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行政ai应用案例

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以下是一些行政 AI 应用案例：

  • 企业内部赋能 - 行政问答：企业内部行政、财务、IT 等政策信息繁多复杂，员工常有疑问。通过构建包含各类内部政策文档的知识库，结合 RAG 技术，为员工提供 24/7 的智能问答服务。员工用自然语言提问，系统能快速检索相关政策并给出准确答复，减少人工咨询需求。
  • 企业对客服务 - 公共事务客服问答：公共事务（政府部门）客服面临知识更新频繁、政策文本晦涩难懂等问题。政府部门或公共服务机构利用 RAG 技术构建包含各类政策法规的知识库，当市民咨询时，系统能理解口语化问题，提取关键信息并用通俗易懂的语言回答，提高服务效率和满意度。

此外，还有其他一些 AI 应用案例：

  • AI 儿童安全座椅推荐系统：宝宝树根据儿童年龄、体重等信息，利用数据分析和机器学习技术推荐符合安全标准的儿童安全座椅。
  • AI 汽车保养套餐推荐系统：途虎养车利用数据分析和机器学习技术，根据车辆型号、行驶里程等为用户推荐合适的保养套餐。
  • AI 物流快递柜管理系统：丰巢快递柜利用数据分析和物联网技术管理柜子的使用情况，提高快递配送效率。
  • AI 招聘面试模拟平台：智联招聘利用自然语言处理和机器学习技术模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈。
  • AI 房地产装修设计平台：酷家乐利用图像生成和机器学习技术为用户提供装修设计方案。
  • AI 菜谱口味调整工具：下厨房利用自然语言处理和数据分析技术，根据用户反馈调整菜谱口味。
  • AI 语言学习纠错平台：英语流利说利用自然语言处理和机器学习技术识别用户在语言学习中的错误并提供纠正建议和练习。
  • AI 电影剧情分析系统：豆瓣电影利用数据分析和自然语言处理技术对电影剧情进行分析，为用户提供深度解读。
  • AI 办公文件分类系统：腾讯文档利用数据分析和机器学习技术自动分类办公文件，方便管理。
  • AI 美容护肤方案定制平台：美丽修行利用图像识别和数据分析技术根据用户肤质定制护肤方案。
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References

胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程

下面这些案例的灵感来源于智谱RAG方案的一篇PDF文档[heading2]企业内部赋能-行政问答[content]场景描述：企业内部的行政、财务、IT等政策信息繁多复杂，而内部的员工会经常有很多疑问，如果仅仅靠人工进行问答，不仅耗费人力，而且常常因为回答人员的能力问题，回答的不到位应用案例：企业可以构建包含各类内部政策文档的知识库，结合RAG技术，为员工提供24/7的智能问答服务。员工可以用自然语言提问，系统能快速检索相关政策并给出准确答复，减少人工咨询的需求。[heading2]企业对客服务-公共事务客服问答[content]场景描述：公共事务（政府部门）客服面临知识更新频繁、政策文本晦涩难懂等问题，传统FAQ方案难以应对。应用案例：政府部门或公共服务机构可以利用RAG技术，构建包含各类政策法规的知识库。当市民咨询时，系统能理解口语化的问题，从复杂的政策文本中提取关键信息，并用通俗易懂的语言回答，提高服务效率和满意度。[heading2]专业领域知识培训-畜牧业问答[content]场景描述：某些专业领域（如畜牧业）的从业人员需要高效学习和快速查询大量专业知识，但传统方案难以满足需求。应用案例：可以为养殖企业构建包含动物学、营养学、疾病管理等多方面知识的专业数据库。结合RAG技术，养殖员可以用自然语言描述遇到的实际问题（如"奶牛食欲下降、体重减轻"）。系统能快速检索相关知识，给出专业的诊断建议和解决方案，帮助养殖员更好地管理牲畜健康

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||86|AI儿童安全座椅推荐系统|数据分析、机器学习|宝宝树安全座椅推荐|数亿美元|为家长推荐合适的儿童安全座椅。|宝宝树根据儿童年龄、体重等信息，利用AI推荐符合安全标准的儿童安全座椅。||87|AI汽车保养套餐推荐系统|数据分析、机器学习|途虎养车保养推荐|数十亿美元|根据车辆情况推荐保养套餐。|途虎养车利用AI分析车辆型号、行驶里程等，为用户推荐合适的保养套餐，如更换机油、滤清器等。||88|AI物流快递柜管理系统|数据分析、物联网技术|丰巢快递柜管理系统|数十亿美元|优化快递柜使用效率。|丰巢快递柜利用AI和物联网技术管理柜子的使用情况，如分配柜子、通知取件等，提高快递配送效率。||89|AI招聘面试模拟平台|自然语言处理、机器学习|智联招聘面试模拟功能|数亿美元|帮助求职者进行面试模拟。|智联招聘的面试模拟功能利用AI模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈。||90|AI房地产装修设计平台|图像生成、机器学习|酷家乐装修设计软件|数十亿美元|为用户提供装修设计方案。|酷家乐利用AI生成各种装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。|

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||81|AI菜谱口味调整工具|自然语言处理、数据分析|下厨房口味调整功能|数亿美元|根据用户反馈调整菜谱口味。|下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价，利用AI分析后给出口味调整建议，如增加甜度、减少辣味等。||82|AI语言学习纠错平台|自然语言处理、机器学习|英语流利说纠错功能|数十亿美元|帮助语言学习者纠正错误。|英语流利说通过AI技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习。||83|AI电影剧情分析系统|数据分析、自然语言处理|豆瓣电影剧情分析工具|数亿美元|分析电影剧情，提供深度解读。|豆瓣电影的剧情分析工具利用AI对电影剧情进行分析，为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。||84|AI办公文件分类系统|数据分析、机器学习|腾讯文档分类功能|数亿美元|自动分类办公文件，方便管理。|腾讯文档利用AI对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率。||85|AI美容护肤方案定制平台|图像识别、数据分析|美丽修行定制方案功能|数亿美元|根据用户肤质定制护肤方案。|美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息，利用AI定制个性化的护肤方案，包括产品推荐和使用顺序。|

