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目前有哪些值得关注的AIGC短片

回答

以下是一些值得关注的 AIGC 短片：

  • AIGC Weekly #76 中：
    • Luma AI 发布的 Dream Machine 视频生成模型，图生视频表现惊艳，如美少女混剪（https://x.com/KakuDrop/status/1800928377693687890）和可爱怪物动画（https://x.com/LumaLabsAI/status/1800921393321934915）。
    • 用已有的表情包图片生成的视频也生动搞笑，如奥斯卡合影图片（https://x.com/fofrAI/status/1801198998289608925）。
    • 作者自己跑的测试（https://x.com/op7418/status/1801138865224454480）总结了一些要点。
    • Luma 官方发布的视频（https://x.com/op7418/status/1801828221996122144）介绍了模型特点和擅长内容。
  • AIGC Weekly #95 中：
    • 将视频拆分为各个层级的 Demo（https://x.com/dmvrg/status/1851480809477455899）。
    • Midjourney 的图片编辑加上 C4D 渲染的 Framer LOGO（https://x.com/andyorsow/status/1851771716852420632）。
    • 两个同事计划午餐约会的短片（https://x.com/iamneubert/status/1851615112878076164）。
    • Nicolas 这段 AI 视频素材混剪（https://x.com/iamneubert/status/1851256571856052467）。

此外，浙江在线报道了 AI 春晚，如《10 万人观看的这场 AI 春晚，有何不同》（https://china.zjol.com.cn/pinglun/202402/t20240212_26647577.shtml）提到了 Way to AGI 社区组织的相关情况。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

AIGC Weekly #76

上周最大的黑马内容就是Luma AI发布了Dream Machine视频生成模型，图生视频的表现相当惊艳，绝对是电影级表现。分辨率、运动幅度、美学表现都是非常牛批，同时立刻向所有人开放了免费试用。发布之后社区也很快玩了起来，除了用AI生成的图片生成视频之外，用已有的表情包图片生成的视频也都很生动和搞笑，比如这个著名的[奥斯卡合影图片](https://x.com/fofrAI/status/1801198998289608925)。也有很多很好的短片，比如这个[美少女混剪](https://x.com/KakuDrop/status/1800928377693687890)和[可爱怪物动画](https://x.com/LumaLabsAI/status/1800921393321934915)。我自己的[跑了一些测试](https://x.com/op7418/status/1801138865224454480)，总结了一些发现的要点：Luma文生视频的质量不如可灵，基本不可用。图生视频很令人惊喜，一致性，运动幅度都很好。它可以补充出画面没有的内容，同时已有的风格和内容依然可以保证一致。与可灵类似的是，如果是模型不理解的概念，即使图生视频质量也很差。短提示词效果很好，最好只说图片中的运动内容在如何运动就行。Luma[官方发布的视频](https://x.com/op7418/status/1801828221996122144)中也介绍了一下模型的特点和擅长的内容：

AIGC Weekly #95

[将视频拆分为各个层级，有点帅的这个Demo](https://x.com/dmvrg/status/1851480809477455899)。[Midjourney的图片编辑加上C4D渲染的Framer LOGO](https://x.com/andyorsow/status/1851771716852420632)。[两个同事计划午餐约会的短片](https://x.com/iamneubert/status/1851615112878076164)。太精致了，这个Act-One用的非常完美，适当添加的噪点也提高了视频真实度。[Nicolas这段AI视频素材混剪太牛了](https://x.com/iamneubert/status/1851256571856052467)。没有剧情，没有主题，没有配音，但是就是看的停不下来。

