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推荐一个大模型,可以实现特定人的声音,朗读文字

Answer

以下为您推荐可以实现特定人声音朗读文字的大模型及相关工具:

  • 大模型方面:包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。
  • 语音合成(TTS)工具:
    • 微软的 edge-tts:https://github.com/rany2/edge-tts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。
    • VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits 系列可以自己训练出想要的人声。
    • so-vits-svc:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc,专注到唱歌上面,前段时间很火的 AI 孙燕姿。
    • Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。
    • Speechify:https://speechify.com/ ,Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。
    • Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。
    • Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。

此外,上述算法开源的代码有很多,例如:

  • ASR 语音识别:
    • openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper
    • wenet:https://github.com/wenet-e2e/wenet
    • speech_recognition(这是一个语音识别的接口集合,里面有不同实现的语音识别的接口):https://github.com/Uberi/speech_recognition

除了算法,人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现,这样就完成了一个最简单的数字人。但这种简单的构建方式还存在很多问题,例如如何生成指定人物的声音,TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作,数字人如何使用知识库,做出某个领域的专业性回答等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 数字人-定义数字世界中的你

上述算法开源的代码有很多,这里列出一些仓库供大家参考:ASR语音识别openai的whisper:https://github.com/openai/whisperwenet:https://github.com/wenet-e2e/wenetspeech_recognition(这是一个语音识别的接口集合,里面有不同实现的语音识别的接口):https://github.com/Uberi/speech_recognitionAI Agent大模型部分就比较多了,包括ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等等。Agent部分可以使用LangChain的模块去做自定义,里面基本包含了Agent实现的几个组件(https://www.langchain.com/)TTS微软的edge-tts:https://github.com/rany2/edge-tts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits系列可以自己训练出想要的人声。so-vits-svc:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc,专注到唱歌上面,前段时间很火的AI孙燕姿。除了算法,人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者AIGC的方式生成人物的动态效果(例如wav2lip模型)实现,这样就完成了一个最简单的数字人。当然这种简单的构建方式还存在很多的问题,例如:如何生成指定人物的声音?TTS生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作?数字人如何使用知识库,做出某个领域的专业性回答?

问:推荐一下在线 TTS 工具

Text to Speech(TTS)是一种人机交互技术,它将文本转换为自然的语音输出。通过TTS技术,计算机可以通过模拟人类的语音来与用户进行交互,实现语音提示、语音导航、有声读物等功能。TTS技术在智能语音助手、语音识别、语音合成等领域广泛应用。在WaytoAGI的工具网站上有一系列推荐:https://www.waytoagi.com/sites/category/50以下是几个是编辑精选的工具:1.Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ElevenLabs Prime Voice AI是一款功能强大且多功能的AI语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。1.Speechify:https://speechify.com/Speechify是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为Chrome扩展、Mac应用程序、iOS和Android应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF和有声读物。1.Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portalMicrosoft Azure Speech Studio是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持100多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。1.Voicemaker:https://voicemaker.in/AI工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

从原理到应用一次讲清楚 Prompt

原创小宝聊AI小宝聊AI 2024-01-30 00:12发表于浙江小宝聊AI十年大厂架构师,专注于大模型技术和应用29篇原创内容公众号本文长度5000字阅读时长预计需要20分钟本文目录一、什么是Prompt二、用更加专业的方式定义Prompt三、用数学来理解Prompt四、NLP发展的四大范式五、为什么Prompt可以减少幻觉六、Open AI()提供的最佳实践七、可以直接使用Prompt的关键框架八、为什么使用框架的效果好[heading2]1、什么是Prompt[content]简单来说,其实是一套你和大模型交互的一种语言模板。通过这个模版,你可以输出你对于大模型响应的指令,用于大模型应该具体做什么指定,完成什么任务,如何处理具体的任务,并最终输出你期望的结果。虽然大模型具有基础的文字能力,能够理解你对于模型说的大部分话,但是为了达成大模型更好的回答效果,需要通过Prompt,来提升模型返回的准确性。如果说,过去的时代,人机交互的主要方式是通过代码,那么我认为在大模型时代,交互语言的主要方式其实是Prompt。[heading2]2、用更加专业的方式定义[content]Prompt大模型的本质是一个基于语言的概率模型,他返回他觉得概率最大的内容。如果是直接问大模型,没有提供Prompt,相当于大模型随机给出他的答案。有了Prompt,其实是给了一个模板,这个模板包括了对于模型的要求,输入和输出的限制,大模型在这个限制之下,去得到概率最大的答案。

