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coze如何写插件

回答

以下是在 coze 中写插件的步骤：

  1. 进入 coze 个人空间，选择插件，新建一个插件并起个名字（如 api_1），随意或根据需求命名，同时填写描述（如 test）。
  2. 在插件的 URL 部分，填入 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。如果服务还开着则继续，否则需重新开始。
  3. 按照 coze 的指引配置输出参数，完成后进行测试并发布插件。
  4. 手捏插件搞定之后，就可以开始创建 bot。创建一个测试 api 的 bot，并将自己创建的插件接进来，在 prompt 里面让其调用插件。

另外，具体的创建插件步骤还包括：

  • 点击个人空间，选择插件，点击创建插件。
  • 插件名称使用中文，根据需求起名。
  • 填写插件描述，告知其用途和使用方法。
  • 选择云侧插件-基于已有服务创建，填入所使用 API 的 URL。
  • 在新的界面点击创建工具。
  • 填入工具的基本信息，如工具名称（只能使用字母、数字和下划线）、工具描述、工具路径（以/开始，若使用 path 方式传参，可用“”包裹变量）、请求方法（根据 API 调用方式选择）。
  • 配置输入参数，点击新增参数，填写所有需要使用的参数，填写完成后选择保存并继续。

需要注意的是：

  • 本案例中使用的是 coze 国内版，反正是玩插件，对模型没啥要求。
  • 如果在生产环境中已有准备好的 https 的 api，可直接接上来。
  • 本案例中 ngrok 仅供娱乐，生产环境中勿用。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

CT: coze插件---通过已有服务api创建

饶了一大圈，终于到了coze。为啥要用Ngrok（泥脑壳），不是吃饱没事干，纯属coze要你干。进入coze，个人空间中，选择插件。新建一个插件，起个名字api_1（这名字就是这么随意，连描述都叫test）在插件的URL部分，填入刚才ngrok（泥脑壳）随机生成的https的链接地址。刚才开着服务的朋友，你的terminal应该还没关吧，关了的话，请重新从上一步开始。服务还开着的请继续。有一说一，coze的指引做的真不错，输出参数配置你的message输出就行。测试后发布插件[heading2]捏个简单的bot[content]手捏插件搞定之后，就开始搓bot。不过这个bot简单到手都没搓热就好了。创建了一个测试api的bot。将自己创建的api_1的插件接进来。prompt里面简单粗暴让它一定要调用我们的插件。然后就大功告成。[heading2][heading2]后续说明[content]这个整体过程仅仅为了说明coze的插件指引挺好用的。如果生产环境中已经有准备好的https的api，直接就可以接上来。PS：本案例中用的是coze国内版，反正是玩插件，对模型没啥要求。PPS：ngrok本案例中仅供娱乐，生产环境中勿用。PPPS：果然不会写代码，做个案例都这么简单。PPPPS：动手干，哪怕再简单，都是踏出去的第一步。(给自己菜也找个台阶下.......）Read in,Bot out.

如何在扣子中手搓插件

1.点击个人空间，选择插件，点击创建插件1.创建插件插件名称：中文，根据插件需求起名插件描述：告诉观众，插件是干什么用的，怎么用等。插件工具创建方式：云侧插件-基于已有服务创建：使用现成的API来创建插件云侧插件-在Coze IDE中创建：使用Coze的服务器写代码来直接搭建API（支持Python和Node.JS）选择基于已有服务创建后，会跳出一个必填项：插件URL要填入所使用API的URL1.在新的界面点击创建工具1.填入第一个插件工具的基本信息工具名称：只能使用字母、数字和下划线来命名工具描述：根据工具的使用方法、功能来填写，提醒用户如何使用工具路径：填写对应完整的API以/开始，如果后面使用path的方式传参，则可以使用“{}”包裹的方式把变量包含在其中请求方法：根据API的调用方式选择对应的请求方法结束后点击保存并继续1.配置输入参数点击新增参数，把所有需要使用的参数填写进工具。如图所示进行填写后，选择保存并继续

