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现在国内可用的医学大模型有哪些

Answer

目前国内可用的医学大模型有以下这些:

  1. 8 月正式上线的部分大模型:
    • 北京企业机构:
      • 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com
      • 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com
      • 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn
      • 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn
      • 百川智能(百川大模型):https://www.baichuan-ai.com/
    • 上海企业机构:
      • 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/
      • MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat
      • 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://intern-ai.org.cn
    • 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax
    • 目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由 AI 生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生
    • 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值)
    • 特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成
    • 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中。据悉,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。
  2. LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的医学大模型:
    • XrayGLM,首个会看胸部 X 光片的中文多模态医学大模型:
      • 地址:https://github.com/WangRongsheng/XrayGLM
    • MeChat,中文心理健康支持对话大模型:
      • 地址:https://github.com/qiuhuachuan/smile
    • MedicalGPT
      • 地址:https://github.com/shibing624/MedicalGPT

此外,大模型在医疗行业的应用主要涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗等方向,例如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin 等案例充分展示了其在医疗领域的巨大潜力,目前很多医疗研究机构都在进行医疗大模型的开发研究。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

8月正式上线的国内大模型

5⃣️五家北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com智谱AI(GLM大模型)https://chatglm.cn中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn百川智能(百川大模型)https://www.baichuan-ai.com/3⃣️三家上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/MiniMax(ABAB大模型)https://api.minimax.chat上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://intern-ai.org.cn今天这8个大模型,在聊天状态下——能生成Markdown格式的:智谱清言、商量Sensechat、MiniMax目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由AI生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有15元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值)特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成阿里通义千问、360智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中,广东省2家和其他省市1家也将陆续开放据悉,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品

LLM开源中文大语言模型及数据集集合

XrayGLM,首个会看胸部X光片的中文多模态医学大模型:地址:[https://github.com/WangRongsheng/XrayGLM](https://github.com/WangRongsheng/XrayGLM)简介:该项目为促进中文领域医学多模态大模型的研究发展,发布了XrayGLM数据集及模型,其在医学影像诊断和多轮交互对话上显示出了非凡的潜力。MeChat,中文心理健康支持对话大模型:地址:[https://github.com/qiuhuachuan/smile](https://github.com/qiuhuachuan/smile)简介:该项目开源的中文心理健康支持通用模型由ChatGLM-6B LoRA 16-bit指令微调得到。数据集通过调用gpt-3.5-turbo API扩展真实的心理互助QA为多轮的心理健康支持多轮对话,提高了通用语言大模型在心理健康支持领域的表现,更加符合在长程多轮对话的应用场景。MedicalGPT地址:[https://github.com/shibing624/MedicalGPT](https://github.com/shibing624/MedicalGPT)简介:训练医疗大模型,实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练。发布中文医疗LoRA模型shibing624/ziya-llama-13b-medical-lora,基于Ziya-LLaMA-13B-v1模型,SFT微调了一版医疗模型,医疗问答效果有提升,发布微调后的LoRA权重。

开发:AI应用大模型商业化落地现状与思考

接下来,我们将深入了解大模型在商业化过程中的实际应用情况。首先来看医疗行业,这是关乎每个人生命健康的重要领域。大模型在医疗行业的应用主要涵盖三个方向:疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。从医疗前期的图像诊断,基因组学和精准医疗到药物研发阶段再到最后病人的个性化医疗,人工智能都有其适合的应用场景。例如,在2020年,麻省理工学院利用AI发现了一种名为Halicin的新型广谱抗生素,它不仅能有效杀灭对现有抗生素产生耐药性的细菌,而且不会使细菌产生新的耐药性。这一突破性发现源于AI的助力。研究者先搞了一个由两千个性能已知的分子组成的训练集,这些分子都被标记好了是不是可以抑制细菌生长,用它们去训练AI。AI自己学习这些分子都有什么特点,总结了一套“什么样的分子能抗菌”的规律。之后又对美国FDA已通过的六万多个分子中进行分析,最终成功识别出了一个符合所有要求的分子,这就是Halicin。之后研究者开始做实验证明,它真的非常好使,大概很快就会用于临床,造福人类。这个例子充分展示了AI大模型在医疗领域的巨大潜力,目前很多医疗研究机构都进行医疗大模型的开发研究,大模型在医疗领域大有可为!广告营销行业目前仍然是AIGC()应用最多的业务场景之一,大模型在营销行业从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与打开营销生态新思路,为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验,而对于广告图案的生成完全可以通过AI+设计相关的SOP来提高效率。大模型的应用不仅为营销策略提供了新的思路,还能为消费者带来更加个性化、智能化和互动性强的体验。此外,它们还能显著降低内容制作的成本并加速创意的实现过程。

