Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

豆包,chatgpt算哪种类型的ai

Answer

ChatGPT 是由致力于 AGI(通用人工智能)的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP(自然语言处理)聊天工具。它于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT-4 的 LLM(大型语言模型)。

ChatGPT 是 AIGC(人工智能生成内容)技术的一个应用实例,形象比喻为通过投喂大量资料预训练后,会通过聊天玩“文字接龙游戏”。其英文解释为:Chat 聊天,G:Generative 生成,P:Pre-trained 预训练,T:Transformer 类神经网络模型。它是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型的对话机器人,能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC常见名词解释(字典篇)

作者:小鱼干了发布时间:2023-06-29 23:45原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1-wA微信扫一扫关注该公众号[heading1]先热个身[content]chatGPT:是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具,于2022年11月30日发布,目前使用的是GPT-4的LLM。额!~chatGPT我听过,也知道是啥,但你这个解释我直接给我干懵了,套娃呢,解释藏我不认识的单词是不!~AI:人工智能(Artificial Intelligence)AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱你搞不出来的,大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义,一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了,不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字!绝!

快速学习 AIGC,有料通俗易懂版!

人工智能:一种目标,让机器展现智慧,Artificial Intelligence,简称AI生成式人工智能GenAI:一种目标,让机器产生复杂有结构的内容,Generative AI简称GenAI机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络-非常大量参数的函数大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称LLMsChatGPT:一个应用实例,形象比喻:通过投喂大量资料预训练后,ChatGPT会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释:Chat聊天,G:Generative生成,P:Pre-trained预训练,T:Transformer类神经网络模型以上概念之间的关系如下图:AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC技术可以用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT是AIGC技术的一个应用实例,它代表了AIGC在文本生成领域的进展。ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一款基于大型语言模型(Large Language Model,简称LLM)的对话机器人,它能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。用户界面如下:AGI、GenAI、AIGC几个概念的区别与理解可参考下图:更多概念可问Kimi、通义千问、文心一言等大模型,也可以继续往下看,会逐步讲解更多概念。国内主要模型公司及地址如下:

快速学习 AIGC,有料通俗易懂版!

人工智能:一种目标,让机器展现智慧,Artificial Intelligence,简称AI生成式人工智能GenAI:一种目标,让机器产生复杂有结构的内容,Generative AI简称GenAI机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络-非常大量参数的函数大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称LLMsChatGPT:一个应用实例,形象比喻:通过投喂大量资料预训练后,ChatGPT会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释:Chat聊天,G:Generative生成,P:Pre-trained预训练,T:Transformer类神经网络模型以上概念之间的关系如下图:AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC技术可以用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT是AIGC技术的一个应用实例,它代表了AIGC在文本生成领域的进展。ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一款基于大型语言模型(Large Language Model,简称LLM)的对话机器人,它能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。用户界面如下:AGI、GenAI、AIGC几个概念的区别与理解可参考下图:更多概念可问Kimi、通义千问、文心一言等大模型,也可以继续往下看,会逐步讲解更多概念。国内主要模型公司及地址如下:

Others are asking
有什么三维图,cad图,bom表提效的ai工具
以下是一些可以提高三维图、CAD 图和 BOM 表效率的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,有助于创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-02-23
有什么工业设计的ai工具
以下是一些工业设计相关的 AI 工具: 1. 绘图工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,用户可拖放轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 2. CAD 图工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 3. 网站制作工具: Wix ADI(Artificial Design Intelligence):基于用户信息自动生成定制化网站,提供多种设计选项和布局,集成 SEO 工具和分析功能。 Bookmark:AIDA 通过询问问题快速生成网站,提供拖放编辑器和多种行业模板及自动化营销工具。 Firedrop:Sacha 作为 AI 设计助手可创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid:Molly 作为 AI 设计助手可自动调整网站设计和布局,基于内容和互动优化,支持多种内容类型。
2025-02-23
AI对课程研发的
以下是关于 AI 对课程研发的相关内容: 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用: 个性化学习计划:分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,为学生提供更好的准备工具,以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 存在的问题:与优秀的人类教师相比仍有差距,如缺乏课时设计,且教学目标设计缺乏合理的梯度。但人机融合是大势所趋,AI 的高效率与人类教师的经验相结合。 相关工具:星火教师助手、知网备课助手。 课程示例: 关于《阿房宫赋》的课程,教学目标包括学生能理解并背诵课文、把握文章大意;了解创作背景,理解作者杜牧对秦朝暴政的批判和对人民疾苦的同情;掌握课文中的重点词汇和句式,提高文言文阅读能力。同时,了解骈文特点,通过诵读理解内容、体会思想感情,了解阿房宫的历史。 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程,涵盖软件开发最佳实践的提示、常见用例(总结、推理、转换和扩展),并将使用 LLM 构建一个聊天机器人。 当 AI 走进小学课堂的全套课程设计,先和学生互动,听听他们口中的 AI,再引出概念,用学生能理解的语言激发兴趣、引起好奇心。
2025-02-23
请问如何创建AI智能体
创建 AI 智能体通常可以参考以下步骤: 1. 了解相关概念:AI 智能体是拥有各项能力的“打工人”,能帮助我们做特定的事情。它包含自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,结合大模型的自然语言理解能力完成复杂工作。 2. 选择平台:如字节的扣子(Coze),其是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 3. 具体创建步骤: 起一个智能体的名称。 写一段智能体的简单介绍。 使用 AI 创建一个头像。 在创建过程中,还需注意一些事项,如在配置完成后进行测试,对于涉及消耗个人资源的工作流,不能直接发布,可将相关输入作为工作流的初始输入,让用户自行购买后输入再使用。 例如,像“写作助手”这样的 AI 智能体,只需在文本框输入文章的主题、风格和要求,它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等全流程任务。
2025-02-23
怎样通过ai提升我的工作效率
以下是通过 AI 提升工作效率的一些方法和相关研究结论: 1. 哈佛商学院的研究表明,在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 2. GPT4 等模型有能力边界,在边界内表现良好,边界外则可能不佳,但具体边界未知。 3. 分组测试显示,使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组,且 AI 对工作能力差的被测试者提升更大,高级人才提升较小。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因为人们难以区分其能力边界。 5. 人类和 AI 协作有两种方式: 半人马模式:强调人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式:人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化,充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 6. Inhai 的 Agentic Workflow 分为短期记忆和长期记忆,短期记忆将上下文学习视为利用模型短期记忆学习,长期记忆提供长期存储和召回信息能力。 工具方面:学会调用外部不同类型 API 获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 动作方面:大模型结合问句、上下文规划、各类工具决策最终执行动作。 Agentic Workflow 可从提升效率、提高质量、节省时间角度思考,通过将复杂任务分解成小步骤,融入更多人类参与规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 7. 从法律法规角度看,AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升,具有巨大潜力推动增长和创造就业,支持人们现有工作,改善劳动力效率和工作场所安全。大型语言模型等技术进步预示着更多变革性发展。
2025-02-23
有没有做AI工作流的方法