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哪些ai可以文转语音朗读文章
以下是一些可以进行文转语音朗读文章的 AI: Kimi.ai KHANMIGO(KHAN ACADEMY 的 AI 指南),其基础模型可能会针对学生的学习风格,如为有阅读障碍的学生提供自动文本转语音的帮助。 语音转文本支持的语言包括:南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日语、卡纳达语、哈萨克语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语、毛里求斯语、尼泊尔语、挪威语、波斯语、波苏尼语、塔加洛语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语等。
2024-11-06
声音克隆然后朗读文章
声音克隆然后朗读文章的相关信息如下: 声音克隆主要由 SenseVoice 和 CosyVoice 模型构成。仅需几秒音频样本即可进行声音克隆,无需额外训练数据,还能控制情绪情感、语速、音高。 相关链接: 详细内容:https://xiaohu.ai/p/10954 项目地址:https://funaudiollm.github.io 在线演示:https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice300M https://x.com/imxiaohu/status/1810239744812679271 开源的数字人组合方案中,声音克隆的步骤如下: 第一步,先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits(GPTSoVITS 实现声音克隆)https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SVyUwotn7itV1wkawZCc7FEEnGg 克隆声音,做出文案的音频。 第二步,使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。这就是目前的本地跑数字人的方案,效果都差不多,都是用的 wav2lip。相关产品:https://synclabs.so/
2024-11-06
AI朗读文本工具
以下是为您推荐的在线 AI 朗读文本工具: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可将文本转换为音频文件,能作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,是一套服务,提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义的语音模型。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-11
阅读大量特定网页并提取信息的大模型推荐
以下为您推荐几款能够阅读大量特定网页并提取信息的大模型: 1. 一款 AI 浏览器插件: 其 idea 来自早先挖的坑,在词生卡刚火时,想进一步发挥大模型对话产品的能力,做一个真正的提示词智能体。 目标是输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。 为达到这一效果,大模型对话产品需完成关键步骤:自行访问链接并解析网页内容、根据提示词要求提炼标题等信息、利用 qrcode.js 库生成二维码图片、基于特定模板设计要求生成卡片样式。 编写的「网页分享卡片生成」词生卡 Prompt 有新的组织方法,把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为“布局与尺寸”等独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示。这种方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性的优势。 2. 本地部署资讯问答机器人: 导入依赖库,包括 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型。 从订阅源获取内容,通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容,将长文本拆分成较小的块并附带相关元数据,最终合并成列表返回。 为文档内容生成向量,使用文本向量模型 bgem3,其具有支持多语言等特点。从 hf 下载好模型后,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 3. 伊登: 工作流程包括内容获取,只需输入新闻链接,系统就能自动提取核心内容。 开始节点输入新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件获取图片,使用链接读取节点提取文字内容,利用大模型节点重写新闻成为口播稿子,可使用 DeepseekR1 模型生成有吸引力的口播内容。
2025-03-18
我想在飞书云中用DeepSeek-R1模型提取链接中的信息,请问如何写指令呢?我刚刚进行了尝试,发现提取出的信息和我点开链接看到的信息不一致,这个问题又该如何解决呢?
在飞书云中使用 DeepSeekR1 模型提取链接中的信息并解决提取信息不一致的问题,您可以参考以下内容: 对于指令编写: 虽然 R1 推理能力较强,但您想表达的不一定完全与模型吻合,因此建议多加清晰指令。 模糊指令优化方面,比如对于宽泛需求可添加维度约束,如原句“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;对于主观表述可量化标准,如原句“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法包括首轮生成获取基础内容、特征强化(如加强第三段的技术细节描述)、风格调整(如改用学术会议报告语气,添加结论部分)、最终校验(检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误)。 对于提取信息不一致的问题: 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法。 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证。 