AI 目前正处于重要的发展阶段，以下是其发展的相关情况：
OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来，一直将AGI作为其战略目标之一，随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为：1.聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。2.推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的AI，能够解决复杂问题，如ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。4.创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的AI，如谷歌DeepMind的AlphaFold模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。5.组织（Organizations）：最高级别的AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
AI技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下:[heading2]AI技术发展历程[content]1.早期阶段(1950s-1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论2.知识驱动时期(1970s-1980s):专家系统、知识表示、自动推理3.统计学习时期(1990s-2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)4.深度学习时期(2010s-至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等[heading2]当前AI前沿技术点[content]1.大模型(Large Language Models):GPT、PaLM等2.多模态AI:视觉-语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合3.自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等4.小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等5.可解释AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等6.机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等7.量子AI:量子机器学习、量子神经网络等8.AI芯片和硬件加速
尽管我们已经认识到人工智能（AI）所带来的变革性影响，但考虑到AI正处于一个重要的发展阶段，即所谓的“巨型周期”，这一周期内，历史上众多产品和解决方案都将逐渐被AI驱动的创新替代品所取代。因此，探讨这一转变对行业和社会的深远影响，无疑是一个值得高度关注的重要议题。如果我们将人工智能以类人的方式进行创建、推理和交互的能力引入需要大量劳动力或只能由专业人员执行的任务中，会怎么样？这个问题对于发展基于人工智能的业务至关重要。人工智能行业在一年内实现了与SaaS行业十年时间相同的收入，这一事实很好地表明了这种变化的规模。虽然已经对云转型进行了类比，但我个人认为，产业变革会更大，人工智能相关行业的TAM将扩展到几乎所有人类参与的行业。我们正处于应用层大量创新的第一年。正如Sonya所预测的那样，AI已经从副驾驶转向了代理。虽然到目前为止，重点一直放在基础训练上，但现在它将转移到更高层次的认知任务，如计划和推理。由于成本降低，拥抱人工智能的公司将越来越多地成为行业标准，取代大型组织或外包公司。除了降低成本外，以前人类无法完成的自动化任务（基于人工智能的客户支持、销售、营销）也将为收入增长做出重大贡献。就专业职业而言，虽然劳动力可能不容易被取代，但更专业的服务将加速出现，使公众能够获得这些服务。同时，市场将经历分叉增长，熟练AI的专业人员能够产生高附加值，管理人工智能工人并产生更多高价值收入。在以下三个因素的推动下，拥抱人工智能的公司的竞争优势将继续上升：开展业务的成本降低投资成本降低收入增长及利用人工智能创新传统行业最后感谢Pat Grady、Sonya Huang和Konstantine Buhler在红杉资本的AI Ascent 2024活动中的演讲。原文链接如下：https://www.sequoiacap.com/article/ai-ascent-2024/