Others are asking
怎样构建一个自己专业的AI小模型
构建一个自己专业的 AI 小模型可以参考以下步骤： 1. 搭建 OneAPI：这是为了汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt：这是一个知识库问答系统，将知识文件放入，接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答问题。如果不想接到微信，搭建完此系统就可以，它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat 并接入微信，配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信，建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程，里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤如下： 1. 选择合适的部署方式，包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等，根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源，确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景，并准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础，可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等，也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练，根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练，优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型，将训练好的模型部署到生产环境，并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护，大模型涉及大量数据和隐私信息，需要重视安全性和合规性。 大模型的构建过程包括： 1. 收集海量数据：像教孩子成为博学多才的人一样，让模型阅读大量的文本数据，如互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等。 2. 预处理数据：清理和组织收集到的数据，如删除垃圾信息，纠正拼写错误，将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构：为模型设计“大脑”结构，通常是一个复杂的神经网络，如使用 Transformer 架构。 4. 训练模型：让模型“阅读”提供的数据，通过反复尝试预测句子中的下一个词等方式，逐渐学会理解和生成人类语言。
2025-01-29
有没有好用的ai表格推荐
以下为一些好用的 AI 表格工具推荐： 6 月访问量排名： 1. Highcharts：表格工具，6 月访问量 235 万，相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com：表格工具，6 月访问量 186 万，相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient：表格工具，6 月访问量 46 万，相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai：表格工具，6 月访问量 41 万，相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod：表格工具，6 月访问量 31 万，相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel：表格工具，6 月访问量 25 万，相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel：表格工具，6 月访问量 18 万，相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace：表格工具，6 月访问量 17 万，相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet：表格工具，6 月访问量 12 万，相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools：表格工具，6 月访问量 10 万，相对 5 月变化 0.145。 4 月访问量排名： 1. ：表格工具，4 月访问量 175 万，相对 3 月变化 0.036。 2. Highcharts：表格工具，4 月访问量 127 万，相对 3 月变化 0.257。 3. Numerous.ai：表格工具，4 月访问量 73.4 万，相对 3 月变化 0.911。 4. Coefficient：表格工具，4 月访问量 69 万，相对 3 月变化 0.213。 5. GPTExcel：表格工具，4 月访问量 37 万，相对 3 月变化 1.139。 6. Rows AI：表格工具，4 月访问量 34 万，相对 3 月变化 0.115。 7. SheetGod：表格工具，4 月访问量 26 万，相对 3 月变化 0.016。 8. AI Excel Bot：表格工具，4 月访问量 25.3 万，相对 3 月变化 0.103。 9. OpenAI in Spreadsheet：表格工具，4 月访问量 17 万，相对 3 月变化 0.091。 10. GPT Workspace：表格工具，4 月访问量 17 万，相对 3 月变化 0.189。 关于 Excel 的 AI 功能，目前有以下几种工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力： Excel Labs：Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求，Copilot 自动完成任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，可生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-29
