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有什么对行政工作有帮助的AI应用

Answer

以下是一些对行政工作有帮助的 AI 应用:

  • 拜登签署的 AI 行政命令:AI 能帮助政府为美国人民提供更好的成果,如扩大机构的监管、治理和福利发放能力,降低成本并增强政府系统的安全性。总统指示发布机构使用 AI 的指导,包括明确的权利和安全保护标准,改善 AI 采购,加强 AI 部署;帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务;加速招聘 AI 专业人员。
  • 办公文件分类系统:如腾讯文档的分类功能,利用 AI 对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率。

此外,还有以下相关应用:

  • AI 菜谱口味调整工具:像下厨房的口味调整功能,可根据用户反馈调整菜谱口味。
  • AI 语言学习纠错平台:例如英语流利说的纠错功能,帮助语言学习者纠正错误。
  • AI 电影剧情分析系统:如豆瓣电影的剧情分析工具,分析电影剧情,提供深度解读。
  • AI 美容护肤方案定制平台:美丽修行可根据用户肤质定制护肤方案。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

AI can help government deliver better results for the American people.It can expand agencies’ capacity to regulate,govern,and disburse benefits,and it can cut costs and enhance the security of government systems.However,use of AI can pose risks,such as discrimination and unsafe decisions.To ensure the responsible government deployment of AI and modernize federal AI infrastructure,the President directs the following actions:Issue guidance for agencies’ use of AI,including clear standards to protect rights and safety,improve AI procurement,and strengthen AI deployment.Help agencies acquire specified AI products and services faster,more cheaply,and more effectively through more rapid and efficient contracting.Accelerate the rapid hiring of AI professionals as part of a government-wide AI talent surge led by the Office of Personnel Management,U.S.Digital Service,U.S.Digital Corps,and Presidential Innovation Fellowship.Agencies will provide AI training for employees at all levels in relevant fields.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

As we find more uses for AI,it will rewrite scientificfields and change the way we learn about our world.Deep learning AI could improve breast cancer screeningAI could transform how diseases are detected,prevented,and treated.Doctors aretesting if deep learning can be applied to breast cancer screening.Currently,everymammogram is double-checked by radiologists but this is labour-intensive andcauses diagnosis delays.A UK medical technology company is working with theSee,for example,What are Large Language Models used for?NVIDIA,2023.Black hole pictured for first time – in spectacular detail,Nature,2019.Accelerating the race against antibiotic resistance,Deepmind,2022.Stopping malaria in its tracks,Deepmind,2022.Creating plastic-eating enzymes that could save us from pollution,Deepmind,2022.A pro-innovation approach to AI regulationNHS to test AI for the second screening,meaning greater numbers of patientscould be screened faster and clinicians could spend more time with patients