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非专业人如何接触了解AI并通过AI盈利

回答

以下是为非专业人士接触了解 AI 并通过 AI 盈利的建议:

艺术创作方面: 目前许多 AI 工具存在幻觉或处理请求时间长的问题。为满足高级用户需求,预计很多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐,若您试图通过内容盈利,可关注此类服务。

AI 数字人直播方面

  1. 盈利方式:
    • 直接卖数字人工具软件,实时驱动的一年 4 - 6 万往上,非实时驱动的一个月 600 元,但效果差且市场价格混乱。
    • 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。
  2. 适用品类和场景:
    • 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;虚拟商品,如门票、优惠券等。
    • 效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样。不适用于促销场景和服装品类。
  3. 壁垒和未来市场格局:
    • 目前有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。但时间拉长,技术上没壁垒。
    • 不会一家独大,可能 4 - 5 家一线效果,大多二三线效果公司。
    • 把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值。有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。

AI 市集方面: 像“AI 切磋大会”这样的活动,为大众提供了接触和了解 AI 的机会。例如现场有非遗 AI 刮刮乐、AI 3D 打印、AI 视频转绘、AI 量化交易、AI 产品设计等贴近日常的项目。高一学生“小朱婷”基于通义千问开发“航天小飞侠”AI 助理模型并通过抽奖环节盈利;还有根据 MBTI 和星座生成专属鸡尾酒配方的 AI 调酒等新奇项目。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

生成式 AI:下一个消费者平台

今天,许多AI工具都会出现幻觉(例如,照片中突然出现第三只手臂!)或者需要很长时间才能处理请求。对于大多数消费者来说,这可能是可以接受的,但如果你试图通过内容实现盈利,这可能会令人更加沮丧。为了满足这些高级用户的需求,我们预计许多公司将添加提供更高质量服务的“专业版”套餐——正如ChatGPT[已经做到的那样](https://techcrunch.com/2023/02/01/openai-launches-chatgpt-plus-starting-at-20-per-month/)。

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年4-6万往上(标准零售价)。非实时一个月600元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。[heading2]AI直播卖货适用品类和场景?[content]1.适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。[heading2]AI直播的壁垒和未来市场格局是什么?[content]1.时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。2.不会一家独大,可能4-5家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。3.真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。4.有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。

AI调酒、AI占卜、AI绘画…… AI市集来了

11月9日至10日,在文三路数字生活街区,一场“AI切磋大会”火热开启。AI切磋大会,是AI社区“通往AGI之路”每月举办的切磋交流分享会,为的是促进AI爱好者之间的交流学习。但这次的切磋大会,并非业内人士的“比武”,更像是一场人人皆可参与的“市集”。“以往都是内部分享,这是我们第一次对外公开,面向大众举行线下摆摊活动。”此次大会发起方“大数据产业基地”和社区“通往AGI之路”的代表都有表示,“AI很火,但很多人并不知道AI究竟能为我们做什么,这次线下活动,就是希望大家都能参与进来,真正了解、接触AI。”现场共有106个摊位,摊主都是AI爱好者,带来了他们的“AI+”产品,有非遗AI刮刮乐、AI 3D打印、AI视频转绘、AI量化交易,AI产品设计等等,十分贴近日常,让大家在互动中感受AI的魅力。AI究竟能怎么玩?现场体验一番。今年上高一的“小朱婷”是航天迷,她基于通义千问,开发了名为“航天小飞侠”的AI助理模型,可以解答所有关于航空航天的问题。“我还设计了一些抽奖环节,加强大家的体验感,今天已经赚了100多块啦。”AI调酒,是不是很新奇?在AI玩聚摊位,ComfyUI节点设计师科林和AI创意设计师唐百万、一只百万等AI创作者充分发挥AI创意,可以根据你的MBTI和星座,生成专属的鸡尾酒配方,摊主会根据这个配方现场调制鸡尾酒。“这个AI是我们10天前为了参加这次活动而开发的。除了配方外,AI还会自动生成一张海报,也就是说,你可以得到一个配方、一杯鸡尾酒和一张海报,而且都是私人订制。”摊主唐百万和科林介绍,“非常火爆,我们带来了50多个杯子,已经全部卖完了。”

