我输入模糊的图片，可以生成一副相对高清的图片，请问用什么工具

整个图像修复放大的流程分为三部分：输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像。下面将详细拆解每一部分的生成原理。[heading3]一、图像输入[content]第一部分添加Load Image节点加载图像，只需上传需要处理的图片即可。不建议上传大分辨率的图片，图片分辨率越大，处理的时间就越长。[heading3]二、图像高清修复[content]第二部分进行高清修复，把原本模糊的图片修复，并进行2倍放大。Checkpoint大模型使用Iceclear/StableSR，这是一种新颖的方法来利用封装在预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率（SR）。具体来说，就是通过时间感知编码器，在不改变预先训练的合成模型的情况下实现有希望的恢复结果，从而保留生成先验并最小化训练成本。并且需要搭配Stable SR Upscaler模型才能在最大程度上修复图像，推理图片每个噪点，以还原图像。提示词部分应包含我们想要达到的目的内容，在此场景中如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）（杰作），（最高品质），（逼真的），（非常清晰）；3D，卡通，动漫，素描，（最差质量），（低质量）全程采取两次高清修复，这一次修复原始图像分辨率并且放大，已经很完美还原，但是分辨率并不够，继续进行下一步。[heading3]三、图像高清放大[content]这一步主要针对第一次放大修复后的图像，进行二次修复。这里用realisticVision底膜最合适，这个模型在重绘扩图放大等领域效果非常好。使用提示词反推node对图像进行画面提示词提取，搭配tile ControlNet提升画面细节感，然后需用合适的高清放大模型，对图像进行二次放大。

1.什么是高清放大？对图像进行尺寸放大，增加更多的细节，目前支持最大尺寸为4K（4096*4096）1.如何使用高清放大？放大倍率：对图像按照倍率进行放大放大参数：变化幅度：对整体变化程度起重大影响，越低发挥空间越小风格类型：选择与放大图像相对应的风格，会提升重绘效果细节丰富度：控制增加图片的细节程度清晰度：控制物体的轮廓、纹理和微小的细节相似度：与原图的参考度，高参考度会在原图基础上增加细节。提示词：填写与重绘方向一致的提示词，会增强图像放大效果[heading4]智能去背景[content]1.什么是智能去背景智能去背景支持一键去除图片的背景1.如何使用智能去背景1.1.选中图像1.2.点击一键去背景[heading4]智能扩图[content]1.什么是智能扩图自动提取原图信息，智能地生成新的图像内容以填充扩展区域。1.如何使用智能扩图选中图像进入扩展功能界面拖动选区边框进行扩充区域选择智能扩图参数：提示词框：输入生成的区域的描述重绘风格：选择与放大图像相对应的风格，会提升扩图效果其余参数默认即可。扩图展示

我们接着来看一下这个GFPGAN面部修复，我找一张模糊人像来修复一下。其他参数不变，直接将GFPGAN参数拉到1，就可以了。看一下面部修复效果，宛如重生。当然这个功能只能修复脸部，所以头发、衣服、背景等没有变化。[heading1]#背景去除[content]这个功能需要再安装一个插件REMBG，安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git。安装好之后重启，就有这个选项框了。使用这张图测试一下，模型就选第一个u2net，直接点击生成。抠图效果还是蛮不错的，边缘轮廓有些黑边，用时2.86秒。如何去掉这个黑边呢，需要点击后面的Alpha matting，来调整一些参数。它们分别控制抠图边缘尺寸，前景阈值、背景阈值。通过一系列测试，推荐给大家一套比较通用的参数设置——Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187。通过这个参数，我们就能一键得到没有黑边的图像了。另外，点击这个按钮，还可以直接生成蒙版。这里还有一个专门做服装抠图的模型，可以一键识别出模特的服装。这就非常方便我们做换装的处理了。还有一个专门给动漫抠图的模型。我们使用这张图测试一下。抠图效果还是可以的，可能是背景比较复杂，用时19秒。关于后期处理里面的一些冷僻小知识就介绍到这里了，如果想要这个插件的话，可以添加我的公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容（持续更新中）公众号微信扫一扫关注该公众号