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目前有哪些值得关注的AIGC短片

Answer

以下是一些值得关注的 AIGC 短片：

  • AIGC Weekly #76 中：
    • Luma AI 发布的 Dream Machine 视频生成模型，图生视频表现惊艳，如美少女混剪（https://x.com/KakuDrop/status/1800928377693687890）和可爱怪物动画（https://x.com/LumaLabsAI/status/1800921393321934915）。
    • 用已有的表情包图片生成的视频也生动搞笑，如奥斯卡合影图片（https://x.com/fofrAI/status/1801198998289608925）。
    • 作者自己跑的测试（https://x.com/op7418/status/1801138865224454480）总结了一些要点。
    • Luma 官方发布的视频（https://x.com/op7418/status/1801828221996122144）介绍了模型特点和擅长内容。
  • AIGC Weekly #95 中：
    • 将视频拆分为各个层级的 Demo（https://x.com/dmvrg/status/1851480809477455899）。
    • Midjourney 的图片编辑加上 C4D 渲染的 Framer LOGO（https://x.com/andyorsow/status/1851771716852420632）。
    • 两个同事计划午餐约会的短片（https://x.com/iamneubert/status/1851615112878076164）。
    • Nicolas 这段 AI 视频素材混剪（https://x.com/iamneubert/status/1851256571856052467）。

此外，浙江在线报道了 AI 春晚，如《10 万人观看的这场 AI 春晚，有何不同》（https://china.zjol.com.cn/pinglun/202402/t20240212_26647577.shtml）提到了 Way to AGI 社区组织的相关情况。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #76

上周最大的黑马内容就是Luma AI发布了Dream Machine视频生成模型，图生视频的表现相当惊艳，绝对是电影级表现。分辨率、运动幅度、美学表现都是非常牛批，同时立刻向所有人开放了免费试用。发布之后社区也很快玩了起来，除了用AI生成的图片生成视频之外，用已有的表情包图片生成的视频也都很生动和搞笑，比如这个著名的[奥斯卡合影图片](https://x.com/fofrAI/status/1801198998289608925)。也有很多很好的短片，比如这个[美少女混剪](https://x.com/KakuDrop/status/1800928377693687890)和[可爱怪物动画](https://x.com/LumaLabsAI/status/1800921393321934915)。我自己的[跑了一些测试](https://x.com/op7418/status/1801138865224454480)，总结了一些发现的要点：Luma文生视频的质量不如可灵，基本不可用。图生视频很令人惊喜，一致性，运动幅度都很好。它可以补充出画面没有的内容，同时已有的风格和内容依然可以保证一致。与可灵类似的是，如果是模型不理解的概念，即使图生视频质量也很差。短提示词效果很好，最好只说图片中的运动内容在如何运动就行。Luma[官方发布的视频](https://x.com/op7418/status/1801828221996122144)中也介绍了一下模型的特点和擅长的内容：

AIGC Weekly #95

[将视频拆分为各个层级，有点帅的这个Demo](https://x.com/dmvrg/status/1851480809477455899)。[Midjourney的图片编辑加上C4D渲染的Framer LOGO](https://x.com/andyorsow/status/1851771716852420632)。[两个同事计划午餐约会的短片](https://x.com/iamneubert/status/1851615112878076164)。太精致了，这个Act-One用的非常完美，适当添加的噪点也提高了视频真实度。[Nicolas这段AI视频素材混剪太牛了](https://x.com/iamneubert/status/1851256571856052467)。没有剧情，没有主题，没有配音，但是就是看的停不下来。

活动、奖项及媒体报道