其他人在问
你只知道AI相关的事情吗
我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域,涵盖的内容非常广泛,包括但不限于以下方面: 基础理论:如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展:AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(掌握条件概率、贝叶斯定理等知识)。 算法和模型:监督学习(了解线性回归、决策树、支持向量机等算法)、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(知晓其基本概念)。 评估和调优:性能评估(知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能)、模型调优(学会使用网格搜索等技术优化模型参数)。 神经网络基础:网络结构(理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等)、激活函数(了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数)。 同时,AI 在各行各业有着广泛的应用场景,例如: 医疗保健:医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:等等。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-21
小白如何学习ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归;无监督学习是基于无标签数据自主发现规律,经典任务如聚类;强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
有没有带有文件夹功能的ai
目前,带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用,@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用,相关链接为:https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外,能联网检索的 AI 也是存在的。例如,ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网;Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型;Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动;还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面,有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-21
AI应用解决方案
以下是为您提供的 AI 应用解决方案: AI 应用主要涉及以下几个方面: 1. 辅助创作与学习: AI 智能写作助手,如 Grammarly、秘塔写作猫,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作,可检查语法、拼写错误并提供改进建议,进行智能润色和内容创作辅助。 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划: AI 图像识别商品推荐,如淘宝拍照搜商品,通过图像识别和机器学习为用户推荐相似商品。 美食推荐平台,如大众点评智能推荐,基于用户口味偏好推荐美食。 旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警: AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理: 办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,利用数据分析和机器学习提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易: AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 此外,还有以下具体的 AI 应用: 1 20 中的部分应用: 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,通过语音识别和自然语言理解技术,为不同需求定制专属语音助手,可控制智能家居、回答问题等。 Keep 智能训练计划,利用数据分析和机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 81 100 中的部分应用: AI 菜谱口味调整工具,如下厨房口味调整功能,通过自然语言处理和数据分析,根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台,如英语流利说纠错功能,利用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误。 总之,这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。
2024-12-21
我想进行机器学习、深度学习、人工智能等内容的科普讲解,请给我一个思路,应该如何给非专业人士讲解这些东西,应该从哪里开始讲起,请给我一些做的比较好的课程或者博客的参考,然后请帮我设计教学大纲。
以下是为您提供的给非专业人士讲解机器学习、深度学习、人工智能等内容的思路和教学大纲参考,同时为您推荐相关课程或博客: 讲解思路: 1. 从日常生活中的简单例子入手,引出人工智能的概念,让非专业人士能够直观感受到其存在和作用。 2. 逐步深入,介绍机器学习的基本概念和常见类型,如监督学习、无监督学习和强化学习,通过具体案例帮助理解。 3. 接着讲解深度学习,解释其与人脑神经网络的相似之处以及为什么会有“深度”之称。 4. 结合实际应用场景,展示这些技术的成果和影响,激发兴趣。 教学大纲: 1. 人工智能概述 介绍什么是人工智能(AI),通过智能语音助手、自动驾驶等实例说明其在生活中的应用。 2. 机器学习基础 解释机器学习的概念,即电脑如何找规律学习。 详细介绍监督学习,包括有标签的训练数据以及分类和回归任务。 讲解无监督学习,如聚类任务,通过新闻文章分组的例子帮助理解。 阐述强化学习,以训练小狗为例说明从反馈中学习的原理。 3. 深度学习探秘 说明深度学习参照人脑神经网络的原理。 解释为什么有多层结构被称为“深度”。 推荐课程或博客: 。这是某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,视频链接是第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2024-08-09