andprovide faster access totreatment.33Farming efficiency increased by AI robotsApplying robotics and AI to field management can make farming more efficient,sustainable and productive.Lightweight,autonomous mapping and monitoringrobots operating across the UK can spend hours on the field in all conditions andsignificantly reduce soil compaction.These systems can digitise the field,providingfarmers with data to improve weed and pest management.If these systemsbecome widely used,they could contribute to agricultural and horticulturalproductivity,reduce the pressure of labour shortages and better preserve the

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||81|AI菜谱口味调整工具|自然语言处理、数据分析|下厨房口味调整功能|数亿美元|根据用户反馈调整菜谱口味。|下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价,利用AI分析后给出口味调整建议,如增加甜度、减少辣味等。||82|AI语言学习纠错平台|自然语言处理、机器学习|英语流利说纠错功能|数十亿美元|帮助语言学习者纠正错误。|英语流利说通过AI技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习。||83|AI电影剧情分析系统|数据分析、自然语言处理|豆瓣电影剧情分析工具|数亿美元|分析电影剧情,提供深度解读。|豆瓣电影的剧情分析工具利用AI对电影剧情进行分析,为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。||84|AI办公文件分类系统|数据分析、机器学习|腾讯文档分类功能|数亿美元|自动分类办公文件,方便管理。|腾讯文档利用AI对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率。||85|AI美容护肤方案定制平台|图像识别、数据分析|美丽修行定制方案功能|数亿美元|根据用户肤质定制护肤方案。|美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息,利用AI定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序。|

Others are asking
AI的发展历史
AI 的发展历史可以追溯到二十世纪中叶,大致经历了以下几个阶段: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论等。心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯在 1943 年提出了机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定了基础。1950 年,图灵最早提出了图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开了著名的达特茅斯会议,“人工智能”一词被正式提出,并作为一门学科被确立下来。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):这一时期专家系统、知识表示、自动推理较为流行。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等得到发展。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等技术兴起。当前的前沿技术点包括大模型(如 GPT、PaLM 等)、多模态 AI(视觉 语言模型、多模态融合)、自监督学习(自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等)、小样本学习(元学习、一次学习、提示学习等)、可解释 AI(模型可解释性、因果推理、符号推理等)、机器人学(强化学习、运动规划、人机交互等)、量子 AI(量子机器学习、量子神经网络等)、AI 芯片和硬件加速等。 然而,AI 的发展并非一帆风顺,20 世纪 70 年代曾出现“人工智能寒冬”,因为当时符号推理等方法在实现应用场景大规模拓展时面临诸多困难。但随着计算资源变得便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能,在过去十年中,“人工智能”一词常被用作“神经网络”的同义词。
2025-01-31
我是一名会计从业者,可以怎样利用AI赚钱
作为一名会计从业者,您可以通过以下方式利用 AI 赚钱: 1. 利用生成式 AI 改进金融服务团队的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。例如,帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化;发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,为公司决策提供依据。 2. 借助生成式 AI 自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整报告,无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 3. 利用生成式 AI 综合、总结税法和潜在的扣除项,并就其提出可能的答案。 4. 利用生成式 AI 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 此外,您还可以研究 Prompt 提示词,例如像雪梅 May 那样,尝试不同的方法,让 AI 识别会计分类,训练出一个在会计专业领域能提高效率的 AI。