以下是一些做 AI 工作流的方法: 1. 起床时,让 AI 如“马云”“马化腾”为您排 TODO 优先级,并做私董会的脑暴。 2. 工作中,设置一个傲娇的 AI 小助理为您加油,给她的 Prompt 是要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 对于重点事项,如内容创作,拆成一个 bot 团队组:工作分成选题、标题、框架、扩写,然后分 A/B 组两个 AIbot 互相改。其中要点是提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论,如导演小策、影视飓风 TIM 总结的 HKRR(快乐/知识/共鸣/节奏)。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot(GPT4)、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化方面:使用 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot;将上述知识库、Prompt 资产,全部放入飞书的知识库+多维表单中维护,等待飞书的 AI 进化。 6. 备选:筛选过的 50 多个生产力 AI,放在工具库里,待命输出。 7. 未来:把整个公司业务全部搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身,以及咨询日程预约。 8. 可能:让所有流量口 bot 也介入飞书,给予飞书做数据分析和内容引擎(目前需手动)。 9. 告诉自己,关注 AI 的同时,更要关注打交道的人、利益、状态和情绪。 此外,还可以: 1. 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,找到 Comfyui LLM party 的目录,学习手动连接节点实现最简单的 AI 女友工作流,或者直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载,启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。若 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,需将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 搭建 AI 工作流的步骤: 1. 找到一个熟悉的工作场景,比如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程,如写文章可拆成选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入合适的 AI 工具,灵活选择最优解,不要为了用 AI 而用 AI,通过局部最优解达到全局最优解,以提高工作效率。
2025-02-23
chatgpt-on-wechat接入企业微信应用的具体操作
以下是 chatgptonwechat 接入企业微信应用的具体操作: 1. 登录宝塔面板,在其中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 2. 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 3. 项目模板代码示例如下:将编译好的内容复制进来。 4. 在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。 5. 运行成功后,点击容器,可以看到运行的是两个服务。 6. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 7. 手动刷新界面,点击“刷新日志”,若看到“WeChat login success”,则成功将 Bot 接入微信中。 此外,还需注意: 1. chatgptonwechat 项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择多种模型,能处理多种形式的内容,并通过插件访问外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 2. 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮,可参考相关代码示例进行操作。若无法正常启动,可查看文档后面的“常见问题”。
2025-02-21
deepseek深度思考的机制和ChatGPT的深度思考有什么不一样
DeepSeek R1 与 ChatGPT 的深度思考机制存在以下不同: 1. 技术路线:DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样,同属于基于强化学习 RL 的推理模型。而 ChatGPT4 采用预训练+监督微调(SFT)。 2. 思考方式:在回答用户问题前,DeepSeek R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,从用户初始问题出发,唤醒解决该问题所需的推理逻辑与知识,对问题进行多步推导,为最终回答提供更加完备的思考准备。而 ChatGPT 在此方面的表现有所不同。 3. 应用场景:DeepSeek R1 适用于高难度数学和编程问题,但计算成本更高。日常查询中,ChatGPT 更快、更适合简单咨询。 4. 优势特点:DeepSeek R1 更加透明,研究细节可复现,权重可下载。
2025-02-17
如何高效使用chatgpt
以下是关于高效使用 ChatGPT 的一些方法和建议: 1. 对于产品经理: 步骤 1:进行原 SQL 输入,让 ChatGPT 对需求有初步理解。 步骤 2:将真实的业务需求场景及现存问题输入给 ChatGPT,通过多轮输入输出的讨论,强化其对真实需求的认知,以获取针对性的优化建议,并输出更符合需求的代码。 步骤 3:根据 ChatGPT 给出的结果不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码。例如,按照原 SQL 思路更新数据时存在耗时长、资源浪费严重的问题,可参考 ChatGPT 提出的优化建议,如每次更新 1 天而非 30 天的数据、创建中间结果表存储非二次计算的数据等。 2. 对于开发人员: 痛点:在 IDE 和 ChatGPT 两个软件中不断切换、拷贝代码较为麻烦。 解决方案:将 ChatGPT 装进 WebStorm 中,通过右键选中代码,让 ChatGPT 进行优化、找 BUG 等操作,并可在窗口中随时提问。具体操作如下: 第一步:获取 API Keys,可参考文章 第二步:在 WebStorm 中下载 ChatGPT 插件,并将从 OpenAI 开发平台获取到的 API keys 设置进插件的配置中。安装后可实现选中代码找 bug、优化代码、自定义指令等功能,插件底部还有对话框可实时提问,让其解释、重新生成代码等。 此外,ChatGPT 的诞生经历了一系列的研究和改进。OpenAI 团队曾侧重浏览功能,但后来减少了这方面的侧重,将指令型数据和聊天数据混合,创造出既可以处理具体任务又能流畅聊天的模型。GPT4 完成训练后,特别强调指令遵循能力,但仍存在可靠性问题。指令型模型中的某些任务描述不够清晰,增加了模型执行和数据标注的难度,而 ChatGPT 这类聊天模型则更加直观,能更好地理解和处理潜在局限性,展现出更连贯的特征和更稳定的行为。
2025-02-14
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
