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我想要个视频AI模糊变高清的工具

Answer

以下为您介绍两款可将视频 AI 模糊变高清的工具：

  1. Topaz Video AI：
    • 解压对应文件，推荐使用绿色版（安装包已在网盘，可直接下载）。
    • 右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。
    • 导入处理好的视频。
    • 主界面左边是原视频，右边是待处理视频，下面是对应的视频轨道。
    • 右边部分是主要对视频处理的方式，预设部分主要有放大视频、提升画质、提升帧率等功能。
    • 视频部分保持默认，稳定 AI 用于画面稳定和减少抖动，模式分为自动裁切和完整帧，强度在 60 左右，抖动需开启，次数一般选择 2。
    • 消除运动模糊 AI 按字面意思操作，帧插值 AI 可识别帧之间进行修复替换，增强 AI 能选择不同模型对视频整体优化，包括面部、去噪、锐化提升等。
    • 一般会选择稳定+运动模糊，若电脑配置不行，可一个一个操作，但速度较慢。
  2. FMA-Net：
    • 能将模糊低分辨率视频恢复为清晰高分辨率。
    • 可解决快速移动物体或摄像机引起的视频模糊。
    • 智能理解物体运动，改善画质，去除模糊。
    • 相关网址：http://kaist-viclab.github.io/fmanet-site/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1746160750610075689?s=20
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References

小田：视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

[title]小田：视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环[heading1]二、美女转绘[heading2]补充说明Topaz Video AI使用介绍（显卡不好的可以跳过了）这个插件用来消除视频抖动和运动模糊的一个插件。具体如何使用我们这里也大概说一下。解压好对应的文件，这里我推荐使用绿色版。（对应的安装包已经在网盘里了大家可以直接下载）。右键，管理员运行VideoAIportable.exe文件导入刚才处理好的视频这里我们可以看一下对应的主界面左边是原视频，右边是待处理视频。下面是对应的视频轨道右边的部分则是主要对视频处理的方式预设部分：主要是放大视频，提升画质，提升帧率视频部分：这里保持默认就好了，因为我们就是提升画质稳定AI：主要用于画面的稳定和减少抖动（下面会详细说明一下）消除运动模糊AI：这个没啥好说的字面意思里面就一个模型帧插值AI：这个里面主要是识别对应的帧和帧之间进行修复替换。主要有几种模型下面会具体介绍增强AI：选择不同的模型对视频进行整体的优化，包括面部，去噪，锐化提升等颗粒：没咋用过。。上面的操作真的依据电脑来的。不过一般我们都会选择稳定+运动模糊。你要实在不行你可以一个一个来操作但是那样会很慢。具体讲一下稳定AI：模式里面分为自动裁切和完整帧，因为我们做的是转绘所以自然就选择完整帧强度我这里试了一下在60就可以太高的话一些场景直接就糊了抖动需要开起来次数一般选择2保持默认不变。太高了就跟磨皮过头了一样帧插值：

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「1月13日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️ 🎥 FMA-Net：视频抖动问题解决方案：- FMANet能将模糊低分辨率视频恢复为清晰高分辨率。-解决快速移动物体或摄像机引起的视频模糊。-智能理解物体运动，改善画质，去除模糊。🔗 http://kaist-viclab.github.io/fmanet-site/ 🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1746160750610075689?s=20 2⃣️ 🔒 OpenAI政策变动：军事用途的新规定：-删除了禁止技术用于军事目的的明确语言。-以前政策禁止武器开发和军事战争用途。-新政策着重于不用服务来“伤害自己或他人”。- OpenAI发言人指新政策为通用原则，更清晰易读。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1746130701794074982?s=20

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2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具？
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具： 1. Stable Diffusion：可以通过设置颜色提示词和使用 cutoff 插件来控制颜色，使老照片上色效果更好。对于复杂的照片，可能需要逐个上色并用 PS 进行融合。相关文章： 2. Dreamina 即梦： 网址：https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点：不需要🪜，每天有免费额度；注册可用抖音号或手机号，耗时约 5 分钟。 3. Sora： 网址：https://openai.com/sora 优点：发布的成果好，集成在 openai 一套里可用。 限制：需要🪜，需要 gmail 注册，需要订阅后才能使用，耗时 30 60 分钟，价格为 GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具？
