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AI如何自动定制贴纸

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以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息:

  • 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的 AI 贴纸功能。此功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸,使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型,能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。
  • 这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #41

浏览器标签栏现在的一个普遍问题是,同一个网站的标签开多了以后,我们只能看到所有标签的标题都是一样的,后面和中间的重要信息都被截断了,现在ARC会把对应网页的标题自动进行重新命名,变成简短而重要的内容。还有自动根据下载位置和内容重命名下载文件名称以及通过搜索栏快捷跟ChatGPT交流的功能。目前这些AI能力只对美国IP开放,在搜索框输入MAX之后回车就能看到选项全部开启就行,上面还有对应介绍。Arc这个软件总能在这样一个非常成熟的软件品类中跳出去思考,从零开始构建每一个浏览器的细小功能,使其符合现在这个时代的使用需求,这是非常难得的。扎克伯格在上周年度Connect会议上宣布推出他们集成在应用里的一系列AI功能:AI贴纸:可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸。使用Llama 2的技术和Emu图像生成基础模型,可在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。这项新功能将于下个月在WhatsApp、Messenger、Instagram和Facebook Stories中向部分英语用户推出。AI图象编辑功能:能够转换图像,甚至与朋友共同创建人工智能生成的图像。重新设计和背景——Instagram即将推出的两项新功能——使用了Emu的技术。重新设计样式就是输入提示词以后对照片进行重绘。背景改变图像的场景或背景,输入提示以后会改变原始照片的背景。

Customize 自定义

Pick your preferred AI model through the[model toggle](https://docs.cursor.com/advanced/model-toggle),and Cursor Chat will use that model to generate responses.You can toggle between models by pressing Ctrl/⌘/.通过[模型切换](https://docs.cursor.com/advanced/model-toggle)选择您喜欢的AI模型,Cursor Chat将使用该模型生成响应。您可以通过按Ctrl/⌘/在模型之间切换。By default,Cursor Chat uses OpenAI’s GPT-4 for its AI model(specifically,the gpt-4 label points to our instance of GPT4-Turbo).默认情况下,Cursor Chat将OpenAI的GPT-4用于其AI模型(具体来说,gpt-4标签指向我们的GPT4-Turbo实例)。The AI model you choose for Chat will be saved for future sessions,so you don’t have to change it every time you open Cursor Chat.您为Chat选择的AI模型将保存以供将来使用,因此您不必在每次打开Cursor Chat时都更改它。[heading3][heading3]In-Editor编辑器内[content]Cursor Chat can also be used as an editor tab by clicking on the horizontal“More”button,and then clicking on the“Open Chat in Editor”button.Cursor Chat will then behave as a regular editor tab.Pressing Ctrl/⌘+L will bring up the chat tab and focus onto it.Cursor Chat也可以用作编辑器选项卡,方法是单击水平的“More”按钮,然后单击“Open Chat in Editor”按钮。然后,Cursor Chat将像常规编辑器选项卡一样运行。按Ctrl/⌘+L将调出聊天选项卡并聚焦于它。[heading3]

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AI自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息: 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的一系列 AI 功能,其中包括 AI 贴纸。该功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸,使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型,能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
免费ai
