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(defun 生成记忆卡片 (单词) "生成单词记忆卡片的主函数" (let* ((词根 (分解词根 单词)) (联想 (mapcar #'词根联想 词根)) (故事 (创造生动故事 联想)) (视觉 (设计SVG卡片 单词 词根 故事))) (输出卡片 单词 词根 故事 视觉))) (defun 设计SVG卡片 (单词 词根 故事) "创建SVG记忆卡片" (design_rule "合理使用负空间,整体排版要有呼

回答

以下是关于生成记忆卡片和 SVG 卡片的相关信息:

  • 卡片类的应用被定义为词生卡片,如李继刚的《汉语新解》、一泽的《名片设计》、云中江树的《AI 简历》等,都是通过给大模型优化过的 Prompt,让其生成 HTML 代码或 SVG 代码,再通过浏览器渲染效果。
  • 把提示词丢给 Claude ,如在 Poe 平台上的 Claude 模型,大概率会直接输出 SVG 代码,但对于子步骤是否执行等情况难以知晓。Andrej Karpathy 认为,模型需要 tokens 来思考,如果大语言模型未将思考过程外化,则几乎等于没思考。
  • 甲木介绍了让 Claude 生成古诗词卡片的方法,流程包括输入 Prompt 、用户输入主题和风格,AI 输出最终结果。获取提示词已开源,创作过程主要是根据给定主题和方向生成匹配的中国古诗词,创建设计感强烈、富有中国传统美学的 SVG 卡片展示诗词,并提供相关信息,还支持根据用户提供的主题和方向生成对应语境的 prompt 并配图生成 SVG-Card 。但对于“逼格高”的看法因人而异,可将选择权交给 AI 。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

一文讲透Artifacts,带你手搓自己的V0,附开源代码

暂且把卡片类的应用都定义为词生卡片了。最出名的应该就是李继刚的[《汉语新解》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMzc1NzM1Mw==&mid=2247483687&idx=1&sn=d2f7f4d833f1ed33399b1fb02d688f6f&scene=21#wechat_redirect)然后各路大神相继出手,比如一泽的[《名片设计》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDU0NzY1MA==&mid=2247484370&idx=1&sn=201d91f931ba27f9c3579f20825329b3&scene=21#wechat_redirect)云中江树的[《AI简历》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjU5OTEwOQ==&mid=2247486593&idx=1&sn=8b2251378cc97f11c1508cd2750df3ae&scene=21#wechat_redirect)等等等等...这些都是通过给大模型一个优化过的Prompt,让大模型遵循我们的设计思路来直接生成HTML代码或者SVG代码,再通过浏览器直接渲染效果。

艾木:提示词编程|有必要用 Lisp 语言写提示词吗?

你把这段提示词丢给Claude,然后输入文本,Claude大概率会直接输出SVG代码。这里我用的是Poe平台上的Claude模型,Anthropic官方的版本不知道是什么情况,你可以自己去试验下。如果是直接调用Claude API的话,则百分百是直接输出SVG代码。小确幸这个函数定义的子步骤被执行了吗?few-shot examples起作用了吗?小确幸这个函数到底有没有被执行?还是说它只执行了SVG-Card函数?我们无从得知。如果大语言模型没有输出任何中间过程,那么那些指定子步骤的关键词就只是作为锚点在上下文中起作用。至于起没起作用、起了什么作用,很难说。Andrej Karpathy说,” Models need tokens to think[2]”。如果大语言模型没有把“思考“过程用tokens外化出来,那几乎等于没“思考”。(PS.GPT o1系列模型也没有把“思考”过程给完全内化,它依然需要通过外部tokens来完成长链条“推理”,只是OpenAI把中间输出给隐藏起来了)

甲木:如何让Claude帮你来做「古诗词卡片」?

