以下是关于 OpenAI 发布会的相关内容:
🔔Xiaohu.AI日报「12月20日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🌐OpenAI发布AI大模型风险防范框架文件:OpenAI董事会有权决定发布新AI模型。框架文件提出防范AI大模型灾难性风险的路线图。董事会可推翻领导团队关于AI模型发布的决策。🔗https://openai.com/safety/preparedness3⃣️🤖Google的VideoPoet视频模型:根据文本描述生成视频。多模态学习能力,包括音频和视频处理代码编写。视频风格化、修复、扩展以及音频生成功能。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1737371348467618039?s=204⃣️💧HyFluid项目分析流体运动:从视频中分析水、烟等流体的移动状态。能预测流体未来的运动趋势。适用于复杂、难以捉摸的流体动态。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1737321380511891550?s=205⃣️🔊Runway发布文字转语音功能:用于生成视频的画外音和对话。支持多种语言的细腻真实人声效果。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1737124514969075791?s=206⃣️🎵微软与Suno合作引入AI音乐创作到Copilot:Suno可以从一句话生成完整的歌曲。包括歌词、乐器伴奏和歌声。通过Microsoft Edge体验Suno的音乐创作。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1737305135670546861?s=207⃣️🎤Amphion开源工具包:提供语音、声音和歌唱功能。支持声音转换、歌声合成、文本到音频等。HuggingFace上的演示可用。🔗https://huggingface.co/amphion🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1737299090848018565?s=20
🫧宝玉日报「12月12日」✨✨✨✨✨✨✨✨🍎OpenAI连续12天AI发布会:第五天完整视频(中英文双语字幕)亮点功能:苹果设备深度集成ChatGPT,可通过Siri实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。多平台无缝衔接:支持iPhone、iPad和Mac,涵盖Siri集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。实用场景:圣诞派对策划、PDF总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示,体现全新交互体验。🔗[https://x.com/dotey/status/1866974269051113543](https://x.com/dotey/status/1866974269051113543)
引用来源:https://mp.weixin.qq.com/s/NPqAeSl3NQ0_wb-HzsJS-wOpenAI将在11月6日的首次开发者大会上发布重要更新,其目标是让开发者能够更快捷和廉价地开发基于大模型的应用。而此次更新最让人期待的部分是:“OpenAI将推出Stateful API,理论上可将大模型应用的开销削减为原来的二十分之一。”“The updates include the addition of memory storage to its developer tools for using AI models.This could theoretically slash costs for application makers by as much as 20-times,addressing a major concern for partners whose cost of using OpenAI’s powerful models could pile up quickly,as they try to build sustainable businesses by developing and selling AI software.”在AI Agents逐渐流行的今天,如果该消息属实,其无异于向大模型市场投入一枚重磅炸弹,并将进一步推进大模型的“Commodity”化。Stateful API并非新的概念,但“Stateful API”将如何将GPT打成“地板价”?Stateful API实际上早在5月的一次采访上,Altman就首次透露了有关Stateful API的信息,并表示将在年内发布该功能(图1)。图1 OpenAI产品路线图依据该信息:“In the future,there will be a version of API that remembers the conversation history”,我们推测Stateful API的实现方式如下:首先,GPT的API将从Stateless变为Stateful。当前,开发者必须将应用中的历史记录通过Stateless API传给大模型,以便大模型依据历史上下文进行内容生成(图2)。当应用运行一段时间后,其历史记录通常会填满Context Window,并推高API调用成本。图2:Stateless OpenAI API