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还有没有类似扣子、Dify.A类似的智能体创建平台?

回答

以下为您介绍一些类似扣子、Dify.AI 的智能体创建平台:

  • 腾讯元器:是一个智能体开发平台。
  • kimi:在智能体领域有所涉及。

需要注意的是,目前提示词攻击在业内是一个公开的秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免,其系统提示存在泄露的风险。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、什么是智能体?随着ChatGPT与AI概念的爆火,出现了很多新名词,“智能体Agent”还有bot和GPTs等,Kimi(月之暗面的大模型)的书面解释是:简单理解就是AI机器人小助手,参照移动互联网的话,类似APP应用的概念(我记得GPT刚出的时候,还有人把GPT应用称为GAP),AI大模型是一个技术,而面向用户提供服务的是产品,所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家:C端案例:比如社交方向,用户注册之后先捏一个自己的Agent,然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天,两个Agent聊到一起后再真人介入,也是一个很有趣的场景;还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例:如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似APP时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent,类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze,是一篇科技报道:国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店,字节Coze扣子上线。2月1日,字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”,主要用于开发下一代AI聊天机器人。后来发现国内也有很多智能体开发平台,如Dify.AI,但个人比较常用的还是扣子,所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为什么要关注智能体?

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、什么是智能体?随着ChatGPT与AI概念的爆火,出现了很多新名词,“智能体Agent”还有bot和GPTs等,Kimi(月之暗面的大模型)的书面解释是:简单理解就是AI机器人小助手,参照移动互联网的话,类似APP应用的概念(我记得GPT刚出的时候,还有人把GPT应用称为GAP),AI大模型是一个技术,而面向用户提供服务的是产品,所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家:C端案例:比如社交方向,用户注册之后先捏一个自己的Agent,然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天,两个Agent聊到一起后再真人介入,也是一个很有趣的场景;还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例:如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似APP时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent,类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze,是一篇科技报道:国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店,字节Coze扣子上线。2月1日,字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”,主要用于开发下一代AI聊天机器人。后来发现国内也有很多智能体开发平台,如Dify.AI,但个人比较常用的还是扣子,所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为什么要关注智能体?

云中江树:智能对决:提示词攻防中的AI安全博弈

国内的kimi也是一样。并且我们拿到之后,我们发现其实产品侧是有防护意识的。提示词中明确的突出了不要去泄露系统提示的内容,但是我们还是轻易的拿到了kimi的系统提示。然后你看像豆包也是一样的。同时像国内的这种智能体编排平台——扣子。上面的热门的智能体,我们都能轻易的拿到他们的核心提示词。当我们拿到他的核心提示词以后,我们可以看到它是怎么调用知识库的,怎么调用工作流的,看到它整体的设计的逻辑、它的核心创意构建过程。国外的知名平台如OpenAI的GPT Store上面的GPTs(智能体)也是一样的。我们可以轻松拿到它的提示词,然后通过提示词可以完整的知道这个GPTs整体的设计逻辑,并且知道它知识库里面放了哪些数据,放了哪些知识。我们知道这个有什么用呢?有了这个信息,接下来进一步就可以拿到它里面的数据。不仅可以让我们的AI把里面的数据吐出来,甚至我们可以让大模型直接把这个知识文件的链接给到我,直接下载数据文件。这就是我们现在看到的,到现在为止的很多大模型应用和智能体平台的现状。提示词攻击在业内已经是一个公开的秘密。我们现在的大模型应用,有时候脆弱的简直就是一座数据金矿,只要你掌握了怎么样去破译AI密码,就可以肆意搜刮里面的东西:提示词也好,数据也好,随便拿。国内外各大著名的AI厂商几乎无一幸免。国外的不管是GPT也好,还是Cluade也好,还是说谷歌的Gemini,还是著名的AI搜索引擎perplexity,他们的这些系统提示都是处于泄露的状态。