以下是为您整理的关于免费 AI 的相关内容: 周鸿祎免费课 AI 系列第一讲: 周鸿祎认为在人工智能的技能和知识面前人人平等,学会人工智能是未来职业发展必备的基本能力。不懂人工智能可能会被淘汰。 免费课的关键词是免费、分享、科普、交流。 周鸿祎受李一舟启发,做免费科普课,分享 AI 知识,共同交流。课程会先从宏观开始,后面会宏观、微观结合,安排人工智能研究院的产品经理、技术专家配合讲解基本产品的使用方法等微观内容。 免费的 AI 理解论文服务: 对于计算机领域(尤其是人工智能话题),可以看看 https://www.aminer.cn/ ,该网站提供免费的 AI 理解论文服务(每篇论文只要处理一次便全站可看,成本很低)以及基础的 chat with paper 功能,多数论文都有免费的 PDF 下载链接。
2025-03-06
什么是AI AGENT
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:我们可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 此外,心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,还存在专家 Agent(拥有特定领域知识和技能,负责处理复杂的任务和解决特定问题)、管理 Agent(协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行)、学习 Agent(通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力)。从达特茅斯会议开始讨论人工智能(Artificial Intelligence),到马文·明斯基引入“Agent”概念,往后,我们都将其称之为 AI Agent。
2025-03-06
教我如何使用剪辑视频ai
以下是使用剪辑视频 AI 的方法: 1. 准备视频内容: 先准备一段视频中播放的内容文字,内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频: 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容,这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. 视频转绘处理(使用 Topaz Video AI 插件): 解压对应文件,推荐使用绿色版。右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频,查看主界面,左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是对视频处理的方式,预设部分包括放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式选择完整帧,强度在 60 左右,抖动开启,次数选择 2 保持默认不变。 4. 配音处理: 把鼠标移动到每个视频片段的右下角的蓝色“+”号,点击或拖拽将片段添加到剪映编辑器的轨道里。 点击剪映电脑版最上面的菜单栏“音频”。 音频导入包括直接导入音频文件(如 MP3 格式),支持视频转音频,还可以通过复制抖音视频的分享链接来获取音乐。
2025-03-06
现在国内最强大的ai是什么
目前国内较为强大的 AI 模型有: 智谱推出的 GLM 系列,一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的基于 MoE 架构的新模型,以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 需要注意的是,在 2023 年官宣 AI 大模型的公司众多,其中不乏蹭流量的。从产品层面看,2C 端真正出圈的“妙鸭相机”也只是昙花一现。大多数消费者对 AI 产品的态度是“猎奇”而非刚需。在 2B 行业中,大模型目前还是“纯技术投入”,对于收入撬动非常有限。另外,国内在硬件层上仍存在卡脖子问题,目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练,不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。同时,中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且各有优势。
2025-03-06
现在国内最强大的ai是什么
目前国内较为强大的 AI 模型有: 智谱推出的 GLM 系列,一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的采用 MoE 架构的新模型,以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 同时,由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。中国的一些模型在某些方面能与美国的前沿模型竞争,并且更注重计算效率和数据集建设来弥补资源上的不足。但总体而言,国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距。
2025-03-06
如何定制化训练ai模型?
定制化训练 AI 模型通常包括以下步骤和要点: 微调(Finetuning): 微调可以让您从 API 提供的模型中获得更多收益,例如获得比即时设计更高质量的结果、能够训练比提示中更多的例子、由于更短的提示而节省 Token、实现更低的延迟请求。 GPT3 已在大量文本上预训练,小样本学习时它能凭直觉判断任务并生成合理结果,微调通过训练更多示例改进小样本学习,让您在大量任务中取得更好结果。对模型进行微调后,不再需要在提示中提供示例,节省成本并降低延迟。 微调的高层次步骤包括准备和上传训练数据、训练新的微调模型、使用您的微调模型。 哪些模型可以微调: 微调目前仅适用于以下基础模型:davinci、curie、babbage 和 ada。这些是原始模型,在训练后没有任何说明(例如 textdavinci003)。您还可以继续微调微调模型以添加其他数据,而无需从头开始。 安装: 建议使用 OpenAI 命令行界面。要安装,运行(以下说明适用于 0.9.4 及更高版本。此外,OpenAI CLI 需要 python 3。) 通过将相关行添加到 shell 初始化脚本(例如.bashrc、zshrc 等)或在微调命令之前的命令行中运行来设置环境变量。 选择 AI 模型: 通过选择您喜欢的 AI 模型,Cursor Chat 将使用该模型生成响应。您可以通过按 Ctrl/⌘/在模型之间切换。 默认情况下,Cursor Chat 使用 OpenAI 的 GPT4 作为其 AI 模型(具体来说,gpt4 标签指向我们的 GPT4Turbo 实例)。 您为 Chat 选择的 AI 模型将保存以供将来使用,不必每次打开 Cursor Chat 时都更改。 模型概述: OpenAI API 由具有不同功能和价位的多种模型提供支持,还可以通过微调针对特定用例对原始基本模型进行有限的定制。 常见模型包括 GPT4、GPT3.5、DALL·E、Whisper、Embeddings、Codex、Moderation、GPT3 等,各自具有不同的功能和应用场景。
