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AI如何在平面设计工作流中提高效率,具体的步骤有哪些

Answer

以下是 AI 在平面设计工作流中提高效率的具体步骤和相关信息:

  1. 工具选择

    • 主要工具:Midjourney 和 Stabel Diffusion。
    • 辅助工具:RUNWAY 和 PS beta 等。
  2. 工作流效果

    • 创意多样:设计解决方案更为多样和创新,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。
    • 执行加速:AI 生成的设计灵感和概念显著缩短了创意阶段所需时间,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。
    • 整体提效:在整体项目的设计时间减少了 18%。
  3. 提升能力的方法

    • 建立针对性的 AI 工作流:使用 lora 模型训练的方式,生成特定的形象及 KV 风格,建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型,并根据实用场景进行分类。
    • 实用的模型训练:在营销活动期间,根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整 lora 模型。
    • AI 设计资产储备:建立和管理 AI 设计资产,沉淀相关知识、技能、工具,促进团队内部的知识积累和提升。

此外,对于建筑设计师审核规划平面图,以下是一些可用的 AI 工具:

  • HD-AidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。
  • Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。
  • ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。
  • Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据的汇总与管理。

但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

大淘宝设计部2023年度AI设计实践报告

AI在大淘宝设计部中的定位今年通过持续的探索和实战考量,在追求创新和效率的道路上,AI作为工具成为了我们的得力助手:主要工具为Midjourney和Stabel Diffusion,辅助工具有RUNWAY和PS beta等[heading1]AI介入工作流效果[content]AI改变了设计工作流的许多传统步骤,引入了新的工具和方法。我们看到在营销设计中,AI设计在营销设计整体项目设计时间大约减少18%左右,其中在创意阶段丰富性提升150%左右、时间节省60%左右。这些变革不仅缩短了项目周期,还拓宽了设计师的创意边界和技术应用范围,辅助传统工作流得到前所未有的效果提升和效率优化:1.创意多样AI的运用使得设计解决方案更为多样和创新。项目中不同创意概念的提出数量增加了150%2.执行加速AI生成的设计灵感和概念,显著缩短了创意阶段所需时间。设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均60%3.整体提效通过与AI的多种手段结合,从创意发散到落地执行品效都有显著提升。在整体项目的设计时间减少了18%总而言之,这些AI工具不仅仅是技术上的进步,它们代表了一种全新的工作理念。

大淘宝设计部2023年度AI设计实践报告

使用lora模型训练的方式,能够生成特定的形象及KV风格,建立一个包含品牌形象、风格视觉的DNA的模型,我们将模型根据实用场景分成了4种类型:此外,在营销活动期间,市场环境和消费者偏好可能会发生变化。我们在紧跟这些变化的同时,迅速调整lora模型,确保持续符合目标用户的喜好,使营销内容更加生动鲜明,与消费者的连接也更加紧密。[heading3][heading3]3.「AI设计资产储备」——设计团队的AI能力提升[content]建立和管理AI设计资产,沉淀AI相关的知识、技能、工具,可以提升团队AI能力,对设计成效产生正面影响:团队成员可以分享他们的设计经验验和学习心得,从而促进团队内部的知识积累和提升。参数库可以帮助团队快速启动新项目,确保设计的准确性,并减少重复工作。工具、模版、元素可以帮助团队在设计过程中更高效地生成,同时保持设计的一致性和质量。AI整合工具平台:桃花源根据对日常设计工作的需求,我们团队依托实践沉淀的工作流和经验,搭建了AI整合工具平台——「桃花源|淘宝设计AIGC」。逐步引入的每一项功能经过细致的评估和选择,以确保其实用性和与业务需求的贴合度,同时能够增强我们设计工作的专业性和效率,为我们的产品和服务创造更大的价值。