chatgpt公司原研发讲chatgpt的文章网页链接
以下是关于 ChatGPT 公司原研发讲 ChatGPT 的文章网页链接: 1. 育儿相关项目:https://chat.openai.com/share/40f1e3da187a4bef9150f93ca34046f4 ,该项目中使用 ChatGPT 进行了多种操作,如翻译、整理远古动物列表等。 2. AIGC 常见名词解释:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1wA ,其中对 ChatGPT 有相关解释。 3. AIGC Weekly01:https://openai.com/blog/chatgpt/ ,介绍了 ChatGPT 的发布情况。
2025-02-13
chatgpt5最新消息
以下是关于 ChatGPT 的最新消息: 有一位狂热的书友在 Reddit 的 ChatGPT 子区分享了借助 ChatGPT 在 5 分钟内阅读并理解任何书籍的方法,并给出了详细的 Prompt,包括“Please summarize ”。评论区的几百条回帖也是干货满满,书友们积极留言分享尝试用 ChatGPT 辅助阅读的经验。 评论区有人指出这种方式可能因 ChatGPT 的“幻觉”而得到错误信息,对于“幻觉”有处理经验的人提出在提问时注意三点:明确告诉它想要准确答案且无幻觉;改变 temperature 参数(如改到 0)或控制创造力水平;得到答案后,要求它为每个引用产生精确的引用和页面以便交叉检查。
2025-02-13
给出实际的操作案例,结合deepseek、kimi、豆包工具。
以下是结合 deepseek、kimi、豆包工具的实际操作案例: 在 2025 年 1 月的国内月活榜中: deepseek 作为聊天机器人,网址为 chat.deepseek.com,活跃用户达 7068 万人,环比变化为 24.3616%,所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人,网址为 doubao.com,活跃用户为 779 万人,环比变化为 0.1911%,所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人,网址为 kimi.moonshot.cn,活跃用户为 591 万人,环比变化为 0.1135%,所属公司为月之暗面。 在 2025 年 1 月的国内流量榜中: deepseek 作为聊天机器人,网址为 chat.deepseek.com,访问量达 22541 万,环比变化为 20.4093%,所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人,网址为 doubao.com,访问量为 3457 万,环比变化为 0.1041%,所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人,网址为 kimi.moonshot.cn,访问量为 3282 万,环比变化为 0.1283%,所属公司为月之暗面。 此外,在使用效果方面,DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型,其思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。
2025-02-20
kimi、豆包、deepseek的区别和优劣
以下是 kimi、豆包、deepseek 的区别和优劣: 从月活榜来看: deepseek:在月活用户方面表现出色,排名第一,月活用户达 7068 万人,环比变化为 24.3616%。 豆包:月活用户为 779 万人,环比变化为 0.1911%。 kimi:月活用户为 591 万人,环比变化为 0.1135%。 从流量榜来看: deepseek:访问量排名第一,达 22541 万。 豆包:访问量为 3457 万。 kimi:访问量为 3282 万。 在输出效果方面,DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型,其思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上表现出色。 需要注意的是,这些数据仅反映了一定时期内的情况,且不同模型在不同的应用场景和用户需求下可能具有不同的优势。
2025-02-19
抖音内部有哪些大模型?你用的是哪个? 豆包和coze分别用的是哪个?
抖音内部使用的大模型包括月之暗面 KIMI、豆包、Minimax、通义千问和智谱清言。 关于模型的特点和选择: Dify 是开源的,有直观界面和多种功能,社区活跃;Coze 由字节跳动推出,目前未明确是否开源,可能更侧重商业化服务,其插件能力丰富、搭建效率高。 豆包的 function call 模型对于插件调用、Coze 内 json 格式输出较擅长;MiniMax 处理文字速度快;GLM 对用户提示词理解较好。模型选用需根据习惯、响应速度、生成质量、调用费用等综合考虑,且各模型在不断迭代。 需要注意的是,以上回答由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-13
对DeepSeek-R1、GPT-4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析
以下是对 DeepSeekR1、GPT4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析: 通义千问: 通义团队将 Qwen2.5Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama3.1405B 以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.572B 进行了对比。在所有 11 项基准测试中,Qwen2.5Max 全部超越了对比模型。 Qwen2.5Max 已在阿里云百炼平台上架,企业和开发者可通过阿里云百炼调用新模型 API,也可在全新的 Qwen Chat 平台上使用。 DeepSeekR1: 属于基于强化学习 RL 的推理模型,在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考,以提升最终回答的质量。 其“聪明”源于独特的“教育方式”,在其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”新阶段。 其思考与表达碾压了包括 GPT4o、Claude Sonnet3.5、豆包等模型,思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。 目前关于文心一言、海信星海和混元模型在上述内容中未提供具体的性能对比信息。
2025-02-12
豆包和deepseek的区别
