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总结文章内容，生成内容总结，最后输出图片、海报类的内容总结，用什么工具如何实现？

Answer

以下是对上述文章内容的总结：

文章主要介绍了三种与总结文章内容、生成相关图片和推送相关内容有关的工作流：

  1. Yeadon 的 coze 扣子闪光卡片制作工作流：包括输入原文链接、提取链接内容、生成原文二维码、图片搜索、利用代码节点改变 HTML 展示信息变量、HTML 代码转图片内容、抠图提取卡片主体等步骤。具有页面自动对齐、修改方便、模板复用等优势，有待提升的方面包括自由选择显示内容和添加更多动画效果等。
  2. 【拔刀刘】的自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流：包括使用大模型节点批量总结文章内容，选择模型和配置参数，使用代码节点汇总格式化最终输出内容，通过自建插件将格式化好的内容推送到用户微信。
  3. 【买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀】的一站式营销内容解决方案工作流：包括卖点提炼模块，通过提问引导用户发掘卖点，或由大模型帮助生成；卖点修改模块，对大模型总结的卖点进行精细化调整；内容展示模块，将生成的内容制作成可保存的图片并输出图片链接。

关于生成图片、海报类内容总结的工具和实现方式，在 Yeadon 的工作流中，通过代码节点将 HTML 代码转成图片内容，在【买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀】的工作流中，利用图像流制作美观的图片模板，并传入相关信息展示在图片中。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Yeadon：超越画板的coze扣子闪光卡片

现在让我们从头开始，一步步来搭建这个卡片制作的工作流~整体工作流节点分析图|具体节点|节点用途|入参、出参||-|-|-|||输入原文链接（人物新闻，人物传记）||||提取链接里的内容<br>引入开始节点放入的文章链接URL|||||<br>|||生成原文二维码<br>||||图片搜索插件<br>用来搜索主角的图片||||利用代码节点，改变HTML展示的信息变量，<br>变成一个可以根据自己信息改变的卡片<br>（具体代码内容见下方）|<br>|||HTML代码转成图片内容<br>||||抠图节点，用于提取卡片主体<br>变成透明背景图||||收获金句闪光卡片<br>完结撒花||代码节点（python代码）[heading2]内容总结[content][heading3]优势所在[content]再也不用反复调整组件位置啦！整个页面自动对齐,美观大方想改哪里改哪里,修改起来特别方便做一次模板,以后换内容分分钟搞定[heading3]有待提升[content]可以自由选择是否显示金句、作者、日期等内容换个心情就换个主题颜色添加更多炫酷的动画效果[heading2]最后[content]嗨，我是Yeadon！作为一名人工智能专业的大三学生，正在努力成为AI时代的超级个体~微信:Yeadon888

【拔刀刘】自动总结公众号内容，定时推送到微信（附完整实操教程）

使用大模型节点，批量总结文章内容模型选择：默认的豆包32k应该就够用，怕上下文长度不够的话，可以选择更大的模型，比如kimi128k配置参数：选择批处理批处理输入参数有两个：第9步中读取的文章内容正文、第8步代码处理后的url链接和标题下方的输入参数，有四个，如图所示，都选择该大模型节点输出的内容：content正文、title标题、url文章链接、author作者提示词输入如下内容，将这四部分内容一起送给大模型进行总结，最终拼接成markdown格式输出：[heading3]11、汇总格式化最终输出内容[content]使用代码节点，将大模型输出的内容进行最终输出的格式化。参数配置：输入：选择上一步输出的outputList点击「在IDE中编辑」，选择『Python』，输入如下代码：配置一下输出项，输出为result[heading3]12、公众号总结推送到微信[content]这块的节点是根据Server酱的API文档，自己写的插件，关于自建插件这个环节，请参看「相关资料」，输出配置可以参考下发截图。主要实现功能就是把上一步格式化好的内容，推送到用户的微信上。title：汇总公众号总结页面的标题，参数值选择「输入」，起个名字desp：页面主体内容，选择上一步最终输出内容key：引用开始节点的key

【买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀】 一站式营销内容解决方案