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具： 1. Stable Diffusion：可以用 AI 给老照片上色，但可能存在颜色提示词相互污染、背景不统一等问题。为解决这些问题，可启用 cutoff 插件进行控制。相关文章可参考。此外，还能将低像素照片变得更高清。 2. Dreamina 即梦： 网址：https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点：不需要🪜，每天有免费额度。 注册：抖音号或手机号。 时间：5min。 3. Sora： 网址：https://openai.com/sora 优点：发布的成果好，集成在 openai 一套里可用。 限制：需要🪜，需要 gmail 注册，需要订阅后才能使用。 时间：30 60min。 价格：GPT 4 20$一个月。
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把图片变成高清的工具
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我输入模糊的图片，可以生成一副相对高清的图片，请问用什么AI工具
以下是一些可以将模糊图片生成相对高清图片的 AI 工具： 1. Magnific：https://magnific.ai/ 2. ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 4. Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能，可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。 另外，如果您想从游戏截图升级到 KV 品质，可以参考以下 AI 工具使用方法： 目前市面上有线上和线下本地部署的两种 AI 。线上的优势为出图速度快，不吃本地显卡的配置，且无需自己下载动辄几个 G 的模型，还能看其他创作者的制作的图片，但为了节约算力成本他们只支持出最高 1024X1024 左右的图，制作横板、高清等图片就会受限。线下部署的优势为可以自己添加插件，不卡算力，出图质量高于线上平台，但是使用期间电脑基本处于宕机状态，如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况，导致出图失败。 所以我们这里充分发挥线上和线下平台的优势。线上用于找参考、测试模型，线下作为主要的出图工具。在线上绘图网站的绘图广场上发现自己想要的画风，点击创作，会自动匹配创作的使用的模型 lora 和 tag。截取一小张游戏人物作为底图，目的是将线上平台有限的算力全部堆在人物身上。多批次、多数量地尝试不同的画风，得出最符合游戏的一款模型+lora 组合。最后在 C 站（https://civitai.com/ ）上下载对应模型到本地，加载部署后就可以开始正式生图了！ 关于 AI 去水印的工具，目前市面上有一些不错的选项： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，只需上传图片，选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能，如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake：这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片，AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后，用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户，尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器：这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能，可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 这些工具各有特点，可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。
2024-11-29
我输入模糊的图片，可以生成一副相对高清的图片，请问用什么工具
以下是一些可以将模糊图片生成相对高清图片的工具和方法： 1. 图像高清修复，无损放大 N 倍： 整个流程分为输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像三部分。 图像输入：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，以免处理时间过长。 图像高清修复：使用 Checkpoint 大模型如 Iceclear/StableSR 搭配 Stable SR Upscaler 模型，并设置合适的提示词，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）（杰作），（最高品质），（逼真的），（非常清晰）；3D，卡通，动漫，素描，（最差质量），（低质量）。 图像高清放大：使用 realisticVision 底膜，搭配提示词反推 node 和 tile ControlNet 提升画面细节感，再用合适的高清放大模型进行二次放大。 2. 星流一站式 AI 设计工具： 顶部图像编辑工具中的高清放大功能，支持最大尺寸为 4K（40964096）。 放大倍率：按照倍率进行放大。 放大参数：包括变化幅度、风格类型、细节丰富度、清晰度、相似度和提示词等。 3. 【SD】： 面部修复：可使用 GFPGAN 面部修复功能，将参数拉到 1 即可。 背景去除：需安装 REMBG 插件，模型选 u2net，可通过调整 Erode size、Foreground threshold、Background threshold 等参数去除黑边。还有专门的服装和动漫抠图模型。 您可以根据自己的需求和操作习惯选择适合的工具。
2024-11-29
好用的图片无损高清放大
