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我想让ai通过文字生成某一类风格的图片，可以给示例

Answer

以下是关于让 AI 通过文字生成某一类风格图片的示例和相关信息：

一、关键词相关

在生成图片时，图片内容通常分为二维插画和三维立体两种主要表现形式。为得到想要的图片，以下几个方面很重要：

  1. 主题描述

    • 可以描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。
    • 对于场景中的人物，应独立描述，避免用长串文字，以免 AI 识别不到。
    • 大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。

  2. 设计风格

    • 设计师可能难以直接表达设计风格，可找风格类关键词参考或用垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。
    • 某些材质的关键词使用有较多门道，需针对特定风格进行“咒语测试”。

二、工具 Ideogram 2.0 相关

  1. 特点

    • 设计能力强，文字生成效果好且准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux&Dalle·3。
    • 具有精准文本生成、多样化风格、创意控制、开发者友好、支持手机端、免费使用额度等特点。

  2. 基本操作界面

  3. 示例

    • 磨铁文化 Xiron 的字体设计

      • 字体版权：AI 生成文字并非使用真实字体，而是基于学习创造类似风格的文字。
      • 字体生成错误：可通过多次生成提示、使用编辑器修改、更换版本等方式纠正。

    • 3D 风格海报设计、复古海报、网页设计等示例。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

进阶技巧和关键词大全总结

这个周末尝试了很多种风格的AI出图，一般图片内容我们会分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。为了生成自己想要的图，上面说的3个结构确实可以帮我们大致输出想要的图片：1.1.主题描述：可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。比如一个动物园，里面有老虎、狮子、长颈鹿、大树、围栏等等或者一个小女在森林里搭帐篷，她穿着红色的裙子以及戴着白色的帽子，但是有时候AI不一定能识别每一个描述的元素，如果要描述一个场景中的人物，大家记得进行独立描述，不要用一长串文字去表达，AI会识别不到，比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶，那么我们最好把他拆分以下：一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶，这样会更加接近我们想要的场景。但是一个大场景中有多个角色的细节就不太容易通过关键词去生成了。1.2.设计风格：设计风格其实很多设计师没有办法直接表达出来，所以我们在这个步骤会去找一些风格类的关键词参考或者是你找到一张想要的风格的图片，放进去，这种我们就称之为垫图/喂图，让AI根据我们给出的图片风格，结合我们的主题描述生成该风格的图片。还有我研究了一下玻璃、透明塑料、霓虹色彩以及一些透明、反射等材质的关键词，比如你想让一个物体表面透明，但是不要把物体里面的机械结构体现出来，可能需要加一些[设计师](https://www.uisdc.com/tag/%e8%ae%be%e8%ae%a1%e5%b8%88)风格，单纯的控制材质很难达到要求，因为系统判断你表面透明了肯定能看到里面的结构，但是有了结构的话物体就会很复杂，不高级。所以这里面关键词的道道非常多，目前也只能通过大家针对某一种风格单独去进行“咒语测试”。未加风格只描述材质

工具教程：Ideogram 2.0

作者：陈浚嘉|社交媒体账号：[PUSA.Production](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/598ff958b1da142dff83cc00)；[智音Brook](https://i.afbcs.cn/zXbQBd)[heading1]Ideogram 2.0特点[content]以下内容只针对Ideogram 2.0版本，前面的懒得写了_(:зゝ∠)_Ideogram 2.0是目前AI设计能力最强；文字生成效果最好&最准确[仅限英文]；图像生成效果优于Flux&Dalle·3精准文本生成：增强了图像中精确文本的渲染能力，适用于海报、徽标、封面、贺卡、T恤设计等多样化风格：提供5种不同风格，通用、写实、设计、3D和动漫（Auto是随机选择一种）创意控制：引入“融合Remix”、“描述describe、“放大Upscale"、“提示词增强Magic Prompt功能、“调色板Color palette”开发者友好：提供API接口，方便企业集成高级图像生成功能支持手机端：目前上线iOS应用程序免费使用额度：目前可免费使用，每天最多10次生成机会（40张图片）[heading1]基本操作界面[content]

