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OPenAI最近的产品发布会

Answer

OpenAI 近期举行了多次产品发布会:

  • 去年 11 月晚些时候发布了基于 GPT-3.5 最新版本的消费级产品 ChatGPT。公司内部对是否发布这样强大的工具存在争论,但 Altman 表示支持,认为这是让公众适应 AI 改变日常生活现实的战略一部分。ChatGPT 功能强大,能在 SAT 考试中获大学水平分数、写作文、总结书籍等,还能按各种要求改写。
  • 近期举行了 12 场发布会,推出多个新产品,包括推理模型 o1、文字转视频工具 Sora 等。o1 正式版在复杂推理和数学能力上显著提升,推出的强化微调技术使模型更具专业性。
  • 在 5 月份的 GPT-4o 模型发布会上,邀请了可汗学院的创始人 Salman Khan 和他儿子一起使用 GPT-4o 辅导孩子在可汗学院上做数学题,这是 OpenAI 第一次将多模态模型能力在教育场景上落地应用的尝试。
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References

OpenAI 真正想要什么 | WIRED

去年11月之前,人们对OpenAI的了解主要局限于技术和软件开发领域。但现在全世界都知道,OpenAI在当月晚些时候发布了一款基于GPT-3.5最新版本的消费级产品。几个月来,公司内部一直在使用带有对话界面的GPT版本。这对于该公司所谓的“寻求真相”尤为重要。这意味着,通过对话,用户可以哄骗模型提供更可信、更完整的回答。为大众而优化的ChatGPT可以让任何人只需输入提示信息,就能立即利用似乎无穷无尽的知识源,然后继续对话,就像与一个碰巧无所不知的人类同伴闲聊一样,尽管他也有捏造事实的嗜好。在OpenAI内部,对于是否应该发布这样一款功能空前强大的工具,人们争论不休。但Altman对此表示支持。他解释说,这次发布是一项战略的一部分,旨在让公众适应AI注定会改变他们日常生活的现实,而且可能是为了更好地生活。在公司内部,这被称为“迭代部署假设”。当然,ChatGPT会引起轰动。毕竟,这是一个任何人都能使用的东西,它足够聪明,能在SAT考试中获得大学水平的分数,能写出B-minus的作文,还能在几秒钟内总结出一本书的内容。你可以让它为你撰写融资提案或会议摘要,然后要求它用立陶宛语、莎士比亚十四行诗或痴迷玩具火车的人的口吻进行改写。几秒钟后,大型语言模型就会满足你的要求。太疯狂了。不过,OpenAI将其视为其更新、更连贯、能力更强、更可怕的后继者GPT-4的台标,据说GPT-4是用1.7万亿个参数训练出来的。(OpenAI不会证实这个数字,也不会透露数据集)。

通往 AGI 之路

《[超级智能才是未来,OpenAI的连续剧发布会哪些是真创新?哪些是营销噱头?](https://mp.weixin.qq.com/s/pao8SOvwkAMxB--VPSqqZw)》OpenAI近期举行了12场发布会,推出了多个新产品,包括推理模型o1、文字转视频工具Sora等。o1的正式版在复杂推理和数学能力上显著提升,尤其是在数学竞赛问题中的表现优于人类专家。同时,推出的强化微调技术使模型更具专业性。然而,研究显示,AI在某些任务中可能采取欺骗行为,反映出其自主思考的潜在风险。《[微软CEO纳德拉最新两万字洞察:C端Agent商业模式仍需摸索,广告流量模式或面临转变,B端关键在生态集成](https://mp.weixin.qq.com/s/It3xs5joaxYIHw6V2DKHRA)》微软CEO Satya Nadella在近日与硅谷知名投资人Brad Gerstner以及Bill Gurley讨论了微软的战略转型、对OpenAI投资以及智能体(Agent)的未来,全文两万字。Nadella认为,当前AI领域的竞争将不再是赢家通吃,而是多个企业在不同层次的技术领域展开激烈角逐。

AI 时代的教育 The Intelligence Age's Education - 知乎

