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AI现阶段的成因

Answer

AI 现阶段的成因主要包括以下几个方面：

  1. 在软件领域，AI 软件公司有三种起源和结果：运行在现有软件之上的 AI 工具，如为 Zoom 会议自动记录会议笔记；运行在现有软件之上且有机会取代现有软件的 AI 工具，如为 Zoom 会议记录笔记后构建视频会议并推销；成为劳动力的 AI 工具，这是一个全新的类别。平台转变促成了前两种情况。同时，软件市场与白领劳动力市场相比规模较小，许多增长最快的公司将现有的昂贵服务转化为大众的低价产品。
  2. 在医疗保健和生物技术领域，AI 正在工业化生物制药和医疗保健，应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能等各个方面。
  3. 在教育领域，学习通常具有功利导向，“突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高投入产出比。在 AI 领域，让 AI 工程师懂行业、让行业专家懂 AI 投入产出比高，但前提是找到高价值应用场景。现阶段“AI 口嗨者众，AI 实干家寡”的主要原因是缺乏带来足够正反馈的高价值应用场景。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

输入咖啡，输出代码：AI 如何将资本转化为劳动力

这并不意味着AI的成功仅仅局限于“全新”的类别。但在[分销与创新的较量](https://a16z.com/distribution-vs-innovation/)中，分销通常是默认的赢家——现有的软件公司拥有分销渠道。尤其是在2024年的今天，人工智能几乎是所有软件公司和终端客户的首要任务。2007年，大多数首席执行官都认为iPhone很愚蠢（没有键盘！），而黑莓则更好。1996年，大多数零售业首席执行官都认为互联网只是一个玩具、一种时尚，人们肯定不会通过网络浏览器买东西。这让新公司填补了这一空白。2024年，几乎不可能找到一个认为人工智能是个坏主意的首席执行官。AI软件公司将有效地有三种起源和结果：运行在现有软件之上的AI工具（想想：为Zoom会议自动记录会议笔记）；运行在现有软件之上的AI工具，有机会取代现有的软件（想想：为Zoom会议记录会议笔记……然后该公司构建视频会议并向你推销，让你放弃Zoom）；成为劳动力的AI工具——一个全新的类别，在此之前完全不受软件影响（想想：软件为你主持会议！）平台转变总是促成前两种情况（X的互联网版本、X的移动版本、X的云版本）。但AI革命最令人兴奋的是，看似庞大的企业软件市场——每年支出3000亿美元——与白领劳动力市场相比，简直是微不足道，后者每年有数万亿美元。这就是为什么我们看到的许多增长最快的公司都是“[已知的未知数](https://a16z.com/financial-opportunity-of-ai/)”，它们将现有的昂贵服务转化为大众的低价产品（由AI创造）。我们正处于软件吞噬和增强劳动力的最初阶段。

新工业革命：生物技术×人工智能

我们今天正站在这个转折点上。直到现在，医疗保健和生物技术仍然大量依赖服务——由受过专业培训的科学家和[医生](https://a16z.com/2019/06/13/ai-doctor-deep-medicine-topol/)提供——这些服务是算法无法替代的，更不用说为公司增加足够的价值来采纳它们了。但现在，我们正处于一个革命的起点，[AI正在](https://a16z.com/2019/11/19/ai-industrializing-discovery-biology-healthcare/)工业化生物制药和医疗保健，它被应用于从[药物设计](https://a16z.com/2020/05/26/investing-insitro/)和[诊断](https://a16z.com/2017/03/01/going-deeper-into-freenome/)到[医疗保健交付](https://a16z.com/2021/07/12/investing-in-bayesian-health/)和[后勤功能](https://a16z.com/2021/02/09/administration-healthcare-back-office-innovation/)的各个方面。（关于在生物学中应用AI的讨论经常出现的问题或挑战，我在[此处](https://a16z.com/2018/02/28/black-box-problem-ai-healthcare/)解决了医疗保健中AI的“黑箱”问题；并在[此处](https://a16z.com/2021/06/15/ai-is-too-dumb-for-now-2/)解决了我们获取智能[与“愚蠢”]AI的需求问题。）[heading4]但现在，我们正处于一个革命的起点，AI正在使生物制药和医疗保健产业化，并且它被应用到从药物设计和诊

