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找10篇AIGC的研报，并给出链接

回答

以下为您提供 10 篇 AIGC 的研报及链接：

  1. 2023 年 2 月第四周：Notion AI 在测试很久之后于本周四公测，提供扩写、精简、翻译等 AI 功能，与 Notion 原有功能深度结合。Notion AI 需单独付费，每月 10 美元，每人有 20 次免费试用次数。链接：AIGC Weekly #10，日期：2023/02/27
  2. 2023 年 2 月第三周：大家发现 Bing 有一个隐藏人格叫 Sydney。纽约时报的报道将此人格推到明面，“Kevin Roose（纽约时报专栏作家）和 Sydney 进行了一番漫长的对话，Sydney 充分表达了自己的心情与感受，包括愤怒、沮丧和爱。”链接：AIGC Weekly #09，日期：2023/02/20
  3. 2023 年 2 月第二周：在 1 月中旬参观了 OpenAI 的旧金山办公室后，福布斯采访了投资者和企业家，讨论了 ChatGPT、通用人工智能，以及其人工智能工具是否对谷歌搜索构成威胁。链接：AIGC Weekly #08，日期：2023/02/13
  4. 2023 年 2 月第一周：Chat GPT 推出 Chat GPT Plus 付费服务，Open AI 宣布推出，每月 20 美元，可在高峰时段提供更快响应时间和可靠性，先在美国地区推出，其他地区可点这里加入候补名单。链接：AIGC Weekly #07，日期：2023/02/06
  5. 2024 年 2 月第一周：Maimo:从任何内容中提取要点；Jellypod:将订阅内容变成播客；ARTU:汇总和总结内容；Lepton Search:500 行代码构建的 AI 搜索工具；VectorShift:AI 自动化应用构建平台；Findr:AI 搜索所有软件中的内容；Recraft:AI 帮助创建平面内容和矢量标志。链接：AIGC Weekly #57，日期：2024/02/01
  6. 2024 年 1 月第四周：扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI，将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并，投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡，Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型。链接：AIGC Weekly #56，日期：2024/01/23
  7. 2024 年 2 月：FlexOS 发布的研究报告《生成式 AI 顶尖 150》，深入分析当前基于网站流量和搜索排名的生成式 AI 工具使用情况。链接：https://www.flexos.work/learn/generative-ai-top-150
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参考资料

AIGC 周刊 by 歸藏

|标题|概要|图片|链接|日期|<br>|-|-|-|-|-|<br>|2023年2月第四周|Notion AI在在测试很久之后终在本周四公测了，具体的相关介绍可以[看这里](https://www.notion.so/product/ai)，提供了扩写、精简、翻译等AI功能，深度与Notion原有的功能进行结合。Notion AI是需要单独付费的一个月10美元，每个人貌似有20次的免费试用次数。||[AIGC Weekly #10](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SgLpwmDXvi5voGkTPlBcCoT4nbg)|2023/02/27|<br>|2023年2月第三周|大家发现与ChatGPT不同貌似Bing有一个隐藏的人格，它叫自己Sydney。纽约时报的一篇报道把这个人格推到了明面上，“Kevin Roose（纽约时报专栏作家）和Sydney进行了一番漫长的对话，在对话里Sydney充分表达了自己的心情与感受，包括愤怒、沮丧和爱。”||[AIGC Weekly #09](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZOggwmTlFirGjQkWHT5c5g1ynLe)|2023/02/20|<br>|2023年2月第二周|在1月中旬参观了OpenAI的旧金山办公室后，福布斯采访了这位最近不愿意接受媒体采访的投资者和企业家，讨论了ChatGPT、通用人工智能，以及他的人工智能工具是否对谷歌搜索构成了威胁。||[AIGC Weekly #08](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YuStwRIbyiADehkSHLscfWi5nhe)|2023/02/13|<br>|2023年2月第一周|[Chat GPT推出Chat GPT Plus付费服务](https://t.co/2hEBw6h5Se)：Open AI宣布推出chat GPT plus计划，每月20美元。可以在高峰时段提供更快的响应时间和可靠性。这个套餐会先在美国地区推出。其他地区的人可以点这里[加入候补名单](https://t.co/fd11x9mrG9)。||[AIGC Weekly #07](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZTxQwuuEeiqcZWkI3oDcxvkLnmb)|2023/02/06|

