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用100字概括普通人应该如何认识AI

Answer

普通人认识 AI 可将其视为黑箱,是似人而非人的存在。想让其实现愿望,要通过清晰语言压缩其自由度,明确目标、边界、路径和所需知识。同时,要接受其似人的不稳定性,通过多轮对话修正,因为不能期望一次输入就得到理想结果。

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References

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

AI是什么?作为一个不具备理工科背景的文科生,要搞清楚“ AI ”其实是一件很困难的事情(什么Agents、AIGC、LLM,什么符号主义、什么语义规则傻傻分不清楚),所以最好的处理方式是就把AI当成一个黑箱,我们只需要知道AI是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西就可以。至于AI如何去理解,其实不重要。于是我们可以发现驱动AI工具和传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有奇妙的相似之处,都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成自己预设的效果,且皆需要面对工具可能突破界限(发疯)的情况。当然,不熟悉道教的朋友可以把这东西理解成某种可以理解人类文字但不是人的魔法精灵/器灵之类的东西——总之,AI的生态位就是一种似人而非人的存在。AI技术再爆炸一万倍,AI的生态位也还是一种似人而非人的存在。由此,我们可以从人类各个文明的传说中,从那些古老哲人们的智慧里寻找到当下和AI、神、精灵、魔鬼这种似人非人存在相处的原则:1.当你想让祂实现愿望时,基于祂的“非人”一面,你需要尽可能的通过语言文字(足够清晰的指令)压缩祂的自由度——(1)你不仅要清晰的告诉祂需要干什么,还需要清晰的告诉祂边界在哪里。(2)你不仅要清晰的告诉祂目标是什么,还需要清晰的告诉祂实现路径方法是哪一条。(3)你不仅要清晰的告诉祂实现路径,最好还直接给到祂所需的正确的知识。

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

《浮士德》《一千零一夜》《酉阳杂俎》……各个地区各个时代的神怪小说一个非常重要的故事类型就是“当你面对一个‘似人非人拥有神力/魔法的异类’时,许愿没有许清楚会有什么倒霉下场。”时间到了我们这个时代,你真的想要AI发挥出期待的效果的话,最好也学习一下古人早就总结出来的智慧。(xs最好的AI提示词编写启蒙书其实是《一千零一夜》)2.基于祂“似人”的一面,你最好从一开始就接受祂会存在的“不稳定性”。也就是说,即使你的指令再清晰,祂也可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行,而你需要教育祂、监督祂、鞭策祂。虽然陶律师对AI的技术原理一窍不通,但基于“AI的方向是尽可能实现对人类思维、人类自然语言的高度模拟”这个哲学基点,可以预判一波“一定程度的不确定性/模糊性会是AI的固有属性。”因为这种一定程度内的不确定性/模糊性正是人类思维/自然语言的精华所在,是人(生灵)区别于机械的价值所在。这意味着你不能期待设计一个完美的提示词,然后AI百分百给到你一个完美的符合你要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“ BUG ”——这本质上还是前AI时代“机器编程”的思路,是工程学的,把AI当成机械的。这意味着的你要给到AI的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在你们的对话中产生——实际上你也需要在对话中来限缩你自己思维中的模糊地带。

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前AI时代的“机器编程”思路来进行AI的“自然语言编程”。就陶律师自己的实践来看,盲猜一波现在比较普遍那种希望通过一个超级提示词母机,保证ai不出错的一次性生成用户想要的理想效果的工程学路线——恐怕原理上比较难走而对于各位想要尝试AI的朋友们,陶律师的建议是,最好多给到AI几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词AI就能给到你想要的东西——毕竟很多时候其实你自己刚开始也不知道自己想要什么。

