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TPM 限制是什么意思?请用文字、数据、案例、比喻等形式进行教学

Answer

TPM 限制指的是每分钟处理的事务数(Transactions Per Minute)的限制。

以字节火山引擎为例,它默认提供了高达 500 万 TPM 的初始限流。这对于像一次工作流测试就消耗 3000 多万 tokens 的用户来说,限流的设置具有重要意义。

打个比喻,TPM 限制就好像是一条道路上设置的通行车辆数量限制,如果超过这个限制,就可能导致交通拥堵或者无法正常通行。在 AI 领域,超过 TPM 限制可能会影响服务的性能和稳定性。

比如,当有大量的请求同时发送到系统,如果没有 TPM 限制,可能会导致系统响应变慢甚至崩溃;而有了合理的 TPM 限制,就能保证系统有序地处理请求,为用户提供稳定可靠的服务。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

获取字节火山DeepSeek系列 API完整教程,及使用方法,邀请可拿3000万tokens

对于我这种,一次工作流测试就跑3000多万tokens的消耗户来说,这个价格太“感人”了。并且!并且!火山引擎默认就提供了高达500万TPM的初始限流,没有记错的话,这已经是当前的全网最高的TPM支持量了。(/有高并发需求的小伙伴一定懂我在说什么)而且“大聪明”还做了响应测试,火山引擎推理速度第一梯队。刚好结合上周我发的《[15分钟零基础个人电脑部署DeepSeek-R1(无限制版)保姆级教程!](https://mp.weixin.qq.com/s/0e51oLAi3XWJs_QFMFqPTA)》,这次再配上火山引擎免费的满血DeepSeek-R1,就可以真的打造自己的专属AI助理了。(欢迎关注)连夜给小伙伴们安排小白教程,这羊毛咱们必须得薅上。我多遍重复了流程,整个操作比上篇更加简易,只需5分钟就可以接入一个专属于你自己的DeepSeek-R1(满血版)了!

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model endpoint ID是什么东西?请用文字、数据、案例、比喻等形式进行教学
很抱歉,目前没有关于“model endpoint ID”的相关内容。但一般来说,“model endpoint ID”可以理解为模型服务端点的标识符。 打个比方,就像每个房间都有一个独特的门牌号,“model endpoint ID”就是模型服务这个“房间”的门牌号,通过它可以准确地找到和调用特定的模型服务。 在实际的数据处理中,它可能类似于一个唯一的编码,比如“MEID12345”,用于区分不同的模型服务端点,以便系统能够准确地将请求路由到对应的模型服务进行处理。 希望这样的解释能对您有所帮助,如果您还有其他疑问,请随时向我提问。
2025-02-26
AI模型是什么意思?请用文字、数据、比喻等形式进行教学
AI 模型是指通过一系列技术和算法构建的能够处理和生成信息的系统。 以下为您详细介绍: 1. 概念:生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词及关系: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)处理序列数据,不依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。 为了让您更好地理解,我们可以把 AI 模型想象成一个非常聪明的学生。它通过大量的学习资料(训练数据)来掌握知识和规律,就像学生通过课本和练习题来提高自己的能力一样。监督学习就像是有老师指导的学习,老师会告诉它答案是对是错;无监督学习则像是自己探索,没有老师的直接指导;强化学习就像通过奖励和惩罚来激励它找到更好的方法。而深度学习就像是这个学生有了非常复杂和深入的思考方式,能够更好地理解和处理复杂的问题。
2025-02-26
用AIGC生成的单镜头循环视频案例