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类似堆友,吐司这样的国内外AI生图
以下是为您整理的类似堆友、吐司的国内外 AI 生图产品: 国内: 阿里堆友 AI 反应堆:图像生成类产品。 图怪兽:资源类,4 月访问量 48.3 万 Visit,相对 3 月变化 0.299 。 美图秀秀 Meitu:图像编辑类,4 月访问量 47.9 万 Visit,相对 3 月变化 0.061 。 AI 抠图 pixian.ai:图像编辑类,4 月访问量 44 万 Visit,相对 3 月变化 0.176 。 佐糖:图像编辑类,4 月访问量 43.3 万 Visit,相对 3 月变化 0.071 。 我图网:图像生成类,4 月访问量 41.8 万 Visit,相对 3 月变化 0.012 。 文心一格:图像生成类,4 月访问量 41.5 万 Visit,相对 3 月变化 0.086 。 标智客 Ai Logo:图像生成类,4 月访问量 37.8 万 Visit,相对 3 月变化 1 。 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费最高可达几千元,临时或轻度使用有免费点数和较便宜包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可从多种艺术和图像风格中选择,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观,用户友好度高,可与阿里其他产品和服务无缝整合,目前免费,每天签到获取灵感值,但存在一定局限性,如某些类型图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容可能存在偏差。 国外:暂无相关具体产品信息。
2024-11-12
还有没有类似语聚ai,扣子,Dify.A,腾讯元器、客悦等智能体创建平台
以下是为您介绍的一些类似语聚 AI、扣子、Dify.AI、腾讯元器、客悦等的智能体创建平台: 智能体是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词,简单理解就是 AI 机器人小助手,类似移动互联网中的 APP 应用。目前有很多公司关注智能体在 AI 应用层的产品机会,比如在 C 端有社交方向的应用,用户注册后先捏一个自己的智能体,然后让其与他人的智能体聊天,两个智能体聊到一起后再真人介入;在 B 端,有帮助商家搭建智能体的机会。 国内有不少智能体开发平台,如字节的扣子,2 月 1 日字节正式推出其国内版,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。此外,还有 Dify.AI 等平台。像阿里的魔搭社区也属于此类平台。 扣子(Coze)是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。创建智能体通常包括起名称、写介绍、使用 AI 创建头像等简单步骤。
2024-11-08
类似扣子的智能体创建平台还有哪些?
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外,还有 Dify.AI 等平台。字节的扣子(Coze)作为新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。腾讯元器也是智能体开发平台之一。
2024-11-08
和硅基流动类似的销售大模型api的平台
以下是一些与硅基流动类似的销售大模型 API 的平台: 1. Silicon 硅基接口: 官方提供接入 API 的教学文档。 以其为例,有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用,还赠送 14 元体验金,有效期未知,被认为是 API 接口中方便且实惠的选择。 注册和使用地址:,邀请码:ESTKPm3J 。 注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。 支持多种大模型,也支持文生图、图生图、文生视频,可自行探索。通过此接口可调用千问 2.5 模型,满足日常对话需求且免费调用。 2. 智普 GLM4 接口: 正在 BigModel.cn 上使用智谱 API 打造新一代应用服务,通过专属邀请链接注册可获得额外 GLM4Air 2000 万 Tokens 好友专属福利,链接:https://www.bigmodel.cn/invite?icode=xxcbnybpRLOsZGMNOkqaLnHEaazDlIZGj9HxftzTbt4%3D 。 进入个人中心,先完成实名认证,再单击左边栏 API KEYS 或右上角的 API 密钥,进入后单击右上角的添加 API,鼠标移至密钥上方,单击复制即可得到智普的 API key 。 请注意,在注册和使用这些平台的 API 时,一定要保管好密钥,不能公开,否则后果很严重。
2024-10-28
如何在自己的电脑上搭建一个类似ChatGPT的问答网站?