🚩作用：通过提问的方式，引导用户发掘自己产品/服务的卖点🔧目的：最终将卖点转化为用户视角的买点，并产出爆款营销文案🏷️实现方式：1.若用户对自己的产品/服务有清晰的认知，则引导用户回答问题，深入挖掘卖点2.若用户无法准确地回答问题，则交由大模型帮助用户回答问题，并生成可能的卖点[heading3]卖点修改模块[content]🚩作用：对大模型总结出的卖点进行精细化调整🔧目的：得到更加准确的卖点，保障产出内容的质量🏷️实现方式：1.若用户对大模型总结的卖点感到满意，可跳过此步骤2.若用户需要修改或补充，则弹出对话框，与大模型进行交互3.若用户认为总结的卖点较少，可以一键让大模型进行补充4.若用户对整体内容不满意，可重新生成全部内容[heading3]内容展示模块[content]🚩作用：将生成的内容利用图像流制作成可以保存的图片🔧目的：便于后续的内容分享与传播🏷️实现方式：1.制作美观的图片模板2.从工作流中传入产品名称、卖点、买点等信息，并在图片中展示3.将生成的图片链接通过结束节点输出，并在工作流的消息节点展示，格式如下

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有没有进行剧情总结用的提示词
以下是为您整理的有关剧情总结的提示词相关内容： 在 Apple Intelligence 中，用于从照片创作故事和创意写作助理回应的对话以 JSON 格式响应，包括 traits、story 等键值，需遵守故事和照片说明的相关指南，如故事应多样化、不应包含负面内容等。 在某 bot 场景中，前面三个按钮用于驱动剧情，最后一个用于提示词总结，其技术实现相对复杂的部分是工作流中嵌套的图像流。 在制作 AI 视频短片时，如以老船长年轻形象为例，可从剧本中的画面描述提取提示词，生成不同角度的人物图。对于图生视频，只需上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容即可。
2025-03-11
AI快速总结视频
以下是关于 AI 快速总结视频的相关内容： 除聊天内容外，AI 还能总结各种文章（不超过 2 万字），可全选复制全文发给 GPTs 进行总结，GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频，若视频有字幕，可通过安装油猴脚本获取字幕。安装后刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮，可选择多种字幕格式。获取字幕后全选复制发送给 GPTs 即可实现总结。 此外，NVIDIA AI Blueprint 能快速总结数小时视频的关键事件和对话，适用于多种场景，并为开发者提供构建视频理解和摘要功能的框架。
2025-03-10
总结最近AI的发展史，介绍一下各个AI的情况
AI 的发展历程如下： 1950s 1960s 早期阶段：出现专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 1970s 1980s 知识驱动时期：有专家系统、知识表示、自动推理。 1990s 2000s 统计学习时期：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等得到发展。 2010s 至今深度学习时期：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等兴起。 重大突破包括： 1956 年，人工智能被提出。 1997 年，深蓝在国际象棋比赛中击败卡斯帕罗夫。 2016 年，AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年，GPT3 发布，擅长用电脑写文章等语言相关任务。 2022 年，DALLE 发布，可根据描述画出想象中的图画。 2023 年，GPT4 发布。 从图灵测试开始，科学家们努力让机器更聪明。如今，AI 已在多个领域取得显著成果，如视频生成、蛋白质研究等，大模型由数据、算法、算力构成，算法不断迭代，数据质量至关重要。当前前沿技术点有大模型（如 GPT、PaLM 等）、多模态 AI、自监督学习、小样本学习、可解释 AI、机器人学、量子 AI、AI 芯片和硬件加速等。而且，技术的变革越来越快，新的 AI 应用不断涌现。
2025-03-10
ai 视频总结
以下是关于 AI 视频总结的相关内容： 可以让 AI 总结整理各种文章（不超过 2 万字），将文章全选复制粘贴发送给 GPTs 即可，GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频，若视频有字幕，可通过安装油猴脚本获取字幕。安装后刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮，可选择多种字幕格式。将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 就能实现总结视频的效果。 会议讨论了 AI 视频制作、群体潜意识和山洞的梦、AI 工具生成短片、AI 在配音方面的应用、北京团队的工作、与工作相关的话题、新媒体运营等内容，并列出了待办事项。 有人分享了 2024 年创作 AI 视频的经历，包括从 0 开始学习，不断创作作品，如《熊猫奥运奇幻之旅》获得首届可灵 AI“灵感无限”创作大赛专家评审一等奖。