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如果想创建一个指导高中孩子学习的老师的智能体,我有几个问题:1. 是弄一个全科的智能体还是每门科单独弄一个智能体? 2. 国产哪家的AI产品弄这种智能体比较适合?也就是说回答100%能够正确,不会瞎说; 3.你有什么建议?
对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体,以下是一些建议: 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体,这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习,全科智能体可能更合适;但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导,那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前国产的 AI 产品中,很难说哪一家 100%能够保证回答正确且不会瞎说。不同的产品在不同的领域和场景中可能表现各异。您可以考虑一些在教育领域有一定口碑和应用案例的产品,并进行充分的测试和评估。 3. 以下是一些创建智能体的建议: 明确智能体的职责和功能,例如是主要进行课程规划、生成测验还是提供学习指导等。 为智能体提供详细准确的提示词,清晰地描述其任务和目标。 像导演一样,将复杂的任务拆分成科学合理的步骤,并确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。 对于生成的内容,要进行检查和优化,不断调整和改进智能体的表现。 此外,您还可以参考一些相关的提示词库,例如沃顿商学院给教师和学生的提示词库,其中包含了结构化题型设计师和测验生成器等方面的内容。同时,很多 AI 网站都支持创建智能体,您可以为其配置提示词、知识库和能力等。
2024-11-21
如果想创建一个指导高中孩子学习的老师的智能体,我有几个问题:1. 是弄一个全科的智能体还是每门科单独弄一个智能体? 2. 哪家的AI产品弄这种智能体比较适合?也就是说回答100%能够正确,不会瞎说; 3.你有什么建议?
对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体,以下是一些建议: 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体,这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习,全科智能体可能更合适;但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导,那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前在创建这种智能体方面,一些常见的 AI 产品如 GPT4、Gemini 等都可以考虑。然而,要确保回答 100%正确且不会瞎说是具有一定难度的,因为 AI 的回答仍然受到数据和算法的限制。 3. 以下是一些额外的建议: 参考沃顿商学院给教师和学生的提示词库,例如其中的结构化题型设计师和测验生成器的相关提示。 像导演一样,将创建智能体的任务拆解成科学合理的步骤,明确每个步骤的目标和结果。 注意提示语的逻辑,将复杂任务拆分成多个相互关联的步骤,使前一步的结果成为后一步的基础。 很多 AI 网站都支持创建智能体,您可以根据配置信息、知识库和能力配置等来自行定制。
2024-11-21
用100字概括AI如何改变普通人的工作和生活
AI 正在改变普通人的工作和生活。在工作方面,如制造业可实现预测性维护、质量控制等;金融领域能进行风控和信用评估。在生活中,教育有了数字教师和个性化学习计划,医疗能辅助诊断和研发药物,电商提供个性化推荐,还能有个性化的 AI 助手等。
2024-11-13
用100字概括AI的好处,和普通人如何开始使用AI
AI 的好处众多,如辅助创作与学习、推荐与规划、监控与预警、优化与管理、销售与交易等。普通人开始使用 AI 可通过以下方式:英语学习可利用智能辅助工具如 Grammarly 纠错,用语音识别应用如 Call Annie 练习发音;数学学习可用自适应学习系统如 Khan Academy 定制学习路径等。结合 AI 与传统方法能提高学习效果。
2024-11-13
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉,目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考: 1. 开发基于 AI 的智能客服系统,为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销,通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具,帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件,实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统,实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术,应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型,为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台,生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具,进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统,提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势,进一步细化和拓展这些方向,形成具体的创业方案。