语文老师PPT配图这次真的有救了!来,整活,看效果!主题+方向=超级符合诗词原意调性的古诗词名片老规矩,直接看看效果~⚠️注意,这些都是用大模型LLM直接一键生成的!整个流程非常简单:1)输入我的Prompt(见下文)2)用户,输入主题、风格之后,AI就会根据主题、风格,直接输出最终结果~[heading2]获取提示词[content]如果立即想领取你的专属古诗词卡牌,我已经开源了提示词,你可以直接获取:➡️如果觉得还不错,还请关注、点赞、转发,多谢啦~👀如果想继续看创作过程、个人思考的,也可以直接往下拉!第一版:规定AI排版,固定输出。第二版:释放AI创意,自由发挥,不受拘束。[heading2]创作过程[content]群友@绍明昨晚在群里给一泽出了个创意点子,能否做一个关于逼格高一点的诗词卡片..今早睡醒,朦胧中翻了翻记录,看到这条,直接坐到电脑旁,随手写了个prompt,准备清醒清醒。一看效果还不错..主要思路:根据给定的主题和方向生成匹配的中国古诗词。创建设计感强烈、富有中国传统美学的SVG卡片来展示选中的诗词。提供诗词的背景信息、意境解读和文化内涵。支持根据用户提供的主题和方向直接生成对应语境的prompt,同时配图来生成SVG-Card。生成效果如开头所示,发到群里,让群友看了看格式,基本符合需求~但是“逼格高”这点每个人都有自己的看法,那么何不把选择权交到AI手里?

