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国内都有哪些类似于文心一言类的AIGC应用?

回答

国内类似于文心一言的 AIGC 应用有:

  • 语言文字类:百度的文心一言、阿里云的通义千问等。
  • 语音声音类:Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。
  • 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AIGC常见名词解释(字典篇)

AIGC:AI generated content,又称为生成式AI,意为人工智能生成内容。例如AI文本续写,文字转图像的AI图、AI主持人等,都属于AIGC的应用。类似的名词缩写还有UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行AIGC的产品项目也很多,能进行AIGC的媒介也很多包括且不限于语言文字类:OpenAI的GPT,Google的Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的LLM都是语言类的。语音声音类:Google的WaveNet,微软的Deep Nerual Network,百度的DeepSpeech等,还有合成AI孙燕姿大火的开源模型Sovits。图片美术类:早期有GEN等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的Midjourney,先驱者谷歌的Disco Diffusion,一直在排队测试的OpenAI的Dalle·2,以及stability ai和runaway共同推出的Stable Diffusion...[heading1]SD是什么?[content]SD是Stable Diffusion的简称。是它是由初创公司StabilityAI、CompVis与Runway合作开发,2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像。Stable Diffusion是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model; LDM)。SD的代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。当前版本为2.1稳定版(2022.12.7)。源代码库:github.com/Stability-AI/stablediffusion我们可以通过一系列的工具搭建准备,使用SD进行想要的图片aigc(心想事成的魔法施与)。

2024AIGC法律风险研究报告(更新版).pdf

在引入AIGC的概念之前,本报告将先解释另一相关的热门词条“GenAI”,全称Generative AI,即生成式AI。GenAI是一种基于深度学习技术(deep learning algorithm),利用机器学习(machine learning)算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的AI应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。GenAI为游戏、娱乐和产品设计等应用提供了新颖且有创意的解决方案,如自动写作、虚拟现实、音乐创作等,甚至协助科学研究开辟了新的可能性。目前典型的GenAI包括OpenAI推出的语言模型ChatGPT、GPT-4、图像模型DALL-E以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。虽然生成式AI是一种非常强大的技术,能够应用于诸多专业领域;但其在数据处理过程中存在多重潜在合规风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。AIGC(全称AI-Generated Content)指利用GenAI创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型。具体来讲,AIGC工具使用机器学习算法,通常以自然语言处理为基础,分析大型文本数据集,并学习如何生成风格和语气相似的新内容。

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人工智能:一种目标,让机器展现智慧,Artificial Intelligence,简称AI生成式人工智能GenAI:一种目标,让机器产生复杂有结构的内容,Generative AI简称GenAI机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络-非常大量参数的函数大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称LLMsChatGPT:一个应用实例,形象比喻:通过投喂大量资料预训练后,ChatGPT会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释:Chat聊天,G:Generative生成,P:Pre-trained预训练,T:Transformer类神经网络模型以上概念之间的关系如下图:AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC技术可以用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT是AIGC技术的一个应用实例,它代表了AIGC在文本生成领域的进展。ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一款基于大型语言模型(Large Language Model,简称LLM)的对话机器人,它能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。用户界面如下:AGI、GenAI、AIGC几个概念的区别与理解可参考下图:更多概念可问Kimi、通义千问、文心一言等大模型,也可以继续往下看,会逐步讲解更多概念。国内主要模型公司及地址如下:

其他人在问
gpt-4和文心一言