2025-01-31
总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具
当前 AI 发展现状: 涵盖了不同领域的应用和发展,如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导: 可以先从国内模型工具入手,这些工具不花钱。 学习从提示词开始,与模型对话时要把话说清,强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者:从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本;探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor;参与 AI 社区交流经验;构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴;建立 AI 写作流程,从生成大纲开始;进行多语言内容探索;利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时,可使用 launch BD 尝试解决。
2025-01-31
怎么制作一个AI agent?
制作一个 AI Agent 通常有以下几种方式和步骤: 方式: 1. Prompttuning:通过 Prompt 来构建大脑模块,但一般适合拟人化不是很重的情况,其缺点是使用的 Prompt 越长,消耗的 Token 越多,推理成本较高。 2. Finetuning:针对“有趣的灵魂”,通过微调一个定向模型来实现,能将信息直接“记忆”在 AI 的“大脑模块”中,提高信息提取效率,减少处理数据量,优化性能和成本。 3. Prompttuning + Finetuning:对于复杂情况,一般是两种方式结合。 步骤(以工作流驱动的 Agent 为例): 1. 规划: 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。
2025-01-31
ai发展现状
目前 AI 的发展现状呈现出以下特点: 1. 持续学习和跟进是关键:AI 是快速发展的领域,新成果和技术不断涌现。要通过关注新闻、博客、论坛和社交媒体,加入社群和组织,参加研讨会等方式保持对最新发展的了解。 2. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布:从技术、产品、行业三个维度勾勒 AI 现状和未来走势,基于长期理解和积淀,持续跟踪领域创新、洗牌和动态,并结合与众多机构的交流。 3. 2024 年人工智能现状: 更多资金投入:预计明年会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型,生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。 计算压力挑战:政府和大型科技公司承受计算需求压力,逼近电网极限。 AI 介入选举:虽预期影响尚未成真,但不能掉以轻心。 总之,人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和大量资金,各方势力竞相角逐,像一场激动人心的 UFC 比赛。
2025-01-31
如何用AI写新闻
以下是关于如何用 AI 写新闻的相关内容: 好用的 AI 新闻写作工具: 1. Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等,节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 3. Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 儿童新闻百事通的相关内容: 1. 新闻获取:通过插件实现新闻搜索。 2. 新闻可信度分析:根据搜索的新闻内容,通过大模型推理,列出判断依据,包括来源检查、信息一致性、官方通知、详细性与具体性、社会知晓度、矛盾信息等,并对新闻进行评分。 3. 新闻转写:用户提供新闻关键词,bot 调用插件搜索对应的新闻信息,并转写成 6 12 岁儿童能听懂(看懂)的新闻,工作流内嵌入新闻搜索插件,运用大模型进行转写,再采用卡片形式输出。 4. 新闻故事创作:根据转写后的新闻内容,生成适合儿童读的新闻故事,对新闻内容进行拓展和再次创作,采用两层工作流嵌套的方式实现。 搭建 AI 工作流: 搭建 AI 工作流不是一蹴而就的,是一个不断迭代优化的过程。要培养 AI 工作流思维习惯,遇到事情思考“这个事情 AI 能帮我做什么”。接下来会用公众号写作场景实战演示如何梳理一套 AI 工作流,详细拆解公众号写作的工作流,梳理出可嵌入 AI 工具的关键节点,提供可落地执行的 AI 写作提效方案。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-31
我是行政专员,零基础入门AI,如果帮忙自己提供工作效率和质量
对于行政专员零基础入门 AI 以提升工作效率和质量,以下是一些建议: 1. 了解 AI 的应用场景:AI 在很多领域都有显著的成果,如交通监控、银行账户欺诈检测、核融合控制、新药发现以及应对气候变化的技术等。它有潜力在您的工作中发挥作用,例如自动化一些重复性的任务。 2. 建立 AI 工作流:目前大多数人零碎地使用 AI 工具,未将其系统应用到工作场景中,导致整体效率提升不明显甚至下降。要避免像小明那样在挑选和切换工具上浪费时间,应建立一套完整、适合自己的 AI 工作方法论和流程。 3. 系统学习和实践:深入学习如何将 AI 工具与行政工作相结合,通过不断实践找到最适合自己工作的方法和工具。
2025-01-30