现在最好的AI大模型
目前较为出色的 AI 大模型包括： 1. GPT4（免费可用）：是 OpenAI 在深度学习规模扩大方面的最新里程碑，是一个大型多模态模型，在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 2. Midjourney v5（免费）：具有极高的一致性，擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt，并支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能，能生成令人惊叹的逼真 AI 图像。 3. DALL·E 3（免费可用）：代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃，能轻松将想法转化为极其精准的图像。 4. Mistral 7B（免费）：是一个具有 73 亿参数的模型，在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B，在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B，在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能，同时在英语任务上表现良好。 此外，在主要的大语言模型方面： 1. OpenAI 系统：包括 3.5 和 4.0 版本，3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮，4.0 模型功能更强大。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型。 2. 谷歌：一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 3. Anthropic 发布了 Claude 2，其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口。
2025-01-29
本网站都有哪些讲Ai量化炒股的学习资料
很抱歉，目前本网站没有关于 AI 量化炒股的学习资料。
2025-01-29
35岁java后端开发如何转型AI开发
对于 35 岁的 Java 后端开发人员转型 AI 开发，以下是一些建议： 1. 利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发时，要强调组员的主观能动性，让他们自主设计，组长负责引导和经验分享。文档并非唯一最佳方式，可尝试用简短描述或 Prompt 辅助代码生成。在 AI 编程中，设计非常重要，模块化低耦合设计和清晰的上下文对代码生成效果尤为关键。参考链接： 2. 借助 AI 编程工具（如 Cursor），熟悉 LLM 原理，探索复杂 Prompt 和定制化规则。开展 LLM 相关的 Side Project（如翻译工具、AI 对话应用等），通过实践快速掌握技能。将 AI 当老师，边做边学，获取即时反馈，持续提升。核心建议是行动起来，找到正反馈，坚持使用 AI 辅助编程。参考链接：
2025-01-29
如何让ai写一篇很好的文学理论 论文
以下是关于如何让 AI 写一篇好的文学理论论文的相关内容： 首先，过度追求模型的正面描述和对齐人类价值观可能会带来问题。比如在文学创作中，道德过度正确和大量正面描述实际上是一种“对齐税”，会让模型变得愚蠢。像生成的游戏中主人公全是幸福人生，这样的故事缺乏冲突，人物单薄，不好看。而且全乎正确的道德和完美的正面在现实世界中并不存在，纵观文学史，伟大的文学作品几乎没有全是正面描述的，因为人类的心灵与生活极为复杂，痛苦、绝望和悲伤也是生命体验的一部分，只有正面的故事很难获得共鸣。 其次，好的文字能引起人的生理共鸣与情绪。人们在感受到好文字时，往往有一种被击中、头皮发麻的感觉。共鸣是文学的基础，有共鸣才有读者，有读者才有文学。文学映照的是人类相同的渴望与恐惧，人类之间的共性大于差异。对于像 GPT 这样的大语言模型，其预训练数据量大且丰富，储存了人类几乎所有可能的生命经验，理应能够学会引发人类的共鸣与情绪。 最后，在实际操作中，对于处理文本特别是 PDF，Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中取得不错的结果，新模型更强大。但需要注意的是，这些系统仍会产生幻觉，若要确保准确性，需检查其结果。
2025-01-29
AI营销案例
以下是一些 AI 营销案例： 1. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践： 品牌超级符号映射：根据品牌符号的模型训练和结构控制，用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉，如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 品牌 IP 形象 AI 生成：训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型，根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象，如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 传播&投放：包括双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 大促营销：通过 AI 生成图像或素材，结合平面合成及修正，如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名等案例。 2. AI 在活动策划中的应用： 活动主题及内容生成：根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的活动主题和内容框架建议，例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 邀请函和宣传文案生成：基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案，如微软在 Build 大会上使用 AI 生成 8000 多份个性化的邀请函。 