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推荐一个大模型,可以实现特定人的声音,朗读文字

Answer

以下为您推荐可以实现特定人声音朗读文字的大模型及相关工具:

  • 大模型方面:包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。
  • 语音合成(TTS)工具:
    • 微软的 edge-tts:https://github.com/rany2/edge-tts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。
    • VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits 系列可以自己训练出想要的人声。
    • so-vits-svc:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc,专注到唱歌上面,前段时间很火的 AI 孙燕姿。
    • Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。
    • Speechify:https://speechify.com/ ,Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。
    • Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。
    • Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。

此外,上述算法开源的代码有很多,例如:

  • ASR 语音识别:
    • openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper
    • wenet:https://github.com/wenet-e2e/wenet
    • speech_recognition(这是一个语音识别的接口集合,里面有不同实现的语音识别的接口):https://github.com/Uberi/speech_recognition

除了算法,人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现,这样就完成了一个最简单的数字人。但这种简单的构建方式还存在很多问题,例如如何生成指定人物的声音,TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作,数字人如何使用知识库,做出某个领域的专业性回答等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 数字人-定义数字世界中的你

上述算法开源的代码有很多,这里列出一些仓库供大家参考:ASR语音识别openai的whisper:https://github.com/openai/whisperwenet:https://github.com/wenet-e2e/wenetspeech_recognition(这是一个语音识别的接口集合,里面有不同实现的语音识别的接口):https://github.com/Uberi/speech_recognitionAI Agent大模型部分就比较多了,包括ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等等。Agent部分可以使用LangChain的模块去做自定义,里面基本包含了Agent实现的几个组件(https://www.langchain.com/)TTS微软的edge-tts:https://github.com/rany2/edge-tts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits系列可以自己训练出想要的人声。so-vits-svc:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc,专注到唱歌上面,前段时间很火的AI孙燕姿。除了算法,人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者AIGC的方式生成人物的动态效果(例如wav2lip模型)实现,这样就完成了一个最简单的数字人。当然这种简单的构建方式还存在很多的问题,例如:如何生成指定人物的声音?TTS生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作?数字人如何使用知识库,做出某个领域的专业性回答?

问:推荐一下在线 TTS 工具

Text to Speech(TTS)是一种人机交互技术,它将文本转换为自然的语音输出。通过TTS技术,计算机可以通过模拟人类的语音来与用户进行交互,实现语音提示、语音导航、有声读物等功能。TTS技术在智能语音助手、语音识别、语音合成等领域广泛应用。在WaytoAGI的工具网站上有一系列推荐:https://www.waytoagi.com/sites/category/50以下是几个是编辑精选的工具:1.Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ElevenLabs Prime Voice AI是一款功能强大且多功能的AI语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。1.Speechify:https://speechify.com/Speechify是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为Chrome扩展、Mac应用程序、iOS和Android应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF和有声读物。1.Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portalMicrosoft Azure Speech Studio是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持100多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。1.Voicemaker:https://voicemaker.in/AI工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

从原理到应用一次讲清楚 Prompt

原创小宝聊AI小宝聊AI 2024-01-30 00:12发表于浙江小宝聊AI十年大厂架构师,专注于大模型技术和应用29篇原创内容公众号本文长度5000字阅读时长预计需要20分钟本文目录一、什么是Prompt二、用更加专业的方式定义Prompt三、用数学来理解Prompt四、NLP发展的四大范式五、为什么Prompt可以减少幻觉六、Open AI()提供的最佳实践七、可以直接使用Prompt的关键框架八、为什么使用框架的效果好[heading2]1、什么是Prompt[content]简单来说,其实是一套你和大模型交互的一种语言模板。通过这个模版,你可以输出你对于大模型响应的指令,用于大模型应该具体做什么指定,完成什么任务,如何处理具体的任务,并最终输出你期望的结果。虽然大模型具有基础的文字能力,能够理解你对于模型说的大部分话,但是为了达成大模型更好的回答效果,需要通过Prompt,来提升模型返回的准确性。如果说,过去的时代,人机交互的主要方式是通过代码,那么我认为在大模型时代,交互语言的主要方式其实是Prompt。[heading2]2、用更加专业的方式定义[content]Prompt大模型的本质是一个基于语言的概率模型,他返回他觉得概率最大的内容。如果是直接问大模型,没有提供Prompt,相当于大模型随机给出他的答案。有了Prompt,其实是给了一个模板,这个模板包括了对于模型的要求,输入和输出的限制,大模型在这个限制之下,去得到概率最大的答案。

