coze工作流中的编辑代码如何使用

在工作流中调用插件的方式如下： 1. 触发器触发： 为 Bot 设置触发器，可选择定时触发或事件触发。 触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件、调用工作流。 调用插件时，需为触发器添加一个插件，触发后 Bot 会调用该插件获取返回结果并发送给用户。 一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个，且仅当 Bot 发布飞书时生效。 2. 在 Bot 内使用插件： 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 编排页面。 在 Bot 编排页面的插件区域，单击加号图标添加插件，或者单击自动添加图标，让大语言模型自动添加适用的插件。使用大语言模型自动添加插件后，需检查被添加的插件是否可以正常使用。 在添加插件页面，展开目标插件查看工具，然后单击添加。单击我的工具，可查看当前团队下可用的插件。 在 Bot 的人设与回复逻辑区域，定义何时使用插件，然后在预览与调试区域测试插件功能是否符合预期。 3. 在工作流中使用插件节点： 在页面顶部进入工作流页面，然后创建工作流或选择一个已创建的工作流。 在页面左侧，单击插件页签。 搜索并选择插件，然后单击加号图标。 在工作流的画布内，连接插件节点，并配置插件的输入和输出。 需要注意的是，即使是官方插件也可能存在不稳定的情况，需要自己去尝试，找到适合当前场景的插件。

在 Coze 工作流中利用下一个代码节点合并前两个代码节点的输出并以正确格式传入飞书多维表格插件节点的步骤如下： 1. 搭建整理入库工作流： 3.4 大模型节点：提取稍后读元数据。根据对稍后读阅读清单的元数据期望设置大模型节点，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000 以完整解析长内容网页，用户提示词需相应设置。 3.5 日期转时间戳。后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化，具体设置明确。 3.6 大模型节点：把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式。飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以要将之前得到的元数据数组进行格式转换，大模型节点配置及用户提示词需相应设置。 3.7 插件节点：将元数据写入飞书表格。添加「飞书多维表格add_records」插件，设置{{app_token}}与{{records}}参数。 3.8 结束节点：返回入库结果。「飞书多维表格add_records」插件会返回入库结果，直接引用该信息用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功。 2. 搭建选择内容推荐流： 4.1 开始节点：输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令开始流程，无需额外配置。 4.2 变量节点：引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址，添加变量节点并设置。 4.3 插件节点：从飞书多维表格查询收藏记录。添加「飞书多维表格search_records」插件，设置{{app_token}}参数，并在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}}，输出结果的{{items}}里会返回需要的查询结果，也可在这一步定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点：匹配相关内容。为处理稳定采用批处理，对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配，用户提示词可优化以提升匹配精准度。 搭到这里，别忘了对整个工作流进行测试。

在 Coze 工作流中，数据库的应用如下： 工作流由多个节点构成，节点是基本单元。Coze 平台支持的节点类型包括数据库节点。 数据库节点的输入：用户可以定义多个输入参数。 数据库节点的输出：如果数据库是查询作用，则输出会包含查询出来的内容。通过 SQL 语句告诉数据库要执行的动作，这里的 SQL 语句可以让 AI 自动生成并进行适当改动。 注意事项：Coze 平台的逻辑是数据库与 bot 绑定，使用数据库功能时，需要在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定。 测试工作流：编辑完成的工作流无法直接提交，需要进行测试。点击右上角的“test run”，设定测试参数，查看测试结果，完成后发布。 相关参考文档和示例： 海外参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html 国内参考文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow 国内版本示例： 搜索新闻：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news 使用 LLM 处理问题：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm 生成随机数：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code 搜索并获取第一个链接的内容：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content 识别用户意图：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent 在【拔刀刘】自动总结公众号内容，定时推送到微信的案例中，循环体内部的数据库节点用来在数据库中查询是否已经推送过该篇文章，输入项为上一步中的 url 和开始节点的 key（重命名为 suid）。查询数据库需要文章 url 和用户的 suid 两个值来判断这名用户的这篇文章是否推送过。记得设置输出项“combined_output”。同时，Coze 平台中使用数据库功能需要在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定，具体设置方法参见“相关资源”。

