以下是关于生成图片的 AI 的相关信息:
1.Stable Diffusion模型可以根据文本指令,利用文本中包含的语义信息与图片中包含的像素之间的对应关系,生产与文本信息匹配的图片,并不是通过搜索引擎调用已有的现成图片,也不是将软件设计者预设的各种要素进行排列组合。说明其生成的图片是什么样子完全取决于使用者输入什么样的提示词,在非排列组合的工作模式下难以出现完全相同的两张输出图片。它就类似于画笔,仅负责提供线条、色彩,而要构造出一幅什么样的图画取决于使用者自己的设计。2.人工智能并不具备自由意志。也就是说,利用人工智能时,其并不具有独自优化的能力,李某根据自己的审美个性,通过增删提示词、修改相关参数,得出了不同的图片,最后选定,完全体现出本质上是李某在利用这个工具创作,在投入自己的智力以及独创思想。就像人们使用照相机拍摄,为了排出漂亮的照片会调节参数、选取角度光线等,体现个人对作品的创作理念。案例中法官承认这样依靠使用者的输出设计生成的图片属于美术作品,具有独创性和智力投入,受到著作权的保护,达到了鼓励创作的目的。在当下技术背景与现实下,给艺术创作提供了有力的支持以及新的创作思路。利用新兴智能工具,把自己的独创性思想转化为现实作品,极大地节省了创作成本。法律适用:《中华人民共和国著作权法》第三条:本法所称的作品,是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条:著作权法和本条例中下列作品的含义:(八)美术作品,是指绘画、书法、雕塑等以线条、色彩或者其他方式构成的有审美意义的平面或者立体的造型艺术作品。(2)AI软件使用者享有生成图片的著作权案例中该人工智能软件生成的图片应由谁来享有该图片的著作权,谁是它法律意义上的作者呢?
文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述,使用深度学习算法生成相应的图片。目前,市场上有许多文生图工具,其中一些比较受欢迎的工具包括:1.DALL·E:DALL·E是OpenAI推出的一款文生图工具,它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。2.StableDiffusion:StableDiffusion是一款开源的文生图工具,它可以生成高质量的图片,并且支持多种模型和算法。3.MidJourney:MidJourney因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,并且在创意设计人群中尤其流行。以上是一些比较受欢迎的文生图工具,它们都具有不同的特点和优势,可以根据自己的需求选择使用。在WaytoAGI网站,可以查看更多文生图工具:https://www.waytoagi.com/category/104类似问题:文字生成图片的AI有哪些?内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
3AIGC法律风险研究报告图像生成(image generation)也离不开深度学习算法,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs),以及Stable Diffusion等,以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。图像生成可用于数据增强以提高机器学习模型的性能,也可用于创造艺术,生成产品图像,如艺术作品、虚拟现实场景或图像修复,等等。[heading1]一些具有代表性的海外项目:[content]➢Stable Diffusion(Stability AI):文本生成图像模型,主要由三个部分组成,分别是VAE、U-Net网络和CLIP文本编码器。在具体的实现过程中,首先使用CLIP模型将文本转换为表征形式,然后引导扩散模型U-Net在低维表征上进行扩散,之后将扩散之后的低维表征送入VAE中的解码器,从而实现图像生成。➢DALL-E 3(Open AI):OpenAI基于ChatGPT构建的一种新型神经网络,可以从文字说明直接生成图像。➢StyleGAN 2(NVIDIA):一种生成对抗网络,可以生成非常逼真的人脸图像。➢DCGAN(Deep Convolutional GAN):一种使用卷积神经网络的生成对抗网络,可生成各种类型的图像。