openai deep research使用技巧

以下是关于 DeepSeek 的学习资料： 在 2025 年 2 月 6 日的“聊聊你怎么使用 DeepSeek”活动中，有以下智能纪要： DP 模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 此外，1 月 27 日的宝玉日报中也有关于 DeepSeek 的内容： 拾象：DeepSeek r1 闭门学习讨论|Best Ideas Vol 3，讨论了 DeepSeek 在全球 AI 社区的意义，包括技术突破与资源分配策略。突出了 DeepSeek 长上下文能力、量化商业模式、以及其对 AI 生态系统的深远影响。重点分析了 DeepSeek 的创新路径及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战。 转：关于 DeepSeek 的研究和思考

进行 DeepSeek 本地化部署的方法如下： 如果拥有云服务器，可以进行本地部署，了解满血版本地部署的实际情况。 在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度，但有使用限制，不能部署满血版和较大的增流模型。 了解 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。

以下是关于 DeepSeek 的相关资料： 集合·DeepSeek 提示词方法论：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf?from=from_copylink DeepSeek 从入门到精通.pdf：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EfWpw8arIiEoOKkjSalcMVZZnme?from=from_copylink DeepSeek 13 大官方提示词通俗解读，让新手也能用出高手的效果：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YIGKwXlgUi8RKlkkklxclpDYnbg?from=from_copylink 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！2025 年 2 月 6 日：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MKfgwiN2FigRp1knbxJcdj4lnAf?from=from_copylink Deepseek"4+1"黄金提问法——情境化：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JZu4wrdsSi9gNSktaPCcgDNNnvf?from=from_copylink Deepseek"4+1"黄金提问法——迭代优化：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/R56OwQb4KiP9klk5CPbcR49yn9f?from=from_copylink 如果您的 DeepSeek 一直显示服务器繁忙，可尝试以下替代网站： 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 Al 搜索:https://www.n.cn/ 硅基流动:https://siliconflow.cn/zhcn/ 字节跳动火山擎:https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F5. 百度云千帆:https://login.bce.baidu.com/ 英伟达:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 Groq:https://groq.com/ Chutes:https://chutes.ai/app 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabscom/6 Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！2025 年 2 月 6 日的智能纪要： DP 模型的使用分享： 功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 音系学和与大模型互动的分享： 音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 Deepseek 的介绍与活动预告： Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 Deepseek 使用介绍：介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。 未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。

以下是为您规划的图书内容和重点参考资料： 一、图书内容规划 1. 引言 介绍 AI 时代的背景和企业面临的挑战与机遇。 阐述 DeepSeek 在塑造企业竞争力方面的重要性。 2. DeepSeek 的技术创新 详细介绍 DeepSeek 最新模型 V3 与 R1 的架构创新，如混合专家（MoE）架构、多头潜注意力（MLA）等。 解释其如何提升计算效率和推理能力，打破算力壁垒。 3. 多领域的应用案例 字节跳动的新技术 OmniHuman 在视频生成方面的突破。 Coinbase 全面推动 AI 应用的实践，如在欺诈预防和客户支持等领域的应用。 4. 对企业管理的影响 探讨善于沟通上下文、明晰 AI 能力边界、合理授权并监督等管理经验如何提升 AI 协作效率。 5. 行业趋势与挑战 分析 AI 基础大模型参数量的变化趋势。 讨论初级程序员面临的职业挑战以及编程领域的颠覆性变化。 6. 未来展望 预测 DeepSeek 及相关技术在未来的发展方向和可能的创新。 二、重点参考资料 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4. 《》 5. 《》 6. 《[零基础掌握 Deepseek》》 7. 日报 8. 日报