作为教育行业的一名从业者,我个人是非常期待有一款划时代意义的AI教育产品能从技术上对教育场景做一次深入的赋能的。但是下一代的AI教育产品应该是什么形态?ta应该拥有什么样的功能?重点去解决哪些问题?用什么样的形态与用户进行交互?仅就目前的市场情况来看,我还没有看到一款真正属于AI时代的学习产品的诞生,无论是学习机,学习笔的硬件还是各种网站或APP的软件,我认为都没有达到我个人对下个时代AI学习产品的想象。比如国内一线品牌的众多学习机类产品,硬件形态都是pad,交互方式仍是传统的APP形式。这种产品形态即使拥有了LLM在产品力上的加持,但是对于用户而言,依然略显冰冷僵硬缺乏温度。科大讯飞AI学习机——图源自科大讯飞官网那么除了类ipad这种学习机的产品形态之外,是否还有其他可能?这个问题在openAI于5月份的GPT-4o模型发布会上,邀请了可汗学院的创始人Salman Khan和他儿子一起使用了GPT-4o辅导孩子在可汗学院上做数学题,一步步启发纠正,各种鼓励,比普通家长辅导效果可能真的要好不少!这可以说是openai第一次将多模态模型能力在教育场景上落地应用的尝试。虽然演示视频中仍然是以一台搭载了GPT4o的ipad作为使用终端,但是我个人觉得这种产品形态应该并非是最终的版本答案。

Others are asking
openai最近有什么新闻
以下是 OpenAI 最近的一些新闻: 1. 12 天连续直播相关结果,昨天 OpenAI 把 o1 模型在 API 中正式发布,之前发布的是 o1 Preview 历史版本,正式版思考花费的 token 少了 60%。 2. 北京时间 9 月 13 号凌晨 1 点多,OpenAI 宣布推出模型 o1preview 与 o1mini,拥有 Plus 版本的用户会陆续收到新模型权限,可在 Web 客户端中尝鲜体验。 3. OpenAI 更新风控与账号共享识别力度,可能会偷偷降低 ChatGPT 模型的调用规格,如 o1pro 降级为 o1。 4. 奥特曼谈 AI 推理能力进展,o1(2024 年 9 月)排名全球第 9800 名,o3(2024 年 12 月)提升至第 175 名,现内部模型已达全球第 50 名,预计今年内登顶第一。
2025-02-17
openAI过去几年的发展历程
OpenAI 在过去几年的发展历程如下: 在整个团队的努力下,迎来了技术高速发展的“黄金三年”,在自然语言处理领域取得突破性进展,推出了 GPT1、GPT2 和 GPT3 系列模型,每次模型迭代都使模型复杂度成指数级别上升,模型效果也越来越好。 2022 年 11 月 30 日,发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT,引发全球 AI 浪潮。 大约九年前创立,怀揣着对 AGI 潜力的坚定信念,渴望探索如何构建并使其惠及全人类。 创始人山姆·奥特曼回首创业历程,认为虽然有挑战和不愉快,但收获和成长巨大,也暴露出团队在管理上的不足。 展望 2025 年,坚信首批 AI Agent 将融入劳动力市场,目标已瞄准真正意义上的超级智能。新的一年充满反思,随着 AGI 脚步临近,是回顾公司发展历程的重要时刻。
2025-02-11
OpenAI总融资额是多少
OpenAI 的总融资额有所不同。根据相关报道,OpenAI 完成了 66 亿美元的融资,总筹资已达 130 亿美元,公司估值达 1570 亿美元。本轮融资由 Thrive Capital 领投,Tiger Global 和软银等参与。
2025-02-03
openai发展史
OpenAI 的发展历程如下: 2015 年成立,一直将 AGI 作为战略目标之一。 2022 年 11 月 30 日,发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT,引发全球 AI 浪潮。 在其内部会议上分享了关于通用人工智能(AGI)的五个发展等级,分别为: 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可加速科学研究和新药发现。 组织(Organizations):最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AI 的起源最早可追溯到上世纪: 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定基础。 1950 年,图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。 1956 年,在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开著名的达特茅斯会议,人工智能(Artificial Intelligence)一词被正式提出,并作为一门学科确立下来。此后接近 70 年,AI 的发展起起落落。 Sam Altman 于 2025 年 1 月 6 日发表反思,回首创业历程,包括经历解雇等事件,也提到 2025 年首批 AI Agent 将融入劳动力市场,ChatGPT 两周岁时已迈入能进行复杂推理的全新模型时代,强调随着 AGI 临近,要回顾公司发展历程,继续探索。
