零基础怎么入门AI工具，行政专员一个

以下是一些常见的 AI 绘画平台： 1. MewXAI：这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址：https://www.mewxai.cn/ 2. StableStudio：Stability AI 开源的 AI 图像生成平台。 3. Roop：一键实现 AI 换脸，仅需一张换脸图像，无需数据集，无需训练，自带敏感图像检测功能。 4. pixian.ai：能够利用 AI 一键移除各种图像背景，并支持在线调整图片分辨率、背景颜色等。 5. Inpaint Anything：一个 AI 图像编辑工具，支持一键擦除、替换图像中的指定物品，通过提示词来自动更换背景图。 6. Segment Anything：一个图像分割模型，可自动分割图片或视频中的所有物品，一键完成自动分割，并支持零样本转移到其他分割任务。 7. Docker：支持一键从图片中解析出 Prompt 描述，并能够基于描述进行扩展，以便二次图片生成。 8. Plask.ai：一个 AI 工具，可以通过 3D 建模，直接生成模特效果图。 9. Recraft AI：是 AI 平面设计工具，用户可以使用其生成和编辑插画，海报，产品周边等，提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。访问地址：https://www.recraft.ai/ 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些常见的 AI 平台： 图虫网：AI 摄影作品销售平台，利用图像识别、数据分析技术，为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台：AI 音乐作品发布平台，运用音频处理、数据分析技术，为音乐创作者提供作品发布等服务。 好好住 APP：AI 家居用品推荐平台，通过数据分析、自然语言处理技术，根据用户需求推荐家居用品。 东方财富网投资分析工具：AI 金融投资分析平台，借助数据分析、机器学习技术，分析金融市场并提供投资建议。 此外，在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的 AI 产品有： Dora AI：用一次 prompt 生成网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 Bard（免费）：谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者，由谷歌的对话应用语言模型（LaMDA）提供支持。 Chat.DID（免费）：有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 Pika（免费）：AI 视频平台，能将创意转化为动态视频。 对于希望自行部署 AIGC 服务的用户，以下云服务平台可供选择： AWS（亚马逊云服务）：提供多种 AI 服务，资源丰富、灵活性强，但费用相对较高，适合需求复杂、要求高可用的企业用户。 Google Cloud Platform：推出 Vertex AI 和多款预训练模型供使用，支持多种编程语言和框架，具有领先的计算机视觉和语音识别能力。 Microsoft Azure：Azure 机器学习服务涵盖多种 AI 工作负载，与微软其他产品融合度高，提供硬件加速等优化方案。 Huawei Cloud：提供 ModelArts 等 AI 开发和推理平台，融合 Ascend AI 处理器实现硬件加速，针对本地化部署和行业应用进行了优化。 阿里云：提供 PAI 和机器学习平台等 AI 产品，支持主流深度学习框架部署，与阿里云其他产品生态集成度高。部署 AIGC 服务通常需要大量算力和存储资源，利用云平台是便捷的选择。建议先评估实际业务场景和需求，再对比不同供应商的产品特性和价格，以选择最合适的部署方案。

目前，用 AI 生成角色原画既有优势也存在一些问题。 优势方面： Niji·journey 5 作为表现优异的在线二次元角色设计 AI，能在各种类型的二次元设计中发挥重要作用。 对于游戏中的角色设计，AI 设计可以提供参考和辅助。 问题方面： Niji·journey 5 存在对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及版权风险等局限性。 AI 设计生成的角色往往需要进一步修饰和调整以符合游戏整体风格和要求，不能完全掌握角色设计的细节和规律。 AI 绘画生成的设计可能存在版权问题。 未来展望： Niji 有望通过改进算法和扩大数据样本来源，提升角色设计的创新性和独特性，满足不同用户和项目的需求。 随着技术进步，Midjourney 等 AI 不断升级，使用 AI 辅助游戏美术设计师工作将成为趋势。但美术设计师需不断学习新技能和知识，拓展多领域知识，以应对未来变化和挑战。游戏美术中各职业分类的界限可能会越来越模糊。

以下是关于自学 AI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生自学 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 7. 使用 AI 来做事： 利用人工智能帮助教育和自学学习，可以要求人工智能解释概念并获得结果。但因为人工智能可能会产生幻觉，所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。

利用 AI 写一篇论文的文献综述可以参考以下步骤： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：依靠 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：通过 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。