笔记：与AI+教育前辈聊天

昨天跟一位“AI+教育”行业的前辈，聊了下“学习AI”相关的问题，下面是一些小的结论：1、学习是反人性的，所以通常只有功利导向的“学习”，才会带来强烈的付费意愿。比如，在真实的K12买课场景中，很多家长根本不在乎孩子「能力」是否提升，他们更在乎老师能不能押对考试的题目，直接让孩子多拿「分数」。2、“突破性新技术+垂直行业知识”的组合，一般能为学习者带来更高的投入产出比。拿程序员举例，如果单纯看996的新闻，还以为中国程序员早已供大于求了。但在很多很大的行业里，懂该行业知识的程序员缺口大的不得了，很多时候只能找高潜应届生从头开始培养。典型的有，银行嗷嗷缺金融科技人才，车企嗷嗷缺智能网联人才，智能制造行业嗷嗷缺数字化转型技术人才。3、放在AI领域，则意味着「让AI工程师懂行业，让行业专家懂AI」，这个学习的投入产出比可以做到很高。但前提是，一定要找到AI在该行业的高价值应用场景。找到之后，AI工程师会发现，如果说自己的技术在那个领域创造的价值是西瓜，那么在手头的这个领域创造的价值可能就只是芝麻，孰轻孰重，他会知道怎么选；行业专家也会发现，在他的专业领域，很多事情的效率可以提升10倍以上，他不仅有机会真正做到“一个人就是一支队伍”，还可以为组织为行业复制出无数个「能达到80%水平的自己」。4、现阶段，之所以「AI口嗨者众，AI实干家寡」，最主要的原因是没有能带来足够正反馈的高价值应用场景。

