扣子用AI搭建智能体 搭建需要注意什么

以下是使用飞书搭建人工智能知识库的相关内容： 1. 参考文章： 《这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了》：介绍了一系列关于 AI 知识库的知识，包括“通往 AGI 之路”这个使用飞书软件搭建的 AI 知识库，以及相关文章对 AI 时代知识库的讲解，读完可收获 AI 时代知识库的概念、实现原理、能力边界等内容。 《【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档》：其中提到创建知识库时可使用手动清洗数据，包括在线知识库和本地文档的处理方式，如在线知识库需创建飞书在线文档，每个问题和答案以“”分割等；还介绍了发布应用时要确保在 Bot 商店中能搜到。 《「AI 学习三步法：实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人》：提到创建知识库的路径为个人空间知识库创建知识库，文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用本地文档，可按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理，同时提到知识库内容切分粒度的小技巧，如使用特殊分割符“”。 2. 总体步骤： 确定所需的数据清洗方式，如手动或自动清洗。 对于在线知识库，创建飞书在线文档，每个问题和答案以特定方式分割，选择飞书文档、自定义等选项，并可编辑修改和删除。 对于本地文档，注意拆分内容以提高训练数据准确度，按照固定方式进行人工标注和处理。 完成创建后可发布应用，确保在 Bot 商店中能搜到。

以下是关于用 COZE 国内版搭建工作流的相关内容： 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用 COZE 搭建工作流，但批量生产可能会牺牲一定质量的文案和图片效果。 批量生成句子：不同于手动搭建，可一次性生成句子并进行图片处理，但一次生成不要太多，建议设置为一次生成五句。 句子提取：需要把生成的句子逐个提取出来，针对每个句子画图。 图片生成：根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合：COZE 工作流本身支持 Python 代码，但环境中缺少画图、图片处理所需包，可替换为搞定设计的方式处理图片，会用 PS 脚本效果也不错。 工作流使用：工作流是 AI Bot 的核心和灵魂部分。第一步是开始节点，定义用户传入赋值的变量及描述，描述作为提示词，用户输入相关关键词时会调用工作流。第二步通过大模型组件解析用户输入信息是否满足提示词条件，借助 AI 大模型组件可实现动态用户需求传入，通过自然语言动态调用条件流程，而非传统编程的固定条件匹配和调用。接下来是条件判断，根据大模型解析结果选择条件执行。

以下是关于搭建智能体的相关内容： 创建智能体时，需输入人设等信息，并放上创建的工作流。配置完成后可进行测试，但千万不要直接发布。若工作流中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token，为避免他人调用消耗您的费用，您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入，待用户购买后输入使用，然后再发布。 搭建智能体帮助提炼品牌卖点时，要按照市场营销逻辑组织结构。确定以品牌卖点提炼六步法为核心的流程，将其他分析助手如品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等加入工作流。同时，还包括一些未在结构中体现但在后续应用中有效的分析工具，如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。 第三期「AI 实训营」中有关于用 DeepSeek 搭建智能体的课程，包括阿里云百炼篇和人工智能平台 PAI 篇，分别介绍了阿里云百炼满血版 DeepSeek 以及 DeepSeek R1 技术原理、不同玩法和实战演练等内容，并提供了相关课程文档。

