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普通人需要掌握哪些才能利用ai变现

Answer

普通人利用 AI 变现可以考虑以下几个方面:

  1. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于自己克隆体的费率以及被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过耳机和眼镜等交互工具与数字克隆体交流,还可以组织克隆体智囊团,付费方式可以是订阅平台,不同月费对应不同使用时长,不同克隆体有不同的费率。
  2. Zion + coze:将发布的 coze 制作成独立网页,通过使用次数或包月等方式收费。例如,可以用 Zion 来做小程序。

需要注意的是,虽然 AI 具有强大的智力和效率,但在利用其变现的过程中,要充分考虑用户需求和市场情况。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

文章:Sam Altman|智能时代

Technology brought us from the Stone Age to the Agricultural Age and then to the Industrial Age.From here,the path to the Intelligence Age is paved with compute,energy,and human will.If we want to put AI into the hands of as many people as possible,we need to drive down the cost of compute and make it abundant(which requires lots of energy and chips).If we don’t build enough infrastructure,AI will be a very limited resource that wars get fought over and that becomes mostly a tool for rich people.We need to act wisely but with conviction.The dawn of the Intelligence Age is a momentous development with very complex and extremely high-stakes challenges.It will not be an entirely positive story,but the upside is so tremendous that we owe it to ourselves,and the future,to figure out how to navigate the risks in front of us.I believe the future is going to be so bright that no one can do it justice by trying to write about it now;a defining characteristic of the Intelligence Age will be massive prosperity.Although it will happen incrementally,astounding triumphs–fixing the climate,establishing a space colony,and the discovery of all of physics–will eventually become commonplace.With nearly-limitless intelligence and abundant energy–the ability to generate great ideas,and the ability to make them happen–we can do quite a lot.

看见2030 | 从全面代理到数字克隆

拍照机位推荐、着装顾问、怎么愉快的消磨时光……虽然powerful AI的智力和效率注定超越人类,但它们缺少作为人的经历和体验。从经历和体验的维度,可以被AI取代人的,都可以被数字克隆体再取代回来。使用他人的克隆体非常简单,耳机和眼镜(拥有麦克风和摄像头)将是最主要的交互工具,通过自然对话的方式交流。数字克隆体会根据你的反应和环境变化主动跟你交流。在不同场景切换不同数字克隆体只是常规操作,甚至,你可以组织一个克隆体智囊团,一次同时使用多个克隆体,在你做决策时,由他们依次发表不同的看法,或者各自分享经验作为补充。再进一步,数字克隆体一定要直接跟我们交互吗?不见得,完全可以让我们的个人AI助理来调用你选定的克隆体,或者,由AI助理向一众克隆体提问后再选定克隆体。AI间的沟通频次很可能远高于AI与人的沟通频次。而付费方式也很简单,考虑到用户会对多个克隆体进行调用,所以订阅平台而不是订阅单个指定的克隆体会更吸引用户。比如,不同的月费对应30/60/90小时等不同的使用时长,而不同的克隆体依据其训练者的定价分为1/2/5/10等不同倍数的费率。作为数字克隆体的本体,则基于自己克隆体的费率,以及合计被使用时长,与平台进行结算。越多人使用,就可以获取越多的收益。更进一步,因为每个人都可以在这个体系中既是消费者又是生产者,其月费或额外的小时费可以和其获取的收益相抵扣,使得用户只要其数字克隆体受欢迎,就可以实现“数字克隆体自由”,进一步促进大家的分享和使用意愿。由此,AI不再是少数技术特权阶层盈利的工具,而是你我每一个普通人都可以掌握拥有和分享的生活方式。