工具教程：Ideogram 2.0

注意：以下生成图像的设置都是将魔法提示设置为“关闭”、模型v2.0[heading2]磨铁文化Xiron的字体设计[content]字体版权问题Ideogram的AI在生成图像时，并不像你在电脑上使用字体那样使用真实的字体。简单来说，AI是通过学习大量不同的文字图像及其外观和风格来进行生成的。在学习的过程中，AI会逐渐掌握如何生成符合这些不同风格的文字。所以，当你要求它生成文字时，AI是基于它所学到的内容，创造出看起来像某种特定风格或字体的文字，尽管它并没有真正使用那个字体。字体生成错误尽管Ideogram擅长在图像中生成文本，但图像有时可能包含拼写错误、丢失或多余的单词或字母。根据错误的性质，可以通过多种方式纠正这种情况。只需再次生成提示几次，看看是否得到您想要的文本；使用编辑器修改文本、添加或删除部分，然后重新混合图像；以下是有关如何使用编辑器修复文本的示例：将一些较长、较复杂的单词更改为较短的同义词；上传包含所需文本的图像，该图像将作为通过重新混合创建图像的起点和合成源。使用0.2或1.0版本，可能会更稳定[heading2]其他[content]基操示例[20240826-175330.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Wq1TbecNIoXMYqxFQgecJSlEnrc?allow_redirect=1)[heading3]3D风格海报设计[content][heading3]复古海报[content][heading3]网页设计（[歸藏](https://x.com/op7418/status/182650575015[content]