现场活动管理：利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等，例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 虚拟助手：AI 对话系统作为虚拟活动助手，为参与者提供信息查询、问题咨询等服务，例如 Replika 提供的智能虚拟活动助手应用。 活动反馈分析：自动分析活动反馈（文字、语音等），总结关键观点和改进建议，例如飞书和钉钉的会议总结功能。 活动营销优化：基于参与者行为数据优化营销策略，实现个性化营销，例如针对目标受众的定向广告投放等。 3. 其他案例： 营销：蓝色光标 X 京东｜AIGC 代言人营销新模式，OPEN AD 时代来临：在代言人项目中探索出了行业崭新的 AIGC 精细化作业模式，革新传统代言人 TVC 制作流程。 营销：定制营销报告：涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公：高效做 PPT：用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容，再借用 MindShow 工具转换为精美的 PPT。
2025-01-21
AI 营销最佳实践或案例
以下是一些 AI 营销的最佳实践或案例： 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践： 1. 品牌超级符号映射：根据品牌符号的模型训练和结构控制，用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉。案例包括双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报。 2. 品牌 IP 形象 AI 生成：训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型，根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象，还可形成素材库。案例有天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用。 3. 传播&投放：案例有双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报。 4. 大促营销：通过 AI 生成图像或素材，结合平面合成及修正，确保符合品牌形象，精准表达营销活动主题，快速生成多个设计变体并迭代优化。案例包括淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名。 AI 在活动策划中的应用案例： 1. 活动主题及内容生成：根据活动目标、参与者背景等信息，生成合适的活动主题和内容框架建议，例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 2. 邀请函和宣传文案生成：基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案，增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。 3. 现场活动管理：利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 4. 虚拟助手：AI 对话系统作为虚拟活动助手，为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如 Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。 5. 活动反馈分析：自动分析活动反馈（文字、语音等），总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。 6. 活动营销优化：基于参与者行为数据，优化营销策略，实现个性化营销。例如针对目标受众的定向广告投放等。 AIGC 商业视频落地经验分享： 1. AIPO 校园创投活动：10 月 20 号将在全国 20 多所高校举办线下 AIPO 模拟创业者和投资人的活动，校园大使确定举办校内线下活动的报名今晚 8 点半截止。 2. AI 商业片分享：邀请自媒体博主 EM7 和南柒老师讲解如何使用 AIGC 工具完成品牌方合作，包括实战项目、合作品牌、案例区分、制作流程等，并提及不同平台发作品的区别。 3. 品牌营销与营销的概念差异：品牌营销侧重于让用户记住品牌，加深大众记忆；营销则以销售和转化为目的，更着重于产品本身。 4. AI 在品牌广告中的应用案例：如伊利的黏土风格广告，通过特定元素复原运动员形象，属于品牌广告。 5. AI 在营销广告中的应用案例：某宝好物节的广告，旨在促进消费，属于营销广告。 6. AI 视频制作的突破与挑战：路特斯的广告在时间有限的情况下仍做出尝试和突破，早期 AI 技术下的视频存在一些痛点，后续不断改进。
2025-01-20
国内优秀Agent应用案例
以下是一些国内优秀的 Agent 应用案例： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 3. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 4. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色，提供更深入的环境感知和记忆功能。
2025-01-19
国内优秀智能体案例
以下是一些国内优秀智能体案例： 在车辆使用指南维度，多个大模型表现优异，达到 80 分以上，在操作指南、车辆故障诊断、维修保养等任务上具备较高交互成熟度。 在汽车场景中，部分 13 14B 中小模型超过云端闭源模型，展现出端侧模型满足用户需求的良好能力和巨大潜力。 在社交方向，有用户注册后先创建自己的智能体，让其与他人的智能体聊天，然后真人介入的有趣场景。 字节推出的“扣子”是用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台。 国内存在如 Dify.AI 等智能体开发平台。
2025-01-19
2024大模型典型应用案例集