GPT4 是由 OpenAI 开发的先进且广泛使用的大型语言模型,在多种任务上表现卓越,如文本生成、理解、翻译及专业和创意写作等,通过大量数据学习,能处理复杂问题和理解上下文。 文心一言是百度开发的语言模型,文心一言 4.0 有网页版和 API 版本。在 2023 年,百度的“文心 4.0”是国内能力较好的模型之一。 除了 GPT4 和文心一言,还有其他重要的大型语言模型,如 Anthropic 公司的 Claude 3、谷歌的 Gemini、阿里巴巴的通义大模型等。在 2023 年度中文大模型基准测评报告中,对众多模型进行了评测和列举。2023 年中美在 AGI 技术上仍有差距,国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 有差距。国内大厂在冲击 AGI 方面虽有资源,但实际效果尚不明确,且受多种因素影响。
2024-11-12
现在国内语言生成式AI有多少个在做的,比如说百度的文心一言和阿里的通义
目前国内在做语言生成式 AI 的有不少,例如百度的文心一言、阿里的通义千问、讯飞的讯飞星火、智谱华章的智谱清言、字节跳动的豆包、腾讯的元宝、昆仑万维的天工 AI 等。 此外,还有一些在特定时间上线的大模型,如 8 月正式上线的包括北京的百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智谱 AI(GLM 大模型)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型),上海的商汤(日日新大模型)、MiniMax(ABAB 大模型)、上海人工智能实验室(书生通用大模型)。 需要注意的是,不同的大模型具有各自的特点和功能,在使用和应用场景上可能存在差异。
2024-11-06
文心一言和智普清言哪个更好用
文心一言和智谱清言在不同方面各有特点。 在对结构化 prompt 的响应方面: 智谱清言能够按照 prompt 指示回答,理解意图较好,输出格式基本符合要求,内容相对具体,体验感较好。 文心一言在某些任务中可能没有完全执行提示词要求,需要二次提示和引导。 在复杂提示词理解和执行的测评中: 智谱清言表现亮眼,对提示词结构的执行较完整,生成内容丰富,格式美观,但案例部分未完全按要求列举。 文心一言在这轮表现中相对较差。 综合来看,两者的表现取决于具体的使用场景和需求。如果需要更准确和完整地执行提示词,智谱清言可能更具优势;但如果对特定领域的理论性输出有需求,文心一言也可能有一定的价值。
2024-11-03
通义千问和文心一言有什么不一样
通义千问和文心一言的不同点主要体现在以下几个方面: 1. 开发团队:文心一言由百度出品,通义千问由阿里云开发。 2. 功能特点: 文心一言定位为智能伙伴,能写文案、想点子,陪用户聊天、答疑解惑。 通义千问能够与人交互、回答问题及协作创作。 3. 在一些具体应用场景中的表现: 在律师答辩状 prompt 评测中,文心一言 3.5 输入起诉状后,直接给出起诉状范本,未理解 prompt 输出答辩状,提示后主体少、不专业、错误多,输出应诉方案能按 prompt 结构,内容简洁可作框架。 通义千问在律师答辩状 prompt 评测中,欢迎语直接,输入起诉状后两个答辩人正确,能按 prompt 结构输出但专业性稍差,未引用法律条文,提示输出应诉方案能按 prompt 结构,整体内容及格无亮点。
2024-10-20
我该如何利用文心一言、kimi等已有的大语言模型去作个性化训练?
已有的大语言模型如文心一言、kimi 等通常不支持个人进行个性化训练。 大语言模型的相关知识包括: 国内大模型有通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;还有垂直模型,专注特定领域。 大语言模型工作原理包括训练数据、算力、模型参数,在训练数据一致情况下,模型参数越大能力越强。 Transformer 是大语言模型训练架构,具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联。 大模型可能因错误数据导致给出错误答案,优质数据集对其很重要。 Prompt 分为 system prompt、user prompt 和 assistant prompt,写好 prompt 的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等。 Fine tuning 是基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。 学习大型语言模型(LLM)的开发是一个系统性的过程,需要涵盖多个方面的知识和技能: 掌握深度学习和自然语言处理基础,包括机器学习、深度学习、神经网络等基础理论,以及自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理,掌握相关论文。 学习 LLM 模型训练和微调,包括大规模文本语料预处理,使用预训练框架,以及微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 掌握 LLM 模型优化和部署,包括模型压缩、蒸馏、并行等优化技术,模型评估和可解释性,以及模型服务化、在线推理、多语言支持等。 进行 LLM 工程实践和案例学习,结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练,分析和优化具体 LLM 工程案例,研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 持续跟踪前沿发展动态。 机器学习是人工智能的一个子领域,深度学习是机器学习的一个子领域,大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用之一,具有生成式 AI 的特点。
2024-10-18
比较一下豆包和文心一言
以下是豆包和文心一言的一些比较信息: 豆包: 是字节跳动官方网页版产品。 在中文大模型基准测评 2023 年度报告的 SuperCLUE 基准传统安全能力专项中表现优秀。 文心一言: 由百度全新一代知识增强大语言模型,于 2023 年 3 月 16 日正式发布,10 月 17 日发布 V4.0 版本。 目前已有 7000 万用户。 在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三。各项能力表现均衡且绝大部分能力有很高水平,综合来看是国内非常有竞争力的大模型。 能力栈较为广泛,可应用的场景较多。重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用。由于在逻辑推理方面的不俗表现,可以重点关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 此外,文心一言和豆包在国内都有一定的知名度,且文心一言与 Kimi 智能助手、通义千问等都是国内免费的 APP。
2024-10-12
现在国内比较好的AIGC应用都有哪些?