以下是关于图片无损高清放大的相关内容： 图像修复放大的流程分为三部分： 1. 图像输入：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，因其处理时间长。 2. 图像高清修复：使用 Iceclear/StableSR 等模型进行高清修复并 2 倍放大，提示词应包含想要达到的目的内容，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）等。全程采取两次高清修复，第一次修复原始图像分辨率并放大。 3. 图像高清放大：针对第一次放大修复后的图像进行二次修复，用 realisticVision 底膜，使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取，搭配 tile ControlNet 提升画面细节感，用合适的高清放大模型进行二次放大。 【SD】超清无损放大器 StableSR： 作者为白马少年，发布于 2023 年 6 月 10 日 20:01，原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/J0HIF2U1siAen6FWNA67A 。 之前讲过在 Stable Diffusion 中绘制高清大图的方式，主要用到“脚本”和“后期处理”，其中脚本以“Ultimate SD upscale”为主，会改变原图细节；“后期处理”是 Stable Diffusion 自带的扩图功能，适用于所有图片，可按原图内容扩图，但无法还原原图不清晰的地方。 今天讲的 StableSR 可算作“后期处理”的上位替代品，能在尽可能保留原图的情况下更精致地还原原图。安装方式：在扩展面板中搜索 StableSR 直接安装，或将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可在脚本中找到。 修复需使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹；StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹；VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 测试：用一张网上找的分辨率为 512x768 的神仙姐姐照片，“Ultimate SD upscale”脚本放大哪怕重绘幅度只开到 0.1，人物细节有变化但磨皮严重，重绘幅度开到 0.4 则变化很大；“后期处理”放大 3 倍，眼神变锐利但头发仍模糊；StableSR 放大时，先调整大模型和 VAE，打开脚本下拉选择“StableSR”，模型选择对应模型，放大倍数为 3，勾选“pure noise”。
2024-11-12
能介绍几个关于图片处理及高清背景图相关的AI吗
以下为您介绍一些关于图片处理及高清背景图相关的 AI： RMBG1.4 去除照片背景模型：高精度背景去除，适用于电商、广告等场景。支持视频背景批量去除，提供蒙版输出功能。云端处理速度快，性能卓越。链接：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=20 Medivis 的 SurgicalAR 手术应用：将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉，提高手术精度。支持 3D 模型的放大、缩小、旋转，精确手术计划。链接：https://t.co/3tUvxB0L4I 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755183564021473404?s=20 DALL·E 3 图像编辑器：即将推出的功能，增强图像生成一致性。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1755173835396239826?s=20 MiniCPM 端侧大模型：面壁智能与清华大学共同开发，支持手机端运行。优于现有模型，提供流式输出速度。 此外，以下人员在相关领域有所涉及： harry：兴趣学习，自媒体素材，自定义节点开发 古戈尔：视频，动画 二师兄：图像流制作，装修工程和建筑工程 fyu：生图 流云：ai 绘图视频产出 yangzec：学习多模态 AI 的使用和开发应用 凯叔 AI：插画设计 清墨.SALEX：日常工作 above：批量作图 ehhe：绘画，视频，人像，电商背景图 kone：AI 商业应用 xman：自媒体创作 Alan：绘画和视频处理 在野：视频创作 tang：照片处理等 阿鲁：生产
2024-09-28
图片修复高清
以下是关于图片修复高清的相关知识： 一、使用 SD 进行高清修复 1. 选择高清修复，放大两倍，放大算法选择 RESRGAN 4x + Anime6B（二次元绘图）或 RESRGAN 4x +（写实类风格）。 2. 文生图高清修复的原理是命令 AI 按照原来内容重新画一幅，新生成的绘图与原绘图在细节上会有不同。若想更接近原绘图，可适当降低重绘幅度，如 0.2 0.3。但重绘幅度低可能导致某些部分出现问题，如手部，可通过反复抽卡、图生图局部重绘或生成多张图片后用 PS 合成等办法解决。 3. 由于高清修复渲染耗时较长，建议先采用低分辨率抽卡刷图，抽到喜欢的图后，用随机种子固定图片再进行高清修复。 4. 第二种方式是使用图生图的脚本功能，画好图后发送到图生图，点击脚本选择使用 SD 放大。 二、图像高清修复，无损放大 N 倍 1. 进行高清修复，把原本模糊的图片修复并放大 2 倍。 2. Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR，并搭配 Stable SR Upscaler 模型，以最大程度修复图像，推理图片每个噪点来还原图像。 3. 提示词部分应包含想要达到的目的内容，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear）；反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）。 三、Tusiart 相关概念 1. 随机种子 seed：生成的每张图都有随机种子，固定好种子后可对图片进行“控制变量”效果的操作，如修改提示词等。第二次生图用上次图的种子且其他设置不变，会出一样的图片。 2. Clip Skip：用于生成图片后控制、调整构图变化，一般设为 2。 3. ENSD：eta 噪声种子增量，默认 0。 4. 高清修复：在原本设置的图像分辨率基础上让图像分辨率更精细，理解为两次绘图流程，第一次绘图出内容，第二次绘图添加画面精细。
2024-08-15