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友

May:研究Zion+coze[「Agent共学」之"踩在大神肩膀上捏coze"](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZEAJwJu9diFCAUkKJhKcWL3QnHe)相关产品链接:https://zion.functorz.com/waytoAGI的共学链接:[Coze变现模板全新升级:【一键配置版】函子(Zion)让你快速用智能体赚钱!](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S7RawHvyeiMerkk17INcbbNWnTe)https://www.bilibili.com/video/BV1YwqqYoEav/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=290a2836f7818edc2c18c6eb525d4abe我自己找到的更完整的Zion+coze案例教学:【Zion+coze】打破AI次元壁,普通人的AI创意变现通天指南https://www.bilibili.com/video/BV1nis7ezEc5/?vd_source=dc233cc83d58fe60385a17c6f65fb8a2感受:Zion目前的变现路径主要是发布的coze制作成独立网页,可以根据使用次数或者包月之类的方式来收费。对于我来说,我目前还想不到一定要付费来使用一个智能体的场景,所以这块的功能我仅做了解。但是我对Zion还有另一个模块很感兴趣,也是我目前还没有攻克的,用Zion来做小程序。

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7天AI入门挑战
以下是为您提供的 7 天 AI 入门挑战的相关内容: 第一天(2024.5.22):初步探索。May 在开始想要了解 AI 的初期会走必经弯路,在 B 站看了一些介绍 ChatGPT 原理的分享,消费性观看可以,但系统性学习需要更高质量的内容,而非知识碎片。 第二天(2024.5.23):加入 AI 社区 waytoAGI。May 发现这个开源知识库,不再到处在 B 站找零碎东西。评价其为宝藏社区,感慨 AI 时代知识免费开源,考验的是如何在信息海洋中有体系地获取。第一步是看新手指引和入门的学习路径与课程。 第五天(2024.5.26):使用 kimi。May 开始研究 kimi 并使用,抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态,调整思考模式,养成有问题问 AI 的习惯。可参考。 第六天(2024.5.31):学习吴恩达生成式人工智能课程。应朋友强烈推荐,May 插队先看吴恩达的课程。可在 B 站搜索对应关键词获取课程资源,学习笔记可参考,抽空陆续 3 天学完。 第七天(2024.6.1):探索用 AI 解决一个真实问题。May 有一个明确的议题,比如团队要写一份行业研究报告,尝试看 AI 如何帮忙。 此外,元子从菜鸟到达人的进阶之路: Day 1:懵懵懂懂“你好,帮我写个报告” Day 7:学会表达“帮我写一份周报,重点说明项目进度” Day 14:熟练掌握“我需要一份项目总结,包含数据分析和改进建议” Day 30:把常规 AI 工具都试过一遍,并且选定自己要持续玩的方向 AI Agent Day 60:组队参加 AI Agent 比赛并有幸得奖 元子的心得: 1. 不要怕问“笨”问题,但要多直接问 AI。 2. 解决一个小问题也是进步,不积跬步,无以至千里。 3. 多试多练才是王道,来社区共学,一群人走得更远。 4. 融入生活和工作才能持久,学完就用才是王道,不要纯靠意志力。 工作中的 AI 小帮手: 1. 需要快速生成报告?AI 来帮忙。 2. 需要快速整理数据?AI 来处理。 3. 需要快速翻译文件?AI 来翻译。 4. 需要快速优化文案?AI 来优化。
2025-03-03
现在有哪些AI绘画平台
以下是一些常见的 AI 绘画平台: 1. MewXAI:这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址:https://www.mewxai.cn/ 2. StableStudio:Stability AI 开源的 AI 图像生成平台。 3. Roop:一键实现 AI 换脸,仅需一张换脸图像,无需数据集,无需训练,自带敏感图像检测功能。 4. pixian.ai:能够利用 AI 一键移除各种图像背景,并支持在线调整图片分辨率、背景颜色等。 5. Inpaint Anything:一个 AI 图像编辑工具,支持一键擦除、替换图像中的指定物品,通过提示词来自动更换背景图。 6. Segment Anything:一个图像分割模型,可自动分割图片或视频中的所有物品,一键完成自动分割,并支持零样本转移到其他分割任务。 7. Docker:支持一键从图片中解析出 Prompt 描述,并能够基于描述进行扩展,以便二次图片生成。 8. Plask.ai:一个 AI 工具,可以通过 3D 建模,直接生成模特效果图。 9. Recraft AI:是 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画,海报,产品周边等,提供多种样式的可选风格,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。访问地址:https://www.recraft.ai/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-03
现在有哪些ai平台?