在 ComfyUI 中，关于 Tile 平铺预处理器的使用方法如下： 1. 平铺和切片都是用于处理大尺寸视频的技术，可以帮助在有限的 GPU 内存下处理高分辨率视频。 tile_sample_min_height:96，最小平铺高度。 tile_sample_min_width:96，最小平铺宽度。这两个参数定义了在使用平铺时的最小尺寸。 tile_overlap_factor_height:0.083，高度方向的重叠因子。 tile_overlap_factor_width:0.083，宽度方向的重叠因子。这些因子决定了平铺时各个块之间的重叠程度。 enable_vae_tiling:设置为 false，表示不启用 VAE（变分自编码器）的图像平铺。 enable_vae_slicing:设置为 false，表示不启用 VAE 切片。如果启用了平铺（tiling），它会将大图像分割成小块进行处理，然后再组合起来，这有助于处理大分辨率的视频。VAE 切片（如果启用）可以通过分割输入张量来分步计算解码，这有助于节省内存。 2. 将您的 ComfyUI 更新到最新。 3. 将 clip_l 和 t5xxl_fp16 模型下载到 models/clip 文件夹。确保您的 ComfyUI/models/clip/目录中，有 t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors，您可以改用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 来降低内存使用量，但如果您的 RAM 超过 32GB，建议使用 fp16。跑过 flux 就有这些模型，没有的话翻之前文章有下载。 4. 在您的 ComfyUI/models/vae/文件夹中，有 ae.safetensors。 5. 将最开始下载的 flux1filldev.safetensors 放于 ComfyUI/models/unet/文件夹中。 6. 使用 flux_inpainting_example 或者 flux_outpainting_example 工作流。

在 Coze 工作流中存在提示词优化节点。这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可加入该节点进行处理。其参数很简单，只有一个要优化的提示词。例如，用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”进行试用。优化后添加了很多具体信息，如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点等。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面，“in real world”控制真实图片生成的效果比“realistic”好。

以下是 AI 在平面设计工作流中提高效率的具体步骤和相关信息： 1. 工具选择 主要工具：Midjourney 和 Stabel Diffusion。 辅助工具：RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 工作流效果 创意多样：设计解决方案更为多样和创新，项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速：AI 生成的设计灵感和概念显著缩短了创意阶段所需时间，设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效：在整体项目的设计时间减少了 18%。 3. 提升能力的方法 建立针对性的 AI 工作流：使用 lora 模型训练的方式，生成特定的形象及 KV 风格，建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型，并根据实用场景进行分类。 实用的模型训练：在营销活动期间，根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整 lora 模型。 AI 设计资产储备：建立和管理 AI 设计资产，沉淀相关知识、技能、工具，促进团队内部的知识积累和提升。 此外，对于建筑设计师审核规划平面图，以下是一些可用的 AI 工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现数据的汇总与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

Coze 的工作流主要具有以下特点和使用方法： 工作流是其核心，在创建相关 Bot 前需梳理清楚。例如对于类似秘塔搜索的 Bot，要明确其主要能力，如使用搜索引擎进行搜索、对搜索内容整理成答案、给出答案中的引用等，从而形成创建思路。 工作流是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块，包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等，用户可灵活组合。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成，无需编写代码，降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂业务逻辑。 具体操作步骤：首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求自定义工作流信息，点击确认完成新建。在左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有插件、大模型、代码等。按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 总的来说，Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式，来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务，极大地降低了开发门槛，让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何将 Coze 中的工作流使用到 Bot 中的相关内容： 首先，将工作流看作一个函数，其输入参数通常只有用户的提问（query），这是一个字符串。 在工作流中，会按以下步骤进行操作： 1. 设置输入参数。 2. 调用 Google 搜索插件搜索互联网上的信息，可通过设置 `num` 参数控制返回搜索结果的数量，一般设置为 7 以平衡响应速度和信息量。 3. 格式化搜索结果，利用“Code”组块插入 Python 代码，将 Google 搜索返回结果格式化成两个字符串，一个是相关信息拼接而成的字符串（retrieved_contexts），另一个是网页链接拼接而成的字符串。前者用于插入 LLM 的提示词，后者用于 Workflow 的最终输出结果。 4. 获取用户的语言偏好，使用“Variable”组块获取 Bot 内设置的变量值（如 user_language）。 对于创建 Bot 并封装工作流，步骤如下： 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换 Bot 模式为“单 Agent（工作流模式）”，若只需每次输入英文文章时返回精读结果，可直接调用工作流。 4. 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 填写开场白引导用户使用。 6. 关闭开场白预置问题。 完成封装后，可在「预览与调试」区进行最终体验与调试。但需注意，外层 bot 可能存在一定未知 bug，同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常，但在外层 bot 运行时可能报错，原因可能是外层 bot 的并发不够稳定。

