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openai发布会内容

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以下是关于 OpenAI 发布会的相关内容：

  1. 12 月 20 日，OpenAI 发布 AI 大模型风险防范框架文件，OpenAI 董事会有权决定发布新 AI 模型，框架文件提出防范 AI 大模型灾难性风险的路线图，董事会可推翻领导团队关于 AI 模型发布的决策。相关链接：https://openai.com/safety/preparedness
  2. 12 月 12 日，OpenAI 连续 12 天 AI 发布会的第五天完整视频（中英文双语字幕），亮点功能包括苹果设备深度集成 ChatGPT，可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作，多平台无缝衔接，涵盖多种应用场景，实用场景包括圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示，体现全新交互体验。相关链接：https://x.com/dotey/status/1866974269051113543
  3. OpenAI 将在 11 月 6 日举办首次开发者大会，会上将发布重要更新，目标是让开发者能够更快捷和廉价地开发基于大模型的应用。此次更新最让人期待的部分是将推出 Stateful API，理论上可将大模型应用的开销削减为原来的二十分之一。相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NPqAeSl3NQ0_wb-HzsJS-w
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「12月20日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🌐OpenAI发布AI大模型风险防范框架文件：OpenAI董事会有权决定发布新AI模型。框架文件提出防范AI大模型灾难性风险的路线图。董事会可推翻领导团队关于AI模型发布的决策。🔗https://openai.com/safety/preparedness3⃣️🤖Google的VideoPoet视频模型：根据文本描述生成视频。多模态学习能力，包括音频和视频处理代码编写。视频风格化、修复、扩展以及音频生成功能。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1737371348467618039?s=204⃣️💧HyFluid项目分析流体运动：从视频中分析水、烟等流体的移动状态。能预测流体未来的运动趋势。适用于复杂、难以捉摸的流体动态。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1737321380511891550?s=205⃣️🔊Runway发布文字转语音功能：用于生成视频的画外音和对话。支持多种语言的细腻真实人声效果。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1737124514969075791?s=206⃣️🎵微软与Suno合作引入AI音乐创作到Copilot：Suno可以从一句话生成完整的歌曲。包括歌词、乐器伴奏和歌声。通过Microsoft Edge体验Suno的音乐创作。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1737305135670546861?s=207⃣️🎤Amphion开源工具包：提供语音、声音和歌唱功能。支持声音转换、歌声合成、文本到音频等。HuggingFace上的演示可用。🔗https://huggingface.co/amphion🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1737299090848018565?s=20

宝玉 日报

🫧宝玉日报「12月12日」✨✨✨✨✨✨✨✨🍎OpenAI连续12天AI发布会：第五天完整视频（中英文双语字幕）亮点功能：苹果设备深度集成ChatGPT，可通过Siri实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。多平台无缝衔接：支持iPhone、iPad和Mac，涵盖Siri集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。实用场景：圣诞派对策划、PDF总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示，体现全新交互体验。🔗[https://x.com/dotey/status/1866974269051113543](https://x.com/dotey/status/1866974269051113543)

OpenAI将在11月6日举办首次开发者大会