以下是一些常见的 AI 平台: 图虫网:AI 摄影作品销售平台,利用图像识别、数据分析技术,为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台:AI 音乐作品发布平台,运用音频处理、数据分析技术,为音乐创作者提供作品发布等服务。 好好住 APP:AI 家居用品推荐平台,通过数据分析、自然语言处理技术,根据用户需求推荐家居用品。 东方财富网投资分析工具:AI 金融投资分析平台,借助数据分析、机器学习技术,分析金融市场并提供投资建议。 此外,在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的 AI 产品有: Dora AI:用一次 prompt 生成网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 Bard(免费):谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者,由谷歌的对话应用语言模型(LaMDA)提供支持。 Chat.DID(免费):有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 Pika(免费):AI 视频平台,能将创意转化为动态视频。 对于希望自行部署 AIGC 服务的用户,以下云服务平台可供选择: AWS(亚马逊云服务):提供多种 AI 服务,资源丰富、灵活性强,但费用相对较高,适合需求复杂、要求高可用的企业用户。 Google Cloud Platform:推出 Vertex AI 和多款预训练模型供使用,支持多种编程语言和框架,具有领先的计算机视觉和语音识别能力。 Microsoft Azure:Azure 机器学习服务涵盖多种 AI 工作负载,与微软其他产品融合度高,提供硬件加速等优化方案。 Huawei Cloud:提供 ModelArts 等 AI 开发和推理平台,融合 Ascend AI 处理器实现硬件加速,针对本地化部署和行业应用进行了优化。 阿里云:提供 PAI 和机器学习平台等 AI 产品,支持主流深度学习框架部署,与阿里云其他产品生态集成度高。部署 AIGC 服务通常需要大量算力和存储资源,利用云平台是便捷的选择。建议先评估实际业务场景和需求,再对比不同供应商的产品特性和价格,以选择最合适的部署方案。
2025-03-03
用AI生成角色原画的现状
目前,用 AI 生成角色原画既有优势也存在一些问题。 优势方面: Niji·journey 5 作为表现优异的在线二次元角色设计 AI,能在各种类型的二次元设计中发挥重要作用。 对于游戏中的角色设计,AI 设计可以提供参考和辅助。 问题方面: Niji·journey 5 存在对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及版权风险等局限性。 AI 设计生成的角色往往需要进一步修饰和调整以符合游戏整体风格和要求,不能完全掌握角色设计的细节和规律。 AI 绘画生成的设计可能存在版权问题。 未来展望: Niji 有望通过改进算法和扩大数据样本来源,提升角色设计的创新性和独特性,满足不同用户和项目的需求。 随着技术进步,Midjourney 等 AI 不断升级,使用 AI 辅助游戏美术设计师工作将成为趋势。但美术设计师需不断学习新技能和知识,拓展多领域知识,以应对未来变化和挑战。游戏美术中各职业分类的界限可能会越来越模糊。
2025-03-03
我应该如何自学ai
以下是关于自学 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生自学 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 7. 使用 AI 来做事: 利用人工智能帮助教育和自学学习,可以要求人工智能解释概念并获得结果。但因为人工智能可能会产生幻觉,所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。
2025-03-03
让AI帮我写一篇论文的文献综述,怎么命令
利用 AI 写一篇论文的文献综述可以参考以下步骤: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据,使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑:依靠 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:通过 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并做最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-03-03
AI变现
以下是关于 AI 变现的一些方式: 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 这是适合普通人作为副业的项目,上手简单。 思路和玩法:孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,准爸爸妈妈期待宝宝模样,从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记,会有人咨询。 操作流程:客户提供四维彩超图原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,10 分钟内出图。 变现方式:在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布相关视频或图文,将客户引到私域接单变现。但要注意平台引流需隐蔽,以免被检测限流或封号。 Character.ai 由 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于 2022 年 9 月创建,是一款基于 LLM 的聊天机器人网站。 预先创建了许多聊天角色,用户可交流,也能自己创作角色。 更注重人格属性,满足社交、情感、陪伴、支持等需求,还支持创建房间多人聊天。 目前没有商业变现途径,公司计划“在不久的将来”推出付费订阅模式,也不排除采用广告支持模式。 写作:AI 写作变现指南 项目启动:确定目标客户群体,选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段:学习实践 AI 写作技术,构建团队。 商业模式构建:确定服务内容,制定质量控制标准。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化改进服务。