要在自己的电脑上搭建一个类似 ChatGPT 的问答网站,可以参考以下几种方法: 1. 方法一: 搭建 ,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。同时了解如何白嫖大模型接口。 搭建 ,这是一个知识库问答系统。将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。若不想接入微信,搭建到此即可,它有问答界面。 搭建 ,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 2. 方法二: 推荐使用云原生服务 ,注意使用的域名是 https://laf.dev/,只有这个 dev 域名才能调用 ChatGPT 的服务,可能是风控方面的考虑。 Laf 是一个 Serverless 框架,提供开箱即用的云函数、云数据库、对象存储等能力。 后端接口部分: 添加环境变量,输入您的 apikeys,apikeys 的获取地址:https://platform.openai.com/ 。注意是否有免费流量,注意流量是否过期,否则无法调用。 开始写代码。 前端上传资源部分: 上传打包后的前端静态资料代码,上传后直接访问右侧的域名即可。 3. 搭建原因: 方便为亲戚朋友提供无需注册、无需魔法上网且能免费使用的网站,避免逐个指导注册和登录的繁琐。 为自身引流,让更多人看到相关使用文档。 帮助更多人快速搭建网站。 自定义网站可扩展功能更丰富,如一键导出对话、把对话生成图片、内置提示词等。 4. 搭建步骤: 第一步:找到一个 ChatGPT 源码,如 https://github.com/Chanzhaoyu/chatgptweb(Vue 版本),支持下载聊天数据为图片;https://github.com/Yidadaa/ChatGPTNextWeb/,一键导出所有聊天记录,支持 markdown 格式;https://github.com/zuoFeng59556/chatGPT(Vue 版本),简化版本不支持创建多个聊天框。 第二步:找到免费的云服务器并写后端代码。项目上线需要涉及购买服务器、云存储空间、域名、数据库(本项目简单做,未用到)。
2024-10-26
我有一张动漫风格的图片,希望可以生成类似的图片
以下是为您生成类似动漫风格图片的方法和相关信息: 方法一: 使用大模型和 lora 的组合。 大模型:“Flat2D Animerge”,适合生成卡通动漫图片,官方建议 CFG 值在 5 或 6(使用动态阈值修复时可拉到 11)。 lora:“Chinese painting style”可增加中国画水彩风格效果,权重设置为 0.4;“Crayon drawing”可添加简单线条和小孩子的笔触,权重设置为 0.8。 操作步骤:将图片丢到标签器中反推关键词,发送到“文生图”。在正向提示词末尾添加上述 lora,设置好尺寸,重绘幅度开 0.5(若想更接近原图可降低数值)。将图放入 controlnet 中,选择 tile 模型,权重为 0.5,控制模式选择“更注重提示词”。 方法二: 利用 DALLE 中的 Seed 值。 DALLE 每次通过 Prompt 生成图像时会随机选取一个 Seed 值。使用同样的 Prompt 和 Seed 值能生成相同或相似的图片。您可以按照以下步骤进行测试: 1. 新开一个对话,随便使用一个 Prompt 让 DALLE 画图,要求提供 Seed。 2. 查看图片的 Prompt 并复制。 3. 在当前对话输入上一条 Prompt,另起一行输入“Use seed number '您在第一步拿到的 Seed'”。 好用的图生图产品: 目前比较成熟的产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 但这些 AI 模型仍存在一些局限,如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题,使用时请仔细甄别。
2024-10-21
dify使用教程
Dify 的使用教程如下: 使用方式: 云服务版本:直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 部署社区版:开源,可商用,但不能作为多租户服务使用,对个人使用无限制。 部署前提条件:2 核 4G 云服务器一台(约 159 元),腾讯云提供一键部署。 构建知识库的具体步骤: 准备数据:收集文本数据,包括文档、表格等格式,进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 创建数据集:在 Dify 中创建新数据集,上传准备好的数据,并编写良好描述。 配置索引方式:提供三种索引方式(高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式),根据需求选择。 集成至应用:将数据集集成到对话型应用中,在应用设置中配置数据集使用方式。 持续优化:收集用户反馈,优化和迭代知识库内容及索引方式,定期更新增加新内容。 特点: 开源的大模型应用开发平台,结合后端即服务和 LLMOps 理念。 提供直观界面快速构建和部署生产级别生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具,支持广泛模型集成,有功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline,可定义 Agent 智能体,通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用性能。 提供云服务和本地部署选项,满足不同用户需求,开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代,为个人研究、创业团队、企业等提供支持和工具。 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说,个人研究推荐单独使用 Dify,企业级落地项目推荐多种框架结合。