引用来源：https://mp.weixin.qq.com/s/NPqAeSl3NQ0_wb-HzsJS-wOpenAI将在11月6日的首次开发者大会上发布重要更新，其目标是让开发者能够更快捷和廉价地开发基于大模型的应用。而此次更新最让人期待的部分是：“OpenAI将推出Stateful API，理论上可将大模型应用的开销削减为原来的二十分之一。”“The updates include the addition of memory storage to its developer tools for using AI models.This could theoretically slash costs for application makers by as much as 20-times,addressing a major concern for partners whose cost of using OpenAI’s powerful models could pile up quickly,as they try to build sustainable businesses by developing and selling AI software.”在AI Agents逐渐流行的今天，如果该消息属实，其无异于向大模型市场投入一枚重磅炸弹，并将进一步推进大模型的“Commodity”化。Stateful API并非新的概念，但“Stateful API”将如何将GPT打成“地板价”？Stateful API实际上早在5月的一次采访上，Altman就首次透露了有关Stateful API的信息，并表示将在年内发布该功能（图1）。图1 OpenAI产品路线图依据该信息：“In the future,there will be a version of API that remembers the conversation history”，我们推测Stateful API的实现方式如下：首先，GPT的API将从Stateless变为Stateful。当前，开发者必须将应用中的历史记录通过Stateless API传给大模型，以便大模型依据历史上下文进行内容生成（图2）。当应用运行一段时间后，其历史记录通常会填满Context Window，并推高API调用成本。图2:Stateless OpenAI API

Others are asking
openAI关于道德规范的调整是什么
OpenAI 在道德规范方面的调整包括以下内容： 1. OpenAI 认为通过分析 ChatGPT 和 GPT4 用户对数百万条提示的反应，能获得知识以使未来的产品符合道德规范。 2. 随着公司承担更多任务并投入更多商业活动，有人质疑其在多大程度上能集中精力完成降低灭绝风险等任务。 3. OpenAI 与数以百计的内容审核员签订合同，对模型进行教育，使其了解对用户提示做出的不恰当或有害回答。 4. 山姆·奥特曼曾强调 AI 可能带来的潜在灾难，如大规模虚假信息传播、网络攻击以及威权政府滥用等，并对 OpenAI 最初的开放性承诺进行重新考虑。 5. 公司领导层认为董事会作为非营利性控制实体的一部分，将确保营收和利润的驱动力不会压倒最初的想法。但目前 OpenAI 还不清楚 AGI 到底是什么，其定义将由董事会决定。
2025-02-18
openai最近有什么新闻
以下是 OpenAI 最近的一些新闻： 1. 12 天连续直播相关结果，昨天 OpenAI 把 o1 模型在 API 中正式发布，之前发布的是 o1 Preview 历史版本，正式版思考花费的 token 少了 60%。 2. 北京时间 9 月 13 号凌晨 1 点多，OpenAI 宣布推出模型 o1preview 与 o1mini，拥有 Plus 版本的用户会陆续收到新模型权限，可在 Web 客户端中尝鲜体验。 3. OpenAI 更新风控与账号共享识别力度，可能会偷偷降低 ChatGPT 模型的调用规格，如 o1pro 降级为 o1。 4. 奥特曼谈 AI 推理能力进展，o1（2024 年 9 月）排名全球第 9800 名，o3（2024 年 12 月）提升至第 175 名，现内部模型已达全球第 50 名，预计今年内登顶第一。
2025-02-17
openAI过去几年的发展历程
OpenAI 在过去几年的发展历程如下： 在整个团队的努力下，迎来了技术高速发展的“黄金三年”，在自然语言处理领域取得突破性进展，推出了 GPT1、GPT2 和 GPT3 系列模型，每次模型迭代都使模型复杂度成指数级别上升，模型效果也越来越好。 2022 年 11 月 30 日，发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT，引发全球 AI 浪潮。 大约九年前创立，怀揣着对 AGI 潜力的坚定信念，渴望探索如何构建并使其惠及全人类。 创始人山姆·奥特曼回首创业历程，认为虽然有挑战和不愉快，但收获和成长巨大，也暴露出团队在管理上的不足。 展望 2025 年，坚信首批 AI Agent 将融入劳动力市场，目标已瞄准真正意义上的超级智能。新的一年充满反思，随着 AGI 脚步临近，是回顾公司发展历程的重要时刻。
2025-02-11
OpenAI总融资额是多少
OpenAI 的总融资额有所不同。根据相关报道，OpenAI 完成了 66 亿美元的融资，总筹资已达 130 亿美元，公司估值达 1570 亿美元。本轮融资由 Thrive Capital 领投，Tiger Global 和软银等参与。
2025-02-03
openai发展史