在浙江在线的《[10万人观看的这场AI春晚，有何不同](https://china.zjol.com.cn/pinglun/202402/t20240212_26647577.shtml)》报道中提到Way to AGI社区：1月14日，杭州，西湖畔，明月楼。　　春晚、AI春晚、共创AI春晚，一个20多人的AI爱好者小群体，在一场由way to AGI组织的线下演讲活动中，一个“共创AI春晚”的决定正式落地。此时距离除夕只有不到30天时间了。　　有人质疑过计划的可行性：“这么短的时间弄得成吗”“为什么非要做一台春晚”……“电子酒”说不上为什么，他只觉得看春晚是过年应该有的仪式感。　　“2023年之前，AIGC可能还没有办法非常独立地完成一个短片。但到了现在，已经能够在一天甚至半天的时间内，利用AI出一部比较符合自己心意的短片了。”“电子酒”相信，2024年，随着AI技术的成熟，一定会出现由AI制作的完整短片或是长电影，“到那时候所有人都会去做了，我们就不再有机会了。所以就是现在，这个春节，这是我们最好的机会。”最初，这个草台班子只有他一个人。西湖边的宣讲活动后，班子逐渐成为一个有着20人的微信群。再后来，在way to AGI等AI社区志愿者的助力支援下，这个草台班子逐步扩大，50人、100人、200人最后发展至300多人。目前，这场AI春晚聚集了70多位核心共创者与300多位志愿者。　　“可以说，我们当中没有一个人真正参与过晚会的筹办。”“电子酒”告诉记者，团队里有程序员、设计师、产品经理、创业者，更有许多人从事令人意想不到的新兴职业。由于大家分布在全国各地，整场AI春晚的制作都靠线上对接沟通，但都朝着同一个目标——用最新的AI技术，做出一台AI春晚。

Others are asking
AIGC是什么？
AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，其应用包括但不限于以下方面： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目众多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 作为一种强大的技术，生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 AIGC 应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险。内生风险包括算法的不可解释性和不可问责性，以及代码开源可能带来的安全和伦理担忧。数据隐私方面，AIGC 工具可能导致数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等问题。应用风险涉及作品侵权、不当竞争等问题。相关法律和规定对 AIGC 的透明性、数据收集和处理、知识产权归属等提出了要求。然而，著作权归属、数据隐私等问题尚需更多法律明确规定。此外，AIGC 的滥用可能导致虚假信息传播、侵犯隐私等问题，因此需要进一步加强监管和伦理约束。
2025-03-01
aigc智能体技能提升 ，需要掌握哪些知识
要提升 AIGC 智能体技能，需要掌握以下知识： 1. 对 AI 及提示词工程有清晰的理解。 2. 掌握 Python 语言，以便能搓更多智能体。 3. 了解向量数据库，如 Milvus 等。 4. 熟悉 Web 框架，如 FastAPI 框架，掌握流传输、负载限流等相关技术，实现与前端或业务后端的接口对接。 5. 学会提出具体且有详细背景信息的问题，以从 ChatGPT 等模型获得更精准的答案。 6. 不断积累行业领域知识，达到能较好操纵 AI 完成复杂任务的程度。
2025-02-26
AIGC开课准备
以下是关于 AIGC 开课准备的相关信息： 北京市新英才学校的师生已在利用生成式 AI 开展多种活动，如跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游，英语老师借助 AIGC 备课和授课，生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中，她曾在美国范德堡大学读研究生，在创新学校做过老师，还在腾讯做过教育产品经理。 魏一然表示学生对 AIGC 的认知和理解差异很大，部分学生几乎一无所知，而小部分学生比老师还懂。学校领导层重视人工智能教育的发展，鼓励老师探索新方式和工具，目前还在探索初级阶段，但已有一定经验和成果。 关于 AI 版权分享课： 直播准备工作包括共享屏幕调试、微信直播与飞书直播的设置、人员操作界面的准备等。 人员任务安排方面，谢家炜负责投屏分享、刘洋协调沟通、咯咯哒操作相关界面等。 探讨了 AI 版权问题，涉及声音权、IP 形象版权等，如用他人声音做二创并发布到公共平台可能侵权，AI 设计的 IP 形象版权认定及商标申请等。 会收集观众在直播平台提出的问题，后续统一解答。 介绍了版权基础知识，包括版权是知识产权的一部分，商标和专利的相关内容。 对比了传统作品与 AI 生成作品在版权方面的情况。 说明了版权基本常识，如版权无需向国家申请注册，作品完成即有版权，版权登记是法律证据，国外作品也有版权，版权本质是作者对作品传播的控制权。 指出了 AI 内容生成的侵权情形，如不知情时模型厂商用他人版权作品作训练数据，用户可能无辜躺枪，故意生成与他人风格相似作品等可能构成侵权。
2025-02-26
我要学习AIGC ，零基础，刚接触，请给我制定一个系统的学习清单
以下是为您制定的零基础学习 AIGC 的系统学习清单： 1. 阅读彭博社对谷歌 CEO Sundar Pichai 的访谈，了解关于搜索未来、Gemini 构建、与微软和 OpenAI 竞争、美中在 AI 方面的竞争以及谷歌文化挑战等内容，同时关注 Google 对 AI 技术未来包括 AGI 的承诺和看法。 2. 查看 Elicit 发布的机器学习必读清单，系统学习机器学习基础、Transformer 与基础模型、训练与微调、推理与运行策略等方面，从基础概念入门到深度强化学习和反向传播等进阶内容，深入了解 Transformer 架构以及训练和精调语言模型的方法与策略，分析大语言模型如何处理复杂推理和解决问题的任务。 3. 学习提示工程基础，掌握三种高级提示工程技巧，包括思维链（CoT）提示、思维树（ToT）提示和思维图（GoT）提示。 4. 观看【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架的相关内容，了解什么是 AI 大模型及其原理，包括生成式 AI 生成的内容（AIGC）、相关技术名词（如 AI、机器学习、监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、生成式 AI、LLM 等）以及技术里程碑（如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文提出的 Transformer 模型）。