以下是关于将 Office 和 DeepSeek 结合的一些信息： 1. 可以参考《》，其中介绍了通过结合 VS Code、Cline 插件和 Deepseek API 等工具提升 AI 的应用能力，用户可以实现自动发送邮件、查找重复文件、网页抓取翻译等功能。 2. 参考《》，了解如何将飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合，实现批量处理信息，提升工作效率，如批量转换文风、快速回复消息，甚至利用 AI 生成文案。 目前提供的信息中暂未直接提及 Office 与 DeepSeek 结合的具体方式，但您可以从上述类似的结合案例中获取一些思路和启发。

DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司： 1. 秘方是硅谷味儿的：将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的，其在 2024 年 5 月发布的 DeepSeekV2 以多头潜在注意力机制（MLA）架构创新在硅谷引发轰动，而在国内被描摹成“大模型价格战的发起者”，这体现了其与硅谷更有对话和交流的密码。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻：若 V3 真是如此，未来充满未知，但 DeepSeek 应会为全人类的人工智能事业做出更大贡献，且它已是中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球尊重的秘方也是硅谷味儿的。 3. 一个提示词让其能力更上一层楼：通过 Coze 做效果对比测试，使用方法为在 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 DeepSeek，阅读开场白后正式开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存、实现联网和深度思考功能、优化输出质量、设计阈值系统、用 XML 规范设定等。完整提示词版本为 v1.3，特别鸣谢李继刚的【思考的七把武器】和 Thinking Claude、Claude 3.5 Sonnet 等。

OpenAI 的 Deep Research 存在以下一些缺陷： 1. 具有滞后性，在某些信息上无法做到及时更新。 2. 存在信息混乱的问题，无法完全替代人类的深度思考。

大模型的记忆功能实现方式较为复杂，不同的模型可能有所不同。 OpenAI 的模型中，大模型 LLM 扮演了“大脑”的角色，其记忆功能可能通过“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”的基础架构来实现。但需要注意的是，对于 ChatGPT 这类模型，实际上其本质上并没有直接的记忆功能。它能理解之前的交流内容，是因为每次将之前的对话内容作为新的输入重新提供给模型。这种记忆功能并非由大型模型直接实现，而是通过在别处进行存储来达成。 如果对话内容过长，可能会影响模型的整体性能。解决这个问题的一个简单方法是启动另一个对话框。对于之前的数据，通常只能进行总结。

OpenAI 相关信息如下： 模型： OpenAI API 由多种具有不同功能和价位的模型提供支持，还可通过微调针对特定用例对原始基本模型进行有限定制。 具体模型包括：GPT4 Beta（一组改进 GPT3.5 的模型，可理解和生成自然语言或代码）、GPT3.5（一组改进 GPT3 的模型，可理解并生成自然语言或代码）、DALL·E Beta（可在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型）、Whisper Beta（可将音频转换为文本的模型）、Embeddings（可将文本转换为数字形式的模型）、Codex Limited Beta（一组可理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码）、Moderation（可检测文本是否敏感或不安全的微调模型）、GPT3（一组可理解和生成自然语言的模型）。 通用人工智能（AGI）计划： 有网络上传播的关于 OpenAI 计划在 2027 年前实现通用人工智能（AGI）的计划的相关文档，内容为各种报道和推文的拼凑猜测。 文档提到 OpenAI 于 2022 年 8 月开始训练一个拥有 125 万亿参数的多模态模型，第一阶段被称为 Arrakis 或 Q，该模型于 2023 年 12 月完成训练，但因高昂推理成本发布被取消，原计划 2025 年发布的 GPT5 取消，Gobi（GPT4.5）被重新命名为 GPT5。 技术栈： 从 GPT、DALL·E 到 Sora，OpenAI 成功跑通了 AGI 的所有技术栈。加州大学伯克利分校计算机科学 PHD、知乎作者 SIY.Z 从技术实现、商业和技术趋势上分析了原因，并尝试预测了 OpenAI 下一步的进展。

