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国产AI大模型的最新进展

Answer

以下是国产 AI 大模型的最新进展:

  • 通义千问的 Qwen 系列表现出色:Qwen 是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、能参与国际竞争的国产大模型。Qwen 多次冲进相关榜单,得分不断提高,其开源模型累计下载量突破 1600 万,国内外有大量开发者基于 Qwen 开发模型和应用,尤其在企业级领域。通义大模型证明了开源开放的力量。
  • 国内大模型落地情况:2024 年被称为国内大模型落地元年,1 至 11 月,大模型中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。厂商方面,百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。
  • 其他进展:智谱一年间推出了 4 代 GLM,一直是国内能力较好的模型之一。MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型和“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。月之暗面专注长 Token 能力,在记忆力和长 Token 能力上有一定优势。但硬件层上的卡脖子问题仍未缓解,国内目前仍无胜任大模型训练的芯片,在推理上虽有 Nvidia 的替代产品逐渐出现,但华为昇腾在单卡指标上距离不远,因稳定性不足和缺乏 Cuda 生态,仍需时间打磨。
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References

Qwen 2开源了 模型性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型

可以说,Qwen是国内唯一出现在OpenAI视野里,可以参与国际竞争的国产大模型。不久前,OpenAI创始人奥特曼在X上转发了一条OpenAI研究员公布的消息,GPT-4o在测试阶段登上了Chatbot Arena(LMSys Arena)榜首位置,这个榜单是OpenAI唯一认可证明其地位的榜单,而Qwen是其中唯一上榜的国内模型。早些时候,有人做了个LMSys榜单一年动态变化视频。过去一年内,国产大模型只有Qwen多次冲进这份榜单,最早出现的是通义千问14B开源视频Qwen-14B,后来是Qwen系列的72B、110B以及通义千问闭源模型Qwen-Max,得分一个比一次高,LMSys也曾官方发推认证通义千问开源模型的实力。在顶尖模型公司的竞争中,目前为止中国模型只有通义千问真正入局,能与头部厂商一较高下。开发者用脚投票的结果,显示了Qwen系列的受欢迎程度。目前为止,Qwen系列开源模型的累计下载量突破了1600万,国内外有海量开发者都基于Qwen开发了自己的模型和应用,尤其是企业级的模型和应用。Qwen的很多忠实拥趸是海外开发者,他们时常在社交平台发表“我们为什么没有这种模型”的溢美之词(配图详见附件)。可以说,通义大模型用行动证明了开源开放的力量。七、为什么大模型的生态建设如此重要?AI大模型是全球数字技术体系的竞争,这个体系包括芯片、云计算、闭源模型、开源模型、开源生态等等。中国信息化百人会执委、阿里云副总裁安筱鹏指出,全球AI大模型竞争的制高点是AI基础大模型,因为基础大模型决定了产业智能化的天花板,商业闭环的可能性,应用生态的繁荣以及产业竞争的格局。与此同时,开源生态在整个技术体系的竞争中也有着至关重要的作用。

国内大模型落地“狂飙”一年,各家厂商成绩如何?

Gartner《2025年十大战略技术趋势》中预测,到2028年至少有15%的日常工作决策将由代理型AI(AI智能体)自主做出。2024年,AI大模型在生产和生活中正以“狂飙猛进“的速度落地。“百模大战”过后,国内大模型行业基本跑出了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI六小虎”为主要玩家的竞争格局。2024年被称为国内大模型落地元年,经过一年时间的赛跑,各家大模型在各行各业的落地成绩究竟如何?2024年国内大模型项目增3.6倍,百度中标数量和金额双第一各厂商公布的大模型调用数据固然是一个成绩参考,但是让企业客户为大模型买单掏出的真金白银数量无疑是更为直观的成绩。根据云头条统计公开可查的大模型招投标项目数据,2024年国内大模型中标项目数量和金额都呈现大幅度增长。2024年1至11月,大模型中标项目共728个,是2023年全年的3.6倍;中标金额17.1亿元,是2023年全年的2.6倍。大模型中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。厂商方面,百度以40个中标项目数、2.74亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。再看各细分行业,在金融行业,根据2024年1-11月份金融机构发起的大模型相关采购中标项目来看,百度以14个中标数量、3734.4万元中标金额排名第一;科大讯飞居第二。