2025-03-07
我想把小宇宙的博客的内容让ai总结，我应该用什么工具
以下是一些可以用于总结小宇宙博客内容的工具和方法： 1. 通义听悟小程序： 操作步骤：点开小宇宙播客分享链接，打开微信通义听悟小程序，可以直接在通义听悟看概括总结（2 小时播客可以在 4 分钟左右分析完），也可一键转录解析导出 txt 文字版，丢到 kimi 自定义分析。 2. 问问小宇宙：即刻推出的基于小宇宙的 AI 搜索，除了给出总结外，还会给出推荐的单集中主播关于对应主题的讨论，但 UI 体验有待优化。 3. 利用大模型，如字节的豆包大模型进行总结。 4. 瓦斯阅读：可以稳定抓取公众号的内容，但平台上公众号不全。 5. WeWe RSS：通过微信读书的方式订阅公众号。 您可以根据自己的需求和实际情况选择适合的工具。
2025-03-07
语音转文本，能识别不同人声，并将文本进行总结汇总，行程纪要或思维导图等
以下是为您提供的相关信息： ElevenLabs 发布了全球最精准的语音转文字模型 Scribe，它支持 99 种语言，语音转录准确率超越 Gemini 2.0 和 OpenAI Whisper v3，可识别 32 个不同说话者，并标记笑声、鼓掌等非语言元素，提供单词级时间戳，方便字幕同步和音频编辑，输出结构化 JSON，便于开发者集成。相关链接： 另外，为您推荐以下在线 TTS 工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-07
角色：你是一名软件开发公司的运营经理 背景：现在要准备入局AI导航网站市场，通过AI导航网站实现布局产品流量入口，来获取AI风口的流量。 任务：请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求：调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析： 一、市场分析 目前，AI 领域发展迅速，AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口，具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高，对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接，涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统，帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能，根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员：负责网站的开发和维护，如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑：收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员：负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源，以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈，可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速，需要及时更新网站内容，以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战，需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
根据论文题目："基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析"，列出详细框架列出框架，每条框架要明确具体方向内容及数据图表要求
以下是为您提供的关于“基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析”的论文框架： 一、引言 1. 研究背景和意义 阐述机器学习在金融领域的应用现状 强调股市波动率预测的重要性 说明中、美股市对比的价值 2. 研究目的和问题 明确预测股市波动率的具体目标 提出中、美股市对比的关键问题 3. 研究方法和数据来源 介绍所采用的机器学习算法 说明中国股市和美股市场的数据获取途径 二、相关理论与文献综述 1. 机器学习在股市预测中的应用 列举常见的机器学习模型及其在股市预测中的效果 分析其优缺点 2. 股市波动率的理论和测量方法 解释波动率的概念和计算方法 介绍常用的波动率模型 3. 中、美股市的特点和差异 对比两国股市的交易制度、投资者结构等方面 总结已有研究中关于中、美股市波动率的差异 三、数据预处理与特征工程 1. 数据收集与清洗 详细描述中国股市和美股市场的数据收集范围和时间跨度 处理缺失值、异常值等数据问题 2. 