2025-02-24
如何利用AI进行变现
以下是利用 AI 进行变现的一些方式: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝模样,从而产生市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询,将客户引流到私域接单变现。 操作流程:客户提供四维彩超原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,整个流程不超过 10 分钟就能出图。 注意事项:平台引流要隐蔽,避免被检测导致限流或封号。 2. 写作:AI 写作变现 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等写作服务,制定质量控制标准。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺销售写作服务,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作开发新项目。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化服务。 3. 韦恩:扣子“AI 应用”进阶 变现方式:在公司给自己贴 AI 大神标签,在社交网络分享扩大影响力,承接项目开发。 二创方向:增加画板节点,结合公司 Logo 生成公司主题产品邮票,承接类似需求扩充工作流,修改提示词调整生图内容方向。 总之,技术很关键,创意更重要,好技术加上好创意才能成就好产品,祝您在 AI 应用之路增加收入。
2025-02-17
coze智能体变现
以下是关于 coze 智能体变现的相关内容: 课程介绍: 对比了 Zion 提供的三个变现模版的功能,多智能体版本在模板价格、支付系统、支付需要资质、多智能体支持、调用智能体模式、推荐指数等方面具有特点。其中,多智能体版的模板价格专业版限时免费,支付系统采用 Key的方式,支付需要个人企业均可,支持多智能体,调用智能体模式为 SDK,推荐指数为⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️。 上节课分享了如何用 Zion 把 Coze bot 打造成能赚钱的工具,包括前端页面设计和用户支付链路搭建。 针对常见难题,如多个智能体整合和无企业支付宝账号收款问题,本期特别邀请了 Coze+Zion 独立开发者威少开发的“Coze 变现模板(多智能体版)”,个人用户也能轻松实现变现和收款。 课程大纲: 1. 制作完成后的“变现网站”用户体验:https://coze.weishao.vip/ ,包括注册、试用 bot、添加 bot、定制 bot/购买会员 key、激活会员 key 等流程。 2. 开发者体验: 使用模板制作一个网站,修改网站名称和 logo,上架一个/多个智能体,设置默认智能体和私有智能体,如何标价(定制/会员),制作出售用的 key。 3. 深入学习 Zion:从“Zion 应用搭建”横向学习“coze 应用搭建” 课前准备: 未注册过 Zion:注册 Zion(无代码 zion.functorz.com),手机可以扫码登陆 Zion,填写邀请码“coze”,即可领取价值 229 元的一个月专业版代金券。 已注册 Zion:点击账号信息 用户名,填写表单(用户 id 看第三点中的图),社区福利即使上次领过,这次还能再领一张,限量发放。工作人员将手动发券到您的账户里(用户 id 看下图)。两种方式都将获得 VIP 券,后续请用该券建站,使用模板“coze 变现模板(多智能体版)”。 模板用户端体验链接:https://coze.weishao.vip/ ,模版页面预览:,内含变现案例实操分享。
2025-02-13
AI搜索如何商业变现
AI 搜索的商业变现方式主要有以下几种: 1. 开放接口 API:将联网判断、意图识别、问题改写、信息源检索等步骤封装进黑盒,导出标准 API,让 ChatBot 类产品快速集成。开放 API 后,ChatBot 类应用只需修改 API 的域名前缀即可集成联网检索功能,这对 AI 搜索产品自身而言,增加了面向小 B 的营收途径。 2. 自定义信息源 Source:允许用户自定义信息源,满足个性化搜索需求。比如允许第三方创作者通过 Form 表单填写信息源的相关信息,调试通过后完成集成。 在 AI 时代,一些优秀的 AI 搜索产品如秘塔搜索(https://metaso.cn/)、Perplexity(https://www.perplexity.ai/?loginsource=oneTapHome)已展现出强大的搜索能力。同时,大型科技公司在 AI 搜索领域的动作也备受关注,如微软和苹果自愿放弃 OpenAI 董事会观察员席位,监管机构关注大型科技公司与初创企业的关系。人工智能驱动的搜索虽已开始出现成效,但也存在可靠性等问题。
2025-02-11
现在用AI变现
以下是一些常见的 AI 变现方式: 1. AI 抖音发广告:借助抖音平台对实体商家的流量扶持,为实体商家提供发广告的软件,每年有 100 多万的基础曝光量,商家购买价格为 3000 元、9000 元、10800 元。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 2. AI 私域做客户培育/用户旅程:通过 AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户,需求是懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 3. AI 绘本:为 2 4 岁儿童创作图文结合的睡前故事,以幼儿理解的方式表达。 4. 电商方面: 用 AI 制作服装,如 AI 小绿裙,单价 239 卖了 1160 多份,几个月共卖 27 万。可使用 sd、mj 等工具制作,新手可用 mewxai 或幻火。 用 AI 定制萌娃的头像,单价 19.9,卖了 2675 份,共 5 万。适合执行力强的人,也可将单子转给别人抽成。 5. 扣子“AI 应用”:解决低代码&零代码搭建复杂 AI 应用以及优化人与 AI 交互体验的问题。对于简单逻辑的应用搭建,整体体验可控。大家对 AI 应用呼声高是因为想变现,离用户和客户更近。但目前 AI 应用并非完全体,仍在快速迭代中。
2025-02-03
AI变现途径