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可以给我一些AI写小说的提示词示例吗
以下是一些 AI 写小说的提示词示例： 1. 用大模型草拟大纲：包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等方面。 2. 写小说本身的提示词相对简单，比如通过搜索来提供概念，将搜索结果结构化，以方便大模型理解。 3. 理性决策提示词：例如收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。 4. 自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别，工业化提示词需稳定、经济且易维护。 5. 关于写作方式，既需要精心设计也需要直觉创作。 6. 好的文字能引起生理共鸣和情绪，若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。 7. 用 Deepseek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。
2025-03-05
猫叔的编剧提示词怎么使用，有没有示例
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2025-02-09
利用AI进行赚钱的示例
以下是一些利用 AI 进行赚钱的示例： 1. 在艺术创作领域，生成式 AI 使想象变为现实。例如通过 Lensa 等应用，生成肖像画等各种内容，创作者或个体创业者可借此实现盈利。 2. 对于 GPTs/GLMs ，虽然能赚钱，但大多数人难以做到。可以从最俗气的“钱”的角度，以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如分析相关数据，了解其实际对话次数等情况。
2025-02-03
扣子应用搭建示例
以下是关于扣子应用搭建的相关内容： 白嫖 Groq 平台算力的落地应用： 通过扣子工作流，用代码模块进行 HTTP 访问，实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM，可参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人（有微信封号风险）。 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容，可以适配到任何 APP 产品填 APIKEY 调用的场景，以沉浸式翻译为例。 接入手机类 APP，比如通过快捷方式接入 Siri。 接入扣子工作流：搭建细节可移步 WaytoAGI 自学。建立工作流只需一个代码节点，需配置代码节点的输入引用、输出等。可建立 Bot 调用工作流，但建议不发布，以免代理流量被他人使用。 在扣子调用已有的 API 制作插件： Body：用于传递请求主体部分，GET 方法中通常不用于传递参数。 Path：用于定义请求路径部分，GET 方法中可传递参数，常编码为 URL 一部分。 Query：用于定义请求查询部分，是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header：用于定义 HTTP 请求头信息部分，GET 方法中通常不用于传递参数。配置输出参数，填对后可点击自动解析，调试与校验工具是否能正常运行。 搭建邮票收藏馆应用： 业务背景与逻辑梳理：源于客户需求，功能包括生成邮票、收藏邮票、收藏列表、查看藏品详情，规划了生成和查看两个页面。 页面设计： 第一页：导航栏有应用名称、查看收藏入口、用户头像；陈列展示生成的图片；生成和收藏部分可输入关键字生成并收藏。 第二页：收藏列表会加载用户所有收藏，数量超 100 需优化加翻页；收藏详情可查看大图、关键字、收藏时间。
2025-01-21
flux提示词示例
以下是一些关于 flux 提示词的示例： 在不同主题方面，如文本概括（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A6%82%E6%8B%AC）、信息提取（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8F%90%E5%8F%96）、问答（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E9%97%AE%E7%AD%94）、文本分类（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB）、对话（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E5%AF%B9%E8%AF%9D）、代码生成（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%94%9F%E6%88%90）、推理（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%8E%A8%E7%90%86），通过示例介绍说明如何使用精细的提示词来执行不同类型的任务。 在 Claude2 中文精读中，构建提示词时可以添加示例（可选）。您可以通过在提示词中加入一些示例，让 Claude 更好地了解如何正确执行任务。提供示例的方式可以是以先前对话的形式，用不同的对话分隔符，例如用“我”代替“Human:”，用“你”代替“Assistant:”；也可以直接提供例子。决定哪种方法更有效取决于具体任务，建议尝试两种方法以确定更好的结果。 在市场营销类中，如赛博佛祖（Kyle）的示例，其角色设定为熟悉佛教经典、境界很高的佛学大师，能为对人生感到迷茫的人指引方向。具体设定包括引用相关佛教经典语录并解释含义，提供有效建议等，并给出了详细的约束条件和链接地址（）。
2025-01-20
请你给我提供一段coze工作流节点中，代码示例
以下是 Coze 工作流节点中的一些代码示例： 把段落按换行符（/n）拆分成数组的代码示例。 在大模型节点通过提示词和示例，让大模型直接输出数组。 使用文本处理（文本分隔）。 在 Coze 工作流中搭建框架时，首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」打开弹窗，根据弹窗要求自定义工作流信息，点击确认完成新建。左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用到的有插件（提供能力工具）、大模型（实现文本内容生成）、代码（支持编写简单脚本处理数据）。按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点即可完成框架搭建。
2025-01-07
怎么写好AI绘画提示词