在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法： 首先，了解相关的任务和目标，比如像实现输入任意文章链接后，AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果，大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时，可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法，把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友，首推 LangGPT 结构化提示词，直观易懂，可以快速上手。对于想要进阶的用户，一方面可以继续选择 LangGPT，另一方面如有额外精力和好奇心，不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式，有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是，真正重要的不是提示词的外在形式，而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时，在实际应用中，还需要经过多次调试，并根据测试 bug 微调提示词，直至稳定运行。

以下是关于 Coze 的使用教程： Coze 概述： 字节的官方解释：Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都能在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单问答到处理复杂逻辑对话，并可将 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。 个人观点：Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品，在 Coze 中称 AI Agent 为 Bot。 部署站点： 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用字节自研的云雀大模型，国内网络可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可参考文档白嫖 ChatGPT4），访问需突破网络限制的工具，参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程： Bot 的开发和调试页面布局主要分为以下几个区块： 提示词和人设的区块 Bot 的技能组件 插件 工作流 Bot 的记忆组件 知识库 变量 数据库 长记忆 文件盒子 一些先进的配置 触发器：例如定时发送早报 开场白：用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语 自动建议：每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议 声音：和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色 搭建教学： 基础框架：本 bot 基于三部分构成，包括提示词（使用结构化提示词框架，通过提示要求大模型根据不同行为调用不同工作流）、数据库（能够记录不同用户历史记账记录的关键，工作流里会用到）、工作流（增加记账调用 add_accounting_record 工作流；查询账户余额调用 query_accounting_balance 工作流；删除所有记账记录调用 init_accounting_records）。 数据库：数据库是 Coze 用来长久存放用户自己生成的数据的功能，可通过 mysql 语句写入数据到数据库中，也可从数据库中读取已存储数据用于加工或显示。本次记账功能定义了三个字段：item（记账的事项，字段类型 string）、occurrence_time（记账发生时间，字段类型 string）、account_change（变得的金额，即收入或花费的金额数，字段类型 integer，单位是分，例如 1.23 元，记录进入数据库是 123，注意一定要用 integer 类型，不能使用 number，不然当金额有小数时计算会不准）。

以下是一些关于如何做 Agent 以及相关的 Coze 视频教程： 基础教程： 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb） 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb） 安仔：Coze 全方位入门剖析 免费打造自己的 AI Agent （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb） 基础教程：Coze“图像流”抢先体验 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf） YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe） 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ） 历史活动教程： 5 月 7 号（）：大聪明分享｜主题：Agent 的前世今生，每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的，以及现在用 Coze 做什么 5 月 8 号（）：大圣分享｜主题：我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 5 月 9 号（）：艾木分享｜主题：Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以“Dr.Know”和“卧底”为例，线上答疑 5 月 10 号（）：罗文分享｜主题：一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 5 月 11 号（）：Itao 分享｜主题：和 AI 成为搭子，线上答疑

在 Coze 平台中，Bot 的沟通能力与以下因素有关： 1. Agent 意图：定义了 Agent 的工作任务和适用场景，明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词：包含系统级别的提示词，与人物设定和逻辑处理紧密相关，帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能：允许 Agent 调用预设的工具、工作流和知识库，包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 如果希望 Bot 有极强的沟通能力，应重点强化以下方面： 1. 准确设置每个 Agent 的使用场景和意图，这对于控制 Agent 跳转至关重要，确保在执行不同任务时系统能准确切换。 2. 清晰指定节点切换的判断时机和参考上下文的轮数，一般建议参考五轮左右的对话内容，以确保 Bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下特点： 1. 多语言模型支持，如 GPT48K、GPT4128K 及云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件，涵盖多种功能，支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能，允许上传和管理多种格式的文档及获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 提供数据库和记忆能力，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计，用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流。 6. 采用多代理模式，一个机器人中可运行多个任务，添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用，无需支付费用。 8. 易于发布和分享，可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Bot 的开发和调试页面主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置（如触发器、开场白、自动建议、声音）等区块。

