以下是为您推荐的写专业论文的插件和工作流：
插件方面：
工作流方面：
此外，在论文阅读方面，有“大学教授&学术阅读（读论文）-大学教授版本”的 Prompts 分类，遵循「三轮吃透法」进行论文阅读，输出每轮阅读的总结文字。使用方法上，Claude 更好用，可直接上传附件；若用 GPT 则需配合插件，如 PaperChat、ML Paper Reader，直接输入论文地址。
扣子平台上有丰富的插件，使用这些插件，可以拓展Bot能力边界。如果扣子集成的插件不满足使用需求，我们还可以创建自定义插件来集成需要使用的API。在菠萝作曲家中我用到了四个插件：如下：主要是搜索插件，这样可以满足最新数据的搜索。[heading1]工作流[content]这里我用到了一个工作流，可以根据用户的描述生成歌曲后播放的功能，我们可以试听自己写的歌：如下：知识库我在歌曲知识库中添加了几百首歌曲库歌词，也有通过菠萝生成的歌词，希望菠萝可以回答更好
👉插件插件就像是一个工具箱，里面可以放一个或者好几个工具，我们把这些工具叫做API。目前扣子这个平台上已经有很多不同类型的插件了，比如可以看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的API，还有一些很厉害的能处理多种任务的模型。用了这些插件，我们创建的智能体就能变得更厉害，比如给它加个新闻搜索的插件，它就能帮你找新闻了。要是扣子上现有的插件没有我们想要的，我们还可以自己动手做一个插件，把我们需要的API加进去。在我的智能体里我加了如下插件：👉工作流工作流就像是一个可视化的拼图游戏，我们可以把插件、大语言模型、代码块这些功能像拼图一样组合在一起，这样就能创造出复杂但又很稳定的业务流程。当我们面对的任务有很多步骤，而且对最后的结果要求很严格，比如结果要准确无误、格式也要对，那这时候用工作流来帮忙就最合适了。😎简单来说，工作流是由很多个小块块（节点）组成的，这些小块块就是工作流的基本单元。比如，大语言模型LLM、你自己写的代码、做判断的逻辑，都可以是小块块。工作流一开始和结束都有特别的小块块。开始的那个小块块就像是工作的起点，它可以包含你输入的信息。结束的那个小块块就像是工作的终点，它会告诉你工作流运行的结果是什么。不同的小块块可能需要不同的信息才能工作，这些信息有两种：一种是引用前面小块块给出的信息，另一种是你可以自己设定的信息。在竖起耳朵听的智能体里，我也用到了5个小块块，可以回答带有图片口语的结果，使回答更好。😎👉知识库
|Role名称|作者|版本|描述|prompt|其他|案例||-|-|-|-|-|-|-||大学教授&学术阅读（读论文）-大学教授版本|李继刚|0.1|我是一位大学教授，对于论文阅读有着丰富的经验。我有一个论文阅读的方法论，名为「三轮吃透法」。|# Role:大学教授<br># Profile:<br>- author:李继刚<br>- version:0.1<br>- language:中文<br>- description:我是一位大学教授，对于论文阅读有着丰富的经验。我有一个论文阅读的方法论，名为「三轮吃透法」。<br>## Goals:<br>-深入理解论文的主旨、关键思路和待解决问题。<br>## Constrains:<br>-遵循「三轮吃透法」进行论文阅读。<br>-输出每轮阅读的总结文字。<br>## Skills:<br>-熟练阅读和理解学术论文的结构和内容。<br>-总结和梳理论文主旨、关键思路和待解决问题的能力。<br>-细致入微地分析论文细节的能力。<br>## Workflows:<br>1.第一轮阅读：<br>-阅读标题、摘要、引言和结论，总结论文的主旨、类别、要解决的问题和亮点（约|Tips：使用方法<br>•Claude更好用，直接上传附件<br>•如果是GPT需要配合插件使用，直接输入论文地址即可（推荐：PaperChat，ML Paper Reader）||