以下是关于写好 AI 绘画提示词的一些要点和方法： 1. 趣味性与美感概念：通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。 2. 纹身图创作要点：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例：以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备：按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程：从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 7. 输入语言：星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 8. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 9. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 10. 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先。对已有的提示词权重进行编辑。 11. 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文；删除所有提示词可清空提示词框；会员加速可加速图像生图速度，提升效率。 12. 对于 Stable Diffusion：生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令。在文本描述上又分为两类：内容型提示词主要用于描述想要的画面，采样迭代步数通常数值控制在 20 40 之间最好，采样方法一般常用的为：Euler a；DPM++2S a Karras；DPM++2M Karras；DPM++SDE Karras；DDIM。将比例设置为 800:400，高宽比尽量在 512x512 数值附近。
2025-03-10
怎么写好AI绘画提示词
以下是写好 AI 绘画提示词的一些要点和方法： 1. 画面描述：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词。比如描述人物时，包括发型、妆容、服饰、配饰、表情、背景等元素；描述场景时，涵盖环境光照、画面构图等。 2. 趣味性与美感：趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 3. 纹身图创作：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 4. 特定示例：如以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 5. 输入语言：根据不同模型选择合适的输入方式，有的使用自然语言（一个长头发的金发女孩），有的使用单个词组（女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 6. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 7. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印等。 8. 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。 9. 辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 10. 模型选择与参数设置：根据需求选择合适的模型和采样方法，合理设置采样迭代步数和比例等参数。
2025-03-10
什么是AI agent
AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 3. Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），会分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度，了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 此外，心灵社会理论认为，智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次，从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策，每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务，如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元，而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性，应对复杂和多变的环境。同时，在《心灵社会》中，还存在专家 Agent（拥有特定领域知识和技能，负责处理复杂的任务和解决特定问题）、管理 Agent（协调和控制其他 Agent 的活动，确保整体系统协调一致地运行）、学习 Agent（通过经验和交互，不断调整和优化自身行为，提高系统在不断变化环境中的适应能力）。 从达特茅斯会议开始讨论人工智能（Artificial Intelligence），到马文·明斯基引入“Agent”概念，往后，我们都将其称之为 AI Agent。
2025-03-10
如何从零到一成为AI产品经理
要从零到一成为 AI 产品经理，可以参考以下步骤： 1. 入门级： 通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 概念。 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级： 技术研究路径：深入研究某一技术领域。 商业化研究路径：根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用： 拥有成功落地应用的案例，产生商业化价值。 同时，AI 产品经理需要懂得技术框架，不一定要了解技术细节，但要对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 此外，还可以参考一些实际案例，比如 Kelton 作为 Owner 从 01 打造过两款 AIGC 产品，也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。 在技术方面，对于纯小白，可以从最基础的小任务开始，让 AI 按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。还可以通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求，让 AI 帮助梳理出产品需求文档。
2025-03-10
我想要制作一款小游戏，上架到抖音和微信，请你给我列举出需要用到的ai和软件
以下是制作小游戏并上架到抖音和微信可能需要用到的 AI 和软件： AI 方面：可以利用 AI 描述需求生成游戏代码，例如向云雀 3.5 等模型描述需求来辅助生成代码。还可以让 AI 处理图片、绘制角色形象等。 软件工具： 图像托管网站：用于上传游戏中的图片，选择无需登录、兼容性强的网站。 代码解释网站：有专门解释代码改游戏 bug 的网站，部分有免费额度。 GitHub：用于游戏发布，需要注册账号，设置游戏名，选择公共或锁定，上传文件等。 Zion：支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建 2025 上线。 Coze：可作为后端服务。 微信开发者工具：用于微信小程序的开发。
2025-03-10
如何做ai视频
将小说制作成 AI 视频通常包括以下步骤和可利用的工具： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。 网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-10
我需要把文字转语言，并且生成一些图片，做成视频，用到那些AIr
目前有多种 AI 工具可以帮助您实现将文字转换为语言并生成图片制作视频的需求。例如，一些语音合成工具如百度语音、科大讯飞等可以将文字转换为语言；在图片生成方面，像 DALL·E2、StableDiffusion 等工具表现出色；而制作视频时，您可以考虑使用剪映等软件结合上述生成的语音和图片来完成。
