
2024-11-30
用50个字概括AI如何修图&绘画
AI 修图与绘画可通过设定关键词,如主题、环境、气氛等描绘画面,利用其可控与不可控特点,选择擅长和理解的内容创作。
2024-11-13
用50个字概括AI如何会议记录&摘要
AI 进行会议记录和摘要可涵盖会议主题、人员、议题等要素,借助相关工具和工作流,如飞书妙记、Kimichat 等,按流程生成和完善。
2024-11-13
联想异能者配置i5-12450八核,32GB内存,1TB固态硬盘,用于本地部署开源大模型可以部署哪些开源大模型
以下是一些您的联想异能者配置(i512450 八核,32GB 内存,1TB 固态硬盘)可部署的开源大模型及相关信息: ComfyUI 相比 WebUI 配置更低,系统资源占用更少,出图速度更快。ComfyUI 最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行,但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 流畅运行,推荐 16GB 以上。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上的显存的 NVIDIA 显卡(N 卡),内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度,所以最好把软件和模型部署在 SSD(固态硬盘)上。 截止 2024 年 5 月,主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。一些知名品牌包括微软第 11 代 Surface Pro、微星 Creator/Workstation 系列、技嘉 Aero/Aorus 系列、戴尔 Precision 移动工作站、惠普 ZBook 移动工作站、联想 ThinkPad P 系列。这些笔记本通常配备强大的 GPU(如 NVIDIA RTX 系列)、大容量内存(32GB 以上)和高速固态硬盘,还通常预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架,以及各种 AI 开发工具。但这类高端 AI 笔记本价格相对较高,通常在 2000 美元以上。用户可根据自身需求和预算选择合适型号,并关注散热、续航等实际使用体验。 请注意,配置上不封顶,您可根据自己的需求和预算来选择。
2024-11-04
AI通识课
以下是关于 AI 通识课的相关内容: AI 技术的发展与应用: 流式训练方式提升训练速度和质量,将孔明灯换成泡泡,基于 Transformer 模型进行流匹配,此方式优于扩大模型。 多种 AI 生成工具: 输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具。 能创建个人 AI 智能体的豆包。 输入文本可生成播客的 Notebook LN。 端侧大模型的特点: 能部署在手机端等设备,参数量小,可利用手机自带芯片或处理器运算,主要通过压缩来解决存储和性能问题,如减少模型参数量和计算复杂度,知识蒸馏模型有教师模型和学生模型。 AI 工程平台: 对模型和应用有要求,像 define 是典型的工程平台,涉及数据清洗管道、数据存储和检索、编辑生成平台、构建 prompt 技巧、智能体概念、插件调用、运维平台、模型层和缓存机制等,还能接入多家大模型。 AI 工程平台 coach 的应用: 新版本有很多模板,如名画照相馆,有众多插件工具,包括必应搜索、链接读取、代码执行器等,还有工作流,可创建应用 APP。 AI 相关工具与平台的介绍及应用: 介绍了 coach 平台的新手教程和文档,可创建智能体,通过工作流节点调用和 prompt 构建提示词,还能调用插件、图像流、知识库等,商城中有各种智能体和插件模板,知识库可添加多种格式内容。 模型社区介绍: 提到魔搭社区等几个为大模型提供数据、企业模型和算力服务的平台,有按任务划分的模型库、数据集和在线应用供体验。 AI 建站预告: 为后续 AI 建站做预告,需要在今明两天安装 vs code 等基础软件,以简单步骤帮助文科生和无基础人员完成建站,获得正反馈。 新手如何学习 AI: 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按自己节奏学习,有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试: 理论学习后实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,知识库有实践作品和文章分享。 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。
2025-01-06
你好,你们Way to AGI能否为我提供中小学课程内容设计,尤其是AI通识课理论部分
以下是为您提供的关于中小学 AI 通识课理论部分的相关内容: 目前在“通往 AGI 之路”中,有以下相关课程和活动: 1. 一堂超好玩儿的离谱村 AI 课以及后续开源共创预告: 由一个小团队创建通用课件,然后开源给部分老师群体,在实践中迭代并补充多样的变体用法,最后完全开源。目前共创小团队有作者和詹娜。作者对 AI 了解深,詹娜在创新教育领域视野开阔。若有强烈加入共创的意愿,欢迎留言介绍专长、教育主张及在教育上使用 AI 的状况。 对于公立学校和公益机构的老师,后续会免费提供:支付一定押金可得教学课件和授课说明,教学后写相关文章回馈社区(原创内容>1000 字,公开署名发表)则全额退回押金,否则押金捐赠为活动经费。商业机构若需要,可向 waytoagi 采购课件。 为保护版权,初期只对在 waytoagi 社群并做出贡献的人群提供,是否符合标准由 waytoagi 智囊团判断。 2. 【已结束】AIPO:校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日: 10 月 9 日 20:00 有理论基础课程,讲师为银海,课程标题为基础通识课。 3. 如果让我推荐一门 AI 课: 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得课程,可以参与 video battle,每期的评委野菩萨老师要求严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理,可了解更多课程信息。
2024-12-30
我在哪里能看到吴恩达的大模型通识课?
