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用20个字概括AI会议记录&摘要

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AI 会议记录与摘要涵盖多场景多领域内容

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AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|办公：编写Excel公式|「我可以问一个具体的关于我想要的公式类型的问题，然后根据它给我的答案重新表述我的问题。与通过教程、文章或随意的留言板帖子寻找答案相比，这种方法更具交互性和迭代性。」||工作|[办公：编写Excel公式](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ELBVwgEBBiq1ukkYy79cz1Oinde?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|办公：写邮件|我需要写一封关于未及时提供数据的中等大长度的摘要邮件。他还要求列出必须在邮件中解决的问题的项目清单。||工作|[办公：写邮件](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/URCqwUVyDim6W4kMtEscoRbDnLh?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|办公：会议总结|会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。||工作|[办公：会议总结](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LXDhwNzfOia3gIks2FrcC7XBnJe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|项目管理：如何做|ChatGPT可以通过创建和维护跨团队项目协作计划，让员工更容易理解他们的角色和职责。这个协作计划里面会包括每个团队或个人要执行的具体任务，每个任务最后期限和任何事情之间的依赖关系。||工作|[项目管理：如何做](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HQBDw4mguiHpBlky3c3cmnmnn5f?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|销售：话术总结优缺点|产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点、行业与市场的趋势变化、竞争对手的优劣势、销售场景的特点和要求、销售环境、销售氛围、时间、地点、客户情感需求、心理转态、个性特点、解决方案||工作|[销售：话术总结优缺点](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DMa8w1jEIiXZl2kc5z0cHdr0nEg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|

AI与创意设计知识库共建

2024年AI与创意设计知识库共建[heading3]总结类AI[heading4]会议总结[content][团队会议总结Vowel](https://www.vowel.com/)[Personalized AI,Everywhere.](https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=this-ai-can-hack-interviews)[Noty会议总结为待办事项](https://noty.ai/)[The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024[Updated]](https://www.meetjamie.ai/blog/the-6-best-ai-meeting-tools)[The smartest AI team assistant - Sembly AI](https://www.sembly.ai/)[Briefly:AI meeting summary & email follow up - Chrome应用商店](https://chrome.google.com/webstore/detail/briefly-ai-meeting-summar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk)[Welcome - fireflies.ai](https://app.fireflies.ai/)[Noota - Screen Recorder & Meeting Assistant - Chrome应用商店](https://chrome.google.com/webstore/detail/noota-screen-recorder-mee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh)[Read - Meeting Reports](https://app.read.ai/analytics/meetings)[Read - Create Workspace](https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new)[10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in Seconds - Geekflare](https://geekflare.com/ai-notes-taking-tools/)

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]总结会议讨论了关于AI知识库使用及AIPO活动的介绍，AIPO线下活动及AI相关探讨，way to AGI社区活动与知识库介绍，关于AI知识库及学习路径的介绍，关于大语言模型提示词的介绍与应用，AI相关技术与应用的介绍及活动分享，AI相关技术与活动介绍，AI相关技术与活动介绍，AI相关活动与共创项目介绍。主要内容包括：

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2025年的趋势是什么