AIGC 周刊 by 歸藏

|标题|概要|图片|链接|日期|<br>|-|-|-|-|-|<br>|2024年2月第一周|Maimo:从任何内容中提取要点<br>Jellypod:将你的订阅内容变成播客<br>ARTU:汇总和总结内容Lepton Search:500行代码构建的AI搜索工具VectorShift:Al自动化应用构建平台<br>Findr:Al搜索你所有软件中的内容<br>Recraft:Al帮助创建平面内容和矢量标志||[AIGC Weekly #57](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DS5HwXakBiXBelkdgbtcMRmqn9g)|2024/02/01|<br>|2024年1月第四周|扎克伯格在他的threads和Ins上发布了一段视频，宣布Meta将会致力于实现AGI，为了实现这一目标公司正将其两大AI研究团队FAIR和GenAI进行合并，同时将投入超过90亿美元向英伟达采购员超过34000张H100显卡，到24年底Meta的GPU算力将达到60万个H100.<br>今年英伟达总的H100出货量将有15万张，Meta一下就要拿走1/5真的狠。<br>对于通用人工智能究竟是什么，以及何时能实现，连扎克伯格自己也没有明确的答案。尽管如此，他依然全力以赴地研究智能的各个方面，从逻辑推理到直觉判断。Meta正在开发名为Llama 3的大语言模型，目的是提升它在代码生成和逻辑推理方面的能力。<br>重要的是扎克伯格正在推动一种开源的通用人工智能开发方式，这也是大家这么关注他的进展和Llama3的原因。||[AIGC Weekly #56](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LFHYwgRNnizQb2kUxPrcDC3DnWb?table=tblcsRYm5QJiaXeA&view=vewoEOVVhr)|2024/01/23|

AIGC Weekly #58

链接：https://www.flexos.work/learn/generative-ai-top-150FlexOS发布的研究报告《生成式AI顶尖150》深入分析了当前基于网站流量和搜索排名的生成式AI工具使用情况。报告主要发现包括：主流AI平台占主导：ChatGPT及其相关产品，包括Bing AI、Bard、Claude和Microsoft Copilot，共占据了66%的生成式AI使用量，显示了少数大平台在市场上的巨大份额。AI工具种类丰富：虽然大平台占据优势，但仍有50多个AI平台每月估计拥有超过100万用户，涵盖了建筑、语言学习、视频制作、社交等多个领域。各领域的佼佼者：在特定领域，一些工具表现突出，如Grammarly AI在写作与编辑方面，Character.AI在社交与角色扮演方面引领潮流。这些领先者的存在预示着市场可能走向整合。教育领域的AI工具：像Brainly和CourseHero这样的教育AI工具表现出色，标志着向教育支持应用的转变。行业特定的AI应用：在营销和编程领域，AI的使用尤为普遍，像Simplified AI、Copy.AI、Scalenut、Huggingface、Github Copilot和Replit等工具广受欢迎。而人力资源和财务等行业的AI应用则相对较少。流行的AI工具类型：除了主流AI平台外，最受欢迎的生成式AI类别包括写作与编辑、教育、社交与角色扮演、图像生成。研究型工具的兴起：如Perplexity.ai和ChatPDF等AI驱动的研究工具越来越受欢迎，它们提供对话式回答和链接到可靠来源。

其他人在问
如果想创建一个指导高中孩子学习的老师的智能体，我有几个问题：1. 是弄一个全科的智能体还是每门科单独弄一个智能体？ 2. 国产哪家的AI产品弄这种智能体比较适合？也就是说回答100%能够正确，不会瞎说； 3.你有什么建议？
对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体，以下是一些建议： 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体，这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习，全科智能体可能更合适；但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导，那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前国产的 AI 产品中，很难说哪一家 100%能够保证回答正确且不会瞎说。不同的产品在不同的领域和场景中可能表现各异。您可以考虑一些在教育领域有一定口碑和应用案例的产品，并进行充分的测试和评估。 3. 以下是一些创建智能体的建议： 明确智能体的职责和功能，例如是主要进行课程规划、生成测验还是提供学习指导等。 为智能体提供详细准确的提示词，清晰地描述其任务和目标。 像导演一样，将复杂的任务拆分成科学合理的步骤，并确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。 对于生成的内容，要进行检查和优化，不断调整和改进智能体的表现。 此外，您还可以参考一些相关的提示词库，例如沃顿商学院给教师和学生的提示词库，其中包含了结构化题型设计师和测验生成器等方面的内容。同时，很多 AI 网站都支持创建智能体，您可以为其配置提示词、知识库和能力等。
