豆包在 AI 中的表现如下：
把prompt输入到豆包AI后，欢迎语很直接。输入起诉状后，输出的内容方面：1、主体上，缺少一个答辩人2、引用案由错误3、没有按照prompt结构输出（1）提出了不可抗力的抗辩（2）引用法律错误，《民法典》第590条内容错误（3）整体上比较简单，专业性一般3、答辩的逻辑和立场，没有问题。提示“请输出应诉方案”后，没有按照prompt结构输出，输出的内容一般，整体方案框架没有问题，需要继续补充完整。我提示“请根据我的提示和框架输出应诉方案”，又重复输出。然后，我把应诉方案的框架输入到模型。输出的应诉方案，内容上：1、能够按照prompt结构输出；2、细节上还需打磨，比较抽象，还得细化；3、整体上一般，不能直接使用。
“去年字节的AI战略是不及格，但完全不影响今年的满分表现。”昆仑万维创始人周亚辉今天在社交媒体上说，“这符合我对这个组织快速迭代能力（卷死人能力）的预期。”不到12个月里，字节跳动在大模型上后来居上。相比2023年3月率先发布大语言模型的百度，和2020年就研发多模态大模型的阿里，向来看重AI的字节并没有跟上大模型的第一声发令枪。一位字节人士去年曾告诉我们，在ChatGPT横空出世前，字节更看重AI for Science，“押错了宝”。那之前，约有100多人的字节AI Lab NLP（自然语言处理）组里，只有不到10人在研究大语言模型。长期观察中国AI发展的一位研究人员当时也告诉我们，相比其他大公司，字节去年做大语言模型“相当于是从零开始”。他推测，字节很有可能收购一家公司，但头部的创业公司里，没一家愿意卖。字节大模型研发负责人朱文佳，去年四季度OKR的首要目标还是“让语言模型整体效果达到GPT-3.5”。当时百度和一批头部大模型创业公司的进度已来到追赶GPT-4。而今年夏天之后，字节大模型口碑迅速翻转，其产品数据和影响力也今非昔比。据数据分析机构QuestMobile，字节豆包App今年9月的日活已达760万，成为中国日活最大的AI产品；同为生产力场景的Kimi智能助手（Kimi手机版），同期日活则在130多万。一位接近豆包的人士称，只要字节想投放，“豆包日活很快就能破千万”。来到10月，豆包的日活已达945万。
把SeedEdit方法与几种业内先进的图像编辑方法进行比较，总体而言，新的方法在两个基准上都显示出了明显更高的分数。同时也可以观察到HQ-Edit数据集中CLIP图像有更高的相似性，这意味着原始图像的内容得到了更好的保留。基准测试成绩。与一些开源方法比较，SeedEdit的优势在于能够理解人们提出的相对模糊的指令，并输出较为细致准确的结果。不同方法的输出结果。即使是和DALL-E3、Midjourney这样已经商用的先进图像生成器（带编辑功能）相比，SeedEdit也可以相对更紧密地跟随人们给出的指令。DALL-E3、Midjourney、SeedEdit之间，不同图像生成工具的效果对比。不得不说，字节提出的方法别具特色，相比业内现有技术又向前跨出了一步。豆包的生成式AI技术，走在前面看到这里，你可能突然意识到，AI领域的风向正在发生转变。一直以来，很多关注AI绘画的人总是在期盼着DALL-E、Midjourney等海外AI创业公司的技术更新。而随着国内的技术不断迭代，我们已经见证了一系列先进的生成式AI应用在外网刷屏。或许到了新技术落地的节点，我们目光更应该向近处看。其实仔细想来，作为全球短视频领域的佼佼者，字节跳动在生成式AI，特别是图像生成领域上的优势可谓得天独厚。早在豆包大模型诞生前，字节就一直在关注AI图像生成相关技术，并持续增加研发投入。豆包大模型尽管入场时间不是最早，但凭借优秀的效果和独特的社交体验迅速成为了国内最热门的大模型之一。到今年9月，豆包大模型日均生成图片5000万张。