2025-02-24
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、生成式AI（AIGC）的区别与联系
AI（人工智能）是一个广泛的概念，旨在让机器模拟人类智能。 机器学习（ML）是AI的一个分支，指计算机通过数据找规律进行学习，包括监督学习（使用有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，如分类和回归）、无监督学习（处理无标签数据，让算法自主发现规律，如聚类）和强化学习（从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗）。 深度学习（DL）是一种机器学习方法，参照人脑构建神经网络和神经元，由于网络层数较多被称为“深度”。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI（AIGC）能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 它们之间的联系在于：深度学习是机器学习的一种重要方法，机器学习又是实现人工智能的重要途径，而生成式 AI 是人工智能的一个应用领域。例如，生成式 AI 中的一些技术可能基于深度学习和机器学习的算法。2017 年 6 月，谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络，对相关技术的发展具有重要意义。大语言模型（LLM）如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（如上下文理解、情感分析、文本分类），但不擅长文本生成，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不属于大语言模型。
2025-02-19
什么是aigc
AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说，AIGC 包括以下方面： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术，能赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目也很多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
我要做动画短片 ，从剧本到成片，需要用到哪些AI软件（国内可用的）？
2025-02-25
根据提交视频素材剪辑短片的AI有哪些
以下是一些可用于根据提交视频素材剪辑短片的 AI 工具： 1. Pika 2. Pixverse 3. Runway 4. SVD 这些工具可以帮助您生成各种类型的视频，包括剧情片、科幻片、战争片、奇幻片、纪录片、风光片、美食片等。例如： 科幻片：如太空舰队交战、宇航员头盔特写等场景。 战争片：如士兵在战壕准备迎击、策划行动等场景。 奇幻片：如奇幻生物追逐、小精灵特写等场景。 纪录片：如壮丽山脉晨曦、野花特写等场景。 美食片：如厨师切割食材、蛋糕特写等场景。 此外，剪映提供了文案推荐和 AI 写旁白功能，并且目前处于限免状态。在剪映中，输入文字后点击菜单栏的“朗读”，会出现克隆音色和文本朗读两个按钮。克隆音色可以选择直接录制自己的声音或上传不错的声音片段，录制时的语气和情感会被克隆，需注意录制时长在 5 秒以上。
2025-02-12
ai微电影 最新的AI短片
以下是为您提供的一些最新的 AI 短片相关信息： 前 Sora 时代的 AI 短片，使用了 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具，涵盖了多种类型，如奇幻片中有一群奇幻生物在森林中追逐，精灵和矮人并肩奔跑等场景；科幻片中有太空舰队在星系间交战等画面；战争片中有士兵们在战壕中准备迎击等情景。 11Labs AI 音效深度评测的相关短片，如“一条由气泡制成的龙，完美渲染 8k”“一只透明的景观乌龟在沙滩爬行”“一个与纽约市自然融合的外星人，偏执惊悚风格，35 毫米电影”等，这些视频画面真实，脑洞大开，但存在音效缺失的问题。
2025-01-23
AI短片怎么做
制作 AI 短片可以参考以下步骤： 1. 构思故事： 故事来源可以是原创，比如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 也可以是改编，如经典 IP、名著、新闻、二创等。 剧本写作方面，虽然编剧有一定门槛，但短片创作相对简单，可从自身或朋友经历改编入手，或者对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事，有助于修改和进步。 2. 生成画面： 要知道 AI 视频需要大量抽卡才有合适画面，可尝试每家视频每张图片只抽一次卡。 例如在科幻片、战争片、奇幻片等类型中，会有不同的画面需求，如太空舰队交战、宇航员头盔特写、士兵在战壕等场景。 3. 生成视频： 可使用的工具包括 Pika（https://pika.art/）、Pixverse（https://pixverse.ai/）、Runway（https://runwayml.com/）、SVD（https://www.stablevideo.com/）等。 以不同类型的影片，如剧情片（包含科幻、战争、奇幻等类型）和纪录片（风光片、美食片），采用不同景别对这些工具进行测试。 需要注意的是，在制作过程中，可能会遇到一些问题，比如展示人物位置关系的镜头生成不够理想，还需要探索更高效的解决办法。