以下是关于用 AI 帮助聊天的相关内容： Cursor 官方： Chat 聊天：允许您与看到您的代码库的 AI 交谈。聊天室始终可以看到您当前的文件和光标，您可以向它询问诸如“这里有 bug 吗”等问题。您可以使用⌘+Shift+L 或“@”将特定代码块添加到上下文中，也可以使用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 代码库答案：使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关您的代码库的问题，Cursor 会搜索您的代码库以查找与您的查询相关的代码。 引用您的代码：带有@符号的参考代码可用作 AI 的上下文，只需键入@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 使用图像：点击聊天下方的图片按钮，或将图片拖到输入框中，将视觉上下文包含在聊天中。 学习笔记：Generative AI for Everyone 吴恩达： 阅读方面：可以让 LLM 检查文本错误、总结长句。客服人员针对每一位用户传递大量信息时，可内置 LLM 快速总结信息提供给决策管理层，使用 LLM 进行语义分析，将邮箱、客户留言等外部信息传递给相关部门。构建处理信息的 LLM 模型时，要设置好提示词，持续优化。 聊天方面：聊天机器人可用于做旅游计划、职业咨询、做饭建议等，不仅能生成文本，还能产生进一步行动，如处理文本后发送订单信息等。建立聊天机器人的流程为：开始于内部聊天机器人，确保良好表现并避免问题；设置人为参与链路；确保安全后，让机器人对接用户。 大语言模型行与不行：能做类似于应届生能做的事；不可做的包括时间限制（如 GPT3 只有 2022 年 1 月前的数据）、会出现幻觉、接受有限的 prompt、输出有限制、不可以很好处理结构化数据、可能输出有害的信息。 @Chat：此功能目前仅适用于 Cmd K。您可以在 Cmd K 中使用@Chat 将当前聊天消息添加为上下文，当您与希望应用于编辑或生成代码的 AI 进行对话时很有用。

对于新手学习 AI，以下是一份详细的学习路径指南： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还可以通过以下方式辅助学习： 了解 AI 相关名词解释，如 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 参考经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，以及软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 查看历史脉络类资料，如整理的 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。

对于 AI 小白入门 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 参考「」，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 此外，您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到： 1. 适合纯 AI 小白，可先看目录，作者从一开始的到处看到走在学习轨道上。 2. 学习模式是输入→模仿→自发创造，如果对费曼学习法没自信，可尝试这种模式。 3. 学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域，学习最新内容。 4. 学习时间不是每天依次进行，有空时学习即可。 5. 保持好的学习状态，能学多少算多少。 6. 学习资源免费开源。 另外，有人的 AI 之旅开始于 prompt，3.5 刚出来时，写好 prompt 能提高问问题和解决问题的效率，虽然将 prompt 规范、抽象用以让 AI 拟人较难，但参加相关活动和学习也有收获。

以下是关于智能体入门的相关内容： 讲师介绍： 韦恩是智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、多平台 Agent 开发者、企业级 AI Agent 定制专家，荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项，拥有 12 年程序开发背景，是多家企业的 AI 落地顾问。其承接业务包括 1v1 辅导、智能体培训、智能体定制开发、企业 AI 项目落地。 课程计划： 1. DAY1：入门，搭建证件照应用，需要有一定的智能体搭建基础。 2. DAY2：进阶，邮票收藏馆搭建，需要有第一天的 AI 应用搭建基础。 课程收获： 1. 全面认识扣子的 AI 应用的底层逻辑。 2. 解决 AI 应用核心卡点，如工具栏、表单使用、加载动图、界面布局等。 3. 收获一个价值千元的 AI 应用——证件照。 智能体特点： 1. 强大的学习能力，能够通过大量的数据进行学习，从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。 2. 灵活性，可以适应不同的任务和环境，表现出较高的灵活性和适应性。 3. 泛化能力，能够将学到的知识泛化到新的情境中，解决之前未见过的类似问题。 智能体的核心在于如何有效地控制和利用大型模型，以达到设定的目标，这通常涉及到精确的提示词设计，提示词的设计直接影响到智能体的表现和输出结果。

以下是为新手提供的 AI 入门途径： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于通过 AI 开发应用的同学，必读 OpenAI API 文档（）。 对于使用 AI 应用的同学，以下是一些入门文章： 《ChatGPT 中，G、P、T 分别是什么意思？》：GPT 分别代表生成式、预训练和转换器。 《大白话聊 ChatGPT》：逐字稿： 《AI 的时代已经到来》：中文译稿： 《万物摩尔定律》：