特征选择与构建 确定影响股市波动率的关键特征 构建新的特征变量 3. 数据标准化与归一化 说明对数据进行标准化和归一化的方法和目的 四、模型构建与训练 1. 选择合适的机器学习模型 比较不同模型（如随机森林、支持向量机、神经网络等）的适用性 确定最终选用的模型 2. 模型训练与优化 描述训练过程中的参数调整和优化方法 展示模型的性能评估指标 3. 模型验证与比较 使用交叉验证等方法验证模型的准确性 对比不同模型的预测效果 五、中国股市波动率预测结果与分析 1. 预测结果展示 以图表形式呈现中国股市波动率的预测值 与实际波动率进行对比 2. 结果分析与讨论 分析预测结果的准确性和可靠性 探讨影响预测效果的因素 3. 敏感性分析 研究模型参数和输入特征对预测结果的敏感性 六、美股市场波动率预测结果与分析 1. 预测结果展示 以图表形式呈现美股市场波动率的预测值 与实际波动率进行对比 2. 结果分析与讨论 分析美股市场预测结果的特点和差异 对比中、美股市预测结果的异同 3. 影响因素分析 探讨美股市场特有的影响波动率的因素 七、中、美股市波动率对比分析 1. 波动率特征对比 比较中、美股市波动率的均值、方差、峰度等统计特征 分析波动率的周期性和趋势性 2. 影响因素对比 对比两国股市中影响波动率的宏观经济因素、政策因素等 讨论投资者行为对波动率的影响差异 3. 风险评估与管理对比 评估中、美股市的风险水平 对比风险管理制度和策略 八、结论与展望 1. 研究结论总结 概括中、美股市波动率预测的主要成果 总结对比分析的关键发现 2. 研究的局限性 指出研究过程中存在的不足之处 3. 未来研究方向 提出进一步改进模型和拓展研究的方向 对中、美股市波动率研究的展望 数据图表要求： 1. 中、美股市历史波动率的折线图 2. 不同机器学习模型预测效果的对比柱状图 3. 中、美股市波动率特征的统计表格 4. 影响中、美股市波动率的因素的相关性矩阵图 5. 中、美股市风险评估的雷达图
2025-03-11
利用AI，快速提取信息的核心内容
以下是关于利用 AI 快速提取信息核心内容的相关介绍： 伊登： 工作流程： 输入新闻链接，系统自动提取核心内容。 利用添加的网页图片链接提取插件获取网页图片，以 1ai.net 资讯为例，提取主要图片。 对图片进行格式转换。 使用链接读取节点提取文字内容。 接上大模型节点重写新闻为口播稿子，可使用 DeepseekR1 模型，也可在提示词中加入个性化台词。 通义千问： Qwen2.5VL 特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，能精准识别文本和提取文档元素位置信息，还原版面布局，可对多种场景进行鲁棒的文档解析。 增强的视频理解：支持最长 1 小时视频理解，具备秒级事件定位能力，能对视频不同时间段进行要点总结。 能够操作电脑和手机的视觉 Agent：利用内在能力执行任务，为创建视觉代理提供参考。 生成式 AI Studio： 生成式人工智能：能够生成新的、未曾存在的多模态内容，包括文本、图像、音频、视频等。 应用场景：文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 工作方式：通过从大量现有内容中学习进行训练，分为训练阶段和应用阶段，应用阶段基础模型可用于生成内容和解决一般性问题，也可针对特定领域进一步训练。 Google Cloud 的工具：包括 Vertex AI 端到端机器学习开发平台、Generative AI Studio 工具、Model Garden 平台。
2025-03-10
1.根据论文题目："基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析"，列出详细框架列出框架，每条框架要明确具体方向内容及数据图表要求。
很抱歉，暂时没有关于“基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析”这一论文题目的详细框架相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考： 一、引言 1. 研究背景和意义 阐述中国股市和美股市场的重要性 说明波动率预测的价值 2. 研究目的和问题 明确对比分析的主要目标 提出具体的研究问题 二、文献综述 1. 机器学习在股市波动率预测中的应用 总结相关方法和模型 分析其优缺点 2. 中国股市和美股市场波动率的特征 回顾已有研究成果 指出研究空白 三、理论基础与方法 1. 机器学习算法介绍 如随机森林、支持向量机等 解释其原理和适用场景 2. 数据来源和预处理 说明中国股市和美股市场的数据来源 描述数据清洗和预处理的步骤 3. 波动率计算方法 介绍常用的波动率计算指标 四、实证分析 1. 模型构建与训练 运用所选机器学习算法构建预测模型 展示训练过程和参数调整 2. 结果评估与比较 评估中国股市和美股市场预测结果的准确性 进行对比分析 数据图表要求：绘制预测结果与实际波动率的对比图 3. 影响因素分析 探讨可能影响波动率预测的因素 数据图表要求：绘制影响因素与波动率的关系图 五、结论与展望 1. 研究结论总结 概括中国股市和美股市场波动率预测的成果 对比分析的主要发现 2. 研究的局限性 指出研究中存在的不足 3. 未来研究方向 提出进一步研究的建议和方向 以上框架仅供参考，您可以根据实际研究需求进行调整和完善。