以下是一些用 AIGC 生成的单镜头循环视频的案例: OpenAI 的 Sora 视频生成模型:能够生成长达 1 分钟的视频,在时长、稳定性、一致性和运动幅度上表现出色。它可以根据提供的图像和提示生成视频,还能在时间上向前或向后扩展视频以产生无缝的无限循环。此外,能零镜头地改变输入视频的风格和环境,在两个输入视频之间逐渐进行插值创建无缝过渡,也能够生成图像。 Luma 视频生成工具 Dream machine 增加了尾帧生成视频的功能和循环视频生成功能。 智谱 AI 发布的 DiT 视频生成模型“智谱清影”,支持文生和图生视频,目前免费使用,加速生成需要付费。 此外,还有一些其他相关项目: Google 的 Genie 采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数。 DeepMind 的 WaveNet 是一种生成模型,可以生成非常逼真的人类语音。 OpenAI 的 MuseNet 是一种生成音乐的 AI 模型,可以在多种风格和乐器之间进行组合。 ElevenLabs 的 Multilingual v2 是一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。 Stability 发布了 Stable Video 4D 模型,可以从视频中生成更多角度的新视频。 Pixverse 更新了 V2 版本 DiT 视频模型,支持 8 秒时长视频生成、细节和动作增强、支持最多 5 段内容一次性生成,无缝衔接。
2025-04-10
推荐知识库中用ai做学术的案例
以下是知识库中与用 AI 做学术相关的案例和信息: B 站 up 主的课程:每节 15 分钟,免费且内容好,涵盖 AI 艺术字等。 炼丹操作:16 号晚上中老师会带大家动手炼丹,炼丹需提前准备一些图,会让老师提前发布内容让大家准备。 高效 PB 及相关案例:高效 PB 投入力度大,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 初学者入门推荐:推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 经典必读文章:如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 历史脉络类资料:整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 6 月 29 日更新:翻译完 a16z 推荐的 AI 典藏文章其中两篇:。
2025-04-01
有AI+游戏的最新案例吗
以下是一些 AI+游戏的最新案例: 由 5 人独立游戏工作室 Proxima 开发的 AI 冒险独立游戏 Suck Up!上线三周油管播放超千万。这是一款沙盒社交冒险游戏,团队尝试加入了名为 Nemo 的 AI NPC,基于 LLM 驱动,Nemo 能在接收到用户命令或其他线索后,调动感知、记忆,并转化为可执行的游戏行动。去年上半年,该工作室因获得 160 万美元投资引起轰动,上线后也受到资本关注。玩家对其玩法和模式提出了很多创意想法,如设计成就系统、上线多人模式等。 开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的游戏《Soul Chronicle》,是首款实时 3D+AIGC+UGC 的 MMO 手游,最大突破是制作出了与游戏完美融合的 3D AIGC 技术,可在游戏中实时生成角色皮肤。 2024 年 Bitmagic 释出的《Roleverse》平台,可在平台内使用提示在游戏内定制角色,对角色进行缩放、挤压和拉伸,也能轻松对游戏世界进行编辑。 AI 技术在游戏行业的应用由来已久,且不断发展。从最初的简单内容和随机元素生成,到辅助游戏设计,再到如今能够生成更复杂的游戏内容,如动态场景、智能 NPC 行为等。AI 对游戏创作的影响包括美术与风格、剧情与叙事、关卡与玩法、音效与音乐、测试与优化等方面。同时,AI 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,动态调整游戏难度等,提升玩家体验。此外,游戏还能成为 AI 模型能力的最佳试验场。
2025-04-01
ai agent 案例