2025-03-03
定制数字人
以下是定制数字人的相关方法: 1. 生成数字人: 在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。 软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映会生成对应音视频并添加到轨道中。 左下角会提示渲染完成时间,可点击预览按钮查看效果。 2. 增加背景图片: 删除先前导入的文本内容,因为视频音频已包含文字。 点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,如一张书架图片。 点击图片右下角的加号将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人),书架图片会在视频轨道下添加新轨道。 点击轨道最右侧竖线向右拖拽,直到与视频对齐。 在显示区域拖动背景图的角将图片放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕: 点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 至此,数字人视频完成,点击右上角“导出”按钮导出视频备用。若希望数字人换成自己希望的面孔,则需要用另一个工具进行换脸。 此外,还有一个摊位信息中提到了与 AI 数字人相关的内容:摊位活动主题为“AI 数字员工”,内容为为企业和个人提供数字劳动力,解决重复性、创意性工作难题,体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等。
2025-02-27
deepseek如何定制化打造属于自己的内容整合写手
以下是关于如何定制化打造属于自己的内容整合写手的相关信息: 新闻播报自动化工作流: 内容获取:输入新闻链接,系统自动提取核心内容。开始节点需输入新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片(以 1ai.net 资讯为例),利用图片链接提取节点获取新闻主图,调整图片节点将 url 格式转为 img 格式。 文字处理:使用链接读取节点提取文字内容,在提取链接后接上大模型节点,用 DeepSeek R1 模型重写新闻为口播稿子,可在提示词中加入个性化台词。需注意 DeepSeek R1 基础版限额使用,可手动接入专业版。 DeepSeek 提示词方法论: 高阶能力调用:包括文风转换矩阵(如作家风格移植、文体杂交、学术口语化等)和领域穿透技术(如行业黑话破解)。 场景化实战策略:涵盖商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证。 效能增强技巧:如对话记忆管理(包括上下文锚定、信息回溯、焦点重置)和输出质量控制(针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题的修正指令)。 特殊场景解决方案:包括长文本创作(分段接力法、逻辑粘合剂)和敏感内容处理(概念脱敏法、场景移植法)。 AI 编程与炼金术:Build on Trae: 相关知识图谱包含多个章节,如 Trae 的介绍/安装/疑难杂症、图片字幕生成器、DeepSeek R1 驱动的 Life Coach、DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成等,涉及 Node.JS 安装、Python 安装、申请 DeepSeek R1 API、网页接入 DeepSeek API 等知识点。
2025-02-25
如何搭建定制知识库
以下是关于如何搭建定制知识库的相关内容: 要搭建基于 GPT API 的定制化知识库,需要给 GPT 输入定制化的知识。但 GPT3.5(即当前免费版的 ChatGPT)一次交互支持的 Token 数量有限,约 4096 个,相当于 3000 个单词或 2300 个汉字,容量对于多数领域知识不够。为处理大量领域知识,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案,可参考 OpenAI embedding documents。 embeddings 是浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。向量是用一串数字表示大小和方向的量,在计算机科学和数据科学中通常用列表表示。向量之间的距离是度量相似性的方法,常见的如欧几里得距离。在 OpenAI 词嵌入中,靠近的向量词语在语义上相似。 LlamaIndex 是更高一层 LangChain 的抽象,之前叫 GPT Index。之前的文章中的例子使用了 LlamaIndex 包,它简化了 LangChain 对文本分割和查询的接口,并提供了更丰富的 Data Connector。LlamaIndex 只针对 GPT Model 做 Index,而 LangChain 可对接多个 LLMs,可扩展性更强。参考 https://gptindex.readthedocs.io/en/latest/ 在基于大模型+知识库的 Code Review 实践中,对于自定义知识库飞书文档(自定义),没有格式要求,能看懂正确代码即可。可直接使用 LangChain 提供的文档加载类,对有权限的飞书文档进行获取,使用 CharacterTextSplitter/RecursiveCharacterTextSplitter 将文本分割成固定长度的块(chunks),方法有两个主要参数:chunk_size 控制每个块的长度,如设置为 1024,则每个块包含 1024 个字符;chunk_overlap 控制相邻两个块之间的重叠长度,如设置为 128,则每个块会与相邻块重叠 128 个字符。 因为大模型有足够多的数据,想让大模型按要求执行就需要用到“Prompt 提示词”。 最近各家大厂接连放大招,AI 技术和应用突飞猛进,GPT4 接口已支持最大 32K 输入,AI 的开发和使用门槛会越来越低。垂直领域知识库的搭建和优化可能更多是业务问题,而非技术问题。