Others are asking
AI在医学的应用
AI 在医学领域有以下应用: 1. 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:加速药物研发过程,如识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 3. 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 此外,AI 在医疗健康生物制药的研究中也发挥着重要作用,例如: 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。 在 2024 年,AI 在医疗领域的应用与发展趋势包括: 1. 利用大模型生成合成数据,如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器,从大量真实胸部 X 射线及其相应报告中生成大型数据集。
2025-03-17
ai 医学 文献
以下是为您提供的关于 AI 医学文献的相关信息: 在医疗保健方面,AGI 会带来重大变革。医疗诊断将更精准快速,能综合海量医学文献、患者症状和检查结果给出诊断和治疗方案。在一些问诊场景中,ChatGPT 的表现甚至超过真人医生。未来患者可能先与 AI 健康助手交流,AI 能降低医疗咨询门槛,缓解医生短缺问题。在医学成像诊断上,AI 已显示出高水平,AGI 会进一步提升能力,减少漏诊误诊。治疗方面,AGI 可定制优化方案,参与手术规划和操作。远程医疗也会因 AGI 更实用,精神健康领域 AGI 可能充当心理疗愈师角色,但也存在对其治疗效果和隐私的顾虑,需要医疗监管机构制定标准。 在蛋白质结构预测和合成方面,ChatGPT 引发的范式转移涉及该领域,过去两周有大量突破。用于生成漂亮图片的 AI 可帮助科学家研究并设计新的蛋白质,如 AlphaFold 等多个系统在蛋白质结构预测方面表现出色,还有新的 AI 系统能创造自然界中不存在的蛋白质,以及用于识别个体细胞中蛋白质模式等的新工具。相关文献参考:https://www.sciencedaily.com/releases/2023/05/230504121014.htm 、https://www.wevolver.com/article/pestoanewaitoolforpredictingproteininteractions 、https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0958166923000514 。 如果您有一篇医学课题需要 AI 帮您给出修改意见,可以考虑使用以下工具: 1. Scite.ai:是为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:是科研神器,能提取结构化数据,生成文章概要等。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见。 这些工具可从不同角度审视和改进您的医学课题,您可根据具体需求选择合适的工具尝试。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-27
目前通过AI工具的结合是否可以根据已调研完成的病例数据输出一份医学报告
目前,通过 AI 工具的结合,在一定程度上可以根据已调研完成的病例数据输出医学报告。例如 GPT4V 在医学图像理解方面显示出了有效性,能够为各种医学图像生成完整的放射学报告。在一些案例中,如腹部 X 射线图像和右膝的 MRI 图像,GPT4V 能正确识别研究并提供准确诊断。但也存在一些错误,比如在手部/腕部 X 射线图像中错过远侧桡骨骨折,在胸部 CT 中错误识别结节位置和产生测量误差。尽管生成的报告能保持高质量格式,可作为模板减轻医学专业人士起草报告的工作负担,但由医学专业人士评估生成的报告以确保其正确性和准确性仍是至关重要的。
2025-02-20
能分析医学化验单的AI有哪些?
以下是一些能够分析医学化验单的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,能简化学术工作。 2. Scholarcy:一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
有什么好的医学AI软件
以下是一些好的医学 AI 软件: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,能简化学术工作。 2. Scholarcy:一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题的修改意见。 此外,还有一些与医学相关的 AI 应用: 1. 微医 APP:AI 医疗健康管理平台,利用 AI 技术分析用户的健康数据,为用户提供个性化的健康管理方案。 2. 彩云天气专业版:AI 天气预报定制服务,根据用户需求提供个性化天气预报服务。 在 AI 公司的产品方面,也有一些与医学相关或具有创新性的: 1. MedARC:一种新颖、开放和协作的医学 AI 研究方法。 2. DeepFloyd:最新最先进的开源文本图像模型,生成的图像具有高度真实感。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-12
我要查找医学论文文献,用哪种AI最合适?
如果您要查找医学论文文献,以下几种 AI 工具可能较为合适: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,能增强对科学文献的洞察,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。 此外,在论文写作领域,还有以下常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-11
大语言模型的技术原理