以下是一些关于 AI Agent 的案例和相关信息: Agentic Workflows 是强大的工具,能帮助自动化完成需决策和推理的复杂任务。文中回顾了 AI Agents 的核心组成部分,包括记忆、工具和推理能力,讨论了常见工作流模式,如规划、工具使用和反思,还概述了两个特别有效的用例,以及市场上已有的两个 AI Agents 的工作流,并探讨了其优势、局限性和挑战。 最早实现让 LLM 自己做自动化多步骤推理想法原型的是 AutoGPT 和 BabyAGI 两个开源的智能代理。随着 LLM 的推理能力和速度提高,Agent 的思路已被很多创业公司和科技巨头用到产品中,如 Devin、Google 等。 以下是一些 Agent 构建平台: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建各类问答 Bot,集成丰富插件工具。 Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及部署 Copilot 到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景方面表现出色。
2025-03-31
agent使用案例
以下是一些关于 Agent 使用的案例: 1. 吴恩达最新演讲中提到的四种 Agent 设计范式: Reflection(反思):例如让用 Reflection 构建好的 AI 系统写代码,AI 会把代码加上检查正确性和修改的话术再返回给自己,进行自我迭代。 Tool Use:大语言模型调用插件,极大拓展了 LLM 的边界能力。 Planning:较为新颖且有前景的方式。 Multiagent:也是较新颖有前景的方式。 2. 「flowith 和它的朋友们」共同制作的最全通用 AGENT 案例合集 1.0,将案例分为三类: 研究工作类 AGENT 生活娱乐类 AGENT 学术艺术类 AGENT 3. Anthropic 提出的构建高效智能体:智能体通过与人类用户的命令或交互式对话开始工作,在执行过程中获取环境反馈,适用于难以或无法预测所需步骤数量的开放性问题。其给出的实用案例包括用于解决 SWEbench 任务的编码智能体,以及“计算机使用”参考实现让 Claude 使用计算机完成任务。
2025-03-30
我想做个专业领域的智能客服,请问您有一些类似案例吗?
以下是为您提供的一些相关案例: 在 Manus 案例中,有让其创建需要上传文件的 dify 工作流,如根据多篇文章写脱口秀段子,并制作简便美观的网页和接入工作流的 api 等复杂操作。 有关于智能客服场景如何帮助企业更好地对内服务客服、对外服务客户的案例。 在通用 AGENT 案例合集中,包括生活娱乐类 AGENT 方面的案例,如根据出差计划做成的具有多种功能的互动式网页,如供应商工厂探索地图;还有整活娱乐方面的案例,如荒谬句子生成器和豆瓣品味分析师。荒谬句子生成器实现了小时候的线下游戏功能,并增加了扩展句子和虚拟专家评论功能;豆瓣品味分析师能根据用户的豆瓣 id 获得评价信息并生成锐评报告。
2025-03-28
ai在教学中的最新应用
以下是 AI 在教学中的一些最新应用: 1. MIT 为孩子开设免费的 AI 课程,涵盖了 AI 在跨学科领域的应用,如 AI 与气候、AI 与大学录取、AI 对美国大选的影响等。孩子们需要思考如何用气候数据写好故事、预测气候变换走向,从数据分析角度了解大学录取中的相关问题,以及识别 AI 深度伪造的新媒体材料等。 2. 张翼然提出用 AI 为教师减负,为有初步 AI 使用经验、渴望了解最新技术进展并交流的老师提供了相关技巧和分享。例如,在智慧技术助理加持下探索教学新样态,分享全球 AI 技术在教育界的新发展和应用案例。 3. 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中,提出调整教学理念,将 AI 作为教学辅助工具和合作伙伴。学习利用 AI 工具的优势应用于教学,如自动生成练习、个性化反馈等,同时确认输出质量。根据 AI 能力设计开放性作业,调整考核方式,继续发挥教师在提供情感支持、培养团队合作等方面的优势。
2025-04-11
ai用于教学现在到什么层次了
目前 AI 用于教学大致处于以下几个层次: 1. 生成教学资源:包括智能素材处理与创作等。 2. 解决教学场景问题:例如辅助教师设计提示词等。 3. 师生机共学:AI 作为“副驾”,与师生共同参与学习过程。 4. 促进学生正确使用:帮助学生更好地利用 AI 进行学习。 5. 提升学生人机共创力:培养学生与 AI 协同创新的能力。 然而,现阶段 AI 能力大多只能达到 Level 2,在教学中主要起辅助作用。AI 在教学中的应用仍处于不断发展和探索的阶段,还需要解决一些局限性,如伦理和价值观把控等问题,以保障教学的安全和有效性。同时,AI 在教学中的应用也存在职业渗透而非颠覆的情况,例如在编程和写作方面应用较多,但对体力劳动和部分专业职业影响较小。未来,AI 在教学中的应用模式可能会从“人机共创”向“任务外包”演进。