2024-10-18
a800 ,H100,a10,H800这4个显卡能力有啥差异
以下是 A800、H100、A10、H800 这 4 个显卡在能力上的一些差异: 在训练与推理方面: 对于大型模型的训练,许多模型在 NVIDIA H100 上最具成本效益,但获取在 NVIDIA H100 上运行的模型较难,且通常需要长期合作承诺。如今更多的选择是在 NVIDIA A100 上运行大多数模型训练,但对于大型集群仍需要长期承诺。 大型语言模型(LLM)的参数数量众多,通常需要分布到多个卡中,即使进行 LLM 推理,可能也需要 H100 或 A100。但较小的模型(例如 Stable Diffusion)需要的 VRAM 要少得多,初创公司也会使用 A10 等显卡。 在内存要求方面: 大型 LLM 的参数数量太多,任何单卡都无法容纳,需要类似于训练的多卡设置。 对于一些较小的模型,A10 等显卡可能就能够满足其内存需求。 需要注意的是,决定选择哪种 GPU 主要是一个技术决策,需要根据具体应用来确定最具成本效益的选择。
2024-10-16
AI 学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,如果您偏向技术研究方向,学习路径包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向,学习路径包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-23
转岗AI产品经理
以下是为您提供的关于转岗 AI 产品经理的相关信息: 有一些人员的经历可供参考,如䷎贤峰,医学学士、计算机 AI 方向硕士,做过多种职业包括产品经理,目前是一家快消品公司财务总监兼董秘;Sundy 有 5 年产品运营经验,目标是转行当 AIGC 产品经理。 ElliotBai 以前是一位有趣的 AI 产品经理,刚从大厂离职,现在全职煮夫。 米可世界正在招聘 AI 产品相关岗位,职位职责包括负责 AIGC 产品建设、优化用户体验流程、关注竞品和用户反馈以推动产品创新优化、辅助推进产品项目落地等。职位要求包括每周实习不少于 4 天,实习期不少于 6 个月,本科及以上学历,产品逻辑清晰,好奇心强、学习能力和创新精神良好,目标感强、有责任心和推动力,有视频、工具产品实习经验者优先。有意者可加微信:vance_stf 。
2024-12-23
如何转岗AI产品经理
以下是关于转岗 AI 产品经理的一些建议和信息: 建议: 1. 积累相关知识:学习计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业知识。 2. 研究项目管理:在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面积累项目管理经验。 3. 关注市场动态:通过市场调研和分析,了解客户需求,熟悉竞品分析和定价策略。 招聘信息: 1. 智慧医疗诊断产品的 AI 产品经理: 职责:负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理;通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略;制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行;提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求:本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑;具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 2. 特看科技的 AI 产品经理: 岗位要求:负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。 加分项:有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。 希望以上信息对您转岗 AI 产品经理有所帮助。
2024-12-23
优质的生成图片的AI
以下是为您提供的优质生成图片的 AI 相关信息: 图生图产品: 目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 文生图工具: 文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述,使用深度学习算法生成相应的图片。目前,市场上有许多文生图工具,其中一些比较受欢迎的工具包括: 1. DALL·E:DALL·E 是 OpenAI 推出的一款文生图工具,它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:StableDiffusion 是一款开源的文生图工具,它可以生成高质量的图片,并且支持多种模型和算法。 3. MidJourney:MidJourney 因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,并且在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 判断图片是否为 AI 生成: 如果您不善于判断一张图片是否为 AI 生成,可以借助一些网站。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,可能会出现一些误判,比如有些结构严谨的真实摄影作品,反而会被识别为 AI 作图。这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法,并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。