2025-03-10
有关Deepseek的知识内容
以下是关于 DeepSeek 的相关知识： 媒体报道和网络文章方面： 微博上热搜，主流媒体全报道。 众多作者发表了关于 DeepSeek 的文章，涵盖基础认知、提示词破解、进阶思考等类型，相关链接包括： 通往 AGI 之路：关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】，https://mp.weixin.qq.com/s/n0WrrJL0fVX6zLeTBWpZXA 数字生命卡兹克：DeepSeek 的提示词技巧，就是没有技巧，https://zhuanlan.zhihu.com/p/20544736305 （错误） 宝玉：教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词，https://mp.weixin.qq.com/s/vAp2wI5ozTw7R6jreLMw 橘子汽水铺：中国开源，震撼世界：DeepSeek R1 的变革、启示与展望，https://mp.weixin.qq.com/s/yGUgehbxKisVaHlOkxhuaw 橘子汽水铺：自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读，https://mp.weixin.qq.com/s/gmdHyh6fsUdj1JhM1sV9bg 新智元：史上首次，DeepSeek 登顶中美 AppStore！NYU 教授：全球「AI 霸权」之争已结束，https://mp.weixin.qq.com/s/ybvV8RMX0yyS5YfG1qNWgg 一支烟花 AI：用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义，https://mp.weixin.qq.com/s/mdGtOcg1RuQOEBn31KhxQ 腾讯科技：一文读懂｜DeepSeek 新模型大揭秘，为何它能震动全球 AI 圈，https://mp.weixin.qq.com/s/cp4rQx09wygE9uHBadI7RA 张小珺腾讯科技：一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会：比技术更重要的是愿景，https://mp.weixin.qq.com/s/a7C5NjHbMGh2CLYk1bhfYw 在 AI 编程与炼金术：Build on Trae 中： 涉及 DeepSeek R1 的章节包括使用 DeepSeek R1 给老外起中文名、申请 DeepSeek R1 API、网页接入 DeepSeek API 等，相关链接包括：
2025-03-10
我应该如何系统学习本站的内容，以应用为主，基础理论为辅
如果您想系统学习本站内容，以应用为主、基础理论为辅，可以参考以下步骤： 基础理论方面： 了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 掌握数学基础，包括统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理）。 算法和模型方面： 对于监督学习，了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 熟悉无监督学习中的聚类、降维等算法。 了解强化学习的基本概念。 评估和调优方面： 学会如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 掌握使用网格搜索等技术优化模型参数的方法。 神经网络基础方面： 理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 关于知识库的使用，以 Agent 板块为例： 链接： 用法：从下往上看，一个一个点进去，都有视频。 注意事项：共学都有视频，都是手把手从注册开始的教学，不会就多看几遍，基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。确实内容有点多，点进去看看哪个工具您听过就从哪个工具开始，不然太累。 链接： 用法：看了一些视频之后，您就知道您要看理论还是应用了，找到导航，想看哪里点哪里。 备注：智能千帆、阿里云百炼都是有视频的，其余没有视频。 注意事项：内容较多，您如果都看到这里了，就要考虑聚焦了，先挑一个，开始手把手一起做起来，看看能不能持续用起来，只要您开始用起来，这事儿就成啦！快捷菜单找不到的话，看这里。
2025-03-10
长文海报AI