以下是 2025 年的一些趋势： 数字营销方面：核心会围绕 AI 技术、用户习惯、效率提升，聚焦在五大模块。AI 将继续成为数字营销的基石，使用需具备战略性和明确目的，以提升用户体验。预计到 2025 年，全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达 1260 亿美元，采用 AI 技术的公司在广告点击率上可提高 35%，广告成本减少 20%。 AI 行业方面：2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点，同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份。行业后续的发展要点包括： 大型基座模型能力的优化与提升，通过创新技术强化复杂推理和自我迭代能力，推动在高价值领域应用，优化模型效率和运行成本。 世界模型与物理世界融合的推进，构建具备空间智能的世界模型，融入物理世界，推动相关领域发展。 AI 的多模态融合，整合多模态数据，提升内容生成的多样性与质量，创造全新应用场景。
2025-01-21
2024大模型典型应用案例集
以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息： 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例，展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施，上海成为应用落地的热点地区，大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业，中国超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看，在主流大模型厂商中，百度表现突出，拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月，其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达 49 亿元，同比增长 11%，其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告： 《信达证券：AI 行业设计领域专题报告：Adobe AI 功能覆盖全面，Canva、美图等力争上游》 《中国信通院：大模型基准测试体系研究报告（2024 年）》 《埃森哲：人工智能行业：2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外，还有一些相关活动，如： 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份，各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业，百度文心大模型的应用广泛，表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛，大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【￥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启，赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心（浙江省非遗馆）指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办，由提供社区传播支持。
2025-01-16
2024年人工智能指数报告 下载
以下是为您提供的 2024 年人工智能指数报告的相关下载信息： 1. 《》由微软和领英联合发布，揭示了人工智能（AI）在工作场所的快速增长和深远影响。 2. 可在知识星球下载的报告： 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本，尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 3. 《》数据处理应从模型为中心转向数据为中心，并强调向量数据库在提升模型服务能力中的核心作用。 4. 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数相关报告：在上一届 SOAI 发布后不久，斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数，模型开发者的平均得分为 37 分。在团队的中期更新中，这一分数攀升至 58 分。2024 年 5 月，该指数的最新一期基于 100 项指标，评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度，这些指标涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、围绕能力和风险的“模型级”因素、围绕分布的“下游”标准以及社会影响。计算和使用政策的评分出现了最强劲的改善，而“上游”评分仍然疲弱。 5. 《2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市”》报告链接：
2025-01-11
2024年人工智能指数报告
以下是关于 2024 年人工智能指数报告的相关内容： 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数显示，模型开发者的平均得分从最初的 37 分攀升至中期更新的 58 分。2024 年 5 月的最新一期基于 100 项指标评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度，其中计算和使用政策的评分改善强劲，“上游”评分仍疲弱。 2024 年 AI 年度报告的十大预测包括：好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能制作视觉特效；美国联邦贸易委员会或英国竞争与市场管理局基于竞争理由调查微软/OpenAI 的交易；在全球人工智能治理方面进展有限；一首由人工智能创作的歌曲进入公告牌 Hot 100 前 10 名或 Spotify 2024 年热门榜单；随着推理工作负载和成本的显著增长，一家大型人工智能公司收购或建立专注于推理的人工智能芯片公司。同时也有错误预测，如生成式人工智能媒体公司在 2024 年美国选举期间的滥用行为未受到调查，自我改进的人工智能智能体在复杂环境中未超越现有技术最高水平。 预测还覆盖了人工智能领域的多个方面，如主权国家向美国大型人工智能实验室投资超 100 亿美元引发国家安全审查；完全无编码能力的人创建的应用或网站走红；前沿实验室在案件审判后对数据收集实践方式发生重大转变；早期欧盟人工智能法案实施结果比预期宽松；开源的 OpenAI o1 替代品在推理基准测试中超越；挑战者未能突破英伟达市场地位；对人形机器人投资水平下降；苹果在设备上的研究成果加速个人设备上人工智能的发展；人工智能科学家生成的研究论文被主要机器学习会议或研讨会接受；以“生成式人工智能”为元素互动的视频游戏取得突破性地位。