以下是一些国内比较好的 AIGC 应用: “悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院):“悟道・天鹰”(Aquila)是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。
2024-11-14
找10篇AIGC的研报,并给出链接
以下为您提供 10 篇 AIGC 的研报及链接: 1. 2023 年 2 月第四周:Notion AI 在测试很久之后于本周四公测,提供扩写、精简、翻译等 AI 功能,与 Notion 原有功能深度结合。Notion AI 需单独付费,每月 10 美元,每人有 20 次免费试用次数。链接:,日期:2023/02/27 2. 2023 年 2 月第三周:大家发现 Bing 有一个隐藏人格叫 Sydney。纽约时报的报道将此人格推到明面,“Kevin Roose(纽约时报专栏作家)和 Sydney 进行了一番漫长的对话,Sydney 充分表达了自己的心情与感受,包括愤怒、沮丧和爱。”链接:,日期:2023/02/20 3. 2023 年 2 月第二周:在 1 月中旬参观了 OpenAI 的旧金山办公室后,福布斯采访了投资者和企业家,讨论了 ChatGPT、通用人工智能,以及其人工智能工具是否对谷歌搜索构成威胁。链接:,日期:2023/02/13 4. 2023 年 2 月第一周:Chat GPT 推出 Chat GPT Plus 付费服务,Open AI 宣布推出,每月 20 美元,可在高峰时段提供更快响应时间和可靠性,先在美国地区推出,其他地区可点这里加入候补名单。链接:,日期:2023/02/06 5. 2024 年 2 月第一周:Maimo:从任何内容中提取要点;Jellypod:将订阅内容变成播客;ARTU:汇总和总结内容;Lepton Search:500 行代码构建的 AI 搜索工具;VectorShift:AI 自动化应用构建平台;Findr:AI 搜索所有软件中的内容;Recraft:AI 帮助创建平面内容和矢量标志。链接:,日期:2024/02/01 6. 2024 年 1 月第四周:扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI,将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并,投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡,Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型。链接:,日期:2024/01/23 7. 2024 年 2 月:FlexOS 发布的研究报告《生成式 AI 顶尖 150》,深入分析当前基于网站流量和搜索排名的生成式 AI 工具使用情况。链接:https://www.flexos.work/learn/generativeaitop150
2024-11-12
MT内部AIGC应用记录
以下是关于 MT 内部 AIGC 应用的记录: 在“海岱青州”晚会项目中,Shoppen 墨导受张健导演委托,将 AI 技术融入舞台展现。考虑使用 AIGC 的原因主要有两点:一是在史诗叙事中,为追求宏大视觉呈现,AIGC 能实现更多非常规视角的视觉创作;二是时间紧迫、任务繁重,传统手段制作全套视觉的建模渲染压力大。在两周左右的时间里,参与了整个晚会的制作过程,全面测试了 AIGC 在严肃内容制作中的价值。 AIGC 相关概念: 人工智能(AI):一种目标,让机器展现智慧。 生成式人工智能(GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习:一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 深度学习:更厉害的手段,类神经网络,具有非常大量参数的函数。 大语言模型:具有大量参数的“深度学习”模型。 ChatGPT:美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型(LLM)的对话机器人,能根据用户输入生成连贯相关的文本回复,是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等。其技术可用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 AGI、GenAI、AIGC 几个概念的区别与理解可参考相关图示。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址如下。
2024-11-11
AIGC可以做什么
AIGC 具有广泛的应用领域,以下为您详细介绍: 产品原型设计: UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的 AI 插件可增强设计流程。 Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 CRM 领域: 个性化营销内容创作:根据客户信息等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 客户服务对话系统:基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统,解答客户咨询、投诉等。 产品推荐引擎:生成丰富的产品描述等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品。 CRM 数据分析报告生成:自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式。 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务。 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容。 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 制造业: 产品设计和开发:利用 Adobe Firefly、Midjourney 等生成工具,根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素。 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案。 设备维护和故障诊断:分析设备运行数据,预测设备故障,生成维修建议。 供应链管理:根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容。 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,自动生成个性化的客户回复。
2024-11-09
目前有哪些值得关注的AIGC短片