2024-11-07
如何学会ollma dify
以下是关于学习 Ollama 的详细步骤: 1. 了解 Ollama :Ollama 是一个开源的框架,旨在简化在本地运行大型语言模型(LLM)的过程。它是一个轻量级、可扩展的框架,提供了简单的 API 来创建、运行和管理模型,还有预构建模型库,降低了使用门槛,适合初学者或非技术人员使用,特别是希望在本地与大型语言模型交互的用户。 2. 安装 Ollama : 官方下载地址:https://ollama.com/download 。 安装完成后,可通过访问 http://127.0.0.1:11434/ 判断是否安装成功。 3. 启动 Ollama : 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。 启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。 将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/ 以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 4. 常见报错及解决方案:如果 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 5. 使用 Ollama 运行本地大模型: 安装完成 ollama 后,在命令行中运行相应命令。 可通过查看并选择要运行的本地大模型,如 llama2 大模型。考虑机器配置及不同版本的内存要求选择合适的模型参数。运行时,ollama 会自动下载大模型到本地。
2024-11-06
dify怎么使用
Dify 有以下使用方式和相关信息: 使用方式: 云服务版本:直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 部署社区版:开源,可商用,但不能作为多租户服务使用,对个人使用无限制。部署前提条件为 2 核 4G 云服务器一台(约 159 元),本地也可部署,但较折腾。 构建知识库的具体步骤: 准备数据:收集文本数据,包括文档、表格等格式,进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 创建数据集:在 Dify 中创建新数据集,上传准备好的文档,并编写良好描述。 配置索引方式:提供三种索引方式(高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式),根据需求选择,如需要更高准确度可选高质量模式。 集成至应用:将数据集集成到 Dify 的对话型应用中,在应用设置中配置数据集使用方式。 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式持续优化和迭代,定期更新知识库。 特点: 是开源的大模型应用开发平台,结合后端即服务和 LLMOps 理念,提供直观界面快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具,支持广泛模型集成,有功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 允许定义 Agent 智能体,通过 LLMOps 功能对应用程序性能持续监控和优化。 提供云服务和本地部署选项,满足不同用户需求,开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代,为个人研究、创业团队、企业等提供支持和工具。 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说,个人研究推荐单独使用 Dify,企业级落地项目推荐多种框架结合。
2024-11-01
关于dify的提示词