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以下是一些利用 AI 协助创作更好短视频文案的方法： 1. 以电商带货本地生活为例： 用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份、描述需求和回答要求，可参考美妆行业的例子。 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让其为您生成文案。 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（需科学上网）https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入从 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，点击右上角的 Create Video 等待生成。生成后结合产品讲解即可发布带货。 2. 陈财猫的经验： 在图文内容生产方面，为企业提供包括选题生成、文案创作、智能配图和智能发布等定制化服务，有效解决企业获客难题。 参与喜马拉雅公司短故事和短剧写作课程开发，设计提示词工具，与研发老师、教研老师打造创作标准操作流程（SOP），跟着流程走能写出成功的故事。 捣鼓出小财鼠程序版 agent，其特点是“Garbage in Diamond out”，输入随机内容也能产出好东西。 3. 白马的经验： 制作类似《舌尖上的中国》旁白朗诵风格的片子时，直接让 GPT 写文案结果较平淡，需更具体地提出需求。 利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》的视频文案，让 kimi 和 ChatGPT 进行分析和学习，同时对比两者结果，在中文理解和写作能力上，kimi 更突出。 整合两段文案并调整，让语句更顺口，还可让 AI 输出简单的画面分镜。
2024-12-24
如何能让ai协助我创作更好的短视频文案
以下是一些让 AI 协助您创作更好的短视频文案的方法： 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份、描述需求和回答要求，例如以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让其为您生成文案。 3. 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（需科学上网），如 https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入从 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，然后点击右上角的“Create Video”等待生成。 4. 对于文案创作，若打算用旁白朗诵方式，需把需求提得更具体。例如，可利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉相关视频文案，让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析和学习，对比它们的结果，在中文理解和写作能力上，Kimi 表现更突出。完成文案分析后让 AI 按此风格写作，调整阶段让文案更顺口，整理完文案后可让 AI 输出简单的画面分镜。
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2024-12-24
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2024-12-24
AI视频美化
以下是关于 AI 视频美化的相关内容： 去除视频水印： 使用剪映工具，创建一个黑屏贴纸遮住水印，缺点是会损失一部分视频画面。导出后视频时再把黑边部分裁掉，一般 19801080 的画面，遮完水印之后差不多是 1980920。还有一些去视频水印的工具，欢迎补充。 审视视频片段： AI 视频难以一步到位达到想要的效果，需要用“发现美”的眼睛去审视每个视频片段。可以带着以下思路：对视频加速、慢放、倒放、镜像等操作后是否能用；有没有一小段可以切出来用；能否通过转场等后期剪辑手法把两个废片变废为宝；若实在出不来某个效果，就改剧本。 使用 Topaz Video AI 插件： 这是一个用于消除视频抖动和运动模糊的插件。解压对应文件，推荐使用绿色版。右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件，导入处理好的视频。主界面左边是原视频，右边是待处理视频，下面是对应的视频轨道。右边部分是主要对视频处理的方式，预设部分主要有放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧，做转绘选择完整帧，强度在 60 左右，抖动开启，次数选择 2 保持默认不变。 使用 AI 视频工具做动态： 可以使用即梦、runway 等工具（如果要字不动，可以先去在剪映里添加文字 logo 素材）。先什么关键词都不写，如果效果不满意，再添加关键词。 在剪映里操作： 把视频放进剪映，放上 PNG 透明底图，然后导出。
2024-12-24
模糊图片如何变清晰
要将模糊图片变清晰，整个流程主要分为以下三部分： 1. 图像输入：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率的图片，因为图片分辨率越大，处理时间越长。 2. 图像高清修复： 使用 Checkpoint 大模型 Iceclear/StableSR 进行高清修复，并放大 2 倍。此模型是一种利用预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率的新颖方法，需搭配 Stable SR Upscaler 模型以最大程度修复图像，推理图片每个噪点来还原图像。 提示词部分应包含想要达到的目的内容，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear）；反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）（杰作），（最高品质），（逼真的），（非常清晰）；3D，卡通，动漫，素描，（最差质量），（低质量）。全程采取两次高清修复。 3. 图像高清放大： 针对第一次放大修复后的图像进行二次修复，用 realisticVision 底膜最合适，此模型在重绘扩图放大等领域效果良好。 使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取，搭配 tile ControlNet 提升画面细节感，然后用合适的高清放大模型对图像进行二次放大。 此外，图像高清修复还需注意以下几点： 修复必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 对于老照片，可将其放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。还可将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大，并切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。