大语言模型的技术原理包括以下几个方面: 1. 相关概念与关系: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习(有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归)、无监督学习(学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类)、强化学习(从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗)。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 2. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。 3. 工作原理: 包括训练数据、算力、模型参数,在训练数据一致情况下,模型参数越大能力越强。 Transformer 是大语言模型训练架构,具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联,其工作原理是单词预测,通过嵌入、位置编码、自注意力机制生成内容,模型调教中有控制输出的 temperature。 Transformer 模型通过不断检索和匹配来寻找依赖关系,处理词和词之间的位置组合,预测下一个词的概率,是一个偏向概率预测的统计模型。 4. 可能存在的问题:大模型可能因错误数据导致给出错误答案,即大模型幻觉,优质数据集对其很重要。 5. 相关应用: 国内大模型有通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;还有垂直模型,专注特定领域如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 Prompt 分为 system prompt、user prompt 和 assistant prompt,写好 prompt 的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等,核心是与模型好好沟通。 Fine tuning 微调是基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。
2025-03-18
我准备用无影云电脑部署一个独属于我们公司的AI,在大模型方面我准备用deepseek的满血版,你有什么建议吗
以下是关于您准备用无影云电脑部署公司专属 AI 并使用 deepseek 满血版大模型的一些建议: 1. 本地部署方面:如果拥有云服务器,要了解如何进行本地部署以及满血版本地部署的实际情况。 2. 免费额度:在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 3. 平台服务差异:了解 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 4. 模型蒸馏微调:可以学习并实践模型的蒸馏和微调相关知识。 5. 获取 DeepSeekR1 满血版密钥: 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台。 创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。 为接入点命名为 DeepSeekR1。 若有提示未开通模型,点击“立即开通”,勾选全部模型和协议一路开通。 确认无误后点击“确认接入”按钮。 复制推理点的 ID 并保存。 点击【API 调用】按钮,复制 API Key 并保存。 6. 模型选择与配置:可以参考理想的配置,如推理模型选择 gemini2.0flashthinking,代码模型选择 claude3.5sonet 或 gpt4omini,多模态模型选择 gemini2.0flash,常规模型选择 DeepSeek V3。同时,了解 OpenRouter 新发布的 BYOK 功能,它能集成第三方 Key,整合免费额度并解放更多槽位。若对现有供应商支持的模型不满意,还可考虑 simpleoneapi。
2025-03-18
如果喂给模型的数据样本量太少怎么办?
当喂给模型的数据样本量太少时,可以考虑以下方法: 1. 利用零样本提示:如今经过大量数据训练并调整指令的 LLM 能够执行零样本任务。指令调整已被证明可以改善零样本学习,如 Wei 等人(2022)所指出。此外,RLHF(来自人类反馈的强化学习)已被采用以扩展指令调整,推动了像 ChatGPT 这样的模型。当零样本不起作用时,建议在提示中提供演示或示例,这就引出了少样本提示。 2. 采用少样本提示:在机器学习和人工智能领域中,少样本提示是指当只有很少数量的标记样本可用于训练模型时,通过巧妙设计任务描述、提供相关背景知识或利用预训练模型等方法,引导模型在有限样本条件下更好地理解和解决任务。少样本提示对格式有很好的限定和约束作用,但推理问题响应稳定性差。 细节的格式限定: 字数限制:限制 ChatGPT 输出的文本长度,以避免输出过长或不合适的回复。可以设置最大字符数或最大字数来控制输出长度。 形式限定:限定输出内容的形式,比如回复领导邮件、工作周报等形式。 细节限制:对文本的格式进行优化,如标题使用斜体、语料使用引用格式、供给读者使用的文字使用代码格式、数据对比使用表格展示、流程化步骤使用流程表格式等。 需要注意的是,这些方法虽然能在一定程度上缓解样本量少的问题,但对于推理、计算等问题,可能需要进一步使用其他方法。
2025-03-18
MoE模型训练为什么会比dense模型要更困难?
MoE 模型训练比 dense 模型更困难的原因主要包括以下几点: 1. 内存需求:MoE 模型需要将所有专家加载到内存中,这导致其需要大量的 VRAM。 2. 微调挑战:微调 MoE 模型存在困难,历史上在微调过程中较难泛化。 3. 训练设置:将密集模型转换为 MoE 模型时,虽然训练超参数和训练设置相同,但 MoE 模型的特殊结构仍带来了训练上的复杂性。 4. 计算效率与泛化平衡:MoE 模型在训练时更具计算效率,但在微调时难以实现良好的泛化效果。
2025-03-17
可以同时接多个大模型api的聊天应用