如何在扣子调用已有的 API 制作插件

与上一篇是类似的操作，如果看过昨天的一篇可以略过1.点击个人空间，选择插件，点击创建插件1.创建插件插件名称：中文，根据插件需求起名插件描述：告诉观众，插件是干什么用的，怎么用等。插件工具创建方式：云侧插件-基于已有服务创建：使用现成的API来创建插件云侧插件-在Coze IDE中创建：使用Coze的服务器写代码来直接搭建API（支持Python和Node.JS）选择基于已有服务创建后，会跳出一个必填项：插件URL要填入所使用API的URL1.在新的界面点击创建工具1.填入第一个插件工具的基本信息（昨天文字版展示的是get请求，今天是post请求）工具名称：只能使用字母、数字和下划线来命名工具描述：根据工具的使用方法、功能来填写，提醒用户如何使用工具路径：填写对应完整的API以/开始，如果后面使用path的方式传参，则可以使用“{}”包裹的方式把变量包含在其中请求方法：根据API的调用方式选择对应的请求方法结束后点击保存并继续1.配置输入参数点击新增参数，把所有需要使用的参数填写进工具。如图所示进行填写后，选择保存并继续

其他人在问
提示词测试有哪些插件
以下是一些与提示词测试相关的插件： 景淮在制作成语小游戏时，使用了成语搜索的 Web 插件，但有时会出现不触发或内容不够准确的情况。 小七姐在实验中，利用了强大的 ChatGPT 插件和 GPT4、AI Agents³进行提示词优化。 【SD】中的 One Button Prompt 插件，可帮助自动写提示词。安装方式可在扩展面板中搜索直接安装，或放在指定路径文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可在脚本下拉菜单中找到。使用时可设置大模型、采样方法、采样步骤、CFG 比例等参数，还能选择主题、艺术和图像类型，也可添加提示词增加控制。
2024-12-19
如何确保agent按要求调用插件
要确保 Agent 按要求调用插件，可以参考以下方法： 1. 构建稳定可用的 AI Agent 是一个需要不断调试和迭代的过程。通常从当前性能最强的 LLM（如 ChatGPT4 和 Claude 3.5 sonnet）着手，先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 来测试任务的执行质量和稳定性。然后，根据实际执行情况、最终投产使用的 LLM，逐步拆解子任务，降低 LLM 执行单任务的难度，直到达成工程目标。 2. 一般而言，对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的内容，基本可以预见到需要将其拆解为工作流。此外，鉴于 LLM 只能处理文本输入输出的特性，如果涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力，必然需要通过工作流来调用相应的插件。 3. 在插件中心确定需要的插件时，先用关键词进行尝试性搜索，根据插件名称、插件介绍页、描述、参数、示例，判断是否可能满足需求。有多个插件同时可选时，一般优选官方/高收藏/高成功率的插件，提升使用效果。如果实际试用效果不行，则换用其他插件，或自己编写上架插件。 例如，在搜索 TTS 文字转语音插件时，可以使用“语音”“文字转语音”“TTS”等相关关键词；在搜索思维导图插件时，可以使用“脑图”“树图”“导图”“mindmap”等关键词。
2024-12-17
如何制作小插件图表工具
以下是制作小插件图表工具的详细步骤： 1. 点击个人空间，选择插件，然后点击创建插件。 插件名称：使用中文，根据插件需求起名。 插件描述：向观众说明插件的用途和使用方法等。 插件工具创建方式： 云侧插件基于已有服务创建：使用现成的 API 来创建插件，选择后需填入所使用 API 的 URL。 云侧插件在 Coze IDE 中创建：使用 Coze 的服务器写代码来直接搭建 API（支持 Python 和 Node.JS）。 2. 基于已有服务创建插件的配置项： 插件图标：单击默认图标后，可上传本地图片文件作为新的图标。 插件名称：自定义清晰易理解的名称，便于大语言模型搜索与使用插件。 插件描述：记录当前插件的用途。 插件工具创建方式：选择基于已有服务创建。 插件 URL：填写插件的访问地址或相关资源的链接，例如：https://www.example.com/api 。 Header 列表：根据 API 自身的参数配置要求填写 HTTP 请求头参数列表。 3. 创建工具： 填入第一个插件工具的基本信息，工具名称只能使用字母、数字和下划线来命名。 工具描述：根据工具的使用方法、功能填写，提醒用户如何使用。 工具路径：填写对应完整的 API 以“/”开始，如果后面使用 path 的方式传参，则可以使用“{}”包裹的方式把变量包含在其中。 请求方法：根据 API 的调用方式选择对应的请求方法。结束后点击保存并继续。 4. 配置输入参数：点击新增参数，把所有需要使用的参数填写进工具，填写后选择保存并继续。 以画小二通过 Coze 定制开发插件案例（根据食物识别营养热量）为例： 1. 打开扣子官网：https://www.coze.cn/home ，在个人空间的插件中点击创建插件。 2. 插件基本配置： 选择基于已有的服务创建，起好名字。 插件 URL：https://apis.tianapi.com 。 授权方式选择 Service 。 位置选择：Query 。 Parameter name 参数名字填写 key 。 Service token/API key 填写自己的。 3. 获取 API key：在天聚数行的 API 市场，在数据智能分类中找到实物营养识别，免费白嫖 20 条。登录注册之后按相关提示操作。 4. 插件详细参数配置：参考画小二课程详细解释这里的原理。 5. 插件发布：选择一项，不用收集客户敏感信息。
2024-12-12
写专业论文的插件或者工作流推荐
以下是为您推荐的写专业论文的插件和工作流： 插件方面： 1. 扣子平台上有丰富的插件，可拓展 Bot 能力边界。若不满足需求，还能创建自定义插件集成所需 API。例如，搜索插件可满足最新数据的搜索。 2. 扣子平台上还有如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等不同类型的插件，以及能处理多种任务的模型。 工作流方面： 1. 可以根据用户描述生成歌曲后播放的工作流，能试听自己写的歌。 2. 工作流就像可视化的拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个小块块（节点）组成，开始和结束都有特定小块块，不同小块块可能需要不同信息才能工作。 3. 例如在“竖起耳朵听”的智能体里，用到了 5 个小块块，可回答带有图片口语的结果。 此外，在论文阅读方面，有“大学教授&学术阅读（读论文）大学教授版本”的 Prompts 分类，遵循「三轮吃透法」进行论文阅读，输出每轮阅读的总结文字。使用方法上，Claude 更好用，可直接上传附件；若用 GPT 则需配合插件，如 PaperChat、ML Paper Reader，直接输入论文地址。