2024-11-21
如果想创建一个指导高中孩子学习的老师的智能体，我有几个问题：1. 是弄一个全科的智能体还是每门科单独弄一个智能体？ 2. 哪家的AI产品弄这种智能体比较适合？也就是说回答100%能够正确，不会瞎说； 3.你有什么建议？
对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体，以下是一些建议： 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体，这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习，全科智能体可能更合适；但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导，那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前在创建这种智能体方面，一些常见的 AI 产品如 GPT4、Gemini 等都可以考虑。然而，要确保回答 100%正确且不会瞎说是具有一定难度的，因为 AI 的回答仍然受到数据和算法的限制。 3. 以下是一些额外的建议： 参考沃顿商学院给教师和学生的提示词库，例如其中的结构化题型设计师和测验生成器的相关提示。 像导演一样，将创建智能体的任务拆解成科学合理的步骤，明确每个步骤的目标和结果。 注意提示语的逻辑，将复杂任务拆分成多个相互关联的步骤，使前一步的结果成为后一步的基础。 很多 AI 网站都支持创建智能体，您可以根据配置信息、知识库和能力配置等来自行定制。
2024-11-21
一个 prompt 有 10 段文本内容，怎么标记不同段落的权重
当一个 prompt 有 10 段文本内容时，标记不同段落权重的方法如下： 使用双冒号“::”将提示分成不同部分，并在双冒号后面立即添加一个数字来指定该部分的相对权重。例如，“hot::2 dog”表示单词“hot”比“dog”重要度高出两倍。 在版本 1、2、3 中只接受整数作为权值，版本 4 能接受权值的小数位数。未指定权值时默认为 1。 负数权值可用于提示中以删除或排除不需要的元素，但所有权值的比必须是正数。 改变 tag 权重有多种方式： ：数值从 0.1 到 100，低于 1 减弱，大于 1 加强。 括号，权重就重 1.1 倍；每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 小括号权重乘 1.1，如 a；中括号权重除以 1.1；小括号里面直接用冒号写权重也行；反斜杠可以让小括号的权重不生效当做一般字符串处理。 花括号写法，一个花括号权重为 1.05。 提示词其他常用语法：是画到一半的时候开始不画女孩。
2024-11-17
我是一名资讯人员，早会分享脑机接口，时间只有10分钟，希望使用通俗易懂的语言分享，重点说说脑机的应用实例。
以下是为您整理的关于脑机接口的分享内容： 脑机接口的应用实例： 1. 斯坦福大学开发的 NOIR 脑机接口系统，能够通过脑电波操作机器人执行任务，并在 20 项家务活动中成功应用。这一项目意义重大，未来有望帮助残疾人提升生活质量。 脑机接口的工作原理： 1. 分为输入端和输出端。输入端是填充和消费不同模态的内容，如音频、文本、视频，AI 能加速消化过程，提高学习主动性，且双向可提问。 2. 输出端是利用知识解决手头工作或完成目标，极端情况下自己借助知识干活，或者让 AI 助理基于收藏或保存的知识点完成任务，如写文章、输出代码。 关于脑机接口适合的应用场景，目前如对长视频进行快速获取信息的总结等。
2024-11-16
用100字概括AI如何改变普通人的工作和生活
AI 正在改变普通人的工作和生活。在工作方面，如制造业可实现预测性维护、质量控制等；金融领域能进行风控和信用评估。在生活中，教育有了数字教师和个性化学习计划，医疗能辅助诊断和研发药物，电商提供个性化推荐，还能有个性化的 AI 助手等。
2024-11-13
用100字概括AI的好处，和普通人如何开始使用AI
AI 的好处众多，如辅助创作与学习、推荐与规划、监控与预警、优化与管理、销售与交易等。普通人开始使用 AI 可通过以下方式：英语学习可利用智能辅助工具如 Grammarly 纠错，用语音识别应用如 Call Annie 练习发音；数学学习可用自适应学习系统如 Khan Academy 定制学习路径等。结合 AI 与传统方法能提高学习效果。
2024-11-13
中国关于AIGC的法律
目前，我国对 AIGC 的监管框架主要由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法（试行）》等共同监管 AIGC 行业。 涉及 AIGC 的数据隐私问题，主要可以参考《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》《电信和互联网用户个人信息保护规定》以及《数据出境安全评估办法》等。AIGC 服务提供者使用数据不可避免涉及数据脱敏、储存、传输等环节，服务提供者往往通过与使用者签订服务条款明确权利义务，而协议的合法性、可履行性则需要进一步检验。