以下是一些可以看到吴恩达大模型通识课的途径: 1. 中文版的大模型入门教程,围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开,地址: 2. 目录:吴恩达讲 Prompt,地址:https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki ; 3. 2023 年 8 月 24 日,吴恩达最新的《》短课程上线。
2024-12-30
如何通过AI构建自己的知识体系,比如通识教育,英语口语,以及子女学习辅导
以下是关于如何通过 AI 构建自己在通识教育、英语口语、子女学习辅导方面知识体系的建议: 通识教育: 1. 把学习任务切割成小单元,利用 AI 构建专属智能体。 2. 定期根据结果反馈调整智能体。 3. 审视学习流程,更多地应用 AI 。 4. 培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯,广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识。 英语口语: 1. 利用智能辅助工具,如 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容练习。 4. 与智能对话机器人,如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟,提升交流能力和语感。 子女学习辅导: 1. 对于英语学习,可参考上述英语口语的学习方法。 2. 数学学习方面,使用自适应学习系统,如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题;利用智能题库和作业辅助工具,如 Photomath 获取问题解答和解题步骤;借助虚拟教学助手,如 Socratic 解答问题、获取教学视频和答疑服务;参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 需要注意的是,在使用 AI 辅助学习的过程中,要结合传统学习方法,仔细甄别生成的内容,以取得更好的学习效果。
2024-12-22
能帮生成一个人工智能行业分析的PPT
以下是为您生成的人工智能行业分析的 PPT 相关内容: 一、AI 辅助的 PPT 工具 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包含互动元素和动画效果,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 二、Gamma 的用法 将 Claude 的答案放到 Google Docs 中并导入 Gamma app 可自动转成初始版只有文字没有图片的 PPT,可给 Gamma app 发送指令进行美化。 三、Claude 和 Gamma 的组合使用 1. 用 Claude 解决不会使用学术网站条件搜索的问题。 如让其搜索营销领域权威期刊、特定期刊中关于 ChatGPT 的最新论文并筛选等。 2. 用 Claude 和 Gamma 达到以下目的: 快速寻找符合条件的论文。 提取精炼论文中某部分信息。 找到适合的 PPT 制作工具并学会使用。 希望以上内容对您制作人工智能行业分析的 PPT 有所帮助。
2025-01-21
我想学习人工智能知识,从哪里开始呢?
对于新手学习人工智能,建议您从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-21
人工智能行业分析
以下是关于 AI 行业分析的相关内容: 50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为 在过去的一年里,人工智能是无所不在的主题,短时间内突破界限并重新定义多个行业。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月,仅排名前 50 位的人工智能工具就产生了超过 240 亿次的访问量,月均访问量增长了 2.363 亿次。其中,ChatGPT 占据了 140 亿流量,覆盖所分析流量的 60%。 研究方法 使用 SEMrush 工具,从列出 AI 工具的各种目录中抓取数据来研究 3000 多种 AI 工具,从中分离出访问量最大的 50 个工具,这些工具反映了研究期间(2022 年 9 月至 2023 年 8 月)人工智能行业 80%以上的流量。本研究旨在深入研究人工智能行业的行为,分析流量模式、人口统计、趋势和消费者行为。 过去 12 个月的流量增长 过去 12 个月里,人工智能行业是最重要的技术发展之一。在研究起始的 2022 年 9 月,分析的工具产生了 2.418 亿次访问。在研究期间,所有 50 个工具的总流量增长了 10.7 倍。2023 年 8 月,这些工具产生了 28 亿次访问量。从研究开始一个月到结束,流量增加了 26 亿,相当于在 12 个月内平均每月访问量增加 2.363 亿次。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始,2023 年 5 月达到峰值约 41 亿,之后行业流量回落 12 亿。整个期间的平均流量为每月 20 亿,最近 6 个月每月平均流量为 33 亿。 流量来源、设备、性别 流量渠道方面,80.53%的用户直接访问,有机搜索占 11.40%,推荐占 6.73%,有机社交仅带来 1.02%的流量,付费搜索和其他内容贡献最小。 设备使用方面,63.20%的用户通过移动设备访问,36.80%的用户通过桌面访问,凸显了移动响应式设计和应用在人工智能领域的重要性。 性别方面,男性用户占 69.5%,女性用户占 30.5%,存在显著的性别差距。
2025-01-21
人工智能的主要分支都有哪些
人工智能的主要分支包括: 1. 自然语言处理(NLP):涵盖自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG),要求机器准确理解和生成人类语言,是人工智能领域中不可或缺的重要分支。 2. 机器学习:是实现人工智能的途径之一,近 30 多年已发展为多领域科际集成,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 3. 推理:利用训练好的模型,使用新数据推理出各种结论,也称为预测或推断。 4. 训练:通过大数据训练出复杂的神经网络模型,使其能够适应特定功能。 此外,“人工智能”的概念自 1956 年提出后,其所涵盖的理论范围及技术方法不断扩展,如今已应用于不同领域。
2025-01-21
我想系统性的了解AI,你能为我画一个思维导图吗,或者结构性的帮我介绍。譬如:第一级:人工智能,第二级人工智能下的所有分支
以下是为您系统性介绍 AI 的结构内容: 第一级:人工智能 第二级: 1. 基本概念 术语和基础概念 主要分支(机器学习、深度学习、自然语言处理等) 分支之间的联系 2. 学习之旅 入门课程推荐(李宏毅老师的课程等) 在线教育平台课程 3. 特定模块 图像 音乐 视频等 4. 提示词技巧 5. 实践尝试 实践巩固知识 作品分享 6. 体验产品 ChatGPT Kimi Chat 智谱 文心一言等 此外,为您推荐三本神经科学书籍: 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun) 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz) 3. 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著) 还有《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的学习经验,如第一阶段迈出第一步,看书听课进社区,包括系统性学习、初步探索、加入 AI 社区等。