以下是关于 Dify 提示词的相关信息: Dify 是一个开源的大模型应用开发平台。它融合了后端即服务和 LLMOps 的理念,为用户提供直观界面以快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 其特点包括: 1. 强大的工作流构建工具。 2. 支持广泛的模型集成。 3. 提供功能丰富的提示词 IDE。 4. 具备全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 5. 允许用户定义 Agent 智能体。 6. 通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用程序性能。 Dify 提供云服务和本地部署选项,满足不同用户需求。其开源特性确保对数据的完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代,能帮助用户将 AI 应用创意快速转化为现实,适用于创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力以及技术爱好者探索 LLM 潜力。 Dify 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 。 一般来说,如果是个人研究,推荐单独使用 Dify;如果是企业级落地项目,推荐多种框架结合,效果更好。 此外,还为您提供了一些其他风格提示词和角色扮演的提示词示例: 1. 音乐风格提示词: Economic:指简洁高效的音乐风格,具有精简直接的特质,典型用于表现高效简洁情感的音乐作品,如 Ramones 的《Blitzkrieg Bop》,关联流派有 Punk、Pop、Indie。 Ecstatic:指狂喜极度兴奋的音乐风格,具有强烈欢快的情感,典型用于表现极度快乐兴奋情感的音乐作品,如 The Beatles 的《Twist and Shout》,关联流派有 Rock、Pop、Dance。 Edifying:指启发教化的音乐风格,具有教育启迪的特质,典型用于表现教育启迪情感的音乐作品,如 Bob Dylan 的《The Times They Are AChangin'》,关联流派有 Folk、Rock、Protest Music。 Editorial:指评论批判的音乐风格,具有评论社会文化的特质,典型用于表现社会评论批判的音乐作品,如 Green Day 的《American Idiot》,关联流派有 Punk、Rock、Alternative。 Educated:指知识性学术性的音乐风格,具有复杂深奥的特质,典型用于表现学术知识情感的音乐作品,如 Philip Glass 的极简主义作品,关联流派有 Classical、Minimalism、Experimental。 2. 角色扮演提示词: 魔术师:“我希望你是魔术师,帮我设计一个在聚会上表演的魔术。” 生活指导师:“为你的生活/工作提供建议和提示,比如如何改善人际关系。” 牙医:“我想让你当牙医。我将为您提供有关寻求牙科服务(例如 X 射线,清洁和其他治疗)的个人的详细信息。”
2024-10-31
deepseek支持function calling,在dify的agent的prompt里要如何写才能调用工具。我说的是如何写提示词,才能让deepseek通过Function Calling调用工具。
要在 Dify 的 agent 的 prompt 里让 DeepSeek 通过 Function Calling 调用工具,您可以参考以下内容: 1. 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。 提示词注入:将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中。INSTRUCTION 包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 如何理解和使用工具,编写时注意用无关紧要的工具作示例避免混淆。tools_instructions 是将通用工具字典转换成 LLM 可读的工具列表,可动态调整。REUTRN_FORMAT 定义调用 API 的格式。 工具结果回传:利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。对于 interpreter 工具,使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码。通过识别 LLM 返回的调用工具的字典,提取对应值传入工具函数,将结果以 observation 角色返回给 LLM,对于不接受该角色的 LLM 接口,可改为回传给 user 角色。 2. 当模型判断需要调用工具函数时,检测到返回的 json 里 function_call 字段不为空,则执行异步函数调用,采用回调方式获取函数返回结果。通过判断返回的 functionCall 的名称执行不同函数并返回结果。 3. 在大模型请求中,最大的两个变量是 Messages 和 Tools。Messages 里放 sys prompt、memory、user query;Tools 里放能力的 Json Scheme,两者组合形成整个完全的 Prompt。Agent 应用开发的本质是动态 Prompt 拼接,通过工程化手段将业务需求转述成新的 prompt。短期记忆在 messages 里的历史 QA 对,长期记忆是 summary 之后的文本再塞回 system prompt。RAG 是向量相似性检索,可放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。Action 是触发 tool_calls 标记进入请求循环,拿模型生成的请求参数进行 API request,再把结果返回给大模型交互,没有 tool_calls 标记则循环结束。Multi Agents 是更换 system prompt 和 tools。