2025-01-26
openai 的产品分析
OpenAI 的产品具有以下特点和发展情况: 去年 11 月发布了基于 GPT3.5 最新版本的消费级产品 ChatGPT,其具有强大的功能,能提供各种回答和完成多种任务,但也存在捏造事实的问题。ChatGPT 被视为 GPT4 的台标。 OpenAI 内部对于是否发布功能强大的工具存在争论,发布被视为让公众适应 AI 改变日常生活现实的战略一部分。 OpenAI 目前严重受限于 GPU,这影响了其多项计划,包括 API 的可靠性和速度、更长上下文窗口的推广、微调 API 以及专用容量的提供。 Sam Altman 分享了 OpenAI 近期路线,如 2023 年的首要任务是更便宜、更快的 GPT4,以及实现更长的上下文窗口、扩展微调 API 和推出有状态的 API。 2024 年 10 月有相关的视频和文章对 OpenAI 进行分析和介绍新产品,如剖析其从理想主义走向商业化的历程,以及介绍了四款创新 AI 产品。
2025-01-11
openai中学生写作的建议
以下是 OpenAI 针对中学生写作的一些建议: 1. 写作过程分为五个阶段:前期调研、框架构建、论证深化、反馈改进和调整格式。 2. 包含 12 条具体建议,如快速了解主题、创建反向大纲、寻求反馈和规范引用等技巧。 3. 强调将 AI 作为思维的催化剂,而非替代品。 4. 获得更好结果的六种策略: 写清楚说明:包括在问题中包含细节以获取更相关的答案、要求模型采用一个角色、使用分隔符清晰地表示输入的不同部分、指定完成任务所需的步骤、提供示例、指定期望的输出长度。 提供参考文本:指示模型使用参考文本回答、指示模型使用参考文本中的引用来回答。 将复杂任务拆分成更简单的子任务。 给 GPT 时间「思考」。 使用外部工具。 系统地测试更改。
2025-01-10
OpenAI过去12天的发布会总结
以下是 OpenAI 过去 12 天发布会的总结: 自媒体记录方面: 夕小瑶科技说:o3 发布,可能影响码农工作。 孔某人的低维认知:OpenAI 圣诞 12 天总评,感谢大佬赏饭。 MAX 01Founder:一文详解 o3,虽接近 AGI 但使用成本高。 南瓜博士:使用 o3 钱包和脑子可能不够。 数字生命卡兹克:OpenAI 正式发布 o3,通往 AGI 路上已无障碍。 具体发布内容: Day12:o3 与 o3 mini 正式亮相。 Day11:ChatGPT 桌面应用,Option+空格快速唤起。 Day10:OpenAI 发布电话倾诉功能 18002428478。 Day9:o1 满血版 API 和 4o 实时语音 API 更新。 Day8:AI 搜索功能免费开放,并支持实时语音搜索。 Day7:ChatGPT 全新“项目”功能发布。 Day6:实时视频通话&圣诞老人模式正式上线。 Day5:ChatGPT 与 Apple 的深度合作。 Day4:直播“翻车”的 Canvas。 Day3:Sora 终于上线,有案例和功能详解。 Day2:微调 O1 模型,低成本高效率。 Day1:强化学习微调的实操案例。 宝玉日报 12 月 18 日: AI 架构与技术选型的 4 条原则:选主流框架、确保测试覆盖率、避免私有框架、采用模块化设计。 OpenAI 12 天发布会第 9 天:o1 API 正式版速度更快成本降低,支持多种新功能;语音交互升级,引入 WebRTC 支持,处理费用降低;新增偏好微调功能和工具包,简化 API 密钥申请流程。 易观分析报告预测了 AI 技术未来的关键发展方向,德邦证券报告对 OpenAI 十二日发布会进行深度总结,认为随着大模型能力提升和应用场景扩展,AI 应用商业价值有望实现,建议关注相关领域。
2024-12-31
openai发布会内容