问: 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:1.HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。2.Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Others are asking
ai平面设计工具
以下是一些常见的 AI 平面设计工具: 1. 对于建筑设计师审核规划平面图,有以下工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成。 2. 用于画 CAD 图的 AI 工具包括: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 3. 星流一站式 AI 设计工具的入门模式中,右侧生成器有以下参考功能: 图像控制功能,如空间关系、线稿、人物长相、姿势等,精准控制生成图像的内容和风格。 只能使用以下四种参考功能: 全部图片参考功能,包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 原图、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-24
用AI怎么样跟平面设计搭配
以下是关于 AI 与平面设计搭配的相关内容: 使用 AI 进行室外设计的最佳实践: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术,将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,以更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化,确保符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具形成良性互补,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力,提升整体的设计效率和质量。 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 AI 在设计领域的应用和影响: AI 模型生成的图像通常具有非白色背景。AI 在创意资产是业务重要组成部分的行业中带来明显变化,不仅限于图像,还适用于整个设计领域,如游戏中的 2D 艺术、纹理、3D 模型和关卡设计,营销中的库存艺术、产品摄影和插图,以及网页设计、室内设计和景观设计等。全面的创意努力可能在系统构建之前就被 AI 打破。
2024-09-21
平面设计AI都有哪些工具?各工具的优势是什么?
以下是一些平面设计相关的 AI 工具及其优势: 建筑设计审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果,保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,实现建筑全寿命周期信息集成与管理。 设计海报的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可辅助选色和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析生成设计方案,稍作调整即可完成设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量模板和元素,AI 工具可创建个性化海报,智能建议功能帮助用户找合适元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 拖放界面方便,能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能,简化设计流程。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-09-11
有没有平面设计的AI
以下是一些能够在平面设计方面提供帮助的 AI 工具: 1. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。 2. HDAidMaster:云端工具,建筑师可在平台上使用主流的 AIGC 功能,进行有趣的集卡式方案创作。在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有出色表现。搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件的 UI 和建筑设计成果颜值在线。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索。设计师预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件能自动生成几个户型图,点击可查看详细设计结果。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式。在住宅设计早期阶段,可引入相关标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 此外,还有一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助用户创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 但需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-15
工作流中如何调用插件