2024-10-24
扣子实操教程
以下是一些关于扣子实操的教程资源: 全网最全的 Coze 入门教程:https://www.bilibili.com/video/BV1YM4m167zP/ 扣子实战教程,全网最细节讲解:https://www.bzfree.com/doc/coze%E5%BC%95%E8%A8%80 Bot 创作者如何在 Coze 上赚钱:https://mp.weixin.qq.com/s/WOZPuVgNHF129b4qsSjlQ 新手总结 Coze bot 创建步骤:先锁定“最简”任务,提前准备测试问题:https://zhuanlan.zhihu.com/p/687931917 视频:【共学快闪】AI AgentCoze 搭建 5 月 8 日大圣分享 Coze 全流程搭建:https://www.bilibili.com/video/BV1bs421N7tR 视频:【共学快闪】AI AgentCoze 搭建 5 月 7 日赛博禅心大聪明分享:https://www.bilibili.com/video/BV1V1421z7At/ 面向业务开发的 Coze 使用指南:https://mp.weixin.qq.com/s/ZY8zwaGdR6dq1OL_XQ2iTQ 扣子(https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA)(https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA)初体验|拥有一个属于自己的聊天机器人:https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA 在扣子中手搓插件和调用已有的 API 制作插件方面: Body:用于传递请求的主体部分,可以是 JSON、XML 或其他类型的数据。在 GET 方法中,通常不使用 Body 来传递参数,因为 GET 方法的 URL 中已经包含了所有必要的参数。 Path:用于定义请求的路径部分,通常以“/”开头,后面跟着一系列的段落。在 GET 方法中,Path 可以用来传递参数,但通常会将其编码为 URL 的一部分,而不是单独传递。 Query:用于定义请求的查询部分,通常以“?”开头,后面跟着一系列的键值对。在 GET 方法中,Query 是最常用的参数传递方式,它允许用户通过 URL 中的键值对来传递参数。 Header:用于定义 HTTP 请求的头信息部分,包括各种头部字段。在 GET 方法中,Header 通常不会用来传递参数,而是用于定义请求的头部信息。 配置输出参数:如果一切都填对了没有问题,可以直接点击自动解析,会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。例如填入汉字“张”,点击自动解析。解析成功后会显示解析成功,输出参数填好后点击保存并继续。参数描述可根据需求填写。 调试与校验:测试工具是否能正常运行,运行后查看输出结果。Request 为输入的传参,Response 为返回值,点击 Response 就可以看到解析后的参数。
2024-11-10
怎么使用扣子制作智能体
使用扣子制作智能体的步骤如下: 1. 起一个智能体的名称。 2. 写一段智能体的简单介绍。 3. 使用 AI 创建一个头像。 在编排方面: 插件:插件类似于工具箱,里面可以放置一个或多个 API。扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 等,也可以自己制作所需的插件。 工作流:工作流如同可视化的拼图游戏,可将插件、大语言模型、代码块等功能组合,创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个小块块(节点)组成,包括开始和结束的小块块,不同小块块可能需要不同信息才能工作。 此外,扣子是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否有编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。例如菠萝作词家智能体,是专为音乐创作设计的辅助工具,能根据用户输入生成歌词。创建扣子智能体时,先想名字,再写介绍,越详细越好,会根据介绍智能生成符合主题的图标,最后点击确认即可。 扣子官网:
2024-11-06
我想要复制扣子上的工作流到DIFY 如何操作
要将扣子上的工作流复制到 Dify,以下是一些相关信息: RPA 很早就出现在工作流编排领域,目标是使符合标准的业务流程和工作流程自动化。 ComfyUI 采用工作流化操作模式,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过节点和连线完成模型操作和图片生成,其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,定义了标准化的 DSL 语言,方便导入导出进行工作流复用。 可以使用 Dify 推出的“工作流”功能将流程设计和提示词落地。延申阅读:Dify——工作流:https://docs.dify.ai/v/zhhans/guides/workflow/introduce 。首先要建立整体工作流程,但流程可能缺少知识检索环节。