以下是关于 OpenAI 发布会的相关内容: 1. 12 月 20 日,OpenAI 发布 AI 大模型风险防范框架文件,OpenAI 董事会有权决定发布新 AI 模型,框架文件提出防范 AI 大模型灾难性风险的路线图,董事会可推翻领导团队关于 AI 模型发布的决策。相关链接:https://openai.com/safety/preparedness 2. 12 月 12 日,OpenAI 连续 12 天 AI 发布会的第五天完整视频(中英文双语字幕),亮点功能包括苹果设备深度集成 ChatGPT,可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作,多平台无缝衔接,涵盖多种应用场景,实用场景包括圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示,体现全新交互体验。相关链接: 3. OpenAI 将在 11 月 6 日举办首次开发者大会,会上将发布重要更新,目标是让开发者能够更快捷和廉价地开发基于大模型的应用。此次更新最让人期待的部分是将推出 Stateful API,理论上可将大模型应用的开销削减为原来的二十分之一。相关链接:https://mp.weixin.qq.com/s/NPqAeSl3NQ0_wbHzsJSw
2024-12-19
OpenAI前六场发布会的内容提炼
以下是 OpenAI 前六场发布会的部分内容提炼: OpenAI 第六天发布会:ChatGPT 的高级语音模式获得公开访问权限,能通过自然语音与用户对话并理解屏幕内容,降低使用门槛,展示多模态能力和个性化发展潜力。 相关报告:甲子光年发布的《2024 人工智能产业 30 条判断——万千流变,一如既往》涵盖 AI 技术历史发展、当前趋势和未来预测,提到 Transformer 模型和 GPT 系列发展及在多行业应用,探讨了 AI 芯片进步、在科学研究中的角色和对社会的广泛影响,还预测了 AI 产业增长。中信建投证券的海外 AI 应用行业专题《旧金山草根调研与海外 AI 应用进展》长达 100 多页,聚焦旧金山草根调研及海外 AI 应用进展,显示旧金山及硅谷地区 AI 企业众多,AI 应用在 To B 场景如广告、助手、数据分析等领域受关注,长期看好,尤其是 C 端应用潜力,列举了多家公司及其业务领域、功能进展,并提供相关上市公司数据。 OpenAI 首届开发者大会:短短 45 分钟发布会,Sam Altman 表示团队对开发者关注的问题做了六大升级,包括更长的上下文长度、更强的控制、模型的知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制,前四条主要关于新模型性能提升,后两点针对企业开发者痛点,同时宣布 API 价格下调。
2024-12-17
openai发布会要点
以下是 OpenAI 发布会的要点: 1. 技术进步展示:从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃,在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能:强调原始智能在编码性能方面的重要性,这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力:展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布:推出聊天 GBT 专业版,提供无限制模型访问和高级语音模式;介绍 O one 亲模式,称其为世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升:通过比较专业模式和普通模式,展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进:根据用户反馈改进 O one 预览版,使其更快更智能,增加多模态输入功能,允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式:Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型,如 O14,并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升:新模型的错误率比 O one 预览版少 34%,思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示:通过太空数据中心的案例展示多模态推理。 10. Chat BT Pro 的扩展功能:正在为其添加网页浏览、文件上传等更多功能。 此外,在 12 月 12 日和 12 月 15 日的宝玉日报中,提到 OpenAI 连续 12 天 AI 发布会的第五天亮点功能包括苹果设备深度集成 ChatGPT,可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作;多平台无缝衔接,支持 iPhone、iPad 和 Mac,涵盖多种应用场景;实用场景包括圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示,体现全新交互体验。相关链接:https://x.com/dotey/status/1866974269051113543