以下是对 AI 进行基础入门学习的具体步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。

以下是关于多维表格入门的相关内容： 智浦清流工作流与多维表格：元子将介绍多维表格的使用，CT 会介绍如何将 code 连进多维表格。 多维表格创建问卷：在飞书云文档中通过点击加号新建问卷，可用于收集信息。 多维表格与 Excel 对比：Excel 处理数据有一定门槛，而多维表格有丰富插件，可与 AI 协作处理数据，更方便易用。 多维表格的应用场景：可提取网页和电话等信息，留存透视所有信息，还能实现微信收集信息自动存入多维表格等功能。 智普工作流接入：逻辑上智普工作流可接入多维表格，但目前没有直接可用插件，可能需要自行开发。 多维表格的主要构成：包括输入（框子里能装的数据类型）、数据处理（重点，有插件、AI、自动写公式等）、视图（透视功能）、看板（可视化）、工作流（自动化）、和飞书联动。 飞书多维表格字段捷径中接入 COS 的 agent 能力及相关话题分享：ct 分享了如何将 cos 中的 bot 导入飞书多维表格的字段捷径，包括发布 bot 到飞书多维表格、配置相关内容、注意发布范围等操作，还展示了多个案例。

以下是为您提供的一份结合当前 AI 技术应用的港口行业国有企业职工年度培训计划文案，希望对您有所帮助： 一、培训目标 提升管理人员、职能人员和技能操作序列职工在 AI 技术应用方面的知识和技能，增强企业整体竞争力。 二、培训对象 管理人员序列、职能人员序列、技能操作序列职工。 三、培训内容 1. 管理人员序列 AI 技术在企业管理中的应用趋势与案例分析。 基于 AI 的决策支持系统的使用与解读。 2. 职能人员序列 AI 办公软件的应用技巧，如自动化流程处理。 利用 AI 进行数据分析与报告生成。 3. 技能操作序列职工 港口智能化设备中 AI 技术的原理与操作维护。 基于 AI 的安全监控系统的操作与应急处理。 四、培训方式 1. 线上课程：利用网络平台提供相关课程，方便职工自主学习。 2. 线下讲座：邀请专家进行现场讲解和互动交流。 3. 实践操作：在实际工作场景中进行模拟训练和实际操作。 五、培训时间安排 1. 每月安排一次线上课程。 2. 每季度组织一次线下讲座。 3. 不定期进行实践操作培训，根据实际工作需求灵活安排。 六、培训效果评估 通过考试、实际操作考核、项目成果评估等方式，检验职工的学习成果，并将其与绩效考核挂钩，激励职工积极参与培训。

要制作人事专员 AI 客服，可以参考以下步骤： 1. 明确功能范围： 支持用户发送“关键字”，自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识，优先以“自己的知识库”中的内容进行回答，若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”。 能作为“微信客服助手”发布在微信公众号上。 2. 准备相关内容： 根据 Bot 的目的和核心能力编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 等格式。 创建一个用于回答 AI 相关知识的知识库。 由于要按照一定规则处理知识，创建一个工作流来控制 AI 按照要求处理信息。 准备好微信公众号，以便发布机器人。 此外，智能客服助手的核心构思在于利用企业已有的知识积累，结合大模型的强大能力，为用户提供准确且简洁的答案。具体通过创建企业私有知识库，收录企业过去的问答记录和资料，再利用大模型对用户咨询的问题进行处理，确保回答的准确性和一致性，还能在必要时提供原回答的完整版，以满足用户的深度需求。同时要对接人工客服，在智能助手无法解决用户问题时，让用户快速转接到人工客服，确保问题及时解决，这种人机结合的模式有助于提升整体服务质量和客户满意度。

对于行政专员零基础入门 AI 以提升工作效率和质量，以下是一些建议： 1. 了解 AI 的应用场景：AI 在很多领域都有显著的成果，如交通监控、银行账户欺诈检测、核融合控制、新药发现以及应对气候变化的技术等。它有潜力在您的工作中发挥作用，例如自动化一些重复性的任务。 2. 建立 AI 工作流：目前大多数人零碎地使用 AI 工具，未将其系统应用到工作场景中，导致整体效率提升不明显甚至下降。要避免像小明那样在挑选和切换工具上浪费时间，应建立一套完整、适合自己的 AI 工作方法论和流程。 3. 系统学习和实践：深入学习如何将 AI 工具与行政工作相结合，通过不断实践找到最适合自己工作的方法和工具。

