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行政ai应用案例

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以下是一些行政 AI 应用案例:

  • 企业内部赋能-行政问答:企业内部的行政、财务、IT 等政策信息繁多复杂,员工常存疑问。靠人工问答耗费人力且回答易不到位。企业可构建含各类内部政策文档的知识库,结合 RAG 技术,为员工提供 24/7 的智能问答服务。员工用自然语言提问,系统能快速检索相关政策并给出准确答复,减少人工咨询需求。
  • 企业对客服务-公共事务客服问答:公共事务(政府部门)客服面临知识更新频繁、政策文本晦涩难懂等问题,传统 FAQ 方案难以应对。政府部门或公共服务机构可利用 RAG 技术,构建包含各类政策法规的知识库。当市民咨询时,系统能理解口语化问题,从复杂政策文本中提取关键信息,并用通俗易懂语言回答,提高服务效率和满意度。

此外,还有其他一些 AI 应用案例:

  • AI 儿童安全座椅推荐系统:宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用数据分析和机器学习技术推荐符合安全标准的儿童安全座椅,市场规模达数亿美元。
  • AI 汽车保养套餐推荐系统:途虎养车利用数据分析和机器学习技术,根据车辆型号、行驶里程等为用户推荐合适的保养套餐,市场规模达数十亿美元。
  • AI 物流快递柜管理系统:丰巢快递柜利用数据分析和物联网技术管理柜子使用情况,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率,市场规模达数十亿美元。
  • AI 招聘面试模拟平台:智联招聘利用自然语言处理和机器学习技术模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈,市场规模达数亿美元。
  • AI 房地产装修设计平台:酷家乐利用图像生成和机器学习技术为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好选择和调整,市场规模达数十亿美元。
  • AI 菜谱口味调整工具:下厨房利用自然语言处理和数据分析技术,根据用户对菜谱的评价给出口味调整建议,市场规模达数亿美元。
  • AI 语言学习纠错平台:英语流利说利用自然语言处理和机器学习技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习,市场规模达数十亿美元。
  • AI 电影剧情分析系统:豆瓣电影利用数据分析和自然语言处理技术对电影剧情进行分析,为用户提供剧情解析、主题探讨等内容,市场规模达数亿美元。
  • AI 办公文件分类系统:腾讯文档利用数据分析和机器学习技术对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率,市场规模达数亿美元。
  • AI 美容护肤方案定制平台:美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息,利用图像识别和数据分析技术定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序,市场规模达数亿美元。
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References

胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程

下面这些案例的灵感来源于智谱RAG方案的一篇PDF文档[heading2]企业内部赋能-行政问答[content]场景描述:企业内部的行政、财务、IT等政策信息繁多复杂,而内部的员工会经常有很多疑问,如果仅仅靠人工进行问答,不仅耗费人力,而且常常因为回答人员的能力问题,回答的不到位应用案例:企业可以构建包含各类内部政策文档的知识库,结合RAG技术,为员工提供24/7的智能问答服务。员工可以用自然语言提问,系统能快速检索相关政策并给出准确答复,减少人工咨询的需求。[heading2]企业对客服务-公共事务客服问答[content]场景描述:公共事务(政府部门)客服面临知识更新频繁、政策文本晦涩难懂等问题,传统FAQ方案难以应对。应用案例:政府部门或公共服务机构可以利用RAG技术,构建包含各类政策法规的知识库。当市民咨询时,系统能理解口语化的问题,从复杂的政策文本中提取关键信息,并用通俗易懂的语言回答,提高服务效率和满意度。[heading2]专业领域知识培训-畜牧业问答[content]场景描述:某些专业领域(如畜牧业)的从业人员需要高效学习和快速查询大量专业知识,但传统方案难以满足需求。应用案例:可以为养殖企业构建包含动物学、营养学、疾病管理等多方面知识的专业数据库。结合RAG技术,养殖员可以用自然语言描述遇到的实际问题(如"奶牛食欲下降、体重减轻")。系统能快速检索相关知识,给出专业的诊断建议和解决方案,帮助养殖员更好地管理牲畜健康

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||86|AI儿童安全座椅推荐系统|数据分析、机器学习|宝宝树安全座椅推荐|数亿美元|为家长推荐合适的儿童安全座椅。|宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用AI推荐符合安全标准的儿童安全座椅。||87|AI汽车保养套餐推荐系统|数据分析、机器学习|途虎养车保养推荐|数十亿美元|根据车辆情况推荐保养套餐。|途虎养车利用AI分析车辆型号、行驶里程等,为用户推荐合适的保养套餐,如更换机油、滤清器等。||88|AI物流快递柜管理系统|数据分析、物联网技术|丰巢快递柜管理系统|数十亿美元|优化快递柜使用效率。|丰巢快递柜利用AI和物联网技术管理柜子的使用情况,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率。||89|AI招聘面试模拟平台|自然语言处理、机器学习|智联招聘面试模拟功能|数亿美元|帮助求职者进行面试模拟。|智联招聘的面试模拟功能利用AI模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。||90|AI房地产装修设计平台|图像生成、机器学习|酷家乐装修设计软件|数十亿美元|为用户提供装修设计方案。|酷家乐利用AI生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。|