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2024-11-06
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2024-10-11
免费生成文生图的模型有哪些
以下是一些免费生成文生图的模型: 1. Kolors:这是最近开源的文生图模型中表现出色的一个。从技术报告来看,它具有更强的中文文本编码器、高质量的文本描述生成能力、强大的中文渲染能力以及巧妙的 noise schedule 来解决高分辨率图加噪不彻底的问题。 2. StableDiffusionWebUI(SD):这是一个免费开源的 AI 绘图模型。其核心功能包括文生图(txt2img)、图生图(img2img)、模型训练等。可以结合 ChatGPT 生成文本内容,由 SD 生成相应的图像,减轻人工编辑负担,提高工作效率。 3. DALL·E 3:这是 OpenAI 发布的文生图模型,可以利用 ChatGPT 生成提示,然后根据提示生成图像。生成的图像质量较高,使用门槛相对较低。
2024-12-28
有哪些免费的文生图模型
以下是一些免费的文生图模型: 1. Kolors:这是最近开源的文生图模型,具有更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力,以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。技术细节可参考其技术报告。它支持 Diffusers、ModelScope、ComfyUI 等。 相关链接: 权重和推理代码:https://github.com/KwaiKolors/Kolors/blob/master/ipadapter 使用方式(Diffusers):https://huggingface.co/KwaiKolors/Kolorsdiffusers 或 https://github.com/KwaiKolors/Kolors/blob/master/README_CN.mdusingwithdiffusers ModelScope:https://modelscope.cn/models/KwaiKolors/Kolors ComfyUI:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUImanualinstallwindowslinux 2. Comfyui SD 学社相关模型: 黏土头像相关 lora 下载地址: CLAYMATE 黏土 lora:https://civitai.com/models/208168?modelVersionId=236248 迪福森博士的黏土动画风格:https://civitai.com/models/181962/doctordiffusionsclaymationstylelora Clay style:https://civitai.com/models/121119/claystyle 大模型下载地址迪士尼真实卡通混合:https://civitai.com/models/212426/disneyrealcartoonmix
2024-12-28
在L1级大模型基础上开发L2级大模型的通常路径是怎样的
目前知识库中没有关于在 L1 级大模型基础上开发 L2 级大模型通常路径的相关内容。但一般来说,开发 L2 级大模型可能需要以下步骤:首先,对 L1 级大模型的性能和局限性进行全面评估,明确需要改进和扩展的方向。然后,收集更多的高质量数据,以丰富模型的训练素材。接着,可能需要调整模型的架构,例如增加层数、扩大神经元数量等,以提升模型的表达能力。在训练过程中,优化训练算法和参数,提高训练效率和效果。同时,不断进行测试和验证,根据结果进行调整和优化,以确保 L2 级大模型能够达到预期的性能和功能。
2024-12-28
我想问Deepseek是一个什么AI大模型?能够解决什么问题
DeepSeek 是一家低调但引人关注的大模型公司。他们发布了价格具有颠覆性的源模型 DeepSeek V2,引发了中国大模型之战。创始人梁文锋是技术理想主义者,坚持只做研究探索,希望将中国公司带入全技术创新的浪潮中。 此外,DeepSeek 还发布了开源模型 DeepSeekV3,具备 671B 参数,性能接近顶尖闭源模型 Claude 3.5Sonnet。相比前代,DeepSeekV3 在知识、长文本和数学任务上均有显著提升,生成速度提升至每秒 60 个令牌,API 服务定价调整为每百万输入 tokens 0.5 元,优惠期内维持 0.1 元。模型支持 FP8 训练并已开源权重,旨在缩小开源与闭源模型之间的能力差距,未来将继续扩展功能。 但关于 DeepSeek 能够具体解决哪些问题,目前提供的信息中未明确提及。
2024-12-28
优秀的来源大模型有哪些
以下是一些优秀的大模型: Google 的 T5:属于 encoderdecoder 类型的模型,适用于翻译和摘要等任务。 OpenAI 的 GPT3:预训练数据量大,参数众多,能根据用户输入的任务描述或示例完成任务。 ChatGPT:用户通过像和人类对话的方式即可完成任务。 国内的优秀大模型有: 智谱清言(清华&智谱 AI):基础模型为 ChatGLM 大模型。在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三,更擅长专业能力,但代码能力有优化空间,知识百科稍显不足。可应用于 AI 智能体、较复杂推理、广告文案、文学写作等场景。 通义千问 2.0(阿里云):在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三,各项能力较为均衡。聚焦在移动设备端的应用,涵盖知识、记忆、工具、创作等方向,支持多种工具和文生文、文生图等场景。 Baichuan213BChat(百川智能):百川智能自主训练的开源大语言模型,是中文开源模型的主导力量。
2024-12-28
国内外最好的来源大模型有哪些 对比介绍一下
