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我输入模糊的图片,可以生成一副相对高清的图片,请问用什么AI工具

Answer

以下是一些可以将模糊图片生成相对高清图片的 AI 工具:

  1. Magnific:https://magnific.ai/
  2. ClipDrop:https://clipdrop.co/image-upscaler
  3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/
  4. Krea:https://www.krea.ai/

更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17

这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。

另外,如果您想从游戏截图升级到 KV 品质,可以参考以下 AI 工具使用方法: 目前市面上有线上和线下本地部署的两种 AI 。线上的优势为出图速度快,不吃本地显卡的配置,且无需自己下载动辄几个 G 的模型,还能看其他创作者的制作的图片,但为了节约算力成本他们只支持出最高 1024X1024 左右的图,制作横板、高清等图片就会受限。线下部署的优势为可以自己添加插件,不卡算力,出图质量高于线上平台,但是使用期间电脑基本处于宕机状态,如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况,导致出图失败。

所以我们这里充分发挥线上和线下平台的优势。线上用于找参考、测试模型,线下作为主要的出图工具。在线上绘图网站的绘图广场上发现自己想要的画风,点击创作,会自动匹配创作的使用的模型 lora 和 tag。截取一小张游戏人物作为底图,目的是将线上平台有限的算力全部堆在人物身上。多批次、多数量地尝试不同的画风,得出最符合游戏的一款模型+lora 组合。最后在 C 站(https://civitai.com/ )上下载对应模型到本地,加载部署后就可以开始正式生图了!

关于 AI 去水印的工具,目前市面上有一些不错的选项:

  1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,只需上传图片,选择水印区域,然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能,如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。
  2. Vmake:这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片,AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后,用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户,尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。
  3. AI 改图神器:这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能,可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印,不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单方便。

这些工具各有特点,可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有哪些AI画质增强工具

AI画质增强工具是一种利用人工智能技术对图像进行处理,以提高图像质量和清晰度的工具。它可以自动识别图像中的细节、纹理和边缘,并对其进行增强,使图像更加清晰、真实和细腻,适用于各种场景,包括摄影、视频编辑、医学影像、安全监控等。以下是几个常见的AI画质增强工具:1.Magnific:https://magnific.ai/2.ClipDrop:https://clipdrop.co/image-upscaler3.Image Upscaler:https://imageupscaler.com/4.Krea:https://www.krea.ai/更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17这些AI画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。参考链接:[辅助工具:放大](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NwHOwbvXzinsrIkTZHvc5uy1naf)类似提问:有哪些图像放大工具有哪些工具可以让图片变清晰内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

从游戏截图升级到KV品质,AI居然可以这样用!

目前市面上有线上和线下本地部署的两种AI:线上的优势为出图速度快,不吃本地显卡的配置,且无需自己下载动辄几个G的模型,还能看其他创作者的制作的涩图,但为了节约算力成本他们只支持出最高1024X1024左右的图,制作横板、高清等图片就会受限线下部署的优势为可以自己添加插件,不卡算力,出图质量高于线上平台,但是使用期间电脑基本处于宕机状态,如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况,导致出图失败[heading3]所以我们这里充分发挥线上和线下平台的优势[content]线上:找参考,测试模型线下:主要的出图工具在线上绘图网站的绘图广场上发现自己想要的画风点击创作,会自动匹配创作的使用的模型lora和tag截取一小张游戏人物作为底图,目的是将线上平台有限的算力全部堆在人物身上多批次,多数量的尝试不同的画风,得出最符合游戏的一款模型+lora组合最后在C站([https://civitai.com/](https://civitai.com/))上下载对应模型到本地,加载部署后就可以开始正式生图了!

问:AI 去水印的工具

关于AI去水印工具,目前市面上有一些不错的选项,可以满足不同用户的需求。以下是一些推荐的工具:1.AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,使用AI技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式,如JPG、JPEG、PNG、GIF等。操作简单,只需上传图片,选择水印区域,然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能,如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。2.Vmake:这个工具同样提供AI去除图片水印的功能。用户可以上传最多10张图片,AI会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后,用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户,尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。3.AI改图神器:这个工具提供AI智能图片修复去水印的功能,可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印,不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单方便。这些工具各有特点,可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。类似问题:图片去水印工具