2025-01-22
我是一个AI小白,我希望能通过不断了解AI为我的工作和生活提效,请为我量身定制逐步深入的AI学习计划
以下是为您量身定制的逐步深入的 AI 学习计划: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,进行实践以巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 2. 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、如果希望继续精进 1. 了解 AI 背景知识,包括基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系)、历史发展(简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑)。 2. 掌握数学基础,包括统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等线性代数基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 3. 学习算法和模型,如监督学习(了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM))、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(简介强化学习的基本概念)。 4. 学会评估和调优,包括性能评估(了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数)。 5. 掌握神经网络基础,包括网络结构(理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN))、激活函数(了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 七、学习模式和注意事项 1. 您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,如果您是纯 AI 小白,可以先看左边的目录。学习模式可以是输入→模仿→自发创造。 2. 注意学习内容可能会更新,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。 3. 学习时间可以灵活安排,不必每天依次进行,有空的时候学习即可。 4. 本学习计划中的学习资源大多是免费开源的。
2024-12-30
我是小白用户,已经建立cherry studio本地知识库,我想更自动化的使用知识库,有什么具体操作方法
以下是关于更自动化使用 cherry studio 本地知识库的具体操作方法: 使用知识库: 将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,或者在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。 在 Bot 内使用知识库: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 5. (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项。 配置项说明: 最大召回数量:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,返回的数据片段数量,数值越大返回的内容越多。 最小匹配度:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度,则不会被召回。 调用方式:知识库的调用方式。 自动调用:每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回。 按需调用:您需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法,以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 创建知识库并上传文本内容: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|1. 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。<br>目前支持上传.txt,.pdf,.docx 格式的文件内容。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件<br>1. 当上传完成后单击下一步。<br>2. 选择内容分段方式:<br>2.1. 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。<br>2.2. 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。<br>分段标识符:选择符合实际所需的标识符。<br>分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。<br>文本预处理规则:<br>替换掉连续的空格、换行符和制表符<br>删除所有 URL 和电子邮箱地址<br>1. 单击下一步完成内容上传和分片。| 创建知识库并上传表格数据: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|选择将本地文件中的表格数据上传至知识库中。<br>1. 在表格格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档,然后单击下一步。<br>目前支持上传.csv 和.xlsx 格式的文件内容,且表格内需要有列名和对应的数据。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件。<br>1. 配置数据表信息后,单击下一步。<br>1.1. 指定数据范围:通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围。<br>1.2. 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。<br>1.3. 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。<br>2. 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。<br>3. 完成上传后,单击确定。|