活动、奖项及媒体报道

在浙江在线的《[10万人观看的这场AI春晚，有何不同](https://china.zjol.com.cn/pinglun/202402/t20240212_26647577.shtml)》报道中提到Way to AGI社区：1月14日，杭州，西湖畔，明月楼。　　春晚、AI春晚、共创AI春晚，一个20多人的AI爱好者小群体，在一场由way to AGI组织的线下演讲活动中，一个“共创AI春晚”的决定正式落地。此时距离除夕只有不到30天时间了。　　有人质疑过计划的可行性：“这么短的时间弄得成吗”“为什么非要做一台春晚”……“电子酒”说不上为什么，他只觉得看春晚是过年应该有的仪式感。　　“2023年之前，AIGC可能还没有办法非常独立地完成一个短片。但到了现在，已经能够在一天甚至半天的时间内，利用AI出一部比较符合自己心意的短片了。”“电子酒”相信，2024年，随着AI技术的成熟，一定会出现由AI制作的完整短片或是长电影，“到那时候所有人都会去做了，我们就不再有机会了。所以就是现在，这个春节，这是我们最好的机会。”最初，这个草台班子只有他一个人。西湖边的宣讲活动后，班子逐渐成为一个有着20人的微信群。再后来，在way to AGI等AI社区志愿者的助力支援下，这个草台班子逐步扩大，50人、100人、200人最后发展至300多人。目前，这场AI春晚聚集了70多位核心共创者与300多位志愿者。　　“可以说，我们当中没有一个人真正参与过晚会的筹办。”“电子酒”告诉记者，团队里有程序员、设计师、产品经理、创业者，更有许多人从事令人意想不到的新兴职业。由于大家分布在全国各地，整场AI春晚的制作都靠线上对接沟通，但都朝着同一个目标——用最新的AI技术，做出一台AI春晚。