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快速生成小红书风格的图片推荐用什么软件
以下是一些可以快速生成小红书风格图片的软件和相关步骤: 1. DeepSeek+扣子: 生成单词:输入单词主题、图片风格、单词数量等,选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 生成视频 1: 循环:包括将数组变量打散为单个变量、进入生图工作流、裁剪(将图片 url 转图片)、将图片放到背景上。 制作固定元素:如背景图和结尾图,可使用百度图片或即梦生成,并用 ps 或美图秀秀调整尺寸并添加元素。 2. 提示词: 角色:作为专业的单词生成助手,围绕主题挖掘相关英语单词,提供精准实用的单词、中文、美式音标内容。 技能:输出关联英语单词,并以数组形式呈现。 限制:仅围绕用户输入主题输出相关内容,以符合要求的数组形式呈现。
2025-02-22
想学习和北邦一样的图片生成动画视频,应该怎么做?
以下是学习和北邦一样的图片生成动画视频的方法: 1. 使用 Runway: 进入 Runway 官网首页,点击“start with image”。 直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3,5 有时候会乱跑。 啥都不用改,直接点击生成即可。 注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可以放几个可自行测试)。 重复步骤即可生成所有视频。 (Runway 是收费的,也可以找免费的,或在闲鱼、淘宝买号。) 2. 使用即梦:上传图片至视频生成模块,提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面,运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主,生成速度根据视频节奏选择,比如选择慢速。 3. ComfyUI AniamteDiff: 了解 IPAdapter、Animatediff、controlNet 的用法和这三个之间通过蒙蔽遮罩灵活搭配生成视频的方法。 模型加载用到两个 lora,一个是 Animatediff v3_sd15_mm 运动模型需要的 v3_sd15_adapter,lora 的强度在合理范围内越高,画面越稳定;另一个 more_details 这个 lora 是给画面添加更多细节。 上传 4 张图片,并且使用 image batch 复制图像来制作批次,这是为了在使用 IPAdapter 时候,每一帧都可以参考上传的图片,让风格迁移更像。 上传的蒙版视频是为了在帧与帧之间做遮罩过渡,添加一个动态的效果。 用 IPAdapter 来做图像的风格迁移,对应四张图片。使用遮罩来控制每张图片显示的帧数,从第 0 帧开始计算,一张图片 16 帧,加上中间过渡的 8 帧。需要显示的帧设置为 1,隐藏的为 0,以此类推。这样就把 4 张图片融合成了一个 96 帧的序列,并且使用遮罩控制每一帧显示出来的画面。
2025-02-22
亚马逊卖家爱用的生成产品图片工具
以下是一些亚马逊卖家爱用的生成产品图片工具: Flair(https://flair.ai/) Booth(https://www.booth.ai/) Bloom(https://bloom.ai/) 这些工具可以帮助品牌创建引人注目的产品照片,比如将挂在衣架上的连衣裙的静态照片变成女人穿着裙子在花园里行走的形象。未来,预计这些用途将变得极度个性化,例如一张沙发的登陆页面将展示该沙发摆放在您的公寓中的照片。 此外,对于阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化,可以使用 AI 采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 帮助预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-02-22
根据户型图生成图片
以下是根据您提供的户型图生成图片的相关方法: 使用 StableDiffusion(SD)生成图片: 1. 设置模型和提示词: 大模型:如 ghostmix_v20Bakedvae。 正向提示词:例如 1girl,solo,long hair,looking at viewer,jewelry,earrings,indoors,bangs,dress,blush,plant,multicolored hair,upper body,shelf,pink eyes,window,potted plant,flower,closed mouth,from side,wavy hair,bare shoulders,sleeveless,pink hair,kitchen,breasts,blue dress,white hair,<lora:Colorful portraits_20230715165729000018:1>。 负向提示词:如 EasyNegative,badhandsv5neg,Subtitles,word。 2. 一口气生成多张图,选择合适的一张,使用差异随机种子进行细节微调。 3. 将满意的图发送到图生图。 4. 使用 tile 和脚本放大。 使用 PS Beta 版本 Firefly lmage 3 模型生成图片: 1. 生成图像: 局部生成图像看起来较自然。 英文关键词生成的结果通常比中文好。 2. 参考图像: 产品外形还原效果一般,颜色还原较好。 3. 调整画笔:功能丰富实用。 4. 生成类似的内容:右侧变化可选择生成类似内容,效果尚可。 5. 生成背景: 有添加背景的 3 种方式,包括生成背景、导入背景和油漆桶。 生成背景效果一般,自动抠图并添加蒙版的功能在处理投影的透明区域时存在不足。 6. 增强细节:先生成一个蝴蝶,点击左上角的增强细节图标,效果有一定提升但不明显。 使用 SD 的 ControlNet 插件生成图片: 1. 以某张图为例,将其导入图生图界面。 2. 根据情况选择大模型,如卡通类选择“revAnimated”,真实类选择“Realistic Vision”,效果不好可尝试其他模型。 3. 图生图中重要参数设置: 缩放模式选择“缩放后填充空白”。 按需求调整尺寸。 单批数量可根据需求填写。 加大“重绘幅度”到 0.8 以上。 4. ControlNet 设置: 升级到最新版本,导入图片。 启用插件,控制类型选择“局部重绘”,预处理器选择“inpaint_only+lama”,控制模式选择“更倾向 Controlnet”,缩放模式选择“缩放后填充空白”。 为使风格统一,可增加 reference_only 通道。 5. 点击生成,选择满意的结果。 6. 试验其他图时,可通过反推提示词增加文本控制,新生成部分可能存在色差,需调整参数修正。 7. 以建筑图为例,使用真实系模型扩展,调整尺寸,将图片分别放入“图生图”和“ControlNet”中,点击生成即可。 请注意,不是每一次生成效果都能非常好,可能需要通过调整各项参数来获得理想的图片。