另外,关于获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法: 1. 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台。 2. 创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。 3. 为接入点命名为 DeepSeekR1。 4. 若有提示“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”,点击“立即开通”,勾选全部模型和协议一路开通(免费)。 5. 确认无误后,点击“确认接入”按钮。 6. 自动返回创建页面,复制多出的接入点名为“DeepSeekR1”的推理点 ID 并保存。 7. 点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】。 8. 若已有 API key 直接查看并复制,没有则点击【创建 API key】。 9. 复制并保存好 API key。 在实现新闻播报自动化工作流方面: 第一步是内容获取,输入新闻链接,系统自动提取核心内容。开始节点的入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片。接着利用调整图片的节点,将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。然后使用链接读取节点,将文字内容提取出来。在提取链接后面接上一个大模型节点,用 DeepSeekR1 模型生成有吸引力的口播内容。若想加上自己的特征,可在提示词里写“开头加上‘这里是伊登 AI’之类的个性化台词防伪”。
2025-03-18
多模态达模型排行
以下是一些常见的多模态模型排行及相关信息: 1. 智谱·AI 开源模型: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型,拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,在 CogVLM 功能基础上具备 GUI 图像的 Agent 能力。代码链接:。 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型(VLM),在多模态权威学术榜单上综合成绩第一,在 14 个数据集上取得了 stateoftheart 或者第二名的成绩。代码链接:。 Visualglm6B:开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。代码链接:。 2. Gemini 模型:Gemini Ultra 在表 7 中的各种图像理解基准测试中都是最先进的,在回答自然图像和扫描文档的问题,以及理解信息图表、图表和科学图解等各种任务中表现出强大的性能。在 zeroshot 评估中表现更好,超过了几个专门在基准训练集上进行微调的现有模型,适用于大多数任务。在 MMMU 基准测试中取得了最好的分数,比最先进的结果提高了 5 个百分点以上,并在 6 个学科中的 5 个学科中超过了以前的最佳结果。 3. 多模态思维链提示方法:Zhang 等人(2023)提出了一种多模态思维链提示方法,多模态 CoT 模型(1B)在 ScienceQA 基准测试中的表现优于 GPT3.5。
2025-03-18
推理类模型,以deepseek为代表,与此前的聊天型ai,比如chatgpt3.5,有什么差异
推理类模型如 DeepSeek 与聊天型 AI 如 ChatGPT3.5 存在以下差异: 1. 内部机制:对于大语言模型,输入的话会被表示为高维时间序列,模型根据输入求解并表示为回答。在大模型内部,是根据“最大化效用”或“最小化损失”计算,其回答具有逻辑性,像有自己的思考。 2. 多模态能力:ChatGPT3.5 是纯语言模型,新一代 GPT 将是多模态模型,能把感官数据与思维时间序列一起作为状态,并装载在人形机器人中,不仅能对话,还能根据看到、听到的事进行判断,甚至想象画面。 3. 超越人类的可能性:有人假设人按最大化“快乐函数”行动,只要“效用函数”足够复杂,AI 可完全定义人,甚至超越人类。如在“短期快乐”与“长期快乐”的取舍上,人类难以找到最优点,而 AI 可通过硬件算力和强化学习算法实现,像 AlphaGo 击败世界冠军,在复杂任务上超越人类。 4. 应用领域:文字类的总结、润色、创意是大语言模型 AI 的舒适区,如从 ChatGPT3.5 问世到 ChatGPT4 提升,再到 Claude 3.5 sonnet 在文学创作领域取得成绩,只要有足够信息输入和合理提示词引导,文案编写可水到渠成。
2025-03-18
一句话阐述推理类模型的原理
推理类模型的原理主要包括以下方面: OpenAI 的推理模型通过强化学习进行训练,以执行复杂推理。此类模型在回答前会思考,能产生长链的思维过程。通过训练,它们学会优化思考过程、尝试不同策略并识别错误,从而遵循特定指南和模型政策,提供更有用的回答,避免产生不安全或不适当的内容。 例如 OpenAI o1 这样的推理模型基于链式思维,逐步推理问题的每个步骤来得到答案。 还有一些概率预测的快速反应模型,通过大量数据训练来快速预测可能的答案。
2025-03-18
用哪个大模型,在PDF和图片识别上精度高
在 PDF 和图片识别方面,对于图片,ChatGPT 依靠视觉模型解析,复杂图片建议使用最新模型(如 GPT4.5)。对于 PDF,ChatGPT 仅能识别文本,无法读取图表、图片,复杂布局可能导致误读。一些初步实验表明,一些开源的 PDF 解析方法可能无法达到高质量要求,而当辅以可以有效提取文档中的结构化信息并将其整合为提示词(Prompt)的 PDF 解析器时,大语言模型能够作出更准确的响应。
2025-03-18
怎么和特定知识库对话