OpenAI 的发展历程如下： 2015 年成立，一直将 AGI 作为战略目标之一。 2022 年 11 月 30 日，发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT，引发全球 AI 浪潮。 在其内部会议上分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级，分别为： 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可加速科学研究和新药发现。 组织（Organizations）：最高级别，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AI 的起源最早可追溯到上世纪： 1943 年，心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定基础。 1950 年，图灵最早提出图灵测试，作为判别机器是否具备智能的标准。 1956 年，在美国达特茅斯学院，马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开著名的达特茅斯会议，人工智能（Artificial Intelligence）一词被正式提出，并作为一门学科确立下来。此后接近 70 年，AI 的发展起起落落。 Sam Altman 于 2025 年 1 月 6 日发表反思，回首创业历程，包括经历解雇等事件，也提到 2025 年首批 AI Agent 将融入劳动力市场，ChatGPT 两周岁时已迈入能进行复杂推理的全新模型时代，强调随着 AGI 临近，要回顾公司发展历程，继续探索。
2025-01-26
openai 的产品分析
OpenAI 的产品具有以下特点和发展情况： 去年 11 月发布了基于 GPT3.5 最新版本的消费级产品 ChatGPT，其具有强大的功能，能提供各种回答和完成多种任务，但也存在捏造事实的问题。ChatGPT 被视为 GPT4 的台标。 OpenAI 内部对于是否发布功能强大的工具存在争论，发布被视为让公众适应 AI 改变日常生活现实的战略一部分。 OpenAI 目前严重受限于 GPU，这影响了其多项计划，包括 API 的可靠性和速度、更长上下文窗口的推广、微调 API 以及专用容量的提供。 Sam Altman 分享了 OpenAI 近期路线，如 2023 年的首要任务是更便宜、更快的 GPT4，以及实现更长的上下文窗口、扩展微调 API 和推出有状态的 API。 2024 年 10 月有相关的视频和文章对 OpenAI 进行分析和介绍新产品，如剖析其从理想主义走向商业化的历程，以及介绍了四款创新 AI 产品。
2025-01-11
grok3 发布会亮点内容
Grok 3 发布会的亮点内容包括： 1. 包含两个模型版本：Grok 3 和 Grok 3mini。 2. 在 AIME 和 GPQA 在内的基准测试中显著优于其他模型，在数学推理、代码处理、科学问题方面表现优秀。 3. 具备推理能力，在提供更多测试计算时间的情况下，优于 o1 和 R1。 4. 今天向所有 Premium+订阅者推出（IOS、网页版都有），完整版在网页版，APP 上的 Grok 3 有一定削弱。 5. 新增“Deep Search”能力，能深入了解用户目的，访问并交叉验证多个信息源，确保研究内容准确，并公开执行搜索步骤。 6. 可以调用 Big Brain 功能加强计算来解决问题。 7. 现场演示中，Grok 3 可以生成游戏设计方案。 8. Grok 3 语音模式在大约一周内推出。 9. Grok 3 API 几周后推出。 10. Grok 2 将在 Grok 3 正式可用后开源，xAI 计划也会开源 Grok 3。
2025-02-19
OpenAI过去12天的发布会总结
以下是 OpenAI 过去 12 天发布会的总结： 自媒体记录方面： 夕小瑶科技说：o3 发布，可能影响码农工作。 孔某人的低维认知：OpenAI 圣诞 12 天总评，感谢大佬赏饭。 MAX 01Founder：一文详解 o3，虽接近 AGI 但使用成本高。 南瓜博士：使用 o3 钱包和脑子可能不够。 数字生命卡兹克：OpenAI 正式发布 o3，通往 AGI 路上已无障碍。 具体发布内容： Day12：o3 与 o3 mini 正式亮相。 Day11：ChatGPT 桌面应用，Option+空格快速唤起。 Day10：OpenAI 发布电话倾诉功能 18002428478。 Day9：o1 满血版 API 和 4o 实时语音 API 更新。 Day8：AI 搜索功能免费开放，并支持实时语音搜索。 Day7：ChatGPT 全新“项目”功能发布。 Day6：实时视频通话&圣诞老人模式正式上线。 Day5：ChatGPT 与 Apple 的深度合作。 Day4：直播“翻车”的 Canvas。 Day3：Sora 终于上线，有案例和功能详解。 Day2：微调 O1 模型，低成本高效率。 Day1：强化学习微调的实操案例。 宝玉日报 12 月 18 日： AI 架构与技术选型的 4 条原则：选主流框架、确保测试覆盖率、避免私有框架、采用模块化设计。 OpenAI 12 天发布会第 9 天：o1 API 正式版速度更快成本降低，支持多种新功能；语音交互升级，引入 WebRTC 支持，处理费用降低；新增偏好微调功能和工具包，简化 API 密钥申请流程。 易观分析报告预测了 AI 技术未来的关键发展方向，德邦证券报告对 OpenAI 十二日发布会进行深度总结，认为随着大模型能力提升和应用场景扩展，AI 应用商业价值有望实现，建议关注相关领域。
2024-12-31
OpenAI前六场发布会的内容提炼