2025-02-21
图片转设计
以下是关于图片转设计的相关内容: 星流一站式 AI 设计工具: 右侧生成器的入门模式下的图片参考功能: 可以将一个图像作为参考,引导生成另一个具有相似特征或风格的图像,包括迁移参考图的颜色元素到新图像中、将图像分块处理以增加细节、对图像进行重新上色改变色彩方案。 使用图像控制功能,精准控制生成图像的内容和风格,如空间关系、线稿、人物长相、姿势等。 入门模式只能使用以下四种参考功能: 全部图片参考功能,包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 原图、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 Midjourney 生成 B 端产品页面: 图片描述可以理解为以图生图。把找到的设计参考图上传到 Midjourney 中,得到专属链接,再使用“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。 例如想得到带有交互流程的 UI 界面图,先上传找好的素材图,在 Midjourney 中复制参考图的链接再加上文字提示,如“参考图链接+node UI”,就能得到类似的设计图。还可以继续调整文字提示得到不同效果,如想要纯正面、扁平效果的设计流程图,可输入“参考图链接+flat UI,node UI,frontal”;想要手绘风格、黑白风格的交互设计图,输入“参考图链接+node UI,drawing style,frontal,black and white,flat UI,2D,no shadow”。 生成的图默认是正方形,若想得到其他比例的图,在文字描述中加入特定参数,如“aspect”或“ar”。例如比例为 9:16 的设计图,使用提示“参考图链接+node UI,black and whitear 9:16”;16:9 的图使用“参考图链接+node UI,ar 16:9”。 Midjourney 的作用不同于设计软件,能在几秒钟内得到有创造力的图像,为后面的设计提供灵感。除生成整张设计图,还能利用 AI 输出多种风格的设计组件,如扁平组件系统,关键词为“UI kit,flat design,outline,ar 16:9”。
2025-02-21
有什么AI工具支持上传图片后,将图片内的文字翻译成多种语言后重新生成图片?
以下是为您找到的相关 AI 工具: MangaimageTranslator:具有高效 OCR 和 AI 翻译技术,支持多语言,能对去文字区域修复上色并重新渲染文本。相关链接:https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 、https://x.com/imxiaohu/status/1770700877172736238?s=20
2025-02-21
有哪些好用的ai可视化工具
以下是一些好用的 AI 可视化工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,Google DeepMind 发布了一套可视化工具,可用于了解语言模型的内部工作原理,提取有意义的特征,揭示语言模型内部的激活状态。详细原理解释:https://xiaohu.ai/p/12186 链接:https://x.com/imxiaohu/status/1818825233778061560 。
2025-02-22
AI文档
以下是为您整理的关于 AI 文档的相关内容: 如何使用 AI 来做事: 越来越强大的人工智能系统正快速发布,如 Claude 2、Open AI 的 Code Interpreter 等,但似乎没有实验室提供用户文档,用户指南多来自 Twitter 影响者。 作者基于经验为学生和感兴趣的读者准备入门指南,侧重于如何选择正确工具做事,提前阅读相关任务类型可能有帮助。 Cursor 进阶: 模块结构上的使用,目的是让 AI 输出更多理解信息,使用后 AI 回复会随机带图便于查阅。 意在以各种形式提升 AI 对所做事情的理解,方便用户理解以持续控制 AI 产出。 有更新提示词限制 AI 产出的情况。 建议配置各种文档,如初始化文档、目录文档、关联模块文档、全局文档等。 AI 文章排版工具: 主要用于自动化和优化文档布局和格式,处理学术论文和专业文档时很有用。 一些流行的工具包括:Grammarly(提供排版功能改进风格)、QuillBot(改进文本清晰度和流畅性)、Latex(学术论文排版常用,有 AI 辅助编辑器和插件)、PandaDoc(文档自动化平台)、Wordtune(重新表述和改进文本)、Overleaf(在线 Latex 编辑器)。 选择合适工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-22
用AI建立本地的知识库,推荐哪些?
以下是为您推荐的用 AI 建立本地知识库的方法和相关软件: 1. AnythingLLM: 包含了所有 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 构建本地知识库时,有 Workspace 的概念,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建工作空间,然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入,接着选择对话模式(包括 Chat 模式和 Query 模式),最后进行测试对话。 2. Obsidian 加 Cursor: 可利用 Obsidian 的浏览器剪藏插件和 AI 插件,但配置复杂,可能存在恶性 Bug 。 可以用 Cursor 等 AI IDE 解决问题,主要有三类作用:帮助用模糊问题检索笔记库;基于笔记库进行研究,结合多个笔记软件给出建议;生成和修改笔记,如生成整个笔记文件或修改笔记文案。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-22
有没有专业分析和修改简历的AI
以下是一些专业分析和修改简历的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外,还有超级简历优化助手,能帮助用户优化简历提高求职成功率。您还可以查看这里获取更多 AI 简历产品:https://www.waytoagi.com/category/79 。 希望这些信息对您有所帮助,您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2025-02-22
我是高中历史老师,我想知道用什么AI模型可以“将自己的PPT变成一篇论文”