以下是一些可以同时接多个大模型 API 的聊天应用: 1. 熊猫大侠:基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤 能实现打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用等功能。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 可选择多模型,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型,包括文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多种部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;操作需依法合规,对大模型生成的内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 相关教程:张梦飞同学写的更适合小白的使用教程 2. DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手 搭建步骤: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并可白嫖大模型接口。 搭建,这是个知识库问答系统,可将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑来回答问题。若不想接入微信,其自身有问答界面。 搭建接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信,建议先用小号以防封禁风险。 拓展功能:搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。 3. LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的外部挂件应用 wenda: 地址: 简介:一个 LLM 调用平台。为小模型外挂知识库查找和设计自动执行动作,实现不亚于大模型的生成能力。 JittorLLMs: 地址: 简介:计图大模型推理库:笔记本没有显卡也能跑大模型,具有成本低,支持广,可移植,速度快等优势。 WebCPM 地址: 简介:一个支持可交互网页搜索的中文大模型。 GPT Academic: 地址: 简介:为 GPT/GLM 提供图形交互界面,特别优化论文阅读润色体验,支持并行问询多种 LLM 模型,兼容复旦 MOSS, llama, rwkv, 盘古等。 ChatALL: 地址: 简介:ChatALL(中文名:齐叨)可以把一条指令同时发给多个 AI,可以帮助用户发现最好的回答。
2025-03-17
什么样的数据集适合测试大语言模型?
以下是一些适合测试大语言模型的数据集: Guanaco:地址为,是一个使用 SelfInstruct 的主要包含中日英德的多语言指令微调数据集。 chatgptcorpus:地址为,开源了由 ChatGPT3.5 生成的 300 万自问自答数据,包括多个领域,可用于训练大模型。 SmileConv:地址为,数据集通过 ChatGPT 改写真实的心理互助 QA 为多轮的心理健康支持多轮对话,含有 56k 个多轮对话,其对话主题、词汇和篇章语义更加丰富多样,更符合长程多轮对话的应用场景。 用于评估大语言模型的框架和基准有: GAOKAOBench:地址为,是以中国高考题目为数据集,测评大模型语言理解能力、逻辑推理能力的测评框架,收集了 2010 2022 年全国高考卷的题目,包括 1781 道客观题和 1030 道主观题。 AGIEval:地址为,是由微软发布的新型基准测试,选取 20 种面向普通人类考生的官方、公开、高标准往常和资格考试,包括普通大学入学考试(中国高考和美国 SAT 考试)、法学入学考试、数学竞赛、律师资格考试、国家公务员考试等。 Xiezhi:地址为,是由复旦大学发布的一个综合的、多学科的、能够自动更新的领域知识评估 Benchmark,包含 13 个学科门类,24 万道学科题目,516 个具体学科,249587 道题目。 此外,在多语言能力评测方面,还使用了以下数据集: MMMLU:来自 Okapi 的多语言常识理解数据集,在阿、德、西、法、意、荷、俄、乌、越、中这几个子集进行测试。 MGSM:包含德、英、西、法、日、俄、泰、中和孟在内的数学评测。针对人工评测,使用内部评估集比较了 Qwen272BInstruct 与 GPT3.5、GPT4 和 Claude3Opus,该评测集包括 10 种语言:ar(阿拉伯语)、es(西班牙语)、fr(法语)、ko(韩语)、th(泰语)、vi(越南语)、pt(葡萄牙语)、id(印度尼西亚语)、ja(日语)和 ru(俄语)。
2025-03-17
目前有哪些免费可用的 AI视频生成软件
以下是一些免费可用的 AI 视频生成软件: 1. Haiper:有免费额度,网址为 https://haiper.ai/ 。支持文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频,能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数(2s 和 4s)、种子值。图生视频只能写提示词、秒数(2s 和 4s)。还支持视频重绘,包括局部重绘。 2. DynamiCrafter:免费,网址为 https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter 及 https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile ,可生成 2 秒图生视频,还能做短视频拼长视频。 3. Morph studio:处于内测阶段,网址为 https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放,可在官网提交内测申请。在 discord 上可以免费体验,支持文生视频、图生视频,英文提示词,支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置,默认生成 3s 视频。 此外,清影也是一款不错的 AI 视频生成工具,在首发测试期间所有用户均可免费使用。它具有不限量使用、生成速度快、提供配乐小功能等特色。生成参数包括时长 6s、清晰度 1440x960(3:2)、帧率 16fps 等,在风景、动物、超现实、人文历史类需求以及皮克斯风格、卡通风格、摄影风格、动漫风格等方面表现突出。 截至 2023 年,我们已经发现了 21 个公开的人工智能视频生成工具,大多数起初以 Discord 机器人的形式存在,随着产品成熟,越来越多的工具开始建立自己的网站甚至开发移动应用。
2025-03-18
除了flowith之外,有哪些类似的产品可用,可以自动创建工作流并执行