以下是一些常见的 AI 变现途径: 1. 开发智能体,如口语陪练 bot,可在相关 APP 上提供服务。例如 May 用 coze 捏了一个口语陪练 bot,并分享了链接和使用感受。 2. 在公司给自己贴 AI 大神标签,通过社交网络进行分享以扩大影响力,承接项目开发。 3. 电商方面,如在小红书上通过 AI 绘画变现: 用 AI 制作服装,如 AI 小绿裙,单价较高且销量可观。制作方式可根据自身熟练程度选择不同工具。 用 AI 定制萌娃的头像,单价相对较低,但执行力强也能有不错的收入。 每个人都有自己的路径依赖,变现路径也因人而异。在探索 AI 变现时,需要不断学习新事物、探索新方法,结合自身优势和市场需求找到适合自己的方式。
2025-01-25
适合普通人(没有ai开发经验) 的ai发展方向有哪些
对于没有 AI 开发经验的普通人,以下是一些适合的 AI 发展方向: 1. 基础知识学习: 了解 AI 背景知识,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 掌握数学基础,如统计学(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 2. 算法和模型: 熟悉监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)。 了解无监督学习(如聚类、降维)。 知晓强化学习的基本概念。 3. 评估和调优: 学会如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 掌握模型调优的方法,如使用网格搜索等技术优化模型参数。 4. 神经网络基础: 理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络。 熟悉常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 如果偏向技术研究方向: 1. 巩固数学基础,如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 掌握机器学习基础,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入学习深度学习,如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 涉足自然语言处理(语言模型、文本分类、机器翻译等)、计算机视觉(图像分类、目标检测、语义分割等)等领域。 5. 关注前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 6. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果偏向应用方向: 1. 具备编程基础,如 Python、C++等。 2. 掌握机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 熟悉深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。 5. 做好数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 进行模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 参与行业实践,包括项目实战、案例分析等。 此外,无论您是技术爱好者还是内容创作者,都可以: 技术爱好者: 1. 从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本,尝试使用 AI 辅助编码。 2. 探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor 等。 3. 参与 AI 社区,如 Stack Overflow 的 AI 板块或 Reddit 的 r/artificial 子版块。 4. 构建 AI 驱动的项目,如开发聊天机器人或图像识别应用。 内容创作者: 1. 利用 AI 辅助头脑风暴,获取创意方向。 2. 建立 AI 写作流程,从生成大纲到扩展段落等。 3. 探索多语言内容,借助 AI 辅助翻译和本地化。 4. 用 AI 工具优化 SEO,调整标题、元描述和关键词使用。
2025-03-02
普通人怎么学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下方法: 1. 万能公式法:问 AI【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 寻找优质信息源:像没有技术背景的普通人,学习或了解 AI 最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 对于纯 AI 小白,如果还在观望 AI 不知从何入手,可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习资源免费开源,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。
2025-02-26
那普通人要研发机器狗从哪方面开始学习?
对于普通人想要研发机器狗,以下这些 AI 相关的基础知识是很有帮助的: 1. 了解 AI 的概念:AI 即人工智能,是让计算机模拟人类智能的技术。 2. 掌握机器学习:这是电脑找规律学习的方式,包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习:处理没有标签的数据,让算法自主发现规律,例如聚类任务,像将一堆新闻文章按主题或内容特征分组。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:这是一种参照人脑构建神经网络和神经元的方法,由于有很多层所以称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 4. 熟悉生成式 AI:能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. 了解 LLM(大语言模型):对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解,像上下文理解、情感分析、文本分类等,但不太擅长文本生成。 6. 关注技术里程碑:例如 2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。 这些基础知识能为您研发机器狗提供理论支持和技术思路。
2025-02-26
普通人怎么研发制作机器狗?