2024-12-17
open发布会要点
以下是 OpenAI 发布会的要点: 1. 技术进步展示:从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃,在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能:强调原始智能在编码性能方面的重要性,这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力:展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布:推出聊天 GBT 专业版,提供无限制模型访问和高级语音模式;介绍 O one 亲模式,是目前世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升:通过比较专业模式和普通模式,展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进:根据用户反馈改进 O one 预览版,使其更快更智能,增加多模态输入功能,允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式:Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型,如 O14,并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升:新模型的错误率比 O one 预览版少 34%,思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示:通过太空数据中心的案例展示模型的多模态推理能力。 10. Chat BT Pro 的扩展功能:正在为其添加网页浏览、文件上传等功能。 新模型 9.12 发布的要点: 1. 发布两个模型:o1 mini,o1 preview。Plus 全量可用 o1 mini 一周 50 条,o1 preview 一周 30 条。 2. 更聪明的思考方式:像人一样花更多时间思考问题,尝试不同策略,能意识到自己的错误。 3. 在复杂任务上表现出色:在物理、化学、生物、数学和编程等领域的挑战性任务上表现得像博士生,在 IMO 和 Codeforces 竞赛中取得高分。 4. 暂时缺少一些功能:目前没有 ChatGPT 那样的网络浏览和文件上传功能,但在复杂推理任务上非常强大。 O1 Pro 版本的要点: 1. 面向专业用户,强大精确。 2. 独有功能包括深度推理能力,可处理复杂数学和科学问题,支持多步推理和专业计算,思考时间约 1 3 分钟;在科学、数学、编程等领域表现出色,提供专业准确解答;支持长文本处理,轻松应对长文档处理与内容生成;提供更多微调选项,用户可根据自身需求进行个性化定制。 3. 对比优势:错误率大幅降低,推理能力显著增强,基准测试表现惊人。 ChatGPT Pro 订阅计划的要点: 1. 费用为每月 200 美元。 2. 目标用户是解决复杂问题的研究人员、工程师和专业人士。 3. 核心功能是使用 o1 Pro 模式,专为数学竞赛、科学研究、代码开发等高要求场景优化,提供更高的准确性和可靠性,适用于严格的技术基准测试任务。 4. 特别支持:OpenAI 为美国医学研究人员提供资助,重点支持罕见病基因发现、痴呆症研究、癌症免疫治疗。 发布会吐槽:直播仅用 30 分钟讲完,像是把一个大更新硬切成了 12 段。总结:o1 基础版主打日常体验,速度快且功能全面;o1 Pro 版深度推理与专业能力爆表,适合更复杂的任务。ChatGPT Pro 订阅计划开启了高性能 AI 工具的新篇章,推动科研与工程领域的新突破!
2024-12-17
openAI 最近的发布会都有哪些主要内容?