在工作流中调用插件的方式如下: 1. 触发器触发: 为 Bot 设置触发器,可选择定时触发或事件触发。 触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件、调用工作流。 调用插件时,需为触发器添加一个插件,触发后 Bot 会调用该插件获取返回结果并发送给用户。 一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且仅当 Bot 发布飞书时生效。 2. 在 Bot 内使用插件: 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 编排页面。 在 Bot 编排页面的插件区域,单击加号图标添加插件,或者单击自动添加图标,让大语言模型自动添加适用的插件。使用大语言模型自动添加插件后,需检查被添加的插件是否可以正常使用。 在添加插件页面,展开目标插件查看工具,然后单击添加。单击我的工具,可查看当前团队下可用的插件。 在 Bot 的人设与回复逻辑区域,定义何时使用插件,然后在预览与调试区域测试插件功能是否符合预期。 3. 在工作流中使用插件节点: 在页面顶部进入工作流页面,然后创建工作流或选择一个已创建的工作流。 在页面左侧,单击插件页签。 搜索并选择插件,然后单击加号图标。 在工作流的画布内,连接插件节点,并配置插件的输入和输出。 需要注意的是,即使是官方插件也可能存在不稳定的情况,需要自己去尝试,找到适合当前场景的插件。
2025-01-14
在coze工作流中,怎样利用下一个代码节点合并前两个代码节点的输出,并以正确的格式输入传入飞书多维表格插件节点
在 Coze 工作流中利用下一个代码节点合并前两个代码节点的输出并以正确格式传入飞书多维表格插件节点的步骤如下: 1. 搭建整理入库工作流: 3.4 大模型节点:提取稍后读元数据。根据对稍后读阅读清单的元数据期望设置大模型节点,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000 以完整解析长内容网页,用户提示词需相应设置。 3.5 日期转时间戳。后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳,需使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化,具体设置明确。 3.6 大模型节点:把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式。飞书多维表格插件目前(2024 年 08 月)只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,所以要将之前得到的元数据数组进行格式转换,大模型节点配置及用户提示词需相应设置。 3.7 插件节点:将元数据写入飞书表格。添加「飞书多维表格add_records」插件,设置{{app_token}}与{{records}}参数。 3.8 结束节点:返回入库结果。「飞书多维表格add_records」插件会返回入库结果,直接引用该信息用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功。 2. 搭建选择内容推荐流: 4.1 开始节点:输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令开始流程,无需额外配置。 4.2 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,添加变量节点并设置。 4.3 插件节点:从飞书多维表格查询收藏记录。添加「飞书多维表格search_records」插件,设置{{app_token}}参数,并在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}},输出结果的{{items}}里会返回需要的查询结果,也可在这一步定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点:匹配相关内容。为处理稳定采用批处理,对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配,用户提示词可优化以提升匹配精准度。 搭到这里,别忘了对整个工作流进行测试。
2025-01-09
coze工作流中数据库如何应用?主要是返回数据
在 Coze 工作流中,数据库的应用如下: 工作流由多个节点构成,节点是基本单元。Coze 平台支持的节点类型包括数据库节点。 数据库节点的输入:用户可以定义多个输入参数。 数据库节点的输出:如果数据库是查询作用,则输出会包含查询出来的内容。通过 SQL 语句告诉数据库要执行的动作,这里的 SQL 语句可以让 AI 自动生成并进行适当改动。 注意事项:Coze 平台的逻辑是数据库与 bot 绑定,使用数据库功能时,需要在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定。 测试工作流:编辑完成的工作流无法直接提交,需要进行测试。点击右上角的“test run”,设定测试参数,查看测试结果,完成后发布。 