2024-12-09
翻译插件
以下是关于翻译插件的相关信息： 提示词翻译（百度 API）： 方法：下载节点压缩包并放在 custom_nodes 文件夹；在百度翻译 Api 登记册开发人员的帐户获取 appid 和 secretKey，百度翻译平台地址：https://fanyiapi.baidu.com/manage/developer ；打开文件 config.py 在记事本或其他编辑工具中，填写 secretKey 并保存文件，重启 Comfy 即可。 提示词翻译（谷歌翻译）： 插件地址：https://github.com/kingzcheung/ComfyUI_kkTranslator_nodes ，安装后重启 ComfyUI 即可。将 CLIP 文本编码器转换为输入，连接翻译文本节点即可使用。 如何将一份英文 PDF 完整地翻译成中文： 推荐以下 8 种翻译方法： DeepL（网站）： ，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译（浏览器插件）： ，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」 。 calibre（电子书管理应用）： ，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」 。 谷歌翻译（网页）： ，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 百度翻译（网页）： ，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 浏览器自带的翻译功能：如果一些 PDF 太大，翻译工具不支持，除了将 PDF 压缩或者切分外，还可以转成 HTML 格式，然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2024-12-08
怎么将claude做成扣子插件
以下是将 Claude 做成扣子插件的步骤： 1. 公众号私信“TC”获取插件，下载完成后解压。 2. 进入 Chrome 浏览器的扩展程序管理界面，打开右上角的开发者模式。 3. 左上角加载解压完的文件夹。 另外，关于在扣子中手搓插件： 1. 点击个人空间，选择插件，点击创建插件。 插件名称：中文，根据插件需求起名。 插件描述：告诉观众插件的用途和使用方法等。 插件工具创建方式： 云侧插件基于已有服务创建：使用现成的 API 来创建插件，需填入所使用 API 的 URL。 云侧插件在 Coze IDE 中创建：使用 Coze 的服务器写代码来直接搭建 API（支持 Python 和 Node.JS）。 2. 在新的界面点击创建工具。 填入第一个插件工具的基本信息： 工具名称：只能使用字母、数字和下划线来命名。 工具描述：根据工具的使用方法、功能填写，提醒用户如何使用。 工具路径：填写对应完整的 API 以“/”开始，如果后面使用 path 的方式传参，则可以使用“{}”包裹的方式把变量包含在其中。 请求方法：根据 API 的调用方式选择对应的请求方法。 3. 配置输入参数：点击新增参数，把所有需要使用的参数填写进工具。 4. 配置输出参数：如果一切都填对了没有问题，可以直接点击自动解析，会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 5. 调试与校验：测试工具是否能正常运行，运行后查看输出结果，“Request”为输入的传参，“Response”为返回值，点击“Response”就可以看到解析后的参数。
2024-12-05
我想用coze搭建一个智能体，关于自然语言课程的期末复习指南，要将我的教材导入扣子作为知识库，智能体支持用户提问，搜索知识点，结合知识库和互联网搜索的内容给出问答，需要使用多智能体或工作流，使用卡片功能进行显示，请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤： 1. 访问 Coze 官网（https://www.coze.cn），注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定智能体的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置： 插件：扩展智能体的专业能力，如计算器、日历等工具。 工作流：设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流：处理和生成图像的相关功能。 触发器：设置自动化响应条件。 知识库管理： 文本：存储文字类知识材料。 表格：结构化数据的存储和调用。 照片：图像素材库。 记忆系统： 变量：存储对话过程中的临时信息。 数据库：管理持久化的结构化数据。 长期记忆：保存重要的历史对话信息。 文件盒子：管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）： 开场白：设置初次对话的问候语。 用户问题建议：配置智能推荐的后续问题。 快捷指令：设置常用功能的快速访问。 背景图片：自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试（右侧区域）：实时测试智能体的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后，为智能体配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。例如，以获取 AI 新闻的智能体为例，需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下： 在智能体编排页面的技能区域，单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面，选择相关功能，然后单击新增。 修改人设与回复逻辑，指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 （可选）为智能体添加开场白，让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。 5. 配置好智能体后，在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后，将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下： 在智能体的编排页面右上角，单击发布。 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容，请访问 Coze 官方文档： 英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
