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现在国内语言生成式AI有多少个在做的,比如说百度的文心一言和阿里的通义

Answer

目前国内在做语言生成式 AI 的有不少,例如百度的文心一言、阿里的通义千问、讯飞的讯飞星火、智谱华章的智谱清言、字节跳动的豆包、腾讯的元宝、昆仑万维的天工 AI 等。

此外,还有一些在特定时间上线的大模型,如 8 月正式上线的包括北京的百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智谱 AI(GLM 大模型)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型),上海的商汤(日日新大模型)、MiniMax(ABAB 大模型)、上海人工智能实验室(书生通用大模型)。

需要注意的是,不同的大模型具有各自的特点和功能,在使用和应用场景上可能存在差异。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024AIGC法律风险研究报告(更新版).pdf

在引入AIGC的概念之前,本报告将先解释另一相关的热门词条“GenAI”,全称Generative AI,即生成式AI。GenAI是一种基于深度学习技术(deep learning algorithm),利用机器学习(machine learning)算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的AI应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。GenAI为游戏、娱乐和产品设计等应用提供了新颖且有创意的解决方案,如自动写作、虚拟现实、音乐创作等,甚至协助科学研究开辟了新的可能性。目前典型的GenAI包括OpenAI推出的语言模型ChatGPT、GPT-4、图像模型DALL-E以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。虽然生成式AI是一种非常强大的技术,能够应用于诸多专业领域;但其在数据处理过程中存在多重潜在合规风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。AIGC(全称AI-Generated Content)指利用GenAI创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型。具体来讲,AIGC工具使用机器学习算法,通常以自然语言处理为基础,分析大型文本数据集,并学习如何生成风格和语气相似的新内容。

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

大语言模型的选择:主要看训练该语言用的语料集最开始,Google发布的Transformer结构算法,是⽤来语⾔翻译的。为了实现更好的翻译,特别是像同声传译这样⾼要求的任务,模型需要理解⼤量的术语和概念。通过预训练,模型可以在⼴泛的语料库中学习到这些知识,从⽽提⾼翻译的准确性和流畅度。2023年⼤语⾔模型参数⼤⼩对⽐AI领头羊们,你追我赶截⽌ 2024年6⽉ 20⽇确实,参数量⼤,回答知识性问题更好,但这道题,国产看起来也不错大模型母公司插件案例/封装提示词多模态上传文档搜索特色文心一言百度√ √指令中心√√√知识问答,古诗词通义千问阿里× √百宝袋×√√翻译、电商、法律、推理、数学讯飞星火科大讯飞√ √指令集√√×中小学教育学习、翻译智谱清言智谱华章√ √智能体√√×推理、编程、智能体、对话豆包字节跳动× √智能体√×√语音对话、知识问答、智能体元宝腾讯× √智能体√√√中文语境理解、深度阅读、游戏天工AI昆仑万维× √AI对话××√音乐生成、搜索总结Kimi月之暗面×x×√√

8月正式上线的国内大模型

5⃣️五家北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com智谱AI(GLM大模型)https://chatglm.cn中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn百川智能(百川大模型)https://www.baichuan-ai.com/3⃣️三家上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/MiniMax(ABAB大模型)https://api.minimax.chat上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://intern-ai.org.cn今天这8个大模型,在聊天状态下——能生成Markdown格式的:智谱清言、商量Sensechat、MiniMax目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由AI生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有15元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值)特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成阿里通义千问、360智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中,广东省2家和其他省市1家也将陆续开放据悉,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品