2025-01-21
现在有哪些好用的图片生成,或者是修改美化的人工智能,尽量少要一些国内的
目前比较成熟的国外图片生成或修改美化的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格可选,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出,但仍存在一些局限,如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-20
Maimo:能从任何内容中提取要点
Maimo 是一种能够从各种内容来源(如电话记录、财务报告和网页)中提取关键要点的工具。它具有以下特点: 1. 简化提取要点的过程,消除手动文本扫描和笔记结构化的需要。 2. 用户可提出问题并立即获得答案。 3. 提供全球问答功能,无需特定关键词即可检索信息。 4. 与日常应用程序集成,增强在用户工作流程中的生产力和易用性。 相关链接:https://maimo.ai/
2025-01-01
openai发布会要点
以下是 OpenAI 发布会的要点: 1. 技术进步展示:从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃,在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能:强调原始智能在编码性能方面的重要性,这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力:展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布:推出聊天 GBT 专业版,提供无限制模型访问和高级语音模式;介绍 O one 亲模式,称其为世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升:通过比较专业模式和普通模式,展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进:根据用户反馈改进 O one 预览版,使其更快更智能,增加多模态输入功能,允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式:Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型,如 O14,并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升:新模型的错误率比 O one 预览版少 34%,思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示:通过太空数据中心的案例展示多模态推理。 10. Chat BT Pro 的扩展功能:正在为其添加网页浏览、文件上传等更多功能。 此外,在 12 月 12 日和 12 月 15 日的宝玉日报中,提到 OpenAI 连续 12 天 AI 发布会的第五天亮点功能包括苹果设备深度集成 ChatGPT,可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作;多平台无缝衔接,支持 iPhone、iPad 和 Mac,涵盖多种应用场景;实用场景包括圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示,体现全新交互体验。相关链接:https://x.com/dotey/status/1866974269051113543
2024-12-17
open发布会要点
以下是 OpenAI 发布会的要点: 1. 技术进步展示:从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃,在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能:强调原始智能在编码性能方面的重要性,这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力:展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布:推出聊天 GBT 专业版,提供无限制模型访问和高级语音模式;介绍 O one 亲模式,是目前世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升:通过比较专业模式和普通模式,展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进:根据用户反馈改进 O one 预览版,使其更快更智能,增加多模态输入功能,允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式:Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型,如 O14,并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升:新模型的错误率比 O one 预览版少 34%,思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示:通过太空数据中心的案例展示模型的多模态推理能力。 10. Chat BT Pro 的扩展功能:正在为其添加网页浏览、文件上传等功能。 新模型 9.12 发布的要点: 1. 发布两个模型:o1 mini,o1 preview。Plus 全量可用 o1 mini 一周 50 条,o1 preview 一周 30 条。 2. 更聪明的思考方式:像人一样花更多时间思考问题,尝试不同策略,能意识到自己的错误。 3. 在复杂任务上表现出色:在物理、化学、生物、数学和编程等领域的挑战性任务上表现得像博士生,在 IMO 和 Codeforces 竞赛中取得高分。 4. 暂时缺少一些功能:目前没有 ChatGPT 那样的网络浏览和文件上传功能,但在复杂推理任务上非常强大。 O1 Pro 版本的要点: 1. 面向专业用户,强大精确。 2. 独有功能包括深度推理能力,可处理复杂数学和科学问题,支持多步推理和专业计算,思考时间约 1 3 分钟;在科学、数学、编程等领域表现出色,提供专业准确解答;支持长文本处理,轻松应对长文档处理与内容生成;提供更多微调选项,用户可根据自身需求进行个性化定制。 3. 对比优势:错误率大幅降低,推理能力显著增强,基准测试表现惊人。 ChatGPT Pro 订阅计划的要点: 1. 费用为每月 200 美元。 2. 目标用户是解决复杂问题的研究人员、工程师和专业人士。 3. 核心功能是使用 o1 Pro 模式,专为数学竞赛、科学研究、代码开发等高要求场景优化,提供更高的准确性和可靠性,适用于严格的技术基准测试任务。 4. 特别支持:OpenAI 为美国医学研究人员提供资助,重点支持罕见病基因发现、痴呆症研究、癌症免疫治疗。 发布会吐槽:直播仅用 30 分钟讲完,像是把一个大更新硬切成了 12 段。总结:o1 基础版主打日常体验,速度快且功能全面;o1 Pro 版深度推理与专业能力爆表,适合更复杂的任务。ChatGPT Pro 订阅计划开启了高性能 AI 工具的新篇章,推动科研与工程领域的新突破!