2025-01-11
2025最新AI排名
以下是关于 2025 年 AI 的一些相关信息： 过去一年，头部 AI 应用的品类变化不显著。对比美国 2023 年与 2024 年的 AI 应用 Top50 榜单，整体类别基本稳定。创意工具（如图像和视频内容创作）占最大比重，大语言模型助手、AI 陪伴和模型中心等类别为主流。新上榜的有美食、约会和音乐创意工具等小品类。 2024 年 9 月，OpenAI 发布新一代语言模型 o1，业界推测其采用全新训练与推理方案，结合强化学习技术，增强了推理能力，可能通过生成内部“思维链”模拟人类系统 2 思维方式。 2025 年 AI 发展趋势包括：AI 原生应用融资激增，更多公司实现 5000 万美元 ARR；并购活动增加，IPO 低迷；基础模型在多方面持续改进，尤其是多模态和推理模型；国防部加大 AI 投入；生成内容激增，视频成新焦点；AI 安全威胁与对抗加剧；监管进展缓慢。整体来看，生成式 AI 将持续主导市场。
2025-01-10
2025年1月9日，AI领域最新新闻
以下是 2025 年 1 月 9 日 AI 领域的部分最新新闻： 艾媒咨询发布的《》显示，中国 AI 大模型市场在 2024 年规模约为 294.16 亿元，预计 2026 年将突破 700 亿元。用户调研表明，超过半数用户频繁使用 AI 大模型，主要用于工作和学习。国产大模型正广泛应用于各行业，如金融、医疗、教育等，推动数字化转型。政策支持、算力发展和经济因素共同驱动产业发展。AI 大模型在网络安全、教育、金融等领域展现出巨大潜力，用户对其在这些领域的应用充满期待。 其它一些报告发布在： UiPath：《》 毕马威：《》 清华大学：《》 中央企业人工智能：《》 拾象投研团队预测 2025 年 AI 发展的关键趋势，包括微软可能转向 Anthropic 合作，Google 利用其强大资源缩小与领先者的差距，以及 Agent 成为新的软件核心，推动任务自动化和推理能力的提升。同时，数据的上下文层和合成数据技术的突破将是竞争的关键。硬件方面，推理需求激增将使 NVDA 继续在算力市场中保持领先地位。 讨论了即将进入的智能代理 AI 时代，特别是 Coding Agent 的崛起。随着 AI 编程能力的提升，许多人将有机会更快地开发产品，投资者对此充满期待。然而，关于 AI Coding 是否会取代传统程序员的争论仍然存在，分为保守派、乐观派和激进派。尽管未来仍不确定，但 AI 编程课程的需求已显著增加，显示出人们对这一领域的关注和焦虑。 过去一年，头部 AI 应用的品类变化并不显著。对比美国 2023 年与 2024 年的 AI 应用 Top50 榜单，整体类别基本保持稳定。其中，创意工具（如图像和视频内容创作）依然占据最大比重，大语言模型助手、AI 陪伴和模型中心等类别也继续稳居主流地位。新上榜的仅包括美食、约会和音乐创意工具等几个小品类。 模型进展（算法、算力和数据） AI 算法的“推陈出新” OpenAI 新模型——o1 在业界对传统预训练模型进展放缓的担忧中，2024 年 9 月，OpenAI 发布了新一代语言模型 o1。尽管技术细节未被完全公开，但业界推测 o1 采用了全新的训练与推理方案，结合强化学习技术，显著增强了模型的推理能力。o1 可能是通过生成内部“思维链”（Chain of Thought），模拟人类的系统 2 思维方式，在回答复杂问题时能够逐步推理、自我纠错和优化。 心理学家丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）曾提出人类的系统 1 和系统 2 两种思维模式——前者快速、直觉，后者慢速、理性。业界专家认为，传统的 GPT4 等模型更像系统 1，快速生成答案但缺乏深度推理，而 o1 则更倾向于系统 2，通过逐步推理提升回答质量。 o1 可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路，例如强化学习、自我博弈和思维链的结合。尽管围棋任务的规则性与自然语言的开放性不同，但这些技术不仅为 o1 提供了更强的推理能力，也预示着 AI 技术在复杂任务领域进一步突破的可能。
2025-01-10
初学者如何使用AI学习AI知识
对于初学者学习 AI 知识，建议如下： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-23
即梦AI里做儿童绘本制作、故事绘本里，怎么做到人物一致，风格一致，场景风格一致。
要在即梦 AI 中制作儿童绘本并做到人物、风格和场景风格一致，可以按照以下步骤进行： 1. 描述故事场景：利用 ChatGPT 或者自行构思一段适合画绘本的故事，将其分为多个场景，用一句包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如，故事名《Lily 的奇妙之旅》，场景 1 为“探险开始，Lily 来到一个阳光明媚的森林，跳过清澈的小溪，愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊，她们成为了旅伴”。 2. 生成场景图片：为每个场景生成图片时，使用固定的 prompt 风格词，如“super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。为了使熊和人物有更好的互动感，生成场景时也包括人物主角。如场景 2 的 prompt 为“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。如果需要，可使用 mj 的 region vary 工具将小女孩完全框选，在提示词中完全删除 Lily 的描述词，重新生成得到场景图像。 3. 绘制绘本主角：确定人物形象，如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”，在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像，且一套绘本中风格词语不要改变。 4. 保持一致性描述：在写 prompt 时，应从多个角度描述需求，包括人种、画风、宠物品种等，以稳定内容符合预期。例如，如果想生成一个关于“狗”的视频，提供不同狗的品种、外貌、行为等信息，确保物种和画风的一致性。