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对DeepSeek-R1、GPT-4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析
以下是对 DeepSeekR1、GPT4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析: 通义千问: 通义团队将 Qwen2.5Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama3.1405B 以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.572B 进行了对比。在所有 11 项基准测试中,Qwen2.5Max 全部超越了对比模型。 Qwen2.5Max 已在阿里云百炼平台上架,企业和开发者可通过阿里云百炼调用新模型 API,也可在全新的 Qwen Chat 平台上使用。 DeepSeekR1: 属于基于强化学习 RL 的推理模型,在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考,以提升最终回答的质量。 其“聪明”源于独特的“教育方式”,在其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”新阶段。 其思考与表达碾压了包括 GPT4o、Claude Sonnet3.5、豆包等模型,思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。 目前关于文心一言、海信星海和混元模型在上述内容中未提供具体的性能对比信息。
2025-02-12
请对比文心一言、豆包、天工、Kimi以上几个软件各自的优势
以下是文心一言、豆包(字节跳动)、天工(不太明确您提到的天工具体所指,可能是指某些特定的模型或产品)、Kimi 这几个软件的优势对比: 文心一言 4.0(网页版): 优势:由百度开发,可能在某些特定领域的知识储备和语言理解能力上有一定优势。 豆包(字节跳动): 优势:无需科学上网,使用方便。 Kimi: 优势:不需要科学上网,无收费,不需要登录可以直接使用;有案例,点击预设问题即可开始尝试。 需要注意的是,对于不同的用户和应用场景,这些软件的优势可能会有所不同,其表现也会受到数据、算法、训练等多种因素的影响。
2025-01-16
文心一言和通义千问哪个更强
文心一言和通义千问在不同方面各有特点。 对于律师答辩状 prompt 的评测: 文心一言: 输入起诉状后,直接给出起诉状范本,未理解 prompt 输出答辩状。经提示输出的答辩状存在主体少、不专业、错误多等问题,但提示输出应诉方案时,能按 prompt 结构输出,内容简洁明了,可作为框架使用。 通义千问: 输入起诉状后,欢迎语直接,无废话,能正确处理两个答辩人,但专业度稍差,未引用具体法律条文。提示输出应诉方案时,能按 prompt 结构输出,整体内容及格,无亮点。 在结构化 prompt 的测试和反馈中: 文心一言的综合评分为 2.25 分,整体表现一般。 通义千问的综合评分为 3.125 分,表现还算不错,若内容再提高些,体验感和专业性会更好。 此外,文心一言和通义千问都是国内免费的 APP。文心一言是百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴;通义千问是由阿里云开发的聊天机器人。
2025-01-07
文心一言比赛
以下是关于文心一言的相关测评信息: 1. 小七姐的测评: 任务一:短提示。设置让模型生成能根据用户需求写出合适的 RPG 游戏策划(包括角色、剧情、玩法和场景等内容)的提示词。文心一言在输出结果上依然有自问自答的问题,得分 75。 任务二:少样本示例。同样是生成上述提示词,本轮用少样本提示框定了模型的输出内容,四个大模型的输出都有很大提升,文心一言得分 80。 2. 中文大模型基准测评 2023 年度报告: 简介:文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型,于 2023 年 3 月 16 日正式发布,10 月 17 日发布 V4.0 版本,已有 7000 万用户。 模型特点:在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且水平较高,是国内有竞争力的大模型。 适合应用:能力栈广泛,可应用场景多。重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。
2025-01-03
像文心一言、kimi之类的人工智能助手还有哪些
以下是一些常见的人工智能助手: 1. Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,具有超大“内存”,能读长篇小说、上网冲浪,还能协助处理资料和生成内容。 2. 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,可写文案、想点子、聊天、答疑解惑。 3. 通义千问:由阿里云开发,能够与人交互、回答问题及协作创作。 此外,还有夸克、豆包等。更多大模型产品,您可以访问相关网站查看。但需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-30