以下是国内外一些较好的大模型及其对比介绍: 国外大模型: GPT4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先,在各项能力上表现出色。 国内大模型: 文心一言 4.0(API)总分 79.02 分,过去 1 年有长足进步。 通义千问 2.0(阿里云):在代码、上下文对话基础能力上排名国内第一,各项能力较为均衡,位于国内大模型第一梯队,适合应用于金融、医疗、汽车等垂直专业场景及代码生成与纠错等场景。 AndesGPT(OPPO):在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三,各项能力较为均衡,聚焦在移动设备端的应用。 百川智能的 Baichuan213BChat:是中文开源模型的主导力量,在中文上表现优于国外开源模型。 在 SuperCLUE 测评中,国外模型的平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距在 4 分左右,但国内外的平均水平差距在缩小。另外,国内开源模型在中文上表现要好于国外开源模型。
2024-12-28
0基础如何系统学习AI,目标:针对特定场景开发出AI产品
对于 0 基础想要系统学习 AI 并针对特定场景开发出 AI 产品的您,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于 AI 产品经理,个人做了以下划分,仅供娱乐和参考: 1. 入门级: 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 在 AI 游戏场景方面,为您提供以下案例: 1. 从游戏截图升级到 KV 品质,AI 居然可以这样用! 作者:yanceyzhang 简介:AI 生成图像具有较大的随机性,如果想用在特定项目上的话,用游戏内资源拼合作为图生图的底图可以很好的帮助 ai 发挥,复现游戏原有的画风、世界观和人物设定,下面将实际操作中的一些思路和小技巧分享出来。 查看链接: 入库时间:2023/11/21 2. 《LORA 模型训练超入门级教程》人人都可以当炼金术士 作者:包子 SAMA丶 简介:初步接触训练模型,主要是以美术视角出发来进行讲解,目的就是可以让不理解训练概念和代码指令的小伙伴更容易上手 Lora 模型训练。 查看链接: 入库时间:2023/11/21 3. 人人可以做原画,如何运用 Midjourney+Stable Diffusion 进行角色原画设计 作者:Harayuan 简介:本文旨在详细探讨运用 MJ+SD 进行角色设计的方法、技巧,以及它的优势、不足之处和未来发展方向。 查看链接: 入库时间:2023/11/21
2024-12-16
AI在特定文本生成上的不足
AI 在特定文本生成上存在以下不足: 1. 像 Ideogram 这样的工具,在生成图像中的文本时,并非使用真实字体,而是基于学习内容创造类似特定风格的文字,可能存在字体版权问题,且有时会出现拼写错误、丢失或多余的单词或字母。可通过多次生成提示、使用编辑器修改、更换版本、上传包含所需文本的图像等方式纠正。 2. 在写东西方面,AI 容易“产生幻觉”,生成看似合理但实际错误的内容,且可能连续且良好地撒谎,无法完全解释自身,给出的解释可能是编造的,存在理解系统中的偏见的困难,还可能被不道德地利用。 3. 以 Kimi 为例的聊天对话类 AI 产品,在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。
2024-12-02
如果我希望搜索尽可能全部的含有相关搜索词的论文并提取其特定信息呢
目前知识库中没有关于如何搜索尽可能全部的含有相关搜索词的论文并提取其特定信息的内容。但一般来说,您可以通过以下几种方式来尝试: 1. 利用专业的学术数据库,如 Web of Science、Scopus 等,设置精确的搜索词和筛选条件。 2. 尝试使用多个不同的学术搜索引擎,以扩大搜索范围。 3. 运用高级搜索技巧,例如布尔逻辑运算符(AND、OR、NOT)来优化搜索词组合。 4. 对于提取特定信息,可以先确定所需信息的类型和特征,然后借助相关的文献管理工具或数据挖掘软件来辅助处理。
2024-11-06
有什么可以根据几个非论文key words的词来搜索并整理学术论文中特定信息的工具
以下是一些可以根据几个非论文关键词来搜索并整理学术论文中特定信息的工具: 1. Claude + Gamma.app: Claude 能够快速寻找符合条件的论文,提取精炼论文中某部分信息,还能回答关于论文的各种问题,如搜索权威期刊、筛选特定论文、制作摘要等,并可用英文回复。 Gamma.app 能帮助制作 PPT。 2. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 3. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 4. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 5. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能,简化论文编写。 6. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 7. 开搜 AI 搜索: 免费无广告,直达结果。 帮助在校学生搜集学术资料、总结关键信息。 为教师获取教学资源、生成教案和课题研究报告。 助力职场办公人群查找工作信息、简化文案等工作。 为学术研究人员提供行业分析,整合和总结大量数据形成研究报告。
2024-11-06
如何构建用于LLM训练的特定领域的数据集,比如林草领域。