2024-10-15
使用扣子AI的教程
以下是使用扣子 AI 的教程: 1. 体验预置 AI Bot 扣子预置了各种场景的 Bot,涵盖工具、生活方式、学习、娱乐等领域。您可以访问查看所有精选的预置 Bot。 选择一个 Bot 后,会被引导至该 Bot 的编排页面,此页面分为 4 个区域: 顶部区域:显示 Bot 所用的大型语言模型。 人设与回复逻辑区域:设置 Bot 的人物设定与回复逻辑。 技能区域:展示 Bot 配置的功能,例如插件、工作流、开场白等。 预览与调试区域:展示与 Bot 交互的运行结果。您可以在预览与调试区域发送消息查看 Bot 的回复效果。以旅游大师 Bot 为例,操作步骤如下: 1. 访问。 2. 在页面的搜索框中,输入旅游大师,然后单击展示的旅游大师 Bot。 2. 搭建您的第一个 AI Bot 无论是否有编程基础,都可以在扣子平台快速搭建一个 AI Bot。以创建一个可以发送 AI 新闻的 Bot 为例: 系统默认创建了一个 Personal 的个人团队,您也可以创建团队或加入其他团队,更多信息,请参考。 进入团队空间后,默认打开 Bots 页面。 在 Bots 页面,单击创建 Bot。 输入 Bot 名称和介绍,然后单击图标旁边的生成图标,自动生成一个头像,最后单击确认。 Bot 创建后,会直接进入 Bot 编排页面。您可以在左侧人设与回复逻辑面板中描述 Bot 的身份和任务,单击复制可使用模板格式添加描述。也可以在中间技能面板为 Bot 配置各种扩展能力,并在右侧预览与调试面板中实时调试 Bot。 配置 Bot 的第一步是编写提示词(Bot 的人设与回复逻辑功能)。提示词是给大型语言模型(LLM)的指令,以指导其生成输出。在 Bot 配置页面的人设与回复逻辑面板中输入内容,例如您可以单击优化,让大语言模型优化为结构化内容。更多详细信息,参考。 3. 案例:创建 24 小时英语陪练 AI Bot 打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,接下来细化功能。 设计人设与回复逻辑,根据功能需求编写提示词。 调整模型设置,例如基于聊天为主的需求,设置对话轮数为 20 轮。 选择插件,如英文名言警句等。 设置开场白和预置问题。 为 AI Bot 设置语音,选择亲切的英语音色。
2024-10-09
城市智能停车服务系统建设方案
很抱歉,目前知识库中没有关于城市智能停车服务系统建设方案的相关内容。但一般来说,建设城市智能停车服务系统可以从以下几个方面考虑: 1. 需求分析:了解城市的停车需求、现有停车设施状况以及存在的问题。 2. 技术选型:选择适合的传感器、通信技术、数据库管理系统等。 3. 系统设计:包括车位监测与管理、用户端应用设计、后台管理系统等。 4. 数据采集与处理:准确采集车位使用情况等数据,并进行有效的处理和分析。 5. 支付与计费系统:提供便捷的支付方式,并制定合理的计费规则。 6. 与其他系统的集成:如交通管理系统、城市规划系统等。 7. 安全与隐私保护:确保系统的安全性和用户数据的隐私。 8. 维护与升级:定期对系统进行维护和升级,以适应不断变化的需求。 以上只是一个初步的框架,具体的建设方案需要根据城市的实际情况进行详细的规划和设计。
2024-11-12
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是自主系统,通过感知环境(通常借助传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达成目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并包含以下关键组成部分: 规划 子目标和分解:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 反思和完善:对过去行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 记忆 短期记忆:利用模型的短期记忆进行上下文学习。 长期记忆:通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆(无限)信息。 工具使用:学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 智能体的类型: 智能体可根据复杂性和功能分为以下几种类型: 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接行动,不维护内部状态,不考虑历史信息。例如温控器,根据温度传感器输入直接控制加热器。 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入建模,能推理未来状态变化并据此行动。例如自动驾驶汽车,不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境模型。 目标导向型智能体(Goalbased Agents):具有明确目标,能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统,有明确目的地并规划路线以避障。 