现阶段AI应用有哪些

在盘点完全部产品后，我感受到AI视频产品目前面向的主要受众群体有：（1）专业创作者（艺术家、影视人等）：AI生成能够为作品赋予独特风格和想象力，为创作者提供灵感，配合高超的剪辑技巧和叙事能力，便可以制作出超乎想象的效果。低成本动捕更是能够大幅降低后期制作的门槛和成本，自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能够辅助视频编辑，为后期制作增加更多空间。目前该应用主要集中在音乐MV、短篇电影、动漫等方向。一些AI视频平台也积极寻求创意合作，为创作者提供免费支持。@valleeduhamel使用现有的素材、Gen-1和大量合成创作了新电影《After Light》的过程分享Ammaar Reshi的团队使用Stable WarpFusion+Davinci Resolve制作完整的动漫剧情，制作过程分享（2）自媒体、非专业创作者：这部分人群通常有着非常具体且明确的视频剪辑痛点。a.比如科技、财经、资讯类重脚本内容的视频在制作时需花费大量时间寻找视频素材、还需注意视频版权问题。一些产品（Invideo AI、Pictory）已经在发力脚本生成分镜、视频，帮助创作者降低视频素材制作门槛。Gamma AI已经实现了文章高效转PPT的能力，若能结合Synthesia、HeyGen AI、D-ID等产品的Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。b.不同平台适合不同内容形式，创作者想要将同一个素材在不同平台分发就意味着制作成本的升高。而OpusClip提供的长视频转短视频致力于解决这一痛点。（3）企业客户：对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说，AI视频生成可以为其大幅缩减成本。

自动驾驶:AI可以用于开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。交通管理:AI可以用于优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。物流和配送:AI可以用于优化物流路线和配送计划，降低运输成本。无人机送货:AI可以用于无人机送货，将货物快速送达偏远地区。6.其他应用场景:教育:AI可以用于个性化学习，为每个学生提供定制化的学习体验。农业:AI可以用于分析农田数据，提高农作物的产量和质量。娱乐:AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。能源:AI可以用于优化能源的使用，提高能源效率。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

本文作者Bay，写于23.05月底，关注公众号“Bay的设计奥德赛”可接受及时推送本篇旨在探讨现阶段AI应用的方向、实际体验及其对应价值，为想要做AI应用的小伙伴提供方向价值判断参考。这里筛选了我个人目前看到的比较亮眼且有实际应用场景的案例，对实际体验感受做了总结，也推荐大家自己上手感受。[heading1]写在前面[content]一共筛选出5大应用场景，17个细分方向，40+大模型案例。整体的总结放在前面。这里可以插一张图，直接给个目录图，并且给出推荐星级1.从使用场景来看，分为：改善大模型产品的使用体验（使其面对细分领域需求时变得更好用）、助力用户工作流（这部分大多是已有场景的优化）、细分场景独立实用工具、AI社区、Chatbot五个方向。2.从产品形态上来看，分为：插件（Chat GPT/Chrome等）、辅助现有产品能力、深度结合LLM能力的独立网站&应用、AI社区四种。3.目前产品大多分布在PC端。接下来我从使用场景的分布来介绍筛选出的头部应用案例。