构建用于 LLM 训练的林草领域特定数据集可以参考以下方法: 1. 微调现有模型:采用在通用数据集上预训练的模型,以学习到的权重为起点,在新的特定领域数据集上重新训练模型。但 LLM 规模较大,更新每个权重可能需要很长时间的训练工作,且计算成本较高,可能不是最佳选择。 2. 生成 QA 数据集:对于简单需求,以 QA 数据集和 dialogue 数据集为主。先对文件中的文本进行切割,例如将每一大部分放进一个约 200 字的 txt 文件里,然后设定提示词模板。如对于公司产品手册,可设置类似“你是一个聪明的 xxx 公司的 xxx 产品的产品经理。给你一段 xxxxx 有限公司 xx 产品相关的文本,你必须依据文本想出十个不同的问题和这十个问题对应的答案……”的模板。 3. 针对金融服务领域的经验借鉴: 使用特定数据微调模型:新进入者可先使用公开的金融数据优化模型,再用自身收集的数据;现有参与者可利用现有专有数据,但可能过于保守,给新进入者带来竞争优势。 保证模型输出准确性:考虑到金融问题的重要性,新的 AI 模型需要尽可能准确,一开始人类常作为最终验证环节。 总之,构建特定领域数据集需要根据实际情况选择合适的方法,并注重数据的质量和准确性。
2024-09-06
生成式人工智能在金融行业及特定非金融行业的应用
生成式人工智能在金融行业及特定非金融行业的应用 生成式人工智能结合了对大量非结构化数据的训练和实际上无限的计算能力,可能将带来金融服务市场数十年来最大的变革。金融服务公司拥有大量的历史金融数据,如果他们使用这些数据来微调大型语言模型,将能够迅速地回答几乎任何金融问题。生成式人工智能可以帮助实现五个目标:个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理、以及动态的预测和报告。 生成式人工智能可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。它还可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。此外,生成式人工智能可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 然而,新进入者和现有参与者在将生成式人工智能的未来变为现实时面临两个主要的挑战。首先,LLMs 目前是在互联网上训练的,金融服务用例将需要使用特定于用例的金融数据来微调这些模型。其次,这些新的 AI 模型需要尽可能准确,因为金融问题的答案可能对个人、公司和社会产生重大影响。
2024-05-30
如何将PDF文档中的图片上的文字识别并提取为可编辑的word文档
目前将 PDF 文档中图片上的文字识别并提取为可编辑的 Word 文档,可以通过以下几种常见方法: 1. 使用专业的 OCR(光学字符识别)软件,如 Adobe Acrobat Pro、ABBYY FineReader 等。这些软件通常具有较高的识别准确率,能够较好地处理各种格式的 PDF 文档和图片。 2. 利用在线 OCR 工具,例如 OnlineOCR、Convertio 等。您只需上传 PDF 文档中的图片,工具会进行识别并提供可下载的 Word 文档。 3. 部分手机扫描应用也具备 OCR 功能,您可以使用手机拍摄 PDF 文档中的图片,然后通过应用进行文字识别和转换。 在进行文字识别时,需要注意图片的清晰度和文字的复杂程度,这可能会影响识别的准确率。同时,对于重要的文档,建议在识别后仔细检查和校对提取的文字内容。
2024-12-26
有哪些AI可以帮我将视频内容转化成文字
以下是一些可以帮助您将视频内容转化成文字的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看: 另外,如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可以生成视频小说脚本,剪映则可以根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助您快速生成吸引人的视频内容。请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-25
会议录屏转文字
以下是关于会议录屏转文字的相关信息: 可以使用通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记等工具进行录音转文字。以钉钉闪记为例,操作步骤如下: 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要。 4. 如果需要更多内容,复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板: 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结: 请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料: 1、时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日 2、地点:XXXX 3、参与人员:XXX、XXX 4、会议主题:XXXX 5、讨论内容: Speaker1:XXX Speaker2:XXX Speaker3:XXX 第二步:检查生成的总结: 请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改: 1、会议补充信息:XXXX 2、修改要求:XXXX 第三步:优化文本格式和风格 1、请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格) 2、请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整 免费的会议语音转文字工具大部分有使用的时间限制,超过一定的免费时间后就需要付费。以下是几款推荐的免费工具: 1. :飞书的办公套件之一。 2. :阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. :讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. :转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 关于 Notebook LM 工具: 1. 沉浸式翻译插件:金僖康推荐在应用商店搜索沉浸式翻译插件,其能保留格式输出中文翻译,便于边看边用。 2. 使用体验:金僖康使用感觉良好,能认真读 PPT 并扩充内容,未遇到模型幻觉,准确度高。 3. 功能特点:基于 Google 的大语言模型,能理解上传内容,将笔记转为播客风格讨论,分析文件中的图像和插图,但该功能仍在完善。 4. 局限性:存在内容扩展和源下载方面的限制,如添加个人笔记或评论、保存原始文档副本等。 5. 操作方式:可通过粘贴文字上传文本,在来源处生成音频,还支持将 YouTube 视频链接转换为音频。 6. 相关工具辅助:可将 Notebook LM 的音频导入剪映生成双语字幕,但需手动调整大小写;飞书妙记和同一焦虑可用于总结和分辨角色。 7. 应用场景拓展:可将会议录音转文字进行讨论,用于智能决策顾问;AJ 将 Notebook LM 生成的音频用于公司无人主播项目。