2024-12-27
制作一个AI短片，工作流程是什么样子的
制作一个 AI 短片的工作流程通常包括以下步骤： 1. 项目规划：确定短片的主题和目标观众，制定详细的制作计划。 2. 剧本创作：编写故事脚本，设计角色和场景以及创意。 3. 分镜头脚本：根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备：准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作：利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作：利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑：添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广：将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 在具体实践中，可能会有所不同。例如，有的工作流是： 1. 写剧本。 2. 做分镜。 3. AI 生图。 4. 图生视频。 5. 剪辑。 6. 声音和音乐制作。 还有的工作流增加了 AI 声音制作这一步，流程为： 1. 写剧本/分镜。 2. 生图。 3. 生视频。 4. AI 声音。 5. 剪辑。
2024-12-03
影视剪辑短片用什么AI软件
以下是一些可用于影视剪辑短片的 AI 软件： 1. 视频生成工具：Pika、Pixverse、Runway、SVD 可用于生成不同风格和类型的视频片段，如奇幻风格、风光片、纪录片、美食片等。 2. 声音制作软件： 11labs（官网：https://elevenlabs.io/）可用于英文对白制作，但存在声音缺乏情绪和情感的问题，需要通过标点符号调整语音效果，且需不断抽卡尝试。 国内的出门问问的魔音工坊，具有情绪调节控件。 3. 剪辑软件： 对于 1 3 分钟的短片，剪映较为方便。 对于更长篇幅或追求更好效果的影片，可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 此外，在创作 AI 短片时，除了使用上述工具，还需考虑故事的来源和剧本写作。故事来源可以是原创（如自身经历、梦境、想象等）或改编（如经典 IP、名著、新闻、二创等）。剧本写作方面，虽然编剧有一定门槛，但短片创作可从自身或朋友经历改编入手，多与他人讨论并不断实践总结。
2024-11-04
2024 年值得关注的中文大模型全景图
2024 年，AI 大模型在生产和生活中落地速度迅猛，被称为国内大模型落地元年。以下是一些值得关注的情况： 国内大模型行业形成了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”为主要玩家的竞争格局。 2024 年 1 至 11 月，国内大模型中标项目数量和金额大幅增长，中标项目共 728 个，是 2023 年全年的 3.6 倍；中标金额 17.1 亿元，是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面，百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。 在金融行业，百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一；科大讯飞居第二。 在智能终端行业，超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出，截至 11 月，其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达 49 亿元，同比增长 11%。 2024 年 9 月 AI 行业大事记： 9 月 12 日：李继刚再现神级 Prompt，玩法持续翻新；Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日：商汤 Vimi 相机开放微博小程序；元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B；OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日：人工智能生成合成内容标识办法；Jina AI 发布 ReaderLM、Jina Embeddings V3。 9 月 18 日：DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一，几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日：云栖大会；通义万相 AI 生视频上线；快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日：腾讯元器智能体对外发布；秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈；阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日：大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日：钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日：讯飞星火 API 全新升级；豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日：Vidu API 正式开放，加速企业级视频创作；OpenAI 发布高级语音功能；西湖心辰开源 WestlakeOmni。 大模型进入产业落地后，除了大模型本身能力质量要过硬外，落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力，大模型的竞争正在加速成为体系化之战。