其他人在问
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
卡片式回答的ai平台
卡片式回答的AI平台是一种利用人工智能技术,来自动回答用户提出的问题的在线平台。这种平台通常设计用于提供快速、准确的信息搜索和问题解答服务,使用户能够获得及时且相关的回答。以下是提供卡片式回答服务的AI平台: Quivr Quivr是一个开源应用,它尝试让AI与本地笔记库进行交互,通过卡片笔记的内容以流畅、清晰的方式回答问题。 这些平台通过结合卡片式学习和AI技术,为用户提供了一种新颖、高效的学习和信息获取方式。用户可以根据自己的需求选择合适的平台进行知识管理和问题解答。
2024-05-22
如何创建一个针对小学生的易错汉字和易错单词的练习应用?
创建针对小学生的易错汉字和易错单词练习应用,您可以考虑以下步骤: 1. 明确练习目标:确定应用旨在帮助小学生掌握哪些具体的易错汉字和易错单词,例如常见的同音字、形近字、拼写相似的单词等。 2. 收集和整理内容:从教材、辅导资料、历年考试真题等渠道收集易错汉字和易错单词,并进行分类整理。 3. 设计练习形式:可以包括填空、选择、拼写、造句等多种形式,以增加练习的趣味性和多样性。 4. 制定难度等级:根据小学生的年级和学习进度,设置不同的难度等级,逐步提高练习的挑战性。 5. 提供错误反馈:当学生回答错误时,及时给出正确答案和详细的解释,帮助他们理解错误原因。 6. 增加趣味性元素:如使用可爱的图标、动画效果、奖励机制等,吸引小学生积极参与练习。 7. 进行用户测试:在小范围内让小学生试用应用,收集反馈意见,对应用进行优化和改进。 8. 确保界面简洁友好:操作简单易懂,方便小学生自主使用。
2024-12-18
如何利用AI快速记住中考单词
以下是一些利用 AI 快速记住中考单词的方法和相关产品介绍: 1. 翻转单词墙小程序: 巧妙融入自然拼读记忆方法,每个单词配有详细指南,助您掌握发音规律。 精选电影、电视剧台词、音乐歌词及文学名著中的单词例句,增强学习兴趣和记忆效果。 采用正面英语、反面汉语、单击翻转的交互方式,增加学习乐趣。 设有单词 PK、英语接龙等游戏,锻炼词汇量和反应能力。 2. AI 雅思单词书: 旨在帮助雅思学习者克服词汇障碍,提升写作能力和口语表达。 采用人工智能+人工的形式为单词生成独特生动的记忆方法,并利用艾宾浩斯遗忘曲线加强记忆。 呈现助记、联想、例句、词块等,挖掘熟词僻义,补充常见用法。 注重单词在考试中的实用性,提高综合英语素养。 特点包括走“质”路线,不以覆盖全部考纲单词为首要目的,而是注重扩充词汇量和掌握单词用法;以词块为最小记忆单位,避免中式思维,提升实际应用能力;注重派生词助力一词多记,结合趣味与知识性的巧记法。
2024-11-25
如何借助AI快速记单词
以下是借助 AI 快速记单词的一些方法: 1. 利用 AI 雅思单词书:通过语言智能生成单词的巧记方法,统计单词使用频率,注重趣味性和实用性,不刻意背单词,将大模型设定为英语老师,使行文亲切易懂。 2. 利用 AI 批量制作单词卡片: 需求分析:选用搞定设计批量产图,降低人工成本,节约时间,制作可无限套用的模板。 提示词编写测试:明确生成符合要求的单词卡内容和填入 Excel 文件的目的,给出基本示例和规则限制,测试结果虽有不足但大体格式符合要求,可通过复制粘贴调整。 批量产出:上传压缩文件,完成套版获得符合要求的单词卡片。
2024-11-25
想将一张图片中有下划线的英文单词提取出来,用什么工具?
目前在 AI 领域,针对从图片中提取有下划线的英文单词这一需求,可能没有直接可用的通用工具。但您可以尝试以下几种方法: 1. 使用图像识别软件,将图片转换为可编辑的文本,然后通过文本处理工具或编程语言来筛选出有下划线的英文单词。 2. 利用一些具有 OCR(光学字符识别)功能的在线服务或软件,先将图片中的文字提取出来,再进行后续的处理和筛选。 需要注意的是,这些方法可能需要一定的技术知识和操作经验。
2024-10-07
扩大英文词汇量 记住英文单词的方法
很抱歉,目前知识库中没有关于扩大英文词汇量和记住英文单词方法的相关内容。但以下是一些常见且有效的方法供您参考: 1. 多阅读:通过阅读英文书籍、报纸、杂志等,在语境中理解和记忆单词。 2. 制作单词卡片:将单词写在卡片上,一面写单词,一面写释义和例句,随时进行复习。 3. 运用记忆技巧:比如联想、词根词缀记忆法等。 4. 听英语广播、看英语电影或剧集:有助于熟悉单词的发音和用法。 5. 参加英语学习小组或与他人交流:在交流中使用新学的单词,加深记忆。 6. 定期复习:根据遗忘曲线规律,定期回顾已学单词。 7. 利用手机应用程序:有许多专门用于单词学习和记忆的 APP,可根据个人需求选择。
2024-09-24
哪个AI工具可以实现自定义单词记忆
目前暂时没有特定的 AI 工具专门用于自定义单词记忆。但您可以考虑使用一些具有学习和记忆功能的综合性 AI 应用,如豆包,通过与它的交互来制定适合您的单词记忆策略和方法。
2024-09-21
我想要让ai生成svg代码,如何保证其生成质量
目前知识库中没有关于如何保证让 AI 生成 SVG 代码质量的相关内容。但一般来说,要保证 AI 生成 SVG 代码的质量,可以从以下几个方面考虑: 1. 清晰明确地向 AI 描述您的需求,包括图形的特征、尺寸、颜色、线条样式等具体要求。 2. 提供足够的示例或参考资料,让 AI 更好地理解您期望的代码风格和质量标准。 3. 对生成的代码进行多次测试和验证,检查其在不同场景下的显示效果和兼容性。 4. 尝试使用不同的 AI 模型或工具,并比较它们生成的 SVG 代码质量,选择最适合您需求的。
2024-11-15
我想要让ai生成svg图片,如何保证其生成质量
要保证 AI 生成 SVG 图片的质量,您可以参考以下方法: 在使用 AI 生成图片时,可能会遇到即使输入相同关键词,生成的图片仍有很强随机性的情况。为了让生成的图片更加可控,可以利用 seed 参数进行反向生成。 首先,从官方文档中了解 seed 参数的作用:Midjourney 会用一个种子号来绘图,把这个种子作为生成初始图像的起点。种子号为每张图随机生成,但可以使用 Seed 或 same eseed 参数指定。使用相同的种子号和提示符将产生类似的结尾图片。详细参数可查看官方文档: 默认情况下,种子是随机给定的。若想要获得比较相似的图,需要将 seed 固定下来。简单来说,使用时在关键词后添加 seed 参数即可,具体数字在 0–4294967295 范围内均可。例如:caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k seed 8888 这样就能保证每次生成的都是相同的图。此外,还可以反向利用这个特性对已经确定的效果图进行微调。比如当发现有一张图已比较接近目标,还需要一些微调时,可以利用确定图片的 seed,在此基础上添加新的关键词来实现。
2024-11-15