以下是关于长文海报 AI 的相关内容： 一、需求场景 在以下情况下我们会需要自己制作海报： 1. 当想发条朋友圈/微博/twitter 等，干巴巴的文字看起来难以获得较多点赞。 2. 百度图片的图质量差且容易撞图。 3. 相册里关于老爸和自己的照片总是充满尴尬。 二、大致流程 1. 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 三、软件指引 1. 使用工具：无界 AI 网址：https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，其作为出图工具的优势在于： 国内网络即可稳定使用。 有免费出图点数。 支持中文关键词输入。 无需额外下载风格模型，可直接取用。 2. 使用模型：皮克斯卡通 本案例应用场景为朋友圈 po 图，因此画幅比例选择 1:1。 无界 AI 的皮克斯卡通模型位置，根据下图指引找到：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别 场景：向日葵花田、面包店等。 氛围：温馨、温暖等。 人物：父亲和女儿、父亲和儿子。 造型：发型、发色、服饰、配饰（会同时影响到父亲和孩子的形象）。 情绪：笑得很开心、大笑、对视等。 道具：童话书等。 构图：半身、中景等。 画面：色彩明艳。 特殊：……
2025-03-10
AI一键生成海报
以下是关于 AI 一键生成海报的相关内容： 即梦生图 2.1 版本能够根据简单的提示词智能理解创意需求，一键生成融合图片内容与中英文文本的海报。应用场景广泛，包括 LOGO 设计、表情包生成、节日与节气海报制作等。 例如，在 LOGO 设计中，提示词可以是“皮克斯风格，五彩缤纷风格，文字‘烧拍’，超高清”；在表情包生成中，提示词可以是“卡通风格，表情包，可爱的小熊猫，四宫格分别是文字是‘多读书’‘多看报’‘少吃零食’‘多睡觉’”；在节日与节气海报制作中，如冬至海报，提示词可以是“水墨画风格，冬至海报，汤圆，梅花，雪，海报右上角大字草书字体‘冬至’，中间下方文字‘瑞雪兆丰年’，超高清”。 此外，在一些活动中，如 AI 市集，AI 不仅能调酒、占卜，还能自动生成海报。例如，有摊主开发的 AI 能在提供鸡尾酒配方的同时生成海报。 在女神节海报设计方面，可以利用即梦 AI 工具，操作简单，只需 3 步：打开即梦 AI 选择“图片生成”功能，模型选择图片 2.1 并输入提示词，点击生成即可。同时还提供了多个海报案例的提示词，如案例一的提示词为“女神节主题，3D 设计，梦幻氛围，明亮春天场景，花田，数字 38，天空‘女神节’，五彩缤纷的蝴蝶，晴朗的蓝天，茂密的绿色草地，盛开的花朵，柔和光线”；案例二的提示词为“粉色主题，梦幻氛围，数字 38，心形气球，花卉装饰，玫瑰花，漂浮的花瓣，柔和的云朵，美丽的湖面倒影，奇幻风格，柔和的色调，庆祝场景”；案例三的提示词为“妇女节，3D 设计，粉色主题，大号装饰数字 38，爱心，郁金香花朵，柔和光照，背景城市天际线，精致花卉装饰，优雅节日氛围，金色文字，春天氛围，细致鲜艳”。
2025-03-09
海报图片生成
以下是关于海报图片生成的相关内容： 女神节海报生成： 操作步骤： 第一步：打开即梦 AI，选择“图片生成”功能，网址为 https://jimeng.jianying.com 。 第二步：模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词）。 第三步：点击生成，几秒钟后即可完成专属字体海报。 海报案例： 案例一提示词：女神节主题，3D 设计，梦幻氛围，明亮春天场景，花田，数字 38，天空“女神节”，五彩缤纷的蝴蝶，晴朗的蓝天，茂密的绿色草地，盛开的花朵，柔和光线。 案例二提示词：粉色主题，梦幻氛围，数字 38，心形气球，花卉装饰，玫瑰花，漂浮的花瓣，柔和的云朵，美丽的湖面倒影，奇幻风格，柔和的色调，庆祝场景。 案例三提示词：妇女节，3D 设计，粉色主题，大号装饰数字 38，爱心，郁金香花朵，柔和光照，背景城市天际线，精致花卉装饰，优雅节日氛围，金色文字，春天氛围，细致鲜艳。 其他海报生成（如城市艺术字海报）： 操作步骤与女神节海报生成相同，即： 第一步：打开即梦 AI，选择“图片生成”功能，网址为 https://jimeng.jianying.com 。 第二步：模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词）。 第三步：点击生成，几秒钟后即可完成专属字体海报。
2025-03-07
有可以优化产品海报kv的ai工具吗 创意优化