零基础怎么入门AI工具,行政专员一个
对于零基础的行政专员入门 AI 工具,以下是一些建议: 1. 明确学习目标:确定您希望通过 AI 工具解决哪些行政工作中的问题或提高哪些方面的效率。 2. 学习基础知识:了解 AI 的基本概念,例如机器学习、深度学习、自然语言处理等。可以通过在线课程、科普文章和视频来学习。 3. 选择适合的工具:根据行政工作的需求,选择一些易于上手的 AI 工具,如自动化文档处理工具、智能客服工具等。 4. 参加培训课程:报名参加专门针对零基础的 AI 入门培训课程,这些课程通常会有系统的教学和实践指导。 5. 实践操作:在实际工作中尝试使用所选的 AI 工具,积累经验。 6. 加入学习社区:参与 AI 学习的社区或论坛,与其他学习者交流经验,获取更多的学习资源和建议。 7. 持续学习和更新知识:AI 领域发展迅速,要保持学习的热情,不断跟进新的技术和工具。
2025-01-30
行政ai应用案例
以下是一些行政 AI 应用案例: 企业内部赋能行政问答:企业内部的行政、财务、IT 等政策信息繁多复杂,员工常存疑问。靠人工问答耗费人力且回答易不到位。企业可构建含各类内部政策文档的知识库,结合 RAG 技术,为员工提供 24/7 的智能问答服务。员工用自然语言提问,系统能快速检索相关政策并给出准确答复,减少人工咨询需求。 企业对客服务公共事务客服问答:公共事务(政府部门)客服面临知识更新频繁、政策文本晦涩难懂等问题,传统 FAQ 方案难以应对。政府部门或公共服务机构可利用 RAG 技术,构建包含各类政策法规的知识库。当市民咨询时,系统能理解口语化问题,从复杂政策文本中提取关键信息,并用通俗易懂语言回答,提高服务效率和满意度。 此外,还有其他一些 AI 应用案例: AI 儿童安全座椅推荐系统:宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用数据分析和机器学习技术推荐符合安全标准的儿童安全座椅,市场规模达数亿美元。 AI 汽车保养套餐推荐系统:途虎养车利用数据分析和机器学习技术,根据车辆型号、行驶里程等为用户推荐合适的保养套餐,市场规模达数十亿美元。 AI 物流快递柜管理系统:丰巢快递柜利用数据分析和物联网技术管理柜子使用情况,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率,市场规模达数十亿美元。 AI 招聘面试模拟平台:智联招聘利用自然语言处理和机器学习技术模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈,市场规模达数亿美元。 AI 房地产装修设计平台:酷家乐利用图像生成和机器学习技术为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好选择和调整,市场规模达数十亿美元。 AI 菜谱口味调整工具:下厨房利用自然语言处理和数据分析技术,根据用户对菜谱的评价给出口味调整建议,市场规模达数亿美元。 AI 语言学习纠错平台:英语流利说利用自然语言处理和机器学习技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习,市场规模达数十亿美元。 AI 电影剧情分析系统:豆瓣电影利用数据分析和自然语言处理技术对电影剧情进行分析,为用户提供剧情解析、主题探讨等内容,市场规模达数亿美元。 AI 办公文件分类系统:腾讯文档利用数据分析和机器学习技术对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率,市场规模达数亿美元。 AI 美容护肤方案定制平台:美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息,利用图像识别和数据分析技术定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序,市场规模达数亿美元。
2024-12-09
行政ai应用案例
以下是一些行政 AI 应用案例: 企业内部赋能 行政问答:企业内部行政、财务、IT 等政策信息繁多复杂,员工常有疑问。通过构建包含各类内部政策文档的知识库,结合 RAG 技术,为员工提供 24/7 的智能问答服务。员工用自然语言提问,系统能快速检索相关政策并给出准确答复,减少人工咨询需求。 企业对客服务 公共事务客服问答:公共事务(政府部门)客服面临知识更新频繁、政策文本晦涩难懂等问题。政府部门或公共服务机构利用 RAG 技术构建包含各类政策法规的知识库,当市民咨询时,系统能理解口语化问题,提取关键信息并用通俗易懂的语言回答,提高服务效率和满意度。 此外,还有其他一些 AI 应用案例: AI 儿童安全座椅推荐系统:宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用数据分析和机器学习技术推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 AI 汽车保养套餐推荐系统:途虎养车利用数据分析和机器学习技术,根据车辆型号、行驶里程等为用户推荐合适的保养套餐。 AI 物流快递柜管理系统:丰巢快递柜利用数据分析和物联网技术管理柜子的使用情况,提高快递配送效率。 AI 招聘面试模拟平台:智联招聘利用自然语言处理和机器学习技术模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 AI 房地产装修设计平台:酷家乐利用图像生成和机器学习技术为用户提供装修设计方案。 AI 菜谱口味调整工具:下厨房利用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台:英语流利说利用自然语言处理和机器学习技术识别用户在语言学习中的错误并提供纠正建议和练习。 AI 电影剧情分析系统:豆瓣电影利用数据分析和自然语言处理技术对电影剧情进行分析,为用户提供深度解读。 AI 办公文件分类系统:腾讯文档利用数据分析和机器学习技术自动分类办公文件,方便管理。 AI 美容护肤方案定制平台:美丽修行利用图像识别和数据分析技术根据用户肤质定制护肤方案。
2024-12-09
适合医院行政公文书写的AI