AGI万字长文(上)| 2023回顾与反思

智谱:一年间推出了4代GLM,一直是国内能力最好的模型之一MiniMax:推出了MoE架构的新模型,和”星野“这个目前国内最成功的AI陪聊APP月之暗面:专注长Token能力,在记忆力和长Token能力上可圈可点其他的我暂时不列了,在2023年官宣AI大模型的公司非常多,其中免不了很多是蹭流量的。以及,大模型确实有门槛,融了资的公司还有些钱花,我们可以多给一些时间看2024年的结果。(判断的方式并不客观,欢迎讨论)从产品层面上,2C端唯一真正出圈的是“妙鸭相机”,不过也只是昙花一现。大多数消费者对于AI产品的态度是“猎奇”,而非刚需。在2B行业中,大模型目前还是“纯技术投入”,对于收入撬动非常有限;而卖AI的大厂们实际上的目的是为了卖云……最后,硬件层上的卡脖子并没有缓解。目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练。不过在推理上已经开始有Nvidia的替代产品逐渐出现。备受瞩目的华为昇腾在单卡指标上距离不远,但因为稳定性不足和缺乏Cuda(硬件编译库)生态,仍然需要时间打磨。美国对于国内的芯片禁运在未来还会进一步加深;因此,除了卷模型之外,基于昇腾生态的软-硬件创业是一个机会,而且是更确定的机会。