搭建 Agent 的 Prompt 可以参考以下步骤： 1. 从基础案例入门 登录控制台：登录扣子控制台（coze.cn），使用手机号或抖音注册/登录。 在我的空间创建 Agent：在扣子主页左上角点击“创建 Bot”，选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”，并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间，请先创建后再选择；Bot 名称可以自定义。 编写 Prompt：填写 Prompt，即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 优化 Prompt：点击“优化”，使用来帮忙优化。 设置开场白。 其他环节。 发布到多平台&使用。 2. 进阶之路 三分钟捏 Bot： 三分钟内可以完成基础的创建步骤。 十五分钟做什么：查看下其他 Bot，获取灵感。 一小时做什么：找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot，深入沟通。 一周做什么：了解基础组件，寻找不错的扣子，借鉴&复制，加入 Agent 共学小组，尝试在群里问第一个问题。 一个月做什么：合理安排时间，参与 WaytoAGI Agent 共学计划，自己创建 Agent，并分享自己捏 Bot 的经历和心得。 3. 在 WaytoAGI 有哪些支持：文档资源、交流群、活动。 4. 《执笔者》：基于多 Agent 模式的全能写手 多 agent 模式切换：在 bot 编排页面点选多 agent 模式，页面将会自动切换为多 agent 调式状态，相比单 agent，主要是多了中间一块的 agent 连接区。 添加合适节点：节点这里有两种方式可以选择，用已发布的 bot，或者创建一个新的 agent，大家按需选取。添加的 agent 直接连接在默认的总管 agent（“执笔者”）后面即可，无结束节点。 添加合适的 prompt：在多 agent 模式下，我们需要为每个 agent 填写合适的 prompt。外围的人设填写该 bot 的主要功能，内部的 bot 填写各个 bot/agent 的应用场景。 调试与美化：经过以上简单三步，一个多 agent 的 bot 就基本搭建完成，接下来就是漫长的调试过程，如果输出与自己设想有差异，可以不断调整外围和内部 bot 的提示词，提升命中率，优化交互。 5. 一个提示词，让 DeepSeek 的能力更上一层楼？——HiDeepSeek 效果对比：用 Coze 做了个小测试，大家可以对比看看。 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现：同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对我来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向；Thinking Claude 是我现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是我设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。

搭建 AI 工作流包括以下三种能力： 1. 熟悉各种 AI 工具：这是入门 AI 工作流的第一步。不同环节可能需要不同工具，例如写标题可用 ChatGPT，写文章可用 Claude，检查文本中的错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。需要了解多个不同 AI 工具的特点和用途，根据具体细分任务选择合适的工具。 2. 编写提示词：这决定能否用好工具。提示词是搭建人和 AI 之间的“沟通桥梁”，要用 AI 能听懂的语言清晰说明需求、任务内容和步骤，让 AI 明白要做什么以及怎么做。 3. 搭建 AI 智能体：AI 智能体如同员工，能根据设定的工作流自动调用不同 AI 工具完成全流程任务，无需人类时刻干预。例如写一篇文章，可设计“写作助手”的 AI 智能体，输入文章主题、风格和要求，它会自动写大纲、用 Claude 模型写初稿、修改润色并排版，从而提高效率。 您可以对照这三个层级，评估自己的 AI 工作流能力，找出差距和不足，多学习、多实践、多交流。

搭建 AI 智能体的步骤如下： 1. 创建一个智能体，输入人设等信息，并放上创建的工作流。 2. 配置完成后进行测试。需要注意的是，工作流中使用的插件 api_token 不能直接发布，可将其作为工作流的输入，由用户购买后输入使用，然后再发布。 3. 学会搭建 AI 智能体是搭建 AI 工作流的能力之一。AI 智能体如同员工或智能助手，能根据设定的工作流自动调用不同的 AI 工具完成全流程任务，例如设计“写作助手”智能体，输入文章主题、风格和要求，它就能自动完成大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作。 4. 逐步搭建 AI 智能体的具体配置过程包括： 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”（测试效果较好）。 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词（可根据需求和实际效果优化调整）。配置完成后，可在「预览与调试」窗口与 AI 智能体对话并使用全部功能。