以下是关于适合医院行政公文书写的 AI 的相关信息: 目前有许多可应用于各类写作场景的 AI 工具,例如在简历写作方面,有 Kickresume 的 AI 简历写作器,它使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为摘要、工作经验和教育等部分编写内容并保持语调一致;Rezi 是受到超 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各方面;Huntr 的 AI 简历构建器提供免费模板及相关生成器和工作匹配功能。更多 AI 简历产品可查看 https://www.waytoagi.com/category/79 。 在医疗保健领域,为实现真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI 模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践从出色实践者那里学习,获得在复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI 而言,应通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型解决所有问题,例如先训练生物学、化学模型,再添加特定医疗保健或药物设计数据点。 生成式人工智能在教学中可用于收集整理语料,教师可根据不同教学场景设计恰当提示词,用其辅助教学,例如辅助 AI 搜索总结、思维导图、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点、会议纪要、公文撰写等。
2024-10-21
AI在行政办公领域的最大化高效利用方法
以下是关于 AI 在行政办公领域最大化高效利用的相关内容: 拜登于 2023 年 10 月 30 日签署了 AI 行政命令,其中提到: 1. 为政府机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并加强 AI 部署。 2. 通过更快速和高效的合同,帮助机构更快速、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员,作为由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导的政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 在其他方面: 1. 推动医疗保健领域负责任地使用 AI 并开发负担得起的救命药物,卫生与公众服务部将建立安全计划以接收和处理涉及 AI 的危害或不安全医疗实践的报告。 2. 通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具,塑造 AI 在教育领域的潜力。 3. 为减轻 AI 对工人的风险,支持工人集体谈判的能力,并投资于所有人都能获得的劳动力培训和发展。制定原则和最佳实践以减轻 AI 对工人的危害并最大化其益处,解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告,并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断(包括来自 AI 的)的工人支持的选项。 此外,AI 在科学领域不断改写着我们对世界的认知,例如在医疗领域,如乳腺癌筛查方面可能带来改进;在农业领域,通过机器人和 AI 应用于田间管理可提高效率等。
2024-10-16
想让ai帮助写一篇论文
在论文写作方面,AI 技术的应用能提供多方面的辅助。以下为您介绍一些相关的 AI 工具和利用 AI 写论文、课题的方法: 常用的论文写作 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写论文的方法: 目前大多数人零碎使用 AI 工具,未系统应用到工作场景,可能导致整体效率不高。要形成适合自己的 AI 工作方法论和流程,比如在挑选和切换工具时避免浪费时间。 利用 AI 写课题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据,用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑:用 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 请注意,AI 工具是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-01-30
哪个ai能免费帮助写ppt
以下是一些能够免费帮助写 PPT 的 AI 工具: 1. 讯飞智文:http://zhiwen.xfyun.cn 。 2. Gamma:其免费版本也能生成质量较高的 PPT,在性能和用户体验方面表现卓越。 此外,还有一些相关的信息供您参考: 1. 橙篇是百度文库于 2024 年 5 月 30 日发布的综合性 AI Native 产品,集多种功能于一身,可用于内容自动生成、格式自动调整等,也能辅助制作 PPT。 2. 卓 sir 曾使用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 这 3 个 AI 工具完成 PPT 作业。 您可以根据自己的需求选择适合的工具。
2025-01-29
哪个ai能帮助写ppt
以下是一些能够帮助写 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,输入简单文本描述生成专业设计,有丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI 此外,熊猫 Jay 分享了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,卓 sir 也介绍了自己使用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 完成 PPT 作业的经验。