普通人研发制作机器狗具有很大的挑战性,需要具备多方面的知识和技能。以下是一些关键的步骤和要点: 首先,要了解具身智能的概念。具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,与物理世界交互的人工智能范式。人形机器人是具身智能的代表产品,而机器狗作为一种具身智能体,其研发涉及到“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界)三要素的高度耦合。 不同的环境需要不同形态的硬件本体来适应。例如,崎岖不平的地面更适用四足机器人(机器狗)。在具身智能体与环境的交互中,智能算法可以通过本体的传感器感知环境,做出决策以操控本体执行动作任务,从而影响环境。 在研发过程中,还需要关注以下方面: 1. 感知决策行动反馈的四个模块,形成一个闭环,以实现机器狗的有效行动。 2. 模拟训练环境的运用,例如像 Jim 团队在模拟环境中训练机器狗,并通过特定的代理和技术,将其转移到现实世界中。 3. 脑电波控制技术,如 MIT 研究团队通过特殊眼镜读取脑电波和眼动来控制波士顿动力机器狗,这为控制方式提供了新的思路。 然而,对于普通人来说,要完成机器狗的研发制作,还需要足够开放的环境、大规模预训练数据和强大的基础模型,这是非常困难的。但如果您有强烈的兴趣和决心,可以通过学习相关的专业知识,逐步积累经验来尝试。
2025-02-26
普通人的AI之路
普通人在 AI 领域有很多创造奇迹的机会和途径: 1. 参与 AI 艺术节:例如第一届 AI 艺术节 AIAF 面向全球创作者和 AI 爱好者发起了以“爱恨情仇”为命题的共同创作行动,收到了大量投稿,其中有相当比例的优秀作品来自此前并非从事视觉创作的跨界人士。 2. 让 AI 走进工作和生活: 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,获取知识框架,再针对小点提问,辅助深度思考。 寻找优质信息源:像没有技术背景的普通人,可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息,也可在必要时溯源至 Twitter 和相关官网。同时,为应对信息爆炸,可尝试只掌握最好的产品、解决具体问题、关注核心能力、关注需求和逻辑、先提升认知等技巧。 3. 了解 AGI 相关内容:如阅读 AGI 万字长文,了解 AI 多模态大爆发、应用现状、发展方向、可能带来的影响等多方面内容。
2025-02-21
普通人怎么学习ai赚钱
以下是为普通人学习 AI 赚钱提供的一些指导: 对于零基础小白: 1. 网上有很多基础课程可供选择,例如科普类教程。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档,理解每个参数的作用和设计原理,避免在面试中出现知识盲区。 3. 推荐使用一些练手的 Prompt 工具。 岗位技能要求: 1. 具备综合的个人能力,包括市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象并集成成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 案例分享: 1. 二师兄在房地产行业从业二十年,计算机零基础。他从二月开始学习 AI 绘画,三月啃完相关教程并开始炼丹,四月尝试 AI 变现项目,五月加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 需要注意的是,公司招聘 AI 提示词工程师岗位时,通常不会多招其他懂 AI 的岗位,因此需要个人具备较为全面和敏捷的能力。同时,若想将 AI 用于赚钱,还需不断探索和实践,找到适合自己的变现途径。
2025-02-21
如何用AI快速掌握一个领域
以下是用 AI 快速掌握一个领域的方法: 1. 掌握最少必要知识,尽快开始并度过这个过程。您可以参考相关学习地图,例如。 2. 结合 ChatGPT 等工具,不懂的地方随时提问。 3. 对于新手学习 AI: 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及它们之间的联系,同时浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,例如图像、音乐、视频等,并掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。
2025-02-28
我做一个小白,请帮我规划一个学习路径,让我快速掌握AI工具使用
以下是为您规划的快速掌握 AI 工具使用的学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,学习生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还有以下几点建议: 1. 多看教程,多实践:通过学习教程和反复实践,可以快速掌握 AI 工具的使用方法。 2. 积极参与社群交流:加入相关社群,向有经验的朋友请教,可以获得很多宝贵的经验和建议。 3. 保持好奇心和探索精神:AI 技术发展迅速,不断学习和探索新技术,可以让您在这个领域中保持竞争力。 希望以上学习路径和建议对您有所帮助!