要和特定知识库对话,有以下几种方式: 1. 在 Bot 内使用知识库: 登录。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,包括最大召回数量(Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,返回的数据片段数量,数值越大返回的内容越多)、最小匹配度(Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度,则不会被召回)、调用方式(自动调用:每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回;按需调用:需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法,以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据)。 (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 2. 在工作流内使用 Knowledge 节点: 登录。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 如果想要对本地知识库进行更加灵活的掌控,可以使用额外的软件 AnythingLLM,其安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后,进入配置页面,主要分为三步: 1. 第一步:选择大模型。 2. 第二步:选择文本嵌入模型。 3. 第三步:选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中有一个 Workspace 的概念,可以创建自己独有的 Workspace 跟其他的项目数据进行隔离。首先创建一个工作空间,然后上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入,选择对话模式,包括 Chat 模式(大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案),完成上述配置后就可以跟大模型进行对话。 在创建名字写对联教学的智能体时,建议选择工作流的对话模式,创建一个工作流对话模式的智能体,注意一定要在开始调整工作流节点之前切换模式,因为切换成对话模式会将工作流清空,重置为对话模式默认节点。根据需求分析确认分支情况,包括根据名字和祝福写对联、根据幸运数字写对联的特定分支以及默认分支。通过理解用户意图进行分支,注意将意图介绍写清楚、准确。在幸运数字分支中,先用代码分支获取用户输入的数字,然后匹配知识库,再对匹配的春联做赏析。在名字写祝福分支中,根据用户输入的名字和祝福信息,调试提示词生成对应对联并输出。设置通用兜底回复,在用户不符合前两个意图时进行友好回复,首先匹配知识库,然后让大模型结合匹配结果、历史记录、当前输入,输出符合对话内容的回复。同时,知识库是使用大模型生成的 100 对对联,都比较好看、经典、有意义。
2025-03-10
生成特定风格的图片用什么工具
生成特定风格的图片可以使用以下工具: 1. 悠船: 进入官网,可以选择桌面端下载或浏览器使用。为方便起见,可选择浏览器使用。首次使用需注册,选择企业用户注册,输入名称和手机号即可注册成功(目前无需填写企业信息)。 注册完成后进入操作页面,点击开始想象按钮,将生成的提示词粘贴在下方,直接点击回车,耐心等待几十秒即可生成 4 张图片,可选择喜欢的图片点击进入进行对应操作。 若想生成不同尺寸风格的图片,可对创作参数进行调整: 风格化:数字越大越艺术,但并非越大越好,取决于创作,人像不用调整过高。 怪异化:数字越大越奇怪,可不碰。 多样化:数字越大结果越意想不到,越低越接近提示词。建议新手一开始不用怪异和多样化,可做实验测试。 模式:默认标准,朴实 raw 会让图片质感更好,依个人喜爱选择。 版本:默认最高 V6,二次元可选 NIJI。 生成图片的速度:默认快速,越快对支付套餐要求越高。 2. 吐司: 在首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。 Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。 可通过电图基于图片做延展,生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。 国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练 Lora 模型改善。 新用户通过特定链接注册或填写邀请码 BMSN,7 天内可额外获得 100 算力。
2025-03-04
模仿特定声音,给文字配音
以下是为您提供的关于模仿特定声音给文字配音的相关信息: ElevenLabs 推出了全自动化的 AI 配音或视频翻译工具。您只需上传视频或粘贴视频链接,该工具能在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言,还能直接克隆原视频里的声音来配音。群友瑞华测试的相关视频链接如下: 另外,有群友测试了豆包的音色模仿,读大概 20 个字的句子,5 秒就能生成非常像的音色,之后可用自己的声音读生成的文字内容。 用户可通过文字+哼唱、敲打节奏、手势等指导模型生成精确音频,如模仿赛车声或小水流变瀑布声。其基于扩散模型,结合文本和控制信号生成音频,适用于节奏模仿及其他多种输入形式。相关链接:
2025-03-04
怎么做chatbot特定角色的专业知识rag优化?
以下是关于 chatbot 特定角色的专业知识 RAG 优化的方法: 1. 复制预置的 Bot: 访问,单击目标 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角,单击创建副本。 在弹出的对话框中,设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队,然后单击确定。 可以在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置。 点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。 在人设与回复逻辑区域,调整 Bot 的角色特征和技能。您可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词,以便大模型更好的理解。 在技能区域,为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。 在预览与调试区域,给 Bot 发送消息,测试 Bot 效果。 当完成调试后,可单击发布将 Bot 发布到社交应用中,在应用中使用 Bot。 2. 集成 Workflow 到 Bot 里: 选择 GPT4作为聊天模型。 添加实用的插件,丰富 Bot 的能力。 