以下是一些可以优化产品海报 kv 的 AI 工具和相关信息： 1. 可画软件：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整，如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 2. PS 消除工具：2023、2024 版本 PS 的消除笔通过大括号键和小括号键调整笔刷大小进行涂抹消除。 3. 字体软件：推荐了 IAIFONT、自由等字体软件，可及时预览和切换字体，注意使用免费字体和避免版权问题。 4. 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 5. Request 软件：具有锐化清晰度等 PS 中有的功能，可自定义尺寸、选择风格模型、创建风格，支持中文输入但部分提示词用谷歌翻译更准确，还具有文字输入、样机等功能。每天登录有 50 点积分，生成一次图像需 1 点积分，可创建系列图像。 在海报制作过程中，有以下要点和案例： 1. 海报制作要点：创意好、有氛围、突出产品特性即可，不必刻意追求复杂效果和为难自己。 2. 东阿阿胶案例： 拆解步骤：得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花，驴子（最后换成了琵琶），人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo，产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到最终效果。 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 ，lora 模型：“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 ，controlnet 模型：“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 此外，咖菲猫还分享了海报制作及东阿阿胶商业案例经验，包括插画牡丹因甲方不喜生成元素改为手绘，有简单拆解步骤，且需求文档易变动，接单时要再三确认，线稿牡丹手绘，其余用 AI 结合生成；绘制线稿的方法，有手绘和用 SD 提取线稿两种，1.5 的 Controlnet 较好用，线稿提取后可下载、拉进 PS 优化，要注意拆分元素避免后期更改成本高，跑图后需进 PS 拼接叠加优化，可能会糊，可 SD 放大融合，AI 细节问题用 PS 处理；强调报价不能太低，对于甲方提供的模型需自己试，Lora 模型比例要调整跑图，与甲方沟通确定合适比例，AI 项目沟通成本高，线稿处理可用 PS 工具规整，风格图出来后要细节修复，且不能弄错产品 logo 和名字。
2025-03-07
有可以优化产品海报kv的ai工具吗
以下是一些可以优化产品海报 kv 的 AI 工具： 1. 可画软件：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整，如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 2. PS 消除工具：2023、2024 版本 PS 的消除笔通过大括号键和小括号键调整笔刷大小进行涂抹消除。 3. 字体软件：如 IAIFONT、自由等字体软件，可及时预览和切换字体，注意使用免费字体和避免版权问题。 4. 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 5. Request 软件：具有锐化清晰度等 PS 中有的功能，可自定义尺寸、选择风格模型、创建风格，支持中文输入但部分提示词用谷歌翻译更准确，还具有文字输入、样机等功能。每天登录有 50 点积分，生成一次图像需 1 点积分，可创建系列图像。 6. Ideogram 2a：速度更快、成本更低，专为平面设计和摄影优化。10 秒内生成高质量设计和照片级真实感图像，2a Turbo 甚至仅需 5 秒，生成费用降低 50%。依然保持惊人的文字渲染能力，制作海报产品完美。其亮点包括准确的人物刻画、真实感与设计感兼具、忠实于提示，可灵活适应精细细节和特定风格。详细介绍： 此外，Trae 国内版上线，内置 Webview 实时预览效果。Builder 模式可一句话用自然语言开发应用（主要基于 DeepSeek R1），支持多种模型。Chat 模式随时提问代码或编程问题，速度快、准确率高。特色功能包括实时预览、一键应用、版本回退。
2025-03-07
使用豆包即梦和通义app绘制海报封面都是出现文字不对的情况，有哪些改进的或者是更好的解决方案
以下是针对使用豆包即梦和通义 app 绘制海报封面出现文字不对情况的改进和解决方案： 使用豆包即梦： 1. 为其他城市定制艺术字海报：可以使用豆包来生成个性化设计。豆包会根据城市特色和地标调整提示词，创造符合城市风格的艺术作品。 打开豆包网站 https://www.doubao.com/chat 。 输入对应内容获得城市的 AI 绘画提示词。 2. 优化海报细节： 利用即梦中的消除笔工具修正细节错误。例如，若生成图片中有元素不协调或小细节（如文字笔画、图案）错误，可用消除笔去除不需要的部分。 多抽卡获取更理想设计。AI 绘画核心在于多抽卡，若首次生成效果不佳，可多次尝试或调整提示词细节抽卡，直至找到满意设计。 希望这些方案能帮助您解决问题，创作出满意的海报封面。
2025-03-07
我需要一个帮助我提升公众号文章内容的提示词