好长时间没接触AI了,大概有三四个月没学习了,你能快速指引我吗
以下是为您提供的快速指引,帮助您重新学习 AI: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 希望以上指引对您有所帮助,祝您在 AI 学习中取得进步!
2024-12-19
文科生如何开始接触人工智能
对于文科生开始接触人工智能,以下是一些建议: 1. 了解基本概念: 阅读相关资料,熟悉AI的术语和基础概念,如人工智能的定义、主要分支(机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解AI的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅: 参考「」,找到为初学者设计的课程,如李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI领域广泛,可根据自身兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践成果。 5. 体验AI产品: 与ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获取实际应用中的体验,激发对AI潜力的认识。 有兴趣的伙伴,可以留言互动,如有需要还能提供一份AI工具逐渐进入状态的tips文章。
2024-12-08
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践,了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时,人们只需拿身份证在检票机上刷一下,便能顺利通过检票 闸机,进出火车站。在这个过程中,正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题: 1. RFID 系统的工作流程是怎样的? RFID 是一种物品标识和自动识别技术,本质上是一种无线通信技术, 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成(图 7
射频识别(RFID)技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术,无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是:读卡器发射特定频率的无线电波,当电子标签进入有效工作区域时,产生感应电流,从而获得能量被激活,并向读卡器发送自身编码等信息,读卡器接收并解码后,将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括:乘坐火车时的身份证检票,物流领域的货物追踪管理,图书馆的图书借还管理,超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时,能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中,货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互,实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为:读卡器发射无线电波,激活电子标签,电子标签向读卡器发送信息,读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21
我是一个文科生,没有接触过相关知识,该如何开始学习AGI
对于文科生且没有相关知识基础的您,开始学习 AGI 可以参考以下步骤: 1. 记忆阶段:先从以下方面开始了解,比如。 2. 理解阶段:进一步了解 AI 领域的都试一试。 您还可以参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-09-28
嗨喽,我刚接触ComfyUI,想从简单的案例开始,一步步挑战更复杂的项目。有没有什么好地方可以找到这种分层次(基础-进阶)的学习案例呢?我想边学边练,这样印象更深刻。
以下是在飞书学习群中可以找到的 ComfyUI 分层次(基础进阶)的学习案例: 基础课程:陈旭常用节点讲解和简单的节点制作、长风归庭基础教程+工作流创建、王蓉🍀 🎈 Wang Easy 基础搭建和转绘、唯有葵花向日晴基础教程,工作流开发,实际应用场景、苏小蕊基础教程、Sophy 基础课程、啊乐福基础课程、塵优秀案例、风信基础课程➕平面设计应用场景、北南基础课程、Damon 基础课程、雪娴_CC 基础课程(从安装开始)、Joey 实时转绘工作流、三思基础教程、晓珍、戴志伟基础课程、Moana 基础教程、Jl 基础教程、kk 基础教程、samuel 基础 进阶课程:ヘヘ阿甘采样器原理与优化、热辣 HuolarrAI 系统课私聊图生视频、咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点、傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频、云尚工作流节点搭建思路、FǎFá 热门节点功能,搭建、森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析、蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题、阿苏工作流框架设计、aflyrt comfyui 节点设计与开发、老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装、Liguo 模型训练、郑个小目标针对于某个插件的深入讲解、波风若川报错解决、皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑、Jāy Līn 锦鲤工作流搭建逻辑和原理、K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用、Adai 基础课程、镜生视频、梦飞基础教程、🙋🙋🙋各个节点讲解和参数含义、Mr.大狐🏝报错解决、Duo 多吉~基础课程、渔舟基础课程+工作流搭建思路、乔木船长工作流、☘️基础教程、☘基础教程、工作流设计+典型案例剖析、麒白掌工作流搭建、OutSider 风格迁移、吴鹏基础+工作流搭建、拾光工作流基础搭建从入门到精通、茶浅浅。视频转绘/节点工作流介绍、百废待.新(早睡版)工作流从入门到进阶、电商应用场景、小马哥人物一致性分镜画面生成、C 张工作流搭建+电商落地应用、uui 视频风格迁移、你头发炸了基础教程搭建思路、阿头实战案例分享