怎么加入coze 通往AGI之路 团队
要加入 Coze 通往 AGI 之路团队，您可以按照以下步骤进行： 1. 5 月 7 号： 创建 https://www.coze.com 账号。 创建 https://www.coze.cn 账号。 加入共学的 team（看第三列备注）。 有精力的话，可以提前阅读：。 尝试创建自己的第一个 Bot，用来免费使用 GPT4（海外版本）。 Click the link to join my team WaytoAGI on the Coze Bot Platform 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P（海外版本）。 coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY（国内版本）。 2. 5 月 10 号：罗文认领一个插件制作插件说明，可参考。 PS：上述两个作业在 5 月 8 号分享结束之后就可以上手进行了，5 月 9 号会针对工作流和多 Agent 模式进行进一步的讲解。大家制作的 Bot 都可以在飞书群中进行投稿，然后会有专门的同学记录到 Bot 收集板。 此外，共学已结束，您也可以自行查看教程学习，比如课程表。欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot：通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot：coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 第一期：COZE 的搭建，活动起源是之前在社区里搞了一期，大家反馈都不错，希望有更多一起学习的机会。最近对于 agent 搭建的呼声很大，刚好有几个对 coze 很熟悉的小伙伴出了一些教程，于是有了这一期的主题共学快闪。大家可以先进群，邀请您加入我的 Coze 扣子团 AI Bot：通往 AGI 之路。coze.com 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P ，coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。活动的方式包括自学（这个活动希望通过文字资料+直播分享的方式带领大家了解 Coze 这款工具，但是主要还是要靠自学）、写作业（会留一些作业，帮助大家更好复盘看看有没有吸收知识点。看十遍不如实践一遍）、互助（在飞书群大家有问题可以互助）、交流（找一些 Coze 的玩家跟大家视频会议交流自己的入门和进阶心得）。
2024-12-19
coze 团队怎么加入
要加入 Coze 团队，您可以按照以下步骤进行： 1. 5 月 7 号： 创建 https://www.coze.com 账号。 创建 https://www.coze.cn 账号。 加入共学的 team（看第三列备注）。 有精力的话，可以提前阅读：。 尝试创建自己的第一个 Bot，用来免费使用 GPT4（海外版本），Click the link to join my team WaytoAGI on the Coze Bot Platform 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P ；国内版本，coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 2. 5 月 10 号，罗文认领一个插件制作插件说明，可参考。 PS：上述两个作业在 5 月 8 号分享结束之后就可以上手进行了，5 月 9 号会针对工作流和多 Agent 模式进行进一步的讲解。大家制作的 Bot 都可以在飞书群中进行投稿，然后会有专门的同学记录到 Bot 收集板。 使用 Coze IDE 创建插件的操作步骤： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入插件页面，或者在某一 Bot 的编排页面，找到插件区域并单击+图标。 4. 单击创建插件。 5. 在新建插件对话框，根据以下信息完成配置并单击确认： 插件图标：（可选）单击默认图标后，您可以上传本地图片文件作为新的图标。 插件名称：自定义插件名称，用于标识当前插件。建议输入清晰易理解的名称，便于大语言模型搜索与使用插件。 插件描述：插件的描述信息，一般用于记录当前插件的用途。 插件工具创建方式：选择在 Coze IDE 中创建。 IDE 运行时：选择 Node.js 或者 Python3。 6. 在插件详情页，单击在 IDE 中创建工具。 7. 在弹出的创建工具对话框，设置工具名称和介绍，以明确工具的用途，并单击确定。工具名称和介绍越清晰，大语言模型就越能理解并使用它。创建后，您将跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 8. （可选）在 IDE 左上角工具列表区域，单击+图标，向插件添加更多工具。您还可以通过单击列表内某一工具的设置图标，来编辑、删除或重置代码。 9. （可选）在 IDE 左下角依赖包区域，管理依赖包，所有工具共用该依赖列表。 【共学最全版本】微信机器人共学教程第二天教程内容： 1. 二、修改配置：主要更改的是标黄的四行，可以直接清空原文件配置，把以下配置粘贴进您的 config.json 文件中。 2. 三、获取 key 和 id： 进入官网：https://www.coze.cn/home 。 欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot：通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot，coze.cn:👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 获取 key：获取到的这个令牌，就是"coze_api_key"，像下方一样填入即可。"coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas" 。 获取 bot id：把 bot_id 填入："coze_bot_id":"86787989080" 。 大家可以一起分享提示词： 。 提示词案例一、苏苏；案例二、老王 。 历史资料参考： 。 。