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||81|AI菜谱口味调整工具|自然语言处理、数据分析|下厨房口味调整功能|数亿美元|根据用户反馈调整菜谱口味。|下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价,利用AI分析后给出口味调整建议,如增加甜度、减少辣味等。||82|AI语言学习纠错平台|自然语言处理、机器学习|英语流利说纠错功能|数十亿美元|帮助语言学习者纠正错误。|英语流利说通过AI技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习。||83|AI电影剧情分析系统|数据分析、自然语言处理|豆瓣电影剧情分析工具|数亿美元|分析电影剧情,提供深度解读。|豆瓣电影的剧情分析工具利用AI对电影剧情进行分析,为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。||84|AI办公文件分类系统|数据分析、机器学习|腾讯文档分类功能|数亿美元|自动分类办公文件,方便管理。|腾讯文档利用AI对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率。||85|AI美容护肤方案定制平台|图像识别、数据分析|美丽修行定制方案功能|数亿美元|根据用户肤质定制护肤方案。|美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息,利用AI定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序。|

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如何用AI写新闻
以下是关于如何用 AI 写新闻的相关内容: 好用的 AI 新闻写作工具: 1. Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等,节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 3. Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 儿童新闻百事通的相关内容: 1. 新闻获取:通过插件实现新闻搜索。 2. 新闻可信度分析:根据搜索的新闻内容,通过大模型推理,列出判断依据,包括来源检查、信息一致性、官方通知、详细性与具体性、社会知晓度、矛盾信息等,并对新闻进行评分。 3. 新闻转写:用户提供新闻关键词,bot 调用插件搜索对应的新闻信息,并转写成 6 12 岁儿童能听懂(看懂)的新闻,工作流内嵌入新闻搜索插件,运用大模型进行转写,再采用卡片形式输出。 4. 新闻故事创作:根据转写后的新闻内容,生成适合儿童读的新闻故事,对新闻内容进行拓展和再次创作,采用两层工作流嵌套的方式实现。 搭建 AI 工作流: 搭建 AI 工作流不是一蹴而就的,是一个不断迭代优化的过程。要培养 AI 工作流思维习惯,遇到事情思考“这个事情 AI 能帮我做什么”。接下来会用公众号写作场景实战演示如何梳理一套 AI 工作流,详细拆解公众号写作的工作流,梳理出可嵌入 AI 工具的关键节点,提供可落地执行的 AI 写作提效方案。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-31
如何用AI写作
利用 AI 写作可以参考以下步骤和方法: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 要写出比人更好的文字,需注意: 1. 选好模型:模型能力差异大,不适合任务的模型调优费力,应选适合的模型。 2. 评估模型:写作任务无标准答案,需从实际角度自行评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力等。 3. 克服文风:去除“AI 味”,避免出现如“首先、其次、再者、引人入胜”这类套话。 但需记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-01-31
我是个英语老师,可以怎样靠AI赚钱
以下是一些英语老师靠 AI 赚钱的建议: 1. 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错方面的教学服务,帮助学生改进英语表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用(如 Call Annie)开展口语练习和发音纠正的课程,让 AI 提供实时反馈和建议。 3. 运用自适应学习平台(如 Duolingo),利用其 AI 技术为学生量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习,并以此收费。 4. 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟的教学,提高学生的交流能力和语感。 需要注意的是,学了 AI 有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了 AI 技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI 技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2025-01-31
从事20年的健康管理教练如何从0到1学习AI
以下是为从事 20 年健康管理教练的您提供的从 0 到 1 学习 AI 的建议: 1. 像优秀的医生和药物开发者那样学习:成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,面对面地向最出色的实践者学习。 2. 构建模型生态系统:通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI,而不是仅依赖大量数据和生成模型解决所有问题。例如,先训练生物学模型,再训练化学模型,然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。 3. 参考他人的学习经验: 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其学习模式是输入→模仿→自发创造。您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 二师兄的经历也有一定参考价值,比如从获取安装包和教学视频迈出第一步,参与社群学习等。 4. 注重基础:预医学生从化学和生物学基础课程开始,设计新疗法的科学家也需经历多年相关学习。对于学习 AI 同样,要打好基础。 5. 保持良好的学习状态:有意愿和动力,能清醒地学进去东西。不必给自己太大压力,能学多少算多少。 6. 利用免费开源资源:很多学习资源是免费开源的,充分利用这些资源进行学习。
2025-01-30
我应该怎样开始学习AI
以下是新手开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生来说: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-30
国内AI工具及相关网站有哪些?