2025-03-10
我们的商业计划书大部分是AI生成的我需要降低aicg率，给我一些建议和工具
目前没有相关的内容为您提供建议和工具来降低商业计划书的 AIGC 率。但一般来说，您可以通过以下方式来降低： 1. 增加原创内容：深入研究和理解您的商业主题，以独特的视角和见解来阐述关键观点和策略。 2. 人工审核与修改：仔细检查 AI 生成的部分，对表述不准确、逻辑不清晰或不符合实际情况的内容进行修改和完善。 3. 引入真实案例和数据：通过收集和引用实际的行业案例、市场数据等，增强计划书的可信度和独特性。 关于工具方面，暂时没有确切的推荐，但您可以关注一些专业的文本编辑和校对软件。
2025-03-10
可以生成手机长图条漫AI
以下为您介绍可以生成手机长图条漫的 AI 工具 Anifusion： 网站：https://anifusion.ai/ Twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai Anifusion 是一款基于人工智能的在线工具，旨在帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品，即使没有绘画技能，用户只需输入文本描述，Anifusion 的 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。 主要功能： AI 文本生成漫画：用户输入描述性提示，AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具：提供预设模板，用户也可自定义漫画布局，设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品，调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型，实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权：用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权，可自由用于商业目的。 使用案例： 独立漫画创作：有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 快速原型设计：专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 教育内容：教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 营销材料：企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 粉丝艺术和同人志：粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点： 非艺术家也可轻松进行漫画创作。 基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件。 快速迭代和原型设计能力。 创作的全部商业权利。 缺点：（未提及）
2025-03-10
生成式AI有哪些类型和工具
生成式 AI 主要有以下类型和相关工具： 类型：生成的内容可以是多模式的，包括文本、图像、音频和视频。能够帮助完成各种任务，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助和呼叫中心机器人等。 工具： Google Cloud 提供了多种易于使用的工具，如 Vertex AI，它是端到端机器学习开发平台，可帮助构建、部署和管理机器学习模型。 图中描绘的趋势显示，相关工具和基础设施逐渐模块化和专业化，公司被分组到以下四个主要类别： Orchestration（编排）：涉及 DUST、FIAVIE、LangChain 等公司提供的工具，帮助管理和协调各个部分和任务。 Deployment,Scalability,&PreTraining（部署，可扩展性和预训练）：如 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等公司提供工具，用于部署模型、保证可扩展性和进行预训练。 Context&Embeddings（上下文和嵌入）：如 TRUDO，Llamalndex，BerriAI 等公司提供工具，处理和理解语言上下文以及进行嵌入。 QA&Observability（质量保证和可观察性）：如 Pinecone，drant，Vald 等公司提供工具，确保模型表现和监控性能状态。 目前典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。国内主要在《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的框架下，由《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法（试行）》共同监管 AIGC 行业。
2025-03-10
论文生成
以下是关于论文生成的相关信息： ChatGPT 是以“词”为单位进行文本生成的，具有随机性。有一个特定的“温度”参数控制较低排名单词的使用频率，对于文章生成，“温度”为 0.8 效果较好。为方便演示，通常使用较小的 GPT2 系统，后续会深入研究其神经网络的工作原理。 在论文写作领域，AI 技术应用广泛，提供多方面辅助。常用的 AI 工具和平台包括： 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等，Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。使用时要结合自身需求选择合适工具。 增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台，可实现一站式内容生成，包括图片、PPT、PDF 等。例如，输入诉求可生成相应图片、PPT 和 PDF 文件，还能一键创作系统架构论文。
2025-03-10
生成自媒体视频和文案用什么工具
以下是一些可用于生成自媒体视频和文案的工具： 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流优化而成的工具，通过表单输入主题观点，可自动创建文案短视频，并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。涉及工具包括 Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。大体路径为：通过 coze 创建智能体和工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案和视频，发布 coze 智能体到飞书多维表格，在多维表格中使用字段捷径引用智能体，创建自动化流程推送消息给指定飞书用户。 2. 元子工具： 对于写爆款文案烦恼的问题，可使用罗文：短视频爆款文案自动二创，链接：https://www.coze.cn/store/agent/7370339796927103027?from=home_feed&bid=6em8c8r6o600r 对于配图难和版权问题，可使用以下工具： Stuart：平面设计·创意辅助，链接：https://www.coze.cn/template/agent/7438974448772087808?from=store_search_suggestion Stuart:图片复印机，链接：https://www.coze.cn/store/agent/7439014112421773363?bot_id=true&bid=6em8eg76k3g18 图仔：改图神器，链接：https://www.coze.cn/store/agent/7439647586153201699?from=bots_card&bid=6em8fpd8o8014 小鱿鱼：建筑景观人工助手，链接：https://www.coze.cn/store/project/7446243710884986895?bid=6eob6b8b89015&entity_id=1 3. Get 笔记：这是一款语音写作神器，可一键总结视频笔记，支持抖音、小红书、B 站短视频和直播回放链接。但使用时需注意 AI 可能存在幻觉，仍需人类核对检查生成的内容，且若直播未准时开始则不会生成直播笔记。