目前在将 PPT 转换为论文方面,GPT 模型可能会有所帮助。例如,在“教育:一个历史老师用 GPT 给学生讲课”的案例中,学生利用 GPT 相关功能进行模拟体验,并根据要求撰写论文,包括分析模拟的准确性、进行事实核查等。 另外,Claude 模型也能在相关工作中发挥作用。比如可以帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中的信息,甚至找到适合的 PPT 制作工具并指导使用。 此外,一些神经网络大模型通过预测下一个字的方式生成文字,这种方式具有一定的创意性,且可拓展到图像、声音等领域。但需要注意的是,AI 的预测不一定保证完全正确。
2025-02-22
AI案例
以下是一些 AI 在不同领域的应用案例: 活动策划方面: 1. 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息,AI 可以生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 2. 邀请函和宣传文案生成:AI 可以基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上,使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。 3. 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等,AI 可以辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 4. 虚拟助手:AI 对话系统可以作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如,Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。 5. 活动反馈分析:AI 可以自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。 6. 活动营销优化:基于参与者行为数据,AI 可以优化营销策略,实现个性化营销。例如,针对目标受众的定向广告投放等。 其他领域: 1. 客户服务聊天机器人中的自然语言处理:具有适应性,能根据大量数据集训练对实时客户消息做出响应,并可能随着系统学习而增加个性化;具有自主性,基于客户文本输入生成类似人类的输出,回答查询、帮助客户查找产品和服务或发送有针对性的更新,操作时几乎不需要人工监督或干预。但可能存在无意包含不准确或误导信息等监管问题。 2. 医疗保健分诊系统的自动化:具有适应性,能根据医疗数据集、患者记录和实时健康数据分析预测患者病情;具有自主性,为医疗专业人员或直接为患者生成有关患者症状可能原因的信息,并推荐潜在的干预措施和治疗方法。 扣子案例: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
2025-02-22
老旧照片高清修复
以下是关于老旧照片高清修复的方法: 1. 使用 Stable Diffusion 进行修复: 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。可参考文章。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考文章。 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。 为做到颜色与内容的统一,启用 cutoff 插件来进行控制,依次按顺序设置好颜色提示词。可参考文章。 2. 使用 ComfyUI 进行修复: 结合 Flux Controlnet Upscale 模型,以前的工作流比较复杂,现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果,甚至可能更好。 参数调节:一般先确认放大的倍数,然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。 ControlnetUpscaler 放大模型:Flux.1dev ControlNet 是 Jasper 研究团队为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,通过特定代码加载管道,加载控制图像并进行图像处理。其训练方式采用合成复杂数据退化方案,结合图像噪声、模糊和 JPEG 压缩等多种方式对真实图像进行人工退化。 Flux Ultimator 细节增强:能增加小细节,让图像尽可能逼真,可放大色调的丰富性和深度,在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用效果好,结合时需将强度降低小于 0.5。 T5 Clip:如果发现出来的图片质量细节不够,选择 fp16 的版本。 图像的传递:controlNet 这里传递的应该是上传的原始图片,因为这个是 controlNet 而不是潜空间图像。
2025-01-19
有没有什么网站可以免费将低精度的图片转化为高清图片
以下是一些可以免费将低精度图片转化为高清图片的网站和相关信息: Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具: :可将任何低分辨率、低质量的图像转换为 4k 杰作,价格为 25 积分。 :简单、低成本的分辨率提升,价格为 0.2 积分。 图像高清修复放大的流程分为三部分: 1. 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率图片,分辨率越大处理时间越长。 2. 图像高清修复:把原本模糊的图片修复,并进行 2 倍放大。Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR,搭配 Stable SR Upscaler 模型能最大程度修复图像,推理图片每个噪点以还原图像。提示词部分应包含想要达到的目的内容,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear);反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)(杰作),(最高品质),(逼真的),(非常清晰);3D,卡通,动漫,素描,(最差质量),(低质量)。全程采取两次高清修复,第一次修复原始图像分辨率并且放大,若分辨率不够继续下一步。 3. 图像高清放大:针对第一次放大修复后的图像进行二次修复,realisticVision 底膜最合适,使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取,搭配 tile ControlNet 提升画面细节感,然后用合适的高清放大模型进行二次放大。
2025-01-16
国内能免费生成高清AI图片的网站有哪些