以下是一些类似 flowith 可以自动创建工作流并执行的产品: 1. Refly:通过明确使用场景和构建完整的 WorkFlow 来帮助创作者降低认知负担。 2. FunBlocks AIFlow:在产品设计上致力于减少用户的认知负担。 此外,ComfyUI 也可通过拖入工作流文件来自动加载工作流,例如生成绿幕素材和绿幕素材抠图的工作流,其工作流文件链接为:https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取码:KxgB 。您可以对照相关内容进行学习。
2025-03-17
在国内,制作AI视频,可用什么工具
在国内制作 AI 视频,可用以下工具: 1. 魔音工坊:可以使用情绪调节控件。 2. 剪映:适用于 1 3 分钟的短片,具有很多人性化设计及简单音效库、小特效,但无法协同工作和导出工程文件。 3. 以下是一些其他的相关工具及网站: SVD:https://stablevideo.com/ ,对于景观更好用。 Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 Kaiber:https://kaiber.ai/ Moonvalley:https://moonvalley.ai/ Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ Neverends:https://neverends.life/create ,操作傻瓜。 SD:Animatediff SVD deforum ,需自己部署。 Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态。 Krea:https://www.krea.ai/ Opusclip:https://www.opus.pro/ ,利用长视频剪成短视频。 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com veed.io:https://www.veed.io/ ,自动翻译自动字幕。 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn Runway:https://runwayml.com ,有网页有 app 方便。 即梦:https://dreamina.jianying.com/ ,剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型。 Minimax 海螺 AI:https://hailuoai.video/ ,非常听话,语义理解能力非常强。 Kling:kling.kuaishou.com ,支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。 Vidu:https://www.vidu.studio/ haiper:https://app.haiper.ai/ Pika:https://pika.art/ ,可控性强,可以对嘴型,可配音。 智谱清影:https://chatglm.cn/video ,开源了,可以自己部署 cogvideo。 PixVerse:https://pixverse.ai/ ,人少不怎么排队,还有换脸功能。 通义万相:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ ,大幅度运动很强。 luma:https://lumalabs.ai/
2025-03-11
中文可用的ai制图
以下是一些中文可用的 AI 制图工具及使用步骤: 1. Creately 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 2. Whimsical 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 3. Miro 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 此外,还有以下相关信息: AI 作图的创作方法与实操演示:趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。纹身图创作要强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。提示词编写要用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。实操演示准备按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子,从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。还包括人物、动物、景观图像生成的讨论。 美图 WHEe 推出中文 AI 海报生成工具:支持文字可编辑图层,用户可拖动文字位置、更改字体并控制排版。内置模板,操作简单,适合小白与专业用户,效率提升显著。目前仍在内测中,支持体验申请。官网:http://whee.com 内测申请:https://oc.meitu.com/whee/5924/index.html 原推文:https://x.com/imxiaohu/status/1881235335595872470
2025-03-06
我要做动画短片 ,从剧本到成片,需要用到哪些AI软件(国内可用的)?
2025-02-25
grok3 ai什么时候可用
Grok 3 已于今天向所有 Premium+ 订阅者推出(包括 IOS 和网页版),完整版在网页版,APP 上的 Grok 3 有一定削弱。(还有单独会员叫:SuperGrok)今天所有该类用户都能用上。Grok 3 语音模式在大约一周内推出,Grok 3 API 几周后推出,Grok 2 将在 Grok 3 正式可用后开源,xAI 计划也会开源 Grok 3 。
2025-02-19
在国内用什么ai生成ppt更好一些