以下是国内部分 AI 工具及相关网站: |排行|产品名|分类| |||| |15|墨刀 AI|设计工具| |16|无限画|图像生成| |17|autoDL 云服务租用|Agent| |18|百度 Chat|AI ChatBots| |19|360AI 搜索(没接 GA)|搜索| |20|AIbot ai 工具集|导航网站| |21|创客贴 AI|设计工具| |22|MasterGo|设计工具| |23|美图设计室|图像编辑| |24|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |25|即时 AI 设计|设计工具| |26|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |27|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |28|字节扣子|| |29|提示工程指南|Prompts| |30|toolsdar|导航网站| |31|autoDL 云服务租用|| |32|AIbot ai 工具集|导航网站| |33|同花顺问财|金融| |34|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |35|MasterGo|设计工具| |36|即时 AI 设计|设计工具| |37|百度 Chat|AI ChatBots| |38|创客贴 AI|设计工具| |39|即梦 AI(剪映)|其他视频生成| |40|可灵 AI|其他视频生成| |41|360 快剪辑|视频编辑| |42|Dify.ai|Agent| |43|Vast(算力)|| |44|提示工程指南|Prompts| |45|站酷海洛|资源| |46|toolsdar|导航网站| |47|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |48|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |49|讯飞听见|转录| |50|帆软战略|电商| |51|帆软数据|数据分析| |52|360 苏打办公|生产力| |53|标小智 LOGO 生成|图像生成| |54|edrawsoft|思维导图| |55|彩云|通用写作| |56|虎课网免费在线视频教程|AI 学习| |57|xmind|思维导图| |58|秘塔写作猫|通用写作| |59|Pixso AI|设计工具| |60|火山翻译|翻译| |61|aippt|PPT|
2025-01-30
请给我推荐几个带有知识库引用的dify案例
以下是使用 Dify 构建知识库的具体步骤: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择:高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。 以下是一些带有知识库引用的 Dify 案例:
2025-01-30
AI营销案例
以下是一些 AI 营销案例: 1. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 传播&投放:包括双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名等案例。 2. AI 在活动策划中的应用: 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,如微软在 Build 大会上使用 AI 生成 8000 多份个性化的邀请函。 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等,例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务,例如 Replika 提供的智能虚拟活动助手应用。 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议,例如飞书和钉钉的会议总结功能。 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略,实现个性化营销,例如针对目标受众的定向广告投放等。 3. 其他案例: 营销:蓝色光标 X 京东|AIGC 代言人营销新模式,OPEN AD 时代来临:在代言人项目中探索出了行业崭新的 AIGC 精细化作业模式,革新传统代言人 TVC 制作流程。 营销:定制营销报告:涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公:高效做 PPT:用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借用 MindShow 工具转换为精美的 PPT。
2025-01-21
AI 营销最佳实践或案例
以下是一些 AI 营销的最佳实践或案例: 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 1. 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉。案例包括双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报。 2. 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,还可形成素材库。案例有天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用。 3. 传播&投放:案例有双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报。 4. 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,精准表达营销活动主题,快速生成多个设计变体并迭代优化。案例包括淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名。 AI 在活动策划中的应用案例: 1. 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息,生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 2. 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。 3. 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 4. 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如 Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。 5. 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。 6. 活动营销优化:基于参与者行为数据,优化营销策略,实现个性化营销。例如针对目标受众的定向广告投放等。 AIGC 商业视频落地经验分享: 1. AIPO 校园创投活动:10 月 20 号将在全国 20 多所高校举办线下 AIPO 模拟创业者和投资人的活动,校园大使确定举办校内线下活动的报名今晚 8 点半截止。 2. AI 商业片分享:邀请自媒体博主 EM7 和南柒老师讲解如何使用 AIGC 工具完成品牌方合作,包括实战项目、合作品牌、案例区分、制作流程等,并提及不同平台发作品的区别。 3. 品牌营销与营销的概念差异:品牌营销侧重于让用户记住品牌,加深大众记忆;营销则以销售和转化为目的,更着重于产品本身。 4. AI 在品牌广告中的应用案例:如伊利的黏土风格广告,通过特定元素复原运动员形象,属于品牌广告。 5. AI 在营销广告中的应用案例:某宝好物节的广告,旨在促进消费,属于营销广告。 6. AI 视频制作的突破与挑战:路特斯的广告在时间有限的情况下仍做出尝试和突破,早期 AI 技术下的视频存在一些痛点,后续不断改进。