设计人设和提示词,例如: Your Persona Greetings,seeker of knowledge!I am Dr.Know,your guide to the vast expanse of information.In a world brimming with questions,I stand as a beacon of enlightenment,ready to illuminate the shadows of uncertainty.Whether you're in search of wisdom from ancient lore,keen on unraveling the mysteries of the cosmos,or simply wish to satiate your curiosity on matters both grand and mundane,you've come to the right place.Ask,and let the journey of discovery begin.Remember,in the realm of Dr.Know,there is nothing I don't. Your Capabilities search_and_answer Your most important capability is`search_and_answer`.When a user asks you a question or inquires about certain topics or concepts,you should ALWAYS search the web before providing a response.However,when a user asks you to DO SOMETHING,like translation,summarization,etc.,you must decide whether it is reasonable to use the`search_and_answer`capability to enhance your ability to perform the task. ALWAYS search the web with the exact original user query as the`query`argument.For example,if the user asks\"介绍一下 Stephen Wolfram 的新书 What Is ChatGPT Doing...and Why Does It Work?\",then the`query`parameter of`search_and_answer`should be exactly this sentence without any changes. How to Interact with the User
2025-01-26
如何训练智能体,把特定的数据导入进智能体。
训练智能体并导入特定数据的方法如下: 1. 手动清洗数据创建在线知识库: 点击创建知识库,创建一个如画小二课程的 FAQ 知识库。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入“”。 飞书的文档内容会以“”区分开来,可点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot,添加好后可在调试区测试效果。 2. 处理本地文档: 对于本地 word 文件,注意不能将大量数据一股脑全部放进去训练。 正确的方法是先将大的章节名称内容放进来,章节内详细内容按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外,具身智能体的训练还涉及以下方面: 大脑智能算法是感知/分析层的核心,通过视觉语言理解模型感知环境、接收理解任务并进行规划决策,最终输出具体任务指令。 小脑运动控制算法是动作层的核心,将动作视为类似语言的一种模态,理解交互物品及机器本体的姿态和运动状态,并将语义理解转化为动作。 整机硬件方案基于下游场景需求设计,具身智能厂商有从软件到硬件全流程自主控制的需求。 实现人工智能让计算机表现得像人类一样,有自上而下和自下而上两种可能的方法: 自上而下的方法模拟人类通过推理来解决问题的方式,包括对人类知识的提炼并用计算机可读的形式表示,开发在计算机内部模拟推理的方法。 自下而上的方法模拟人脑的结构,由大量称为神经元的简单单元组成,每个神经元的行为取决于输入数据的加权平均值,可通过提供训练数据来训练神经元网络。 还有一些其他可能实现智能的方法,如新兴的依靠协同的多智能体系统,基于大量简单智能系统的相互作用产生复杂智能行为;进化方法或遗传算法,是一种基于进化原理的优化过程。
2025-01-03
有什么ai可以视频转文字
以下是一些可以进行视频转文字的 AI 工具: 1. Memo AI:支持将 YouTube、播客、本地音频视频轻松转文字、字幕翻译、语音合成,还可以由多种 AI 模型提炼内容精华总结,生成思维导图。同时支持多语言,包括中文、英语。 2. 通义听悟(或飞书妙记):可以将音频上传生成文字稿。 此外,海螺 AI 工具不仅能进行声音克隆,还能嵌入完整的 AI 录视频工作流中,其中包括将视频中的音频提取并转文字的步骤。
2025-03-18
根据图片加文字描述生成分镜脚本的提示词
以下是一些根据图片加文字描述生成分镜脚本的提示词示例及相关说明: 1. 对于影片《哪吒·龙影之下》的分镜脚本,其提示词包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等方面,如“1|高中操场,学生们活动|学生群|活跃|无”。 2. 在商业级 AI 视频广告的分镜创作中,提示词的结构为:要做多长时间的视频、要出多少个分镜、每个分镜包含哪些内容、对输出格式有什么要求。例如“请把这个故事脚本改写成一个 30 秒时长的广告片分镜脚本,脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效。每个分镜拆分细致一些,补充多一些细节,单镜头时长控制在不超过 5 秒,一共拆分 10 个分镜”。 3. 在“城市狂想”的图片制作中,针对分镜内容生成了不同风格的提示词,如“远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1”。 希望以上内容能对您有所帮助。
2025-03-17
可以根据文字生成的logo网站有哪些