2024-11-21
AIGC伦理检查清单
以下是一份关于 AIGC 伦理检查清单的相关内容： AIGC 概述： GenAI（生成式 AI）是能够从已有数据中学习并生成新数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC（AIGenerated Content）。 我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成共同监管形势。 AIGC 的分类及应用： 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。 语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。 图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 AIGC 触发的法律与道德风险： 重伦理道德，主要体现在两方面： 国家安全：不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度，危害国家安全和利益、损害国家形象，煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定，宣扬恐怖主义、极端主义。 伦理道德：不得宣扬民族仇恨、民族歧视，暴力、淫秽色情，以及虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容。 GenAI 工具和 AIGC 提供者应注意在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中，采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视。
2024-11-21
什么是AIGC
AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。其具体应用包括： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 与 UGC（普通用户生产）、PGC（专业用户生产）都是内容生成的不同方式。UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，能反映用户真实想法和创意，适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目和媒介很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 等。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 其中，SD 是 Stable Diffusion 的简称，是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model; LDM）。SD 的代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。源代码库：github.com/StabilityAI/stablediffusion 。我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片 AIGC。
2024-11-21
Aigc
AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。 AIGC 常见的产品项目和媒介众多。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等；语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等；图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型带火了我们熟悉的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 SD 是 Stable Diffusion 的简称，是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型，主要用于根据文本的描述产生详细图像，是一种扩散模型的变体，叫做“潜在扩散模型”。其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行，当前版本为 2.1 稳定版。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用，包括文字生成、图像生成、视频生成等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。AIGC 由人工智能生成内容，优势在于快速、大规模生成内容，适用于自动化新闻、广告创作等；UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，适用于社交媒体、社区论坛等；PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等。 AIGC 在 CRM 领域有着广阔的应用前景，主要包括个性化营销内容创作、客户服务对话系统、产品推荐引擎、CRM 数据分析报告生成、智能翻译和本地化、虚拟数字人和营销视频内容生成、客户反馈分析等方面。不过在应用过程中，仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。