2025-02-21
帮我想想三年内有争议有公众性时效性的新闻评议选题，关于无人驾驶的，贴近生活，有新意。 例子：《强制加班不应该成为企业文化》《不敢看体检报告，是我们这一代人的命吗》《理发师因听得懂话爆火，这份作业值得抄》《“网红探墓”别“自挖坟墓”》《大学生挂科8门后离奇失踪，学校有责任吗》《不招疫情班应届生，一种赤裸裸的求职歧视》
以下是为您提供的一些关于无人驾驶三年内有争议、有公众性时效性且贴近生活、有新意的新闻评议选题： 1. 《无人驾驶汽车事故频发，谁来负责？》 2. 《无人驾驶能否解决城市交通拥堵难题？》 3. 《无人驾驶普及，传统司机将何去何从？》 4. 《无人驾驶技术，是便利还是安全隐患？》 5. 《无人驾驶车辆的隐私保护，你放心吗？》 6. 《无人驾驶时代，驾照是否会成为历史？》 7. 《无人驾驶汽车的保险政策，公平吗？》 8. 《无人驾驶上路，行人安全如何保障？》 9. 《无人驾驶出租车，你敢坐吗？》 10. 《无人驾驶公交，能否改变城市出行方式？》
2024-12-05
最近有什么值得关注的AI公司
以下是一些值得关注的 AI 公司： 在移动应用领域，ChatGPT 占据榜首位置，其月活跃用户数大幅领先。此外，微软 Edge、Photomath、微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing 以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini 也在移动应用前五强中。同时，有五家 AI 公司实现了“双线作战”，其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单，分别是 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe、图片编辑应用 Photoroom 和 Pixelcut。 AI Friendship 是令人惊讶的应用之一，其用户和使用指标显示出强烈的用户喜爱。 工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率。Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持，在运行率方面节省了 4000 多万美元。
2024-10-29
人工智能训练师证书值得考吗
人工智能训练师证书是否值得考，需要综合多方面因素来判断。 从经验来看，像 MQ 老师这样在教育行业工作 15 年以上，考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书，并在教育场景中进行了 AI 实践的人士，能为我们提供一定的参考。 对于新手学习 AI 而言，首先要了解 AI 的基本概念，比如熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及相互联系，还可以浏览入门文章。然后可以在相关在线教育平台上按照自己的节奏学习课程，并有机会获得证书。 在医疗保健领域，虽然 AI 具有一定的能力，如 GPT4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分，但也存在不足。为了在该领域产生真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。 综合而言，人工智能训练师证书的价值取决于您的职业规划和发展需求。如果您希望在 AI 相关领域深入发展，获取相关证书可能有助于提升您的竞争力和专业认可度。但同时也要考虑证书的权威性、行业认可度以及您为获取证书所投入的时间和精力成本等因素。
2024-09-23
有哪些ai课程值得学习？
以下是一些值得学习的 AI 课程： 【野菩萨】的预习周课程，包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课，涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程，涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程，包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程，有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程，包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程，涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。
2024-09-19
我想学习AI，x上哪些博主值得我关注