以下是一些值得关注的 AIGC 短片: AIGC Weekly 76 中: Luma AI 发布的 Dream Machine 视频生成模型,图生视频表现惊艳,如美少女混剪(https://x.com/KakuDrop/status/1800928377693687890)和可爱怪物动画(https://x.com/LumaLabsAI/status/1800921393321934915)。 用已有的表情包图片生成的视频也生动搞笑,如奥斯卡合影图片(https://x.com/fofrAI/status/1801198998289608925)。 作者自己跑的测试(https://x.com/op7418/status/1801138865224454480)总结了一些要点。 Luma 官方发布的视频(https://x.com/op7418/status/1801828221996122144)介绍了模型特点和擅长内容。 AIGC Weekly 95 中: 将视频拆分为各个层级的 Demo(https://x.com/dmvrg/status/1851480809477455899)。 Midjourney 的图片编辑加上 C4D 渲染的 Framer LOGO(https://x.com/andyorsow/status/1851771716852420632)。 两个同事计划午餐约会的短片(https://x.com/iamneubert/status/1851615112878076164)。 Nicolas 这段 AI 视频素材混剪(https://x.com/iamneubert/status/1851256571856052467)。 此外,浙江在线报道了 AI 春晚,如《10 万人观看的这场 AI 春晚,有何不同》(https://china.zjol.com.cn/pinglun/202402/t20240212_26647577.shtml)提到了 Way to AGI 社区组织的相关情况。
2024-11-08
Aigc 常见名词解释
以下是一些 AIGC 常见名词的解释: AIGC:AI generated content,又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目和媒介众多,包括语言文字类(如 OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM)、语音声音类(如 Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits)、图片美术类(如早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型带火的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion)。 SD:是 Stable Diffusion 的简称。是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像。Stable Diffusion 是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model; LDM)。SD 的代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7)。源代码库:github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 chatGPT:是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。 AI:人工智能(Artificial Intelligence)。 AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话。 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱搞不出来,大烧钱模型。 此外,还有一些相对较难的名词解释: NAI: 咒语:prompts,关键词 施法/吟唱/t2i:Text2Image 魔杖:t2i/i2i 参数 i2i:Image2Image,一般特指全部图片生成 inpaint:i2i 一种 maskredraw,可以局部重绘 ti/emb/炼丹:Train 中的文本反转,一般特指 Embedding 插件 hn/hyper/冶金:hypernetwork,超网络 炸炉:指训练过程中过度拟合,但炸炉前的日志插件可以提取二次训练 废丹:指完全没有训练成功 美学/ext:aesthetic_embeddings,emb 一种,特性是训练飞快,但在生产图片时实时计算。 db/梦展:DreamBooth,目前一种性价比高(可以在极少步数内完成训练)的微调方式,但要求过高 ds:DeepSpeed,微软开发的训练方式,移动不需要的组件到内存来降低显存占用,可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win,目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb:一般指 Bitsandbyte,一种 8 比特算法,能极大降低 vram 占用,使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题,目前/预计未来在 win 不可用
2024-11-08
类似堆友,吐司这样的国内外AI生图
以下是为您整理的类似堆友、吐司的国内外 AI 生图产品: 国内: 阿里堆友 AI 反应堆:图像生成类产品。 图怪兽:资源类,4 月访问量 48.3 万 Visit,相对 3 月变化 0.299 。 美图秀秀 Meitu:图像编辑类,4 月访问量 47.9 万 Visit,相对 3 月变化 0.061 。 AI 抠图 pixian.ai:图像编辑类,4 月访问量 44 万 Visit,相对 3 月变化 0.176 。 佐糖:图像编辑类,4 月访问量 43.3 万 Visit,相对 3 月变化 0.071 。 我图网:图像生成类,4 月访问量 41.8 万 Visit,相对 3 月变化 0.012 。 文心一格:图像生成类,4 月访问量 41.5 万 Visit,相对 3 月变化 0.086 。 标智客 Ai Logo:图像生成类,4 月访问量 37.8 万 Visit,相对 3 月变化 1 。 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费最高可达几千元,临时或轻度使用有免费点数和较便宜包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可从多种艺术和图像风格中选择,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观,用户友好度高,可与阿里其他产品和服务无缝整合,目前免费,每天签到获取灵感值,但存在一定局限性,如某些类型图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容可能存在偏差。 国外:暂无相关具体产品信息。
2024-11-12
还有没有类似语聚ai,扣子,Dify.A,腾讯元器、客悦等智能体创建平台
以下是为您介绍的一些类似语聚 AI、扣子、Dify.AI、腾讯元器、客悦等的智能体创建平台: 智能体是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词,简单理解就是 AI 机器人小助手,类似移动互联网中的 APP 应用。目前有很多公司关注智能体在 AI 应用层的产品机会,比如在 C 端有社交方向的应用,用户注册后先捏一个自己的智能体,然后让其与他人的智能体聊天,两个智能体聊到一起后再真人介入;在 B 端,有帮助商家搭建智能体的机会。 国内有不少智能体开发平台,如字节的扣子,2 月 1 日字节正式推出其国内版,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。此外,还有 Dify.AI 等平台。像阿里的魔搭社区也属于此类平台。 扣子(Coze)是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。创建智能体通常包括起名称、写介绍、使用 AI 创建头像等简单步骤。
2024-11-08
还有没有类似扣子、Dify.A类似的智能体创建平台?