以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息： 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例，展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施，上海成为应用落地的热点地区，大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业，中国超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看，在主流大模型厂商中，百度表现突出，拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月，其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达 49 亿元，同比增长 11%，其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告： 《信达证券：AI 行业设计领域专题报告：Adobe AI 功能覆盖全面，Canva、美图等力争上游》 《中国信通院：大模型基准测试体系研究报告（2024 年）》 《埃森哲：人工智能行业：2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外，还有一些相关活动，如： 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份，各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业，百度文心大模型的应用广泛，表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛，大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【￥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启，赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心（浙江省非遗馆）指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办，由提供社区传播支持。
2025-01-16
消费行业ai案例
以下是一些消费行业的 AI 案例： 《2024 生成式 AI 商业落地白皮书》由火山引擎、RollingAI 和 InfoQ 研究中心联合发布，为 CXO 提供 AI 转型战术指南。书中通过 240 个应用场景地图，展示了 AI 在消费零售等行业的落地案例，探讨了 AI 基础设施构建、项目落地准备和快速补齐能力差距等关键问题，并提出了八步实施大模型接入的方法论。 关于 AI 的最强大之处之一是它能使产品个性化用户体验。这方面的早期应用已经出现在教育科技和搜索中，预计这种定制将是许多 AI 启用产品的核心价值主张。 此外，人工智能在汽车行业也有广泛应用： 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。 车辆安全系统：AI 被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验：AI 可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置。 预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI 可以预测潜在的故障和维护需求。 生产自动化：在汽车制造过程中，AI 被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析：汽车公司使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理：AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务：AI 支持的共享出行服务，使用 AI 来优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 车辆远程监控和诊断：AI 系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。
2025-01-14
有什么对行政工作有帮助的AI应用
以下是一些对行政工作有帮助的 AI 应用： 拜登签署的 AI 行政命令：AI 能帮助政府为美国人民提供更好的成果，如扩大机构的监管、治理和福利发放能力，降低成本并增强政府系统的安全性。总统指示发布机构使用 AI 的指导，包括明确的权利和安全保护标准，改善 AI 采购，加强 AI 部署；帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务；加速招聘 AI 专业人员。 办公文件分类系统：如腾讯文档的分类功能，利用 AI 对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率。 此外，还有以下相关应用： AI 菜谱口味调整工具：像下厨房的口味调整功能，可根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台：例如英语流利说的纠错功能，帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统：如豆瓣电影的剧情分析工具，分析电影剧情，提供深度解读。 AI 美容护肤方案定制平台：美丽修行可根据用户肤质定制护肤方案。
2024-12-09
行政ai应用案例
以下是一些行政 AI 应用案例： 企业内部赋能行政问答：企业内部的行政、财务、IT 等政策信息繁多复杂，员工常存疑问。靠人工问答耗费人力且回答易不到位。企业可构建含各类内部政策文档的知识库，结合 RAG 技术，为员工提供 24/7 的智能问答服务。员工用自然语言提问，系统能快速检索相关政策并给出准确答复，减少人工咨询需求。 企业对客服务公共事务客服问答：公共事务（政府部门）客服面临知识更新频繁、政策文本晦涩难懂等问题，传统 FAQ 方案难以应对。政府部门或公共服务机构可利用 RAG 技术，构建包含各类政策法规的知识库。当市民咨询时，系统能理解口语化问题，从复杂政策文本中提取关键信息，并用通俗易懂语言回答，提高服务效率和满意度。 此外，还有其他一些 AI 应用案例： AI 儿童安全座椅推荐系统：宝宝树根据儿童年龄、体重等信息，利用数据分析和机器学习技术推荐符合安全标准的儿童安全座椅，市场规模达数亿美元。 AI 汽车保养套餐推荐系统：途虎养车利用数据分析和机器学习技术，根据车辆型号、行驶里程等为用户推荐合适的保养套餐，市场规模达数十亿美元。 AI 物流快递柜管理系统：丰巢快递柜利用数据分析和物联网技术管理柜子使用情况，如分配柜子、通知取件等，提高快递配送效率，市场规模达数十亿美元。 AI 招聘面试模拟平台：智联招聘利用自然语言处理和机器学习技术模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈，市场规模达数亿美元。 AI 房地产装修设计平台：酷家乐利用图像生成和机器学习技术为用户提供装修设计方案，用户可根据喜好选择和调整，市场规模达数十亿美元。 