相关参考文档和示例: 海外参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html 国内参考文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow 国内版本示例: 搜索新闻:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news 使用 LLM 处理问题:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm 生成随机数:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code 搜索并获取第一个链接的内容:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content 识别用户意图:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent 在【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信的案例中,循环体内部的数据库节点用来在数据库中查询是否已经推送过该篇文章,输入项为上一步中的 url 和开始节点的 key(重命名为 suid)。查询数据库需要文章 url 和用户的 suid 两个值来判断这名用户的这篇文章是否推送过。记得设置输出项“combined_output”。同时,Coze 平台中使用数据库功能需要在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定,具体设置方法参见“相关资源”。
2025-01-08
在 COMFY UI 中,关于 Tile 平铺预处理器怎么工作流中怎么使用
在 ComfyUI 中,关于 Tile 平铺预处理器的使用方法如下: 1. 平铺和切片都是用于处理大尺寸视频的技术,可以帮助在有限的 GPU 内存下处理高分辨率视频。 tile_sample_min_height:96,最小平铺高度。 tile_sample_min_width:96,最小平铺宽度。这两个参数定义了在使用平铺时的最小尺寸。 tile_overlap_factor_height:0.083,高度方向的重叠因子。 tile_overlap_factor_width:0.083,宽度方向的重叠因子。这些因子决定了平铺时各个块之间的重叠程度。 enable_vae_tiling:设置为 false,表示不启用 VAE(变分自编码器)的图像平铺。 enable_vae_slicing:设置为 false,表示不启用 VAE 切片。如果启用了平铺(tiling),它会将大图像分割成小块进行处理,然后再组合起来,这有助于处理大分辨率的视频。VAE 切片(如果启用)可以通过分割输入张量来分步计算解码,这有助于节省内存。 2. 将您的 ComfyUI 更新到最新。 3. 将 clip_l 和 t5xxl_fp16 模型下载到 models/clip 文件夹。确保您的 ComfyUI/models/clip/目录中,有 t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors,您可以改用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 来降低内存使用量,但如果您的 RAM 超过 32GB,建议使用 fp16。跑过 flux 就有这些模型,没有的话翻之前文章有下载。 4. 在您的 ComfyUI/models/vae/文件夹中,有 ae.safetensors。 5. 将最开始下载的 flux1filldev.safetensors 放于 ComfyUI/models/unet/文件夹中。 6. 使用 flux_inpainting_example 或者 flux_outpainting_example 工作流。
2024-12-26
coze工作流中提示词优化节点有吗?
在 Coze 工作流中存在提示词优化节点。这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可加入该节点进行处理。其参数很简单,只有一个要优化的提示词。例如,用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”进行试用。优化后添加了很多具体信息,如在带着好奇心看书,环境中有阳光,色彩搭配的特点等。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面,“in real world”控制真实图片生成的效果比“realistic”好。
2024-11-16
coze工作流中的编辑代码如何使用
在 Coze 工作流中,代码的使用方法如下: 首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求自定义工作流信息,点击确认后完成工作流的新建。 在编辑视图中,左侧「选择节点」模块中,代码节点支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的代码节点。 例如在艾木的介绍中,利用“Code”组块插入一段 Python 代码,将 Google 搜索返回结果格式化成两个字符串,一个是由搜索结果相关信息拼接而成,另一个是由搜索出来的网页链接拼接而成。这段代码起到了粘合剂的作用,逻辑不复杂,理论上也可以让 AI 帮助生成。
2024-09-30
我想学会使用ai,该学习哪些方面的知识
如果您想学会使用 AI ,以下是一些您需要学习的方面: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点包括: 1. 学习路径偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 学习路径偏向应用方向: 编程基础:Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-27
大学生学习ai的哪个方面更好