以下是一些值得您关注的 AI 领域博主： 只剩一瓶辣椒酱：b 站大 up 主，SD 的 ComfyUI 推广者，比现在的 webUI 更稳定，辣椒制作了 ComfyUI 的多语言翻译插件，实现了常驻菜单栏/搜索栏/右键上下文菜单/节点等的翻译 SD，blender 教程炉火纯青。相关链接： 歸藏：产品设计师、AI 画图工具操作员、AI 课程撰写与信息收集整理者，致力于发掘借助 AI 工具改善设计与产品开发流程的各种可能性。相关链接： 莱森：B站喂饭 up 主，制作 Midjourney 注册教程教学（保姆级全系列课程合集）。相关链接： 墨幽：大模型制作者，墨幽人造人。相关链接： Nenly：B站喂饭 up 主，SD 入门到入神。相关链接： 此外，为您推荐以下 AI 学习资源： 陆奇：未来，唯一有价值的是你有多大见解
2024-09-11
我想时刻关注Deepseek目前在电商行业应用落地的场景的信息及对应的应用APP、小程序等，可以通过什么渠道第一时间获取
目前关于 Deepseek 在电商行业应用落地的场景信息以及对应的应用 APP、小程序等，您可以通过以下渠道第一时间获取： 1. 关注 Deepseek 官方网站的动态发布和通知。 2. 订阅 Deepseek 官方的社交媒体账号，如微信公众号、微博等，获取最新消息。 3. 加入相关的电商行业论坛或社区，与其他从业者交流，获取相关信息。 4. 关注电商行业的权威媒体和资讯平台，可能会有相关报道。
2025-02-26
再罗列10个关注量最多的优质ai公众号教学或资讯
以下是 10 个关注量较多的优质 AI 公众号教学或资讯： 1. 超时空视角：提供 AI 资讯。 2. EverAI：在小红书、抖音、B 站等平台有教程及 AI 工具界面操作。 3. 猫叔个人公众号：AI 替代人类。 4. 小鱼干了：SD 喂饭达人，教程详细，案例丰富。 5. 白马少年：分享心得 blender，SD 出图练模型教程。 6. okingjo：lora 训练教程和心得。 7. 樊川：城市设计建筑大模型 IUrbanDesign。 8. 努力的五花肉：MJ 高手，热衷且擅长于 UI&UX 领域的内容创作与分享。 9. 文小言 APP 中的学习强国公文助手：可以帮助用户进行文汇检索，AI 公文书写，AI 公文润色等。 10. Recraft AI：提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。
2025-02-20
程序员需要关注哪些ai工具
程序员需要关注以下 AI 工具： 1. 辅助编程工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：由 AI 驱动，提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 2. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过描述文本自动生成视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。 Archi：免费开源工具，支持创建逻辑视图。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 3. AI 博主素材相关工具： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销
2025-02-02
程序员需要关注哪些ai
对于程序员来说，需要关注的 AI 方面包括以下内容： 生成式 AI：对于更有经验的程序员，要关注整体代码质量，了解如 OpenAI Codex 模型等生成性编程工具，虽然它能生成代码，但程序员仍需编程。 AI 背景知识： 基础理论：包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握条件概率、贝叶斯定理等知识。 算法和模型： 监督学习：了解线性回归、决策树、支持向量机（SVM）等常用算法。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解基本概念。 评估和调优：掌握模型性能评估方法，如交叉验证、精确度、召回率等，以及模型调优技术，如网格搜索。 神经网络基础： 网络结构：理解前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 激活函数：了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数。 Python 编程： 基本语法：包括变量命名、缩进等规则。 数据类型：熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流：掌握条件语句、循环语句的使用。 函数：学会定义和调用函数，理解参数和返回值。 作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念。 模块和包：掌握导入模块和使用包的方法。 面向对象编程（OOP）：了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理：理解异常的概念，学会使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：学会文件读写和文件与路径操作。
2025-02-02
我需要专门进行金融投资项目研究，除了定性研究还很关注数据研究，我需要这样的智能体，哪一个智能体平台比较适合？
以下是一些可能适合您进行金融投资项目研究的智能体平台： 1. 蚂蚁的智能体。 2. Coze 的智能体。 3. 扣子平台：例如生物医药小助手就是基于扣子平台创建的，能为用户提供清晰的一步式回答。 4. Cursor 平台：可用于设计如卡密系统等商业化模式。 不过需要注意的是，不同的智能体平台可能具有不同的特点和适用场景，您需要根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-12-26