AI 菜谱口味调整工具：下厨房利用自然语言处理和数据分析技术，根据用户对菜谱的评价给出口味调整建议，市场规模达数亿美元。 AI 语言学习纠错平台：英语流利说利用自然语言处理和机器学习技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习，市场规模达数十亿美元。 AI 电影剧情分析系统：豆瓣电影利用数据分析和自然语言处理技术对电影剧情进行分析，为用户提供剧情解析、主题探讨等内容，市场规模达数亿美元。 AI 办公文件分类系统：腾讯文档利用数据分析和机器学习技术对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率，市场规模达数亿美元。 AI 美容护肤方案定制平台：美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息，利用图像识别和数据分析技术定制个性化的护肤方案，包括产品推荐和使用顺序，市场规模达数亿美元。
2024-12-09
适合医院行政公文书写的AI
以下是关于适合医院行政公文书写的 AI 的相关信息： 目前有许多可应用于各类写作场景的 AI 工具，例如在简历写作方面，有 Kickresume 的 AI 简历写作器，它使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为摘要、工作经验和教育等部分编写内容并保持语调一致；Rezi 是受到超 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各方面；Huntr 的 AI 简历构建器提供免费模板及相关生成器和工作匹配功能。更多 AI 简历产品可查看 https://www.waytoagi.com/category/79 。 在医疗保健领域，为实现真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI 模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始，再通过学徒实践从出色实践者那里学习，获得在复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI 而言，应通过堆叠模型训练，而非仅依靠大量数据和生成模型解决所有问题，例如先训练生物学、化学模型，再添加特定医疗保健或药物设计数据点。 生成式人工智能在教学中可用于收集整理语料，教师可根据不同教学场景设计恰当提示词，用其辅助教学，例如辅助 AI 搜索总结、思维导图、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点、会议纪要、公文撰写等。
2024-10-21
AI在行政办公领域的最大化高效利用方法
以下是关于 AI 在行政办公领域最大化高效利用的相关内容： 拜登于 2023 年 10 月 30 日签署了 AI 行政命令，其中提到： 1. 为政府机构使用 AI 发布指导，包括明确保护权利和安全的标准，改进 AI 采购，并加强 AI 部署。 2. 通过更快速和高效的合同，帮助机构更快速、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员，作为由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导的政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 在其他方面： 1. 推动医疗保健领域负责任地使用 AI 并开发负担得起的救命药物，卫生与公众服务部将建立安全计划以接收和处理涉及 AI 的危害或不安全医疗实践的报告。 2. 通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具，塑造 AI 在教育领域的潜力。 3. 为减轻 AI 对工人的风险，支持工人集体谈判的能力，并投资于所有人都能获得的劳动力培训和发展。制定原则和最佳实践以减轻 AI 对工人的危害并最大化其益处，解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告，并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断（包括来自 AI 的）的工人支持的选项。 此外，AI 在科学领域不断改写着我们对世界的认知，例如在医疗领域，如乳腺癌筛查方面可能带来改进；在农业领域，通过机器人和 AI 应用于田间管理可提高效率等。
2024-10-16
如何从零到一学习LLM上层AI应用开发
从零到一学习 LLM 上层 AI 应用开发，您可以参考以下步骤： 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础： 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础，如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程：吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理： 熟悉 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 阅读相关论文，如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调： 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。 学会微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源：HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署： 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 了解模型评估和可解释性。 熟悉模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源：ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习： 结合行业场景，进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态： 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 以下是一些相关的学习资源： 面向开发者的 LLM 入门课程： 提示工程指南： LangChain🦜️🔗中文网，跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发： LLMs 九层妖塔： 在课程方面，欢迎来到针对开发者的 AIGPT 提示工程课程。该课程将分享软件开发最佳实践的提示，涵盖常见用例，包括总结、推理、转换和扩展，并指导使用 LLM 构建一个聊天机器人。在大型语言模型或 LLM 的开发中，大体上有基础 LLM 和指令调整后的 LLM 两种类型。基础 LLM 已训练出根据文本训练数据预测下一个单词，通常在大量数据上训练，以找出接下来最有可能的单词。