2024-12-23
请给我推荐一些好用的运营AI工具
以下是一些好用的运营 AI 工具推荐: 营销领域: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 销售工作领域: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,可通过分析大量数据集来识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测的卓越能力而闻名,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可以处理重复性任务和耗时的研究。 AI 产品案例: 1. B 站 up 主村长托马斯:认为 Bard 是不亚于 New Bing 的工具,快且准确度高。 2. 保姆级攻略:小白也能用 Ai 做一部电影大片:先让 GPT 写出视频内容,再细化每个分镜需要的内容,最后提炼响亮名字,输出宣传片朋友圈宣传文案。 3. AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析:透视运营数据,调整运营策略;高效寻找对标,快速切换赛道;紧跟大盘趋势,抢流量创笔记;高效装修主页,节省时间财力。 4. 实践:群总结工具:基于微信机器人的微信群聊总结助手,帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录,并使用 AI 进行总结,最终将其发送到指定的群聊中。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2024-12-23
怎么跟AI高效提问
以下是跟 AI 高效提问的一些方法和要点: 1. 明确角色和任务:例如,在提供法律建议时,赋予 AI 专注于民商事法律领域、擅长案例研究等角色,以利用其数据处理和模式识别能力。 2. 组织 Prompt:使用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项,运用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来使建议更有条理。 3. 遵循特定格式:格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。 4. 讲清楚背景和目的:在提问时梳理清楚背景信息和提问目的,如律师处理交通事故案件时详细描述案件事实和依据法规询问责任划分。 5. 学会提问技巧:使用清晰、具体的语言,避免模糊表述,了解 AI 工作原理和限制,以提高回答准确性。 6. 拆解工作流程:将复杂任务分解为更小、更具体的环节,便于 AI 精确执行。 7. 运用不同学科思维模式:强调如工程思维、设计思维等,更好地引导 AI。 8. 把 AI 视作多个智能体:每个智能体是不同领域的专家,通过统筹实现复杂任务的有序协作和高效完成。
2024-12-23
普通人怎么入局AI,提升自己的职场竞争力,或者开启第二副业
对于普通人入局 AI 以提升职场竞争力或开启第二副业,以下是一些建议: 1. 应用 AI 提效:在互联网大厂降本增效的背景下,个人工作量可能增加,利用 AI 提高工作效率,既能增强竞争力,又有助于早下班。 2. 躬身入局:如徐文浩老师所说,在重大技术变革时,每天在一线动手实践是可行之路。 3. 关注优质信息源:例如吴炳见的【AI 大航海】和徐文浩老师的【AI 炼金术】公众号,获取有价值的信息。 4. 了解共创模式:共创模式有多元化视角、增强参与感、共享资源、快速迭代、增强创新等优点,但也面临协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等挑战。 需要注意的是,在开启相关行动之前,要做好充分的准备和学习。
2024-12-20
我们普通人如何入门AI
普通人入门 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,对于普通人直观初接触 AI,有两个方面: 1. 最低成本能直接上手试的工具是什么,自己能否试试。 2. 现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果。虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也有各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷展示 AI 的能力,让普通人更直观地马上上手,可以选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等进行体验。
2024-12-18
普通人如何利用AI
普通人利用 AI 可以通过以下方式: 1. 勇于尝试:对于超出自身理解范围的 AI 相关事物,最简单有效的方法就是亲自试一试。学习新东西,实践比听闻更重要。 2. 简单试用:因为 AI 工具强大且功能众多,与普通人之间存在一定的认知障碍。但尽可能简单地试用,能让普通人更快在 AI 的发展中受益。 3. 借助数字克隆体:例如在拍照机位推荐、着装顾问、消磨时光等方面,通过耳机和眼镜等交互工具与数字克隆体交流。可以在不同场景切换不同克隆体,甚至组织克隆体智囊团辅助决策。 4. 考虑付费方式:订阅平台而非单个指定的克隆体,根据月费对应不同的使用时长,克隆体依据训练者定价有不同费率。个人作为数字克隆体的本体,可基于被使用情况与平台结算,受欢迎的克隆体能为本体带来收益,甚至实现“数字克隆体自由”。 总之,AI 不再是少数技术特权阶层盈利的工具,而是每一个普通人都可以掌握、拥有和分享的生活方式。