帮我查一下这四家主流大模型的应用能力评测报告吧,通用能力和单项能力都可,数据需要权威一些文心一言 文心一格 通义千问 通义万相 讯飞星火 ai小科 智谱
以下是为您找到的关于主流大模型应用能力评测的相关报告: 小七姐的测评: 测评机制:以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照,对智谱清言、文心一言 4.0、Kimi Chat 进行测评。 能力考量:包括复杂提示词理解和执行(结构化提示词)、推理能力(CoT 表现)、文本生成能力(写作要求执行)、提示词设计能力(让模型设计提示词)、长文本归纳总结能力(论文阅读)。 测评轮次:共分为五轮,分别针对不同的任务和模型进行多次测试。 中文大模型基准测评 2023 年度报告: 优秀模型:文心一言 4.0 API(百度)。 模型特点:在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一,在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且水平较高。 适合应用:能力栈广泛,可应用于查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作、代码编写及纠错等方面,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 观点文章中的测评: 目前体验效果比较好的有科大星火模型、清华 ChatGLM、百度文心一言。 星火目前感觉最接近 GPT3.5(0301 版本)的 80%90%,但 GPT3.5 进化到 6 月版本效果更强。 对大模型的评估可从基础能力、职场能力、探索对话三个方面判断,基础能力包括语言(文本)生成和语言理解,如常识类问题和分词类问题。
2024-12-27
人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)、生成式AI(AIGC)的区别与联系
AI(人工智能)是一个广泛的概念,旨在让机器模拟人类智能。 机器学习(ML)是AI的一个分支,指计算机通过数据找规律进行学习,包括监督学习(使用有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,如分类和回归)、无监督学习(处理无标签数据,让算法自主发现规律,如聚类)和强化学习(从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗)。 深度学习(DL)是一种机器学习方法,参照人脑构建神经网络和神经元,由于网络层数较多被称为“深度”。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI(AIGC)能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 它们之间的联系在于:深度学习是机器学习的一种重要方法,机器学习又是实现人工智能的重要途径,而生成式 AI 是人工智能的一个应用领域。例如,生成式 AI 中的一些技术可能基于深度学习和机器学习的算法。2017 年 6 月,谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖于循环神经网络或卷积神经网络,对相关技术的发展具有重要意义。大语言模型(LLM)如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(如上下文理解、情感分析、文本分类),但不擅长文本生成,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型。
2025-02-19
生成式AI教育场景应用 项目式学习 中小学案例
以下是一些中小学在生成式 AI 教育场景应用中采用项目式学习的案例: 北京市新英才学校: 开设“AI 创作家”小学课后服务特色课程,12 个五、六年级的学生在老师的引导和帮助下,主导设计一款实用的桌游。 学生们提出解决学校面积大导致新生和访客迷路的问题,决定制作一款学校地图桌游。 课程中,学生有时听老师讲解人工智能知识和工具使用方法,有时自己写 prompt 与大语言模型对话,还使用文生图 AI 工具生成桌游卡牌背后的图案,手绘第一版学校地图,选择游戏机制并梳理游戏流程。 在教育领域,生成式 AI 带来了诸多改变: 解决了教育科技长期以来在有效性和规模之间的权衡问题,可大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”,如实时交流并给予发音或措辞反馈的语言老师。 出现了众多辅助学习的产品,如教授新概念、帮助学习者解决各学科问题、指导数学作业、提升写作水平、协助创建演示文稿等。
2025-02-18
生成式AI教育场景应用 中小学案例