2025-01-29
我是一名小说家,需要ai帮助
以下是关于小说家利用 AI 进行小说创作的相关内容: 南瓜博士在人机协作小说创作中有着丰富的经历。除了无名猫视角的获奖作品,还为 LLM 小说比赛尝试了多种方法,包括编写 agent flow 框架让 AI 自动按步骤写作和评判,但因无法认同 AI 的审美而放弃。之后选择在 GPT 页面上对话,先让 AI 生成大量创意,自己进行判断挑选,写作时 AI 勤勤恳恳,自己负责掌舵,最后给出改进意见由 AI 遵循修改。 在具体创作过程中,为确保文章前后一致,先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并略作修改。让 AI 以表格形式输出细节描述有三个好处:打破叙事习惯避免陈词滥调;按编号做局部调整容易;确保内容都是具体细节。然后把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章,偶尔需要自己给建议。 在修改环节,小说大赛要求作品不能改动且不能超 2000 字,让 GPT4 改时它很快暴露出记性不好的缺点,求助 Claude 时关键情节被改没。总之,小说创作中,人有人的用处。
2025-01-23
我需要一个能帮助写年终报告的AI
以下是一些关于利用 AI 帮助写年终报告的信息: 在金融服务业中,生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作。它可以从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,在预测方面,能帮助编写公式和查询,发现模式并为预测建议输入;在报告方面,能自动创建文本、图表等内容,并根据不同示例调整报告。此外,在会计和税务、采购和应付账款方面也能提供帮助,如综合总结税法和潜在扣除项,自动生成和调整合同等。 安迪分享了一个实战案例,通过将过去写的文章发给 AI 总结写作特点,编写提示词来克隆自己的写作风格,从而让 AI 代替自己写“手写信”,大大提高了效率。 对于个人博客,在接触 AI 之前输出困难,而 AI 提供了不同的思路和视角,让写作变得可执行可操作。当 AI 能在几分钟内生成详细报告时,能节省大量时间和精力。但在与 AI 合作中也会面临一些问题,如如何掌控 AI 使其成为得力助手,如何应对超出理解范围的解决方案等。
2025-01-22
怎样用ai来帮助读文献
以下是利用 AI 帮助读文献的一些方法: 1. 使用 TXYZ 网站:这是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容,并在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 2. 优化文档以便 AI 理解: 遵循通用原则:如果一篇文档能很容易被“人”看懂,那么这篇文档对 AI 来说应该也是好理解的。 具体技巧包括:简洁明了,避免使用复杂的词汇和句子,使用简单、清晰的语言表达想法;结构清晰,文档应有明确的结构,包括引言、主体和结论,使用标题和子标题来帮助浏览和理解文档的组织结构;段落分明,每个段落应有一个主题,且主题应在段落的开头或结尾明确表达出来;避免专业术语滥用,必要时提供清晰的定义或上下文;避免歧义,确保表达清晰,不容易被误解,必要时进行澄清,避免留下模棱两可的陈述;定期更新,确保文档信息及时准确。 3. 利用学术场景数据处理工具:如 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台,其凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译。在处理文献时,先将海量文献通常以 PDF、Word 或 Excel 等格式存储的文件转换为可供模型解析的文本格式,然后将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理,适用于文档总结、信息提取等场景。
2025-01-21
如何从零到一学习LLM上层AI应用开发
从零到一学习 LLM 上层 AI 应用开发,您可以参考以下步骤: 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础: 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程:吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理: 熟悉 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 阅读相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调: 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等。 学会微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源:HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署: 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 了解模型评估和可解释性。 熟悉模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源:ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习: 结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态: 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 以下是一些相关的学习资源: 面向开发者的 LLM 入门课程: 提示工程指南: LangChain🦜️🔗中文网,跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发: LLMs 九层妖塔: 在课程方面,欢迎来到针对开发者的 AIGPT 提示工程课程。该课程将分享软件开发最佳实践的提示,涵盖常见用例,包括总结、推理、转换和扩展,并指导使用 LLM 构建一个聊天机器人。在大型语言模型或 LLM 的开发中,大体上有基础 LLM 和指令调整后的 LLM 两种类型。基础 LLM 已训练出根据文本训练数据预测下一个单词,通常在大量数据上训练,以找出接下来最有可能的单词。