以下是一些运用 AI 工具提高影视剧宣传专员创意、策划水平和工作效率的建议： 1. 团队分工方面： 制片人负责影片的整体制作管理，包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理以及在岗位工作缺失时及时补上，对所有角色场景进行清晰梳理，把控进度，并明确每个成员的技能和工作安排。 图像创意人员负责用 AI 生成富有想象力的角色和场景等画面，并提前储备大量素材，能够快速生成各种比例的图像。 视频制作人员要熟悉运营各种视频工具，根据图像素材选择合适工具及精准控制功能，控制画面变化和走向。 编剧负责撰写剧本，包括故事情节、角色串联、人物台词等，善于运用 AI 文本工具，具备很强的故事构思和台词文本能力。 配音和配乐人员负责背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等工作。 剪辑师负责后期剪辑，包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 2. 任务划分与配合： 可以按照功能和剧本划分任务，例如编剧创作剧本和图像创意同时进行，根据生成的角色编写故事。 采用远程协作的方式，通过共享文档等工具进行沟通和协作。 3. 利用 AI 工具： 可以使用 GPT 完成脚本，但需要大量人工干预。 利用 Midjourney（MJ）出图，经过人工干预和调词。 使用声音类 AI 工具进行配音和配乐的相关工作。 运用 AI 生成富有想象力的角色和场景等画面。 4. 参考成功案例： 例如 B 站 up 主村长托马斯对 Bard 工具的使用心得。 晴岚通过让 GPT 写视频内容、细化分镜内容并提炼响亮名字制作宣传片的经验。 学习 AIGC 运营中透视运营数据、调整策略、寻找对标、紧跟趋势、装修主页等方面的方法。 借鉴基于微信机器人的微信群聊总结助手这类实践项目。

很抱歉，目前没有关于如何制作行政助手的相关内容。但一般来说，制作一个行政助手需要明确其功能需求，例如文件处理、日程安排、会议组织等。然后选择适合的技术和工具，比如编程语言、开发框架等。还需要设计良好的用户界面，以方便用户操作和交互。同时，要进行充分的测试和优化，确保行政助手的稳定性和可靠性。您可以进一步明确您的具体需求和期望，以便我为您提供更有针对性的帮助。

以下是一些对行政工作有帮助的 AI 应用： 拜登签署的 AI 行政命令：AI 能帮助政府为美国人民提供更好的成果，如扩大机构的监管、治理和福利发放能力，降低成本并增强政府系统的安全性。总统指示发布机构使用 AI 的指导，包括明确的权利和安全保护标准，改善 AI 采购，加强 AI 部署；帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务；加速招聘 AI 专业人员。 办公文件分类系统：如腾讯文档的分类功能，利用 AI 对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率。 此外，还有以下相关应用： AI 菜谱口味调整工具：像下厨房的口味调整功能，可根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台：例如英语流利说的纠错功能，帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统：如豆瓣电影的剧情分析工具，分析电影剧情，提供深度解读。 AI 美容护肤方案定制平台：美丽修行可根据用户肤质定制护肤方案。