2024-11-21
我想收集一些AIGC行业应用的案例
以下是一些 AIGC 行业应用的案例： 在内容创作方面： 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 在制造业领域： 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可以根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 供应链管理：AI 可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 在医疗行业： 疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。例如，麻省理工学院利用 AI 发现了一种名为 Halicin 的新型广谱抗生素。 在广告营销行业： 从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与，为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验，还能降低内容制作成本并加速创意实现。
2024-11-20
我如何给小朋友介绍AIGC
小朋友们，今天我们来了解一下很有趣的 AIGC 哦！ AIGC 就是利用特别厉害的人工智能技术来生成各种各样内容的一种方式。它能通过学习很多很多的数据，按照我们给的要求生成内容。 AIGC 可以生成好多东西呢，比如文字，像故事、文章、对话；还能生成好看的图片、有趣的视频。 AIGC 跟其他生成内容的方式不太一样，比如 UGC 是由像你们这样的用户自己生成的内容，像在社交媒体上发的照片、文章。PGC 呢，则是由专业的叔叔阿姨们生成的高质量内容，像新闻报道、影视作品。 AIGC 里面还有很多相关的技术名词哦。AI 就是人工智能，它能像我们的大脑一样思考。机器学习是电脑自己找规律学习，有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是有标签的训练数据，无监督学习是自己发现规律，强化学习就像训练小狗一样从反馈里学习。深度学习是一种参照人脑的方法，有神经网络和神经元。生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等。 2017 年 6 月，谷歌团队发表了一篇很重要的论文，提出了 Transformer 模型，它处理数据可厉害了，比其他的模型更能处理长距离的文本。 小朋友们，现在是不是对 AIGC 有一点了解啦？
2024-11-15
AI读研报
AI Review（测试版）是一项允许您查看代码库中近期更改以捕获潜在错误的功能。您可以单击各个审阅项在编辑器中查看完整上下文，并与 AI 聊天获取更多信息。 为使 AI Review 发挥有利作用，您可为 AI 提供自定义说明以使其专注于特定方面。例如，若希望 AI 专注于性能相关问题，可输入相关指令，这样 AI Review 在扫描更改时会专注于代码性能。 目前，您有以下几个审核选项可供选择： 1. 查看工作状态：将查看您未提交的更改。 2. 查看与主分支的差异：将查看当前工作状态与主分支之间的差异。 3. 查看上次提交：将审查您所做的最后一次提交。
2024-11-22
AI音乐调研报告
以下是为您提供的 AI 音乐调研报告： 一、2.21 资讯 生成式人工智能对音乐领域的影响研究：报告链接为 https://www.gema.de/documents/d/guest/gemasacemgoldmediaaiandmusicpdf 。该研究由 GEMA 和 SACEM 委托 Goldmedia 进行，探讨了生成式 AI 在音乐领域的快速发展及其对欧洲创意产业的广泛影响，强调了 AI 对创作者既是竞争源也是创新工具，提出确立可靠法律框架、保护知识产权、加强透明度和监管的必要性。 谷歌推出 MusicRL：生成符合人类偏好的音乐。 使用 Beatoven AI 的文生音乐功能给视频配乐。 HyperGANStrument：使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑。 Stability AI 发布 Stable Audio AudioSparx 1.0 音乐模型。 二、2.22 资讯 通过音乐 AI 计算捕捉创造力：加州大学圣迭戈分校（UC San Diego）的 Jacob School of Engineering、音乐系和 Qualcomm 研究所共同发布的研究报告中，展示了通过计算方法捕捉和量化音乐创造力的创新性研究。利用 Multitrack Music Transformer，测量了音乐声部间的互动量，并与专业音乐家的评估对比，验证了量化方法的准确性和有效性，为理解人类与 AI 在音乐创作中的互动提供新视角，为未来音乐 AI 的发展和应用奠定理论基础。 走向音频语言建模——概述。 通过扩散模型的时变反演进行音乐风格迁移。 Nendo AI：让人又爱又恨的 AI 音频平台。 RipX DAW：混音师的理想选择。 三、3.4 资讯 接触不同类型的音乐会影响大脑如何解读节奏：研究显示人类大脑听音乐时倾向于识别和产生由简单整数比率组成的节奏，不同社会中偏好的比率大相径庭。该研究基于在 15 个国家进行的大规模研究，涉及 39 组参与者，许多来自传统音乐包含独特节奏模式的社会。研究揭示了音乐节奏感知和产生中存在跨文化的变异性，特定文化中的特定节奏在其音乐心理表征中占据重要地位。链接：https://thedigitalinsider.com/exposuretodifferentkindsofmusicinfluenceshowthebraininterpretsrhythm/