2025-01-28
我需要能辅助我做股票研究的AI应用
以下是一些可能辅助您做股票研究的 AI 应用: 1. 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。例如根据股票的历史走势和市场趋势,预测股票的未来走势。 2. 博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》:在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品较少。一方面高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有距离;另一方面 AI 和娱乐消费诉求的结合几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。
2025-01-25
目前在TO C场景中,AI在哪前三个场景中应用最为广泛
在 To C 场景中,AI 应用较为广泛的前三个场景包括: 1. 角色扮演类产品:如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等,在 LLM 基础上通过添加特定角色定义实现。 2. 陪伴类产品:以“星野”“Talkie”“BubblePal”等为代表,在 LLM 基础上对长短记忆进行处理,突出陪伴意义,随着时间积累知识库,使 AI 更懂用户。 3. 搜索工具类产品:像“秘塔”“360 搜索”等,本质上是 RAG 方案,部分产品会对搜索内容结构化,形成图谱或脑图。
2025-01-25
AI在国际贸易上的应用
以下是 AI 在国际贸易上的一些应用相关资料: 世界经济论坛发布的白皮书《生成式 AI 与国际贸易分析》探讨了 AI 对国际贸易的影响。 美国国际开发署(USAID)的《AI 在全球发展中的 PLAYBOOK》。 此外,英国在 AI 监管方面的国际策略包括: 继续推行包容的、多利益相关方的方法,例如支持其他国家实施支持包容性、负责任和可持续人工智能的法规和技术标准。 确保有效的国际技术标准在更广泛的监管生态系统中发挥作用,以支持跨境贸易,减少贸易技术壁垒,增加市场准入。 在多边合作中,利用各论坛的优势、专业知识和成员资格,确保为全球 AI 治理讨论增加最大价值,并与民主价值观和经济优先事项相关。 同时,英国的 AI 监管框架强调协作、适度和适应性,以与国际方法充分对齐,最大化市场准入和商业机会,且形成反馈循环的重要部分,理解该制度的运行情况及如何迭代。
2025-01-25
python现在能和ai软件怎么结合应用
Python 与 AI 软件可以通过以下方式结合应用: 1. 安装编程助手插件,如 FittenAI 编程助手或灵码 AI 编程助手: 安装 Python 的运行环境,可参考 。 对于 FittenAI 编程助手,安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace,安装完成后左侧会出现插件图标,注册登录后即可开始使用。使用时,按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议;通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行 AI 问答;在 Fitten Code 工具栏中选择“Fitten Code生成代码”,然后在输入框中输入指令即可自动生成代码;选中需要进行翻译的代码段,右键选择“Fitten Code–编辑代码”,然后在输入框中输入需求即可完成代码转换;Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释。 对于灵码 AI 编程助手,安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace,安装完成插件会提示登录,按要求注册登录即可,使用上和 Fitten 差不多。 2. 如果希望更深入地结合应用,最好体系化地了解编程以及 AI 知识,至少熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。
2025-01-25
ai在营销方面的应用
以下是 AI 在营销方面的应用: 1. 营销 AI 产品: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 生成式人工智能在营销中的改变: DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告,如亨氏使用番茄酱瓶的图像论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”,雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶品牌,Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化,美泰使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 3. 2025 年数字营销趋势中的 AI 驱动营销: AI 将继续成为未来数字营销的基石,但使用需要具备战略性和明确目的,以确保品牌真实性,应追求提升用户体验。 预计到 2025 年,全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元。采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%,广告成本减少了 20%,显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24