以下是为您生成的关于《AI 智能体输入输出验证》的专利申请书内容： 发明名称：一种基于 Coze 工作流的 AI 智能体输入输出验证算法 发明背景技术： 在当前的 AI 应用中，构建和测试智能体的功能至关重要。特别是在处理复杂的任务，如生成思维导图时，需要确保输入和输出的准确性和有效性。然而，现有的技术在配置子任务节点和验证其可用性方面存在不足，导致效率低下和结果不稳定。 具体的技术方案描述： 1. 对于生成思维导图的任务，首先确定处理方式为“单次”，因为一次精读任务仅需生成一张思维导图。 2. 在输入方面，<generateTreeMind>插件节点仅需设置{{query_text}}变量，格式为 string 字符串，通过引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量来提供输入。 3. 在输出方面，观察输出区的众多字段，根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来确定所需的字段。对于生成图片格式的思维导图，确定 pic 为所需的输出。 4. 完成任何一个节点的配置后，进行试运行测试。具体步骤包括：点击「测试该节点」，按格式要求输入待测试的内容（对于 array 等其他格式，自行对话 AI 或搜索网络确认格式要求），点击「展开运行结果」，检查输入、输出项是否有误。若有误，依次检查“测试输入内容”、“节点配置”以及优化“提示词”，以提升对生成内容的约束力。 本发明的有益效果： 1. 提高了 AI 智能体在处理生成思维导图等任务时输入输出配置的准确性和效率。 2. 通过明确的步骤和规范的测试流程，有效减少了错误和不确定性，提升了智能体的稳定性和可靠性。 3. 能够更好地满足用户在复杂任务中的需求，为相关领域的应用提供了更优质的解决方案。

以下是关于 AI 进阶操作的介绍： 在 Obsidian 中使用 AI 工具的进阶配置方法包括： 1. 笔记仓库嵌入大模型（Copilot） 2. 笔记内容作为 RAG 嵌入大模型（Smart Conections） 3. 笔记内使用大模型编写内容 在 Liblibai 中，有以下进阶概念和功能： 1. 迭代步数：调整图片内容的次数，并非越多越好，效果提升非线性。 2. 尺寸：影响图片生成的大小，需适中选择，高清图可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次：用本次设置重复生成的图批次数。 4. 每批数量：每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数：影响图像与 prompt 的匹配程度，过高会使图像质量下降。 6. 随机数种子：固定后可对图片进行“控制变量”操作。 7. ADetailer：面部修复插件，高阶技能。 8. ControlNet：控制图片中特定图像，高阶技能。 9. 重绘幅度：图生图时，幅度越大，输出图与输入图差别越大。 此外，杭州站的 AI 活动聚焦在动手操作上，共分为 5 天进行，被定义为带领大家进阶玩转 AI 的实操落地活动，从学习写 prompt 到生成图片再到分组成立项目，活动形式丰富多样，难度和节奏层层递进。

以下是关于 AI 换脸的详细介绍： AI 换脸可以通过以下步骤实现： 1. 选择云服务解决方案，如 AutoDL（官网：https://www.autodl.com/home ）。注册完成后，在算力市场中选择能接受价格且 GPU 配置较高的算力服务器。 2. 通过模型镜像启动 GPU 服务器：在算法社区查找 facefusion 镜像，选择合适的镜像启动。 3. 启动实例并打开相关工具：点击右下角的创建实例按钮，创建并启动实例。点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具，新打开一个终端窗口，在终端窗口中输入命令执行相关操作。 4. 打开 facefusion 软件：返回实例列表，点击自定义服务按钮，通过新的浏览器窗口访问 facefusion 提供的 UI 界面。 5. 在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方的开始按钮执行换脸处理。 执行完成后，在输出位置会出现处理后的视频，输出窗口右上角有下载按钮可导出视频到本地。 本次 GPU 服务器的使用花费情况： 1. 时间：大约 10 分钟左右。 2. 制作数字人视频：免费。 3. 数字人换脸：约 0.8 元。 有多个 AI 产品可以实现换脸效果，这里介绍的开源、免费的解决方案是 facefusion，其开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion 。但本地化安装需要一定编程知识，且对计算机配置有要求，执行速度可能较慢，因此不推荐本地化安装。

以下是一些学习 AI 绘画的教程资源： 视频教程： 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势： 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion： 「AI 绘画」革命性技术突破： 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论： 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置，消灭奇怪的报错： 「入门 2」stable diffusion 安装教程，有手就会不折腾： 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion？： 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装？： 从 0 入门 AI 绘画教程： 线上教程： AI 线上绘画教程：

AI 办公领域目前有以下相关内容： 360AI 办公：核心价值主张为每天 6 毛钱，尽享 200+AI 权益，产品能力包括 AI 图片、AI 文档、AI 写作、AI 音视频、AIPPT、AI 翻译、模版大全、办公工具。 在 toB 领域，智能办公产品价值主要体现在办公垂域场景中，比如快速总结群聊内容或会议信息，为写公文提供结构模板参考等。