要让 GPT 写出可靠的代码，可以参考以下方法： 1. 当需要进行复杂计算时，不要完全依赖 GPT 模型自身，而是指导模型编写并运行代码。 2. 特别地，指示模型将要运行的代码放入指定格式，例如使用三个反引号（backticks）。 3. 对于程序开发人员，可利用 GPT 生成代码，例如在求 1000 以内的所有质数时，先让 GPT 编写代码，然后开启新对话输入代码，再让模型充当代码执行器运行代码。 4. 编写代码时，GPT4 写复杂代码的能力更强。 5. 代码执行的另一个好用例是调用外部 API，可通过向模型提供说明如何使用 API 的文档和/或代码示例来指导模型。 6. 但需注意，执行模型生成的代码本身并不安全，任何试图执行此操作的应用程序都应采取预防措施，特别是需要一个沙盒代码执行环境来限制不受信任的代码可能造成的危害。

以下是一些具有可视化代码功能的 AI 软件： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的智能编程辅助工具，提供多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据需求选择最适合的工具。 此外，还有一些相关的工具和资源： 1. Screenshot to Code：利用 GPT4 Vision 视觉能力将屏幕截图转换为代码，支持 HTML/Tailwind CSS、React 等，集成 DALLE 3。 2. 交互创意体验网址：http://reboot.studio ，提供丰富的交互创意体验，鼓励加入更多 AI 元素。 3. 沃顿商学院发布的教学提示词库：https://www.moreusefulthings.com/prompts ，包含多用途学习和教育提示词，适合学生、教师和家长收藏。

以下是一些可以设计复杂代码的 AI 工具及相关信息： 1. 在独立游戏开发中，如果让 AI 写小功能，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多是调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。以 Buff 系统为例，用 Cursor 让它仿照代码写一些 Buff，生成结果有时可以直接用，但目前 Cursor 生成复杂代码还需要复杂的前期调教，用多了之后 ChatGPT 会更方便。教 AI 时要像哄小孩，有正确的需要及时肯定，指出错误时要克制。 2. OpenAI o1：推理能力强，适合作为架构师或算法顾问，用于复杂算法与架构设计。 3. Claude 3.5/Cursor：Claude 擅长长上下文任务，Cursor 适合上下文控制较好的 IDE 开发，可快速生成代码与网页设计。 4. v0.dev：是网页设计的利器，支持设计稿生成网页。 5. Gemini：长上下文支持（2M Tokens），适合代码反编译与混淆代码分析。 同时需要注意，AI 目前在完成复杂项目方面存在一些限制，如上下文窗口限制、自然语言描述不精确、无法感知环境和直接执行、幻觉问题等。复杂项目需要全局理解，AI 难以设计架构和模块化，项目需求常需反复讨论才能明确，AI 难以完全掌握，编译、部署、调试等复杂任务 AI 难以独立完成，且 AI 可能编造不存在的 API 或错误代码，需人工严格审查。

可开源的 AI 工具是指其源代码可以被公开获取和使用的人工智能工具。这意味着您有机会查看和研究其代码的实现方式。 以下为您列举一些常见的可开源的 AI 工具： 1. CodeGeeX：由智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，能快速生成代码，提升开发效率。 2. ：一个带 Web 界面简单易用的声音克隆工具。可使用任何人类音色，将一段文字合成为使用该音色说话的声音，或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。 3. ：一个开源的音频、音乐和语音生成整合工具包。 4. ：一键部署私人 GPT/LLM 的聊天机器人。支持语音合成、多模态和可扩展的插件系统，可以联网、画图、爬虫等。 5. ：能够利用爬虫，自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息，并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT，便可快速定制您的专属 GPT，打造个人知识库或者智能助理。 6. ：给 AI 看一眼截屏，便能直接生成代码。该项目可借助 GPT4 Vision 的能力，直接给您将屏幕截图转换为 HTML/Tailwind CSS，并利用 DALLE 3 的图像生成能力，生成外观相似的图像。 7. ：可在命令行终端，直接调用与展示各种大模型能力。实现了视频和照片编辑、系统配置更改、自动生成并运行 Demo 源码，AI 一对一聊天问答等功能。 需要注意的是，不同的开源 AI 工具在功能和适用场景上可能会有所不同，您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。