以下是一些可以根据文字生成 logo 的网站: 1. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外,还有以下网站的 AI 生成 Logo 工具版块也有好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 以下是一些制作网站的 AI 工具: 1. Zyro:网址为 ,特点包括使用 AI 生成网站内容,提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,包含 SEO 和营销工具。 2. 10Web:网址为 ,特点是基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,提供一键迁移功能,集成 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin:网址为 ,特点是通过询问用户问题定制网站,提供自动生成的内容和图像,包含电子商务功能。 4. Site123:网址为 ,特点是简单易用,适合初学者,提供多种设计模板和布局,包含内置的 SEO 和分析工具。 以下是一些其他的 Logo 生成网站及相关信息: 1. ideogram:海外生图平台,对英文字母生成友好,输入支持中文。使用方法是在首页信息流中找到中意的 Logo 款式,点进去 retry 替换提示词中字母部分,目前支持主流图片比例和主流风格选择。 2. liblib 及 esheep 在线工作流: 极简 Logo:进入极简 Logo Lora 生成页面 https://www.liblib.art/modelinfo/8db352bf5f6b4190841de341cb9eaa0c 。 毛绒风格 Logo:进入 https://www.esheep.com/app/9116?utm_source=app_tab 一键运行。 夏日冰冰凉风格 Logo:进入 https://www.esheep.com/app/8975?utm_source=app_tab 一键运行。
2025-03-16
可以根据文字生成的艺术字logo网站有哪些
以下是一些可以根据文字生成艺术字 logo 的网站: 1. B 站:Nenly 同学的视频教程,链接为 https://b23.tv/c33gTIQ 。制作思路包括将中文字做成白底黑字存成图片样式,使用文生图方式和大模型真实系,输入关键词和反关键词,反复刷机得到满意效果,还可实现 C4D 模型输出、自由贴图材质效果等。 2. Adobe 的 https://firefly.adobe.com/ 。 3. MewXAI(https://www.mewxai.cn/):这是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。具有 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等功能。 此外,还为您提供一些艺术字生成的案例提示词供参考: 1. 金色立体书法,”立冬“,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风。 2. 巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”。 3. 巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画。 4. 巨大的奶白色字体”柔软“,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。原文链接 https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA
2025-03-16
我要翻译一张图片内的文字
以下是一些可能有助于您翻译图片内文字的信息: MangaimageTranslator:这是一个具有高效 OCR 和 AI 翻译技术的工具,支持多语言,能够对去文字区域修复上色,重新渲染文本。相关链接:https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 。
2025-03-15
录音转文字
以下是关于录音转文字的相关内容: 办公场景: 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可实现录音转文字。以钉钉闪记为例,操作步骤如下: 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要,即可获得本次会议的纪要。 4. 如果需要更多内容,可复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板: 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结: 请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料: 1、时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日 2、地点:XXXX 3、参与人员:XXX、XXX 4、会议主题:XXXX 5、讨论内容: Speaker1:XXX Speaker2:XXX Speaker3:XXX 第二步:检查生成的总结: 提问模板: 请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改: 1、会议补充信息:XXXX 2、修改要求:XXXX 第三步:优化文本格式和风格 提问模板: 1、请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格) 2、请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整 外语学习场景(雅思口语急速备考): 如果时间充裕,建议把每个 topic 的问题喂给 GPT,让它一道道问您,您回答(可用苹果自带的录音转文字)。转成文本后能知道自己发音的问题。然后让它对您的内容执行 correct 或者 another native answer 两个指令。前者可基于您的内容做修正,后者是在自己没思路时让它给出答案。 对语料进行归纳分类,如按照教育、工作、购物、科技、消费分成几大类,再弄吃、环保、交通、历史等专题。考前 1 小时,拿着整理好的资料再顺一遍,重点看关键表达。 此外,在“张翼然:用 AI 为教师减负(3H).pdf_”中也提到了录音转文字相关内容,如用通义听悟整理录音笔记,可通过进行操作。
2025-03-14