2025-01-28
我需要能辅助我做股票研究的AI应用
以下是一些可能辅助您做股票研究的 AI 应用： 1. 东方财富网投资分析工具：利用 AI 技术分析金融市场数据，为投资者提供投资建议和决策支持。例如根据股票的历史走势和市场趋势，预测股票的未来走势。 2. 博主林亦 LYi 的《AI 炒股？我开了一家员工全是 AI 的公司，自动帮我炒股》：在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品较少。一方面高度智能化的 Agent 能力需要打磨，概念落地还有距离；另一方面 AI 和娱乐消费诉求的结合几乎没有，其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向，目前只看到“私人助理”场景。
2025-01-25
目前在TO C场景中，AI在哪前三个场景中应用最为广泛
在 To C 场景中，AI 应用较为广泛的前三个场景包括： 1. 角色扮演类产品：如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等，在 LLM 基础上通过添加特定角色定义实现。 2. 陪伴类产品：以“星野”“Talkie”“BubblePal”等为代表，在 LLM 基础上对长短记忆进行处理，突出陪伴意义，随着时间积累知识库，使 AI 更懂用户。 3. 搜索工具类产品：像“秘塔”“360 搜索”等，本质上是 RAG 方案，部分产品会对搜索内容结构化，形成图谱或脑图。
2025-01-25
AI在国际贸易上的应用
以下是 AI 在国际贸易上的一些应用相关资料： 世界经济论坛发布的白皮书《生成式 AI 与国际贸易分析》探讨了 AI 对国际贸易的影响。 美国国际开发署（USAID）的《AI 在全球发展中的 PLAYBOOK》。 此外，英国在 AI 监管方面的国际策略包括： 继续推行包容的、多利益相关方的方法，例如支持其他国家实施支持包容性、负责任和可持续人工智能的法规和技术标准。 确保有效的国际技术标准在更广泛的监管生态系统中发挥作用，以支持跨境贸易，减少贸易技术壁垒，增加市场准入。 在多边合作中，利用各论坛的优势、专业知识和成员资格，确保为全球 AI 治理讨论增加最大价值，并与民主价值观和经济优先事项相关。 同时，英国的 AI 监管框架强调协作、适度和适应性，以与国际方法充分对齐，最大化市场准入和商业机会，且形成反馈循环的重要部分，理解该制度的运行情况及如何迭代。
2025-01-25
python现在能和ai软件怎么结合应用
Python 与 AI 软件可以通过以下方式结合应用： 1. 安装编程助手插件，如 FittenAI 编程助手或灵码 AI 编程助手： 安装 Python 的运行环境，可参考 。 对于 FittenAI 编程助手，安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace，安装完成后左侧会出现插件图标，注册登录后即可开始使用。使用时，按下 Tab 键接受所有补全建议，按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议；通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行 AI 问答；在 Fitten Code 工具栏中选择“Fitten Code生成代码”，然后在输入框中输入指令即可自动生成代码；选中需要进行翻译的代码段，右键选择“Fitten Code–编辑代码”，然后在输入框中输入需求即可完成代码转换；Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释。 对于灵码 AI 编程助手，安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace，安装完成插件会提示登录，按要求注册登录即可，使用上和 Fitten 差不多。 2. 如果希望更深入地结合应用，最好体系化地了解编程以及 AI 知识，至少熟悉以下内容： Python 基础：包括基本语法（如变量命名、缩进等）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（如条件语句、循环语句）、函数（定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间）、模块和包（导入模块、使用包）、面向对象编程（类和对象、属性和方法、继承和多态）、异常处理（理解异常、异常处理）、文件操作（文件读写、文件与路径操作）。
2025-01-25
ai在营销方面的应用
以下是 AI 在营销方面的应用： 1. 营销 AI 产品： Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 生成式人工智能在营销中的改变： DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告，如亨氏使用番茄酱瓶的图像论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”，雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶品牌，Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化，美泰使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 3. 2025 年数字营销趋势中的 AI 驱动营销： AI 将继续成为未来数字营销的基石，但使用需要具备战略性和明确目的，以确保品牌真实性，应追求提升用户体验。 预计到 2025 年，全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元。采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%，广告成本减少了 20%，显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-24