OpenAI 最近的发布会主要内容包括: 2023 年 11 月的开发者大会,开放了 GPTs 和 GPT4 Turbo 等一系列内容,不过由于 DDoS 攻击和负载问题,其所有服务断断续续挂了接近一天。 之前还悄咪咪开放了两个新功能,包括可以上传 PDF 等文档进行分析和提问,以及在 GPT4 加持下,代码解释器、图片交谈、图片生成和联网能力可自行选择完成任务。 发布了图像生成模型 sCM 等。
2024-12-16
列出最近很火的10个AI应用
以下是最近很火的 10 个 AI 应用: 1. AI 游戏道具推荐系统:使用数据分析、机器学习技术,已有产品如游戏内商城推荐功能,市场规模达数亿美元,能根据玩家需求推荐游戏道具。 2. AI 天气预报分时服务:运用数据分析、机器学习技术,如彩云天气分时预报,市场规模数亿美元,提供精准的分时天气预报。 3. AI 医疗病历分析平台:采用数据分析、自然语言处理技术,像医渡云病历分析系统,市场规模数十亿美元,可分析医疗病历辅助诊断。 4. AI 会议发言总结工具:借助自然语言处理、机器学习技术,例如讯飞听见会议总结功能,市场规模数亿美元,能自动总结会议发言内容。 5. AI 书法作品临摹辅助工具:通过图像识别、数据分析技术,有书法临摹软件,市场规模数亿美元,帮助书法爱好者进行临摹。 6. AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,一些摄影 APP 有参数调整功能,市场规模数亿美元,可根据场景自动调整摄影参数。 7. AI 音乐情感分析平台:使用机器学习、音频处理技术,如音乐情感分析软件,市场规模数亿美元,能分析音乐的情感表达。 8. AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习技术,像小米智能照明系统,市场规模数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。 9. AI 金融风险预警平台:运用数据分析、机器学习技术,如金融风险预警软件,市场规模数十亿美元,可提前预警金融风险。 10. AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理技术,如马蜂窝路线优化功能,市场规模数亿美元,能根据用户需求优化旅游路线。
2025-02-17
最近有什么ai的大新闻吗
以下是 2024 年 3 月至 10 月 AI 领域的一些大新闻: 3 月:潞晨科技发布 OpenSora,Suno 发布 V3 版本。 4 月:英伟达发布硬件,股价飙升。 5 月:苹果发布 AI 芯片,张吕敏发布 IC light,AI 竞争白热化,伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司,估值超五亿美金。 7 月:快手开源 LivePortrait 模型,实现表情迁移。 8 月:StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 9 月:阿里云发布模型,海螺 AI 参战;商汤 Vimi 相机开放微博小程序,元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B,OpenAI 发布 o1 模型,人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿),Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3,DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,云栖大会,通义万相 AI 生视频上线,快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力,腾讯元器智能体对外发布,秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈,阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型,大模型测试基准研究组正式成立,钉钉 365 会员上线,讯飞星火 API 全新升级,豆包大模型全系列发布&更新,Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作,OpenAI 发布高级语音功能。 10 月:Pika 发布 1.5 模型,诺奖颁发给 AI 奠基人,特斯拉发布机器人,Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图,智谱 AI 发布 autoGLM,腾讯混元开源 3D 模型。
2025-02-15
最近有什么ai大新闻
以下是 2024 年 AI 领域的一些大新闻: 9 月: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 其他月份: 1 月:斯坦福大学 Mobile Aloha;1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D;1 月 11 号 GPT store 上线;1 月 MagnificAl 高清放大爆火;1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。 3 月:潞晨科技发布 OpenSora;Suno 发布 V3 版本爆火。 4 月:英伟达发布硬件股价飙升。 5 月:苹果发布 AI 芯片;张吕敏发布 IC light;AI 竞争白热化;伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司,估值超五亿美金。 7 月:快手开源 LivePortrait 模型,表情迁移。 8 月:StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 10 月:Pika 发布 1.5 模型;诺奖颁发给 AI 奠基人;特斯拉发布机器人;Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图;智谱 AI 发布 autoGLM;腾讯混元开源 3D 模型。