要基于一条视频的风格结合自己的需求生成新的 demo 视频，您可以参考以下步骤，更高效地达到想要的效果： 1. 准备内容 先准备一段视频中播放的内容文字，比如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 制作视频 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容，这将为数字人提供语音播放的内容以及生成与文字内容相对应的口型。 另外，如果您想用 AI 把小说做成视频，可以按照以下流程： 1. 小说内容分析 使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述 根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成 使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作 利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成 使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整 观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享 完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

扣子是一个 AI 聊天机器人构建平台，如字节推出的 Coze 的国内版“扣子”，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。它具有强大的知识库功能，能帮助上传和存储知识内容，并提供多种查找知识的方法，解决大模型可能出现的幻觉或某些专业领域知识不足的问题。 而 AI 大模型是一种技术，面向用户提供服务的是基于大模型开发的产品。例如，智能体可以被视为基于大模型开发的应用。 在实际应用中，扣子这样的平台能让开发者更便捷地构建和优化智能体，以满足不同场景和用户的需求。

用扣子搭建自己的智能体可以参考以下步骤： 1. 创建智能体： 输入智能体的人设等信息。 为智能体起一个名称。 写一段智能体的简单介绍，介绍越详细越好，系统会根据介绍智能生成符合主题的图标。 2. 配置工作流： 放上创建的工作流。 对于工作流中的特定节点，如【所有视频片段拼接】，注意插件 api_token 的使用，避免直接发布导致消耗个人费用，可以将其作为工作流的输入，让用户自行购买后输入使用。 3. 测试与发布： 配置完成后进行测试。 确认无误后再发布。 扣子（Coze）是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。开发完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。同时，像菠萝作词家这样的智能体，是专为特定需求设计的，能够帮助解决相关领域的问题。

在 Coze 开发平台中，扣子 API 具有以下功能和使用方法： 获取 accessToken： 在 coze 界面右侧的扣子 API 授权，或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 添加令牌，设置 token 的名称和过期时间（为安全起见，最多 1 个月）。 设置权限，可选择会话管理和对话，拿不准可全部选择，完成后点击“确定”按钮。 最后一定要点击按钮复制下拉获取令牌，此令牌只会出现一次。 获取 botid： 从“工作空间”打开一个 bot，点击商店按钮，查看地址栏中“bot/”之后的数字。 发布为 bot api： 注意在前端使用 bot 必须发布成为 API，点击发布，选择 API，等待审核通过。 此外，智能体沟通页面在 Zion 中采用 OAuth 鉴权机制，准备工作包括： 获取 Coze bot 应用鉴权密钥：在 Coze 主页点击左下方扣子 API，选择 Oauth 授权模式，添加新令牌并配置基本信息，创建 Key 过程中会生成公钥和私钥（私钥需单独下载保存），最后勾选全部权限。 获取 Bot ID：进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字，且 bot 发布时要选择 Agent as API。 在 Coze 上发布 bot：发布时记得勾选 API 及 WEB SDK，Coze bot 发布有审核周期（1 30 分钟），需确认发布成功。 在扣子中手搓插件方面： Body：用于传递请求主体部分，GET 方法中通常不使用来传递参数。 Path：定义请求路径部分，GET 方法中可编码为 URL 一部分传递参数。 Query：定义请求查询部分，是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header：定义 HTTP 请求头信息部分，GET 方法中通常不用于传递参数。 配置输出参数：填对信息后可点击自动解析，若成功会显示并填好输出参数，然后保存并继续，建议填写参数描述。 调试与校验：测试工具能否正常运行，运行后查看输出结果，点击 Response 可看到解析后的参数。

扣子的智能体发布时，必须公开发布在扣子商店才能被其他人访问。根据相关活动规则，参赛选手需在规定时间（如 2024/11/15 23:59 之前）将智能体上架到扣子商店，发布成功后需等待审核，确认发布好后提交链接参赛。优质的智能体将作为模板上架到扣子官方网站的模版库中供其他开发者体验、使用。

