AI对经济影响研究

（*在此处使用AGI一词，目的是为了清晰地沟通。我们在这里使用“AGI”这个词，是为了把意思说清楚，避免断章取义的解读，并不是想借此修改或重新解读我们和微软之间现有合作关系的那些定义和流程。我们完全期望能和微软长期合作下去。）⼈类是⼯具的创造者，拥有与⽣俱来的理解和创造驱动⼒，这推动世界对我们所有⼈都越来越好｡每⼀代⼈都在前⼈的发现基础上再接再厉，创造出更强⼤的⼯具⸺电⼒､晶体管､计算机､互联⽹，⽽很快就会是AGI｡长期以来，⼈类创新时断时续却总体稳步向前，让⼈们的⽣活在⼏乎各⽅⾯都获得了原本难以想象的繁荣与改善｡从某种意义上说，AGI只是⼈类共同搭建的这座不断增⾼的进步脚⼿架上的⼜⼀个⼯具｡但从另⼀个⻆度来看，它⼜像某种开端，让⼈忍不住想说“这次不⼀样”;未来⾯临的经济增长看起来令⼈惊叹，我们可以想象⼀个世界⸺在这个世界⾥，我们可以治愈所有疾病，拥有更多的时间陪伴家⼈，并能充分发挥我们的创造潜能｡⼗年后，也许地球上的每个⼈都能完成的成就将超过今天最具影响⼒的个⼈所能达到的⽔平｡我们持续看到AI的快速发展｡以下是关于AI经济学的三点观察:1.AI模型的智能⽔平⼤致等于⽤于训练和运⾏它的资源的对数｡这些资源主要是训练计算量､数据和推理计算量｡看起来只要花费⾜够多的资⾦，就能获得连续且可预测的收益;预测这⼀点的扩展定律在多个数量级上都相当准确｡

1.一个AI模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数。这些资源主要是训练计算、数据和推理计算。似乎可以花费任意数额的金钱并获得持续和可预测的收益；预测这一规律的缩放定律在多个数量级上都是准确的。2.使用给定水平的人工智能的成本每12个月下降约10倍，而较低的价格导致使用量大幅增加。你可以看到从2023年初的GPT-4到2024年中期的GPT-4o，其每个令牌的价格在该时间段内下降了约150倍。摩尔定律每18个月改变世界2倍；这是难以置信的强大。3.社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质。这一结果就是我们看不到指数式投资在不久的将来会停止的理由。如果这三个观察继续成立，对社会的影响将是重大的。我们现在开始推出人工智能代理，它们最终将感觉像虚拟同事。让我们想象一个软件工程师代理人的情况，这是我们预计会特别重要的一种代理人。设想这个代理人最终能够完成一家顶级公司拥有几年经验的软件工程师所能做的大部分工作，对于持续时间长达几天的任务。它不会有最大的新想法，它需要大量的人工监督和指导，它在某些事情上会很出色，但在其他事情上却会令人惊讶地糟糕。仍然如此，将其想象成一个真实但相对较年轻的虚拟同事。现在想象一下有1,000个这样的人。或者100万个这样的人。现在想象一下在每一个领域的知识工作中都有这样的代理人。从某种程度上来说，人工智能可能在经济上会像晶体管一样，这是一项大型科学发现，能很好地实现规模效应，并渗透到经济的几乎各个角落。我们并不太关注晶体管或晶体管公司，但收益却广泛分布。但我们确实期望我们的电脑、电视、汽车、玩具等能够发挥奇迹般的作用。

2.使⽤给定⽔平AI的成本⼤约每12个⽉降低10倍,⽽价格下降会带来更多使⽤｡你可以从2023年初的GPT-4到2024年中期的GPT-4o上看到这⼀点，那段时间内每个token的价格下降了约150倍｡摩尔定律以每18个⽉翻倍的速度改变了世界;⽽现在的速度更是令⼈难以置信｡3.线性增长的智能⽔平却带来超指数级的社会经济价值｡其结果是，我们看不出在不久的将来会停⽌对AI进⾏指数级投⼊的理由｡如果这三点观察继续成⽴，其对社会的影响将⾮常显著｡我们现在开始推出AI代理，这些代理最终会让⼈感觉像是虚拟同事｡让我们想象⼀下软件⼯程代理的场景⸺这将是⼀个我们预计会特别重要的代理｡想象这个代理最终能够完成⼤部分⼀名顶尖公司､⼯作⼏年的软件⼯程师在两三天内可以做的任务｡它不会拥有最⼤的全新创意，需要⼤量⼈类的监督和引导，⽽且它在某些⽅⾯会⾮常出⾊，但在某些⽅⾯也会表现得出乎意料的糟糕｡即便如此，还是把它想象成⼀个真正但相对资历较浅的虚拟同事｡再想象拥有1,000个这样的同事，或者100万个｡然后把这种代理想象成存在于每⼀个知识⼯作领域｡在某些⽅⾯，AI在经济上可能会像晶体管⼀样⸺它是⼀项重⼤的科学发现，可以⼤规模扩张，并渗透到经济的⼏乎每⼀个⻆落｡我们不会经常去想晶体管或晶体管公司，它们带来的好处⾮常⼴泛地分散开来｡但我们确实期待我们的电脑､电视､汽车､玩具等等能够创造奇迹｡世界不会⼀夜之间改变;事实从来如此｡短期内，⽣活的⼤部分会与往常相同，2025年⼈们的⽣活⽅式与2024年不会有太⼤差别｡我们依然会相爱，组建家庭，在⽹上吵架，去⼤⾃然中远⾜等等｡