2025-02-27
我是一名AI工具使用小白,渴望快速掌握AI工具,在电子表格制作、ppt制作、公文写作、文案写作等方面提升应用能力,请问应该学习哪些入门课程。
以下是一些适合您入门学习的 AI 课程: 1. 工具入门篇(AI Tools): 数据工具多维表格小白之旅:适合 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。通过表格+AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。 文章链接: 视频链接: 2. 工具入门篇(AI Code): 编程工具Cursor 的小白试用反馈:适合 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。 文章链接: 3. 工具入门篇(AI Music): 音乐工具Suno 的小白探索笔记:适合 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。 文章链接: 此外,还有以下相关内容供您参考: 1. 关于 AI 视频制作的交流与答疑: 视频流表格制作:在知识库的 AI 视频专栏中有相关教程和模板。 Copy UI 社区:微推有专门研究 Copy UI 的社区,相关内容有趣但本次未展开讲。 SD 类图片作用:国内大厂很卷,一般需求吉梦等产品可完成,特殊精细要求才用 SD,不了解可在微推加 AI 会话中找。 图片视角转移:使用 P 模型,上传图片并告知镜头移动方向和相关内容。 PNG 与背景融合:Recraft 产品目前不太擅长 PNG 与背景的特别好的融合,可通过合并方式处理。 保证文字不崩:使用吉梦的 2.1 模型效果较好。 新手 AI 视频制作:纯小白参与项目时,项目组会做好部分准备工作,上手难度不高,专注出图和出视频,用好相关技术。 关于利用 AI 工具创作北京宣传片相关问题的探讨。 AI 工具使用思路:对于如何利用 AI 工具创作,建议直接上手尝试,通过试错和与 AI 交流获取反馈,遇到具体问题再向社区请教。 素材处理方法:若有故宫相关照片素材,可采用导入参考图生图、让实拍素材动起来等方式,还可通过抠图、融图等操作将素材与虚拟背景融合。 创作需先构思:创作时不能仅考虑如何连接已有素材,而应先构思剧本和想要表达的内容,再合理运用素材。 2. 入门工具推荐: Kimi 智能助手:Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网。是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端 Android/ios: 您还可以通过「飞书」这款工具,浏览其社区的精选课程、先进客户实践。下载飞书:
2025-02-26
aigc智能体技能提升 ,需要掌握哪些知识
要提升 AIGC 智能体技能,需要掌握以下知识: 1. 对 AI 及提示词工程有清晰的理解。 2. 掌握 Python 语言,以便能搓更多智能体。 3. 了解向量数据库,如 Milvus 等。 4. 熟悉 Web 框架,如 FastAPI 框架,掌握流传输、负载限流等相关技术,实现与前端或业务后端的接口对接。 5. 学会提出具体且有详细背景信息的问题,以从 ChatGPT 等模型获得更精准的答案。 6. 不断积累行业领域知识,达到能较好操纵 AI 完成复杂任务的程度。
2025-02-26
Ai工具英文不熟悉,怎么提升自己,快速掌握,可替代的中文ai工具推荐
如果您对 AI 工具的英文不熟悉,想要快速掌握并寻找可替代的中文 AI 工具,以下是一些建议和推荐: 提升英语能力以更好地掌握 AI 工具: 多进行英语阅读,包括 AI 相关的文章和文档。 参加英语培训课程或学习在线教程。 中文 AI 工具推荐: 秘塔写作猫(https://xiezuocat.com/):是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作(https://ibiling.cn/):是智能写作助手,能应对多种写作需求,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作(https://effidit.qq.com/):由腾讯 AI Lab 开发的创作助手,能提升写作效率和创作体验。 此外,使用 AI 学习一门外语可以通过以下方法和工具: 方法: 利用语言学习应用,根据个性化体验和进度调整练习内容。 借助 AI 对话助手模拟对话练习,提高交流能力。 工具: 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择语言,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术提供个性化课程和练习,注重实际交流技能。注册账户,选择课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析进度提供练习和反馈。注册并选择语言,使用多种练习模式学习。 AI 对话助手: ChatGPT:可模拟对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟交流场景。在聊天界面选择目标语言进行对话。 Google Assistant:支持多种语言,可进行日常对话和词汇学习。设置目标语言,通过语音或文本输入互动。 另外,Trae Win+Mac 版已全量上线,标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量,编辑器所有功能原生支持中文,是一款对中文用户友好的 AI 编程工具。
2025-02-19
我是一个有23年软件系统开发和设计经验的架构师,但是对AI还没有系统化了解过,请问我该如何开始?如何在短时间内掌握AI的使用、原理以及二次开发?
以下是为您提供的在短时间内系统化学习 AI 的建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识 (1)基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 (2)历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 (1)统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 (2)线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 (3)概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 (1)监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 (2)无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 (3)强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 (1)性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 (2)模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 (1)网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 (2)激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,以证件照为例,Code AI 应用开发教学中,智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。但 AI CODING 虽强,目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。在创建 AI 应用时,要学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-02-17