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文心一言和智普清言哪个更好用

Answer

文心一言和智谱清言在不同方面各有特点。

在对结构化 prompt 的响应方面:

  • 智谱清言能够按照 prompt 指示回答,理解意图较好,输出格式基本符合要求,内容相对具体,体验感较好。
  • 文心一言在某些任务中可能没有完全执行提示词要求,需要二次提示和引导。

在复杂提示词理解和执行的测评中:

  • 智谱清言表现亮眼,对提示词结构的执行较完整,生成内容丰富,格式美观,但案例部分未完全按要求列举。
  • 文心一言在这轮表现中相对较差。

综合来看,两者的表现取决于具体的使用场景和需求。如果需要更准确和完整地执行提示词,智谱清言可能更具优势;但如果对特定领域的理论性输出有需求,文心一言也可能有一定的价值。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

各大模型对结构化prompt的测试和反馈

同样的prompt输入到智谱清言之后,能够按照prompt指示回答,理解意图高赞,接下来输入“离婚”后,输出如下:输出的格式很符合要求,符合“step-back prompting”格式要求。输出的内容有点抽象,不能应对客户咨询场景。于是,我又要求它“每条内容再详细一些,丰富一些,你的回答有点简单”,输出如下:这次输出的内容好多了,但是感觉还是有点软,有点像心灵鸡汤,作用不大,对于已经有经验的执业律师来说,作用不大。对于律师助理或者客户来说,感觉还算不错,达到最低标准。[heading3]文心一言[content]同样的prompt输入到文心一言之后,第一次输出有点不太符合prompt的提示,解释离婚的原因,于是再提醒它“请按照step-back prompting回答问题”,输出如下:这次的输出有点比较学术,偏重理论方面,似乎对于直接使用不太有利,尤其是在直接回复客户的问题上,这种输出肯定要差一些,所以提醒它“每条内容再详细一些,丰富一些,你的回答有点简单”,输出如下:为了增加一点实用效果,结合法律的场景,贴近当事人咨询的心理,提示它“每条内容通俗一些,最好加点法律”,输出如下:这个输出已经很难改变了,所以文心一言输出的模型还是比较偏重理论,有点抽象,不太适合直接输出的场景,效果不太好。

小七姐:文心一言4.0、智谱清言、KimiChat 小样本测评

可以看出这是一个需要根据指定的内容结构:“比喻、定义、属性、背景、数据、参数、推演、LLM和哲学”等不同维度来生成概念解读的提示词。[heading5]统一测试问题[content]布鲁姆分类法[heading5]目标模型表现[heading6]智谱清言[heading6]文心一言4.0[heading6]Moonshot AI[heading6]ChatGPT 4.0[heading5]任务三总结[content][heading6]总结[content]这一轮任务的核心问题是对于提示词规定的框架的执行能力,以及生成内容详实、准确程度。可以看出在这类任务上,作为对标的ChatGPT4.0真一骑绝尘。相对来说,国产御三家在这轮表现中:智谱清言表现的比较亮眼,对提示词结构的执行很完整,生成内容也相对丰富,只是案例部分没有完全做到按照“布鲁姆分类法”的框架来列举。且生成内容的格式比较丰富和美观。文心一言没有执行提示词要求,基本属于失败的任务Moonshot AI完全按照提示词执行了,生成内容有点惜字如金,但准确度不错。美中不足是生成的格式有所欠缺(表格、分段符,加粗等没有支持)如果以ChatGPT 4.0生成内容为满分的话,国内三家得分参考:智谱清言80文心一言30Moonshot AI 70