OpenAI 在道德规范方面的调整包括以下内容： 1. OpenAI 认为通过分析 ChatGPT 和 GPT4 用户对数百万条提示的反应，能获得知识以使未来的产品符合道德规范。 2. 随着公司承担更多任务并投入更多商业活动，有人质疑其在多大程度上能集中精力完成降低灭绝风险等任务。 3. OpenAI 与数以百计的内容审核员签订合同，对模型进行教育，使其了解对用户提示做出的不恰当或有害回答。 4. 山姆·奥特曼曾强调 AI 可能带来的潜在灾难，如大规模虚假信息传播、网络攻击以及威权政府滥用等，并对 OpenAI 最初的开放性承诺进行重新考虑。 5. 公司领导层认为董事会作为非营利性控制实体的一部分，将确保营收和利润的驱动力不会压倒最初的想法。但目前 OpenAI 还不清楚 AGI 到底是什么，其定义将由董事会决定。

以下是 OpenAI 最近的一些新闻： 1. 12 天连续直播相关结果，昨天 OpenAI 把 o1 模型在 API 中正式发布，之前发布的是 o1 Preview 历史版本，正式版思考花费的 token 少了 60%。 2. 北京时间 9 月 13 号凌晨 1 点多，OpenAI 宣布推出模型 o1preview 与 o1mini，拥有 Plus 版本的用户会陆续收到新模型权限，可在 Web 客户端中尝鲜体验。 3. OpenAI 更新风控与账号共享识别力度，可能会偷偷降低 ChatGPT 模型的调用规格，如 o1pro 降级为 o1。 4. 奥特曼谈 AI 推理能力进展，o1（2024 年 9 月）排名全球第 9800 名，o3（2024 年 12 月）提升至第 175 名，现内部模型已达全球第 50 名，预计今年内登顶第一。

OpenAI 在过去几年的发展历程如下： 在整个团队的努力下，迎来了技术高速发展的“黄金三年”，在自然语言处理领域取得突破性进展，推出了 GPT1、GPT2 和 GPT3 系列模型，每次模型迭代都使模型复杂度成指数级别上升，模型效果也越来越好。 2022 年 11 月 30 日，发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT，引发全球 AI 浪潮。 大约九年前创立，怀揣着对 AGI 潜力的坚定信念，渴望探索如何构建并使其惠及全人类。 创始人山姆·奥特曼回首创业历程，认为虽然有挑战和不愉快，但收获和成长巨大，也暴露出团队在管理上的不足。 展望 2025 年，坚信首批 AI Agent 将融入劳动力市场，目标已瞄准真正意义上的超级智能。新的一年充满反思，随着 AGI 脚步临近，是回顾公司发展历程的重要时刻。

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Deep Research 是一款让 AI 自动完成多步骤研究的产品，能够快速分析海量信息并生成专业报告。它具备自动化信息汇总、文献引用与多领域适用性，适合科研、工程、金融等行业。目前向 Pro 用户开放，未来将扩展至 Plus 和 Team 用户，并提供更强大的功能。 Deep Research 基于 GPT4o 和 o3 等推理模型，结合了 UI 交互、搜索引擎等功能。DeepSeek 只是品牌名称，需要加上具体模型名，如 DeepSeek V3（类似 GPT4o）或 DeepSeek R1（类似 OpenAI o1）。Deep Research 更擅长生成专业报告，而 DeepSeek Chat 虽然集成搜索，但效果仍有差距。 此外，关于 Deep Research 还有前置模型提示词泄露的情况。