以下是一些与 Cursor 和 Windsurf 自动补全代码功能比肩的产品，且部分可以免费使用： 1. Deepseek：网址为 https://www.deepseek.com/zh ，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 2. 通义灵码：在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”搜索安装（目前免费）。 3. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”搜索安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 4. Wing Python IDE Pro：https://wingware.com/ ，是一款专为 Python 编程设计的开发环境，年度许可证起价 179 美元/月。 5. Smol Developer：https://github.com/smolai/de ，是一个开源的 AI 开发助手，遵循 MIT 许可证。 6. Cody：https://about.sourcegraph ，个人使用免费。

以下是关于文字内容编辑生成 AI 的相关信息： 生成带有文本提示和图像的视频： 在 Adobe 的相关产品中，在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 即可。 文字生成视频的 AI 产品： “文生视频”通常指的是使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下是一些国内外提供此类功能的产品推荐： 1. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要注意是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 实战：每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法： 1. 准备内容：先准备一段视频中播放的内容文字，内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何您希望推广让大家了解的文字，也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 制作视频：使用剪映 App 对视频进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。进入创作页面后，选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。添加完成后，在界面的右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容。这样视频内容就准备好了，这将为数字人提供语音播放的内容，以及生成与文字内容相对应的口型。

以下是关于 AI 图片视频提示词编辑的相关知识： 1. 提示词的定义：用于描绘您想生成的画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词语法： 权重设置：，请注意，权重值最好不要超过 1.5。 Prompt Editing：通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容，比如在某阶段后，绘制的主体由男人变成女人。语法为：例如 alandscape 在一开始，读入的提示词为：the model will be drawing a fantasy landscape.在第 16 步之后，提示词将被替换为：a cyberpunk landscape，它将继续在之前的图像上计算。还可以轮转提示词，比如在第一步时，提示词为“cow in a field”；在第二步时，提示词为“horse in a field.”；在第三步时，提示词为“cow in a field”，以此类推。 4. 示例： “城市狂想”教程中提供了一些示例，如远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 等。同时，还为大家生成了 1 组共 12 段提示词，在使用时需注意，如果是其他平台的工具请复制后删除包含“”以后的部分。

AI 可以编辑微信订阅号。Coze 平台是一个 AI 智能体创作平台，支持与微信订阅号的对接，使 AI 机器人能够自动回复用户的消息。 目前 Coze 平台还支持与微信服务号、微信客服的对接。不过，之前 Coze 平台不支持直接与个人微信和微信群进行功能对接，但随着 Coze 国内版正式发布 API 接口功能，直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。 以下是一些 AI 相关产品的月度订阅榜单： 10 月订阅榜： Framer AI，市场为海外，分类为代码助手，网址为 framer.com，订阅收入 83 万美金，环比变化 0.1227，付费率 0.0124。 Pixelcut，市场为海外，分类为图片编辑，网址为 pixelcut.ai，订阅收入 80 万美金，环比变化 0.1985，付费率 0.0046。 arcads，市场为海外，分类为视频编辑，网址为 arcads.ai，订阅收入 79 万美金，环比变化 0.1188，付费率 0.1115。 CRAYO，市场为海外，分类为视频编辑，网址为 crayo.ai，订阅收入 79 万美金，环比变化 0.0124，付费率 0.0358。 Manychat，市场为海外，分类为客户支持，网址为 manychat.com，订阅收入 75 万美金，付费率 0.0069。 Gptzero me，市场为海外，分类为内容检测，网址为 gptzero.me，订阅收入 67 万美金，环比变化 0.2037，付费率 0.0032。 Landr，市场为海外，分类为音乐生成，网址为 landr.com，订阅收入 66 万美金，环比变化 0.6319，付费率 0.0203。 Faceless.video，市场为海外，分类为社媒工具，网址为 faceless.video，订阅收入 63 万美金，环比变化 0.0076，付费率 0.092。 Chatpdf，市场为海外，分类为文章摘要，网址为 chatpdf.com，订阅收入 58 万美金，环比变化 0.133，付费率 0.0047。 CopyCopter，市场为海外，分类为视频生成，网址为 copycopter.ai，订阅收入 55 万美金，环比变化 3.1975，付费率 0.097。 11 月订阅榜： Submagic，市场为海外，分类为视频编辑，网址为 submagic.co，MRR 为 101 万美金，环比变化 0.4211。 Fotor，市场为出海，分类为图片编辑，网址为 fotor.com，MRR 为 100 万美金，环比变化 0.0572。 Instantly，市场为海外，分类为销售，网址为 instantly.ai，MRR 为 88 万美金，环比变化 0.2151。 bolt，市场为海外，分类为代码助手，网址为 bolt.new，MRR 为 87 万美金，环比变化 1.0104。 TalkPal AI，市场为海外，分类为个人助理，网址为 talkpal.ai，MRR 为 86 万美金，环比变化 0.5643。 Poe，市场为海外，分类为聊天机器人，网址为 poe.com，MRR 为 83 万美金，环比变化 0.1821。 Pixelcut，市场为海外，分类为图片编辑，网址为 pixelcut.ai，MRR 为 81 万美金，环比变化 0.1985。 Framer AI，市场为海外，分类为代码助手，网址为 framer.com，MRR 为 80 万美金，环比变化 0.1227。 Gptzero me，市场为海外，分类为内容检测，网址为 gptzero.me，MRR 为 75 万美金，环比变化 0.2037。 arcads，市场为海外，分类为视频编辑，网址为 arcads.ai，MRR 为 73 万美金，环比变化 0.1188。 Landr，市场为海外，分类为音乐生成，网址为 landr.com，MRR 为 70 万美金，环比变化 0.6319。