以下是北京市新英才学校在中小学教育场景中生成式 AI 的应用案例: 特色课程方面:学校开设了“AI 创作家”小学课后服务特色课程,12 个五、六年级的学生在老师的引导下,用 AIGC 工具设计一款实用的桌游。学生主导从收集需求、定义问题到设计背景、机制、内容、视觉,再到测试、迭代的全过程。例如,为解决学校面积大导致新生和访客迷路的问题,学生决定做一款学校地图桌游。课程中,学生学习人工智能知识、使用工具写 prompt 与大语言模型对话,还使用 OpenInnoLab平台生成桌游卡牌图案、手绘地图、选择游戏机制、梳理游戏流程。此外,还邀请中国传媒大学的吴卓浩教授合作,采用“大学生,小学生同上一节课”的方式,大学生为小学生讲解 AI 工具、试玩桌游。本学期,学生们测试并迭代桌游,使用 3D 打印机打印配件,用 ChatGPT 和 Midjourney 增强视觉设计,用 Kimi 辅助编写说明书,还计划让学生尝试用文生音乐工具 Suno 制作歌曲加入桌游 2.0 版本。 英语主课方面:初中部的英语课也融入了 AIGC 工具。魏一然协助初中部的英文老师杨佳欣和刘奕玚进行探索。在课程初期,更多是老师带着学生使用 AIGC 工具,prompt 由学生提出,老师引导。例如,在研究学校食堂食物浪费问题时,老师带着学生与 ChatGPT 对话,了解处理方法,让 ChatGPT 为学生生成生词解释和例句,形成生词库,并灵活加工生词生成题目、游戏或文章帮助学生复习单词。在关于社交媒体的英语辩论课上,尝试让学生自主使用 AIGC 工具做辩论准备。
2025-02-18
中小学AI教育场景 生成式 全息
以下是关于中小学 AI 教育场景生成式的相关内容: 北京市新英才学校在中小学 AI 教育方面进行了积极探索。跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中。 在英语课上,对于初中以上学生,一开始更多是老师带着使用 AIGC 工具,由学生提出 prompt,老师引导。例如在研究学校食堂食物浪费问题时,老师带着学生与 ChatGPT 对话获取信息,还让 ChatGPT 生成单词解释和例句,加工生词生成题目、游戏或文章帮助学生复习单词。在社交媒体的英语辩论课上,尝试让学生自主使用 AIGC 工具做辩论准备。 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡,而有了 AI 这种状况不再存在。现在可以大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”。像 Speak、Quazel、Lingostar 已在做实时交流并给予反馈的语言教学。Photomath、Mathly 指导学生解决数学问题,PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。学生在作业中也利用 Grammarly、Orchard、Lex 等工具提升写作水平,处理其他形式内容的产品如 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2025-02-17
影视行业的生成式AI工具有哪些?帮我分一下类
以下是影视行业常见的生成式 AI 工具分类: 视频和图像类:Civitai、Kling AI、Viggle、Hailuo、Hedra、RunPod、Higgsfield、ThinkDiffusion、neural frames、Genmo、fal、LTX Video、CogVideoX、Morph Studio、Domo、Haiper、Pony Diffusion、Leonardo AI、Rubbrband 音频类:ElevenLabs、Hailuo、Cartesia、Sync、Tunes by Freepik 3D 类:Playhouse、Playbook、Tripo AI 故事板类:SAGA 在视频大类的分类下,按场景分,主要有以下几类: 1. 纯 AI 视频生成(RunwayML 等为代表) 2. 数字人(Heygen 等) 3. 营销类视频生成及编辑(生成内容以模板化,商业化内容为主) 4. 视频编辑(全面编辑,长剪短等) 此外,全球最大的生成式 AI 视频竞赛之一 Project Odyssey 第二季已开始,相关信息如下: 赛事官网:https://www.projectodyssey.ai/ 注册地址:https://projectodyssey.myflodesk.com/season2 赛事 Discord:https://discord.com/invite/projectodysseyai 提交地址:https://www.projectodyssey.ai/submission 时间线: 12 月 2 日:Project Odyssey 第二季开放报名 12 月 9 日:比赛规则公布 12 月 16 日:报名用户可解锁免费试用、完整规则正式发布、作品提交正式开启 1 月 16 日:提交截止,进入评审阶段 2 月 14 日:直播颁奖 参赛类别: 叙事类:通过鲜明的角色和深刻的故事情节,讲述能够打动人心的故事。 音乐视频:将视觉效果与原创音乐完美结合,打造震撼体验。 品牌创意:构思创意广告或活动视频,为虚拟品牌注入灵魂。(短于 60 秒) 创意预告片:制作极具吸引力的预告片或片头,为电影或剧集呈现特别概念。(短于 2 分 30 秒)
2025-02-16
吴恩达有《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》下载资源