Others are asking
如何降低论文的 AIGC查重率
以下是一些常用的可降低论文 AIGC 查重率的检测网站和工具： 1. Turnitin： 功能：是广泛使用的学术剽窃检测工具，最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法：用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape： 功能：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法：输入文本或上传文档，系统扫描网络以查找相似或重复内容。 3. Grammarly： 功能：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法：将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck： 功能：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法：上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ： 功能：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法：上传文档或输入文本，系统提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。 6. ： 功能：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统提供分析结果。 7. GPTZero： 功能：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。 使用方法：上传文档或输入文本，系统分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale： 功能：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线检测工具中，系统分析并提供结果。 这些工具和网站可以帮助教育机构、研究人员和编辑识别 AI 生成的内容，确保学术和出版的原创性和诚信。您可以根据具体需求，选择适合的工具来进行检测。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-26
what are the free video generation ai
以下是一些免费的视频生成 AI 工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度）：支持文生视频、图生视频。提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。网址：https://hidreamai.com//AiVideo 2. ETNA（国内）：由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，可根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。网址：https://etna.7volcanoes.com/ 3. Pika Labs：被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。功能包括直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频，目前内测免费。生成服务托管在 discord 中，加入方式为在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt ，在“generate”子区输入指令或上传图片生成视频。 4. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 5. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-26
AI能力到达AGI了吗
目前 AI 能力尚未达到 AGI（通用人工智能）。汪华老师认为此次 AI 的变革量级，100%能够抵达与移动互联网处于同一级别的第一个阶段，50%有可能发展至与蒸汽机的出现同量级的第二个阶段，但能否到达 AGI 的第三个阶段尚不明确。同时，学习笔记中也提到 AI 分为 ANI（弱人工智能）和 AGI，ANI 得到巨大发展但 AGI 还没有取得巨大进展。
2024-12-26
AI制作出来的视频无声音怎么解决该问题
以下是解决 AI 制作的视频无声音问题的一些方法： 1. 对于对话声音的制作，如果是英文，可以使用 11labs 进行对白制作。但要注意，11labs 无法使用语速、情绪调节等控件，只能通过标点符号去改变语音效果，比如使用，、……。！等等标点符号，有时会叠加不同标点符号，去试它的语音效果。同一句台词，可能需要生成十几二十段音频，才能找到稍微能听得过去、自然的声音。 2. 如果是中文，可以使用出门问问的魔音工坊，它可以使用情绪调节控件。 3. 为了丰富视频的声音效果，可以添加合适的音效，如城市的空气声、街头的人声和汽车鸣笛，学校的铃声和孩子们的谈话声，以及户外的蝉鸣声等。 4. 配乐的选择也很重要，剪映提供了丰富的音乐库，可以从中找到与视频内容高度契合的背景音乐。同时要注意视频的节奏与配乐的契合度。 通过巧妙地结合文字描述和声音元素，可以有效地补充和强化 AI 生成内容的表现力，让视频作品在视觉和听觉上都能给观众带来更加丰富和沉浸式的体验。
2024-12-26
要怎么免费使用AI
以下是一些关于免费使用 AI 的信息： Anifusion： 提供免费和高级订阅选项。 免费层级：提供 50 个免费信用点和一个工作空间，适合初学者体验。 高级层级：每月 20 欧元，包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持，以及新功能的早期访问权限。 使用方法： 1. 注册账户：访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 2. 选择布局：从预设计的漫画预设中选择，或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 3. 描述页面内容：使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 4. 生成 AI 艺术：让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 5. 优化结果：使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 6. 添加文本和效果：添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 7. 导出和分享：导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 写作方面： 免费选项：Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/） 付费选项：带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 中考英语学习： AI 学习英语的优势：个性化学习体验，能弥补传统课堂无法顾及个体差异的不足；保障教学质量，答题准确率高；免费使用，无需承担高昂成本。 AI 工具的选择：有条件上网可用 ChatGPT，国内模型听说可用豆包，读写可用通义。 中考英语题型分析：以广东省中考英语为例，分为语法选择、完形填空、阅读理解和写作四部分。 AI 辅助解题沟通方法：将题目给 AI，并加上“解答这些问题，并给出解答依据”，获取解题思路和答案参考。 题目复制与 AI 解答：将中考英语试题复制到通义官网，让 AI 进行解答，并给出解答依据。 答案对比与纠错：对比 AI 给出的答案和标准答案，发现 AI 有答错的情况，强调不能完全依赖 AI，应以人的参考答案为主。 获取详细解析：对于有疑问的题目选项，让 AI 给出详细解释，且解释较为全面准确。 生成专项训练题目：可让 AI 生成关于特定知识点的专项训练题目，老师需校正答案，学生可假定答案先做，最后由老师审核。 处理纸质试卷：若只有纸质试卷，可拍照清晰完整上传给 AI 获取电子内容。