以下是一些国内能免费生成高清 AI 图片的网站: 1. 通义万相:作为国产 AI 工具,在中文理解和处理方面表现出色。用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择,生成的图像质量较高,细节丰富。重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以。但为了符合国内监管要求,某些类型的图像可能无法生成,在处理非中文语言或国际化内容方面可能存在不足。 2. 可灵:由快手团队开发的 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量非常高。最初采用内测邀请制,现在已向所有用户开放使用。不过价格相对较高,重度用户年费可能达几千元,平均每月使用成本在 400 到 600 元之间。临时或轻度使用有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项。
2025-01-16
用AI高清化视频的网站或工具有哪些,免费的
以下是一些可以用于 AI 高清化视频的免费网站或工具: Runway:网址为 https://runwayml.com ,有网页和 app ,使用方便。工具教程: 即梦:网址为 https://dreamina.jianying.com/ ,为剪映旗下产品,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,有最新 S 模型和 P 模型。工具教程: Kling:网址为 kling.kuaishou.com ,支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型: Vidu:网址为 https://www.vidu.studio/ haiper:网址为 https://app.haiper.ai/ Pika:网址为 https://pika.art/ ,可控性强,可以对嘴型,可配音。工具教程: 智谱清影:网址为 https://chatglm.cn/video ,开源了,可以自己部署 cogvideo 。工具教程: PixVerse:网址为 https://pixverse.ai/ ,人少不怎么排队,还有换脸功能。工具教程: luma:网址为 https://lumalabs.ai/ Minimax 海螺 AI:网址为 https://hailuoai.video/ ,非常听话,语义理解能力非常强。视频模型: SVD:网址为 https://stablevideo.com/ ,对于景观更好用。工具教程:
2024-12-30
我想用AI做高质量高清图片,我应该怎么做
如果您想用 AI 做高质量高清图片,可以参考以下方法: 1. 了解默认分辨率:在 Stable Diffusion 中,AI 出图的默认分辨率为 512x512,用于商业通常不够。 2. 注意初始分辨率:初始分辨率不宜过高,例如 1600x840 的分辨率可能导致出图时间长和构图问题。 3. 运用高清修复:在文生图功能中有内置的高清修复(HiresFix)功能。将初始分辨率设置为 800x420 时,选择放大倍率为 2,可将分辨率放大至 1600x840。理论上放大倍率越高图片越清晰,但受电脑配置和显卡显存影响。放大算法如 RESRGAN 4x+Anime6B 常用于二次元绘图,写实类风格可选择 RESRGAN 4x+。 4. 固定图片种子值:先以 800x420 画一张图,获取其种子值并填入随机数种子以固定图片。 5. 底图制作:对于游戏截图升级为高质量图片,可在游戏内直接截图作为图生图的底层素材。为使底图清晰、拍摄自由,在 UE4 引擎游戏中可使用常用调整画质代码,如 r.ViewDistanceScale 10、r.ForceLOD 0、foliage.LODDistanceScale 10 等,并通过 ToggleDebugCamera 实现自由相机,使用 HighResShot 1920X1080(尺寸可调节)进行高品质截图。 通过这些技巧,您就可以得到足以商用的高清图片素材。
2024-12-25
把图片变成高清的工具
以下是一些可以将图片变成高清的工具及相关介绍: 悠船: 进入对应的图片,常用的图片调整内容包括变化、高清、重塑、扩图等。 变化:能让生成的图片产生一定改变,细微表示改变幅度小,强烈则表示改变幅度大。 高清:放大图片,“直接”表示啥都不变直接出高清,“创意”表示在图片基础上进行微小的优化调整。 风格变化:基于生成的图片作为上传图片(垫图)再创作。 拓展:可对图片进行上下左右的拓展。 缩放:指的是镜头,如 2x 表示镜头拉远 2 倍。 局部重绘:可以选择一个区域进行修改,建议选择区域大一些,太小无法修改。 使用图片即垫图,使用风格即参考图片风格,使用提示词即复制图片的提示词。 清影: 输入一张图片和相应的提示词,清影大模型将根据提示把图片转变为视频画面。也可以只输入一张图片,模型将自行发挥想象力把图片扩展为一段有故事的视频。 技巧:选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰,可采用分辨率提升工具将图片变清晰。提示词要简单清晰,可以选择不写 prompt 让模型自己操控图片动起来,或者明确想动起来的主体,并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。如果不明确模型如何理解图片,可将照片发送到清言对话框进行识图明确主体描述。
2024-12-07
我是一个文科生,并且是AI方面的小白,请问如何在这学习AI
对于文科背景且是 AI 小白的您,以下是学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,以下是一些关于 AI 技术原理和框架的通俗易懂的内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是有标签的训练数据,算法学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。无监督学习是学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-02-22
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究,请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”,以下是一些可能的思路供您参考: 首先,深入了解陶寺遗址的相关背景和特点,包括其历史、文化、地理等方面的信息,这将为后续的分析提供基础。 其次,研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果,了解相关的算法、模型和工具。 然后,考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据,例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据,并对数据进行预处理和清洗。 接着,运用合适的 AIGC 技术和算法,对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现,例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等,以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上,进行深入的分析,例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等,挖掘潜在的历史和文化信息。 最后,对研究结果进行评估和验证,确保其准确性和可靠性,并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助,祝您顺利完成毕业论文!