扣子的智能体发布时可以选择不公开在扣子商店。在相关配置中，有取消勾选发布到扣子商店的选项，例如在智能体配置的最后一步，可以选择“跳过并发布”，然后取消勾选发布到 coze 商店，仅选择发布为 API 即可。但需要注意的是，参赛选手参加某些活动时，如火山引擎开发者社区联合扣子开启的 Show Me 扣子 AI 挑战赛，要求参赛选手于 2024/11/15 23:59 之前（社区参与可延期至 11 月 24 日 23:59 前）将作品上架到扣子商店。同时，参赛的智能体需要满足一系列要求，如 Prompt 文明用语、插件不侵犯第三方权益、知识库内容合法等。

以下是关于 AI 智能体扣子搭建的相关内容： 扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台，搭建智能体的门槛较低，无论有无编程基础都能快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。 搭建智能体的步骤如下： 1. 创建一个智能体，输入人设等信息，并放上创建的工作流。 2. 配置完成后进行测试。但注意工作流中使用的插件 api_token 不能直接发布，可将其作为工作流的输入，用户购买后输入 token 再发布。 3. 搭建时首先需要想一个智能体的名字，然后写一段详细的介绍，越详细越好，因为会根据介绍智能生成符合主题的图标，最后使用 AI 创建一个头像即可。 扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。例如菠萝作词家智能体，是专为音乐创作设计的辅助工具，能理解分析用户输入的信息生成歌词。 扣子官网：

以下是关于制作资讯信息收集类智能体的一些建议： 1. 对于 Coze 的“用户界面”创建： 页面引导能力强，应用提供的“按键式”交互界面有很强的用户引导能力。 降低了网页制作门槛，拖拉拽式的网页制作让没有前端代码经验的同学看到希望。 上手有门槛，需要有基本的前端开发概念，传递参数和文件传递较难，调查问题基本靠猜。 真的想自己手搓应用界面的同学，建议“让子弹飞一会儿”，等待优化易用性；从智能体的卡片开始上手，卡片相对简单容易；直接套 coze 官方给的应用模板，能少改就少改。 2. 以颖子团队的智能体为例： 智能体名称为“市场分析报告”。 智能体简介为品牌营销公司在用的生成智能体，输入行业/类目关键词自动检索关联信息并生成报告，数据化呈现更具真实性，附带信息来源网址便于源信息校正，可帮助相关人员减少信息收集时间，聚焦决策判断。 目标人群包括企业管理层、投资者、创业者、营销人员等，解决了信息收集时间长、报告真实性验证、现有市场报告不实用等痛点，应用价值在于减少信息收集时间、真实可验证、聚焦决策判断。 智能体主要功能是根据用户要求或指定行业、产品，搜索网络信息生成市场调研报告，用数据支撑并附引用链接。 3. 以 Bot 智能体为例： 创意构思是让每个人拥有专属的市场和资讯助手，以最快最好的方式整理呈现最新一手资讯，精准筛选有价值信息。通过 coze 这样的 AI agent 流程，获取最新资讯信息，并以多模态形式自动推送到不同平台。以扣子为中心平台，通过自研插件、工作流和 Coze API 链接微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格，实现不同平台信息传递与流通。可根据用户定制化检索需求，自动化抓取热点资讯，做信息分析处理，整合成资讯文档返回 bot 对话界面，同步自动发送 markdown 文字和文档到不同平台。 效果呈现包括 Coze Bot 的调试与预览，通过不同提问触发不同检索功能，企业微信群自动同步获得资讯检索结果，实现多平台联动，获取资讯文档具体内容，Coze 与企业微信群信息同步联动，Coze Bot 获取到飞书云文档多维表格中的用户需求，Coze API 接入微信，在微信群聊中可调用 Coze Bot 进行对话交互检索相关需求信息。