中文回答： 人工智能在生命科学工程和信息学领域发挥着重要作用。例如，DeepMind 开发的 AI 技术能够预测几乎所有已知蛋白质的结构，这将加速科学研究和救命药物的开发，在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面帮助科学家取得巨大进展。随着人工智能的发展，它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平，例如可以提出答案或创意，让经过训练的人类选择最佳答案，筛选结果并跳过错误答案，自然地整合到现有的工作流程中。在合适的条件下，人工智能将改变生活的各个方面，刺激经济，创造新的就业机会并改善工作场所。 英文回答： Artificial intelligence plays significant roles in the field of life science engineering and informatics. For instance, an AI technology developed by DeepMind can predict the structure of almost every known protein to science, which will accelerate scientific research and the development of lifesaving medicines. It has already helped scientists make huge progress in combating malaria, antibiotic resistance, and plastic waste. As AI develops, it can expand the skilled labor force or enhance the level of lowskilled labor. For example, it can propose answers or ideas, allowing trained humans to select the best ones, filter the results and skip incorrect answers, and integrate naturally into the existing workflow. Under the right conditions, AI will transform all areas of life, stimulate the economy, create new jobs and improve the workplace.

中文描述： 用户询问：人工智能如何在生命科学工程和信息学领域发挥作用，以及它在我们的研究和创新中扮演何种角色。 英文描述： Quary: How AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation. 以下是为您找到的相关内容： 1. 人工智能（AI）已经在带来广泛的社会效益，从医疗进步到缓解气候变化。例如，DeepMind（一家英国企业）开发的一项 AI 技术现在能够预测几乎每种已知科学的蛋白质结构。这一突破将加速科学研究和救命药物的开发，已经帮助科学家在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾方面取得巨大进展。 2. 英国科学技术框架将 AI 列为五项关键技术之一，并指出监管在为 AI 创造繁荣环境方面的作用。在适当的条件下，AI 将改变生活的所有领域，并通过释放创新和提高生产力来刺激英国经济，创造新的就业机会并改善工作场所。 3. 相关法案提到支持跨多个机构和组织的跨学科研究和开发，包括物理学、工程学、数学科学、计算机和信息科学、机器人学、生物和认知科学、材料科学、社会和行为科学、网络安全和技术伦理等与人工智能研究和相关学科。

AI 在生命科学工程和信息学领域具有多方面的助力和重要作用，主要体现在以下几个方面： 1. 提升劳动力水平：随着人工智能的发展，它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平。例如，可以提出答案或创意，让经过训练的人类选择最佳答案，筛选结果并跳过错误答案，自然地整合到现有的工作流程中。 2. 推动行业转变：生命科学和医疗保健领域正越来越多地受到工程技术的推动而发生转变。在生命科学领域，基因编辑、细胞生物学、干细胞、机器人实验等方面的进展使科学家能够以前所未有的方式操纵生物学，且随着人工智能嵌入生命科学实验中，存在着强大的反馈循环。医疗保健领域也在利用技术经历复兴，朝着价值导向的付费模式转变，为人工智能创造了深层次的效用。 3. 助力新疗法开发：在理解生物学方面，人工智能扮演着关键角色，成为揭示生物学复杂性的推动者。如今已有的关于人类疾病的人工智能模型，指引着更有效的药物的开发路径，能够更快地进入市场，并减少失败的次数，使研究超越当前主要依赖实验室人力劳动偶然发现的模式。 但也要注意潜在的担忧，早期人工智能模型在人类收集的数据上进行训练可能存在嵌入的偏见和其他失败。随着人工智能应用于新的行业，科学家、医疗保健提供者和监管机构需要保持警惕，以防止潜在的有害副作用。