对于大学生学习 AI,以下几个方面是不错的选择: 1. 编程语言:从 Python、JavaScript 等编程语言入手,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下坚实基础。 2. 工具和平台:尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验其应用场景。也可以探索一些面向大学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目:参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考其对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 在教育领域,AI 带来了很多新的可能性: 个性化学习:可以大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题或测试技能。 学科学习:有像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用帮助学习语言,Photomath、Mathly 指导数学学习,PeopleAI、Historical Figures 辅助历史学习。 作业辅助:Grammarly、Orchard、Lex 等工具帮助学生解决写作难题,提升写作水平。还有 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2025-01-27
我该如何学习使用ai
以下是关于如何学习使用 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等,您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习。同时,掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 六、针对不同群体的学习建议 1. 对于想要用 AI 学习一门外语的: 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 2. 对于中学生: 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台:如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,以及百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 学习 AI 基础知识:了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考对未来社会的影响。 总之,无论您是何种身份,都可以通过以上多种方式全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-01-27
ai音乐的教程
以下是为您提供的 AI 音乐相关的教程资源: 1. Suno 教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KA1GwEi8yifRmMkOM9icr8EjnAd 2. Udio 教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DSktw8uBniPOdtkt3eeccmdcnct?from=from_copylink 3. 音乐资讯:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UD4uw9qmYiKW9kkxNeXcUDCbnog 4. 创作案例:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AahewcMOBiIQ9vks1XzcVaNange 5. 风格流派:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NSKGwclQNig6INkGWkKcsLQNnRb 此外,7 月 20 日的 AI 音乐共学中,嘉宾 igoo2u 分享了以下内容: 1. 00:06 开始,AI 音乐制作分享,包括曲风分类、制作逻辑与软件使用,并通过实际案例详细讲解。 2. 31:58 开始,FL studio 软件介绍及基础操作演示,该软件可对 AI 生成的曲子进行二次优化,擅长电子乐,介绍了软件主要界面和基础操作。 3. 52:33 开始,FL Studio 基础教程,包括大小调及和弦构架讲解,介绍了在 SUB 层的 base 中编写曲子的方法和操作技巧,以及基础阅历。 4. 01:18:10 开始,AI 做歌的优势、弊端及二次编辑方法。
2025-01-27
企业AI开发
企业 AI 开发包括以下重要内容: 企业级 AI 应用类型: 智能体应用(Assistant):基于上下文对话,自主决策并调用工具完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置可快速上手实现基本功能,适用于客户服务、个人助理、技术支持等场景。详情参见。 工作流应用(Workflow):将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可通过拖拽节点创建自定义任务流程,适用于 AI 翻译等场景。详情参见。 智能体编排应用:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,能编排多个智能体的执行逻辑,适用于综合调研报告、软件开发团队等场景。详情参见。 应避免的人工智能陷阱: 不要以为 AI 可以做任何事,要考虑技术、数据和工程资源的限制,有许多 AI 做不到的事情。 不要以为只雇佣 2 3 个机器学习工程师就可以满足公司的使用场景。机器学习人才很重要,也应让工程师与业务人才交流,寻找可行、有价值的项目。 