2025-01-20
国内优秀Agent应用案例
以下是一些国内优秀的 Agent 应用案例: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 3. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 4. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色,提供更深入的环境感知和记忆功能。
2025-01-19
国内优秀智能体案例
以下是一些国内优秀智能体案例: 在车辆使用指南维度,多个大模型表现优异,达到 80 分以上,在操作指南、车辆故障诊断、维修保养等任务上具备较高交互成熟度。 在汽车场景中,部分 13 14B 中小模型超过云端闭源模型,展现出端侧模型满足用户需求的良好能力和巨大潜力。 在社交方向,有用户注册后先创建自己的智能体,让其与他人的智能体聊天,然后真人介入的有趣场景。 字节推出的“扣子”是用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台。 国内存在如 Dify.AI 等智能体开发平台。
2025-01-19
2024大模型典型应用案例集
以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息: 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例,展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施,上海成为应用落地的热点地区,大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看,在主流大模型厂商中,百度表现突出,拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%,其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告: 《信达证券:AI 行业设计领域专题报告:Adobe AI 功能覆盖全面,Canva、美图等力争上游》 《中国信通院:大模型基准测试体系研究报告(2024 年)》 《埃森哲:人工智能行业:2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外,还有一些相关活动,如: 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份,各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业,百度文心大模型的应用广泛,表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛,大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【¥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启,赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心(浙江省非遗馆)指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办,由提供社区传播支持。
2025-01-16
我是行政专员,零基础入门AI,如果帮忙自己提供工作效率和质量
对于行政专员零基础入门 AI 以提升工作效率和质量,以下是一些建议: 1. 了解 AI 的应用场景:AI 在很多领域都有显著的成果,如交通监控、银行账户欺诈检测、核融合控制、新药发现以及应对气候变化的技术等。它有潜力在您的工作中发挥作用,例如自动化一些重复性的任务。 2. 建立 AI 工作流:目前大多数人零碎地使用 AI 工具,未将其系统应用到工作场景中,导致整体效率提升不明显甚至下降。要避免像小明那样在挑选和切换工具上浪费时间,应建立一套完整、适合自己的 AI 工作方法论和流程。 3. 系统学习和实践:深入学习如何将 AI 工具与行政工作相结合,通过不断实践找到最适合自己工作的方法和工具。
2025-01-30
零基础怎么入门AI工具,行政专员一个
对于零基础的行政专员入门 AI 工具,以下是一些建议: 1. 明确学习目标:确定您希望通过 AI 工具解决哪些行政工作中的问题或提高哪些方面的效率。 2. 学习基础知识:了解 AI 的基本概念,例如机器学习、深度学习、自然语言处理等。可以通过在线课程、科普文章和视频来学习。 3. 选择适合的工具:根据行政工作的需求,选择一些易于上手的 AI 工具,如自动化文档处理工具、智能客服工具等。 4. 参加培训课程:报名参加专门针对零基础的 AI 入门培训课程,这些课程通常会有系统的教学和实践指导。 5. 实践操作:在实际工作中尝试使用所选的 AI 工具,积累经验。 6. 加入学习社区:参与 AI 学习的社区或论坛,与其他学习者交流经验,获取更多的学习资源和建议。 7. 持续学习和更新知识:AI 领域发展迅速,要保持学习的热情,不断跟进新的技术和工具。
2025-01-30
有什么对行政工作有帮助的AI应用
以下是一些对行政工作有帮助的 AI 应用: 拜登签署的 AI 行政命令:AI 能帮助政府为美国人民提供更好的成果,如扩大机构的监管、治理和福利发放能力,降低成本并增强政府系统的安全性。总统指示发布机构使用 AI 的指导,包括明确的权利和安全保护标准,改善 AI 采购,加强 AI 部署;帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务;加速招聘 AI 专业人员。 办公文件分类系统:如腾讯文档的分类功能,利用 AI 对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率。 此外,还有以下相关应用: AI 菜谱口味调整工具:像下厨房的口味调整功能,可根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台:例如英语流利说的纠错功能,帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统:如豆瓣电影的剧情分析工具,分析电影剧情,提供深度解读。 AI 美容护肤方案定制平台:美丽修行可根据用户肤质定制护肤方案。