2024-09-24
哪些AI模型可以用于个人在股票投资中提高盈利
目前没有特定的 AI 模型被广泛认可能确保个人在股票投资中必然提高盈利。股票市场受到众多复杂且难以预测的因素影响,包括宏观经济状况、政治局势、公司财务状况、行业竞争等。 虽然一些 AI 技术和模型可能在数据分析和预测方面提供一定的帮助,但它们并不能完全准确地预测股票价格的走势和投资的盈利情况。 在股票投资中,依靠单一的模型或技术来获取稳定盈利是不现实的,需要综合考虑多种因素,并结合自身的风险承受能力和投资目标,做出谨慎的决策。
2024-10-10
个人如何利用ai在股票投资中提高盈利
以下是个人利用 AI 在股票投资中提高盈利的一些方式: 1. 借助 AI 进行财务分析:例如通过相关的 AI 工具,对股票的财务数据进行深入分析,以获取更准确的评估和预测。 2. 关注科技领域的投资机会:特别是在 AI 领域,参与相关公司的投资,如 OpenAI、Cohere 和 Anthropic 等。 3. 利用创新的 AI 产品辅助决策:如使用类似于 Maimo 这样的产品,帮助进行会议脚本的听写、研究论文的结构分析、生成式搜索等,从而加速知识处理,为投资决策提供支持。 4. 发起合规的跨境基金:与专业团队合作,为投资者提供人民币出境通道,直接投资美股二级市场,确保资金安全和合规性。 需要注意的是,股票投资存在风险,AI 只是辅助工具,不能完全保证盈利。在使用 AI 辅助投资时,仍需结合自身的投资知识和经验,谨慎做出决策。
2024-10-10
国内的应用层的ai公司如何盈利
国内的 AI 应用层公司盈利方式主要有以下几种: 1. 创造新的价值和场景:例如在移动互联网领域,出现了移动端的 IM 工具(微信、WhatsAPP)、打车(Uber、滴滴、Grab)、外卖(美团、Doordash)、短视频(抖音、Tiktok)等新的应用,这些应用并非颠覆上一代公司的业务,而是创造了新的价值和场景。 2. 融入现有工作流程:许多公司将 AI 融入工作流程,如工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率,Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本,Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模,瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持节省了运行成本。 3. 抓住技术进步机会改造和提升现有业务:现有的大公司大部分会因技术进步而获利,关键在于能否抓住机会改造或提升现有业务。 同时,关于大模型能力与利润分配的问题,需要垄断才能获得超额收益。因为在有竞争的情况下,哪怕是寡头垄断,行业内的公司也无法获得定价权。只有在垄断市场中,售货方才拥有定价权,类似于今天英伟达的状态。定价权是超额收益,即超额毛利、超额净利的来源。
2024-09-13
想利用AI穿搭,针对微胖女生设计各种穿搭,提供购买链接,实现兼职盈利。有没有针对上述问题的细致策略和操作步骤。可操作性强,易学。
目前没有关于利用 AI 穿搭针对微胖女生设计并提供购买链接以实现兼职盈利的详细策略和操作步骤的相关内容。但一般来说,您可以按照以下思路进行尝试: 首先,您需要确定目标受众,即微胖女生的具体身材特点和穿搭需求。可以通过市场调研、社交媒体互动等方式收集相关信息。 其次,选择适合的 AI 穿搭工具或软件。了解其功能和特点,学习如何有效地输入相关参数,如身高、体重、体型、个人风格偏好等,以获取准确的穿搭建议。 然后,根据生成的穿搭建议,寻找可靠的购买渠道和商品。这可能需要您与一些电商平台建立合作关系,获取商品的推广链接。 在推广方面,可以利用社交媒体平台、时尚论坛等渠道展示您的穿搭设计和购买链接。通过优质的内容吸引潜在客户,并建立良好的口碑。 同时,不断优化您的服务,根据用户的反馈和市场的变化调整穿搭方案和推广策略。 需要注意的是,实现兼职盈利需要一定的时间和努力,并且要确保所推荐的商品质量可靠,穿搭建议具有实用性和时尚感。
2024-09-13
如何借助AI工具做自媒体向社会大众传达正确的价值观,并实现盈利?
要借助 AI 工具做自媒体向社会大众传达正确的价值观并实现盈利,可以考虑以下几个方面: 首先,明确自身的价值观定位和目标受众。确定您想要传达的核心价值观,以及这些价值观与哪些社会群体最为相关。 其次,利用 AI 工具进行内容创作和优化。例如,使用自然语言处理工具来生成吸引人的文章标题和文案,或者借助图像识别和生成工具制作有吸引力的配图和视频。 再者,运用 AI 进行数据分析,了解受众的喜好和行为模式,以便精准推送内容,提高传播效果。 在盈利方面,可以通过以下几种方式: 1. 广告投放:当您的自媒体拥有一定的流量和关注度后,可以吸引相关品牌进行广告投放。 2. 付费会员或订阅:为用户提供独家、高质量的内容,吸引他们成为付费会员或订阅者。 3. 电商合作:推荐与您价值观相符的产品,并通过合作获得佣金。 总之,借助 AI 工具能够提高效率和质量,但关键在于始终坚守正确的价值观,以优质、有深度的内容吸引和留住受众,从而实现盈利目标。
2024-08-24
请问什么是AGI?我应该如何入行这个领域,并且实现盈利?
AGI 即人工通用智能(Artificial General Intelligence),是指具备像人类一样广泛的认知能力和学习能力,能够理解、学习和处理各种不同类型的任务和知识的智能。 要入行 AGI 领域并实现盈利,您可以考虑以下步骤: 1. 扎实的知识储备:深入学习人工智能的相关知识,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 掌握相关技术:熟练掌握编程语言和相关工具,如 Python 以及常见的深度学习框架。 3. 关注行业动态:了解 AGI 领域的最新研究成果和发展趋势。 4. 实践项目经验:通过参与实际项目,积累实践经验,提升自己的能力。 5. 创新解决方案:思考如何将 AGI 技术应用于实际问题,提供独特且有价值的解决方案。 例如,OpenAI 起初作为非盈利组织,为实现 AGI 的愿景努力。但由于计算成本等原因转向盈利领域,推出了如 ChatGPT 这样成功的产品,并实现了快速的人群覆盖和可观的收入。在 AGI 尚未完全实现时,应用层公司仍有发挥作用的空间,需要根据不同客户类型和场景精心设计解决方案。但如果 AGI 实现,可能会对人类的工作和社会产生深远影响。
2024-08-23