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?又该如何将它推销给上司?
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议: 开发产品的角度: 1. 智能答疑系统:利用 AI 技术,对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答,提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成:根据学生的学习情况和需求,通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化:基于学生提交的测试卷结果,利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送:运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节,定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化:通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法: 1. 展示效率提升:详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率,节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势:强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务,提升学习效果。 3. 数据支持:提供相关的数据和案例,证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析:说明开发和使用该产品的成本相对较低,而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力:阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力,适应更多的教育需求。 另外,Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
我是一个有23年软件系统开发和设计经验的架构师,但是对AI还没有系统化了解过,请问我该如何开始?如何在短时间内掌握AI的使用、原理以及二次开发?
以下是为您提供的在短时间内系统化学习 AI 的建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识 (1)基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 (2)历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 (1)统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 (2)线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 (3)概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 (1)监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 (2)无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 (3)强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 (1)性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 (2)模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 (1)网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 (2)激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,以证件照为例,Code AI 应用开发教学中,智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。但 AI CODING 虽强,目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。在创建 AI 应用时,要学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-02-17
一个视频,里面的真人全部跳一下变成Jellycat毛公仔效果,请问是用什么AI工具生成的?
以下是可能用于生成您所描述的视频效果的两种 AI 工具及方法: 即梦: 1. 打开即梦 AI,选择图片生成。 网址:https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词,格式为“Jellycat 风+毛茸茸的 XXXX……”,发挥创意。 3. 选择最新的模型,将精细度拉到最大值。 4. 点击生成,几秒钟后就能看到图片效果。 剪映: 1. 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。 2. 软件会播放数字人的声音,判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中,剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。 3. 左下角会提示渲染完成时间,然后点击预览按钮查看生成的数字人效果。 4. 增加背景图片: 直接删除先前导入的文本内容,因为视频中的音频已包含文字内容。 点击左上角的“媒体”菜单,点击“导入”按钮,选择本地图片上传。 点击图片右下角的加号,将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。 点击轨道最右侧的竖线,向右拖拽直到与视频对齐。
2025-02-14