2024-12-09
行政ai应用案例
以下是一些行政 AI 应用案例: 企业内部赋能 行政问答:企业内部行政、财务、IT 等政策信息繁多复杂,员工常有疑问。通过构建包含各类内部政策文档的知识库,结合 RAG 技术,为员工提供 24/7 的智能问答服务。员工用自然语言提问,系统能快速检索相关政策并给出准确答复,减少人工咨询需求。 企业对客服务 公共事务客服问答:公共事务(政府部门)客服面临知识更新频繁、政策文本晦涩难懂等问题。政府部门或公共服务机构利用 RAG 技术构建包含各类政策法规的知识库,当市民咨询时,系统能理解口语化问题,提取关键信息并用通俗易懂的语言回答,提高服务效率和满意度。 此外,还有其他一些 AI 应用案例: AI 儿童安全座椅推荐系统:宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用数据分析和机器学习技术推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 AI 汽车保养套餐推荐系统:途虎养车利用数据分析和机器学习技术,根据车辆型号、行驶里程等为用户推荐合适的保养套餐。 AI 物流快递柜管理系统:丰巢快递柜利用数据分析和物联网技术管理柜子的使用情况,提高快递配送效率。 AI 招聘面试模拟平台:智联招聘利用自然语言处理和机器学习技术模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 AI 房地产装修设计平台:酷家乐利用图像生成和机器学习技术为用户提供装修设计方案。 AI 菜谱口味调整工具:下厨房利用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台:英语流利说利用自然语言处理和机器学习技术识别用户在语言学习中的错误并提供纠正建议和练习。 AI 电影剧情分析系统:豆瓣电影利用数据分析和自然语言处理技术对电影剧情进行分析,为用户提供深度解读。 AI 办公文件分类系统:腾讯文档利用数据分析和机器学习技术自动分类办公文件,方便管理。 AI 美容护肤方案定制平台:美丽修行利用图像识别和数据分析技术根据用户肤质定制护肤方案。
2024-12-09
适合医院行政公文书写的AI
以下是关于适合医院行政公文书写的 AI 的相关信息: 目前有许多可应用于各类写作场景的 AI 工具,例如在简历写作方面,有 Kickresume 的 AI 简历写作器,它使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为摘要、工作经验和教育等部分编写内容并保持语调一致;Rezi 是受到超 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各方面;Huntr 的 AI 简历构建器提供免费模板及相关生成器和工作匹配功能。更多 AI 简历产品可查看 https://www.waytoagi.com/category/79 。 在医疗保健领域,为实现真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI 模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践从出色实践者那里学习,获得在复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI 而言,应通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型解决所有问题,例如先训练生物学、化学模型,再添加特定医疗保健或药物设计数据点。 生成式人工智能在教学中可用于收集整理语料,教师可根据不同教学场景设计恰当提示词,用其辅助教学,例如辅助 AI 搜索总结、思维导图、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点、会议纪要、公文撰写等。
2024-10-21
AI在行政办公领域的最大化高效利用方法
以下是关于 AI 在行政办公领域最大化高效利用的相关内容: 拜登于 2023 年 10 月 30 日签署了 AI 行政命令,其中提到: 1. 为政府机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并加强 AI 部署。 2. 通过更快速和高效的合同,帮助机构更快速、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员,作为由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导的政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 在其他方面: 1. 推动医疗保健领域负责任地使用 AI 并开发负担得起的救命药物,卫生与公众服务部将建立安全计划以接收和处理涉及 AI 的危害或不安全医疗实践的报告。 2. 通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具,塑造 AI 在教育领域的潜力。 3. 为减轻 AI 对工人的风险,支持工人集体谈判的能力,并投资于所有人都能获得的劳动力培训和发展。制定原则和最佳实践以减轻 AI 对工人的危害并最大化其益处,解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告,并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断(包括来自 AI 的)的工人支持的选项。 此外,AI 在科学领域不断改写着我们对世界的认知,例如在医疗领域,如乳腺癌筛查方面可能带来改进;在农业领域,通过机器人和 AI 应用于田间管理可提高效率等。
2024-10-16
如何从零到一学习LLM上层AI应用开发
从零到一学习 LLM 上层 AI 应用开发,您可以参考以下步骤: 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础: 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程:吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理: 熟悉 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 阅读相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调: 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等。 学会微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源:HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署: 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 了解模型评估和可解释性。 