各大模型对结构化prompt的测试和反馈

引用小七姐的prompt如下:[heading3]Copilot[heading3]Kimi AI[heading3]文心一言[content]Bard[heading3]讯飞星火[heading3]智谱清言[heading3]ChatGPT3.5[content]1.Copilot在写prompt的时候,要更加直接,对于指令的明确性要求更高,不用引导直接把项目主题、要求及输出格式告诉他,输出的内容有点简单,输出基本上能按照格式;2.我把同样简化后的prompt输入给讯飞星火AI,输出结果缺少了项目评估,需要我再次提示一下,他才输出。内容比较简单抽象,需要做二次引导和提示;3.我把同样简化后的prompt输入给文心一言,问题和讯飞星火一样,缺少了评估,需要做二次提示和引导;4.智谱清言是第一次使用,体验感比较好,能够按照详细的prompt的提示输出,也会引导我问问题,可以直接使用详细的prompt,不用简化。输出的格式基本上按照要求,输出的内容也比较符合要求,相对来说比较具体,不是那么抽象,可以直接用,不用再具象。5.我使用的是ChatGPT3.5,输出的格式没问题,但是内容有点太简单,基本上需要二次提示和引导,可能需要再费点功夫;6.bard的输出令我眼前一亮,输出内容一般,但是他在内容上加了图片,已经开始理解我下一步的意图了,也是给我一个提示,加上图片的效果会更好;7.Kimichat是第一次使用,基本上理解我的prompt,输出格式和内容没有问题,很详细,可以直接使用,很赞;总结:如果按5分满分的话,根据体验和内容等综合打分,Copliot 2分;讯飞星火2分;文心一言2分;智谱清言3分;ChatGPT3.5 2.5分;bard 3.5分;Kimi chat 3.5分。