2024-12-19
Coze有什么用
Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下用途和特点： 1. 专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计，旨在简化 AI 机器人的开发过程，使开发者和非技术用户都能快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 2. 多语言模型支持：使用了大型语言模型如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等，支持不同场景下的对话和交互。 3. 插件系统：集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件以扩展 Bot 能力。 4. 知识库功能：允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可上传 TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV 格式的文档，或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 5. 数据库和记忆能力：提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 6. 工作流设计：用户可通过拖拉拽方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，提供大量灵活可组合的节点，如大型语言模型（LLM）、自定义代码、判断逻辑等。 7. 多代理模式：在一个机器人中可以运行多个任务，允许添加多个代理，每个代理都是一个能够独立执行特定任务的智能实体。 8. 免费使用：目前对用户完全免费，用户可利用其强大功能而无需支付费用。 9. 易于发布和分享：用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多用户与之互动。 此外，Coze 记账管家是基于 Coze 平台的能力搭建的一个记账应用，用户可以直接和 Coze 说明收入或支出情况，Coze 会自动记账并计算账户余额，每一笔记账记录都不会丢失，下次仍记得历史记账记录。其 bot 基于提示词、数据库和工作流三部分构成，数据库用于长久存放用户自己生成的数据，在记账功能中定义了记账事项（字段类型为 string）、记账发生时间（字段类型为 string）、变得的金额（字段类型为 integer，单位是分）等字段。
2024-12-19
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤： 特点： 是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块，可根据需求灵活组合，如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 工作流的创建和编辑通过可视化拖拽界面完成，无需编写代码，降低了搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式，快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务，降低开发门槛，提升工作效率。 步骤： 梳理清楚工作流，例如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目，先新建工作流，逐步导入核心流程，工作流分为若干节点，每个节点完成特定任务，组合形成完整翻译流程。 查看导入后的整体工作流及测试效果，工作流分为初始翻译、反思优化、结果输出等主要部分，运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。 对每个节点的配置进行核心讲解，如开始节点需选择翻译的源语言和目标语言，还可设置其他参数；初步的翻译大模型节点需选择大模型进行初始翻译。
2024-12-17
如何用coze的智能体自动存储在飞书智能表格里
要将 Coze 的智能体自动存储在飞书智能表格里，可参考以下步骤： 1. 前期准备： 设计 AI 稍后读助手的方案思路，包括简化“收集”，实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作，输入 URL 完成收集，借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入；自动化“整理入库”，系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态，且支持跨平台查看；智能“选择”推荐，根据收藏记录和用户阅读兴趣生成阅读计划。 发现同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可构建完整的 AI 工作流，通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话，在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 2. 逐步搭建 AI 智能体： 搭建整理入库工作流，设置大模型节点提取稍后读元数据，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000 以解析长内容网页。 进行日期转时间戳，使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化，因后续的飞书多维表格插件节点入库日期字段只支持 13 位时间戳。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式，飞书多维表格插件目前只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，需将元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件，设置{{app_token}}与{{records}}参数。 结束节点返回入库结果，「飞书多维表格add_records」插件返回入库结果，用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功，别忘了对整个工作流进行测试。
2024-12-17