2024-12-17
如果要设计一个对话式的AI用户界面,有哪些要点需要注意?
设计一个对话式的 AI 用户界面,以下要点需要注意: 1. 语言使用: 使用用户熟悉的词语、短语和概念,避免内部术语。 遵循现实世界的惯例,使信息呈现自然和逻辑的顺序。 确保用户能够理解单词的含义,无需查阅字典。 永远不要假设自己对单词或概念的理解与用户匹配,通过用户研究揭示用户熟悉的术语和他们对重要概念的心智模型。 2. 行为引导: 明确告诉 API 意图以及如何行事,避免其偏离轨道。 给 API 赋予一个身份,有助于其以接近真相的方式进行回答。 提供问题和答案示例,让 API 掌握回复模式。 3. 编程方式: 从命令式编程转变为对话式编程,与 AI 进行深度互动,讨论需求而非直接命令。 利用 AI 从想法到实现的全程协助,但初学者需谨慎使用,避免过度依赖导致基础知识缺失,应将其作为学习工具。
2024-12-12
我是一个老师,相信AI时代人人都能成为学霸,我认为学霸具有三个心法和一个方法,方法一,建立学霸的信念系统(我行、我能、我可以),方法二,不要和别人比,方法三、主动积极的思考力。学霸的终极方法是自学。自学+AI无所不能。你觉得我怎么能帮助每一个学生成为学霸,有哪些步骤和要点?
在 AI 时代帮助每个学生成为学霸,以下是一些步骤和要点: 1. 培养获取知识的能力:教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法,提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化:引导学生将获取的信息和知识有效内化,转化为智慧。例如,通过实践反思、交流讨论等方式,提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统:帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念,增强学习的自信心。 4. 培养独立思考:鼓励学生主动积极思考,不盲目与他人比较,专注自身的成长和进步。 5. 强调自学:引导学生重视自学,让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力: 鼓励学生勇于尝试新事物,将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维,不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思,提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流,激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的,通过积累知识和经验,并将其转化为实际价值,学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。
2024-10-08
请选择一个产业,比如手机、汽车、石油化工等产业,围绕行业传感器的技术原理和应用,进行背景概况、传感器分类、发展历程、智能传感器、产业链结构、应用领域、发展趋势和展望等要点完成调研分析报告和PPT。
很抱歉,目前知识库中没有您所需的关于特定产业(如手机、汽车、石油化工等)中行业传感器的完整调研分析报告和 PPT 内容。但以下为您提供一个大致的框架和思路,您可以据此进行进一步的资料收集和研究: 一、背景概况 介绍所选产业的发展现状和重要性,阐述传感器在该产业中的关键作用。 二、传感器分类 列举该产业中常见的传感器类型,如压力传感器、温度传感器、位置传感器等,并说明其特点和适用场景。 三、发展历程 回顾传感器在该产业中的发展阶段,从早期的简单传感器到如今的高精度、智能化传感器的演变过程。 四、智能传感器 着重介绍智能传感器的特点和优势,如具备自诊断、自校准、自适应等功能。 五、产业链结构 分析传感器产业链的各个环节,包括原材料供应商、传感器制造商、系统集成商、终端用户等。 六、应用领域 详细阐述传感器在该产业的具体应用领域,如生产过程监控、质量检测、设备故障诊断等。 七、发展趋势和展望 探讨未来传感器在该产业的发展趋势,如微型化、集成化、智能化、无线化等,并对其前景进行展望。 希望以上框架对您有所帮助,祝您顺利完成调研分析报告和 PPT。
2024-09-06