2024-11-19
模糊图片如何变清晰
要将模糊图片变清晰，整个流程主要分为以下三部分： 1. 图像输入：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率的图片，因为图片分辨率越大，处理时间越长。 2. 图像高清修复： 使用 Checkpoint 大模型 Iceclear/StableSR 进行高清修复，并放大 2 倍。此模型是一种利用预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率的新颖方法，需搭配 Stable SR Upscaler 模型以最大程度修复图像，推理图片每个噪点来还原图像。 提示词部分应包含想要达到的目的内容，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear）；反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）（杰作），（最高品质），（逼真的），（非常清晰）；3D，卡通，动漫，素描，（最差质量），（低质量）。全程采取两次高清修复。 3. 图像高清放大： 针对第一次放大修复后的图像进行二次修复，用 realisticVision 底膜最合适，此模型在重绘扩图放大等领域效果良好。 使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取，搭配 tile ControlNet 提升画面细节感，然后用合适的高清放大模型对图像进行二次放大。 此外，修复模糊图片还需注意以下几点： 修复必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 对于老照片，可将其放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。然后将图片发送到图生图当中，打开 stableSR 脚本进行放大修复。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。
2024-11-19
模糊图片变清晰
要将模糊图片变清晰，整个流程主要分为以下三个部分： 1. 图像输入：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率的图片，因为图片分辨率越大，处理时间越长。 2. 图像高清修复： 使用 Checkpoint 大模型 Iceclear/StableSR，这是一种利用预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率的新颖方法。 搭配 Stable SR Upscaler 模型，推理图片每个噪点以还原图像。 提示词部分应包含想要达到的目的内容，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear）；反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）。 全程采取两次高清修复，第一次修复原始图像分辨率并放大。 3. 图像高清放大： 针对第一次放大修复后的图像进行二次修复，realisticVision 底膜在重绘扩图放大等领域效果非常好。 使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取，搭配 tile ControlNet 提升画面细节感，然后用合适的高清放大模型对图像进行二次放大。 在进行图像高清修复和放大时，需要注意以下几点： 修复必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 还有一个 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 对于老照片，还可以将照片放入到后期处理中，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。然后将图片发送到图生图当中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。
2024-10-08
可以去模糊，去马赛克的开源工具有哪些
1. OpenCV： OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它包含了一系列用于去模糊和去马赛克的函数和算法，如基于模糊核的去模糊方法和基于块的马赛克去除算法。 2. GIMP： GIMP（GNU Image Manipulation Program）是一款免费、开源的图像处理软件，功能强大，支持多种平台。它提供了丰富的滤镜和工具，包括去模糊和去马赛克的功能。 3. DeblurGAN： DeblurGAN是一种基于生成对抗网络（GAN）的去模糊算法，能够对模糊图像进行恢复。该项目提供了开源的代码和预训练模型，可以用于去除各种类型的模糊。 4. DeMosaicing： DeMosaicing是一个用于去除图像马赛克（Demosaicing）的开源工具，它提供了一系列算法和工具，可用于将经过单色滤光片阵列（Bayer阵列）处理的图像转换为全彩图像。 5. Blind Image Deblurring： Blind Image Deblurring是一个用于盲目图像去模糊的开源工具，它提供了一系列基于深度学习的算法，可以用于恢复模糊图像的清晰度。 以上工具都可以在处理模糊和马赛克图像时发挥作用，具体选择取决于你的需求和项目要求。
2024-03-20