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AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
请帮我整理关于AI最新进展和应用的介绍内容
以下是关于 AI 最新进展和应用的介绍: 医疗领域: ChatGPT 和 Google Bard 等技术极大加速了医疗健康生物制药的研究。AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 帮助抗衰老,筛查超过 80 万种化合物发现高效药物候选物。 用于寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 帮助早期诊断帕金森。 法律法规方面: AI 在许多领域已经取得重大进展和效率提升,如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践等。 AI 具有巨大的潜力来改变社会和经济,可能产生与电力或互联网相当的影响。 大型语言模型等技术进步带来了变革性的发展机会。 基础通识课方面: 流式训练方式提升了训练速度和质量,基于 Transformer 模型进行流匹配优于扩大模型。 有多种 AI 生成工具,如能创作音乐的 so no 音频生成工具、创建个人 AI 智能体的豆包、生成播客的 Notebook LN。 端侧大模型能部署在手机端等设备,通过压缩解决存储和性能问题。 AI 工程平台对模型和应用有要求,如 define 平台,coach 平台有新版本模板和众多插件工具,还有工作流。 有魔搭社区等为大模型提供服务的平台。 预告了 AI 建站,需安装基础软件帮助文科生和无基础人员建站。
2025-03-15
RAG最新进展
RAG(检索增强生成)是由 Lewis 等人于 2020 年中期提出的一种大语言模型领域的范式。 其发展经历了以下阶段: 1. 2017 年创始阶段,重点是通过预训练模型吸收额外知识以增强语言模型,主要集中在优化预训练方法。 2. 大型语言模型如 GPT 系列在自然语言处理方面取得显著成功,但在处理特定领域或高度专业化查询时存在局限性,易产生错误信息或“幻觉”,特别是在查询超出训练数据或需要最新信息时。 3. RAG 包括初始的检索步骤,查询外部数据源获取相关信息后再回答问题或生成文本,此过程为后续生成提供信息,确保回答基于检索证据,提高输出准确性和相关性。 4. 在推断阶段动态检索知识库信息能解决生成事实错误内容的问题,被迅速采用,成为完善聊天机器人能力和使大语言模型更适用于实际应用的关键技术。 RAG 在多个基准测试中表现出色,如在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等中表现抢眼。用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时,生成的答案更符合事实、具体和多样,FEVER 事实验证使用后也有更好结果。基于检索器的方法越来越流行,常与 ChatGPT 等流行大语言模型结合使用提高能力和事实一致性,在 LangChain 文档中有相关使用例子。 同时,对增强生成检索的兴趣增长促使了嵌入模型质量的提高,传统 RAG 解决方案中的问题也得到解决。
2025-02-20
AI方面有什么最新进展
以下是 AI 方面的一些最新进展: 1. 2024 人工智能现状报告:由剑桥大学和 AI 风险投资公司 Air Street Capital 的相关人员共同发表,围绕人工智能领域的最新进展、政治动态、安全挑战及未来预测几大方面进行说明。 2. AI 绘画:从生成艺术作品到辅助艺术创作,逐渐改变传统艺术面貌。技术进步使创作质量和速度取得突破,为艺术家提供新工具和可能性,但也引发了关于艺术本质、创造性、版权和伦理的讨论,带来对从业者职业安全的焦虑和“侵权”嫌疑的反对之声。 3. 技术历史和发展方向: 发展历程:包括早期阶段的专家系统、博弈论、机器学习初步理论;知识驱动时期的专家系统、知识表示、自动推理;统计学习时期的机器学习算法;深度学习时期的深度神经网络等。 前沿技术点:大模型(如 GPT、PaLM 等)、多模态 AI(视觉语言模型、多模态融合)、自监督学习、小样本学习、可解释 AI、机器人学、量子 AI、AI 芯片和硬件加速。
2024-12-05
人工智能与AI诈骗最新进展
以下是关于人工智能与 AI 诈骗的最新进展: 在 2024 年,AI 领域有诸多进展。在图像和视频方面,超短视频的精细操控,如表情、细致动作、视频文字匹配等有所发展,有一定操控能力的生成式短视频中,风格化、动漫风最先成熟,真人稍晚。AI 音频能力长足进展,带感情的 AI 配音基本成熟。“全真 AI 颜值网红”出现,可稳定输出视频并直播带货。游戏 AI NPC 有里程碑式进展,出现新的游戏生产方式。AI 男/女朋友聊天基本成熟,在记忆上有明显突破,能较好模拟人的感情,产品加入视频音频,粘性提升并开始出圈。实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。AI Agent 有明确进展,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。AI 的商业模式开始有明确用例,如数据合成、工程平台、模型安全等。可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷,虽然大多数不会成功。中国 AI 有望达到或超过 GPT4 水平,美国可能出现 GPT5,世界上开始出现“主权 AI”。华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代稍晚)。然而,AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧,AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。 在 3 月底的 23 个最新 AI 产品中,有室内装修自动渲染的 HomeByte,生成效果超赞的新视觉模型 Playground v1,“图生文”反向工具 Clip Interrogator 以及致力于解决电话诈骗的 GPTCHA 等。 在技术应用方面,LLMs 能自动化写代码等流程,交通应用如 Google Maps 和 CityMapper 也使用了 AI。AI 在银行业的欺诈检测、信用管理和文件处理等方面发挥作用。同时,AI 还在药物研发、解决气候危机等领域有重要应用。 总之,AI 技术在不断发展的同时,也带来了如诈骗等问题,需要关注和解决。
2024-12-02
AI加教育的最新进展
以下是 AI 加教育的最新进展: 案例方面: “AI 赋能教师全场景”,来自 MQ 老师的投稿贡献。 “未来教育的裂缝:如果教育跟不上 AI”,揭示了人工智能在教育领域从理论走向实际应用带来的颠覆性改变。 “化学:使用大型语言模型进行自主化学研究”。 “翻译:怎么把一份英文 PDF 完整地翻译成中文?”,介绍了 8 种方法。 对未来的预判: 个性化学习时代已到来,AI 将作为教育生态系统的一部分与人类教师协作,为孩子提供不同的学习体验,如混合式教学、定制学习路径等。 教育工作者将成为学习的引导者和伙伴,更多关注孩子的全人发展,如创造力和社交智慧。 未来 3 年,提升人机协作效率的领域,如 AI 作业批改、备课、定制教育规划、学前启蒙等,对教育从业者蕴藏着巨大机遇。 探索实践: 过去半年多,梳理教学和育儿工作流,每个环节与 AI 协作可大幅提升效率,但也加剧了知识获取的不平等。从家长的“育”、老师的“教”和学生的“学”进行了落地实践的拆解。
2024-11-05
Ai最新进展
AI 技术的发展历程如下: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现了机器学习算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前 AI 的前沿技术点包括: 1. 大模型,如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI,例如视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习,包含自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习,如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI,涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学,包括强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI,有量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 此外,绿洲资本张津剑认为 AI 技术正在加速发展,并且没有看到任何减缓的迹象。尽管媒体报道可能有所减少,但 AI 的实际进展非常迅速。
2024-09-03
国产ai中,哪个可以把平面产品图处理成3d产品视频
以下是一些国产 AI 可以将平面产品图处理成 3D 产品视频的相关信息: 即梦:在平面设计稿转 3D 这一环节,可以在即梦图片生成界面中导入参考图,参考选项为参考轮廓边缘,生图模型选择图片 2.0,输入包含角色、细节描述、场景、风格材质等的提示词,生成图片,经过多次生成并选择高清放大。 但需要注意的是,不同的 AI 在处理效果和适用场景上可能会有所差异,您可以根据具体需求进行选择和尝试。
2025-03-25
国产的ai工具有哪些
以下是一些国产的 AI 工具: 图像类: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,但价格相对较高,重度用户年费可达几千元,轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁,用户友好度高,目前免费,每天签到获取灵感值即可,但在某些方面存在局限性。 思维导图类: GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括头脑风暴功能。 其他类: 传音智库:公司内部的 AI 平台,功能类似于 Poe,仅内网可访问,可用 kimi 替代。 Kimichat:https://kimi.moonshot.cn/ 秘塔 AI:https://metaso.cn/