以下是 OpenAI 前六场发布会的部分内容提炼： OpenAI 第六天发布会：ChatGPT 的高级语音模式获得公开访问权限，能通过自然语音与用户对话并理解屏幕内容，降低使用门槛，展示多模态能力和个性化发展潜力。 相关报告：甲子光年发布的《2024 人工智能产业 30 条判断——万千流变，一如既往》涵盖 AI 技术历史发展、当前趋势和未来预测，提到 Transformer 模型和 GPT 系列发展及在多行业应用，探讨了 AI 芯片进步、在科学研究中的角色和对社会的广泛影响，还预测了 AI 产业增长。中信建投证券的海外 AI 应用行业专题《旧金山草根调研与海外 AI 应用进展》长达 100 多页，聚焦旧金山草根调研及海外 AI 应用进展，显示旧金山及硅谷地区 AI 企业众多，AI 应用在 To B 场景如广告、助手、数据分析等领域受关注，长期看好，尤其是 C 端应用潜力，列举了多家公司及其业务领域、功能进展，并提供相关上市公司数据。 OpenAI 首届开发者大会：短短 45 分钟发布会，Sam Altman 表示团队对开发者关注的问题做了六大升级，包括更长的上下文长度、更强的控制、模型的知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制，前四条主要关于新模型性能提升，后两点针对企业开发者痛点，同时宣布 API 价格下调。
2024-12-17
OPenAI最近的产品发布会
OpenAI 近期举行了多次产品发布会： 去年 11 月晚些时候发布了基于 GPT3.5 最新版本的消费级产品 ChatGPT。公司内部对是否发布这样强大的工具存在争论，但 Altman 表示支持，认为这是让公众适应 AI 改变日常生活现实的战略一部分。ChatGPT 功能强大，能在 SAT 考试中获大学水平分数、写作文、总结书籍等，还能按各种要求改写。 近期举行了 12 场发布会，推出多个新产品，包括推理模型 o1、文字转视频工具 Sora 等。o1 正式版在复杂推理和数学能力上显著提升，推出的强化微调技术使模型更具专业性。 在 5 月份的 GPT4o 模型发布会上，邀请了可汗学院的创始人 Salman Khan 和他儿子一起使用 GPT4o 辅导孩子在可汗学院上做数学题，这是 OpenAI 第一次将多模态模型能力在教育场景上落地应用的尝试。
2024-12-17
openai发布会要点
以下是 OpenAI 发布会的要点： 1. 技术进步展示：从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃，在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能：强调原始智能在编码性能方面的重要性，这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力：展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布：推出聊天 GBT 专业版，提供无限制模型访问和高级语音模式；介绍 O one 亲模式，称其为世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升：通过比较专业模式和普通模式，展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进：根据用户反馈改进 O one 预览版，使其更快更智能，增加多模态输入功能，允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式：Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型，如 O14，并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升：新模型的错误率比 O one 预览版少 34%，思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示：通过太空数据中心的案例展示多模态推理。 10. Chat BT Pro 的扩展功能：正在为其添加网页浏览、文件上传等更多功能。 此外，在 12 月 12 日和 12 月 15 日的宝玉日报中，提到 OpenAI 连续 12 天 AI 发布会的第五天亮点功能包括苹果设备深度集成 ChatGPT，可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作；多平台无缝衔接，支持 iPhone、iPad 和 Mac，涵盖多种应用场景；实用场景包括圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示，体现全新交互体验。相关链接：https://x.com/dotey/status/1866974269051113543
2024-12-17
open发布会要点
以下是 OpenAI 发布会的要点： 1. 技术进步展示：从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃，在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能：强调原始智能在编码性能方面的重要性，这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力：展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布：推出聊天 GBT 专业版，提供无限制模型访问和高级语音模式；介绍 O one 亲模式，是目前世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升：通过比较专业模式和普通模式，展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进：根据用户反馈改进 O one 预览版，使其更快更智能，增加多模态输入功能，允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式：Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型，如 O14，并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升：新模型的错误率比 O one 预览版少 34%，思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示：通过太空数据中心的案例展示模型的多模态推理能力。 