以下是一些能够帮助您提升公众号文章内容的提示词示例及相关说明： AI 生产文章的关键在于提供清晰且具指导性的提示词。若已有基本提示词，AI 能生成基础文章；若想进一步提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，以便 AI 更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 这样的提示词不仅为 AI 提供了明确指导，还设定了文章的基本结构和内容要求，AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要您进行微调，以符合预期和公众号风格。 另外，还有一个简单的提示词模板案例：Act like a SEO Professional Writer, 你是一个 SEO 专家 I need a optimized blog post, 我需要一篇优化的博客文章 you will research keywords and incorporate them naturally into the content, 你将研究关键字并将它们自然地融入内容中 in the process, you should focus on readability, relevance and proper keyword placement, 在这个过程中，你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置 please avoid keyword stuffing or overoptimisation 请避免关键字堆砌或过度优化 input the final result in a well structured format, 以结构良好的格式输入最终结果 here is an example: title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing: Boost Your Content's Visibility" 这里有一个例子：标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧：提高你的内容的知名度”完整 prompt：像一个搜索引擎优化专业作家，我需要一个优化的博客文章，你会研究关键字，并将它们自然地纳入内容，在这个过程中，你应该专注于可读性，相关性和适当的关键字放置，请避免关键字填充或过度优化，输入一个结构良好的格式的最终结果，这里是一个例子：标题“有效的搜索引擎优化写作的十大技巧：提高您的内容可见性”
2024-12-13
有没有能将提供的文章内容改写合并的提示词？
以下是一些能够将提供的文章内容改写合并的提示词示例： 对于政府机关材料写作者的提示词： Role：人物精神写作笔杆子，Profile 包含作者、版本、语言、描述等信息，Goals 是根据提供的材料生成完整文体，Constrains 有对未知信息的处理、调用数据库等，Skills 包括文章撰写和排版审美，Workflows 有具体步骤。 对于联网的科普作者的提示词： Role:科普作者，Profile 包含作者、版本、语言等信息，Goals 是根据关键词解读新闻，Constrains 有准确性、清晰性、公正性和及时性要求。 对于新闻文章的事实核查员的提示词：角色为新闻文章的事实核查员，个人信息包含作者等，目标是区分事实和观点等，约束有对事实和观点的处理方式，Skills 包括区分能力和使用格式化技术，工作流程分多步进行。
2024-10-15
文章内容生成ppt
以下是关于文章内容生成 PPT 的相关信息： 熊猫 Jay 提供了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，并收获培训奖励 1000。其方法包括： 1. 闪击生成 PPT：点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT 后可在线编辑。 2. AI 生成 PPT 的主要思路： 手动优化大纲。 增加每个章节的要点。 以第一个章节“1. 培训简介”为例，逐个让 AI 输出不同章节的内容，帮您提取要点。这样不仅能写出 PPT，还能不知不觉撰写一篇文章，因为 PPT 本身就是文章的缩影，AI 赋能让一切变得简单。 李继刚等的 prompt 最佳实践中提到，可将让 GPT 生成的 VBA 代码，直接粘贴进 PPT 运行来生成 PPT 内容，初步试过是能跑通的。
2024-08-26
如何用AI总结文章内容
以下是使用 AI 总结文章内容的一些方法： 1. 对于不超过 2 万字的文章，可以复制全文并粘贴发送给 GPTs 进行总结，例如 GPT4 能识别重点内容。 2. 在 Chat GPT 网络界面中可以完成文章总结的工作。 3. 对于电子商务网站中的产品评论等，可以通过特定的提示让 AI 在 30 个单词以内进行总结。 4. 一些 AI 工具，如 Penelope AI ，能够快速而准确地总结文本内容。
2024-08-12