其他人在问
找10篇AIGC的研报，并给出链接
以下为您提供 10 篇 AIGC 的研报及链接： 1. 2023 年 2 月第四周：Notion AI 在测试很久之后于本周四公测，提供扩写、精简、翻译等 AI 功能，与 Notion 原有功能深度结合。Notion AI 需单独付费，每月 10 美元，每人有 20 次免费试用次数。链接：，日期：2023/02/27 2. 2023 年 2 月第三周：大家发现 Bing 有一个隐藏人格叫 Sydney。纽约时报的报道将此人格推到明面，“Kevin Roose（纽约时报专栏作家）和 Sydney 进行了一番漫长的对话，Sydney 充分表达了自己的心情与感受，包括愤怒、沮丧和爱。”链接：，日期：2023/02/20 3. 2023 年 2 月第二周：在 1 月中旬参观了 OpenAI 的旧金山办公室后，福布斯采访了投资者和企业家，讨论了 ChatGPT、通用人工智能，以及其人工智能工具是否对谷歌搜索构成威胁。链接：，日期：2023/02/13 4. 2023 年 2 月第一周：Chat GPT 推出 Chat GPT Plus 付费服务，Open AI 宣布推出，每月 20 美元，可在高峰时段提供更快响应时间和可靠性，先在美国地区推出，其他地区可点这里加入候补名单。链接：，日期：2023/02/06 5. 2024 年 2 月第一周：Maimo:从任何内容中提取要点；Jellypod:将订阅内容变成播客；ARTU:汇总和总结内容；Lepton Search:500 行代码构建的 AI 搜索工具；VectorShift:AI 自动化应用构建平台；Findr:AI 搜索所有软件中的内容；Recraft:AI 帮助创建平面内容和矢量标志。链接：，日期：2024/02/01 6. 2024 年 1 月第四周：扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI，将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并，投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡，Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型。链接：，日期：2024/01/23 7. 2024 年 2 月：FlexOS 发布的研究报告《生成式 AI 顶尖 150》，深入分析当前基于网站流量和搜索排名的生成式 AI 工具使用情况。链接：https://www.flexos.work/learn/generativeaitop150
2024-11-12
MT内部AIGC应用记录
以下是关于 MT 内部 AIGC 应用的记录： 在“海岱青州”晚会项目中，Shoppen 墨导受张健导演委托，将 AI 技术融入舞台展现。考虑使用 AIGC 的原因主要有两点：一是在史诗叙事中，为追求宏大视觉呈现，AIGC 能实现更多非常规视角的视觉创作；二是时间紧迫、任务繁重，传统手段制作全套视觉的建模渲染压力大。在两周左右的时间里，参与了整个晚会的制作过程，全面测试了 AIGC 在严肃内容制作中的价值。 AIGC 相关概念： 人工智能（AI）：一种目标，让机器展现智慧。 生成式人工智能（GenAI）：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习：一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 深度学习：更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 大语言模型：具有大量参数的“深度学习”模型。 ChatGPT：美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型（LLM）的对话机器人，能根据用户输入生成连贯相关的文本回复，是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等。其技术可用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 AGI、GenAI、AIGC 几个概念的区别与理解可参考相关图示。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址如下。
2024-11-11
AIGC可以做什么
AIGC 具有广泛的应用领域，以下为您详细介绍： 产品原型设计： UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的 AI 插件可增强设计流程。 Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 CRM 领域： 个性化营销内容创作：根据客户信息等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等，提高营销效率和转化率。 客户服务对话系统：基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统，解答客户咨询、投诉等。 产品推荐引擎：生成丰富的产品描述等内容，结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品。 CRM 数据分析报告生成：自动生成数据分析报告，包括文字、图表、视频演示等形式。 智能翻译和本地化：提供高质量的多语种翻译及本地化服务。 虚拟数字人和营销视频内容生成：快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容。 客户反馈分析：高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息，挖掘客户需求和潜在痛点。 制造业： 产品设计和开发：利用 Adobe Firefly、Midjourney 等生成工具，根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素。 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案。 设备维护和故障诊断：分析设备运行数据，预测设备故障，生成维修建议。 供应链管理：根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容。 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，自动生成个性化的客户回复。