以下是吴恩达《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》的相关资源: B 站: 学习笔记: 飞书: 下的相关课程
2025-02-07
我是ai小白,该如何学习ai。并利用ai赚钱
以下是为 AI 小白提供的学习 AI 并利用其赚钱的建议: 一、学习 AI 1. 了解基本概念 阅读「」,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践,巩固知识。 尝试使用各种产品制作作品,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 二、利用 AI 赚钱 目前利用 AI 赚钱的方式多样,例如: 1. 开发 AI 相关应用或服务,满足特定市场需求。 2. 利用 AI 提升工作效率,在现有工作中创造更多价值从而获得更高收入。 3. 为企业提供 AI 咨询和解决方案服务。 但要注意,成功利用 AI 赚钱需要深入的知识和技能积累,以及对市场需求的敏锐洞察。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中作者分享了适合纯小白的学习模式,即输入→模仿→自发创造。同时,学习资源大多免费开源,可减轻学习成本。另外,《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》中也有关于 AI 技术原理和相关概念的详细介绍,有助于建立知识框架。
2025-02-20
AI 阅读
以下是为您整理的关于 AI 阅读的相关内容: 1. 1 月 19 日的 Xiaohu.AI 日报中提到: AWPortrait 1.3 人像模型更新,优化了棚拍质感、皮肤肌理,增强户外场景优化,提高对面部表情的识别。 Meta AI 的自奖励语言模型采用新型训练方法,自生成训练数据,在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。 微软推出为学生设计的 AI 阅读教练工具,能创造 AI 生成故事,通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。 Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”利用多种 AI 工具,包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。 KREA AI 实时生图有新功能,提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具,可实时生成图像提高创作便捷性。 推荐开源知识库程序 Outline,其特点为美观、实时协作、功能丰富,支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。 2. GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文《The 2025 AI Engineer Reading List》中提到:挑选了 50 篇涉及人工智能工程 10 个领域(LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调)的论文/模型/博客。如果从零开始,可以从此处入手。该系列中所有演讲者的精选文章为 2024 年做了总结,因开办论文俱乐部的文章,多次被要求为从零开始的人推荐阅读清单。这里为人工智能工程师策划了“必读书目”。
2025-02-20
ai入门学习
以下是新手学习 AI 的全面指南: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还有以下相关的学习内容: 1. 入门指南:强化学习: 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A 学习深度强化学习的第一个算法可以选择 DQN,并以搞懂它作为入门目标。 2. 写给不会代码的您:20 分钟上手 Python+AI: 在深入学习 AI 时,编程可能会带来挑战,但这份指南旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 您可以在接下来的 20 分钟内,循序渐进地完成以下任务:完成一个简单程序、完成一个爬虫应用抓取公众号文章、完成一个 AI 应用为公众号文章生成概述。 关于 Python:Python 拥有丰富的标准库,还可以通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新的工具,在 AI 领域被广泛使用。 关于 OpenAI API:OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。
2025-02-20
免费生成音乐的ai 软件
以下是一些免费生成音乐的 AI 软件: :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予您新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变您的歌唱声音。 :为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 :带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 :Audacity®音频编辑器的网页版。 此外,Riffusion 推出了 FUZZ 这一全新音乐生成模型,基于扩散模型,支持永久免费开放(只要服务器能撑住)。FUZZ 通过生成声谱图(Spectrogram)并转换为音频,可输入提示词(音乐类型、乐器、情绪等)生成风格匹配的音乐,支持无缝风格过渡,如从“爵士小号独奏”平滑切换到“电子舞曲节奏”。