熟悉模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源:ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习: 结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态: 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 以下是一些相关的学习资源: 面向开发者的 LLM 入门课程: 提示工程指南: LangChain🦜️🔗中文网,跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发: LLMs 九层妖塔: 在课程方面,欢迎来到针对开发者的 AIGPT 提示工程课程。该课程将分享软件开发最佳实践的提示,涵盖常见用例,包括总结、推理、转换和扩展,并指导使用 LLM 构建一个聊天机器人。在大型语言模型或 LLM 的开发中,大体上有基础 LLM 和指令调整后的 LLM 两种类型。基础 LLM 已训练出根据文本训练数据预测下一个单词,通常在大量数据上训练,以找出接下来最有可能的单词。
2025-01-28
我需要能辅助我做股票研究的AI应用
以下是一些可能辅助您做股票研究的 AI 应用: 1. 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。例如根据股票的历史走势和市场趋势,预测股票的未来走势。 2. 博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》:在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品较少。一方面高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有距离;另一方面 AI 和娱乐消费诉求的结合几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。
2025-01-25
目前在TO C场景中,AI在哪前三个场景中应用最为广泛
在 To C 场景中,AI 应用较为广泛的前三个场景包括: 1. 角色扮演类产品:如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等,在 LLM 基础上通过添加特定角色定义实现。 2. 陪伴类产品:以“星野”“Talkie”“BubblePal”等为代表,在 LLM 基础上对长短记忆进行处理,突出陪伴意义,随着时间积累知识库,使 AI 更懂用户。 3. 搜索工具类产品:像“秘塔”“360 搜索”等,本质上是 RAG 方案,部分产品会对搜索内容结构化,形成图谱或脑图。
2025-01-25
AI在国际贸易上的应用
以下是 AI 在国际贸易上的一些应用相关资料: 世界经济论坛发布的白皮书《生成式 AI 与国际贸易分析》探讨了 AI 对国际贸易的影响。 美国国际开发署(USAID)的《AI 在全球发展中的 PLAYBOOK》。 此外,英国在 AI 监管方面的国际策略包括: 继续推行包容的、多利益相关方的方法,例如支持其他国家实施支持包容性、负责任和可持续人工智能的法规和技术标准。 确保有效的国际技术标准在更广泛的监管生态系统中发挥作用,以支持跨境贸易,减少贸易技术壁垒,增加市场准入。 在多边合作中,利用各论坛的优势、专业知识和成员资格,确保为全球 AI 治理讨论增加最大价值,并与民主价值观和经济优先事项相关。 同时,英国的 AI 监管框架强调协作、适度和适应性,以与国际方法充分对齐,最大化市场准入和商业机会,且形成反馈循环的重要部分,理解该制度的运行情况及如何迭代。
2025-01-25
python现在能和ai软件怎么结合应用
Python 与 AI 软件可以通过以下方式结合应用: 1. 安装编程助手插件,如 FittenAI 编程助手或灵码 AI 编程助手: 安装 Python 的运行环境,可参考 。 对于 FittenAI 编程助手,安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace,安装完成后左侧会出现插件图标,注册登录后即可开始使用。使用时,按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议;通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行 AI 问答;在 Fitten Code 工具栏中选择“Fitten Code生成代码”,然后在输入框中输入指令即可自动生成代码;选中需要进行翻译的代码段,右键选择“Fitten Code–编辑代码”,然后在输入框中输入需求即可完成代码转换;Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释。 对于灵码 AI 编程助手,安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace,安装完成插件会提示登录,按要求注册登录即可,使用上和 Fitten 差不多。 2. 如果希望更深入地结合应用,最好体系化地了解编程以及 AI 知识,至少熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。
2025-01-25
ai在营销方面的应用
以下是 AI 在营销方面的应用: 1. 营销 AI 产品: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 生成式人工智能在营销中的改变: DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告,如亨氏使用番茄酱瓶的图像论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”,雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶品牌,Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化,美泰使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 3. 2025 年数字营销趋势中的 AI 驱动营销: AI 将继续成为未来数字营销的基石,但使用需要具备战略性和明确目的,以确保品牌真实性,应追求提升用户体验。 预计到 2025 年,全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元。采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%,广告成本减少了 20%,显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24