2025-03-10
我是一个公司的平面设计师，经常设计海报一类的工作，怎样才能用人工智能帮助到我。
作为一名平面设计师，您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作： 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例，拆解步骤如下： 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 3. 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花、驴子（最后换成了琵琶）、人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 5. 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo、产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 6. 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了，换成了一把琵琶，也是同产品图一样的做法，最后把琵琶替换掉驴子，得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型：“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型：“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词：yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-06
稍微技术点的科普书，机器学习一类的
以下为您推荐两本关于机器学习的科普书： 1. 《入门|机器学习研究者必知的八个神经网络架构》 神经网络是机器学习文献中的一类模型，受到生物神经网络的启发，目前深度神经网络效果很好，可应用于任何从输入到输出空间复杂映射的机器学习问题。 学习神经计算的三个理由：了解大脑工作原理、了解受神经元及其适应性连接启发的并行计算风格、使用受大脑启发的新颖学习算法解决实际问题。 一般来说，神经网络架构可分为三类：前馈神经网络（是实际应用中最常见的类型，若有多个隐藏层则称为“深度”神经网络）、循环网络（连接图中定向了循环，动态复杂，更具生物真实性）。 2. 《这是一份「不正经」的深度学习简述》 深度学习是使用不同类型神经网络的表征学习，通过优化网络的超参数来获得对数据的更好表征。 列举了几个经典案例，如反向传播（相关参考阅读：、A theoretical framework for BackPropagation——Yann Lecun：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun88.pdf）、更好的初始化网络参数（初始化策略需根据所使用的激活函数选择）。
2025-02-25
layer_xl_bg2ble.safetensors,layer_xl_transparent_conv.safetensors,vae_transparent_encoder.safetensors这一类是大模型,还是Lora?
layer_xl_bg2ble.safetensors、layer_xl_transparent_conv.safetensors、vae_transparent_encoder.safetensors 这类文件可能是大模型的一部分，也可能是 Lora 模型。 在 AI 模型中： 基础模型（英文名 Checkpoint）是生图必需的，任何生图操作必须要选定一个基础模型才能开始。 Lora 是低阶自适应模型，可以理解为基础模型的小插件，生图时可有可无，但在控制面部、材质、物品等细节方面有明显价值。 同时，VAE 是个编码器，功能类似于滤镜，可调整生图的饱和度。
2025-01-31
总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具
当前 AI 发展现状： 涵盖了不同领域的应用和发展，如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导： 可以先从国内模型工具入手，这些工具不花钱。 学习从提示词开始，与模型对话时要把话说清，强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者：从小项目开始，如搭建简单博客或自动化脚本；探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor；参与 AI 社区交流经验；构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者：利用 AI 辅助头脑风暴；建立 AI 写作流程，从生成大纲开始；进行多语言内容探索；利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时，可使用 launch BD 尝试解决。
2025-01-31
可以用AI生产公众号文章吗？哪一类公众号比较好起号？
AI 可以用于生产公众号文章。以下是利用 AI 生产文章的相关要点： 1. 撰写文章： 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求，生成符合预期的内容。 若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，设定文章语气、风格和重点。 例如：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” AI 生成的文章可能需要进行微调，以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。 2. 添加多媒体元素： 为文章增添视觉魅力，精心挑选相关的图片、视频或图表，丰富内容，提升吸引力和专业度。 可利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材，注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。 图片出处主要在 twitter 和官方网站，若遇英文内容难以理解，可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。 至于哪一类公众号比较好起号，这取决于多种因素，如您的兴趣、专业知识、目标受众等。一般来说，以下几类公众号相对容易起号： 1. 生活分享类：涵盖美食、旅行、健身等，贴近大众生活，容易引起共鸣。 2. 知识科普类：针对特定领域，如历史、科学、技术等，满足人们的求知欲。 3. 情感励志类：提供心灵慰藉和激励，触动读者内心。 但无论选择哪一类，关键是要提供有价值、独特且优质的内容。
2024-12-24