在国内,以下两款 AI 生成 PPT 的工具值得推荐: 1. 爱设计 PPT: 拥有实力强大的团队,技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力,能持续推动产品创新和进步。 成功把握住 AI 与 PPT 结合的市场机遇,迅速开发出产品。 已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位,代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,能大大提高制作效率并保证高质量输出。 2. 闪击: 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ,国内网站,不需要魔法。 选择模版,输入大纲和要点(可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 ),将大纲转换成适配闪击的语法,点击文本转 PPT 并确定,在线编辑,导出(PPT 需要会员才能导出)。
2025-03-18
可以给出国内出名的大语言模型的信息吗,包括其模型名称,版本,发布时间,发布公司,模型参数,性能特点等信息,尽可能覆盖更多的大模型,使用表格输出,并按照发布时间排序
|模型名称|版本|发布时间|发布公司|模型参数|性能特点|适合应用| |||||||| |Baichuan213BChat|Baichuan2192K|10月31日|百川智能|未提及|在逻辑推理、知识百科、生成与创作、上下文对话等基础能力上排名200亿参数量级国内模型第一,在计算和代码能力上有一定优化空间|场景相对广泛且可以私有化部署,重点推荐在小说/广告/公文写作等内容创作场景、智能客服/语音助手以及任务拆解规划等场景,可部署在教育、医疗、金融等垂直行业中应用,同时可部署在低算力终端处理基础智能任务| |文心一言|V4.0|10月17日|百度|未提及|在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这4大基础能力上排名国内第一,在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且绝大部分能力有很高的水平|能力栈较为广泛,可应用的场景较多,重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用,由于在逻辑推理方面的不俗表现,可以重点关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力| |通义千问 2.0|2.0|10月31日|阿里云|千亿级参数|未提及|未提及|
2025-03-15
国内AI
国内 AI 行业在 2023 年经历了一系列变化。 在通用语言模型方面,ChatGPT 和 GPT4 的出现让国内意识到与美国存在较大技术差距,之前国内行业自认为与美国差距不大,但 GPT4 打破了这种认知。上半年国内纷纷投入资源研究类 GPT 架构,下半年又转向“垂直应用”和“商业化”,但这种转向被认为是短视且致命的。目前国内最领先的模型水平约为准 ChatGPT3.5,与 GPT4 有差距。大厂虽有资源,但实际效果未达预期,且受内部考核压力等因素影响。百度的“文心 4.0”和即将发布的阿里的“通义千问”是表现较好的模型。 在图像 AI 领域,国内产品发展迅速。如快手团队开发的“可灵”,能生成高质量图像和视频,但价格相对较高。阿里的“通义万相”在中文理解和处理方面出色,操作界面友好,可与阿里其他产品整合,且目前免费,但存在一些局限性。 字节跳动的 Trae 国内版上线,处于公测阶段且免费,能让不懂技术的人开发简单应用程序,但在处理复杂业务时能力有待提升。
2025-03-14
目前国内的AI工具栏有哪些,他们各自的优势用途是什么?
以下是一些国内的 AI 工具栏及其优势用途: 墨刀 AI:设计工具,4 月访问量 179 万,相对 3 月变化 0.016。 无限画:图像生成工具,4 月访问量 144 万,相对 3 月变化 0.029。 autoDL 云服务租用:Agent 工具,4 月访问量 135 万,相对 3 月变化 0.239。 百度 Chat:AI ChatBots 工具,4 月访问量 120 万,相对 3 月变化 0.008。 360AI 搜索(没接 GA):搜索工具,4 月访问量 120 万,相对 3 月变化 3。 AIbot ai 工具集:导航网站,4 月访问量 116 万,相对 3 月变化 0.128。 创客贴 AI:设计工具,4 月访问量 111 万,相对 3 月变化 0.224。 MasterGo:设计工具,4 月访问量 105 万,相对 3 月变化 0.234。 美图设计室:图像编辑工具,4 月访问量 101 万,相对 3 月变化 0.073。 魔搭社区阿里达摩院:AI 训练模型,4 月访问量 98.5 万,相对 3 月变化 0.121。 即时 AI 设计:设计工具,4 月访问量 89.9 万,相对 3 月变化 0.022。 Boardmix 博思 AI 白板:PPT 工具,4 月访问量 89.5 万,相对 3 月变化 0.129。 百度飞桨 AI Studio:AI 学习工具,4 月访问量 88.9 万,相对 3 月变化 0.197。 图像类产品: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费可达几千元,轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可,但在某些方面存在局限性,如某些类型图像因监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。
2025-03-13
目前国内的AI工具比较好的有哪些,他们各自的优势是什么?
目前国内较好的 AI 工具有以下几种: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费可达几千元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可,但在某些方面存在局限性,如某些类型图像无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 2. 思维导图类: GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括头脑风暴功能,帮助提升生产力。
2025-03-13
生成简历的ai工具,国内可以使用的
以下是一些国内可以使用的生成简历的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 您可以根据自己的需要选择最适合的工具。
2025-03-13