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豆包,kimi,迅飞星火,通义,文心一言哪个好
以下是对这些大模型的简要介绍: GPT4Turbo:OpenAI 于 2023 年 11 月 7 日发布的 GPT4 的升级版本。 通义千问 2.0:阿里巴巴官方公开发布的 API 版本。 文心一言 4.0:百度官方的产品,有 API 版本和网页版。 云雀大模型(豆包):字节跳动官方网页版产品。 讯飞星火:科大讯飞发布的模型。 然而,要说哪个好并不能简单地一概而论,这取决于您的具体需求和使用场景。每个大模型都有其特点和优势,例如在语言理解、生成能力、特定领域的表现等方面可能存在差异。您可以根据自己的需求对它们进行试用和比较,以确定哪个更适合您。
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文心一言的开发公司是谁,功能特点,优势性和局限性请帮我简要概括
文心一言是由百度开发的全新一代知识增强大语言模型。 功能特点: 在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。 在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三。 各项能力表现均衡且大部分能力水平较高。 能力栈广泛,可应用场景较多,重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 优势: 能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。 局限性: 从某些测试和感觉来看,其能力水平可能在 GPT3 的阶段,输出内容的可靠性与 ChatGPT 相比还有差距。
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国内都有哪些类似于文心一言类的AIGC应用?
国内类似于文心一言的 AIGC 应用有: 语言文字类:百度的文心一言、阿里云的通义千问等。 语音声音类:Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
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gpt-4和文心一言
GPT4 是由 OpenAI 开发的先进且广泛使用的大型语言模型,在多种任务上表现卓越,如文本生成、理解、翻译及专业和创意写作等,通过大量数据学习,能处理复杂问题和理解上下文。 文心一言是百度开发的语言模型,文心一言 4.0 有网页版和 API 版本。在 2023 年,百度的“文心 4.0”是国内能力较好的模型之一。 除了 GPT4 和文心一言,还有其他重要的大型语言模型,如 Anthropic 公司的 Claude 3、谷歌的 Gemini、阿里巴巴的通义大模型等。在 2023 年度中文大模型基准测评报告中,对众多模型进行了评测和列举。2023 年中美在 AGI 技术上仍有差距,国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 有差距。国内大厂在冲击 AGI 方面虽有资源,但实际效果尚不明确,且受多种因素影响。
2024-11-12
现在国内语言生成式AI有多少个在做的,比如说百度的文心一言和阿里的通义
目前国内在做语言生成式 AI 的有不少,例如百度的文心一言、阿里的通义千问、讯飞的讯飞星火、智谱华章的智谱清言、字节跳动的豆包、腾讯的元宝、昆仑万维的天工 AI 等。 此外,还有一些在特定时间上线的大模型,如 8 月正式上线的包括北京的百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智谱 AI(GLM 大模型)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型),上海的商汤(日日新大模型)、MiniMax(ABAB 大模型)、上海人工智能实验室(书生通用大模型)。 需要注意的是,不同的大模型具有各自的特点和功能,在使用和应用场景上可能存在差异。
2024-11-06
通义千问和文心一言有什么不一样
通义千问和文心一言的不同点主要体现在以下几个方面: 1. 开发团队:文心一言由百度出品,通义千问由阿里云开发。 2. 功能特点: 文心一言定位为智能伙伴,能写文案、想点子,陪用户聊天、答疑解惑。 通义千问能够与人交互、回答问题及协作创作。 3. 在一些具体应用场景中的表现: 在律师答辩状 prompt 评测中,文心一言 3.5 输入起诉状后,直接给出起诉状范本,未理解 prompt 输出答辩状,提示后主体少、不专业、错误多,输出应诉方案能按 prompt 结构,内容简洁可作框架。 通义千问在律师答辩状 prompt 评测中,欢迎语直接,输入起诉状后两个答辩人正确,能按 prompt 结构输出但专业性稍差,未引用法律条文,提示输出应诉方案能按 prompt 结构,整体内容及格无亮点。
2024-10-20
文心一言、通义千问、Kimi、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智普清言这些AI工具之间有什么不同,各自擅长哪些领域
以下是文心一言、通义千问、Kimi、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智普清言这些 AI 工具的不同之处及各自擅长的领域: Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,陪聊天、答疑解惑,与搜索有较好的结合。 通义千问:由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作,与钉钉有结合应用。 腾讯混元:相对较为低调,公司文化特点及目前尚未有明确亮点可能是其受到关注较少的原因。 讯飞星火:暂未提及具体特点和擅长领域。 抖音豆包:字节旗下产品,字节在 AI 领域有较大投入和决心,如推出多种相关产品和应用。 智普清言:暂未提及具体特点和擅长领域。 需要注意的是,这些 AI 工具的性能和擅长领域可能会随着不断的更新和优化而发生变化。
2024-08-18
想建立个人知识库使用什么AI工具更好一些
以下是为您推荐的用于建立个人知识库的 AI 工具: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型、选择向量数据库。安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在使用时,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合训练数据和上传文档给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后即可进行对话测试。 2. LlamaIndex:是更高一层 LangChain 的抽象,简化了 LangChain 对文本分割、查询的接口,提供了更丰富的 Data Connector。只针对 GPT Model 做 Index,参考 https://gptindex.readthedocs.io/en/latest/ 。 3. ExoBrain 的集成软件 Maimo.ai:作为外脑的主要记忆空间,能捕获多种数字内容并随时随地访问,可挂接和导入外部记忆,能快速理解捕获内容、灵活创作笔记、生成创作建议,可与外脑知识库对话并自动做外部检索完善答案。今年十一月将开放第一个体验版,关注获取最新信息。
2024-12-24
如何更好地使用ai