10. Chat BT Pro 的扩展功能：正在为其添加网页浏览、文件上传等功能。 新模型 9.12 发布的要点： 1. 发布两个模型：o1 mini，o1 preview。Plus 全量可用 o1 mini 一周 50 条，o1 preview 一周 30 条。 2. 更聪明的思考方式：像人一样花更多时间思考问题，尝试不同策略，能意识到自己的错误。 3. 在复杂任务上表现出色：在物理、化学、生物、数学和编程等领域的挑战性任务上表现得像博士生，在 IMO 和 Codeforces 竞赛中取得高分。 4. 暂时缺少一些功能：目前没有 ChatGPT 那样的网络浏览和文件上传功能，但在复杂推理任务上非常强大。 O1 Pro 版本的要点： 1. 面向专业用户，强大精确。 2. 独有功能包括深度推理能力，可处理复杂数学和科学问题，支持多步推理和专业计算，思考时间约 1 3 分钟；在科学、数学、编程等领域表现出色，提供专业准确解答；支持长文本处理，轻松应对长文档处理与内容生成；提供更多微调选项，用户可根据自身需求进行个性化定制。 3. 对比优势：错误率大幅降低，推理能力显著增强，基准测试表现惊人。 ChatGPT Pro 订阅计划的要点： 1. 费用为每月 200 美元。 2. 目标用户是解决复杂问题的研究人员、工程师和专业人士。 3. 核心功能是使用 o1 Pro 模式，专为数学竞赛、科学研究、代码开发等高要求场景优化，提供更高的准确性和可靠性，适用于严格的技术基准测试任务。 4. 特别支持：OpenAI 为美国医学研究人员提供资助，重点支持罕见病基因发现、痴呆症研究、癌症免疫治疗。 发布会吐槽：直播仅用 30 分钟讲完，像是把一个大更新硬切成了 12 段。总结：o1 基础版主打日常体验，速度快且功能全面；o1 Pro 版深度推理与专业能力爆表，适合更复杂的任务。ChatGPT Pro 订阅计划开启了高性能 AI 工具的新篇章，推动科研与工程领域的新突破！
2024-12-17
推荐一个能读取视频并总结出视频内容的ai
以下为您推荐能读取视频并总结视频内容的 AI 工具及方法： 1. GPT 系列： 对于 B 站等有字幕的视频，若视频栏下有字幕按钮，可通过安装油猴脚本获取字幕，将字幕复制发送给 GPT 进行总结。 有开发者利用 OpenAI 升级的 API 对足球比赛视频进行全 AI 解说，具体步骤包括提取视频帧（如使用 OpenCV 初始化视频文件读取，遍历视频逐帧处理并编码为 base64 格式）、构建描述提示（创建结构化提示，定义 GPT 请求参数）、发送 GPT 请求。 2. 视频内容分析模型：可在上传视频后生成视频内容的文本描述。 您可以根据实际需求选择使用。
2025-02-24
我是一名教师，是一个AI小白，现在想系统学习相关内容，请帮我规划好
以下是为您规划的系统学习 AI 的方案： 第一阶段：迈出第一步，打好基础 1. 学习指南 系统性学习：避免碎片化输入，系统地阅读相关书籍、听取优质课程，了解 AI 的底层原理和发展历程。 2. 初步探索 避免弯路：不要仅依赖刷短视频学习，对于 B 站等平台上的内容要有选择性，注重质量高的系统性内容。 3. 加入 AI 社区 例如“通往 AGI 之路”开源知识库，参考新手指引入门。 第二阶段：深入学习 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及相互联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」，学习生成式 AI 等基础知识，推荐李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并争取获得证书。 第三阶段：选择感兴趣的模块深入 1. 领域选择 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 第四阶段：实践和尝试 1. 巩固知识 理论学习后通过实践巩固，尝试使用各种产品创作作品。 分享实践成果。 第五阶段：体验 AI 产品 1. 互动学习 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解工作原理和交互方式，获取实际应用体验，激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-22
偏推理型的内容，怎么提升模型的推理深度及准确度？
提升模型推理深度及准确度的方法包括以下几个方面： 1. 扩大模型规模：随着模型规模的扩大，其推理能力会得到提升，类似于 AlphaGo 或 AlphaZero 的工作方式，通过蒙特卡罗推演来修改评估函数，从而提高推理精度。 2. 引入多模态学习：引入图像、视频和声音等多种模式将极大地改变模型的理解和推理能力，特别是在空间理解方面。多模态模型可以通过更多的数据和更少的语言来进行学习。 3. 优化训练方法： RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）：模型在这个过程中的目标是最大程度地获得人类的认可，通过奖励模型来衡量。 结合不同的推理能力提高途径：将生成不同的思维链（CoT）并选择有效路径的方法，与在部署时用大量计算进行推理的方法结合起来。 4. 改进模型结构和算法： 规模和算法是科技进步的关键因素，数据和计算规模具有决定性作用。 在模型之上添加启发式方法或增加模型本身的规模。 此外，Hinton 还提到了一些相关观点，如最合理的模型是将符号转换成大向量并保留符号的表面结构，大型语言模型通过寻找共同的结构来提高编码效率，以及即使训练数据中有错误，大型神经网络也具有超越训练数据的能力等。