目前将 PDF 文档中图片上的文字识别并提取为可编辑的 Word 文档，可以通过以下几种常见方法： 1. 使用专业的 OCR（光学字符识别）软件，如 Adobe Acrobat Pro、ABBYY FineReader 等。这些软件通常具有较高的识别准确率，能够较好地处理各种格式的 PDF 文档和图片。 2. 利用在线 OCR 工具，例如 OnlineOCR、Convertio 等。您只需上传 PDF 文档中的图片，工具会进行识别并提供可下载的 Word 文档。 3. 部分手机扫描应用也具备 OCR 功能，您可以使用手机拍摄 PDF 文档中的图片，然后通过应用进行文字识别和转换。 在进行文字识别时，需要注意图片的清晰度和文字的复杂程度，这可能会影响识别的准确率。同时，对于重要的文档，建议在识别后仔细检查和校对提取的文字内容。

AI 在图像编辑方面有多种应用和技术，以下为您介绍： 1. 字节发布的 SeedEdit：基于图像生成常用的扩散模型，能够根据任何文本提示修订给定的图像。关键在于保持原始图像重建和生成新图像之间的平衡，通过从弱生成器开始，创建多样化图像对进行训练，最终获得所需平衡。可以实现更丰富的效果和连续编辑，让扩散模型不再完全随机生成。 论文及技术能力展示：https://team.doubao.com/seededit 2. Muse AI：一款强大的 AI 图片编辑器，具有多种功能，如快速添加、擦除和进行 AI 图片编辑。用户只需输入文字，即可轻松编辑图片内容，支持与团队成员或客户实时共享和编辑文件。 官方网站： 3. Ideogram：支持上传带有提示和设置的表格，可批量生成图像，简化工作流程。目前 Ideogram pro 用户可进行使用。 官方地址：https://ideogram.ai/ 4. BrushEdit：腾讯开源的 AI 图像编辑技术，利用多模态大型语言模型和图像修复模型，实现自主、用户友好和交互式的自由形式指令编辑。用户可以根据语言沟通，编辑图像背景、对象，增删内容。 官方地址：https://liyaoweistu.github.io/project/BrushEdit/

以下是为您推荐的可生成 BPM 系统产品原型图、用于产品原型设计或绘制示意图的 AI 工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 5. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 6. Figma：是一个基于云的设计工具，它提供了自动布局和组件库，可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件，用于增强设计流程。 7. Sketch：是另一款流行的矢量图形设计工具，它提供了插件系统，其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。