以下是关于如何更好地使用 AI 的一些方法和建议: 英语学习: 1. 智能辅助工具:利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错,提升英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用像 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:借助如 Duolingo 这样的自适应学习平台,利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟,增强交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:使用如 Khan Academy 这样结合了 AI 技术的自适应学习系统,为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手,利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 利用 AI 写课题: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:利用 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:依靠 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:利用 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:借助 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:利用 AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:依靠 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2024-12-19
AI 提示词如何写的更好?应该使用什么格式书写?
以下是关于如何写好 AI 提示词及格式的相关内容: 1. 陶力文律师的观点: 结构化内容组织:使用编号、子标题和列表来组织文章,使内容条理清晰,易于读者理解。 规定概述内容解读结语结构:围绕主题展开讨论,首先概述规定内容,然后逐条解读具体内容,并以结语结束。 案例和挑战的结合:通过引入实际案例和潜在挑战,增强论点的说服力,并提供实用的解决方案。 结合法规和实际操作:通过引入法规内容和实际操作案例,提供详细的解释和建议。 商业术语的使用:在写作中融入行业特定的术语和概念,确保内容的专业性和针对性。 输出的文章结构: 标题:开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。 第一部分:说清楚本文要解决的问题是什么,问题的背景是什么,这个问题可能导致哪些损失。 第二部分:以一个案例引入,这个案例改写自【基础材料】的【类案参考】部分,需要写清楚案号、案件事实经过、法院裁判结果、法院作出这一裁判结果的关键依据和其他与文章有关的要点。 第三部分:对案例进行进一步的分析,写明需要注意的关键点,分析可以改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分,这部分不要给建议。 第四部分:给出具体的操作建议,应分为:事前应注意事项;事中需要注意留存的证据;事后可以采取的补救措施,三个部分;每个部分分别给出三条清晰具体的建议。 2. 潘帅的观点: Prompt 指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导 AI 产生特定的回答或者执行特定的任务。 Prompt 的建议框架及格式: CRISPE: Capacity and Role(能力与角色):比如,你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。 Insight(洞察):比如,处理一起复杂的合同纠纷案件,我们可以向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。 Statement(陈述):比如,直接明确期望 AI 完成的任务是什么。以合同纠纷案件为例,我们可以要求 AI 总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。 Personality(个性):比如,你希望 AI 以什么风格或方式回答你。 Experiment(举例)。 3. 陈财猫的观点: 一个效果很好的 prompt 不需要很多奇怪的格式,自然语言是最好的方式,人好懂,机器就好懂。 厂商有在前端显示排版的需求,模型会比较熟悉 markdown,写点 markdown 是不错的。Claude 对 xml 格式做了点优化,GPT 对 json 做了点优化等等。
2024-12-18
我是一个政府部门的基层工作人员,平时要填报各种表格,使用很多系统平台,对接很多乡镇负责人,接很多电话,请问我应该如何学习和运用AI工具让我更快更好地完成工作呢?
对于您的工作情况,以下是一些建议来帮助您学习和运用 AI 工具以提高工作效率和质量: 首先,您可以考虑使用自动化表格处理工具。这类工具能够根据您设定的规则和模板,自动填写和整理表格中的数据,减少手动输入的时间和错误。 其次,利用智能客服系统来处理一部分常见的咨询和问题。您可以将常见问题和回答录入系统,让其自动回复一些简单和重复的咨询,从而节省您接电话的时间。 另外,使用智能办公助手来协助您管理和安排工作任务。它可以根据您的工作优先级和时间安排,提醒您各项任务的截止日期和重要程度。 在学习这些 AI 工具时,您可以先从简单易用的工具入手,通过在线教程、操作手册和视频教程来熟悉其功能和操作方法。同时,多与同事交流和分享使用经验,共同探索如何更好地将 AI 工具应用到工作中。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-12-15
我是一名销售,我需要一个AI工具,可以帮助我分析公开网络上客户最近一年的资讯,帮助我更好的了解他,你有什么AI工具可以推荐
以下是为您推荐的可以帮助分析公开网络上客户最近一年资讯的 AI 工具: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时的研究。 实际上还有许多其他的 AI 销售工具可以根据您的具体需求选择使用。
2024-12-11
AI文生图工具如何更好的生成想要的图片
以下是关于 AI 文生图工具如何更好生成想要的图片的一些建议: 1. 了解不同的文生图工具:目前市场上受欢迎的文生图工具包括 DALL·E(由 OpenAI 推出,能根据文本描述生成逼真图片)、StableDiffusion(开源,可生成高质量图片,支持多种模型和算法)、MidJourney(因高质量图像生成效果和用户友好界面在创意设计人群中流行)。您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 2. 掌握图片生成及优化操作:例如进行高分辨率修复、不开脸部修复、使用细节修复调整人脸、添加负面提示词等。 3. 运用控制网工具:以光影字为例,通过调整权重和输入提示词来生成想要的图片,要找到似是而非、字藏在画面里的平衡效果。 4. 利用 seed 参数反向生成:Midjourney 会用种子号绘图,默认种子号随机,若想生成相似图片,可使用 Seed 或 same eseed 参数指定相同种子号。在使用关键词时添加 seed 参数(数字在 0–4294967295 范围内)能保证每次生成相同图片,还可基于确定图片的 seed 及新关键词对效果图进行微调。 5. 注意提示词的使用:现在的模型进步使得生成图片时输入的提示词即便简单也能出图,且多张图同时生成效果可能更好。负面提示词相对固定,若要不同脸型或脸,更换不同的 Lora 即可。
2024-12-05