2024-12-25
不是文生视频,是视频内容转文字
以下是关于您提到的视频内容转文字相关的信息: 文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:可在熟悉 Stable Diffusion 的基础上安装其最新插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 生成式视觉模型的评价维度: 1. 文本与视频的一致性:包括文本描述与生成视频内容的匹配程度、语义一致性,评价方法有使用自动化指标(如 CLIP score)量化文本与视频帧的语义相似度,以及进行人工评审打分。 2. 视频的时序连贯性:涵盖不同帧之间的运动平滑性,是否存在帧跳跃、内容闪烁或不自然的动作切换,评价方法有计算视频帧的光流一致性和人工观察视频播放效果。 3. 生成内容的多样性:包括在相同或相似文本提示下能否生成不同风格、场景、细节的视频,是否局限于模板化输出,评价方法有多次生成结果比较和定义多样性指数。 4. 视觉质量:包含图像清晰度(视频分辨率、细节保留程度)和画面质量(是否存在模糊、伪影、压缩痕迹),评价方法有使用 SSIM、PSNR 等客观指标和结合主观评分。 PixVerse V2 使用教程: 单个视频生成(8s):8s 的视频生成需要花费 30Credits,5s 的视频生成需要花费 15Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,生成时请注意模型选择,目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频:点击“Text to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,可在提示词中加入“Anime”“Realistic”等词语做到这点。 图生视频:点击“Image to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”“Camera Motion”“Motion Strength”等功能,如需使用上述功能,请将模型切换至“PixVerse V1”。
2024-12-25
我有一段视频,希望能够生成文字 有什么好用免费的工具
以下是一些可以将视频生成文字的免费工具: 1. 飞书妙记:飞书的办公套件之一,网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具,网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台,网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI:转录采访和会议纪要,网址为 https://otter.ai/ 。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 另外,以下是一些文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
有什么工具能把视频或者语音准确地转为文字
以下是一些能将视频或者语音准确地转为文字的工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能翻译字幕并生成双语字幕,已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以下是一些人工智能音频初创公司: 1. :为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕(转录和说话人识别)。 2. :专业的基于 AI 的转录和字幕。 3. :混合团队高效协作会议所需的一切。 4. :音频转录软件,从语音到文本到魔法。 5. :99%准确的字幕、转录和字幕服务。 6. :为语音不标准的人群提供的应用程序。 7. :通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 8. :会议的 AI 助手。 9. :让孩子们的声音被听见的语音技术。 10. :使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 11. :实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 12. :理解每个声音的自主语音识别技术。 13. :支持 35 多种语言的自动转录。 14. :端到端的边缘语音 AI,设备上的语音识别。 以下是一些给视频配音效的 AI 工具: 1. 功能特点:支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅;提供实时配音功能,适用于直播和演讲;将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑;与多种生产力和学习工具整合。 2. Vidnoz AI:功能特点:支持 23 多种语言的配音,音质高保真;支持文本转语音和语音克隆功能;提供语音参数自定义和背景音乐添加工具;提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择相关工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2024-12-25