以下是关于 ChatGPT Plus 的使用技巧： 安卓系统安装、订阅教程： 1. 订阅方法： 目前订阅 PLUS 版本有多种方法，手机端订阅较为简单方便。安卓手机可使用谷歌支付，苹果手机可在支付宝购买礼品卡充值到苹果 ID 里进行订阅。 首先在谷歌账号里绑定谷歌支付，支持国内的双币信用卡或全币信用卡。打开谷歌商店，依次点击“付款和订阅”“付款方式”“添加信用卡或借记卡”，填写信用卡信息后点击保存卡，付款方式中就会出现绑定的信用卡。 打开 ChatGPT 手机应用，选择谷歌账号登录，选择相应账号后，点击打开外部应用，成功登录 ChatGPT 后点 Continue 继续，点击顶部 get plus 按钮，再点击订阅按钮，此时会跳出谷歌支付的界面，确定订阅即可。日后如需取消订阅，可到谷歌商店的账号管理、付款和订阅里面取消。 2. 安装步骤： 安装 Google Play：到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装，安装好后打开，按照提示操作登录。 下载安装 ChatGPT：到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，注意别下错。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，可在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料，添加国内双币信用卡，地区选美。若仍搜不到，可卸载重装 Google Play，保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 3. 体验与订阅 GPT4 Plus 版本： 若只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录注册好的 ChatGPT 账号即可。 若想订阅 GPT4 Plus 版本，需先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 GPT4 Vision 目前仅适用于 ChatGPT Plus 和企业用户。ChatGPT Plus 每月收费 20 美元，可从常规免费 ChatGPT 帐户升级到。访问方法为：访问 OpenAI ChatGPT 网站并注册一个帐户，登录帐户并导航到“升级到 Plus”选项，继续升级以获得 ChatGPT Plus 的访问权限（需每月 20 美元的订阅费），在聊天窗口中选择“GPT4”作为模型，点击图片图标上传图片，并添加提示，指示 GPT4 执行。

以下是为您推荐的一些学习 AI 创作小说的资料： 此外，陈财猫还为您提供了一些创作技巧： 1. 显式归纳与列出您想要的文本特征。例如，明确描述写小说的刚需，如优秀的文风、细腻的文笔，具体到“几句话一换行”“以短句和对话为主，结构紧凑”“用词直白犀利”等，在调试过程中逐步调整描述，直到达到理想效果。 2. 通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本，从而得到想要的相似样本。比如，明确指出想要的小说类型，如“充满张力的女性复仇文，可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。对于短剧剧本创作这类较新且有特殊要求的任务，更要准确描述其特点和出现的场景。

DeepSeek 常见应用技巧包括以下方面： 1. 高阶能力调用： 文风转换矩阵，如作家风格移植（用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象）、文体杂交（将产品说明书改写成《史记》列传格式）、学术口语化（把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话）。 领域穿透技术，如行业黑话破解（解释 Web3 领域的“胖协议瘦应用”理论）。 2. 场景化实战策略： 商业决策支持。 创意内容生成。 技术方案论证。 3. 效能增强技巧： 对话记忆管理，包括上下文锚定（记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010）、信息回溯（请复述之前确认的三个设计原则）、焦点重置（回到最初讨论的供应链问题）。 输出质量控制，如针对过度抽象（请具体说明第三步操作中的温度控制参数）、信息过载（用电梯演讲格式重新组织结论）、风格偏移（回归商务报告语气，删除比喻修辞）等问题的修正指令。 4. 特殊场景解决方案： 长文本创作，如分段接力法（先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验）、逻辑粘合剂（确保新章节与前文的三处细节呼应）。 敏感内容处理，如概念脱敏法（用经济学原理类比说明网络审查机制）、场景移植法（假设在火星殖民地讨论该议题）。 Deepseek 时代提示词的针对性技巧： 1. 身份定位技巧，目的是让 AI 理解您的背景和专业水平，例如差的表述：“帮我写一篇营销方案”，好的表述：“作为一名刚入职的电商运营，需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 2. 场景描述技巧，目的是提供具体的应用场景和限制条件，例如差的表述：“写一篇新品发布文案”，好的表述：“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案，目标用户是 2535 岁的年轻父母，预算 3000 以内，需强调安全定位功能”。 3. 结构化输出技巧，目的是指定具体的输出格式和内容结构，例如差的表述：“分析最近的新能源汽车销量数据”，好的表述：“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据，包含以下维度：月度销量、同比增长、市场份额，并在表格下方总结三个关键发现”。 4. 分步骤提问技巧，目的是将复杂问题拆解为可管理的小任务，例如差的表述：“怎么做短视频运营？”，好的表述：“请分三步指导新手做美食短视频：前期准备：需要哪些设备和技能 拍摄阶段：关键场景和机位选择 后期制作：剪辑节奏和音乐配合建议”。 5. 反馈优化技巧，目的是通过追问获得更精准的答案，例如第一轮：“帮我做一份产品分析报告”，追问 1：“内容太专业了，能用更通俗的语言解释吗？”，追问 2：“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗？”。 6. 深度思考引导技巧，目的是获得更深入的分析和见解。 以下是一些用户使用 DeepSeek 的实际情况： 帮我脑爆活动方案（AJ 杭州）。 会议纪要给它出方案思考非常到位，稍加修改就可以呈现高质量的会议总结。 本地搭超级 AI 助手（陈星北京）。 DS+飞书批量处理客户评论（Lily 温州）。 分析总结复盘内容。 生成专业专用软件详细使用过程，非常正确（兰州）。 辰、李意儿用。 变现当然。 Candice 代码编写。 帮我写小说框架。 让 ds 给出拓展市场的梳理角度和咨询梳理。 写党员的用自我批评用古诗改简历（苏州）。 学长刚蝈。 探索外太空。 大创苏州 a 文案胡泽华改简历。 园子。 写文案。 Forget，之前用过 deepseek 分析过感情问题，补充了对于心理学的一些空缺，了解了更多。 Ecfa 苏州一晚三个营销方案，Deepseek 一晚，干了之前一个月的活。 Yvonne 写论文。 AI 中医+心理咨询师。 AI 育儿，生图 AI 撰写提示词辅食（北京，赵赵）。 帮我。 帮我生帮。 短视频脚本。当百度用。 写方案，做图。 用 a 帮我。 南京得一写小红书笔记，八字算命。 写周报用。 帮我做设计头脑风暴。 上海 BaoBig 粒。 Guigui 北京。 算命。 分析。 柯柯武汉做网站葉用。 投喂大量的 deepseek。

