利用 AI 修改论文可以从以下几个方面入手:
在实际修改过程中,还可以参考以下经验:
需要注意的是,使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具,同时要仔细甄别 AI 生成的内容,避免过度依赖。
So,let’s consider AI and writing.I’ve written an article about how AI might transform the essay and another article about AI and the future of writing.In it,I described how we might integrate AI into each part of the writing process.We will need to pick and choose how we use AI within each writing piece we create.We might start from a place where we are human-driven first and use AI to modify what we are doing.I write out my blog posts from scratch but I will use some auto-fill and some Grammarly feedback to improve it.I might even go to AI to help define a concept.But it is human-driven and AI informed.Our voice with a megaphone and then an arrow pointing to AI to modify it(with a brain that has AI-like nodes)Sometimes,though,I might want to start with an AI piece of writing that I then modify to make my own.Here’s an example of a time I began with AI and changed it to fit my voice.I began with a writing prompt of my own:From there,I had the AI create a response.Here’s what it came up with.Note that this isn’t bad but it is cliche.Parts of it feel derivative.But it also doesn’t fit my voice or personality.It’s too violent and even cynical.So,I modified it to make it my own.My parts are in bold.Take over the world.But maybe start out small.Perhaps an exoplanet?Or just take over Fresno.Yeah,start out small with Fresno and then go big.Steal the moon.I mean,not our moon,of course.I need the moon if I’m going to keep surfing.I’m thinking maybe Titan or Io?Perhaps Callisto?Nobody ever pays attention to Callisto.Create a shrink ray but one that only makes clothes shrink so that everyone in Fresno thinks they gained ten pounds overnight.
在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
昨晚得知自己得奖后,我决定花点时间把作品恢复原样。这一次,当然要使用code interpreter了。首先是把原文喂给code interpreter让它写入到dataframe里。全部喂完后,保存成excel文件备用。接下来就可以让GPT读取文件并给反馈了。首先AI从情节合理与连贯性角度给的意见挺中肯的。改好后保存。当然不保存、继续执行下去也没问题,但GPT最近很不稳定,为了避免白忙活,还是随时随地保存备份为好。接下来修改细节。反复尝试了几次后,发现Arthur的结构化prompt效果确实更好,修改的成品有一大半可以直接采纳。每改一段AI就会把修改后的内容写入内存,并读取新的一段。我就这样重复了二十多遍“请继续”。也会有GPT改得不好的地方,简单纠正一下就行。一轮完成,我打算让AI再修订一轮。但二十几遍的重复实在是受够了,先合并段落。这一轮修改,skill set有所变化,更强调字词和标点。全部改完后,得到的,就是我在文章开头放出来的最终作品。哇,终于写完了。谢谢你的耐心。接下来我有两个方向的探索。一是琢磨Arthur等伙伴们的prompts。上周相见恨晚,居然段子都能写得有模有样,很开眼。结构化+know how的威力很大,接下来我会多找一些具体的领域来实践。二是继续设计能把各种prompts加上人工干预配置成flow的agent框架,并一点点实现了(或者找到最适合的开源框架给改一改)。感兴趣的伙伴们,点个赞点个在看再关注下公众号,咱们多多交流喽。