2025-01-23
你有哪些AI工具
以下是一些常见的 AI 工具： 对于建筑设计师审核规划平面图，有以下工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：面向住宅行业，可根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，能引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具包括： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费的在线图表软件。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建多种架构图。 Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 与 Excel 相关的 AI 工具和插件有： Excel Labs：Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术。 Microsoft 365 Copilot：整合办公软件，通过聊天形式完成任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets，可生成文本、执行情感分析等任务。
2025-01-23
AI从业者相关资质证书
以下是一些与 AI 从业者相关的资质证书和学习资源： 学习资源： 云端问道：https://developer.aliyun.com/topic/techworkshop?spm=a2c6h.29649919.J_3425856640.1.45d87102rfvft7 云起实践平台：https://developer.aliyun.com/adc/?spm=a2c6h.28938832.0.0.5ca5448a0xO1Q9 人工智能认证证书： （免费） 视觉开放平台：https://vision.aliyun.com/ 此外，以下是一些关于 AI 从业者的相关信息： 【已结束】AI 创客松中参与同学的自我介绍和分类，包括擅长领域、想法方向和优势等。 AI 切磋大会第七期·线下狂欢 Show 中提到适合做 AI 摊主的人群特点，如技术背景丰富、产品开发与管理经验、多元化应用场景等，以及 AI 爱好者与学习者、AI 内容创作与营销能力方面的相关情况。
2025-01-23
哪个AI对PDF文件的提炼总结能力最强
目前在对 PDF 文件的提炼总结能力方面，Claude 2 表现出色。将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中能取得令人印象深刻的结果，新模型更强大。可以通过查看相关经验和提示。此外，myaidrive.com 网站上的 AI PDF 也能处理较大的 PDF 文件，并为冗长的文档提供上级摘要。同时，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，其智能摘要功能能够辅助快速筛选信息。但需要注意的是，这些系统仍可能产生幻觉，若要确保准确性，需检查其结果。
2025-01-23
目前最强大的AI工具
目前较为强大的 AI 工具包括以下几类： 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，操作便捷。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，功能丰富。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和代码生成工具。 5. Microsoft Visio：广泛使用，提供丰富模板。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具。 8. Gliffy：基于云的绘图工具。 9. Archi：免费开源，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具。 辅助编程的工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，提供实时代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费工具，可快速生成代码。 5. Cody：Sourcegraph 推出，借助强大的代码分析能力。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 7. Codeium：提供代码建议等帮助，提高编程效率和准确性。 辅助写邮件的工具： 1. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正等功能，多平台适用。 2. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性。 3. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细报告。 4. Writesonic：基于 AI 生成多种文本，速度快。 5. Lavender：专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板。
2025-01-23
做会议记录比较好用的AI工具