2025-03-06
怎样设置一个AI自动识别车辆的仪器
目前知识库中没有关于如何设置 AI 自动识别车辆仪器的相关内容。但一般来说,设置这样的仪器可能需要以下步骤: 1. 确定识别需求和目标:明确要识别的车辆特征,如车型、颜色、车牌等。 2. 选择合适的传感器:例如摄像头、激光雷达等,以获取车辆的图像或数据。 3. 数据采集和标注:收集大量的车辆图像或数据,并进行准确的标注,以供 AI 模型学习。 4. 选择合适的 AI 算法和模型:根据需求和数据特点,选择适合的深度学习算法和模型,如卷积神经网络等。 5. 训练模型:使用标注好的数据对模型进行训练,不断优化模型的性能。 6. 模型评估和优化:通过测试数据评估模型的准确性和性能,对模型进行进一步的优化和调整。 7. 硬件集成和部署:将训练好的模型集成到相应的硬件设备中,并进行实际场景的部署和测试。 请注意,这只是一个大致的步骤框架,实际的设置过程可能会因具体的应用场景和技术要求而有所不同。
2025-03-06
根据文本自动剪辑素材
以下是关于根据文本自动剪辑素材的相关内容: 生成带有文本提示和图像的视频: 在 Adobe 的 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 即可。 ComfyUI 自动生成抠图素材: 1. 准备工作: 安装 ComfyUI,新手可参考。 安装 ComfyI2I 模组,这是一组 img2img 的自定义节点集合,提供对蒙版的多种操作。项目地址:https://github.com/ManglerFTW/ComfyI2I 。安装方式有: 进入项目,复制项目地址,然后打开 ComfyUI 的 Manager,点击 install via git url,粘贴项目地址并确定,自动安装。 直接下载项目的 zip 文件,解压放到 ComfyUI 根目录下的 custom_nodes 文件夹。 在 custom_nodes 文件夹中打开 CMD 或 powershell 命令行,输入 git clone https://github.com/ManglerFTW/ComfyI2I.git 。安装好后,别忘了重启 ComfyUI 。 WTF:1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》中的剪辑步骤: 1. 直接把所有素材拖进剪映。 2. 第一步先放背景音乐(总长度大概 18s 左右),放完背景音乐后,选中音乐,然后选择自动踩点(音乐下面就有黄点点了)。 3. 然后将所有的视频拖入主轨道(头图尽量选最好看的一个)。 4. 然后选中所有的视频,选择右侧变速 曲线变速(然后把各个视频和音频下方的黄点对齐,这样就可以踩到点了)。 5. 然后在每个视频中间穿插转场动画(第一个视频和第二个视频连接处不要加转场)。 6. 制作开头(选中第一个视频,右侧动画 出场 水墨,大家也可以选择自己喜欢的)。 7. 加开场文字(选中文字,右侧动画 出场 水墨)。 8. 然后导出发布即可。
2025-03-06
什么自动生成视频
以下是关于自动生成视频的相关信息: TheoremExplainAgent 可以基于双智能体架构,结合大语言模型推理、动画生成和语音合成技术,自动创建 5 分钟以上的数学与科学定理动画视频,适用于数学、物理、化学、计算机科学等 STEM 领域。相关链接: 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化,可实现通过表单输入主题观点,自动创建文案短视频,并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。涉及工具包括 Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。大体路径为:通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频;发布 coze 智能体到飞书多维表格;在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体;在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。
2025-03-06
上传ppt自动生产思维导图
以下是关于上传 PPT 自动生成思维导图的相关信息: 好用的 AI PPT 工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 使用 Process ON 生成思维导图的思路和步骤: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制,相对耗时。 导入方式: 复制最终大纲内容到本地 txt 文件,将后缀改为.md(若看不见后缀,自行搜索开启)。 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件。 在 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题,点击“AI 帮我创作”。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版再点击下载。若喜欢用 Process ON 且无会员,可在某宝买一天会员。 此外,Chat GPT 有多种应用,包括内容生成、聊天机器人、问答系统、文本摘要、机器翻译、群聊总结、代码生成、教育、浏览器插件、PDF 对话等,也能用于 PPT 生成。生成脑图的网址:https://xmind.ai/editor/
2025-03-06