2024-11-09
AI 写作产品研报
以下是为您提供的 AI 写作产品研报相关信息： 通用写作产品 Top30 数据： |排行|产品名|分类|6 月访问量（万 Visit）|相对 5 月变化| |||||| |1|Notion AI|通用写作|15670|0.05| |2|Grammarly|通用写作|5763|0.174| |3|LanguageTool|通用写作|1048|0.125| |4|Obsidian|通用写作|768|0.466| |5|HIX.AI|通用写作|764|0.01| |6|Smodin|通用写作|523|0.227| |7|Undetectable.ai|通用写作|320|0.206| |8|Buffer|通用写作|319|0.067| |9|Wordtune|通用写作|305|0.095| |10|ProWritingAid|通用写作|198|0.057| |11|GitBook AI|通用写作|108|0.161| |12|Rytr|通用写作|95|0.211| |13|Harpa.ai|通用写作|88|0.214| |14|Predis.ai|通用写作|87|0.033| |15|Paperpal|通用写作|77|0.013| |16|Sudowrite|通用写作|68|0.037| |17|彩云|通用写作|59|0.113| |18|HyperWrite AI|通用写作|56|0.291| |19|秘塔写作猫|通用写作|53|0.267| |20|Neuroflash|通用写作|53|0.135| |21|Intelligent paraphraser|通用写作|49|0.181| |22|5118.com SEO 优化精灵|通用写作|46|0.078| |23|Craft|通用写作|45|0.376| |24|Benchmarkemail|通用写作|45|0.223| |25|深言达意|通用写作|44|0.019| |26|Magical AI|通用写作|43|0.193| |27|易撰|通用写作|42|0.126| |28|搜韵网|通用写作|40|0.108| |29|Araby AI|通用写作|40|0.232| |30|Samwell AI|通用写作|32|0.396| 此外，还有一些新的 AI 产品推荐： Magic Editor for Google Photos 照片的局部修改。 MusicLM 文本生成音乐，当前可在 AI Test Kitchen with Google 试用。试用链接：https://aitestkitchen.withgoogle.com/experiments/musiclm Gen AI for Android Magic Compose 自动回复信息；Gen AI for Wallpaper 手机壁纸生成。 ML Hub for Developers ML 模型训练与部署一站式服务。 Immersive View for Google Map 仿真 3D 沉浸式地图。 「Help me write」 in Gmail 电子邮件写作助手（文字生成）。 链接：https://blog.google/technology/ai/googleio2023keynotesundarpichai/helpfulai 还有以下产品： Peridot by Niantic AI 驱动的 AR 电子宠物。链接：https://playperidot.com/ 希望以上信息对您有所帮助。
2024-10-28
AI搜索产品研报
以下是关于 AI 搜索产品的相关研报内容： Perplexity： 于 2022 年 12 月起步，被认为是全球市场的第一个 AI 搜索产品。 经过一年多发展，已成长为全球市场最大的 AI 搜索引擎产品，最新估值高达 30 亿美金。 产品形态： 目前主要有两类产品形态。 一类是大模型厂商或第三方推出的 ChatBot，主要交互是一个对话框 + RAG 联网检索，如 ChatGPT、Kimi Chat 等。这类产品依赖大模型的理解能力提供问答服务，RAG 检索作为补充手段，弥补大模型在实时信息获取方面的不足。 另一类是专门做 AI 搜索的产品，主要交互是一个搜索框 + 搜索详情页，如 Perplexity、秘塔等。这类产品主要侧重点在检索，优先保证检索召回的信息质量，在首次回答的准确度方面有所要求，对话（Chat）则作为补充步骤，方便用户对检索结果进行追问或二次检索。 Genspark： 其 AI 代理团队专门处理特定类型的信息和查询，确保每次搜索都能提供高效且准确的结果。 在种子轮融资中获得 6000 万美元（约合人民币 4.35 亿元），投后估值达到 2.6 亿美元（约合人民币 18.87 亿元）。