以下是一些做会议记录比较好用的 AI 工具： 团队会议总结 Vowel：https://www.vowel.com/ Personalized AI, Everywhere：https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty 会议总结为待办事项：https://noty.ai/ The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024：https://www.meetjamie.ai/blog/the6bestaimeetingtools The smartest AI team assistant Sembly AI：https://www.sembly.ai/ Briefly: AI meeting summary&email follow up Chrome 应用商店：https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Welcome fireflies.ai：https://app.fireflies.ai/ Noota Screen Recorder&Meeting Assistant Chrome 应用商店：https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read Meeting Reports：https://app.read.ai/analytics/meetings Read Create Workspace：https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in Seconds Geekflare：https://geekflare.com/ainotestakingtools/ 此外，还有以下免费的会议语音转文字工具，不过大部分有使用的时间限制，超过一定的免费时间后可能需要付费： 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ Otter AI：https://otter.ai/ 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。腾讯会议也是一款不错的 AI 会议记录生成工具，它可以在会议过程中利用语音识别和自然语言处理技术自动生成会议记录，包括发言内容、讨论要点等，方便用户会后回顾和整理。
2025-01-22
国内那种会议记录语音转文字的免费AI产品好用
国内有以下免费的会议记录语音转文字的工具，不过大部分有使用时间限制，超过免费时间可能需要付费： 1. 飞书妙记：飞书的办公套件之一，网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具，网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见：讯飞旗下智慧办公服务平台，网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI：转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-19
用50个字概括AI如何会议记录&摘要
AI 进行会议记录和摘要可涵盖会议主题、人员、议题等要素，借助相关工具和工作流，如飞书妙记、Kimichat 等，按流程生成和完善。
2024-11-13
会议记录有哪些好用的ai工具
以下是一些好用的会议记录 AI 工具： 团队会议总结工具： 免费的会议语音转文字工具（有使用时间限制）： 此外，还有，它是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司，利用人工智能技术为高绩效销售团队提供强大的对话智能解决方案。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录、个性化辅导计划、交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持等。适用于需要高效管理和分析会议内容的企业，特别是在大型会议、项目管理和团队协作中。MeetRecord 在 2024 年 6 月完成了 PreA 轮融资，在 G2 平台上获得了 4.8 的高评分。更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-08
哪些工具可进行会议记录
以下是一些可进行会议记录的工具： 1. 飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）：飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）：阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见（https://www.iflyrec.com/）：讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI（https://otter.ai/）：转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 此外，还可以按照以下步骤使用相关软件进行会议总结： 1. 用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结。提问模板：请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料：时间、地点、参与人员、会议主题、讨论内容等。 2. 检查生成的总结。提问模板：请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对某部分进行修改。 3. 优化文本格式和风格。提问模板：请将生成的总结以某种形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格），请给上述会议总结提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整。 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可以录音转文字，以钉钉闪记为例，操作步骤如下： 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要了。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-09
做会议记录用什么工具方便？
做会议记录方便的工具包括： 飞书妙记：飞书的办公套件之一。 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见：讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI：转录采访和会议纪要。 此外，还有 Paxo.ai，它是一个基于人工智能的会议记录工具，可用于任何设备的应用程序中，能简化捕捉清晰、简洁且可操作的会议记录的过程。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29。 需要注意的是，这些工具可能有免费使用的时间限制，超过一定时间后可能需要付费。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-06-20