以下是关于 Deepseek 提示词的一些技巧： 1. “说人话”优化技巧：目的是获得更容易理解的解释。示例：差的提示词“解释下量子计算的原理”，好的提示词“请用一个 8 岁小朋友能听懂的比喻，解释量子计算机和普通电脑的区别”。 2. 细节约束技巧：目的是确保输出符合特定要求。示例：差的提示词“写一篇美食测评”，好的提示词“写一篇 2000 字的火锅店测评，需要：1）至少包含 3 张实拍图的位置建议 2）详细的价格区间（人均预算）3）避开辣度相关形容词 4）结尾加入停车信息”。 3. 资源获取技巧：目的是获得具体可行的工具或方法建议。示例：差的提示词“怎么学英语口语？”，好的提示词“我是职场人士，每天通勤 1 小时，想利用这段时间提高英语口语，请推荐：1）3 个适合通勤时使用的学习 APP 2）每个 APP 具体的使用方法和时间分配 3）一个月的学习进度规划”。 4. 身份定位技巧：目的是让 AI 理解您的背景和专业水平。示例：差的提示词“帮我写一篇营销方案”，好的提示词“作为一名刚入职的电商运营，需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 5. 场景描述技巧：目的是提供具体的应用场景和限制条件。示例：差的提示词“写一篇新品发布文案”，好的提示词“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案，目标用户是 25 35 岁的年轻父母，预算 3000 以内，需强调安全定位功能”。 6. 结构化输出技巧：目的是指定具体的输出格式和内容结构。示例：差的提示词“分析最近的新能源汽车销量数据”，好的提示词“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据，包含以下维度：月度销量、同比增长、市场份额，并在表格下方总结三个关键发现”。 7. 分步骤提问技巧：目的是将复杂问题拆解为可管理的小任务。示例：差的提示词“怎么做短视频运营？”，好的提示词“请分三步指导新手做美食短视频：前期准备：需要哪些设备和技能 拍摄阶段：关键场景和机位选择 后期制作：剪辑节奏和音乐配合建议”。 8. 反馈优化技巧：目的是通过追问获得更精准的答案。示例：第一轮“帮我做一份产品分析报告”，追问 1“内容太专业了，能用更通俗的语言解释吗？”，追问 2“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗？”。 这些技巧可以根据具体场景灵活组合使用。要点是：提供清晰的背景信息、设定具体的目标和要求、指定期望的输出形式、适时使用追问和反馈优化结果。 此外，在生成单词方面，输入单词主题、图片风格、单词数量，如非洲动物、真实风格、2。选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，这样 deepseek 就可以为用户输出指定数量的几个单词，并以数组方式输出。提示词中，角色设定为专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。技能方面，当用户输入主题时，分析主题内涵，运用专业知识，输出指定数量个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过 15 个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。同时，仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量 yingwen，中文翻译对应变量 zhongwen，美式音标对应变量 yinbiao，英文句子对应变量 juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。