2024-11-09
Aigc 常见名词解释
以下是一些 AIGC 常见名词的解释： AIGC：AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目和媒介众多，包括语言文字类（如 OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM）、语音声音类（如 Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits）、图片美术类（如早期的 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型带火的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion）。 SD：是 Stable Diffusion 的简称。是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像。Stable Diffusion 是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model; LDM）。SD 的代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。源代码库：github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 chatGPT：是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM。 AI：人工智能（Artificial Intelligence）。 AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence）能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），就是说人话。 LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模很大，没钱搞不出来，大烧钱模型。 此外，还有一些相对较难的名词解释： NAI： 咒语：prompts，关键词 施法/吟唱/t2i：Text2Image 魔杖：t2i/i2i 参数 i2i：Image2Image,一般特指全部图片生成 inpaint：i2i 一种 maskredraw，可以局部重绘 ti/emb/炼丹：Train 中的文本反转，一般特指 Embedding 插件 hn/hyper/冶金：hypernetwork，超网络 炸炉：指训练过程中过度拟合，但炸炉前的日志插件可以提取二次训练 废丹：指完全没有训练成功 美学/ext：aesthetic_embeddings,emb 一种，特性是训练飞快，但在生产图片时实时计算。 db/梦展：DreamBooth，目前一种性价比高（可以在极少步数内完成训练）的微调方式，但要求过高 ds：DeepSpeed，微软开发的训练方式，移动不需要的组件到内存来降低显存占用，可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win,目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb：一般指 Bitsandbyte，一种 8 比特算法，能极大降低 vram 占用，使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题，目前/预计未来在 win 不可用
2024-11-08
给我提供一些，AIGC变现的文章
以下为您提供一些与 AIGC 变现相关的文章： ：文中指出随着游戏中生成式人工智能革命的进展，将重塑用户生成内容，创造任何人都能构建游戏的世界，使游戏创作民主化，扩大游戏市场。 ：深入探讨了 Transformer 神经网络架构，还提到了王凯大佬的小报童 AI 项目商业解析，主要研究可变现的 AI 项目。 小红书博主方面，如徐若木、李大强、Ai HFBY 等，您可以通过以下链接了解他们的相关内容： 等
2024-11-06
AIGC视频制作流程和使用工具
以下是 AIGC 视频制作的流程和使用工具： 流程： 1. 前期：先定框架，包含定向、写脚本，确定内容呈现形式、调性、风格和人物设定等。 2. 中期：根据脚本出图，同步剪辑，收集音效配音。如遇到跑图中带文字乱掉等问题可进行 AI 处理和产品跟踪。 3. 后期：对现有视频进行优化，做字体包装和跟踪字体。 使用工具： 1. Runway：可以对图生视频进行更详细的控制，如控制镜头移动、通过笔刷方式控制画面元素移动等。 2. 剪映：用于视频的合成、修剪，添加音效、音乐等。 3. 季梦：可用于 AI 视频下载、首尾帧衔接等操作。 4. 可林：在人物图片生成方面有一定表现。 在视频制作中，还需注意以下方面： 1. 转场制作：考虑最终视频的衔接，制作时思考上下镜头的运动关系。 2. 配音：商业片子做好配音很重要，普通话不标准时花钱找人配音比 AI 配音效果好。 3. 字体：字体包装在视频中很重要。 4. 后期包装思路：可通过添加光效渲染氛围，对素材进行跟踪以替换产品，还可进行素材叠加。 5. 剪辑：在 AI 项目中剪辑占比较高，好的剪辑师能将素材处理得更好。 6. 镜头主接与轴线关系：镜头主接需注意景别丰富，避免越轴导致观众观感不适。 7. 调色流程：对色彩有特别要求可在达芬奇里完成剪辑调色流程，简单调色可在剪映中通过肉眼大致判断校正颜色。 在首尾帧衔接方面，需注意画面构图和元素最好有一致性，若出现渐变 bug 会 PS 的可处理。同时，在图片处理与生成中，要注意图片拖选与删除操作，合理运用提示词描述镜头和生成人物图片。
2024-11-06
影视剪辑短片用什么AI软件