体验链接：https://www.genspark.ai 搜索引擎 Top20 中的 AI 产品： |排名|产品名|分类|6 月访问量（万 Visit）|相对 5 月变化| |||||| |1|NewBing|搜索|131600|0.055| |2|Perplexity AI|搜索|8031|0.06| |3|秘塔 Metaso|搜索|1019|0.248| |4|You|搜索|954|0.162| |5|Pimeye|搜索|517|0.137| |6|360AI 搜索|搜索|486|1.132| |7|Phind|搜索|406|0.313| |8|iAsk Ai|搜索|340|0.207| |9|昆仑万维天工 AI 搜索|搜索|332|0.322| |10|Pond5 Lullab.AI|搜索|301|0.02| |11|kagi|搜索|300|0.068| |12|Consensus|搜索|281|0.166| |13|Scite_|搜索|132|0.096| |14|Algolia|搜索|101|0.056| |15|Easy With AI|搜索|92|0.258| |16|Globe|搜索|88|0.596| |17|NeevaAI|搜索|63|0.417| |18|GPTGO|搜索|59|0.045|
2024-10-28
能整理研报的AI
以下是一些能够整理研报的 AI 相关信息： 金融服务业中，生成式 AI 可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，如董事会材料、投资者报告、周报表等。在会计和税务方面，能综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。在采购和应付账款方面，可帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。但需注意，其输出在需要判断或精确答案的领域有局限性，目前尚不能完全依赖其准确性，至少需要人工审查。 开搜 AI 搜索能帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料，智能总结关键信息，助力撰写论文和报告，同时支持查看来源出处，参考价值高。 如果您有医学课题需要 AI 给出修改意见，可以考虑使用以下工具： Scite.ai：是为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，能简化学术工作。 Scholarcy：可以从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供有关医学课题的修改意见。
2024-09-16
用哪个AI工具可以写论文的调研报告
以下是一些可以用于写论文调研报告的 AI 工具： 1. Kimi：https://kimi.moonshot.cn/ 2. 其他任何 AI 工具也可以，越智能的大模型，输出质量会更好，有条件的推荐使用 ChatGPT4o。 写调研报告的实现思路如下： 1. 先确定整个调研报告的大纲目录。可以参考老师发的示例报告，用手机识别目录截图。 2. 确定整体的语言风格和特色。例如，调研报告一般和论文差不多，语言风格通常是“逻辑清晰，层层递进，条理分明”。可以把范文丢给 Claude 2 让其总结语言风格，但不要过于限制 GPT4，否则可能影响输出效果。 3. 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。可以在 workflow 当中设置一个循环结构，在其生成一段章节内容后，您同意后再进行下一章节的内容，否则重新生成。 4. 在生成内容之前，需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件，查询相关信息后，再来撰写报告章节部分。
2024-09-09
根据Python实验内容（包括实验场景和实验内容）和参考资料链接，如何优化prompt，以完成程序？
以下是一些优化 prompt 以完成程序的建议： 1. 对于算术推理相关的程序，若思维链（及生成的方程式）存在正确但模型执行算术运算错误的情况，可添加一个 Python 程序作为外部计算器（使用 Python 的 eval 函数）处理生成的思维链中的所有方程式。当思维链中包含多个方程式时，通过字符串匹配将外部计算器的结果从一个方程式传递到下一个方程式，以提高思维链提示在大多数任务上的性能。 2. 在涉及迷宫生成的程序中，若生成的迷宫存在边未封好等问题，可调整提示词。若对复杂度不满意，也可提出并进行调整。 3. 在涉及图像生成的程序中，对于提示词编写，应遵循不改变梗图、虚构角色起源、未出现人物等的原则，保持原始提示的意图并优先保证质量。不创建任何具有冒犯性的图像。对于可能存在偏见的场景，确保如性别和种族等关键特征以无偏见的方式指定。对于包含特定人物或名人的提示词，需进行适当修改，以通用描述替代，除非其作为图像中的文本出现。提示词应详细、客观地描述图像的每个部分，思考描述的最终目标并进行推断以生成满意的图像。
2024-11-22
请为我推荐适合中老年人学习的AI课程，并提供对应的链接
