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OpenAI API由具有不同功能和价位的多种模型提供支持。您还可以通过[微调（fine-tuning）](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ATYCwS5RRibGXNkvoC4ckddLnLf)，针对您的特定用例对我们的原始基本模型进行有限的定制。|模型|描述||-|-||[GPT-4](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4)Beta|一组改进GPT-3.5的模型，可以理解和生成自然语言或代码||[GPT-3.5](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5)|一组改进GPT-3的模型，可以理解并生成自然语言或代码||[DALL·E](https://platform.openai.com/docs/models/dall-e)Beta|可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型||[Whisper](https://platform.openai.com/docs/models/whisper)Beta|可以将音频转换为文本的模型||[Embeddings](https://platform.openai.com/docs/models/embeddings)|一组可以将文本转换为数字形式的模型||[Codex](https://platform.openai.com/docs/models/codex)Limited Beta|一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码||[Moderation](https://platform.openai.com/docs/models/moderation)|可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型||[GPT-3](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3)|一组可以理解和生成自然语言的模型|

作者：AIGC研修社源地址：https://mp.weixin.qq.com/s/z_KjoCXLoUflSZOla6pNpw内容来源于推特用户的搜集和推测，是各种报道和推文的拼凑猜测，大家可以当娱乐看，自行辨别文中推测的可能性。今天凌晨一篇名为《揭示OpenAI计划在2027年前实现通用人工智能（AGI）的计划》的google文档开始在网络上传播，这篇文档一共54页，是来自推特Jackson（@[vancouver1717](https://twitter.com/vancouver1717)），他搜集了目前网络上所有的公开资料来推论AGI已经实现，真是太刺激了，可以结合前几天马斯克告OpenAI违约，要求其公布进行中的AGI计划这个新闻，还有去年Ilya公开反对全体的董事会成员，开掉了CEO奥特曼，大家一直想知道Ilya究竟看到了什么？openai的AGI真的已经实现了么？我们可以一起来看看这篇揭露文档。以下是这篇文档的中文翻译。文末附上英文版PDF。在这份文件中，我将揭示我收集到的有关OpenAI（推迟）计划在2027年前创建人类水平的通用人工智能（AGI）的信息。并非所有信息都能轻易验证，但希望有足够的证据来说服你。摘要：OpenAI于2022年8月开始训练一个拥有125万亿参数的多模态模型。第一阶段被称为Arrakis，也叫做Q*。该模型于2023年12月完成训练，但由于高昂的推理成本，发布被取消了。这是原计划在2025年发布的GPT-5。Gobi（GPT-4.5）已被重新命名为GPT-5，因为原来的GPT-5已被取消。

原创Founder Park Founder Park 2024-02-19 19:16北京原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/Trlbl0RF1umCi_FeSKJI4wSora的出现，再次证明了OpenAI试图让计算机去模拟真实物理世界的野心，以及它对于自身技术路线的坚持。从OpenAI发布的Sora的技术报告中，我们可以看到很多OpenAI对于过往大语言模型训练成功经验的复用。从文本生成模型GPT、文生图模型DALL·E，到文生视频模型Sora，OpenAI可以说成功跑通了AGI的所有技术栈，为什么是OpenAI而不是谷歌、Meta？加州大学伯克利分校(UC Berkeley)计算机科学PHD、知乎作者SIY.Z从技术实现上分析了Sora成功的部分原因，以及从商业和技术趋势上分析了OpenAI能跑通全部技术栈的原因，并且尝试预测了OpenAI下一步的进展，Founder Park授权转载，并进行了部分删减。01