以下是一些可用于影视剪辑短片的 AI 软件： 1. 视频生成工具：Pika、Pixverse、Runway、SVD 可用于生成不同风格和类型的视频片段，如奇幻风格、风光片、纪录片、美食片等。 2. 声音制作软件： 11labs（官网：https://elevenlabs.io/）可用于英文对白制作，但存在声音缺乏情绪和情感的问题，需要通过标点符号调整语音效果，且需不断抽卡尝试。 国内的出门问问的魔音工坊，具有情绪调节控件。 3. 剪辑软件： 对于 1 3 分钟的短片，剪映较为方便。 对于更长篇幅或追求更好效果的影片，可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 此外，在创作 AI 短片时，除了使用上述工具，还需考虑故事的来源和剧本写作。故事来源可以是原创（如自身经历、梦境、想象等）或改编（如经典 IP、名著、新闻、二创等）。剧本写作方面，虽然编剧有一定门槛，但短片创作可从自身或朋友经历改编入手，多与他人讨论并不断实践总结。
2024-11-04
制作艺术类图片或短片用哪个AI工具好
以下是一些适用于制作艺术类图片或短片的 AI 工具： Pika Pixverse Runway SVD 在制作 AI 短片时，剪映也是一个可选择的工具，它具有很多人性化设计和简单的音效库/小特效，但无法协同工作和导出工程文件，不利于与其他软件进行工程联通以达到更好的商业化效果。 剪辑流程通常包括： 1. 视频粗剪：先确定画面逻辑，声音可作部分参考，不必追求精美，快速把握片子全貌，便于后续调整和替换。 2. 视频定剪：将画面素材调整和替换至满意效果。 3. 音效/音乐：剪映中有简单音效库，复杂真实音效可能需另外制作，商用音乐要注意版权。 4. 特效：如在剪映中，可适当添加一些光的效果以优化 AI 视频生成中被吃掉的光影。 5. 包装（如字幕）：字幕最后添加，剪映可智能匹配字幕再修改。 此外，还为您推荐一些剪辑相关的书籍。
2024-10-27
最近有什么值得关注的AI公司
以下是一些值得关注的 AI 公司： 在移动应用领域，ChatGPT 占据榜首位置，其月活跃用户数大幅领先。此外，微软 Edge、Photomath、微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing 以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini 也在移动应用前五强中。同时，有五家 AI 公司实现了“双线作战”，其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单，分别是 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe、图片编辑应用 Photoroom 和 Pixelcut。 AI Friendship 是令人惊讶的应用之一，其用户和使用指标显示出强烈的用户喜爱。 工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率。Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持，在运行率方面节省了 4000 多万美元。
2024-10-29
人工智能训练师证书值得考吗
人工智能训练师证书是否值得考，需要综合多方面因素来判断。 从经验来看，像 MQ 老师这样在教育行业工作 15 年以上，考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书，并在教育场景中进行了 AI 实践的人士，能为我们提供一定的参考。 对于新手学习 AI 而言，首先要了解 AI 的基本概念，比如熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及相互联系，还可以浏览入门文章。然后可以在相关在线教育平台上按照自己的节奏学习课程，并有机会获得证书。 在医疗保健领域，虽然 AI 具有一定的能力，如 GPT4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分，但也存在不足。为了在该领域产生真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。 综合而言，人工智能训练师证书的价值取决于您的职业规划和发展需求。如果您希望在 AI 相关领域深入发展，获取相关证书可能有助于提升您的竞争力和专业认可度。但同时也要考虑证书的权威性、行业认可度以及您为获取证书所投入的时间和精力成本等因素。
2024-09-23
有哪些ai课程值得学习？
以下是一些值得学习的 AI 课程： 【野菩萨】的预习周课程，包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课，涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程，涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程，包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程，有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程，包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程，涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。
2024-09-19
我想学习AI，x上哪些博主值得我关注
以下是一些值得您关注的 AI 领域博主： 只剩一瓶辣椒酱：b 站大 up 主，SD 的 ComfyUI 推广者，比现在的 webUI 更稳定，辣椒制作了 ComfyUI 的多语言翻译插件，实现了常驻菜单栏/搜索栏/右键上下文菜单/节点等的翻译 SD，blender 教程炉火纯青。相关链接： 歸藏：产品设计师、AI 画图工具操作员、AI 课程撰写与信息收集整理者，致力于发掘借助 AI 工具改善设计与产品开发流程的各种可能性。相关链接： 莱森：B站喂饭 up 主，制作 Midjourney 注册教程教学（保姆级全系列课程合集）。相关链接： 墨幽：大模型制作者，墨幽人造人。相关链接： Nenly：B站喂饭 up 主，SD 入门到入神。相关链接： 此外，为您推荐以下 AI 学习资源： 陆奇：未来，唯一有价值的是你有多大见解
2024-09-11
stable diffusion值得学吗