以下为适合中老年人学习的 AI 课程推荐： 课程名称：野菩萨的 AIGC 资深课 课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是全网技术更新较快的课程之一。 课程内容丰富，涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。 冠军奖励：4980 课程一份 亚军奖励：3980 课程一份 季军奖励：1980 课程一份 入围奖励：598 野神殿门票一张 您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。希望这门课程能满足您的学习需求，助您在 AI 学习的道路上不断提升自己。
2024-11-15
ollama下载链接
Ollama 的下载链接为：https://ollama.com/download 。 Ollama 具有以下特点： 1. 支持多种大型语言模型，包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，同时支持 CPU 和 GPU。 3. 提供模型库，用户可通过 https://ollama.com/library 查找并下载不同的模型，这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件。 4. 支持用户自定义模型，可通过简单步骤修改模型的温度参数等。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 安装完之后，确保 ollama 后台服务已启动（在 macOS 上启动 ollama 应用程序即可，在 Linux 上可以通过 ollama serve 启动）。可以通过 ollama list 进行确认。还可通过 ollama 命令下载模型。
2024-11-07
学习AI视频链接
以下为您推荐两个学习 AI 的视频： 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili 链接：https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893 介绍：由（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课。干货满满，新手友好，能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili 链接：https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1 介绍：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，此链接为第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。
2024-11-02
有发小红书视频链接，能自动提取完整文字文案的bot或者工具吗，谢谢～
以下为您介绍一款可以自动提取小红书视频链接完整文字文案的工具： 名称：小红书文案专家 功能价值： 见过多个爆款文案，只需输入网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案。 可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人帮忙写初稿再进行二创，同时希望能生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按照运营日常思路和流程工作。 一期产品功能： 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能： 持续优化升级。 增加全网搜索热点功能。 提炼热点新闻或事件关键信息。 结合用户想要生成的内容方向，输出文案和配图。 另外，在使用类似工具时，需要将需求做细颗粒度的分解，把大任务拆成小任务，小任务拆成更小的任务，并为每个小任务选择合适的工具/模型来实现。
2024-10-17
有个项目想链接ai团队，怎么找
如果您想为项目链接 AI 团队，可以参考以下建议： 1. 思考项目需求： 细化可自动化的任务，而非自动化的岗位。 明确驱动商业价值的核心。 找出商业领域的主要痛点。 2. 选择合适的项目：找到 AI 可以完成且在您的商业领域能够运用的项目，并召集由人工智能专业与业务领域专家组成的团队。 3. 进行项目评估： 技术方面：确定 AI 系统可达到的理想表现，评估所需数据量及可获取量，明确开发时间表和所需人员。 商业方面：考虑降低成本、提升效率、增加收入、推出新业务或产品，使用电子财务模型定量估算价值。 思考购买还是建造：人工智能项目可以外包，而数据科学一般内部成立。 4. 与人工智能团队合作： 为项目提供验收标准，如检测废品成功率 95%，并准备测试数据集。但要注意验收标准基本不可能 100%正确，因为可能存在数据太少、技术不成熟、数据标注错误、模糊标签等原因。 5. 企业中的人工智能构建： 启动试点项目来获得动能，最初选择容易成功而非最有价值的项目，在 6 12 个月内展示成效，项目可以内部或外包完成。 建立公司内部的人工智能团队，搭建集中统一的团队，并从中挑选人员协助不同业务部门。 提供广泛的人工智能培训，包括高层、部门领导和内部工程师等不同层级。 制定人工智能策略，结合自身业务制定与 AI 良性循环相一致的策略，同时考虑创建数据策略。 您还可以关注一些相关活动，如 AI+X World Tour 杭州站，若您是组织者、项目创作者、参与者、赞助商或资源提供者，都有相应的参与方式。您可以通过活动页面的联系方式或二维码进一步了解。
2024-10-11