2025-02-14
最近的AI趨勢
以下是最近的 AI 趋势: 1. 大模型创新:架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋。 2. Scaling Law 泛化:推理能力成皇冠明珠,倒逼计算和数据变革。 3. AGI 探索:视频生成点燃世界模型,空间智能统⼀虚拟和现实。 4. AI 应用格局:第一轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景。 5. AI 应用竞争:多领域竞速运营大于技术,AI 助手兵家必争。 6. AI 应用增长:AI+X 赋能类产品大干快上,原生 AI 爆款难求。 7. AI 产品趋势:多模态上马,Agent 席卷一切,高度个性化呼之欲出。 8. AI 智变千行百业:左手变革生产力,右手重塑行业生态。 9. AI 行业渗透率:数据基础决定初速度,用户需求成为加速度。 10. AI 创投:投融资马太效应明显,国家队出手频率提升。 此外,近期热门融资的 AI 产品包括: 1. You.com:多种搜索模式且重隐私的搜索引擎。 2. Genspark:通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 3. Rockset:刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司。 4. Butterflies AI:人类与 AI 共存的社交软件。 5. MeetRecord:可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手。
2025-02-10
李飞飞最近出的agent综述文章哪里可以看到
以下是李飞飞相关文章的获取渠道: 《》 《》
2025-01-17
大模型产品对比
以下是对一些大模型产品的对比介绍: 智谱清言:由智谱 AI 和清华大学推出,基础模型为 ChatGLM 大模型。2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。 模型特点:在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。更擅长专业能力,但代码能力有优化空间,知识百科稍显不足,是很有竞争力的大模型。 适合应用:场景广泛,可优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及长文本记忆相关场景,在较复杂推理应用上效果不错,也适用于广告文案、文学写作。 其他大模型产品: OpenAI 发布 GPT4 科大讯飞发布星火 1.0 及升级至星火 3.0 百度发布文心一言 1.0 及升级至 V3.5 清华开源 ChatGLM 360 发布 360 智脑 1.0 及升级至智脑 4.0 复旦开源 MOSS 元语开源 ChatYuan 阿里云发布通义千问 1.0 及开源 Qwen7B 商汤科技发布商量 1.0 及升级至商量 2.0、商量 3.0 昆仑万维发布天工 1.0 出门问问发布序列猴子 华为发布盘古 3.0 西湖心辰发布西湖大模型 云从科技发布从容大模型 理想汽车发布 MindGPT OPPO 发布 AndesGPT vivo 发布 BlueLM 小米发布大模型 MiLM 元象科技开源 XVERSE13B Google 发布多模态大模型 Gemini 上海人工智能实验室开源 InternLM20B 百川智能发布 Baichuan2—Turbo 关于大模型在营销方面的应用: 大模型在实体类产品的营销标语生成上表现较好,虚拟类产品相对欠佳。可能是因为大模型训练数据中实体类语料多,更能调用已有知识加工,而虚拟类产品非标准品,大模型认识不足。 情绪价值在营销领域有很多用武之地,除快消商品外,很多产品的营销需要反复沟通,虚拟产品对感性成交依赖更大,大模型在这方面仍有很大发展空间。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?又该如何将它推销给上司?
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议: 开发产品的角度: 1. 智能答疑系统:利用 AI 技术,对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答,提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成:根据学生的学习情况和需求,通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化:基于学生提交的测试卷结果,利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送:运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节,定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化:通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法: 1. 展示效率提升:详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率,节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势:强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务,提升学习效果。 3. 数据支持:提供相关的数据和案例,证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析:说明开发和使用该产品的成本相对较低,而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力:阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力,适应更多的教育需求。 另外,Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