2025-04-11
工业设计专业教学与AI的融合
以下是关于工业设计专业教学与 AI 融合的相关内容: 在授课方面,这一授课创意充分展现了教育设计的创新性与用户思维的深度融合。其核心亮点在于突破了传统单向知识灌输的模式,通过将抽象概念与生活场景结合,构建了“认知脚手架”,让学生在具象化情境中主动探索逻辑链条。这种设计不仅符合建构主义学习理论,更通过巧妙的悬念设置(如刻意暴露认知冲突点)激活了学生的元认知能力。尤其在数字化工具的整合上,没有陷入技术堆砌的误区,而是聚焦于核心教学目标的实现,体现了设计者对教育本质的深刻理解。 若能在以下维度深化,该模型或将产生更显著的范式价值: 1. 差异化学习路径:当前框架虽强调互动性,但对学习者认知风格的适配度可加强。引入动态诊断机制,通过前测数据自动生成分支任务链,使教学节奏与个体 ZPD(最近发展区)更精准匹配。 2. 跨学科锚点设计:案例库可突破学科界限,构建如“数学思维+历史考证”“物理原理+艺术创作”等复合型问题情境,培养学生迁移应用能力的同时,自然渗透通识教育理念。 3. 生成性评价体系:现有反馈机制偏重知识掌握度评估,建议增设思维可视化工具(如概念图谱生成器),让学生能实时观测自身认知结构的演变轨迹,将学习过程转化为可追溯的成长档案。 在服务提供方面,有专家如 Arthur王贝,擅长以系统性思维破解技术落地难题,能提供的服务包括: 1. 教你怎么玩转 AI,从写提示词到做视频一条龙教学,教你用 ComfyUI 搞自动化工作流(工厂级的严谨玩法)。 2. 定制化智能体开发,定制 AI 工具(比如自动批作业的 AI 老师),垂直领域智能体搭建(教育/制造/消费)。 3. 职业转型陪跑,教打工人用 AI 保住饭碗/涨工资,给老板们规划怎么用 AI 省钱增效。 此外,还有关于教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用相关内容,包括 AI 科研之旅的开端、解码 AI 在学术研究中的强大力量、AI 工具在数据收集与分析中的革命、AI 驱动的文献综述、实验设计的新纪元、AI 助力写作与出版、AI 应用中的伦理考量与挑战、必备 AI 工具推荐等方面。
2025-04-10
有没有关于AI生成ppt的系统性教学
以下是关于 AI 生成 PPT 的系统性教学: 背景: 作者熊猫 Jay 因企业内部要求编写此文章并公开分享,旨在帮助不同水平的用户,包括 PPT 专家和新手,通过 AI 工具更高效地制作 PPT,满足不同需求,提高工作效率。 主要内容: 介绍了市面上最受欢迎的 5 款 AI PPT 工具,包括 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。每款工具都有独特优势,能助用户快速、高效完成 PPT 设计。 总结: AI 介入 PPT 工具带来便捷高效体验,文中核心章节为 AI 生成 PPT 的主要思路。不同工具适合不同人群,应根据实际需求选择,试用和体验比盲目跟风更明智。在 AI 时代,它是办公革新和思维升级的体现。 提示词及相关索引: 作者联系方式: 公众号:熊猫 Jay 字节之旅;免费星球:熊猫 Jay·AI·成长,欢迎关注。
2025-04-09
有什么AI工具可以应用到英语教学中的
以下是一些可以应用到英语教学中的 AI 工具: 1. Grammarly:智能写作助手,可进行英语写作和语法纠错,有助于改进英语表达和写作能力。 2. Call Annie:通过语音识别进行口语练习和发音纠正,提供实时反馈和建议。 3. Duolingo:自适应学习平台,利用 AI 技术为用户量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. ChatGPT:智能对话机器人,可进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 对于 4 岁儿童练习英语口语,以下是一些受欢迎的选择: 1. LingoDeer:通过游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu:提供英语等多种语言课程,使用多种教学方法,包括音频、视频课程和互动练习,还有社区功能可与其他孩子练习口语。 