DeepSeek R1 与豆包存在以下区别: 1. 技术路线:DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样,属于基于强化学习 RL 的推理模型。而豆包不属于此技术路线。 2. 思考方式:在回答用户问题前,DeepSeek R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,以提升最终回答的质量,这种“自问自答”是模拟人类的深度思考。豆包可能没有这种特定的思考方式。 3. 输出效果:从相关对比来看,DeepSeek 的思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝,被认为碾压了包括豆包在内的其他模型。
2025-02-10
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架,提供下prompt样例
以下是几种适用于在飞书上构建企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架及样例: 1. ICIO 框架: 指令:明确执行的具体任务,如“分析企业每日利润表并生成详细报告”。 背景信息:提供执行任务的背景信息,如“企业近期业务拓展,成本有所增加”。 输入信息:大模型需要用到的一些信息,如“利润表的各项数据”。 输出信息:明确输出的具体信息的要求,如“报告以表格形式呈现,包含各项利润数据的同比和环比变化,并给出简要分析”。 2. BROKE 框架: 背景:说明背景,如“公司处于业务增长阶段,需要密切关注利润情况”。 角色:设定特定的角色,如“利润表分析专家”。 目标:明确任务的目标,如“准确分析每日利润表,为管理层提供决策支持”。 关键结果:明确可以衡量的结果,如“报告中的分析结论能帮助管理层制定有效的成本控制策略”。 调整:根据具体的情况,来调整具体的结果,如“根据市场变化调整利润分析的重点”。 3. CRISPIE 框架: 能力和角色:期望大模型扮演的角色洞察,如“专业的财务分析师”,提供幕后洞察力、背景信息和上下文。 声明:简洁明了的说明希望完成的任务,如“对每日利润表进行全面深入分析”。 个性:回应的风格、个性或者方式,如“以简洁明了、数据准确为特点”。 实验:提供多个回答的示例。 4. 情境框架: 情境:描述当前的情况,如“企业面临市场竞争,利润波动较大”。 任务:明确要完成的任务,如“分析每日利润表,找出利润波动的原因”。 行动:说明采取的行动,如“对各项收入和成本进行详细比对”。 结果:阐述期望得到的结果,如“生成包含原因分析和建议的报告”。
2025-02-14
我要查找医学论文文献,用哪种AI最合适?
如果您要查找医学论文文献,以下几种 AI 工具可能较为合适: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,能增强对科学文献的洞察,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。 此外,在论文写作领域,还有以下常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-11
我想用AI软件生产年终总结报告,请问用哪种软件合适
以下是一些适合用于生成年终总结报告的 AI 软件及相关资源: 1. Claude Artifacts:文章《年底了,惊艳一次,用 Claude Artifacts 生成年终总结,简洁明快还能无限复用》介绍了其生成年终总结的特点,如简洁明快、可无限复用。通过编辑和实时预览功能,能一次性创建模板并不断修改使用,且改进后产出更稳定,简化创作过程。 2. 您还可以参考以下报告和文章获取更多信息: 《》 《》 《》 《》 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月 《》 《》
2025-01-20
哪种AI更擅长数学模型搭建与计算
以下几种 AI 在数学模型搭建与计算方面表现较为出色: 1. Llama 3.1:是迄今为止最大版本,在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡。 2. AlphaGeometry:在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色,解决了 30 题中的 25 题,接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。 3. 由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的中国模型:在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现尤为出色,且中国模型更能优先考虑计算效率。 4. MathGLM 系列模型: MathGLM2B:在训练数据充足的情况下,能够准确地执行多位算术运算,准确率几乎可以达到 100%,结果显著超越 GPT4。 MathGLMLarge:采用不同变体作为骨干来训练,赋予其基本的语言理解能力,使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。 大型语言模型处理数学计算的一些解决办法包括: 1. 引入编程插件:将数学问题转化为编程问题,并引入编程插件来处理。 2. 教会模型数学法则:教导语言模型数学计算的规则。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板:创建标准模板,使语言模型按预定义规则和步骤执行加法计算。 4. 结合图像模型:对于涉及空间概念的数学问题,结合图像模型辅助处理。 5. 提供充足的语料和样本:为语言模型提供充足的数学计算样本和语料,让模型从中学习并改进数学计算能力。
2024-12-10
哪种AI写讲稿好用
以下是为您推荐的一些好用的 AI 写作工具: 1. 对于写讲稿: Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. 对于新闻写作: Copy.ai:功能强大的 AI 写作助手,提供丰富新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 Writesonic:专注写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法可根据信息生成高质量新闻内容。 Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 需要注意的是,这些工具都具有智能化的算法和丰富的模板库,可以帮助您快速生成高质量的内容,但内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。同时,如果担心 AI 对孩子思考力产生负面影响,应正确引导使用,如将封闭性问题改为开放性问题,让孩子与 AI 共同完成任务并提交相关记录等。
2024-11-25