以下是一些国内能免费生成高清 AI 图片的网站：
在图像AI领域，我们见证了一场引人注目的变革。不久前，国外产品还是这个舞台上的独角戏，风靡全球。国内产品似乎还在后台默默追赶，努力缩小差距。今天，我们看到的是一幅截然不同的画面。国内的图像AI产品不再甘居人后，而是以惊人的速度赶超，甚至在某些方面开始引领潮流。所以谈到图像类AI产品的时候就有国内的产品可以讲一讲了。[heading2]3.1国内[heading3]3.1.1可灵[content]首先介绍的是"可灵"，这是一款由快手团队开发的AI应用。可灵主要用于生成高质量的图像和视频。它的一大特点是生成的图像质量非常高。可灵最初采用内测邀请制，但现在已经向所有用户开放使用。然而，可灵的价格相对较高。与其他AI应用相比，它的费用要贵一些。对于重度用户，最高档的年费可能达到几千元人民币，如果平均到每个月，使用成本在400到600元人民币之间。但如果临时使用或轻度使用的话，仍然有每日免费点数和60多元单月的最便宜包月选项，对轻度用户来说还是值得一试的。[heading3]3.1.2通义万相[content]通义万相作为国产AI工具，它在中文理解和处理方面表现出色，这一特点使其在国内市场具有独特优势。用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择，满足不同创作需求。生成的图像质量较高，细节丰富，能够满足大多数用户的期望。操作界面设计简洁直观，用户友好度高，降低了使用门槛。作为阿里生态系统的一部分，该工具可以与阿里其他产品和服务无缝整合，为用户提供更全面的解决方案。重点是现在免费，每天签到获取灵感值就可以。然而，这个应用也存在一些局限性。为了符合国内监管要求，某些类型的图像可能无法生成，这在一定程度上限制了创作自由度。在处理非中文语言或国际化内容方面，它可能不如一些国际AI图像生成工具那样出色。由于模型训练数据可能主要基于中文环境，在处理多元文化内容时可能存在偏差。
**中国开源项目在今年赢得全球粉丝，并且已经成为积极开源贡献者。**其中几个模型在个别子领域中脱颖而出，成为强有力的竞争者。DeepSeek在编码任务中已成为社区的最爱，其组合了速度、轻便性和准确性而推出的deepseek-coder-v2。阿里巴巴最近发布了Qwen-2系列，社区对其视觉能力印象深刻，从具有挑战性的OCR任务到分析复杂的艺术作品，都完成的非常好。在较小的一端，清华大学的自然语言处理实验室资助了OpenBMB项目，该项目催生了MiniCPM项目。这些是可以在设备上运行的小型<2.5B参数模型。它们的2.8B视觉模型在某些指标上仅略低于GPT-4V。2024年是AI图像视频迅速发展的一年，这个赛道竞争异常激烈国外Stability AI发布的Stable Video Diffusion，是第一个能够从文本提示生成高质量、真实视频的模型之一，并且在定制化方面取得了显著的进步。并且在今年3月，他们推出了Stable Video 3D，该模型经过第三个对象数据集的微调，可以预测三维轨道。OpenAI的Sora能够生成长达一分钟的视频，同时保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。它使用时空补丁，类似于在变压器模型中使用的令牌，但用于视觉内容，以高效地从大量视频数据集中学习。除此之外，Sora还使用了其原始大小和纵横比的视觉数据进行训练，从而消除了通常会降低质量的裁剪和缩放。Google DeepMind的Veo将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合，通过编码器和潜在扩散模型处理它们，以创建独特的压缩视频表示。然后系统将此表示解码为最终的高分辨率视频。
目前市面上有线上和线下本地部署的两种AI：线上的优势为出图速度快，不吃本地显卡的配置，且无需自己下载动辄几个G的模型，还能看其他创作者的制作的涩图，但为了节约算力成本他们只支持出最高1024X1024左右的图，制作横板、高清等图片就会受限线下部署的优势为可以自己添加插件，不卡算力，出图质量高于线上平台，但是使用期间电脑基本处于宕机状态，如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况，导致出图失败[heading3]所以我们这里充分发挥线上和线下平台的优势[content]线上：找参考，测试模型线下：主要的出图工具在线上绘图网站的绘图广场上发现自己想要的画风点击创作，会自动匹配创作的使用的模型lora和tag截取一小张游戏人物作为底图，目的是将线上平台有限的算力全部堆在人物身上多批次，多数量的尝试不同的画风，得出最符合游戏的一款模型+lora组合最后在C站（[https://civitai.com/](https://civitai.com/)）上下载对应模型到本地，加载部署后就可以开始正式生图了！