以下是关于 DeepSeek 的使用技巧： 1. 了解其优势和特点： 推理型大模型：核心是推理型，无需用户提供详细步骤指令，能通过理解真实需求和场景提供答案。 更懂人话：能理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 深度思考：回答问题时能深度思考，非简单罗列信息。 文风转换器：可模仿不同作家文风写作，适用于多种文体和场景。 2. 具体使用步骤： 第一步：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 第二步：将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 第三步：认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 更多提示词技巧请查看

以下是关于 DeepSeek 使用的一些小技巧： 1. 高阶能力调用： 文风转换矩阵：包括作家风格移植（如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”）、文体杂交（如“将产品说明书改写成《史记》列传格式”）、学术口语化（如“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”）。 领域穿透技术。 2. 场景化实战策略：包括商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证。 3. 效能增强技巧： 对话记忆管理：如上下文锚定（“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”）、信息回溯（“请复述之前确认的三个设计原则”）、焦点重置（“回到最初讨论的供应链问题”）。 输出质量控制：针对不同问题类型进行修正，如过度抽象（“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”）、信息过载（“用电梯演讲格式重新组织结论”）、风格偏移（“回归商务报告语气，删除比喻修辞”）。 4. 特殊场景解决方案： 长文本创作：如分段接力法（“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”）、逻辑粘合剂（“确保新章节与前文的三处细节呼应”）。 敏感内容处理：如概念脱敏法（“用经济学原理类比说明网络审查机制”）、场景移植法（“假设在火星殖民地讨论该议题”）。 5. 通用于任何大模型的提示词针对性技巧： 身份定位技巧：目的是让 AI 理解您的背景和专业水平，例如“作为一名刚入职的电商运营，需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 场景描述技巧：提供具体的应用场景和限制条件，例如“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案，目标用户是 25 35 岁的年轻父母，预算 3000 以内，需强调安全定位功能”。 结构化输出技巧：指定具体的输出格式和内容结构，例如“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据，包含以下维度：月度销量、同比增长、市场份额，并在表格下方总结三个关键发现”。 分步骤提问技巧：将复杂问题拆解为可管理的小任务，例如“请分三步指导新手做美食短视频：前期准备：需要哪些设备和技能 拍摄阶段：关键场景和机位选择 后期制作：剪辑节奏和音乐配合建议”。 反馈优化技巧：通过追问获得更精准的答案。 深度思考引导技巧：获得更深入的分析和见解。 6. 万能提示词：您是一名顶尖的提示词优化专家，请按以下步骤优化下方提示： 分析原提示的模糊性、冗余项和潜在歧义。 基于，重构提示结构（可参考 CRISPE/BROKE 框架）。 生成 3 个优化版本，并解释每版的改进逻辑。 7. 如果官网的搜索不能用，一直崩溃，可以用火山的满血版，在视频的最后 10 分钟左右有手把手教程。 8. 关于 DeepSeek 的论文解读，有直播视频回放和相关论文下载，如。