以下是一些行政 AI 应用案例： 企业内部赋能行政问答：企业内部的行政、财务、IT 等政策信息繁多复杂，员工常存疑问。靠人工问答耗费人力且回答易不到位。企业可构建含各类内部政策文档的知识库，结合 RAG 技术，为员工提供 24/7 的智能问答服务。员工用自然语言提问，系统能快速检索相关政策并给出准确答复，减少人工咨询需求。 企业对客服务公共事务客服问答：公共事务（政府部门）客服面临知识更新频繁、政策文本晦涩难懂等问题，传统 FAQ 方案难以应对。政府部门或公共服务机构可利用 RAG 技术，构建包含各类政策法规的知识库。当市民咨询时，系统能理解口语化问题，从复杂政策文本中提取关键信息，并用通俗易懂语言回答，提高服务效率和满意度。 此外，还有其他一些 AI 应用案例： AI 儿童安全座椅推荐系统：宝宝树根据儿童年龄、体重等信息，利用数据分析和机器学习技术推荐符合安全标准的儿童安全座椅，市场规模达数亿美元。 AI 汽车保养套餐推荐系统：途虎养车利用数据分析和机器学习技术，根据车辆型号、行驶里程等为用户推荐合适的保养套餐，市场规模达数十亿美元。 AI 物流快递柜管理系统：丰巢快递柜利用数据分析和物联网技术管理柜子使用情况，如分配柜子、通知取件等，提高快递配送效率，市场规模达数十亿美元。 AI 招聘面试模拟平台：智联招聘利用自然语言处理和机器学习技术模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈，市场规模达数亿美元。 AI 房地产装修设计平台：酷家乐利用图像生成和机器学习技术为用户提供装修设计方案，用户可根据喜好选择和调整，市场规模达数十亿美元。 AI 菜谱口味调整工具：下厨房利用自然语言处理和数据分析技术，根据用户对菜谱的评价给出口味调整建议，市场规模达数亿美元。 AI 语言学习纠错平台：英语流利说利用自然语言处理和机器学习技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习，市场规模达数十亿美元。 AI 电影剧情分析系统：豆瓣电影利用数据分析和自然语言处理技术对电影剧情进行分析，为用户提供剧情解析、主题探讨等内容，市场规模达数亿美元。 AI 办公文件分类系统：腾讯文档利用数据分析和机器学习技术对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率，市场规模达数亿美元。 AI 美容护肤方案定制平台：美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息，利用图像识别和数据分析技术定制个性化的护肤方案，包括产品推荐和使用顺序，市场规模达数亿美元。

以下是一些行政 AI 应用案例： 企业内部赋能 行政问答：企业内部行政、财务、IT 等政策信息繁多复杂，员工常有疑问。通过构建包含各类内部政策文档的知识库，结合 RAG 技术，为员工提供 24/7 的智能问答服务。员工用自然语言提问，系统能快速检索相关政策并给出准确答复，减少人工咨询需求。 企业对客服务 公共事务客服问答：公共事务（政府部门）客服面临知识更新频繁、政策文本晦涩难懂等问题。政府部门或公共服务机构利用 RAG 技术构建包含各类政策法规的知识库，当市民咨询时，系统能理解口语化问题，提取关键信息并用通俗易懂的语言回答，提高服务效率和满意度。 此外，还有其他一些 AI 应用案例： AI 儿童安全座椅推荐系统：宝宝树根据儿童年龄、体重等信息，利用数据分析和机器学习技术推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 AI 汽车保养套餐推荐系统：途虎养车利用数据分析和机器学习技术，根据车辆型号、行驶里程等为用户推荐合适的保养套餐。 AI 物流快递柜管理系统：丰巢快递柜利用数据分析和物联网技术管理柜子的使用情况，提高快递配送效率。 AI 招聘面试模拟平台：智联招聘利用自然语言处理和机器学习技术模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈。 AI 房地产装修设计平台：酷家乐利用图像生成和机器学习技术为用户提供装修设计方案。 AI 菜谱口味调整工具：下厨房利用自然语言处理和数据分析技术，根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台：英语流利说利用自然语言处理和机器学习技术识别用户在语言学习中的错误并提供纠正建议和练习。 AI 电影剧情分析系统：豆瓣电影利用数据分析和自然语言处理技术对电影剧情进行分析，为用户提供深度解读。 AI 办公文件分类系统：腾讯文档利用数据分析和机器学习技术自动分类办公文件，方便管理。 AI 美容护肤方案定制平台：美丽修行利用图像识别和数据分析技术根据用户肤质定制护肤方案。

以下是关于适合医院行政公文书写的 AI 的相关信息： 目前有许多可应用于各类写作场景的 AI 工具，例如在简历写作方面，有 Kickresume 的 AI 简历写作器，它使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为摘要、工作经验和教育等部分编写内容并保持语调一致；Rezi 是受到超 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各方面；Huntr 的 AI 简历构建器提供免费模板及相关生成器和工作匹配功能。更多 AI 简历产品可查看 https://www.waytoagi.com/category/79 。 在医疗保健领域，为实现真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI 模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始，再通过学徒实践从出色实践者那里学习，获得在复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI 而言，应通过堆叠模型训练，而非仅依靠大量数据和生成模型解决所有问题，例如先训练生物学、化学模型，再添加特定医疗保健或药物设计数据点。 生成式人工智能在教学中可用于收集整理语料，教师可根据不同教学场景设计恰当提示词，用其辅助教学，例如辅助 AI 搜索总结、思维导图、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点、会议纪要、公文撰写等。