Stable Diffusion 值得学习。以下是一些原因和相关介绍： Stable Diffusion 是一个 AI 自动生成图片的软件，通过输入文字就能生成对应的图片，无需像传统方式那样画图或拍照。 对于大多数人来说，能够熟练使用即可，无需深入研究其原理。学习它非常简单，通过实际案例上手操作能快速入门。 相关教程丰富，例如： 有超详细的教程，会带大家通过案例实际操作生成各种照片。 还有深入浅出完整解析其核心基础知识的教程，包括系列资源、核心基础原理（如模型工作流程、核心基础原理、训练全过程等）、核心网络结构解析、搭建使用模型进行 AI 绘画的流程（如使用多种工具搭建推理流程）、经典应用场景（如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting 等）以及训练自己的 AI 绘画模型等内容。 整个训练过程在最高维度上可以看成是加噪声和去噪声的过程，并在针对噪声的“对抗与攻防”中学习到生成图片的能力，训练逻辑清晰，包括从数据集中随机选择样本、抽样噪声量级、添加噪声、预测噪声、计算损失、更新模型参数等步骤。
2024-08-29
网上AI直播带货的课程值得买吗
野菩萨的 AI 直播带货课程非常值得推荐。如果您想免费获得这门课程，可以参与 video battle，获胜者即可拥有。每期 video battle 的评委野菩萨老师要求严格，需寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。无论您是 AI 小白还是深入学习者，这门课程都能提供帮助。扫码添加菩萨老师助理，可了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长，探索 AI 的无限可能。 但课程是否值得购买还需您根据自身需求和实际情况综合判断。
2024-08-26
帮我生成一个 AI 写作领域的产业图谱，只关注应用层，按照产品的类别来分类和举例
以下是 AI 写作领域应用层的产业图谱分类及举例： |序号|产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍| ||||||| |1|Grammarly、秘塔写作猫|AI 智能写作助手|自然语言处理|数十亿美元|利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。| |2|阿里小蜜等电商客服|AI 智能客服外包服务|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|为企业提供智能客服解决方案。|
2024-10-28
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践，了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时，人们只需拿身份证在检票机上刷一下，便能顺利通过检票 闸机，进出火车站。在这个过程中，正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题： 1. RFID 系统的工作流程是怎样的？ RFID 是一种物品标识和自动识别技术，本质上是一种无线通信技术， 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成（图 7
射频识别（RFID）技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术，无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是：读卡器发射特定频率的无线电波，当电子标签进入有效工作区域时，产生感应电流，从而获得能量被激活，并向读卡器发送自身编码等信息，读卡器接收并解码后，将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括：乘坐火车时的身份证检票，物流领域的货物追踪管理，图书馆的图书借还管理，超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时，能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中，货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互，实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为：读卡器发射无线电波，激活电子标签，电子标签向读卡器发送信息，读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21
如果我需要撰写一个以“AI对音乐行业就业岗位的影响”为主题的约3000字的科普类文章，我应该优先关注WaytoAGI 知识库中的哪些内容？
很抱歉，目前“通往 AGI 之路”知识库中没有与“AI 对音乐行业就业岗位的影响”相关的直接内容。但您可以从以下几个方面入手来撰写这篇文章： 1. 了解 AI 在音乐创作、制作、表演等方面的应用现状和发展趋势。 2. 研究 AI 技术如何改变音乐的生产流程和效率。 3. 分析 AI 对音乐创作者、演奏者、制作人等不同岗位的具体影响，包括可能的岗位替代和新岗位的产生。 4. 探讨 AI 带来的音乐版权和知识产权问题，以及对相关法律和政策的影响。 5. 关注音乐消费者对 AI 参与音乐创作和表演的接受程度和需求变化。
2024-10-19
AI圆桌会议，嘉宾包括通信公司内部管理人员和AI行业关注智慧城市公司技术专家，选择什么话题会比较合适和有吸引力？
以下是一些可能适合在该 AI 圆桌会议上讨论且具有吸引力的话题： 1. 通信技术在智慧城市中的创新应用与 AI 融合。 2. 如何利用 AI 提升通信网络的效率和安全性以支持智慧城市发展。 3. AI 驱动的智慧城市解决方案中的数据隐私和保护策略。 4. 通信公司与智慧城市技术公司在 AI 项目中的合作模式与挑战。 5. 基于 AI 的智慧城市交通管理和优化方案。 6. 通信基础设施对 AI 赋能的智慧城市服务质量的影响。 7. 利用 AI 预测和应对智慧城市中的通信故障和应急情况。 8. 探索 AI 在智慧城市能源管理中的潜力与通信支持。 9. 通信公司和智慧城市公司在 AI 人才培养和引进方面的经验分享。 10. 评估 AI 技术在改善智慧城市通信用户体验方面的成效。
2024-10-17