2025-03-18
国产编码类AI
以下是一些国产的编码类 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,提高编程效率。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高效率和准确性。 此外,字节最新发布的 AI 编程工具 Trae 的 Windows 版也已发布,具有以下特点: 1. 全中文界面,跨平台支持,包括 Windows 和 MacOS 系统,操作界面简洁直观,易于上手。 2. 内置 Claude3.5 和 GPT4o 两大顶尖 AI 模型,完全免费且不限使用次数。 3. 零门槛智能开发,不懂编程也能通过中文对话让 AI 生成所需代码,并自动识别和解决代码错误。 字节的 Trae 目前处于公测阶段,完全免费。它同时支持豆包 1.5 Pro 和 Deepseek R1、V3 等模型。虽然在处理复杂业务时可能不如 Cursor,但为不懂技术的人提供了新选择,有望实现一人搞定业务、产品、设计、开发、运维等全流程。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-03-16
有关国产大模型介绍及对比
以下是关于国产大模型的介绍及对比: 过去一年,国内大模型取得了显著进步。综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的国产模型有 11 个,如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 和 Qwen 72BChat、OPPO 的 AndesGPT、清华&智谱 AI 的智谱清言、字节跳动的云雀大模型等。在 SuperCLUE 测评中,国外模型平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距约 4 分,且国内外平均水平差距在缩小。 国内开源模型在中文上表现优于国外开源模型,如百川智能的 Baichuan213BChat、阿里云的 Qwen72B、Yi34BChat 均优于 Llama213BChat。国内大模型竞争格局方面,从国内 TOP19 大模型的数量来看,创业公司和大厂的占比几乎持平。 此外,还有针对国产大模型的测评机制,包括以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照,对复杂提示词理解和执行、推理能力、文本生成能力、提示词设计能力、长文本归纳总结能力等方面进行多轮测评。 国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 有较好的稳定性表现。国内开源模型总体表现较好,成绩最好的开源模型在中文某些场景或任务上接近 GPT 4,大版本的模型通常优于中小版本,众多创业公司是开源模型的主力。
2025-03-10
能够生成AI视频的免费国产软件有哪些?
以下是一些能够生成 AI 视频的免费国产软件: 1. Hidreamai:有免费额度,网址为 https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA:网址为 https://etna.7volcanoes.com/ 。这是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps,支持中文和时空理解。 3. 可灵:网址为 https://klingai.kuaishou.com/ 。在 AI 视频生成领域表现出色,生成的视频质量高,生成速度快,对国内用户的可访问性强。支持文生视频、图生视频,提示词可使用中文,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持多种尺寸。 4. Dreamina:处于国内内测阶段,有免费额度,网址为 https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频、视频生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持多种控制和尺寸选择,默认生成 3s 的视频。
2025-03-08
国产AGI进程到哪了
2023 年之前,国内 AI 行业自认为和美国差距不大,但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知,OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。上半年国内坚信靠资金和卡能实现“大炼钢铁”,许多大厂和创业公司都想创造国产 AGI,但下半年发现不容易后纷纷转向“垂直应用”“商业化”,不再提 AGI。目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距。百度的“文心 4.0”和即将发布的阿里的“通义千问”是国内较好的模型。 2024 年,国内多家厂商竞相推出新型推理模型,AI 与数学结合被视为实现 AGI 的关键。在这一年,AI 音频能力有长足进展,“全真 AI 颜值网红”出现,游戏 AI NPC 有里程碑式进展,AI 男/女朋友聊天基本成熟,实时生成的内容开始在社交媒体和广告中出现,AI Agent 有明确进展,可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷,华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代。但同时,AI 造成的一些问题也开始进入公众视野,AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。预计到 2025 2027 年,AI 相关技术还会有更多突破和发展,同时也会带来更多社会问题。
2025-03-06
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash,这3个视觉理解大模型哪个最厉害?
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍: 版本:有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析:设计了更全面的文档解析格式,称为 QwenVL HTML 格式,能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai 然而,对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型,目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容,因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看,其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:它不仅支持文生视频、图生视频,还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长万物识别,能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:不仅支持文生视频、图生视频,是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元:语义理解能力出色,能精准还原复杂的场景和动作,如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5:全球最快的 AI 视频生成模型,Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频,最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能,具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视觉理解大模型是哪个
目前在视觉理解大模型方面,较为突出的有 DeepSeek 的 JanusPro 模型,它将图像理解和生成统一在一个模型中;还有通义千问的视觉理解模型,其价格有较大降幅。此外,Pixverse V3.5 是全球最快的 AI 视频生成模型,在某些方面也展现出了出色的能力。但很难确切地指出全世界最厉害的视觉理解大模型,因为这取决于不同的评估标准和应用场景。
2025-04-15
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点: 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验,具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接,产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务,适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景,如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点: 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情,全靠用户脑补,导致用户上头期短,疲劳度高,长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题(如公司制度、人员信息等)。 4. 无法及时获取最新信息(如实时天气、比赛结果等)。 5. 无法准确回答专业问题(如复杂数学计算、图像生成等)。
2025-04-14