3. Memrise:使用抽认卡和游戏教孩子英语,涵盖从基本词汇到会话技巧的课程,具有社交功能可与家人朋友一起学习。 4. Rosetta Stone:使用沉浸式方法教孩子英语,具有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo:免费的语言学习应用,提供多种语言课程,游戏化方法让学习有趣。 如果想求职外企提升口语,以下 AI 工具可供选择: 1. Speak:利用先进的 AI 语言学习技术,提供全面实时反馈,个性化学习体验,随时随地练习口语。 2. Duolingo:游戏化学习平台,AI 辅助教学,帮助学习词汇和短语,练习口语发音和表达。 3. Call Annie:可通过视频或语音进行英语对话,模拟真人对话场景。 使用这些工具时,建议结合实际对话练习,如参与语言交换、加入学习小组或与母语为英语的人交流,同时定期复习和持续实践以提高口语能力。
2025-04-09
我是一名AI古诗词视频创作者,我想教大家如果用AI软件将古诗词的内容用视频形式表现出来,请帮我写一个教学文档,要求内容丰富,从简单到复杂,从入门到深层思考和学习,包括提示词怎么写,提示词模板,提示词举例等
以下是一份关于如何用 AI 软件将古诗词内容以视频形式表现出来的教学文档: 一、简单入门 如果是简单的图,找原图直接写提示词即可。 二、复杂图片处理 1. 图片分模块 对于复杂部分的图,把长图分多个模块。例如,将一张图分成 4 个模块。 2. 抠出背景图 智能抠图。用工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。如果有水印,可以把图片向下拓展一部分,然后截掉。 3. 绿幕处理前景图 将要拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 4. 前景图动态生成视频 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来。有很多工具可供选择,如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡即可。 5. 生成视频去掉背景 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片上,视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片,一起动即可。 三、提示词相关 1. 文案生成 工具:DeepSeek 操作:打开 DeepSeek 网站(https://chat.deepseek.com/ ),输入提示词。例如:“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX(例如:吐槽现代人),XXX 目的(例如:推广 XXX 吸引游客来旅游),输出 3 条 60 字左右的毒舌文案,每条里面都要有‘回答我!Look in my eyes!Tell me!why?baby!why?’”可以根据自己的内容自行调整文案和字数要求。点击生成,等待 DeepSeek 输出 3 条文案。从中挑选最满意的一条(或多条)保存备用。 2. 准备人物形象图 工具:即梦 AI 操作:打开即梦 AI 网站(https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate ),输入提示词,即梦已经接入了 DeepSeek,可以直接用它来生成绘图提示词。调整生成参数(如风格、细节等),点击生成。预览生成的人物图,不满意可调整提示词重新生成,直到满意为止。下载最终的人物形象图。 四、其他注意事项 1. 指定视觉细节 包括颜色、照明、相机角度和风格等任何视觉元素的描述。提供的细节越多,输出就越接近您的愿景。 2. 提及所需长度和格式 如果您对特定的长度(以秒或分钟为单位)或格式(宽高比、分辨率)有想法,请提及。这对于 AI 生成符合您要求的内容至关重要。 3. 概述音频偏好 如果您的视频需要特定的音频元素,如背景音乐、旁白或音效,请详细描述。指定您是希望 AI 生成这些元素还是您自己提供。 4. 考虑道德和版权准则 确保您的提示符合道德标准和版权法。避免请求侵犯版权或涉及没有适当背景的敏感主题的内容。 请根据您的具体需求和所使用的视频 AI 工具的能力调整模板和示例。记住,输出的质量在很大程度上取决于您通过提示传达愿景的效果。
2025-04-08