2025-02-20
雪梅May的AI学习笔记
以下是雪梅 May 的 AI 学习笔记相关内容: 1. 作者介绍: 适合纯 AI 小白,可参考此日记,学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间有空就进行,目前作者进行到 90 天。 2024 年保持较好学习状态,若觉得难做到不用有压力。 学习资源免费开源。 2. 第一阶段: DAY5 2024.5.26:开始使用 kimi,抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式。 DAY6 2024.5.31:应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程,在 B 站有资源,抽空 3 天学完。 DAY7 2024.6.1:探索用 AI 解决真实问题,如写行业研究报告。 3. 2024 年 12 月 31 日历史更新(归档): 雪梅 May 挑战 100 天与 AI 学习的过程,分为系统性学习、模仿实践、研究 Prompt 提示词阶段,学习路线图适合新人参考。 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈,指出 AI 根本局限,阐述不同于主流 LLM 的技术路径。 少卿的《AI 帮你赢,谈双重主体性》,强调将 AI 视为方法,提供实用应用框架。
2025-02-20
再罗列10个关注量最多的优质ai公众号教学或资讯
以下是 10 个关注量较多的优质 AI 公众号教学或资讯: 1. 超时空视角:提供 AI 资讯。 2. EverAI:在小红书、抖音、B 站等平台有教程及 AI 工具界面操作。 3. 猫叔个人公众号:AI 替代人类。 4. 小鱼干了:SD 喂饭达人,教程详细,案例丰富。 5. 白马少年:分享心得 blender,SD 出图练模型教程。 6. okingjo:lora 训练教程和心得。 7. 樊川:城市设计建筑大模型 IUrbanDesign。 8. 努力的五花肉:MJ 高手,热衷且擅长于 UI&UX 领域的内容创作与分享。 9. 文小言 APP 中的学习强国公文助手:可以帮助用户进行文汇检索,AI 公文书写,AI 公文润色等。 10. Recraft AI:提供多种样式的可选风格,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。
2025-02-20
通义灵码教程
以下是关于通义灵码的教程: 1. 通义灵码安装:在 vscode 中安装通义灵码,包括在应用商店搜索、安装及相关设置。 2. vscode 界面介绍:讲解新下载 vscode 后的界面,如文件操作、左侧栏功能、搜索功能等,重点指出初级阶段需了解的三个点。 3. 通义灵码拖动:演示将通义灵码从左侧拖动至右侧的操作,此操作基于个人习惯,不拖也不影响使用。 4. 活动回顾与目标:回顾第一节课关于 AI 编程的理解、能力边界、表达需求等内容,明确本次活动目标为完成新年接福小游戏。 5. 复刻新年接福小游戏的流程与方法: 明确目标:确定制作小游戏的目的,如为课程增添趣味性。 绘制原型:将想法具象化,画出游戏页面框架,如开始页、游戏中财宝掉落和用户操作等。 准备素材:寻找合适的图片完善游戏画面,如背景图、财宝和人物形象等。 清晰表达:把需求准确表述给 AI 程序员,如创建文件夹、在特定位置编辑需求等。 利用工具:使用 AI 程序员和相关编程工具实现游戏开发。 此外,通义灵码是阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。在 Pytharm 中,通过“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装(目前免费)。
2025-02-17
通义千问电脑版安装
以下是通义千问电脑版的安装步骤: 1. 回到宝塔,选择 Docker。如果显示“当前未安装”,则进行安装,点击确定,等待安装完成。安装完成后,刷新当前页面,看到相应的样子即表示安装成功。 2. 打开左侧【终端】,粘贴以下两行,验证 Docker 是否可用。看见版本号则没问题。 3. 一条一条复制以下命令,依次粘贴进入。 4. 访问 OneAPI,访问地址:http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/(举例:http://11.123.23.454:3001/),账号默认 root,密码 123456。 5. 点击【渠道】,类型选择阿里通义千问,名称随意,类型不用删减。 6. 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中,点击确认。 7. 点击【令牌】【添加新令牌】,名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】。 8. 点击【令牌】,会看到自己设置的,点击复制,出现 key,然后在标红那一行中,自己手动复制下来。 另外,您还可以通过以下步骤获取通义千问的模型 key:先去,点击创建 API key,复制保存即可。