以下为您介绍一些类似扣子、Dify.AI 的智能体创建平台: 腾讯元器:是一个智能体开发平台。 kimi:在智能体领域有所涉及。 需要注意的是,目前提示词攻击在业内是一个公开的秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免,其系统提示存在泄露的风险。
2024-11-08
类似扣子的智能体创建平台还有哪些?
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外,还有 Dify.AI 等平台。字节的扣子(Coze)作为新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。腾讯元器也是智能体开发平台之一。
2024-11-08
和硅基流动类似的销售大模型api的平台
以下是一些与硅基流动类似的销售大模型 API 的平台: 1. Silicon 硅基接口: 官方提供接入 API 的教学文档。 以其为例,有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用,还赠送 14 元体验金,有效期未知,被认为是 API 接口中方便且实惠的选择。 注册和使用地址:,邀请码:ESTKPm3J 。 注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。 支持多种大模型,也支持文生图、图生图、文生视频,可自行探索。通过此接口可调用千问 2.5 模型,满足日常对话需求且免费调用。 2. 智普 GLM4 接口: 正在 BigModel.cn 上使用智谱 API 打造新一代应用服务,通过专属邀请链接注册可获得额外 GLM4Air 2000 万 Tokens 好友专属福利,链接:https://www.bigmodel.cn/invite?icode=xxcbnybpRLOsZGMNOkqaLnHEaazDlIZGj9HxftzTbt4%3D 。 进入个人中心,先完成实名认证,再单击左边栏 API KEYS 或右上角的 API 密钥,进入后单击右上角的添加 API,鼠标移至密钥上方,单击复制即可得到智普的 API key 。 请注意,在注册和使用这些平台的 API 时,一定要保管好密钥,不能公开,否则后果很严重。
2024-10-28
如何在自己的电脑上搭建一个类似ChatGPT的问答网站?
要在自己的电脑上搭建一个类似 ChatGPT 的问答网站,可以参考以下几种方法: 1. 方法一: 搭建 ,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。同时了解如何白嫖大模型接口。 搭建 ,这是一个知识库问答系统。将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。若不想接入微信,搭建到此即可,它有问答界面。 搭建 ,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 2. 方法二: 推荐使用云原生服务 ,注意使用的域名是 https://laf.dev/,只有这个 dev 域名才能调用 ChatGPT 的服务,可能是风控方面的考虑。 Laf 是一个 Serverless 框架,提供开箱即用的云函数、云数据库、对象存储等能力。 后端接口部分: 添加环境变量,输入您的 apikeys,apikeys 的获取地址:https://platform.openai.com/ 。注意是否有免费流量,注意流量是否过期,否则无法调用。 开始写代码。 前端上传资源部分: 上传打包后的前端静态资料代码,上传后直接访问右侧的域名即可。 3. 搭建原因: 方便为亲戚朋友提供无需注册、无需魔法上网且能免费使用的网站,避免逐个指导注册和登录的繁琐。 为自身引流,让更多人看到相关使用文档。 帮助更多人快速搭建网站。 自定义网站可扩展功能更丰富,如一键导出对话、把对话生成图片、内置提示词等。 4. 搭建步骤: 第一步:找到一个 ChatGPT 源码,如 https://github.com/Chanzhaoyu/chatgptweb(Vue 版本),支持下载聊天数据为图片;https://github.com/Yidadaa/ChatGPTNextWeb/,一键导出所有聊天记录,支持 markdown 格式;https://github.com/zuoFeng59556/chatGPT(Vue 版本),简化版本不支持创建多个聊天框。 第二步:找到免费的云服务器并写后端代码。项目上线需要涉及购买服务器、云存储空间、域名、数据库(本项目简单做,未用到)。
2024-10-26