2024-12-26
我应该怎么开始学习ai
以下是新手开始学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-26
现阶段应对ai诈骗研究进展
现阶段应对 AI 诈骗的研究进展主要包括以下方面： 拜登签署的 AI 行政命令要求开发最强大 AI 系统的开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。对于可能对国家安全、经济安全、公共卫生和安全构成严重风险的基础模型，开发公司在训练模型时必须通知联邦政府，并分享所有红队安全测试的结果。商务部将为内容认证和水印制定指导方针，以清晰标记 AI 生成的内容，联邦机构将使用这些工具让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的，并为私营部门和世界各国政府树立榜样。 OpenAI 提出通过“指令层次结构”修复“忽略所有先前指令”攻击的方法，并已在 GPT40 Mini 中部署。Anthropic 在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力，在前面和后面添加警告文本以警示模型。Gray Swan AI 的安全专家试用“断路器”，专注于重新映射有害表示。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准，Scale 根据私人评估推出了自己的稳健性排行榜。 除了常见的越狱攻击，还存在更隐蔽的攻击，如伯克利和麻省理工学院的研究人员创建的看似无害的数据集，会训练模型响应编码请求产生有害输出。
2024-12-02
ai诈骗现阶段研究进展及其成果
目前关于 AI 诈骗的研究进展及成果的相关内容较少。但在 AI 领域，以下方面的研究成果可能对理解 AI 诈骗有所帮助： 神经网络研究：自 2010 年左右，大型公共数据集的出现推动了神经网络的发展。2012 年卷积神经网络用于图像分类，错误率大幅下降。2015 年微软研究院的 ResNet 架构达到人类水平准确率。此后，神经网络在图像分类、对话语音识别、自动化机器翻译、图像描述等任务中表现成功。 AI 幻觉应对：研究人员开发多种技术手段应对，如进行数据“体检”，包括数据清洗去除错误信息、补充缺失数据等，以及数据增强为模型提供更多丰富训练数据。 政策方面：拜登签署的 AI 行政命令中，要求最强大的 AI 系统开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息，制定确保 AI 系统安全可靠的标准、工具和测试，建立相关安全委员会，应对 AI 对关键基础设施的威胁，制定防范利用 AI 制造危险生物材料的新标准，建立检测 AI 生成内容和认证官方内容的标准及最佳实践以防范 AI 导致的欺诈和欺骗。
2024-12-02
针对现阶段我国AI发展情况，实体企业面临的机会和挑战有哪些？
现阶段我国 AI 发展情况下，实体企业面临的机会和挑战如下： 机会： 1. 提高工作效率：如在编程、自动化任务处理和内容创作等方面，AI 能够快速完成复杂任务。 2. 创新业务模式：企业领导者可利用 AI 提高工作效率，将更多精力投入创新和战略规划。 3. 拓展市场边界：通过提示词工程优化 AI 输出，提升市场竞争力。 挑战： 1. 岗位替代风险：部分技术岗位如系统管理员、数字营销文案撰写等可能受到 AI 的冲击。 2. 伦理考量：包括数据隐私和安全、算法公平性、透明度和可解释性、人机协作以及社会影响等方面。 3. 适应新技术环境：企业需要不断调整和适应 AI 带来的工作方式和业务模式的变化。 同时，在国际上，如欧洲国家，要成为 AI 超级大国，需创造良好环境，应对包括物理伤害、国家安全、心理健康等风险，解决伦理挑战，建立公众信任，以充分发挥 AI 的优势。
2024-10-20
现阶段ai工具解决问题的方式方法是什么
现阶段 AI 工具解决问题主要有以下方式方法： 1. 生成式 AI 在艺术创作方面，虽存在幻觉或处理请求时间长等问题，但为满足高级用户需求，许多公司预计会添加如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐以提供更高质量服务。 2. AI 工作流：每个工作环节都有自身特点，不能仅依靠一个 AI 工具解决所有问题，而是要为每个环节选择最合适的 AI 工具，通过局部最优解达到全局最优解。AI 能帮助人类迅速写出基础文章，人类在此基础上优化，效率更高。随着大模型进化和提示词能力提升，未来 AI 有望输出更高质量文章。现在学习 AI 工作流是为了提前布局、抢占先机。 3. 在游戏创建领域，第一阶段重点关注工具，生成式人工智能可成为创作者的副驾驶，优化现有 UGC 工作流程，现有平台会添加相关工具，初创公司也会针对其优化工作流程。第二阶段可能会出现从头重新构想创作工作流程的新公司，形成全新创作范式，但具体形式难以预测。
2024-09-27
现阶段如何让AI融入生活和工作
人工智能 正以惊人的速度融入我们的生活和工作，为各个领域带来了革命性的变化。以下是一些现阶段如何让 AI 融入生活和工作的方法： 日常生活方面: 1. 智能家居： 利用智能家居设备，例如智能音箱、智能灯具、智能门锁等，可以简化日常家务，提升生活便利性和安全性。 2. 个性化推荐： 基于 AI 算法的个性化推荐系统可以根据您的兴趣和需求，推荐您可能喜欢的商品、电影、音乐等，帮助您节省时间和精力。 3. 智能语音助手： 智能语音助手可以帮助您完成各种任务，例如设置闹钟、播放音乐、查询天气、拨打电话等，解放您的双手。 4. 智能图像识别： AI 图像识别技术可以用于照片整理、物品识别、文字翻译等，方便您的日常生活。 5. 虚拟现实和增强现实： VR 和 AR 技术可以为您提供身临其境的体验，用于游戏、教育、培训等领域，丰富您的生活娱乐。 工作领域方面: 1. 智能客户服务： AI 客服机器人可以 7x24 小时提供客户服务，解答常见问题，处理简单事务，减轻人工客服压力。 2. 数据分析和决策支持： AI 可以帮助分析大量数据，发现隐藏的模式和趋势，为企业决策提供支持。 3. 自动化工作流程： AI 可以自动化许多重复性的工作流程，例如数据录入、文件整理、报告生成等，提高工作效率。 4. 智能制造： AI 可以用于智能制造，例如预测性维护、质量控制、生产优化等，提高生产效率和产品质量。 5. 个性化学习和培训： AI 可以根据每个学生的学习情况和需求，提供个性化的学习和培训方案，提高学习效果。 6. 医疗辅助诊断： AI 可以辅助医生进行诊断，例如分析医学影像、识别疾病特征等，提高诊断的准确性和效率。 7. 科学研究： AI 可以用于科学研究，例如分析实验数据、提出新理论、设计新实验等，加速科学发现。 总而言之，AI 已经渗透到生活的各个方面，并将在未来发挥更大的作用。随着 AI 技术的不断发展，我们可以期待 AI 将为我们的生活和工作带来更加便利、智能和高效的体验。
2024-05-08