不要以为 AI 项目一次就能成功,AI 开发通常需要多次尝试。 不要期待直接使用传统的计划流程而不用改变,实际需要和 AI 团队测算时间节点、里程碑与 KPI。 不需要极其优秀的 AI 人才后才启动项目,持续构建团队,普通工程师也能提供有价值和可行的项目。 阿里云百炼: 是基于通义系列大模型和开源大模型打造的一站式大模型服务平台,提供「生成式大模型的应用编排搭建能力」和「企业大模型的全链路训练部署能力」,是企业 AI 时代的首选。 核心能力和优势包括大模型 API 服务(高可用、高性能、高性价比),提供通义闭源和开源系列大模型,以及图片、语音等多模态大模型和国内优质三方大语言模型;AI 应用搭建(可观测、可干预、可追踪),提供 RAG 智能体应用、工作流编排和智能体编排三类使用场景的应用构建能力,以及包含插件能力、运营工具箱等适配工具,实现 10 分钟拖拉拽快速搭建 AI Agent。 提供很多行业级的解决方案,如短剧剧本创作、企业线索挖掘、泛企业 VOC 挖掘等。 体验入口:https://bailian.console.aliyun.com//home (需要登陆阿里云账号,也可以使用支付宝、钉钉、手机号快速注册登陆),建议注册后先进行实名认证,以方便后续体验工作及领取免费学习云资源。
2025-01-27
企业落地AI的怎么开展,有哪些团队,场景一般是哪些
企业落地 AI 可以按照以下步骤开展: 1. 启动试点项目来获得动能:选择几个小项目,在 6 12 个月内展示成效,项目可以内部进行或外包。尽量选择能够成功而非最有价值的项目。 2. 建立公司内部的人工智能团队:搭建集中统一的 AI 团队,再从中挑选人员协助不同业务部门,便于统一管理。同时建立全公司范围内的平台,如软件平台、工具或数据基础设施。 3. 提供广泛的人工智能培训:高层了解 AI 能为企业做什么,进行策略制定和资源分配;部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度;培养内部工程师,开展相关项目。 4. 制定人工智能策略:深度了解 AI 并结合自身业务制定策略,设置与 AI 良性循环相一致的公司策略,如网络搜索或农业公司的案例。同时考虑创建数据策略,如战略数据采集,建造统一的数据仓库。 企业落地 AI 常见的场景包括: 1. 智能扬声器:包括探测触发词或唤醒词、语音识别、意图识别、执行相关程序等环节。 2. 自动驾驶汽车:涉及汽车检测、行人检测、运动规划等方面,需要多种传感器和技术。 人工智能团队的角色通常有: 1. 软件工程师:负责软件编程工作,在团队中占比 50%以上。 2. 机器学习工程师:创建映射或算法,搜集和处理数据。 3. 机器学习研究员:开发机器学习前沿技术,可能需要发表论文或专注研究。 4. 应用机器学习科学家:从学术文献中寻找技术解决问题。 5. 数据科学家:检测和分析数据。 6. 数据工程师:整理数据,确保其安全、易保存和读取。 7. AI 产品经理:决定用 AI 做什么,判断其可行性和价值。
2025-01-27
AI帮助人事提高效率
以下是关于 AI 帮助人事提高效率的相关内容: 在金融服务业中,生成式 AI 有望使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律等劳动密集型功能效率提高 1000 倍,但目前仍存在消费者信息分散于多个数据库、金融服务决策复杂且难以自动化、行业高度受监管等问题。 在招聘方面,人工智能虽能简化流程和提高效率,但也带来风险。公司需采取更新人力资源程序、进行尽职调查、修改隐私声明、审查训练数据、保障信息透明度、提供便利措施、定期评估等应对策略。 关于人类和 AI 协作效率,研究发现使用 AI 可显著改善工作效率,如被测试者完成任务量增多、速度加快、质量提高。同时,类似 GPT4 有能力边界,使用 AI 时能力差的被测试者提升更大,过于依赖则可能适得其反。人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式,前者强调人类主导、合理调配资源,后者注重人机高度融合、循环迭代优化。 综上所述,AI 在人事领域有提高效率的潜力,但也需注意应对相关风险和问题,合理选择协作方式。
2024-11-14
剪辑事如何使用ai提高效率
在剪辑工作中,可通过以下方式利用 AI 提高效率: 1. 团队分工: 制片人负责影片的制作管理,包括团队组建、日程安排等。 图像创意人员用 AI 生成富有想象力的角色和场景,并为每个角色赋予人物小传。 视频制作人员将做好的图像素材进行 AI 图生文的工作,擅长运用工具控制以契合剧本。 编剧撰写剧本,包括故事情节、角色串联、人物台词等。 配音和配乐人员利用各种声音类 AI 工具完成相关工作。 剪辑师负责后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 团队成员分工明确,形成高效的 SOP,可快速产出。 2. 工具选择: 剪映具有人性化设计和简单音效库,但无法协同工作和导出工程文件,难以达到更好的商业化效果。 对于复杂和真实的音效制作,可能需要另外的工具。 利用 Adobe Photoshop 网页版的新技术,其 AI 能自动扫描、识别和选择图像中的各种元素,更高效、准确和可控地编辑选定区域。 3. 剪辑流程: 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音作为部分参考,快速对片子全貌有整体把握,把素材放上,再看哪些部分需要细节调整和画面替换。 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。 音效/音乐:注意版权问题,复杂音效可能需另外制作。 特效:根据需要添加,如为弥补 AI 视频生成吃掉的光影可添加光的效果。 包装(如字幕):字幕最后添加,剪映可智能匹配字幕再修改。