2024-12-17
AI目前发展到了那一步?普通人可以用AI做什么?怎样开启AI的学习之路?
AI 目前的发展情况较为复杂和多样化。在一些领域,如自然语言处理、图像识别等,已经取得了显著的成果,但仍有很大的发展空间和挑战。 对于普通人来说,利用 AI 可以做很多事情,例如: 1. 内容创作:借助 AI 写作工具生成文章、故事等。 2. 语言学习:使用语言学习类的 AI 应用提高语言能力。 3. 日常交流:通过 AI 聊天机器人获取信息和解答疑问。 如果您想开启 AI 的学习之路,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧也很重要,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 此外,在医疗保健领域,开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型有助于 AI 理解模式和关系,反映对每个基本元素的理解或预测能力。创建专门从事特定领域如医疗保健的 AI 可能比创建全能 AI 更容易,我们需要特定领域的专家 AI,并让其接触到顶级从业人员的多样化视角,以避免复制危险的偏见。鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家 AI 可能通过元学习比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。
2024-12-17
普通人可以用IA怎么赚钱
以下是一些普通人利用 AI 赚钱的方式: 1. 技术开发:像独立博客 IAIUSE 主理人一样,将 AI 技术应用于企业运营,帮助企业完成数字化转型,优化运营效率。 2. 协助个人:利用 AI 帮助个人重构知识体系,实现个人成长。 3. 医疗领域:在医疗方面,C 端的 AI 陪诊、AI 助理等可以成为获取医疗数据的途径。但短期内,AI 医疗 C 端直接付费较困难,满足 2B/2G 的降本需求是主要模式。更长期来看,AI 有可能提供“人体健康模型”,实现防未病和真正的个性化诊疗。不过,医生使用 AI 助手动力不足,短期内“护士助手”可能更适合国情。
2024-12-05
普通人怎么用AI创收
以下是普通人利用 AI 创收的一些方式: 1. 艺术创作:生成式 AI 可用于内容创作,如通过像 Lensa 这样的产品进行肖像画创作等。从消费者“仅为娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 2. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于自己克隆体的费率以及合计被使用时长,与平台进行结算。越多人使用,获取的收益越多。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体,不同的月费对应不同的使用时长,不同的克隆体有不同的费率。 3. 人与 AI 协作创作:积极使用 AI 进行创作,将个人的独特性融入到与 AI 共创的作品中,创造出有价值的作品。例如在麦橘和 waytoagi 风格库社群中进行人肉探索,参与 agent flow 等。
2024-11-30
简要概括《奇点临近》这本书的内容
《奇点临近》是雷·库兹韦尔的新作,书中描述了宇宙与人类发展的六个阶段。预言未来几十年内技术将迅速提升,改变人类生活,比如通过脑机接口等技术,人类能提升认知能力、逆转衰老、实现数字永生。但这些技术也带来潜在风险,如 AI 失控和基因编辑滥用。库兹韦尔的预见为我们描绘了一个激动人心又充满挑战的未来。
2024-12-18
文心一言的开发公司是谁,功能特点,优势性和局限性请帮我简要概括
文心一言是由百度开发的全新一代知识增强大语言模型。 功能特点: 在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。 在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三。 各项能力表现均衡且大部分能力水平较高。 能力栈广泛,可应用场景较多,重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 优势: 能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。 局限性: 从某些测试和感觉来看,其能力水平可能在 GPT3 的阶段,输出内容的可靠性与 ChatGPT 相比还有差距。
2024-11-22
用50个字概括AI如何修图&绘画
AI 修图与绘画可通过设定关键词,如主题、环境、气氛等描绘画面,利用其可控与不可控特点,选择擅长和理解的内容创作。
2024-11-13
用50个字概括AI如何会议记录&摘要
AI 进行会议记录和摘要可涵盖会议主题、人员、议题等要素,借助相关工具和工作流,如飞书妙记、Kimichat 等,按流程生成和完善。
2024-11-13
用20个字概括AI会议记录&摘要
AI 会议记录与摘要涵盖多场景多领域内容
2024-11-13
用20个字概括AI文档撰写和ppt制作
AI 文档撰写和 PPT 制作涵盖多种工具与应用场景,如 Gamma、美图 AI PPT 等,可辅助教学等工作。
2024-11-13