2025-02-21
有java scala hadoop spark flink开发经验员工入门AI 学习提纲以及对应学习内容
以下是为有 Java、Scala、Hadoop、Spark、Flink 开发经验的员工提供的 AI 入门学习提纲及对应学习内容： 1. 学习资源推荐： 系统化学习：观看李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等，并整理学习笔记与大家交流互动。 社区共创学习：参与社区共创活动，通过做小项目反向推动学习。 参考资料：A16Z 推荐的 AI 相关原理内容，包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理、大语言模型词语接龙原理等基础知识。 官方 cookbook：open AI 的官方 cookbook，小琪姐做了中文精读翻译。 历史脉络资料：整理 open AI 的发展时间线、万字长文回顾等。 2. 学习路径： 从提示词开始学习与各类模型的对话，了解其重要性和结构化提示词的优势。 学习过程中可以先从国内模型工具入手，不花钱，若想进阶再考虑高阶方向。 3. 其他学习方式： 创作者将内容做成可视化形式，后续会发到群里。 上传相关 PPT 用作参考。 从温达、李弘毅老师课程等学习入门。 了解时代杂志评选的百位领军人物。 学习 AI 相关名词解释，如 AGI、AIGC、agent、prompt 等，可通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 订阅赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等获取最新信息并投稿。 参与社区活动，如 AIPU、CONFIUI 生态大会、每月的切磋大会、新活动 AIPO 等。
2025-02-21
我想学习关于ai生成装修方案的内容
以下是关于学习 AI 生成装修方案的一些建议和资源： 1. 学术方面： 搜索相关学术论文，了解 AI 在装修设计领域的应用和研究成果。可通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 书籍方面： 查找与 AI 在装修设计领域相关的专业书籍，了解其应用和案例。 3. 在线课程和教程： 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和装修设计相关课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频，了解 AI 在装修设计中的应用。 4. 技术论坛和社区： 加入相关的技术论坛和社区，如 Stack Overflow、Reddit 的相关板块，与其他专业人士交流和学习。 关注 AI 和装修设计相关的博客和新闻网站，了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库： 探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和装修设计相关项目，了解其应用和实现。 6. 企业案例研究： 研究 AI 在装修设计领域应用的企业案例，了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。 7. 具体案例： 整个装修方案流程可由 GPT4 生成，包括图纸、预算、设计装修风格、施工、风水布局，最后出 3D 效果图，全屋显示。 此外，谷歌还有生成式 AI 课程，学习路径将引导您完成有关生成式 AI 产品和技术的精选内容集合，从大型语言模型的基础知识，到如何在 Google Cloud 上创建和部署生成式 AI 解决方案。链接为：https://www.cloudskillsboost.google/journeys/118 ，其中包含 10 个独立课程。
2025-02-20
如何把视频的内容，包括对话的文字提取并总结成文字？
要把视频的内容包括对话文字提取并总结成文字，可以按照以下步骤进行： 1. 对于有字幕的 B 站视频，如果视频栏下面有字幕按钮，说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本： 。 3. 安装之后刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮。 4. 点击下载按钮，选择多种字幕格式，如带时间或不带时间的。 5. 将下载的字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 此外，还有一个集成的视频理解系统 MMVid，它由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频和复杂任务，能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解，其核心功能是将视频中的多模态信息转录成详细的文本脚本，方便大语言模型理解视频内容。
2025-02-20