以下是关于在企业微信中搭建智能机器人的相关内容： 一、使用 Coze 在微信里搭建机器人的目的 1. 训练公司自有的数据，让机器人对外提供客服功能。 2. 将训练好的机器人与公司的企业微信绑定，对外提供客服功能。 3. 进阶版：同时根据客户咨询的信息，收集用户联系方式信息形成销售线索。 二、使用工具 1. 字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具。 2. 需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 三、功能体验 扣子画小二智能小助手：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a B站公开视频 四、基于 Hook 机制的微信 AI 机器人部署项目 1. 把 Administrators 先改成“wxid_dna83ykqawl222”。 2. 如果已有 FastGPT 或者 OpenAI 的 key，可把 Ai_Lock 修改成“1”，并在 OpenAI 处添加模型 key，填写格式参照原有格式；若暂时没有，可保持 Ai_Lock 是 0。 3. 修改后点击保存。 4. 返回 NGCbot 文件夹下，找到 main.py 文件，双击开始运行。 5. 双击后会看到页面并弹出微信登录框，正常登录微信（若显示版本过低登录失败，参考登录失败的解决方法）。 6. 进入微信后，系统会自动初始化必备文件，等待初始化完成。 7. 运行成功后，用“大号”给机器人发一条消息，拿到自己的 wxid 返回到第 1 步中 config 让替换的地方进行替换。 8. 添加完之后，建议使用小号登录，然后用大号作为管理员对小号发号施令。 五、基于 Hook 机制的微信 AI 机器人功能使用教程 1. 积分系统：此项目加入了积分系统，只有积分的用户才可以发起 AI 对话，主管理员的大号可对别人进行加减积分的操作，使用方式：@用户 加 100，加字后边有空格。 2. 群聊推送：大号在群里发送“开启推送”，即可在此群开启推送服务。然后，大号在与小号的私聊中发送任意公众号卡片，小号就可以把信息转发到群聊中（目前仅支持公众号卡片）。 3. 小工具使用示例（部分）：发送 Help 查看使用方式。 六、登录失败的解决方法 1. 下载文件，放到 NGCbot 文件夹里。 2. 打开微信，先不要登录，保持在扫码/登录页面。 3. 在文件夹空白处，shift+鼠标右键，点击“在此处打开 Powershell 窗口”，然后输入相关命令，点击回车。 4. 回到文件夹下，双击 main.py 登录微信。

校对文章是确保内容质量的重要环节。虽然 AI 在生成文本方面已经相当精确，但人工校对仍然是不可或缺的。以下是校对过程中需要注意的几个关键点： 1. 内容准确性：核实文章中的信息和数据是否准确无误，引用的来源是否可靠。对于科技资讯类文章，这一点尤为重要，因为错误的信息可能会误导读者。 2. 表达清晰：检查文章是否流畅易读，语言是否清晰。确保专业术语和概念对目标读者群体来说是易于理解的。 3. 逻辑连贯：确保文章的结构合理，论点和论据之间的逻辑关系清晰，避免出现逻辑跳跃或混乱。 4. 客观公正：保持中立的立场，避免偏见和主观臆断。资讯类文章应以事实为基础，提供多角度的视角。 5. 风格一致：确保文章的语气和风格与公众号的整体风格保持一致，这有助于建立品牌形象。 如果在阅读过程中发现任何问题，可以指导 AI 进行相应的修改。这个过程可能需要反复几次，直到文章达到满意的标准。记住，高质量的内容是吸引和保持读者关注的关键。通过细致的校对和不断的优化，您的文章将更加值得信赖，从而在竞争激烈的资讯领域中脱颖而出。 此外，在中考英语学习方面，AI 也能发挥辅助作用。例如，以冠词修饰词为例讲解纠错过程，AI 能解释知识点、展开补充；可通过交互对话解决疑惑，还能生成专项训练题目，适合老师辅助教学及学生自我提升，有助于考后深入理解和掌握知识点。考后无电子版题目时，可用拍照上传图片给 AI 获取试题内容及识别准确性判断方法。在处理相关文字稿时，先确认结尾准确，中间内容可随机或明确核对，据经验开头结尾无误则中间一般没问题。接着要复制内容到新文字稿，删除有问题部分，留下无误内容，还可截取 22 到 25 部分内容粘贴并复用指令，等待完整内容给出。同时，还可利用 OCR 和 AI 解决英语学习问题及辅助翻译。