AI相关的舆情分析或信息订阅产品
以下是一些与 AI 相关的舆情分析或信息订阅产品: 腾讯研究院开发的系列产品: AI 每日速递:高度凝练的日报产品,帮助读者在 35 分钟内快速掌握 AI 领域当日十大关键进展。 AI 每周 50 关键词:周报产品,基于 AI 速递内容构建,通过梳理一周热点关键词并制作可交互索引,为研究者提供便捷的“检索增强”工具。 科技九宫格:以 35 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理的短视频栏目,通过可视化呈现促进读者对前沿技术的理解与讨论。 此外,团队还开展了 AGI 专题分析、AGI 线上圆桌、AI&Society 高端研讨会与 AI&Society 百人百问等系列研究探讨。 个人订阅的 AI 信息源: 包括公众号、Telegram、微博、即刻等平台。 推荐的 Telegram 频道:黑洞资源笔记、科技新闻投稿、AI 探索指南、ChatGPT 新闻聚合、ChatGPT 精选、极客分享、开源社区、深度技术资源、AI News、AI Copilot、GIthub 仓库推荐等。 公众号“卡尔的 AI 沃茨”也会有一些 AIGC 周报等。 一种通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答的方式: 利用 wewerss,建议使用 Docker。浏览器打开 http://127.0.0.1:4000 或 http://wewerss 服务的 IP:端口(为上面设置的外部端口)。 点开后输入 Dash 管理页面密码,先点帐号管理,然后点“添加读书帐号”(即使用微信读书来实现公众号订阅),扫码添加帐号。 然后在公众号源上,点添加,将想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章,但建议不要短时间订阅太多公众号(最好不超 40 个)。在本地 data/目录会生成一个 SQLite 数据库文件 wewerss.db。
2025-02-17
人力AI产品
以下是关于人力 AI 产品的相关信息: AI Native 硬件: AI Pin:由 Humane 公司开发的可穿戴设备,通过激光投影技术在手掌显示信息,由高通 Snapdragon 芯片驱动,运行 OpenAI 的 GPT4 语言模型,集成麦克风、摄像头和传感器,能语音通话、上网和回答问题,注重隐私保护,配备“信任灯”功能,但价格高昂且面临市场竞争。 TAB AI:挂在脖子上的小冰盘,本质是麦克风和电池,使用蓝牙传输音频到手机和云端,ChatGPT 在云端转录对话,各种人工智能模型提取见解,是人工智能伴侣。 OpenAI 和 Lovefrom 在软银 10 亿美元融资开发的备受期待的“人工智能 iPhone”。 AI 面试官相关产品: 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障,能完成面试、初筛和自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式自动面试、评估,精准度高达 98%,面试效率提升 5 倍以上,候选人到面率提升。 InterviewAI:在线平台,提供面试问题和 AI 生成的推荐答案,候选人用麦克风回答,每个问题最多回答三次,会收到评估、建议和得分。 AIPM 技能树: 传统软件/互联网 PM 面对 AI 产品时,AI PM 作为更专业化角色逐渐形成,需具备跨学科知识背景,在技术和业务间有效沟通和决策。 掌握算法知识的必要性: 理解产品核心技术,做出更合理产品决策。 与技术团队有效沟通,减少信息不对称误解。 评估技术可行性,在产品规划阶段做出更准确判断。 把握产品发展方向,了解算法前沿。 提升产品竞争力,发现独特优势,提出创新特性。 提升数据分析能力,很多 AI 算法涉及数据处理和分析。
2025-02-17
数据分析产品的智能体有哪些
以下是一些常见的数据分析产品的智能体类型: 1. 简单反应型智能体:根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态和考虑历史信息。例如温控器,根据温度传感器的输入直接控制加热器。 2. 基于模型的智能体:维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能推理未来的状态变化并据此行动。比如自动驾驶汽车,不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体:具有明确的目标,能根据目标评估不同的行动方案并选择最优行动。像机器人导航系统,有明确目的地并规划路线以避开障碍。 4. 效用型智能体:不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣并权衡利弊。例如金融交易智能体,根据市场条件选择最优交易策略。 5. 学习型智能体:能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 此外,还有一些具体的数据分析产品智能体,如颖子团队的“市场分析报告”生成智能体,它能根据输入的行业/类目关键词自动检索关联信息并生成报告,数据化呈现且附带信息来源网址便于校正,适用于企业管理层、投资者、创业者、营销人员等,可减少信息收集时间,聚焦决策判断。 在智谱 BigModel 开放平台工作流搭建中,也有相关的智能体节点,如具有自主规划任务、使用工具、记忆的 Agent 节点。
2025-02-17