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动优劣并权衡利弊。例如金融交易智能体,根据市场条件选择最优交易策略。 学习型智能体(Learning Agents):能通过与环境交互不断改进性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 此外,智能体还应用于情绪主题角色扮演小游戏,来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册,帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪,包含需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接和总结等内容。
2024-11-12
智能体如何拥有唱歌功能
要让智能体拥有唱歌功能,需要从多个方面进行设计和构建: 1. 基础信息设定:包括智能体的姓名、性别、年龄和职业等,为后续功能设计提供基础。 2. 背景和经历考量:这些因素与基础信息相互影响,决定了智能体的基本特征,例如一个有特定背景和经历的智能体可能对唱歌有独特的喜好和追求。 3. 兴趣爱好规划:如果设定智能体特别喜欢唱歌,这可能会影响其长期规划,比如梦想成为专业歌手。 4. 性格和价值观塑造:这两者会影响智能体在唱歌方面的表现和追求,以及与唱歌相关的人际关系和社交行为。 此外,在技术实现上,需要强大的语音合成和音乐生成技术支持,以模拟真实的唱歌效果。同时,还需要不断优化和训练,以提高唱歌功能的质量和表现力。
2024-11-12
AI agent和智能体有什么区别
AI agent 和智能体在以下方面存在区别: 1. 概念侧重点:AI agent 更强调作为数字人的大脑,拥有记忆模块等,以实现更真实的交互;智能体则被视为智能的最小单元,是可以设定目标后主动完成任务的。 2. 能力构成:AI agent 主要通过接入大语言模型,并结合工具、记忆、行动、规划等能力来发挥作用;智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多相关产品仍需人类参与。 3. 实现方式:AI agent 目前行业里主要通过如 langchain 框架,在 prompt 层和工具层完成设计,将大模型与工具进行串接;智能体在实现上可能涉及更多复杂的技术和逻辑。
2024-11-12
有没有能够按照给定的文件出考试题的智能体或者网站或者AI
以下是一些能够按照给定文件出考试题的智能体、网站或 AI 相关的信息: 很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以为其提供配置信息(提示词)、知识库、能力配置等,让它们为您工作,例如出试题。 像 Perplexity 这样的平台,具有付费、高质量的特点。 利用 Kimi.ai 也可以实现用 AI 出测验题,提升的办法如出 20 道,挑几道出来改改,或者让 AI 根据量规自动评分。 在使用这些工具时,想让 AI 做好,首先您得会做,比如把大模型当作大学生或“实习生”,需要您指明方向,拆解任务,教其一步一步操作,像导演一样编排具体流程,检查结果,修改流程,反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂任务拆分成科学合理的步骤,并且让前面每一步的结果都成为后面步骤的基础。 另外,对于 GPT 类的工具,您可以预先把咒语(prompts)写好,像编程一样把要求 AI 操作的步骤写得非常详细,以后每次拿过来直接就用。建议找个空闲日,将自己的日常工作列出来,寻找哪些工作部分可以被 AI 加速,哪些工作基本上是固定输入输出的,并尝试把这些工作场景写成“智能体”,不断迭代优化。
2024-11-11
搭建个人知识库,请推荐的免费人工智能软件
以下为您推荐一些可用于搭建个人知识库的免费人工智能软件: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后可进行测试对话。 2. Coze 或 FastGPT 等工具可搭建知识库,但当下其 RAG 能力仅对问答场景友好,复杂企业级知识库场景可能需要专业团队,收费几万到几十万不等。若想使用专门搭建个人知识库的软件,可参考文章 ,忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。 此外,还有一些相关工具和方法: 用通义听悟整理录音笔记:https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 定义提示语提取有用信息:https://memo.ac/zh/ 开源免费屏幕录制工具 OBS,下载地址:https://obsproject.com/ Mac 用 Downie,Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 用 losslessCut 快速切块:https://github.com/mifi/losslesscut 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-11