2024-10-21
有哪些可以辅助产品经理提高效率的AI工具
以下是一些可以辅助产品经理提高效率的 AI 工具: 1. 辅助精读论文:能帮翻译、拆解公式,分析代码等。工具:https://scispace.com 2. 写一些小脚本:写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计/整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域,都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 以下是一些具体的工具集: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 6. 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 此外,还有 nimbus 提到的一些 Prompt 提示词可作为产品经理的 AI 助手,效果平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O
2024-10-21
ai如何与文化传媒领域的工作内容相结合有利于提高效率
AI 与文化传媒领域的工作内容相结合有利于提高效率,主要体现在以下几个方面: 在艺术领域: AI 绘画技术为艺术创作提供了新的可能性,帮助艺术家探索新的创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本。 促进艺术与观众之间的互动,提供更加个性化和互动的艺术体验。 在消费技术方面: 人工智能工具使普通消费者更容易创作艺术、音乐、视频和图形,无需广泛培训或复杂软件,缩小了创意与工艺之间的差距,提高了现有和专业创意人员的工作水平。 可以使编辑工作流程自动化,并引入新型的人工智能原生编辑,还能根据文本指令完成任务,从而提高工作效率。 人工智能内容正变得与人类内容无异,人工智能角色和内容有望在在线娱乐和社交互动中发挥重要作用。 在音乐产业: 提升创作者的工作效率,帮助处理繁琐的行政和商业任务,让创作者有更多时间专注于音乐创作。 然而,也需要注意以下问题: AI 绘画技术的发展带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑,以及对其“侵权”嫌疑的反对之声。 存在 AI 可能带来低质量音乐泛滥的问题,需要通过立法和行业规范来保护艺术家的权益。 对于 AI 的创作过程、版权归属以及内容标签等问题需要进行深入探讨,AI 技术应被视为一种工具,而非创造力的替代品。
2024-08-31
针对想了解目前AI发展情况或AI对办公有什么提高效率的人群设计一份15道选择题的问卷
以下是一份关于 AI 发展情况及对办公效率提升的 15 道选择题问卷: 1. 您是否了解当前 AI 的发展状况? A. 非常了解 B. 了解一些 C. 不太了解 D. 完全不了解 2. 您认为 AI 对办公效率的提升作用主要体现在哪些方面?(可多选) A. 数据处理 B. 文档撰写 C. 会议安排 D. 任务分配 E. 其他 3. 在您的工作中,是否已经开始使用 AI 工具? A. 是 B. 否 4. 如果您使用了 AI 工具,您觉得它对您工作的帮助程度如何? A. 非常大 B. 较大 C. 一般 D. 较小 E. 几乎没有 5. 您认为 AI 工具在以下哪些方面能够提高办公效率?(可多选) A. 节省时间 B. 提高准确性 C. 创新思维 D. 优化流程 E. 其他 6. 您觉得 AI 工具在办公中的应用是否存在风险? A. 是 B. 否 7. 如果存在风险,您认为主要是哪些方面?(可多选) A. 数据安全 B. 隐私泄露 C. 错误决策 D. 其他 8. 您认为 AI 工具在未来几年内对办公方式的改变程度会如何? A. 巨大 B. 较大 C. 一般 D. 较小 E. 几乎不变 9. 您所在的团队是否已经开始使用 AI 工具? A. 是 B. 否 10. 如果团队使用了 AI 工具,您认为它对团队工作方式的影响程度如何? A. 非常大 B. 较大 C. 一般 D. 较小 E. 几乎没有 11. 您认为 AI 工具在哪些工作环节上能够发挥最大的作用?(可多选) A. 策划 B. 执行 C. 监督 D. 评估 E. 其他 12. 您是否愿意在未来更多地使用 AI 工具来提高工作效率? A. 非常愿意 B. 愿意 C. 不确定 D. 不愿意 E. 非常不愿意 13. 您认为目前阻碍 AI 工具在办公中广泛应用的主要因素是什么?(可多选) A. 技术不成熟 B. 成本过高 C. 员工培训不足 D. 其他 14. 您认为 AI 工具在未来会取代人类的工作吗? A. 会 B. 不会 C. 部分取代 D. 不确定 15. 对于 AI 在办公领域的发展,您的态度是? A. 积极支持 B. 谨慎对待 C. 无所谓 D. 反对
2024-08-21
autodl如何解决时常出现的,实例GPU被占用导致需要更改实例时,数据的转移复制问题,怎样提高效率
很抱歉,目前知识库中没有关于 autodl 在实例 GPU 被占用导致需要更改实例时数据转移复制问题及提高效率的相关内容。但一般来说,您可以考虑以下几种可能的解决方法: 1. 提前规划和备份:在可能出现 GPU 占用需要更改实例的情况前,提前对重要数据进行备份,以便在需要时快速恢复。 2. 优化数据存储结构:采用更高效的数据存储方式,减少数据转移复制的时间和工作量。 3. 利用数据同步工具:寻找适合的专业数据同步工具,提高数据转移的效率和准确性。 4. 监控和预警:建立有效的监控机制,及时发现 GPU 占用情况,并提前做好数据转移的准备工作。 以上建议仅供参考,您可以根据实际情况进行尝试和调整。
2024-08-15