生成文章摘要及框架的提示词
以下是关于生成文章摘要及框架的提示词相关内容： 办公通用场景： 总结助手：请帮我总结以下文章，将以下文本总结为 100 个单词，使其易于阅读和理解。摘要应简明扼要，并抓住文本的要点。避免使用复杂的句子结构或技术术语。 周报生成器：根据日常工作内容，提取要点并适当扩充，以生成周报。 相关链接： Chain of Density：为给定文章生成越来越精简且信息丰富的摘要，重复两个步骤 5 次。步骤 1 找出 1 3 项先前摘要中遗漏的信息实体“informative entity”，步骤 2 生成新的更紧凑的摘要，涵盖先前所有信息实体及缺失实体。回复格式为 JSON，包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。 利用 AI 打造爆款公众号文章：关键在于提供清晰且具指导性的提示词，好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。可从基础提示词进阶到更详细、具创意的提示词，为 AI 设定文章语气、风格和重点，最终产出内容可能需微调以符合预期和公众号风格。
2024-12-05
你会写论文摘要
以下是关于论文写作和摘要相关的综合信息： 1. 利用连锁密度法撰写摘要的方法：向您索取文章后，通过重复两个步骤共五次来撰写逐渐简洁、重点突出的文章摘要。步骤包括从文章中找出 1 3 个关键要素并编写新的更精炼的摘要，要遵循相关原则，最终以 JSON 格式（包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值）回答。 2. 提示工程中与论文写作相关的策略和技巧：使用分隔符（如三重引号、XML 标签、章节标题等）清晰区分输入的不同部分，例如总结、翻译等文本内容。 3. 论文写作的 AI 产品： 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等，Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析：Google Colab 支持数据分析，Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 处理论文格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。使用时要结合自身需求选择合适工具，并仔细甄别生成内容。
2024-11-20
推荐一个免费的ai写摘要软件
以下为您推荐一些免费的 AI 写摘要软件： Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx） Claude 2（https://claude.ai/） 此外，还有一些在其他写作方面表现出色的 AI 工具： 简历写作： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，包括摘要、工作经验和教育等专业部分，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，能自动化创建简历的各个方面。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费简历模板，以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和工作匹配。更多 AI 简历产品可查看：https://www.waytoagi.com/category/79 论文写作： 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息；Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对、语法修正和写作风格建议；Quillbot 可重写和摘要，优化内容。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化；Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式和数学公式；Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭，确保原创性。 需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-20
论文全文生成摘要
以下是关于您问题的回答： “Chain of Density”（CoD）是一种通过建立一系列相互关联的紧密提示来指导 AI 生成具体和连续输出的方法。它由美国哥伦比亚大学、麻省理工和 Salesforce 公司的研究人员共同发表。具体来说，是使用 GPT4 生成初始的稀疏摘要，然后通过迭代加入缺失的重要内容，在不增加摘要长度的情况下，添加更多实体信息，让摘要更具细节和丰富性、可读性及抽象性。这些提示相互链接，形成一个“密度链”，更有针对性地引导 AI 达到预期的输出。论文以“如何从文章提炼萃取出最合适的摘要”为重点，发布后有网友实测将 CoD 提示法用于翻译，翻译质量有飞跃提升。 在论文写作方面，有以下常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-12
摘要总结作为 llm 训练的下游任务，一般的训练流程是怎样的
作为 LLM 训练的下游任务，一般的训练流程如下： 1. 首先从大量文本数据中训练出一个基础 LLM。 2. 随后使用指令和良好尝试的输入和输出来对基础 LLM 进行微调和优化。 3. 接着通常使用称为“人类反馈强化学习”的技术进行进一步细化，以使系统更能够有帮助且能够遵循指令。 在训练过程中，会涉及到一些相关的理论探讨和评价指标： 理论探讨方面，如在推理阶段对 InContext Learning 能力的运行分析，将其视为隐式微调，通过前向计算生成元梯度并通过注意力机制执行梯度下降，且实验表明 LLM 中的某些注意力头能执行与任务相关的操作。 评价指标方面，entropylike 指标（如 crossentropy 指标）常用于表征模型的收敛情况和测试集的简单评估（如 Perplexity 指标），但对于复杂的下游应用，还需更多指标，如正确性（Accuracy）、信息检索任务中的 NDCG@K 指标、摘要任务中的 ROUGE 指标、文本生成任务中的 BitsperByte 指标、不确定性中的 ECE 指标、鲁棒性（包括 invariance 和 equivariance）、公平性、偏见程度和有毒性等。
2024-11-07