2025-02-10
通义千问ai视频
通义千问在模型方面有以下重要进展: 发布一个模型开源两个模型: Qwen2.5Max:比肩 Claude3.5Sonnet,并几乎全面超越了 GPT4o、DeepSeekV3 及 Llama3.1405B。 Qwen2.5VL:全新视觉模型实现重大突破,具有增强的物体识别与场景理解能力,支持文本、图表、布局分析,可处理长达 1 小时视频内容,具备设备操作的 Agent 能力。其有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本,在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局,采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。开源平台包括:Huggingface(https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 )、Modelscope(https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 )、Qwen Chat(https://chat.qwenlm.ai )。 Qwen2.51M:超长文本处理能力显著提升,处理速度提升近 7 倍,上下文长度扩展至 100 万 tokens,可处理约 150 万汉字(相当于 2 部《红楼梦》)。 在 AI 视频领域,近半年闭源产品的热门趋势如下: 即梦 AI:9 月 24 日字节发布的 PixelDance、Seaweed 两款视频 AI 模型,对长提示词,人物连续动作转变、多镜头组合、人物一致性的支持非常好。目前产品还在开放内测申请中。网页版访问:https://jimeng.jianying.com/aitool/home/ ,内测申请:https://bit.ly/jimengai 。 海螺 AI:MiniMax 出品,出场视频演示非常惊艳,在近期的 Vbench 排行榜中,获得了 16 个维度综合评分第一名。目前仅支持 txt2vid 方案。网页版访问:https://hailuoai.com/video 。 通义万相:阿里云旗下产品,上半年有多个现象级案例刷屏,9 月刚开放了视频生成产品的预约,一次视频生成需要 10min,生成效果一般般。网页版访问:https://tongyi.aliyun.com/ ,移动端下载:通义 APP 。
2025-02-10
通义千问有电脑版吗
通义千问有电脑版。阿里巴巴通义千问 2.5 正式发布,并开源 1100 亿参数模型。通义千问是由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。此外,通义千问作为国内免费的 APP 之一,其在多模态和专有能力模型方面影响力强大,始终坚持开源路线,已推出多款开源模型。
2025-02-10
通义千问
通义千问是由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。 国内免费的大模型 APP 包括通义千问、Kimi 智能助手、文心一言等。其中,Kimi 智能助手是由 Moonshot AI 出品的有着超大“内存”的智能助手;文心一言是百度出品的 AI 对话产品,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。 通义千问在模型方面有以下进展: 1. 发布一个模型开源两个模型,其中一个 AI 视觉智能体能力大幅增强,另一个百万 Tokens 处理速度提升近 7 倍。 开源的 Qwen2.51M 大模型,推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速,首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。 通义千问旗舰版模型全新升级发布,包括 Qwen2.5Max 比肩 Claude3.5Sonnet,并几乎全面超越了 GPT4o、DeepSeekV3 及 Llama3.1405B;Qwen2.5VL 全新视觉模型实现重大突破,增强物体识别与场景理解,支持文本、图表、布局分析,可处理长达 1 小时视频内容,具备设备操作的 Agent 能力。 2. 在长文本处理能力方面,在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中,Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息,仅有 7B 模型出现了少量错误。对于更复杂的长上下文理解任务,通义官方选择了等测试集。从这些结果中得出关键结论:显著超越 128K 版本,Qwen2.51M 系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的 128K 版本,特别是在处理超过 64K 长度的任务时表现出色;性能优势明显,Qwen2.514BInstruct1M 模型不仅击败了 Qwen2.5Turbo,还在多个数据集上稳定超越 GPT4omini,因此可以作为现有长上下文模型的优秀开源替代。
2025-02-10